CN103294816A - 一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统，其中方法可包括：获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。

Description

一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统。

背景技术

随着计算机网络技术的飞速发展，越来越多的求职者和招聘方开始使用互联网，网上招聘和网上求职能够在很大程度上实现当今社会的人才交流。作为第三方的人才招聘网站为求职者和应聘者提供了这样的一个交流平台。通常人才招聘网站拥有大量的职位，一个求职者访问该网站时，只能从职位列表中浏览职位，或者求职者可以输入职位关键字或词去搜索自己可能需要的职位。招聘网站在提供求职查询时基本上都是根据求职者输入的职位关键词进行结果输出，而反馈的职位往往不区分任何求职者，缺乏有效针对性的推荐，让求职者在海量的招聘职位数据前迷茫，造成找不到合适的职位；另外招聘方也出现招不到合适的人才的情况，招聘方很难实际的通过人才招聘网站招聘到符合特定岗位需要的人才。因此，迫切需要提出一种新的为求职者推荐职位的方法以解决如上问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统，用于针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，为招聘方提供可能满足招聘职位所需要的人才。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种为求职者推荐职位的方法，包括：

获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；

根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；

将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；

根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；

从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。

第二方面，本发明实施例还提供一种职位推荐系统，包括：

求职者管理模块，用于获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；

测试题管理模块，用于根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；

测试结果管理模块，用于将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；

能力测评模块，用于根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；

推荐管理模块，用于从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

在本发明实施例中，根据求职者的求职需求，查找出与该求职需求对应的职位相关联的指标，从而根据查找出的指标从测试数据库中调取对应的测试题，组成求职前的测试卷，然后将测试卷呈现给求职者，并接收求职者对该测试卷的答复结果，接下来根据岗位胜任度模型中的各项测试标准，结合求职者的答复结果，测评出该求职者针对本次求职需求的岗位胜任能力，最后从职位数据库中调取与该岗位胜任能力相适配的职位信息，形成职位推荐方案，然后反馈给求职者。由于测试题组成的测试卷能够反应出不同职位所需要的相应指标，根据求职者对这些指标的具备程度测评出了求职者的岗位胜任能力，推荐给该求职者的职位是与求职者的岗位胜任能力相适配的职位，故可以针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，为招聘方提供可能满足招聘职位所需要的人才。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种为求职者推荐职位的方法的流程方框示意图；

图2为本发明实施例提供的一种职位推荐系统的职位推荐流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种职位推荐系统的框架图；

图4为本发明实施例提供的一种职位推荐系统的系统组成模块示意图。

图5为本发明实施例提供的一种岗位胜任度模型的分析流程示意图；

图6-a为本发明实施例提供的一种职位推荐系统的组成结构示意图；

图6-b为本发明实施例提供的另一种职位推荐系统的组成结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统，用于针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，为招聘方提供可能满足招聘职位所需要的人才。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域的技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

以下分别进行详细说明。

本发明为求职者推荐职位的方法的一个实施例，可应用于职位推荐系统中，该方法可包括：获取求职者的简历信息，上述简历信息包括上述求职者的求职需求；根据上述求职者的简历信息，基于与上述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；将上述测试卷呈现给上述求职者，并接收上述求职者对上述测试卷的答复结果；根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合上述求职者对上述测试卷的答复结果测评出上述求职者针对上述求职需求的岗位胜任能力；从职位数据库中调取与上述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将上述职位推荐方案提供给上述求职者。

请参阅图1所示，本发明一个实施例提供的为求职者推荐职位的方法，可以包括：

101、获取求职者的简历信息。

其中，上述简历信息包括上述求职者的求职需求。

在本发明实施例中，求职者在登录职位推荐系统之后，求职者可以输入自己的简历信息，职位推荐系统获取到求职者输入的简历信息，从中可以确定出该求职者的求职需求，求职者的求职需求可以由求职者根据自己对岗位的偏好程度来设定，例如对于女性求职者根据自己的偏好安静的特点，可以输入自己的求职需求为文员类职位。另外本发明实施例中求职者的求职需求可以包括求职者在求职时的各类需求，比如除了岗位之外还可以包括薪资、工作环境、福利待遇等等。

在本发明的一些实施例中，求职者在职位推荐系统中输入的简历信息还可以包括如下内容中的一种或多种，例如上述求职者的从业经历信息、上述求职者的兴趣爱好、上述求职者的教育经历等等。当然求职者输入的简历信息还可以通过网络求职中需要用户输入的其它信息，比如求职者的年龄、性别、身高、性格等等，此处仅作说明。

在本发明的一些实施例中，步骤101获取求职者的简历信息之前，还可以包括如下步骤：职位推荐系统接收求职者的注册登录。则职位推荐系统为求职者分配注册身份标识码（ID，Identify），则每次求职者都可以使用这个注册ID来登录职位推荐系统，当求职者登录之后，若该求职者已经进行过岗位胜任能力的测评，则直接反馈历史职位推荐记录，而不用每次都要进行测评，简化职位推荐的流程，提高向求职者推荐职位信息的效率。

102、根据上述求职者的简历信息，基于与上述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷。

在本发明实施例中，职位推荐系统获取到求职者的简历信息之后，分析该求职者的求职需求，提取出与该职位需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取与上述指标对应的测试题。需要说明的是，针对求职者的简历信息提取出需要测试求职者的指标，指标是由职位推荐系统对每个职位所需要人才的知识、能力、技术、心理等方面进行衡量所应具备的素质的体现。测试数据库中涵盖有大量的测试题，这些测试题对应需要测评的指标，测试数据库中的测试题通常基于人职匹配理论并结合对岗位的分析而制定出的不同内容多维度的测试题目。

在本发明实施例中，针对求职者的简历信息的不同，提取出需要测试的指标也是不同的，其中提取出的指标是针对求职者的求职需求而提出的，从测试数据库的大量测试题中提出与需要测试的指标对应的测试题，将这些提取出的测试题组成求职前的测试卷。其中测试数据库中存储了职位、每个职位所需的能力、每个能力所需的指标、每个指标对应的测试题、每个指标对应的职位之间的关联关系。故本发明实施例中针对不同的求职者所需要测试的指标是不同的，故提取出的测试题也是不同的，可以针对具体的求职者生成个性化的测试卷，以保证求职者对这些测试卷的作答能够真实的反应出该求职者的岗位胜任能力，通过求职者对测试卷的回答可以使职位推荐系统真实的了解求职者的心理素质以及能力程度，提高职位推荐系统为求职者推荐职位的针对性。

在本发明的一些实施例中，从测试数据库中调取对应的测试题之前，还可以包括：总结出职位数据库中各个职位所需要的指标；根据人职匹配理论，并结合对岗位的分析，分别制订不同内容多个维度的测试题；建立需要测试的指标与各个测试题之间的对应关系，生成上述测试数据库。

也就是说，在步骤102之前，本发明实施例方法还可以包括职位推荐系统根据人职匹配理论生成测试数据库的过程。人职匹配理论即关于人的个性特征与职业性质一致的理论。其基本思想是，个体差异是普遍存在的，每一个个体都有自己的个性特征，而每一种职业由于其工作性质、环境、条件、方式的不同，对工作者的能力、知识、技能、性格、气质、心理素质等有不同的要求。进行职业决策（如选拔、安置、职业指导）时，就要根据一个人的个性特征来选择与之相对应的职业种类，即进行人一职匹配。

103、将上述测试卷呈现给上述求职者，并接收上述求职者对上述测试卷的答复结果。

在本发明实施例中，步骤102职位推荐系统在生成求职前的测试卷之后，将测试卷呈现给求职者，由求职者对测试卷中的测试题进行作答，职位推荐系统接收求职者输入的答复结果。

需要说明的是，本发明实施例中由于每个求职者个人的知识、能力、兴趣、技术等的差异，每个求职者针对测试卷的答复结果也可能是完全不同的，并且测试卷中的测试题只适用于测试求职者自身的实际状况，这些测试题也不会存在完全标准的答案。

104、根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合上述求职者对上述测试卷的答复结果测评出上述求职者针对上述求职需求的岗位胜任能力。

在本发明实施例中，职位推荐系统接收到求职者针对测试卷的答复结果之后，将求职者的答复结果输入岗位胜任度模型中，岗位胜任度模型中针对需要测试的指标分别设置了不同的子指标，根据各个子指标对应测试卷中的各个测试题由求职者做出的答复进行测评，从岗位胜任度模型中输出求职者的岗位胜任能力。例如，岗位胜任度模型中的测试标准可以具体为评分标准，对求职者对各个测试题做出的答复结果进行量化评分，职位推荐系统给求职者输出一个分数以体现求职者的岗位胜任能力。又如，岗位胜任度模型中的测试标准可以具体为等级标准，对求职者对各个测试题做出的答复结果进行划分等级，职位推荐系统给求职者输出一个级别以体现求职者的岗位胜任能力。

在本发明的一些实施例中，测评出上述求职者针对上述求职需求的岗位胜任能力之后，还可以包括如下步骤：根据上述求职者针对上述求职需求的岗位胜任能力生成个人求职能力测试报告。其中，个人求职能力测试报告中包括该求职者在测试卷的各个测试题中的答复情况以及职位推荐系统为该求职者测评出的岗位胜任能力。职位推荐系统还可以将个人求职能力测试报告反馈给求职者，求职者通过个人求职能力测试报告可以准确的获知适合自己的岗位，以及自己的知识、技术等方面的优势在哪、不足在哪，求职者可以有针对性的给自己充电，从而为应聘成功打下基础。

需要说明的是，岗位胜任力模型是指在某一岗位上担任某一特定的任务角色所需要具备的胜任特征的总和。由此可以看到，不同文化环境、不同行业、不同职位的胜任力模型是不同的。而本发明实施例中特别针对三大职业人群（应届毕业生、职业人、经理人）分别所对应的14个工作序列（行政、销售、市场、财会、人力资源、法律事务、供应链管理、研发、管理信息、质量控制、生产、工程、技术、管培（通才）），采用事件访谈法、专家小组法、问卷调查法、全方位评价法、专家系统数据库和观察法等获取效标样本的有关胜任特征数据，再经过提炼和验证，以结果导向，从而筛选出不同人群对应于不同工作序列的指标要求，比如，如下表1所示为应届毕业生对应于工程序列的通用胜任力模型：

表1为应届毕业生对应于工程序列的通用胜任力模型

在这些通用胜任力模型的基础上，本发明实施例还可以继续不断地根据所收集的求职者测评数据，以及求职者与所推荐职位的匹配成功率，以回归法或其它相关的验证方法，通过调整测评方式，调整题目在内容和数量方面的设置，以便提升测评的信度和效度，并进一步通过数据分析，调整指标权重及指标标准分转换规则，甚至是调整胜任力模型的各个指标，以使岗位胜任力模型更趋于完善。而这种调整操作的频率依据于所收集到的不同分类人群的测评数量达到特定数量作为时间参考点。

105、从职位数据库中调取与上述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将上述职位推荐方案提供给上述求职者。

在本发明实施例中，职位推荐系统在通过岗位胜任度模型测评出求职者的岗位胜任能力之后，对求职者的岗位胜任能力进行推荐分析，分析职位数据库中的哪些职位信息更能够适合该求职者，从而向求职者反馈与求职者的岗位胜任能力相适配的职位信息，将推荐给求职者的职位信息形成职位推荐方案并提供给求职者。

在本发明的一些实施例中，步骤105将上述职位推荐方案提供给上述求职者之后，还可以包括：接收上述求职者的评价以及应聘效果反馈，动态维护上述岗位胜任度模型。通过求职者对本次职位推荐的反馈，职位推荐系统可以动态调整岗位胜任度模型，从而使得通过岗位胜任度模型测评出的岗位胜任能力更能符合求职者的实际能力状况。

通过动态的岗位胜任度模型评分体制，基于人职匹配理论建立多个测试题库，并结合岗位的分析，分别制订不同内容多维度的测试题目，求职者通过回答测试题展示出他实际的能力，职位推荐系统自动根据测试者回答的内容做出动态评分，给求职者一个岗位胜任度的综合评分。根据不同的测评对象随机确定不同的测评题目，自动选择题目并且调整测评篇幅，自动确定不同对象的相应评分标准，并接受测试者的评价及应聘效果反馈，动态调整岗位胜任度模型，使得整个测评结果可信度提高。

在本发明的一些实施例中，获取求职者的简历信息之前，还可以包括：接收求职者的注册登录；当上述求职者登录后，若上述求职者在本次登录之前已经测评过该求职者的岗位胜任能力，向上述求职者反馈历史职位推荐记录；当上述求职者登录后，若上述求职者在本次登录之前已经测评过上述求职者的岗位胜任能力且上述职位数据库有更新，从更新后的职位数据库中调取与上述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成新的职位推荐方案，并将新的职位推荐方案提供给上述求职者。当职位推荐系统获取到职位数据库中招聘方对需要招聘的职位进行了更新了，或者职位数据库中有新的招聘方发布了新的职位信息时，职位推荐系统不需要再对求职者进行岗位胜任能力的测评，直接依据已经测评过的岗位胜任能力重新进行职位匹配，为求职者重新生成职位推荐方案，以避免重复多次的测评，提高求职者获取职位推荐的效率。

在本发明的一些实施例中，从职位数据库中调取与上述岗位胜任能力相适配的职位信息，具体可以包括：将上述岗位胜任能力与上述职位数据库中每个职位所需要的能力进行相似度计算；按照相似度计算的匹配结果从人-职位关联矩阵中查找远近邻居用户，并按照从最近邻居用户开始依次返回多个职位信息。

其中，职位推荐系统测评出求职者的岗位胜任能力之后，将职位数据库中每个职位需要的能力进行相似度计算，然后以相似度计算的匹配结果从“人-职位关联矩阵”中查找，并按照最近邻居用户开始依次返回多个职位信息。本发明实施例中可以采用基于用户聚类和项目聚类的协同过滤推荐技术，该技术是在求职聚类和职位聚类的基础上，将不同类的求职者、职位构建成“人-职位”矩阵，在每个求职者的“人-职位矩阵”里计算查找最近邻居用户，并按照能力的高低产生推荐的职位信息。由于该协同过滤是在求职者聚类和职位聚类的基础上建立的“人-职位”矩阵，求职者和职位比较集中，所以矩阵维数较少，大大降低了传统协同过滤技术所带来的稀疏性问题，减少了求职者在寻找最近邻居的搜索强度，增强了推荐算法的实时性，提高了推荐服务的质量。

在本发明的一些实施例中，从职位数据库中调取与上述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案之后，还可以包括如下步骤：针对为上述求职者推荐的职位信息生成推荐分析报告；将上述推荐分析报告和上述个人求职能力测试报告提供给上述求职者。也就是说，职位推荐系统在向求职者反馈职位推荐方案时还可以反馈一个推荐分析报告，在推荐分析报告中指明向求职者推荐各个职位的原因，以及分析求职者具有什么样的优势能够胜任各个职位。

在本发明的一些实施例中，将上述职位推荐方案提供给上述求职者，可以包括：通过以下的至少一种方式向上述求职者提供上述职位推荐方案：以网页反馈结果的方式推送，或以移动通讯的方式推送，或以邮件订阅的方式推送，或以即时通讯的方式推送。也就是说，职位推荐系统向求职者反馈职位推荐方案可以借用现有的网络信息传递方式，以多种反馈方式向求职者推荐职位信息，提高求职者的应聘效率。

在本发明实施例中，根据求职者的求职需求，查找出与该求职需求对应的职位相关联的指标，从而根据查找出的指标从测试数据库中调取对应的测试题，组成求职前的测试卷，然后将测试卷呈现给求职者，并接收求职者对该测试卷的答复结果，接下来根据岗位胜任度模型中的各项测试标准，结合求职者的答复结果，测评出该求职者针对本次求职需求的岗位胜任能力，最后从职位数据库中调取与该岗位胜任能力相适配的职位信息，形成职位推荐方案，然后反馈给求职者。由于测试题组成的测试卷能够反应出不同职位所需要的相应指标，根据求职者对这些指标的具备程度测评出了求职者的岗位胜任能力，推荐给该求职者的职位是与求职者的岗位胜任能力相适配的职位，故可以针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，为招聘方提供可能满足招聘职位所需要的人才。

为便于更好的理解和实施本发明实施例的上述方案，下面举例相应的应用场景来进行具体说明。

请参阅图2所示，本发明一个实施例提供的职位推荐系统的职位推荐流程示意图，本发明实施例收集求职者感兴趣的求职需求和工作经历信息，根据求职者的兴趣偏好、能力主动为求职者作出个性化推荐。当求职者完成测评后，每次输入用户名和密码登录系统后，职位推荐系统就会自动按照求职者的偏好程度的高低推荐给求职者最喜爱的多个职位信息，而且给出的推荐是实时更新的，也就是说，当系统中的职位数据库和用户兴趣资料发生改变时，给出的推荐序列会自动改变，帮助用户对应聘什么职位做出决策，提高了求职者的求职效率。具体可以包括如下步骤：

（1）、用户（即求职者）注册职位推荐系统的帐户，并登录。

（2）、用户提交自己的简历信息，进行职位查询或进行测评。简历信息存储到简历数据库，简历里的职位信息与职位数据库比较后，可存储到职位数据库里。职位查询的关键词将进入招聘信息库进行检索。

（3）、用户进行测评时，职位推荐系统根据用户的个人情况或职位查询的关键词，基于与职位相关联的指标，从测试数据库调取对应的测试题，生成求职前的测试卷。

（4）、用户回答测试卷并提交答复结果，职位推荐系统将从分析数据库调用相关的评分指标等进行岗位胜任度模型分析，结合分析报告库测评出用户的岗位胜任能力，以测试评分的形式给出。

（5）、测试评分后，职位推荐系统进行相似度计算，结合索引数据库的索引数据和“人-职位关联库”进行推荐分析。

（6）、经过推荐分析后，职位推荐系统将返回职位推荐方案到用户，用户看到推荐结果后给予决策、评价反馈，可查看推荐的职位信息。

需要说明的是，本发明实施例中用户注册登录之后，还可以直接查看历史查询的职位推荐而不用重复输入。

请参阅图3所示，为本发明实施例提供的职位推荐系统的框架图。本发明实施例的职位推荐系统包括数据库、数据预处理子系统、数据挖掘子系统、个性化推荐子系统。当一个用户访问职位推荐系统网站的时候，用户信息会通过www服务器传递到数据库服务器中，数据预处理子系统从数据库服务器中抽取用户数据，然后把预处理过的数据提交到数据挖掘子系统，其中数据挖掘子系统中的用户聚类子系统根据最新的访问数据定期重新执行聚类算法，并将聚类结果保存到索引数据库里，职位关联规则子系统对职位、用户进行关联数据挖掘，产生人-职位聚类。个性推荐子系统根据当前用户的查询信息，为用户做出个性化推荐，并反馈到www服务器。然后，www服务器根据用户实际点击的连接，在目标网页上增加可能即将访问的职位网页链接集合，反馈给用户浏览。

请参阅图4所示，为本发明实施例提供的职位推荐系统的系统组成模块示意图。职位推荐系统的组成架构分为：用户、门户、应用层、支撑层、数据层和基础层6个部分。

在用户层面上，职位推荐系统提供求职者和系统管理员两类人群的使用路径，门户层面用于各类用户直接使用操作的网站和系统操作界面。

应用层包括求职者管理模块、职位管理模块、招聘管理模块、测试管理模块、统计分析模块、推荐管理模块。

其中，

求职者管理模块包括求职者信息、求职者分类设定和求职者标签等，保存求职者提交的简历信息。

职位管理模块包括职位信息、职位分类设定和职位标签等，保存各位职位的说明书信息。

招聘管理模块包括采集规则设定、招聘信息和公司信息等，实现招聘信息的动态更新及管理。

测试管理模块包括试题管理、指标管理、试卷管理和报告管理，实现岗位胜任度评分试卷的构成。

统计分析模块包括测评分析、求职分析、招聘分析和职位分析，实现各类信息的报表分析。

推荐管理模块包括推荐规则设定、推荐方式设定和推荐记录，实现对个性化推荐的参数设置及发送方式设置，保存推荐记录，形成索引库，方便历史查询。

支撑层包括用户管理模块、系统管理模块和支撑系统模块。

其中，

用户管理模块包括用户管理、角色管理、权限管理等，用户管理实现对登录后台管理的用户的管理，角色管理实现对后台登录用户的身份角色管理，权限管理实现对后台登录用户使用权限的管理。

系统管理模块包括日志管理、数据备份和资源检索。其中，日志管理是管理系统、邮件等的日志信息，数据备份是对用户数据、资源数据实现备份导出的功能，资源检索是对资源进行关键字检索，检索的内容包括标题、内容等。

支撑系统模块包括帮助说明、留言管理和评价管理。其中，帮助说明是发布关于本系统的使用说明文章及对其管理，留言管理是对用户的留言进行管理，删除敏感性的内容，评价管理是查看用户的相关评价，删除评价中敏感内容，对评价进行管理。

数据层实质上就是本发明实施例的数据库部分，上面所述的模块的数据统一保存在数据库中。例如：测试数据库、职位数据库、招聘数据库、求职数据库以及日志数据库等等。

基础层包括了网络基础设施和系统硬件平台，这些可以结合本领域技术人员的认知能力采用惯用技术手段实现，在此就不再阐述。

本发明实施例中，数据进行计算机自动分析辅助决策，能够将人力资源的相关数据转化成有用的信息以辅助求职者在求职时的决策，是人才测评技术与计算机系统的结合，其中，管理程序主要包含了系统使用者、政策与程序、人工操作及决策参考等，计算机系统则包含了求职者的数据、工作/职位/组织与其它支持数据、软件及其它硬件等等。

接下来介绍本发明实施例提供的岗位胜任度模型的分析流程示意图，如图5所示，职位推荐系统以岗位胜任度模型为核心模型，设定岗位胜任能力评价模型可以如下：

设定先进水平的、实用性、信度及效度均较高的测评方法库，利用多种人职匹配理论，综合建立职位匹配算法数学模型，并将其应用到个性化职位推荐系统中。求职者通过对测试卷的答复，可以对求职者的个人能力倾向进行识别，了解自己的能力类型与职位类型，当获取职位招聘信息时，职位推荐系统根据求职者与企业招聘职位的匹配度进行分析排列，为求职者节约大量的时间和精力，提高招聘效率。

本发明实施例中岗位胜任度模型的架构为数据分析模式，首先将求职者的简历信息处理成标准化数据，然后输入到求职者数据库，社会对职位设定分析出人才需求，将求职者数据库、人才需求、分析样本数据库等各类数据的“输入”经过“岗位胜任度模型分析机制”的分析，按照岗位胜任度的四个构成方面如专业知识分析、技术分析、能力分析以及心理分析以及其他分析（例如兴趣爱好分析）进行差异分析，最后将综合结果作为报表输出求职者的岗位胜任度分析结果，以帮助应聘者客观公正地选择合适的职位。

通过如上图2至图5的举例说明可知，本发明实施例的技术方案主要通过对各职位所需技能的详细划分，总结各个职位技能所需的指标，建立完整的测试各项能力的测试数据库，求职者只需根据职位推荐系统指引的提示，设定自己期望的职位，职位推荐系统将自动生成与职位所需能力相对应的测试卷，并反馈测试结果给求职者，提高求职者对该类职位的应聘把握。然后，职位推荐系统根据求职者的测试情况，从职位数据库中提取适合求职者能力水平的个性化职位信息，提高求职者锁定应聘职位的针对性。求职者成功应聘后给予反馈，更改职业状态后，职位推荐系统自动收集该反馈信息，了解推荐效果，动态调整相应的岗位胜任度模型，提高职位推荐的准确性。

上述实施例是提供给本领域普通技术人员来实现或使用本发明的，本领域普通技术人员可在不脱离本发明的发明思想的情况下，对上述的实施例做出修改或变化，因而本发明的保护范围并不被上述实施例所限，而应该是符合权利要求书提到的创新性特征的最大范围。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。

请参阅图6-a所示，本发明实施例提供的一种职位推荐系统600，可以包括：求职者管理模块601、测试题管理模块602、测试结果管理模块603、能力测评模块604、推荐管理模块605，其中，

求职者管理模块601，用于获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；

测试题管理模块602，用于根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；

测试结果管理模块603，用于将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；

能力测评模块604，用于根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；

推荐管理模块605，用于从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。

请参阅如图6-b所示，在本发明的一些实施例中，职位推荐系统600还可以包括：模型维护模块606，用于接收所述求职者的评价以及应聘效果反馈，动态维护所述岗位胜任度模型。

如图6-b所示，在本发明的一些实施例中，所述求职者管理模块601，还用于接收求职者的注册登录；

所述推荐管理模块605，还用于当所述求职者登录后，若所述求职者在本次登录之前已经测评过所述求职者的岗位胜任能力，向所述求职者反馈历史职位推荐记录；

或，所述推荐管理模块605，还用于当所述求职者登录后，若所述求职者在本次登录之前已经测评过所述求职者的岗位胜任能力且所述职位数据库有更新，从更新后的职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成新的职位推荐方案，并将所述新的职位推荐方案提供给所述求职者。

如图6-b所示，在本发明的一些实施例中，职位推荐系统600还可以包括：

指标生成模块607，用于总结出所述职位数据库中各个职位所需要的指标；

测试题生成模块608，用于在所述测试题管理模块602从测试数据库中调取对应的测试题之前根据人职匹配理论，并结合对岗位的分析，分别制订不同内容多个维度的测试题；

测试题关联模块609，用于建立需要测试的指标与各个测试题之间的对应关系，生成所述测试数据库。

如图6-b所示，在本发明的一些实施例中，所述推荐管理模块605，包括：

匹配子模块6051，用于将所述岗位胜任能力与所述职位数据库中每个职位所需要的能力进行相似度计算；

职位推荐子模块6052，用于按照相似度计算的匹配结果从人-职位关联矩阵中查找远近邻居，并按照从最近邻居开始依次返回多个职位信息。

如图6-b所示，在本发明的一些实施例中，职位推荐系统600还可以包括：测试报告管理模块610、分析报告管理模块611和报告反馈模块612，其中，

所述测试报告管理模块610，用于当所述能力测评模块测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力之后，根据所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力生成个人求职能力测试报告；

所述分析报告管理模块611，用于针对为所述求职者推荐的职位信息生成推荐分析报告；

所述报告反馈模块612，用于将所述推荐分析报告和所述个人求职能力测试报告提供给所述求职者。

如图6-b所示，在本发明的一些实施例中，所述推荐管理模块605，具体用于通过以下的至少一种方式向所述求职者提供所述职位推荐方案：

以网页反馈结果的方式推送，或以移动通讯的方式推送，或以邮件订阅的方式推送，或以即时通讯的方式推送。

需要说明的是，上述装置各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明方法实施例相同，具体内容可参见本发明前述所示的方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

综上可知，根据求职者的求职需求，查找出与该求职需求对应的职位相关联的指标，从而根据查找出的指标从测试数据库中调取对应的测试题，组成求职前的测试卷，然后将测试卷呈现给求职者，并接收求职者对该测试卷的答复结果，接下来根据岗位胜任度模型中的各项测试标准，结合求职者的答复结果，测评出该求职者针对本次求职需求的岗位胜任能力，最后从职位数据库中调取与该岗位胜任能力相适配的职位信息，形成职位推荐方案，然后反馈给求职者。由于测试题组成的测试卷能够反应出不同职位所需要的相应指标，根据求职者对这些指标的具备程度测评出了求职者的岗位胜任能力，推荐给该求职者的职位是与求职者的岗位胜任能力相适配的职位，故可以针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，为招聘方提供可能满足招聘职位所需要的人才。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明所提供的一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (15)

1.一种为求职者推荐职位的方法，其特征在于，包括：

获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；

根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；

将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；

根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；

从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述职位推荐方案提供给所述求职者之后还包括：

接收所述求职者的评价以及应聘效果反馈，动态维护所述岗位胜任度模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取求职者的简历信息之前还包括：接收求职者的注册登录；

当所述求职者登录后，若所述求职者在本次登录之前已经测评过所述求职者的岗位胜任能力，向所述求职者反馈历史职位推荐记录；

当所述求职者登录后，若所述求职者在本次登录之前已经测评过所述求职者的岗位胜任能力且所述职位数据库有更新，从更新后的职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成新的职位推荐方案，并将所述新的职位推荐方案提供给所述求职者。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从测试数据库中调取对应的测试题之前还包括：

总结出所述职位数据库中各个职位所需要的指标；

根据人职匹配理论，并结合对岗位的分析，分别制订不同内容多个维度的测试题；

建立需要测试的指标与各个测试题之间的对应关系，生成所述测试数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息包括：

将所述岗位胜任能力与所述职位数据库中每个职位所需要的能力进行相似度计算；

按照相似度计算的匹配结果从人-职位关联矩阵中查找远近邻居用户，并按照从最近邻居用户开始依次返回多个职位信息。

6.根据权利要求1所示的方法，其特征在于，所述根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力之后还包括：

根据所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力生成个人求职能力测试报告；

所述从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案之后还包括：

针对为所述求职者推荐的职位信息生成推荐分析报告；

将所述推荐分析报告和所述个人求职能力测试报告提供给所述求职者。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述职位推荐方案提供给所述求职者包括：

通过以下的至少一种方式向所述求职者提供所述职位推荐方案：

以网页反馈结果的方式推送，或以移动通讯的方式推送，或以邮件订阅的方式推送，或以即时通讯的方式推送。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述简历信息还包括：所述求职者的从业经历信息、所述求职者的兴趣爱好、所述求职者的教育经历。

9.一种职位推荐系统，其特征在于，包括：

求职者管理模块，用于获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；

测试题管理模块，用于根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；

测试结果管理模块，用于将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；

能力测评模块，用于根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；

推荐管理模块，用于从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

模型维护模块，用于接收所述求职者的评价以及应聘效果反馈，动态维护所述岗位胜任度模型。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述求职者管理模块，还用于接收求职者的注册登录；

所述推荐管理模块，还用于当所述求职者登录后，若所述求职者在本次登录之前已经测评过所述求职者的岗位胜任能力，向所述求职者反馈历史职位推荐记录；

或，所述推荐管理模块，还用于当所述求职者登录后，若所述求职者在本次登录之前已经测评过所述求职者的岗位胜任能力且所述职位数据库有更新，从更新后的职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成新的职位推荐方案，并将所述新的职位推荐方案提供给所述求职者。

12.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

指标生成模块，用于总结出所述职位数据库中各个职位所需要的指标；

测试题生成模块，用于在所述测试题管理模块从测试数据库中调取对应的测试题之前根据人职匹配理论，并结合对岗位的分析，分别制订不同内容多个维度的测试题；

测试题关联模块，用于建立需要测试的指标与各个测试题之间的对应关系，生成所述测试数据库。

13.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述推荐管理模块，包括：

匹配子模块，用于将所述岗位胜任能力与所述职位数据库中每个职位所需要的能力进行相似度计算；

职位推荐子模块，用于按照相似度计算的匹配结果从人-职位关联矩阵中查找远近邻居用户，并按照从最近邻居用户开始依次返回多个职位信息。

14.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：测试报告管理模块、分析报告管理模块和报告反馈模块，其中，

所述测试报告管理模块，用于当所述能力测评模块测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力之后，根据所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力生成个人求职能力测试报告；

所述分析报告管理模块，用于针对为所述求职者推荐的职位信息生成推荐分析报告；

所述报告反馈模块，用于将所述推荐分析报告和所述个人求职能力测试报告提供给所述求职者。

15.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述推荐管理模块，具体用于通过以下的至少一种方式向所述求职者提供所述职位推荐方案：

以网页反馈结果的方式推送，或以移动通讯的方式推送，或以邮件订阅的方式推送，或以即时通讯的方式推送。

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