CN110059234A - 水务异常事件侦测方法及装置、计算机装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种水务异常事件侦测方法及装置、计算机装置及存储介质，该方法包括采集步骤，获取热线数据；转换步骤，将热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并得到转换后的热线数据；存储步骤，存储转换后的热线数据；聚类步骤，对转换后的热线数据进行聚类分析，并输出多个聚类结果；评估步骤，对多个聚类结果进行评估，并得到实时舆情结果。该装置用于实现上述的水务异常事件侦测方法。本发明还提供实现上述方法的计算机装置以及存储介质。本发明可以及时发现或预测到舆情事件，并且能准确定位到舆情事件发生的地理位置，进而可以协助管理舆情事件。
Description
【技术领域】
本发明涉及大数据处理技术领域，具体的，涉及一种水务异常事件侦测方法以及实现这种方法的装置，还涉及一种实现上述方法的计算机装置以及存储介质。
【背景技术】
目前，水务行业广泛采用的水司舆情监控系统核心在于通过爬取网页，对舆情所有相关网页进行聚类分析或者关键词匹配确定是否为舆情事件，进而实现舆情的监控识别。
然而，由于网页属于非结构化数据，这样就需要爬取大量的网页耗费时间和财力，而且数据量很大，准确性也不高，有时候也无法定位到事件的发生地址，对其进行分析会耗用大量的人力财力物力，结果准确率不高，事件延迟性高。
【发明内容】
本发明的第一目的是提供一种可以及时发现或预测到舆情事件，并且能准确定位到舆情事件发生的地理位置，进而可以协助管理舆情事件的水务异常事件侦测方法。
本发明的第二目的是提供一种可以及时发现或预测到舆情事件，并且能准确定位到舆情事件发生的地理位置，进而可以协助管理舆情事件的水务异常事件侦测装置。
本发明的第三目的是提供一种能够实现上述水务异常事件侦测方法的计算机装置。
本发明的第四目的是提供一种被处理器读取并执行时能够实现上述水务异常事件侦测方法的存储介质。
为了实现上述的第一目的，本发明提供的水务异常事件侦测方法包括采集步骤，获取热线数据；转换步骤，将热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并得到转换后的热线数据；存储步骤，存储转换后的热线数据；聚类步骤，对转换后的热线数据进行聚类分析，并输出多个聚类结果；评估步骤，对多个聚类结果进行评估，并得到实时舆情结果。
进一步的方案是，采集步骤通过实时监控热线系统来获取热线数据，其中，热线数据包括用户投诉信息、用户咨询信息等数据。
更进一步的方案是，聚类步骤采用空间聚类算法对存储单元中转换后的热线数据进行聚类分析。
更进一步的方案是，在得到实时舆情结果之后还包括一展示步骤，展示步骤包括：根据实时舆情结果判断是否有舆情事件或准舆情事件，若判断结果为是，则将判断后的舆情事件结果发送至前端应用程序，以使前端应用程序对舆情事件结果进行解析并且通过智能终端展示舆情事件结果页面。
由此可见，本发明提供的水务异常事件侦测方法可以实时监控采集热线数据，将热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并对转换后的热线数据根据地理坐标信息进行聚类分析，可以得到多个聚类的结果。然后，对上述的多个聚类结果进行业务规则判定该聚类结果是否为热线舆情事件或者有发展为热线舆情事件的趋势，能够及时准确发现舆情事件，并进行管理和决策。
所以，本发明的方法可以及时、准确地发现和解决市民的用水问题，以便于提高水司的工作效率和管理运营水平。
为了实现上述的第二目的，本发明提供的水务异常事件侦测装置，包括采集单元，用于获取热线数据；转换单元，用于将采集单元输出的热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并得到转换后的热线数据；存储单元，用于存储转换单元输出转换后的热线数据；聚类单元，用于对存储单元中转换后的热线数据进行聚类分析，并输出多个聚类结果；评估单元，用于对聚类单元输出的多个聚类结果进行评估，并得到实时舆情结果。
进一步的方案是，采集单元通过实时监控热线系统来获取热线数据，其中，热线数据包括用户投诉信息、用户咨询信息等数据。
更进一步的方案是，聚类单元采用空间聚类算法对存储单元中转换后的热线数据进行聚类分析。
更进一步的方案是，在得到实时舆情结果之后还包括一展示单元，展示单元用于根据实时舆情结果判断是否有舆情事件或准舆情事件，若判断结果为是，则将判断后的舆情事件结果发送至前端应用程序，以使前端应用程序对舆情事件结果进行解析并且通过智能终端展示舆情事件结果页面。
由此可见，本发明提供的水务异常事件侦测装置可以实时监控采集热线数据，将热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并对转换后的热线数据根据地理坐标信息进行聚类分析，可以得到多个聚类的结果。然后，对上述的多个聚类结果进行业务规则判定该聚类结果是否为热线舆情事件或者有发展为热线舆情事件的趋势，能够及时准确发现舆情事件，并进行管理和决策。
所以，本发明的装置可以及时、准确地发现和解决市民的用水问题，以便于提高水司的工作效率和管理运营水平。
为了实现上述的第三目的，本发明提供的计算机装置包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述水务异常事件侦测方法的各个步骤。
为了实现上述的第四目的，本发明提供的存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述水务异常事件侦测方法的各个步骤。
【附图说明】
图1是本发明水务异常事件侦测方法实施例的流程框图。
图2是本发明水务异常事件侦测装置实施例的原理框图。
【具体实施方式】
为了使发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限用于本发明。
水务异常事件侦测方法实施例：
参见图1，本发明提供的方法应用于水务客户服务异常事件，本实施例的水务异常事件侦测方法在对水务客户服务异常事件进行实时舆情侦测时，首先，执行采集步骤S1，获取热线数据。在本实施例中，采集步骤通过实时监控热线系统来获取热线数据，其中，热线数据包括用户投诉信息、用户咨询信息等数据。
然后，执行转换步骤S2，将热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并得到转换后的热线数据。在转换步骤S2中，地理坐标信息为经纬度，通过上述采集步骤S1中采集到的实时新增信息，并对信息中的地理位置信息，比如街道门牌地址，进行经纬度的转换。
接着，执行存储步骤S3，存储转换后的热线数据。其中，在经过转换步骤S2后，会得到多个含有经纬度的热线数据，在存储步骤S3中会将上述多个热线数据存储进相关数据库，如水务管理系统数据库。
然后，执行聚类步骤S4，对转换后的热线数据进行聚类分析，并输出多个聚类结果。其中，聚类步骤采用空间聚类算法对存储单元中转换后的热线数据进行聚类分析。本实施例的空间聚类算法优选为GDBSCAN聚类算法。当然，本实施例使用GDBSCAN聚类算法进行聚类分析只是一个举例，使用任何一种聚类模型或者算法来对地理位置数据进行聚类的过程，都是本实施例所能涵盖的内容。
然后，执行评估步骤S5，对多个聚类结果进行评估，并得到实时舆情结果。其中，可以通过用户设定的评估规则来对多个聚类结果进行评估，例如，聚类结果中类别的成员数量超过5个，则认为是舆情事件。
在本实施例中，在得到实时舆情结果之后还包括一展示步骤，展示步骤包括：根据实时舆情结果判断是否有舆情事件或准舆情事件，若判断结果为是，则将判断后的舆情事件结果发送至前端应用程序，以使前端应用程序对舆情事件结果进行解析并且通过智能终端展示舆情事件结果页面。可见，将相关信息发送至前端应用程序，以使前端应用程序对相关信息进行解析，并且展示舆情事件结果页面，以便于用户可以进行查看。例如，根据聚类分析的结果并结合一定的业务规则判定是否有舆情事件发生或者有趋势成为舆情事件，将舆情事件结果通过微信、短信、邮箱或者管理平台推送给管理者或者职能部门，而且可以结合地图以热力图等形式展示出来进行可视化，进行决策处理。由此可见，本发明提供的水务异常事件侦测方法可以实时监控采集热线数据，将热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并对转换后的热线数据根据地理坐标信息进行聚类分析，可以得到多个聚类的结果。然后，对上述的多个聚类结果进行业务规则判定该聚类结果是否为热线舆情事件或者有发展为热线舆情事件的趋势，能够及时准确发现舆情事件，并进行管理和决策。
所以，本发明的方法可以及时、准确地发现和解决市民的用水问题，以便于提高水司的工作效率和管理运营水平。
水务异常事件侦测装置实施例：
由图2可见，图2是本发明水务异常事件侦测装置实施例的原理框图。该装置包括采集单元10、转换单元20、存储单元30、聚类单元40以及评估单元50。
采集单元10用于获取热线数据。在本实施例中，采集单元10通过实时监控热线系统来获取热线数据，其中，热线数据包括用户投诉信息、用户咨询信息等数据。
转换单元20用于将采集单元10输出的热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并得到转换后的热线数据。
存储单元30用于存储转换单元20输出转换后的热线数据。
聚类单元40用于对存储单元30中转换后的热线数据进行聚类分析，并输出多个聚类结果。其中，聚类单元40采用空间聚类算法对存储单元30中转换后的热线数据进行聚类分析。
评估单元50用于对聚类单元40输出的多个聚类结果进行评估，并得到实时舆情结果。其中，在得到实时舆情结果之后还包括一展示单元，展示单元用于根据实时舆情结果判断是否有舆情事件或准舆情事件，若判断结果为是，则将判断后的舆情事件结果发送至前端应用程序，以使前端应用程序对舆情事件结果进行解析并且通过智能终端展示舆情事件结果页面。
由此可见，本发明提供的水务异常事件侦测装置可以实时监控采集热线数据，将热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并对转换后的热线数据根据地理坐标信息进行聚类分析，可以得到多个聚类的结果。然后，对上述的多个聚类结果进行业务规则判定该聚类结果是否为热线舆情事件或者有发展为热线舆情事件的趋势，能够及时准确发现舆情事件，并进行管理和决策。
所以，本发明的装置可以及时、准确地发现和解决市民的用水问题，以便于提高水司的工作效率和管理运营水平。
在本实施例中还提供一种热线舆情监控系统，本发明提供的水务异常事件侦测方法和水务异常事件侦测装置均可应用在热线舆情监控系统中，热线舆情监控系统包括水务异常事件侦测装置、热线系统，热线系统可以是水司热线系统。热线舆情监控系统通过监控热线系统数据，比如用户的投诉信息、咨询信息等等热线数据，然后采集上述这些实时新增信息，并对信息中的地理位置，比如街道门牌地址，进行经纬度转换，然后将转换后的热线数据存储，并对符合条件的存储的热线数据进行聚类分析，根据聚类分析的结果并结合一定的业务规则判定是否有舆情事件发生或者有趋势成为舆情事件，这样能够及时准确发现事件，最后将事件推送给管理者或者职能部门，进行管理决策。
由于水司的舆情一般都是因为水质、水压、水费等等问题引起的，而且出现这些问题市民用户一般都会打电话向水司咨询或投诉。因此可以通过监控水司的热线系统的热线数据，然后根据热线内容的发生位置进行聚类分析，当在一定的时间范围内和一定的空间范围内，热线的人数超过一定的数量或者连续增加因子超过一定值则可能是群体事件，这样就可以及时准确的发现舆情事件。
具体地，水务异常事件侦测装置用于热线数据的实时监控并采集热线数据，然后对地理位置信息进行经纬度转换，再将转换后的数据进行存储；对存储的数据进行自动的聚类分析，然后对聚类结果进行规则判定，是否为舆情事件或者有发展成为舆情事件的趋势；将分析结果通过微信、短信、邮箱或者管理平台推送给管理者或者职能部门，而且可以结合地图以热力图等形式展示出来进行可视化，进行决策处理。
计算机装置实施例：
本实施例的计算机装置包括处理器，处理器执行计算机程序时实现上述水务异常事件侦测方法实施例中的步骤。
例如，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
计算机装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，计算机装置可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
例如，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。处理器是计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。例如，存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(例如声音接收功能、声音转换成文字功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(例如音频数据、文本数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
存储介质实施例：
终端设备集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个空调应力测试方法的各个步骤。
其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，以上仅为本发明的优选实施例，但发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明做出的非实质性修改，也均落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.水务异常事件侦测方法，其特征在于，包括：
采集步骤，获取热线数据；
转换步骤，将所述热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并得到转换后的热线数据；
存储步骤，存储转换后的热线数据；
聚类步骤，对转换后的热线数据进行聚类分析，并输出多个聚类结果；
评估步骤，对多个所述聚类结果进行评估，并得到实时舆情结果。
2.根据权利要求1所述的水务异常事件侦测方法，其特征在于：
所述采集步骤通过实时监控热线系统来获取热线数据，其中，所述热线数据包括用户投诉信息、用户咨询信息等数据。
3.根据权利要求1所述的水务异常事件侦测方法，其特征在于：
所述聚类步骤采用空间聚类算法对所述存储单元中转换后的热线数据进行聚类分析。
4.根据权利要求1所述的水务异常事件侦测方法，其特征在于：
在得到实时舆情结果之后还包括一展示步骤，所述展示步骤包括：根据实时舆情结果判断是否有舆情事件或准舆情事件，若判断结果为是，则将判断后的舆情事件结果发送至前端应用程序，以使所述前端应用程序对舆情事件结果进行解析并且通过智能终端展示舆情事件结果页面。
5.水务异常事件侦测装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于获取热线数据；
转换单元，用于将所述采集单元输出的热线数据中的位置信息转换为地理坐标信息，并得到转换后的热线数据；
存储单元，用于存储所述转换单元输出转换后的热线数据；
聚类单元，用于对所述存储单元中转换后的热线数据进行聚类分析，并输出多个聚类结果；
评估单元，用于对所述聚类单元输出的多个聚类结果进行评估，并得到实时舆情结果。
6.根据权利要求5所述的水务异常事件侦测装置，其特征在于：
所述采集单元通过实时监控热线系统来获取热线数据，其中，所述热线数据包括用户投诉信息、用户咨询信息等数据。
7.根据权利要求5所述的水务异常事件侦测装置，其特征在于：
所述聚类单元采用空间聚类算法对所述存储单元中转换后的热线数据进行聚类分析。
8.根据权利要求5所述的水务异常事件侦测装置，其特征在于：
在得到实时舆情结果之后还包括一展示单元，所述展示单元用于根据实时舆情结果判断是否有舆情事件或准舆情事件，若判断结果为是，则将判断后的舆情事件结果发送至前端应用程序，以使所述前端应用程序对舆情事件结果进行解析并且通过智能终端展示舆情事件结果页面。
9.一种计算机装置，其特征在于：所述计算机装置包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述水务异常事件侦测方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述水务异常事件侦测方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190726 |