CN114398346A - 数据迁移方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术，揭露了一种数据迁移方法，包括：根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义；根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表；基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集；利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。此外，本发明还涉及区块链技术，目标数据库表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种数据迁移装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决数据迁移效率低、准确性低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据迁移方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
日志数据分析是数据存储系统工作中的重要依据，而现有的许多业务系统都把解析后的日志存储在搜索服务器(如elasticsearch)中用来搜索，另外的一路数据则放在如hive的数据仓库中，导致数据冗余的问题，因此需要将搜索服务器中的数据迁移到如clickhouse的数据仓库。现有技术中，通常是利用一些现有的数据抽取工具实现数据迁移，而由于数据量规模较大，数据迁移耗时较长，且迁移的准确率不高，导致维护成本增加。因此，需要一种更加高效、准确的数据迁移方法。
发明内容
本发明提供一种数据迁移方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决数据迁移效率低、准确性低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种数据迁移方法，包括：
根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义；
根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表；
基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集；
利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。
可选地，述根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义，包括：
根据预设的迁移条件确定待迁移数据；
根据索引关系从搜索服务器中查找与所述待迁移数据对应的索引，得到迁移索引；
获取所述迁移索引下所述待迁移数据的存储结构信息得到结构定义，其中，所述结构定义包括字段类型信息、索引大小和数据条数。
可选地，所述根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，包括：
根据所述迁移索引确定目标表的数目；
根据所述结构定义确定所述目标表的存储结构；
基于所述数据仓库的存储结构将所述目标表的存储结构转化为符合数据仓库要求的目标表结构定义。
可选地，所述根据所述目标表结构定义生成目标数据库表，包括：
根据所述目标表结构定义生成符合所述数据仓库语法的创建表命令；
执行所述创建表命令在所述数据仓库中生成目标数据库表。
可选地，所述基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集，包括：
获取基于目标数据总量确定批次大小表，在所述批次大小表中获取当前条目阈值；
在搜索服务器中从所述待迁移数据中获取与所述当前条目阈值相同条目数的数据，得到第一迁移子集，并根据所述当前条目阈值设置迁移游标；
按照顺序在所述批次大小表中获取下一数据并更新为当前条目阈值，根据所述迁移游标从所述待迁移数据中对应位置开始获取与所述当前条目阈值相同条目数的数据，得到第二迁移子集，并更新所述迁移游标；
返回按照顺序在所述批次大小表中获取下一数据并更新为当前条目阈值的步骤，直至所述批次大小表中的数据都被选择完毕，得到多个迁移子集。
可选地，所述利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，包括：
调用所述迁移程序中的读取线程从所述多个迁移子集中读取一个迁移子集；
调用所述迁移程序中的队列分配线程将读取的所述迁移子集形成多个数据队列；
调用所述迁移程序中的写入线程将所述多个数据队列中的数据依次写入所述目标数据库表对应的数据表中。。
可选地，所述对所述目标数据库表进行数目验证，包括：
在所述数据仓库中查询所述目标数据库表中的数据条数，得到迁移条数；
获取搜索服务器中所述待迁移数据的数据条数，得到待迁移条数；
将所述迁移条数与所述待迁移条数进行对比；
若对比一致，则认定迁移正确完成；
若对比不一致，则将所述迁移条数与所述待迁移条数发送给管理员。
为了解决上述问题，本发明还提供一种数据迁移装置，所述装置包括：
索引获取模块，用于根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义；
目标表生成模块，用于根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表；
数据划分模块，用于基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集；
数据写入模块，用于利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的数据迁移方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据迁移方法。
本发明实施例通过获取索引和结构定义，根据所述索引和结构定义确定目标表的结构定义，保证了迁移前与迁移后数据结构的一致性，可以提高迁移的准确性；将待迁移数据划分分批进行迁移，通过游标可以保存当前已经迁移的数据位置，从而实现断点续传，提升了迁移效率，并在迁移完成后增加对迁移数据条数目的验证，为迁移的准确性提供保障。因此本发明提出的数据迁移方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据迁移效率低、准确性低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据迁移方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的数据迁移装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述数据迁移方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据迁移方法。所述数据迁移方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据迁移方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的数据迁移方法的流程示意图。在本实施例中，所述数据迁移方法包括：
S1、根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义。
所述待迁移数据是指需要从搜索服务器迁移至数据仓库的数据，如业务系统产生的并存储于Elasticsearch中的日志等。
本发明实施例中使用的搜索服务器可以为elasticsearch，是一个基于Lucene的搜索服务器，提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。elasticsearch把数据存储在一个或多个索引上，每个索引中包含各种类型的文档，每个类型都有自己的映射(mapping)或者结构定义，通过类型的映射使elasticsearch索引不同的文档；文档由多个字段组成，以唯一ID标识存储于elasticsearch中。
所述迁移索引是指所述迁移数据在elasticsearch中对应的索引。
详细地，所述根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义，包括：
根据预设的迁移条件确定待迁移数据；
根据索引关系从搜索服务器中查找与所述待迁移数据对应的索引，得到迁移索引；
获取所述迁移索引下所述待迁移数据的存储结构信息得到结构定义，其中，所述结构定义包括字段类型信息、索引大小和数据条数。
其中，所述迁移条件是指确定迁移数据的条件，可根据实际需要进行设置，如在需要选择某个子系统中的历史日志数据，则所述迁移条件则为是否是该子系统的日志。
所述根据预设的迁移条件确定待迁移数据是指根据迁移条件确定数据范围，得到待迁移数据；所述根据索引关系从搜索服务器中查找与所述待迁移数据对应的索引是将所述迁移条件转化为对应的数据操作命令，在搜索服务器中执行后得到的索引数据；所述获取所述迁移索引下所述待迁移数据的存储结构信息是指记录迁移索引中包含的字段及每个字段对应的数据类型，统计迁移索引中包含的数据条目数。
本发明实施例通过获取索引和结构定义从而可以确定源数据存储系统中待迁移数据的结构组成，便于后续目标数据存储系统中数据存储结构的确定，为目标数据表的创建提供了依据。
S2、根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表。
所述数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合，研究和解决从数据库中获取信息的问题。
本发明实施例中使用的数据仓库可以为ClickHouse，是一种基于OLAP的高效列式存储数据系统,可以实现数据有序存储、主键索引、稀疏索引、数据Sharding、数据Partitioning、TTL、主备复制等丰富功能。
详细地，所述根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，包括：
根据所述迁移索引确定目标表的数目；
根据所述结构定义确定所述目标表的存储结构，其中，所述存储结构包括字段数量和字段类型；
基于所述数据仓库的存储结构将所述目标表的存储结构转化为符合数据仓库要求的目标表结构定义。
其中，所述目标表是指存储于数据仓库中的数据表，用于存储从搜索服务器中迁移出来的数据；所述目标表结构定义是指符合所述数据仓库要求的结构定义，如存储结构中字段类型为布尔型，而在数据仓库中没有布尔型，则将布尔型转化为整型。
根据所述迁移索引确定目标表的数目是指根据所述迁移索引下包含的数据存储的表的数目从而得到目标表的数量；所述根据所述结构定义确定所述目标表的存储结构是指将所述结构定义与每个目标表的结构定义进行一一对应；所述基于所述数据仓库的存储结构将所述目标表的存储结构转化为符合数据仓库要求的目标表结构定义是指将根据数据仓库的存储要求将所述存储结构中不符合要求的字段类型转换为符合存储要求的类型。
详细地，所述根据所述目标表结构定义生成目标数据库表，包括：
根据所述目标表结构定义生成符合所述数据仓库语法的创建表命令；
执行所述创建表命令在所述数据仓库中生成目标数据库表。
本发明实施例通过将迁移索引及索引下的mapping结构定义信息，转换成目标表的结构定义信息，并在目标数据存储系统中生成对应的目标表，保证了数据结构的一致性，便于后续数据的迁移。
可选地，为进一步保证所述目标数据库表中数据的安全性和私密性，所述目标数据库表还可以存储于一区块链的节点中。
S3、基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集。
详细地，所述基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集，包括：
获取基于目标数据总量确定批次大小表，在所述批次大小表中获取当前条目阈值；
在所述搜索服务器中从所述待迁移数据中获取与所述当前条目阈值相同条目数的数据，得到第一迁移子集，并根据所述当前条目阈值设置迁移游标；
按照顺序在所述批次大小表中获取下一数据并更新为当前条目阈值，根据所述迁移游标从所述待迁移数据中对应位置开始获取与所述当前条目阈值相同条目数的数据，得到第二迁移子集，并更新所述迁移游标；
返回按照顺序在所述批次大小表中获取下一数据并更新为当前条目阈值的步骤，直至所述批次大小表中的数据都被选择完毕，得到多个迁移子集。
其中，所述当前条目阈值是指当前轮次中迁移数据的条目数。
所述获取基于目标数据总量确定批次大小表，在所述批次大小表中获取当前条目阈值是指获取并遍历所述批次大小表，每次取出一条数据得到当前条目阈值；本发明实施例将所述搜索服务器的待迁移数据中按顺序从头开始取数据并分多批次将待迁移数据进行迁移，每个批次只选择当前条目阈值数量的数据，并在当前取的数据出设置游标标记下一次取数据时则从游标标记处开始取，重复步骤直到待迁移数据中的数据都取完为止，即游标标记已到达所述待迁移数据的末尾。
本发明实施例可以根据实际需要选择数据进行迁移，同时基于游标对数据进行划分，通过游标可以在数据集中从上次选择的数据集中继续查询获取数据而不需要重头开始，继而实现滚动迁移并支持断点续传，提高了迁移的效率和准确率。
S4、利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。
详细地，所述利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，包括：
调用所述迁移程序中的读取线程从所述多个迁移子集中读取一个迁移子集；
调用所述迁移程序中的队列分配线程将读取的所述迁移子集形成多个数据队列；
调用所述迁移程序中的写入线程将所述多个数据队列中的数据依次写入所述目标数据库表对应的数据表中。
本发明实施例将所述多个迁移子集的迁移作为任务，在迁移程序中依次通过读取线程获取每个迁移子集包含的数据，再通过队列分配线程将多个迁移子集的数据进行排序，然后通过写入线程将数据存入目标数据库表中，完成迁移。
可选地，在利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集插入所述目标数据库表中之前，还包括：
基于数据迁移任务及所述待迁移数据构建读取数据指令，基于所述目标表构建数据写入指令，得到迁移程序。
详细地，所述对所述目标数据库表进行数目验证，包括：
在所述数据仓库中查询所述目标数据库表中的数据条数，得到迁移条数；
获取搜索服务器中所述待迁移数据的数据条数，得到待迁移条数；
将所述迁移条数与所述待迁移条数进行对比；
若对比一致，则认定迁移正确完成；
若对比不一致，则将所述迁移条数与所述待迁移条数发送给管理员。
例如，将所述多个迁移子集打包通过预先构建的迁移程序写入clickhouse的目标数据库表中；写入后再查询clickhouse中所述目标数据库表中的数据条数，并与elasticsearch中迁移前的数据条数进行对比；若数目一致则认为迁移正确完成，若数目不一致，记录对比条数，发送并通知管理员。由管理员对迁移数据进行进一步的处理：如是否需要重新执行和定位问题。
本发明实施例通过获取索引和结构定义，根据所述索引和结构定义确定目标表的结构定义，保证了迁移前与迁移后数据结构的一致性，可以提高迁移的准确性；将待迁移数据划分分批进行迁移，通过游标可以保存当前已经迁移的数据位置，从而实现断点续传，提升了迁移效率，并在迁移完成后增加对迁移数据条数目的验证，为迁移的准确性提供保障。因此本发明提出的数据迁移方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决数据迁移效率低、准确性低的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的数据迁移装置的功能模块图。
本发明所述数据迁移装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据迁移装置100可以包括索引获取模块101、目标表生成模块102、数据划分模块103及数据写入模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述索引获取模块101，用于根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义；
所述目标表生成模块102，用于根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表；
所述数据划分模块103，用于基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集；
所述数据写入模块104，用于利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。
详细地，本发明实施例中所述数据迁移装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的数据迁移方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现数据迁移方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据迁移程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据迁移程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如数据迁移程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据迁移程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义；
根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表；
基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集；
利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义；
根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表；
基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集；
利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种数据迁移方法，其特征在于，所述方法包括：
根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义；
根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表；
基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集；
利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。
2.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义，包括：
根据预设的迁移条件确定待迁移数据；
根据索引关系从搜索服务器中查找与所述待迁移数据对应的索引，得到迁移索引；
获取所述迁移索引下所述待迁移数据的存储结构信息得到结构定义，其中，所述结构定义包括字段类型信息、索引大小和数据条数。
3.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，包括：
根据所述迁移索引确定目标表的数目；
根据所述结构定义确定所述目标表的存储结构；
基于所述数据仓库的存储结构将所述目标表的存储结构转化为符合数据仓库要求的目标表结构定义。
4.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述根据所述目标表结构定义生成目标数据库表，包括：
根据所述目标表结构定义生成符合所述数据仓库语法的创建表命令；
执行所述创建表命令在所述数据仓库中生成目标数据库表。
5.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集，包括：
获取基于目标数据总量确定批次大小表，在所述批次大小表中获取当前条目阈值；
在搜索服务器中从所述待迁移数据中获取与所述当前条目阈值相同条目数的数据，得到第一迁移子集，并根据所述当前条目阈值设置迁移游标；
按照顺序在所述批次大小表中获取下一数据并更新为当前条目阈值，根据所述迁移游标从所述待迁移数据中对应位置开始获取与所述当前条目阈值相同条目数的数据，得到第二迁移子集，并更新所述迁移游标；
返回按照顺序在所述批次大小表中获取下一数据并更新为当前条目阈值的步骤，直至所述批次大小表中的数据都被选择完毕，得到多个迁移子集。
6.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，包括：
调用所述迁移程序中的读取线程从所述多个迁移子集中读取一个迁移子集；
调用所述迁移程序中的队列分配线程将读取的所述迁移子集形成多个数据队列；
调用所述迁移程序中的写入线程将所述多个数据队列中的数据依次写入所述目标数据库表对应的数据表中。
7.如权利要求1至6中任一项所述的数据迁移方法，其特征在于，所述对所述目标数据库表进行数目验证，包括：
在所述数据仓库中查询所述目标数据库表中的数据条数，得到迁移条数；
获取搜索服务器中所述待迁移数据的数据条数，得到待迁移条数；
将所述迁移条数与所述待迁移条数进行对比；
若对比一致，则认定迁移正确完成；
若对比不一致，则将所述迁移条数与所述待迁移条数发送给管理员。
8.一种数据迁移装置，其特征在于，所述装置包括：
索引获取模块，用于根据搜索服务器中的待迁移数据确定迁移索引，并获取所述迁移索引的结构定义；
目标表生成模块，用于根据所述迁移索引和结构定义生成符合数据仓库要求的目标表结构定义，并根据所述目标表结构定义生成目标数据库表；
数据划分模块，用于基于游标将所述待迁移数据按照预设数据量大小进行划分，得到多个迁移子集；
数据写入模块，用于利用预先构建的迁移程序将所述多个迁移子集写入所述目标数据库表中，并对所述目标数据库表进行数目验证。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据迁移方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据迁移方法。
Priority Applications (1)
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114860349A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-08-05 | 深圳华锐分布式技术股份有限公司 | 数据加载方法、装置、设备及介质 |
| CN115525631A (zh) * | 2022-10-31 | 2022-12-27 | 华润数字科技有限公司 | 数据库数据迁移方法、装置、设备、存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110196871A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-09-03 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据入库方法和系统 |
| CN112035461A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-12-04 | 深圳市法本信息技术股份有限公司 | 数据库的表数据文件的迁移方法和系统 |
| CN112699098A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-23 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种索引数据迁移方法、装置及设备 |
| CN113297180A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-24 | 平安证券股份有限公司 | 数据迁移方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-01-21 CN CN202210073950.1A patent/CN114398346A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110196871A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-09-03 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据入库方法和系统 |
| CN112035461A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-12-04 | 深圳市法本信息技术股份有限公司 | 数据库的表数据文件的迁移方法和系统 |
| CN112699098A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-23 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种索引数据迁移方法、装置及设备 |
| CN113297180A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-24 | 平安证券股份有限公司 | 数据迁移方法、装置、电子设备及存储介质 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114860349A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-08-05 | 深圳华锐分布式技术股份有限公司 | 数据加载方法、装置、设备及介质 |
| CN114860349B (zh) * | 2022-07-06 | 2022-11-08 | 深圳华锐分布式技术股份有限公司 | 数据加载方法、装置、设备及介质 |
| CN115525631A (zh) * | 2022-10-31 | 2022-12-27 | 华润数字科技有限公司 | 数据库数据迁移方法、装置、设备、存储介质 |
| CN115525631B (zh) * | 2022-10-31 | 2023-09-05 | 华润数字科技有限公司 | 数据库数据迁移方法、装置、设备、存储介质 |
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