CN107545868B - 显示设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种显示设备。根据示例实施例的一种显示设备包括：图像分析器，被配置为基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算帧的图像的对比度和负载；图像处理器，被配置基于对比度和负载控制应用到W图像数据的峰值控制系数以自适应地控制峰值亮度，并且通过从R、G和B图像数据中的每一个减去W图像数据和峰值控制系数的乘积分别生成R’、G’和B’图像数据；包括多个像素的显示面板；数据驱动器，被配置为基于R’、G’和B’图像数据以及W图像数据生成数据信号，并将数据信号提供给显示面板；以及扫描驱动器，被配置为将扫描信号提供给显示面板。

Description

显示设备

技术领域

发明构思的示例实施例涉及电子设备。更特别地，发明构思的示例实施例涉及显示设备和用于控制显示设备的峰值亮度的方法。

背景技术

有机发光二极管(OLED)显示器可以通过发射从有机层生成的光来显示诸如图像和字符的信息。该光通过从阳极供给的空穴和从阴极供给的电子的组合而在有机层中生成。OLED显示器具有优于传统显示器的优点，诸如低功耗、宽视角、快速响应时间、在低温下的稳定性等。

有机发光显示设备应用峰值亮度控制(PLC)驱动方法基于RGB图像数据来控制显示图像的峰值亮度，以减少功耗。PLC驱动方法根据平均灰度级(或图像的平均信号电平)的增加来降低峰值亮度，以减少功耗。

然而，传统的PLC驱动方法在不考虑诸如图像的对比度、环境光、温度等的环境的情况下确定峰值亮度，并且因此图像的可视性降低且发生图像劣化。

发明内容

示例实施例提供了一种基于图像的对比度和负载自适应地控制峰值亮度的显示设备。

示例实施例提供了一种用于基于图像的对比度和负载自适应地控制显示设备的峰值亮度的方法。

示例实施例提供了一种基于图像的对比度和负载、环境光和温度自适应地控制峰值亮度的显示设备。

根据示例实施例，显示设备可以包括：图像分析器，该图像分析器被配置为基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算该帧的图像的对比度和负载；图像处理器，该图像处理器被配置为基于对比度和负载控制应用到W图像数据的峰值控制系数以自适应地控制峰值亮度，并且通过从R、G和B图像数据中的每一个减去W图像数据和峰值控制系数的乘积分别生成R’、G’和B’图像数据；包括多个像素的显示面板；数据驱动器，该数据驱动器被配置为基于R’、G’和B’图像数据以及W图像数据生成数据信号，并将数据信号提供给显示面板；以及扫描驱动器，该扫描驱动器被配置为将扫描信号提供给显示面板。

在示例实施例中，峰值亮度在峰值控制系数减小时可以增加。

在示例实施例中，图像分析器在对比度小于预定的第一基准或者负载大于预定的第二基准时，可以将帧的图像确定为正常图像；并且其中图像分析器在对比度大于第一基准并且负载小于第二基准时，将帧的图像确定为需要增加峰值亮度的峰值图像。

在示例实施例中，图像分析器可以包括：计算器，该计算器被配置为基于R、G和B图像数据的直方图计算对比度和负载；和比较器，该比较器被配置为比较对比度与第一基准并且比较负载与第二基准。

在示例实施例中，图像处理器可以包括：系数确定器，该系数确定器被配置为确定对应于对比度的峰值控制系数；和数据转换器，该数据转换器被配置为基于各个R、G和B图像数据的灰度中的最小值生成W图像数据，并且通过从各个R、G和B图像数据减去W图像数据和峰值控制系数的乘积生成R’、G’和B’图像数据。

在示例实施例中，系数确定器在帧的图像是正常图像时，可以将峰值控制系数确定为1。系数确定器在帧的图像是峰值图像时，可以基于对比度将峰值控制系数确定为大于或等于0且小于1的范围内的实数。

在示例实施例中，峰值控制系数在帧的图像是峰值图像时，可以具有与对比度无关的相同值。

在示例实施例中，峰值控制系数在帧的图像是峰值图像时，可以根据对比度的增加而呈阶梯函数减小。

在示例实施例中，峰值控制系数在帧的图像是峰值图像时，可以根据对比度的增加而线性地减小。

在示例实施例中，峰值控制系数在帧的图像是峰值图像时，可以根据灰度级的增加而呈阶梯函数减小。

在示例实施例中，与第一灰度范围对应的第一峰值亮度可以小于与具有高于第一灰度范围内的灰度级的灰度的第二灰度范围对应的第二峰值亮度。

在示例实施例中，数据转换器可以包括：最小值选择器，该最小值选择器被配置为通过选择R、G和B图像数据的灰度中的最小值生成W图像数据；系数应用器，该系数应用器被配置为通过将W图像数据乘以峰值控制系数生成W’图像数据；和减法器，该减法器被配置为从R、G和B图像数据中的每一个减去W’图像数据以分别生成R’、G’和B’图像数据。

在示例实施例中，被应用到各个R、G和B图像数据的峰值控制系数可以彼此相同。

在示例实施例中，被应用到各个R、G和B图像数据的峰值控制系数中的至少一个可以不同。

在示例实施例中，图像分析器可以确定在预定的像素块上显示的图像是否是峰值图像，并且其中对每个预定的像素块独立地计算峰值控制系数。

在示例实施例中，显示设备可以进一步包括：照度传感器，该照度传感器被配置为检测显示面板周围的环境光；和峰值控制器，该峰值控制器被配置为基于环境光确定子峰值控制系数，并将子峰值控制系数提供给图像处理器，子峰值控制系数被附加地应用于W图像数据。

在示例实施例中，峰值控制器在环境光大于预定的基准环境光时，可以根据环境光的增加以预定的间隔减小子峰值控制系数，并且图像处理器可以通过从R、G和B图像数据中的每一个减去W图像数据、峰值控制系数和子峰值控制系数的乘积生成R’、G’和B’图像数据。

在示例实施例中，显示设备可以进一步包括：温度传感器，该温度传感器被配置为检测显示面板的温度；以及峰值控制器，该峰值控制器被配置为基于温度确定子峰值控制系数，并将子峰值控制系数提供给图像处理器，子峰值控制系数被附加地应用于W图像数据。

在示例实施例中，峰值控制器在温度小于预定的基准温度时，可以根据温度的降低以预定的间隔减小子峰值控制系数，并且图像处理器可以通过从R、G和B图像数据中的每一个减去W图像数据、峰值控制系数和子峰值控制系数的乘积生成R’、G’和B’图像数据。

在示例实施例中，图像分析器在帧的图像是峰值图像时，可以进一步基于R、G和B图像数据计算图像的饱和度的总和。

在示例实施例中，显示设备可以进一步包括：峰值控制器，该峰值控制器被配置为比较饱和度的总和与预定的第三基准以确定子峰值控制系数，并将子峰值控制系数提供给图像处理器，子峰值控制系数被附加地应用于W图像数据。

在示例实施例中，峰值控制器在饱和度的总和小于第三基准时，可以根据饱和度的总和的减小以预定的间隔减小子峰值控制系数，并且图像处理器可以通过从R、G和B图像数据中的每一个减去W图像数据、峰值控制系数和子峰值控制系数的乘积生成R’、G’和B’图像数据。

根据示例实施例，一种用于控制显示设备的峰值亮度的方法可以包括：基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算该帧的图像的对比度和负载；基于对比度和负载确定用于自适应地控制峰值亮度的峰值控制系数；基于R、G和B图像数据的灰度中的最小值生成W图像数据；通过从R、G和B图像数据减去W图像数据和峰值控制系数的乘积分别生成R’、G’和B’图像数据；并且基于R’、G’、B’和W图像数据生成数据信号。

在示例实施例中，峰值亮度在峰值控制系数减小时可以增加。

在示例实施例中，确定峰值控制系数可以包括：在对比度小于预定的第一基准或者负载大于预定的第二基准时，将帧的图像确定为正常图像；并且在帧的图像是正常图像时，将峰值控制系数确定为1。

在示例实施例中，确定峰值控制系数可以进一步包括：在对比度大于第一基准并且负载小于第二基准时，将帧的图像确定为需要增加峰值亮度的峰值图像；并且在帧的图像是峰值图像时，基于对比度将峰值控制系数确定为大于或等于0且小于1的范围内的实数。

在示例实施例中，峰值控制系数在帧的图像是峰值图像时，可以具有与对比度无关的相同值或者根据对比度的增加而呈阶梯函数减小。

根据示例实施例，显示设备可以包括：图像分析器，该图像分析器被配置为基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算该帧的图像的对比度和负载；图像处理器，该图像处理器被配置为基于对比度和负载控制应用到W图像数据的峰值控制系数以自适应地控制峰值亮度，并且基于峰值控制系数将R、G和B图像数据分别转换成R’、G’、B’和W图像数据；照度传感器，该照度传感器被配置为检测显示面板周围的环境光；第一峰值控制器，该第一峰值控制器被配置为基于环境光确定第一子峰值控制系数并将该子峰值控制系数提供给图像处理器，第一子峰值控制系数被附加地应用到W图像数据；温度传感器，该温度传感器被配置为检测显示面板的温度；第二峰值控制器，该第二峰值控制器被配置为基于温度确定第二子峰值控制系数并将该子峰值控制系数提供给图像处理器，第二子峰值控制系数被附加地应用到W图像数据；包括多个像素的显示面板；数据驱动器，该数据驱动器被配置为基于R’、G’和B’图像数据以及W图像数据生成数据信号并将数据信号提供给显示面板；以及扫描驱动器，该扫描驱动器被配置为将扫描信号提供给显示面板。

在示例实施例中，图像分析器在对比度小于预定的第一基准或者负载大于预定的第二基准时，可以将帧的图像确定为正常图像。图像分析器在对比度大于第一基准并且负载小于第二基准时，可以将帧的图像确定为需要增加峰值亮度的峰值图像。

根据示例实施例，显示设备可以包括：图像分析器，该图像分析器被配置为决定帧图像特性，其中帧图像特性包括需要增加峰值亮度的峰值图像和正常图像，并且根据基于帧的R、G和B图像数据输入而生成的帧图像的对比度和负载来决定；图像处理器，该图像处理器被配置为从图像分析器接收对比度和帧图像特性，并且生成R’、G’、B’和W图像数据；包括多个像素的显示面板；数据驱动器，该数据驱动器被配置为基于R’、G’和B’图像数据以及W图像数据生成数据信号并将数据信号提供给显示面板；以及扫描驱动器，该扫描驱动器被配置为将扫描信号提供给显示面板，其中W图像数据W对应于R图像数据R、G图像数据G和B图像数据B中的最小值，R’、G’和B’图像数据分别对应于(R-W*PCC)、(G-W*PCC)和(B-W*PCC)，其中PCC表示峰值控制系数。在帧图像特性是正常图像时，PCC是1，在帧图像特性是峰值图像时，PCC等于或大于0并且小于1。在帧图像特性是峰值图像时，PCC可以随着对比度增加而减小。

在示例实施例中，显示设备可以进一步包括：照度传感器，该照度传感器被配置为检测显示面板周围的环境光；以及峰值控制器，该峰值控制器被配置为基于环境光确定子峰值控制系数、并将子峰值控制系数提供给图像处理器。在帧图像特性是峰值图像时，子峰值控制系数可以随着环境光增加而减小。PCC可以随着子峰值控制系数减小而减小。

在示例实施例中，显示设备可以进一步包括：温度传感器，该温度传感器被配置为检测显示面板的温度；以及峰值控制器，该峰值控制器被配置为基于显示面板的温度确定子峰值控制系数，并将子峰值控制系数提供给图像处理器。在帧图像特性是峰值图像时，子峰值控制系数可以随着显示面板的温度增加而增加。PCC可以随着子峰值控制系数减小而减小。

在示例实施例中，显示设备可以进一步包括：峰值控制器，该峰值控制器被配置为比较饱和度的总和与预定的基准以确定子峰值控制系数。图像分析器在图像特性是峰值图像时，可以进一步基于R、G和B图像数据计算图像的饱和度的总和。在帧图像特性是峰值图像时，子峰值控制系数可以随着图像的饱和度的总和增加而增加。PCC可以随着子峰值控制系数减小而减小。

在示例实施例中，显示设备可以进一步包括：照度传感器，该照度传感器被配置为检测显示面板周围的环境光；和第一峰值控制器，该第一峰值控制器被配置为基于环境光确定第一子峰值控制系数并将第一子峰值控制系数提供给图像处理器；以及温度传感器，该温度传感器被配置为检测显示面板的温度；和第二峰值控制器，该第二峰值控制器被配置为基于显示面板的温度确定第二子峰值控制系数并将第二子峰值控制系数提供给图像处理器。在帧图像特性是峰值图像时，第一子峰值控制系数可以随着环境光增加而减小。在帧图像特性是峰值图像时，第二子峰值控制系数可以随着显示面板的温度增加而增加。PCC可以随着第一子峰值控制系数或第二峰值控制系数减小而减小。

因此，根据示例实施例的显示设备可以确定每一帧的图像是否是峰值图像，并且关于具有高对比度和低负载的峰值图像自适应地增加峰值亮度，使得可以提高图像的可视性、现实感和浸入感。此外，可以通过基于峰值控制系数的自适应图像数据转换来控制峰值亮度，使得可以降低图像质量的劣化。

此外，显示设备可以基于环境光、显示面板的温度、图像的饱和度的总和等中的至少一个和对比度自适应地控制峰值亮度。因此，可以提高显示器的可视性，并且可以降低显示器的劣化。

附图说明

从下面结合附图的描述中可以更详细地理解示例实施例，其中：

图1是根据示例实施例的显示设备的框图，

图2是图示包括在图1的显示设备中的图像分析器的示例的框图，

图3A和图3B图示图2的图像分析器分析图像的示例，

图4是图示包括在图1的显示设备中的图像处理器的示例的框图，

图5A是图示由图4的图像处理器确定的峰值控制系数的示例的曲线图，

图5B是图示由图4的图像处理器确定的峰值控制系数的另一示例的曲线图，

图5C是图示由图4的图像处理器确定的峰值控制系数的又一示例的曲线图，

图6是图示由图4的图像处理器基于灰度获得的峰值控制系数的示例的曲线图，

图7A是图示包括在图4的图像处理器中的数据转换器的示例的框图，

图7B是图示由图7A的数据转换器转换的图像数据的示例的图，

图8是根据示例实施例的显示设备的框图，

图9A是图示由环境光确定的子峰值控制系数的示例的曲线图，

图9B是图示基于图9A的子峰值控制系数确定的校正后的峰值控制系数的示例的曲线图，

图10是图示由环境光确定的子峰值控制系数的另一示例的曲线图，

图11是根据示例实施例的显示设备的框图，

图12A是图示由显示面板的温度确定的子峰值控制系数的示例的曲线图，

图12B是图示基于图12A的子峰值控制系数确定的校正后的峰值控制系数的示例的曲线图，

图13是图示由显示面板的温度确定的子峰值控制系数的另一示例的曲线图，

图14是根据示例实施例的显示设备的框图，

图15是图示由图像的饱和度确定的子峰值控制系数的另一示例的曲线图，

图16是根据示例实施例的显示设备的框图，

图17是根据示例实施例的用于控制显示设备的峰值亮度的方法的流程图，

图18是图示图17的方法的确定峰值控制系数的示例的流程图，

图19是根据示例实施例的电子设备的框图，

图20A是图示实现为电视的图19的电子设备的示例的图，以及

图20B是图示实现为智能电话的图19的电子设备的示例的图。

具体实施方式

在下文中将参考其中示出了各种实施例的附图更全面地描述示例性实施例。

图1是根据示例实施例的显示设备的框图。

参考图1，显示设备1000可以包括显示面板100、图像分析器200、图像处理器300、时序控制器400、扫描驱动器500和数据驱动器600。

在一个实施例中，显示设备1000可实现为有机发光显示设备或液晶显示设备。由于这些是示例，因此显示设备1000不限于此。

显示面板100可以显示图像。显示面板100可以包括多条扫描线SL1至SLn和多条数据线DL1至DLm。显示面板100还可以包括连接到扫描线SL1至SLn和数据线DL1至DLm的像素P。例如，像素P可以以矩阵形式布置。在一些实施例中，像素P的数量可以等于n×m，其中n和m是大于0的整数。在一些实施例中，像素P中的每一个可以包括4个子像素，例如红色子像素R、绿色子像素G、蓝色子像素B和白色子像素W。由于图1中所图示的子像素的布置是示例，因此子像素的布置不限于此。

子像素中的每一个可以包括开关晶体管、驱动晶体管、存储电容器和有机发光二极管(OLED)。在一些实施例中，OLED可以是发射白光的白色OLED，其中红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素可以分别由具有红色滤色器、绿色滤色器和蓝色滤色器的滤色器实现。由于这些是示例，因此子像素的结构不限于此。

图像分析器200可以基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据R、G、B计算该帧的图像的对比度CON和负载LOAD。R、G和B图像数据R、G、B可以分别对应于红色图像数据R、绿色图像数据G和蓝色图像数据B。对比度CON可以是一帧的整个图像中的低灰度范围与高灰度范围的比例。负载LOAD可以是当前帧的平均信号电平(例如，平均灰度)与全白图像的信号电平的比例。在一些实施例中，图像分析器200可以包括被配置为基于R、G和B图像数据R、G、B的直方图计算对比度CON和负载LOAD的计算器以及被配置为比较对比度CON与预定的第一基准并且比较负载LOAD与预定的第二基准的比较器。

图像分析器200可以将R、G和B图像数据R、G、B、对比度CON和负载LOAD提供给图像处理器300。

图像分析器200可以基于从图像分析器200提供的对比度CON和负载LOAD将帧的图像确定为正常图像或需要增加峰值亮度的峰值图像。在一些实施例中，在对比度CON小于第一基准或负载LOAD大于第二基准时，图像分析器200可将帧的图像确定为正常图像。在一些实施例中，在对比度CON大于第一基准并且负载LOAD小于第二基准时，图像分析器200可以将帧的图像确定为需要增加峰值亮度的峰值图像。例如，当在灰暗图像中部分地存在高灰度(或高亮度)部分时，可以增加峰值亮度并且可以提高可视性。

图像处理器300可以根据对比度CON和负载LOAD控制应用到W图像数据的峰值控制系数，以自适应地控制峰值亮度，并基于峰值控制系数将R、G和B图像数据R、G、B转换成R’、G’、B’和W图像数据R’、G’、B’、W。W图像数据W可以是使用R、G和B图像数据R、G、B获得的转换后的图像数据，以发射白光。在一些实施例中，图像处理器300可以包括：系数确定器以及数据转换器；系数确定器被配置为确定与对比度CON对应的峰值控制系数；数据转换器被配置为基于R、G和B图像数据R、G、B的灰度中的最小值来生成W图像数据W，并通过从各个R、G和B图像数据R、G、B减去W图像数据W和峰值控制系数的乘积来生成R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’。

在一些实施例中，在峰值控制系数减小时，峰值亮度可以增加。

在帧的图像是正常图像时，峰值控制系数可以被确定为1。因此，在这种情况下，峰值亮度可以仅由W图像数据W和白色子像素的发射来确定。

在帧的图像是用于增加峰值亮度的峰值图像时，峰值控制系数可以被确定为大于或等于0且小于1的范围内的实数。在此，峰值亮度可以由W图像数据W和R、G和B图像数据R、G、B中的至少一个确定。因此，峰值亮度可以大于正常图像的峰值亮度。

在帧的图像是峰值图像时，峰值控制系数可以具有与对比度CON无关的相同值或者根据对比度CON的增加而呈阶梯函数减小。在一些实施例中，应用到各个R、G和B图像数据R、G、B的峰值控制系数可以具有相同值。相反，应用到各个R、G和B图像数据R、G、B的峰值控制系数中的至少一个可以具有不同的值。

在一些实施例中，峰值控制系数可以根据峰值图像中的灰度级而改变。例如，峰值控制系数可以根据灰度级的增加而呈阶梯函数减小。

在一些实施例中，可以以预定的像素块为单位来执行对比度CON和负载LOAD计算。因此，可以独立地执行R、G和B图像数据R、G、B的转换。因此，由每个像素块确定的峰值控制系数可以彼此不同。

图像处理器300可以将转换后的R’、G’、B’和W图像数据R’、G’、B’和W提供给时序控制器400。

时序控制器400可以基于从外部设备(例如图形控制器)接收的控制信号CLT来控制扫描驱动器500和数据驱动器600。控制信号CLR可以包括垂直同步信号、水平同步信号、数据使能信号、时钟信号等。时序控制器400可以生成用于控制扫描驱动器500的驱动时序的第一控制信号CLT1，并将第一控制信号CLT1提供给扫描驱动器500。在一些实施例中，时序控制器400可以将R’、G’、B’和W图像数据R’、G’、B’、W提供给数据驱动器600。时序控制器400可以生成用于控制数据驱动器600的驱动时序的第二控制信号CLT2，并将第二控制信号CLT2提供给数据驱动器600。在一些实施例中，时序控制器400可以基于R’、G’、B’和W图像数据R’、G’、B’、W生成与显示面板100的操作条件对应的数据信号(例如，数字数据信号)，并将数据信号提供给数据驱动器600。

在一些实施例中，图像分析器200和图像处理器300中的至少一个可以包括在时序控制器400中。

扫描驱动器500可以将多个扫描信号提供给显示面板100。扫描驱动器500可以响应于从时序控制器400接收的第一控制信号CLT1经由扫描线SL1至SLn将扫描信号输出到显示面板100。

数据驱动器600可响应于从时序控制器400接收的第二控制信号CLT2将R’、G’、B’和W图像数据R’、G’、B’、W或数据信号转换成模拟型数据电压，并且可以将该数据电压施加到数据线DL1至DLm。

如上所述，显示设备1000可以在每一帧中确定帧图像是否是峰值图像，并且在帧图像是具有高对比度和低负载的峰值图像时自适应地增加峰值亮度，使得可以提高图像的可视性、现实感和浸入感。此外，可以通过使用峰值控制系数的自适应图像数据转换来控制峰值亮度，使得可以减少图像质量的劣化。

图2是图示包括在图1的显示设备中的图像分析器的示例的框图。图3A和图3B图示图2的图像分析器分析图像的示例。

参考图2至图3B，图像分析器200可以包括计算器220和比较器240。

计算器220可以基于R、G和B图像数据R、G、B的直方图来计算对比度CON和负载LOAD。计算器220可以以预定的帧间隔计算对比度CON和负载LOAD。在一些实施例中，计算器220可以计算每一帧的对比度CON和负载LOAD。

计算器220可以如图3A和图3B所图示从R、G和B图像数据R、G、B计算所有像素的亮度直方图。直方图的X轴表示亮度(或灰度级)，并且Y轴表示像素的数量。例如，图3A示出了具有相对高的对比度CON的图像的直方图，并且图3B示出了具有相对低的对比度CON的图像的直方图。

图像数据的亮度可以由多个灰度定义。例如，亮度可以被划分为0至255灰度级，并且亮度可以根据灰度级的增加而增加。可以从直方图计算低灰度比例Rlow、中灰度比例Rmid和高灰度比例Rhigh。例如，用于计算低灰度比例Rlow的低灰度范围可以包括0灰度级至64灰度级，并且用于计算高灰度比例Rhigh的高灰度范围可以包括200灰度级至255灰度级。中间灰度范围可以对应于低灰度范围和高灰度范围之间。可以基于低灰度比例Rlow、中灰度比例Rmid和高灰度比例Rhigh来计算对比度CON。

此外，可以通过直方图来计算是当前帧的平均信号电平与全白图像的信号电平的比例的负载LOAD。

比较器240可以基于对比度CON和负载LOAD将帧图像确定为用于增加峰值亮度的峰值图像PEAKI或正常图像NORI。在一些实施例中，比较器240可以比较对比度CON与预定的第一基准，并比较负载LOAD与预定的第二基准。通过满足对比度CON高于第一基准并且负载LOAD低于第二基准的条件，可以将帧图像确定为峰值图像PEAKI。

在一些实施例中，在对比度CON大于第一基准并且负载LOAD小于第二基准时，比较器240可以将帧的图像确定为峰值图像PEAKI。相反，在对比度CON小于第一基准或负载LOAD大于第二基准时，比较器240可以将帧的图像确定为正常图像NORI。

例如，第一基准可以包括相对于低灰度比例Rlow的基准值和相对于高灰度比例Rhigh的基准值。例如，在低灰度比例Rlow大于约60％并且高灰度比例Rhigh大于约10％时，帧的图像可以是高对比度图像。对比度CON可以通过计算来数字化。数字化后的对比度CON越高，存在低灰度部分和高灰度部分的区域越宽。并且，在高对比度CON中，帧的图像可以提供足够的对比度。

在一些实施例中，第二基准可以被确定为约15％。也就是说，峰值图像PEAKI可以具有包括高灰度部分的整体暗淡的图像。例如，峰值图像PEAKI可以是部分地具有高灰度部分的夜景图像。

因此，在负载LOAD小于15％并且低灰度比例Rlow大于约60％并且高灰度比例Rhigh大于约10％时，帧的图像可被确定为峰值图像PEAKI。

然而，这是一个示例，并且用于确定图像是否是峰值图像PEAKI的基准不限于此。

计算器220和比较器240可以将对比度CON和确定的结果提供给图像处理器300。

在一些实施例中，对比度CON和负载LOAD的计算以及确定图像是否是峰值图像PEAKI可以对预定的像素块执行。因此，可以每个像素块独立地计算峰值控制系数PCC。

可以通过确定图像是否是峰值图像PEAKI来自适应地控制帧的峰值亮度。

图4是图示包括在图1的显示设备中的图像处理器的示例的框图。

参考图4，图像处理器300可以包括系数确定器320和数据转换器340。

系数确定器320可以根据对比度CON确定峰值控制系数PCC。在一些实施例中，系数确定器320可以基于正常图像NORI和峰值图像PEAKI确定峰值控制系数PCC。峰值控制系数PCC可以与W图像数据W相乘以控制峰值亮度。在一些实施例中，峰值控制系数PCC越低，峰值亮度越高。

在帧的图像是正常图像NORI时，系数确定器320可以将峰值控制系数PCC确定为1。在正常图像NORI的峰值亮度是大约500nit时，峰值亮度可以由仅白色子像素的发射(即，仅W图像数据W)表示。

在帧的图像是峰值图像PEAKI时，系数确定器320可以基于对比度CON确定峰值控制系数PCC。这里，峰值控制系数PCC可以是大于或等于0且小于1的范围内的实数。在一些实施例中，系数确定器320可以确定峰值控制系数PCC具有与对比度CON无关的相同值。在一些实施例中，系数确定器320可以确定峰值控制系数PCC根据对比度CON的值而改变。例如，系数确定器320可以包括具有对比度CON和峰值控制系数PCC之间的关系的查找表，或者可以使用以对比度CON作为变量的公式(或函数)来改变峰值控制系数PCC。

系数确定器320可以将峰值控制系数PCC提供给数据转换器340。

数据转换器340可以基于各个R、G和B图像数据R、G、B的灰度中的最小值生成W图像数据W。各个灰度可以表示各个R、G和B图像数据R、G、B的亮度。例如，各灰度中的每一个可以由8位数字数据(例如，0至255灰度级)来实现。数据转换器340可以从数字化后的灰度级(或数字化后的亮度)提取最小值(例如，最小灰度级)。然而，这是一个示例，并且表示灰度级的数字数据的形式不限于此。

各个红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素的亮度效率彼此不同。因此，即使R、G和B图像数据R、G、B全部都具有相同灰度级，红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素也可能发射具有不同亮度的光。例如，在R、G和B图像数据R、G、B全部都具有255灰度级(即，最大灰度级)时，红色子像素可以以大约100nit发射光，绿色子像素可以以大约300nit发射光，并且蓝色子像素可以以大约50nit发射光。这里，峰值亮度可以对应于红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素的亮度之和约450nit。

在一些实施例中，W图像数据W可以通过公式1计算。

公式1

W＝min(R,G,B)

在公式1中，W图像数据W可以对应于R、G和B图像数据R、G、B中的最小值。例如，在R、G和B图像数据R、G、B全部都具有255灰度级(即，最大灰度级)时，最小值可以对应于255灰度级，并且W图像数据W可以具有对应于255灰度级的数字数据。

数据转换器340可以通过从各个R、G和B图像数据R、G、B中减去W图像数据W和峰值控制系数PCC的乘积来生成R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’。在一些实施例中，R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’可以由公式2分别从R、G和B图像数据R、G、B转换。

公式2

R’＝R-W*PCC

G’＝G-W*PCC

B’＝B-W*PCC

在帧的图像是正常图像NORI时，峰值控制系数PCC可以是1。因此，R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’可以分别对应于(R-W)、(G-W)和(B-W)。在帧的图像是峰值图像PEAKI时，峰值控制系数PCC小于1，使得R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’可以分别大于(R-W)、(G-W)和(B-W)。因此，在R、G和B图像数据R、G、B全部具有255灰度级(即，最大灰度级)时，W图像数据W可以具有与255灰度级对应的数字数据，并且各个R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’可以具有大于0的特定灰度级。因此，所有红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素和白色子像素可以发射光，并且亮度可以增加。

在一些实施例中，被应用到各个R、G和B图像数据R、G、B的峰值控制系数PCC可以具有相同值。在一些实施例中，被应用到各个R、G和B图像数据R、G、B的峰值控制系数PCC中的至少一个可以具有不同的值。因此，考虑到各子像素的发射效率中的每一个，峰值控制系数PCC可以根据R、G和B图像数据R、G、B而不同。

在一些实施例中，数据转换器340可以包括最小值选择器、系数应用器和减法器，以生成R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’。

图5A是图示由图4的图像处理器确定的峰值控制系数的示例的曲线图。图5B是图示由图4的图像处理器确定的峰值控制系数的另一示例的曲线图。图5C是图示由图4的图像处理器确定的峰值控制系数的又一示例的曲线图。

参考图4至图5C，可以根据峰值图像PEAKI和正常图像NORI自适应地控制峰值控制系数PCC。峰值控制系数PCC可以进一步根据峰值图像PEAKI中的对比度CON被控制。

在一些实施例中，可以在正常图像NORI中将峰值控制系数PCC确定为1。

如图5A中所图示，在帧的图像的对比度CON大于基准对比度TH的峰值图像PEAKI中，峰值控制系数PCC可以具有与对比度CON无关的相同值。例如，在峰值图像PEAKI中，峰值控制系数PCC可以被确定为0.5。因此，在相同的R、G和B图像数据中，峰值图像PEAKI的峰值亮度可以相对高于正常图像NORI的峰值亮度。

如图5B中所图示，在帧的图像的对比度CON大于基准对比度TH的峰值图像PEAKI中，峰值控制系数PCC可以根据对比度CON的增加而呈阶梯函数减小。因此，峰值控制系数PCC可以基于特定对比度范围而改变。这里，随着对比度CON增加，峰值亮度可以呈阶梯函数增加。

如图5C中所图示，在帧的图像的对比度CON大于基准对比度TH的峰值图像PEAKI中，峰值控制系数PCC可以根据对比度CON的增加而线性减小。这里，随着对比度CON增加，峰值亮度可以增加。

然而，这些是示例，并且用于调整峰值控制系数PCC的方法不限于此。例如，在峰值图像PEAKI中，峰值控制系数PCC可以呈指数函数而改变。

因此，峰值图像PEAKI中的峰值控制系数PCC低于正常图像NORI中的峰值控制系数PCC，使得具有比正常图像NORI相对更高的对比度的峰值图像PEAKI中的峰值亮度可以高于正常图像NORI中的峰值亮度。此外，峰值亮度可以根据峰值图像PEAKI的对比度CON的增加而增加。

图6是图示由图4的图像处理器根据灰度获得的峰值控制系数的示例的曲线图。

参考图4和图6，可以根据峰值图像中的灰度级GRAY来自适应地控制峰值控制系数PCC。

图6示出了峰值控制系数PCC根据特定对比度中的灰度级GRAY而改变。在一些实施例中，峰值控制系数PCC可以根据灰度级GRAY的增加而呈阶梯函数减小。因此，峰值控制系数PCC可以由预定灰度范围G1、G2、G3、……确定。因此，在峰值图像PEAKI中，对应于第一灰度范围G1的第一峰值亮度可以小于对应于第二灰度范围G2的第二峰值亮度。因此，第一灰度范围G1(例如，低灰度范围)中的亮度范围可以小于第二灰度范围G2中的亮度范围。

然而，这是一个示例，并且用于调整峰值控制系数PCC的方法不限于此。例如，通过实验设置灰度范围的数量和每个灰度范围的范围。并且，在峰值图像PEAKI中，峰值控制系数PCC可以呈指数函数、线性函数等改变。

如上所述，峰值控制系数PCC可以根据灰度级GRAY改变，使得可以防止由于峰值亮度的增加而导致的低灰度范围中的亮度的快速增加。

图7A是图示包括在图4的图像处理器中的数据转换器的示例的框图。图7B是图示由图7A的数据转换器转换的图像数据的示例的图。

参考图2至图7B，数据转换器340可以包括最小值选择器342、系数应用器344和减法器346。

最小值选择器342可以通过选择R、G和B图像数据R、G和B的灰度中的最小值来生成W图像数据W。R图像数据R的灰度可以表示对应于R图像数据R的亮度。G图像数据G的灰度可以表示对应于G图像数据G的亮度。B图像数据B的灰度可以表示对应于B图像数据B的亮度。最小值选择器342可以从图像分析器200或外部图形源接收R、G和B图像数据R、G和B，并提取数字化后的亮度的最小值(例如，最小灰度级)。在一些实施例中，最小值选择器342可以使用公式1计算W图像数据W。

例如，如图7B中所图示，各个R、G和B图像数据R、G和B的亮度可以被划分为0至255灰度级。相对于各个R、G和B图像数据R、G和B的最大灰度级的发射亮度可以分别为约100nit、300nit和50nit。因此，R、G和B图像数据R、G和B的峰值亮度可以对应于约450nit。在R、G和B图像数据全部具有255灰度级(即，最大灰度级)时，最小值可以对应于255灰度级，并且W图像数据W可以具有对应于255灰度级的数字数据。被布置在显示面板中的白色子像素可以基于W图像数据W发射光。

系数应用器344可以通过将W图像数据W乘以峰值控制系数PCC来生成W’图像数据W’(即，W’＝W*PCC)。在一些实施例中，在帧的图像是峰值图像PEAKI时，峰值控制系数PCC可以大于或等于0且小于1。因此，W’图像数据W’可以小于峰值图像PEAKI中的W图像数据W。

减法器346可从R、G和B图像数据R、G和B中的每一个减去W’图像数据W’，以分别生成R’、G’和B’图像数据R’、G’和B’。因此，公式2可以由公式3表示。

公式3

R’＝R-W’

G’＝G-W’

B’＝B-W’

因此，R、G和B图像数据R、G和B可以被分别转换成R’、G’和B’图像数据R’、G’和B’。R’、G’和B’图像数据R’、G’和B’可以分别具有新更新的灰度级。

如图7B中所图示，在峰值控制系数PCC为0.5时，W’图像数据W’可以是W图像数据W的一半，并且R’、G’和B’图像数据R’、G’和B’可以分别是R、G和B图像数据R、G和B的一半。红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素可以分别基于R’、G’和B’图像数据R’、G’和B’发射光。因此，红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素和白色子像素全部都可以发射光，并且峰值亮度可以为约675nit。

相反，如图7B中所图示，在峰值控制系数PCC为1时(即，在正常图像NORI中)，R’、G’和B’图像数据R’、G’和B’可以为0(例如，0灰度级)，并且红色子像素、绿色子像素和蓝色子像素不会发射光。这里，只有白色子像素可以发射光，并且峰值亮度可以为约450nit。

因此，在峰值控制系数PCC为0.5时，峰值图像PEAKI中的峰值亮度可以提高为正常图像NORI的约1.5倍。因此，可以提高具有相对低的负载和相对高的对比度的峰值图像PEAKI的可视性、现实感和浸入感。

图8是根据示例实施例的显示设备的框图。

除了照度传感器、峰值控制器和图像处理器的结构之外，本示例实施例的显示设备与参考图1至图7B解释的显示设备基本相同。因此，相同的附图标记将用于指代与图1至图7B的示例实施例中描述的部件相同或相似的部件，并且关于上述元件的任何重复说明都将被省略。

参考图8，显示设备1000A可以包括显示面板100、图像分析器200、图像处理器300A、时序控制器400、扫描驱动器500、数据驱动器600、照度传感器700和峰值控制器750。

显示面板100可以包括多个像素P，每个像素P具有红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素和白色子像素。

图像分析器200可以基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据R、G、B计算该帧的图像的对比度CON和负载LOAD。图像分析器200可以将R、G和B图像数据R、G、B、对比度CON和负载LOAD提供给图像处理器300A。图像分析器200可以将帧的图像确定为正常图像或峰值图像。

图像处理器300A可以根据对比度CON和负载LOAD控制应用到W图像数据W的峰值控制系数，以自适应地控制峰值亮度。图像处理器300A可以从峰值控制器750接收基于环境光IL生成的子峰值控制系数S_PCC1。子峰值控制系数S_PCC1可以被用来确定峰值控制系数或W图像数据W。在一些实施例中，峰值控制系数可以受到子峰值控制系数S_PCC1的影响。例如，子峰值控制系数S_PCC1可以与峰值控制系数相乘，以得到校正后的峰值控制系数。图像处理器300A可以基于考虑子峰值控制系数S_PCC1确定的校正后的峰值控制系数，将R、G和B图像数据R、G、B转换成R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’。在一些实施例中，图像处理器300A可以基于对比度CON、负载LOAD和环境光IL自适应地控制峰值亮度。

照度传感器700可以检测显示面板100周围的环境光。在环境光高时，可能通过外部光的反射来减少图像的可视性。因此，可以将检测到的环境光IL附加地应用到R、G和B图像数据R、G、B，以控制峰值亮度。

峰值控制器750可以基于环境光IL确定子峰值控制系数S_PCC1。峰值控制器750可以将子峰值控制系数S_PCC1提供给图像处理器300A。在一些实施例中，峰值控制器750可仅在环境光IL大于预定的基准环境光时被激活。峰值控制器750可以根据环境光IL的增加以预定的间隔减小子峰值控制系数S_PCC1。因此，考虑了子峰值控制系数S_PCC1的校正后的峰值控制系数可以根据环境光IL的增加而减小。因此，峰值亮度可以根据环境光IL的增加而增加，使得可以提高在高环境光(或明亮环境)和/或高对比度图像中的图像的可视性。

在一些实施例中，峰值控制器750可以被包括在图像处理器300A中。

在一些实施例中，在环境光IL小于或等于基准环境光时，峰值控制器750被禁用。因此，可以执行如上参考图1至图7B描述的峰值亮度控制操作。

时序控制器400可以基于从外部设备接收的控制信号CLT控制扫描驱动器500和数据驱动器600。扫描驱动器500可以将多个扫描信号提供给显示面板100。数据驱动器600可以基于从时序控制器400接收的第二控制信号CLT2将R’、G’、B’和W图像数据R’、G’、B’、W或数据信号转换成模拟型数据电压，并且可以将该数据电压施加到数据线DL1至DLm。

如上所述，显示设备1000A可以基于对比度CON、负载LOAD和环境光IL自适应地控制峰值亮度。因此，可以提高图像的可视性、现实感和浸入感。此外，可以通过基于校正后的峰值控制系数的自适应图像数据转换来控制峰值亮度，使得可以降低图像质量的劣化。

图9A是图示由环境光确定的子峰值控制系数的示例的曲线图。图9B是图示基于图9A的子峰值控制系数确定的校正后的峰值控制系数的示例的曲线图。

参考图9A和图9B，子峰值控制系数S_PCC1可以根据环境光IL而改变，并且校正后的峰值控制系数PCC'可以根据子峰值控制系数S_PCC1而改变。

在一些实施例中，在环境光IL低于或等于基准环境光TH时，峰值控制系数PCC可被确定为1。在此，环境光IL不会影响峰值亮度。在一些实施例中，在环境光IL低于或等于基准环境光TH时，可以禁用峰值控制器750。

如图9A中所图示，在环境光IL高于基准环境光TH时，子峰值控制系数S_PCC1可以根据环境光IL的增加而呈阶梯函数减小。因此，随着环境光IL增加，图像的峰值亮度可以增加。子峰值控制系数S_PCC1可以不管图像是正常图像NORI还是峰值图像PEAKI而确定。

图9B示出了校正后的峰值控制系数PCC'和对比度CON之间的关系根据子峰值控制系数S_PCC1的变化的变化。如图9B中所图示，在正常图像NORI中，随着环境光IL增加，校正后的峰值控制系数PCC'可以减小，并且峰值亮度可以增加。类似地，在具有相同对比度CON的峰值图像PEAKI中，随着环境光IL增加，校正后的峰值控制系数PCC'可以减小。

因此，可以基于负载LOAD、对比度CON和环境光IL自适应地控制图像的峰值亮度。因此，可以提高高环境光环境中的可视性。

图10是图示由环境光确定的子峰值控制系数的另一示例的曲线图。

参考图10，子峰值控制系数S_PCC1可以根据环境光IL改变。

在一些实施例中，在环境光IL低于或等于基准环境光TH时，子峰值控制系数S_PCC1可以被确定为1。在此，环境光IL不会影响峰值亮度。在一些实施例中，在环境光IL低于或等于基准环境光TH时，峰值控制器750可以不操作。

在环境光IL高于基准环境光TH时，子峰值控制系数S_PCC1可以根据环境光IL的增加而线性减小。因此，随着环境光IL增加，图像的峰值亮度可以增加。子峰值控制系数S_PCC1可以不管图像是正常图像NORI还是峰值图像PEAKI而确定。

然而，这是一个示例，并且子峰值控制系数S_PCC1基于环境光IL减小的形式不限于此。

图11是根据示例实施例的显示设备的框图。

除了温度传感器、峰值控制器和图像处理器的结构之外，本示例实施例的显示设备与参考图1至图7B解释的显示设备基本相同。因此，相同的附图标记将用于指代与图1至图7B的示例实施例中描述的部件相同或相似的部件，并且关于上述元件的任何重复说明都将被省略。

参考图11，显示设备1000B可以包括显示面板100、图像分析器200、图像处理器300B、时序控制器400、扫描驱动器500、数据驱动器600、温度传感器800和峰值控制器850。

显示面板100可以包括多个像素P，每个像素P具有红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素和白色子像素。

图像分析器200可以基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据R、G、B计算该帧的图像的对比度CON和负载LOAD。图像分析器200可以将R、G和B图像数据R、G、B、对比度CON和负载LOAD提供给图像处理器300B。图像分析器200可以将帧的图像确定为正常图像或峰值图像。

图像处理器300B可以基于对比度CON和负载LOAD控制应用到W图像数据W的峰值控制系数，以自适应地控制峰值亮度。图像处理器300B可以从峰值控制器850接收基于温度TEMP生成的子峰值控制系数S_PCC2。子峰值控制系数S_PCC2可以被用来确定峰值控制系数或W图像数据W。在一些实施例中，峰值控制系数可以由子峰值控制系数S_PCC2改变。例如，子峰值控制系数S_PCC2可以与峰值控制系数相乘，以得到校正后的峰值控制系数。图像处理器300B可以基于使用子峰值控制系数S_PCC2确定的校正后的峰值控制系数，将R、G和B图像数据R、G、B转换成R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’。在一些实施例中，图像处理器300B可以基于显示面板100的对比度CON、负载LOAD和温度TEMP自适应地控制峰值亮度。

温度传感器800可以检测显示面板100的温度TEMP。在显示面板100的温度TEMP低于特定基准时，显示设备1000B可以增加峰值亮度，以提高可视性。在显示面板100的温度TEMP相对高时，显示设备1000B可以减小峰值亮度，以降低图像质量的劣化。由温度传感器800检测的显示面板100的温度TEMP可以被附加地应用到R、G和B图像数据R、G、B，以控制峰值亮度。

峰值控制器850可以根据温度TEMP确定子峰值控制系数S_PCC2。峰值控制器850可以将子峰值控制系数S_PCC2提供给图像处理器300B。在一些实施例中，峰值控制器850可仅在温度TEMP小于预定的基准温度时操作。峰值控制器850可以根据温度TEMP的减小以预定的间隔减小子峰值控制系数S_PCC2。在峰值图像中，校正后的峰值控制系数可以根据温度TEMP的减小而减小。因此，峰值亮度可以根据温度TEMP的减小而增加。在一些实施例中，在显示面板100的温度高于基准温度时，可以执行如上参考图1至图7B描述的峰值亮度控制操作。

时序控制器400可以根据从外部设备接收的控制信号CLT控制扫描驱动器500和数据驱动器600。扫描驱动器500可以将多个扫描信号提供给显示面板100。数据驱动器600可以基于从时序控制器400接收的第二控制信号CLT2将R’、G’、B’和W图像数据R’、G’、B’、W或数据信号转换成模拟型数据电压，并且可以将该数据电压施加到数据线DL1至DLm。

如上所述，显示设备1000B可以每一帧基于显示面板100的对比度CON、负载LOAD和温度TEMP自适应地控制峰值亮度。因此，可以提高图像的可视性、现实感和浸入感。此外，可以通过基于校正后的峰值控制系数的自适应图像数据转换来控制峰值亮度，使得可以降低图像质量的劣化。

图12A是图示由显示面板的温度确定的子峰值控制系数的示例的曲线图。图12B是图示基于图12A的子峰值控制系数确定的校正后的峰值控制系数的示例的曲线图。

参考图11至图12B，子峰值控制系数S_PCC2可以根据显示面板100的温度TEMP而改变，并且校正后的峰值控制系数PCC”可以根据子峰值控制系数S_PCC2而改变。

在一些实施例中，在帧的图像是峰值图像时，可以操作峰值控制器850。

在一些实施例中，在温度TEMP高于或等于基准温度TH时，子峰值控制系数S_PCC2可以被确定为1。在此，温度TEMP不会影响峰值亮度。在一些实施例中，在温度TEMP高于或等于基准温度TH时，峰值控制器850可以不操作。

如图12A中所图示，在显示面板100的温度TEMP低于基准温度TH时，子峰值控制系数S_PCC2可以根据温度TEMP的减小而呈阶梯函数减小。因此，随着温度TEMP减小，图像的峰值亮度可以增加。

图12B示出了校正后的峰值控制系数PCC”和对比度CON之间的关系根据子峰值控制系数S_PCC2的变化的变化。如图12B中所图示，在具有相同对比度CON的峰值图像PEAKI中，随着温度TEMP减小，校正后的峰值控制系数PCC”可以减小，并且峰值亮度可以增加。

因此，可以基于负载LOAD、对比度CON和温度TEMP自适应地控制图像的峰值亮度。因此，可以提高可视性并且可以降低劣化。

图13是图示由显示面板的温度确定的子峰值控制系数的另一示例的曲线图。

参考图13，子峰值控制系数S_PCC2可以根据温度TEMP而改变。

在一些实施例中，子峰值控制系数S_PCC2可以另外乘以峰值控制系数，以得到校正后的峰值控制系数PCC”。因此，W图像数据W可以乘以子峰值控制系数S_PCC2和峰值控制系数。

在一些实施例中，在温度TEMP高于或等于基准温度TH时，子峰值控制系数S_PCC2可以被确定为1。在此，温度TEMP不会影响峰值亮度。在一些实施例中，在温度TEMP高于或等于基准温度TH时，峰值控制器850可以不操作。

在温度低于基准温度TH时，子峰值控制系数S_PCC2可以根据温度TEMP的减小而线性减小。因此，随着温度TEMP减小，图像的峰值亮度可以增加。然而，这是一个示例，并且基于温度TEMP减小峰值控制系数S_PCC2的形式不限于此。

图14是根据示例实施例的显示设备的框图。

除了图像分析器、峰值控制器和图像处理器的结构之外，本示例实施例的显示设备与参考图1至图7B解释的显示设备基本相同。因此，相同的附图标记将用于指代与图1至图7B的示例实施例中描述的部件相同或相似的部件，并且关于上述元件的任何重复说明都将被省略。

参考图14，显示设备1000C可以包括显示面板100、图像分析器201、图像处理器300C、时序控制器400、扫描驱动器500、数据驱动器600和峰值控制器900。

显示面板100可以包括多个像素P，每个像素P具有红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素和白色子像素。在显示面板100上显示的图像可以具有在饱和度(或色度)上具有大差异的区域。例如，可以在第一区域A处显示诸如白色图像等的无色图像，并且可以在第二区域B处显示诸如红色图像等的原色图像。第一区域A和第二区域B之间的饱和度存在大的差异。这里，在显示面板100的整个图像发射具有高亮度的光时，可以看到色移，并且可能发生视觉不适。

图像分析器201可以基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据R、G、B计算该帧的图像的对比度CON和负载LOAD。图像分析器201可以将R、G和B图像数据R、G、B、对比度CON和负载LOAD提供给图像处理器300C。图像分析器201可以将帧的图像确定为正常图像或峰值图像。

在一些实施例中，在帧的图像是峰值图像时，图像分析器201可以进一步基于R、G和B图像数据R、G、B计算整个图像的饱和度的总和CSUM。例如，可以通过公式4计算特定像素的饱和度，并且可以通过公式5计算饱和度的总和CSUM。

公式4

C(x，y)＝max(R，G，B)-min(R，G，B)

公式5

在公式4和公式5中，C(x，y)表示与显示面板100的(x，y)坐标对应的像素的饱和度，max(R，G，B)表示R、G和B图像数据R、G、B中的最大值，min(R，G，B)表示R、G和B图像数据R、G、B中的最小值，并且CSUM表示饱和度的总和。(1，1)可以表示显示面板100中的像素的最左和最上坐标，N表示像素列的数量，并且M表示像素行的数量。参考公式5，随着饱和度(或色度)的差增加，饱和度的总和CSUM可以增加。

图像处理器300C可以基于对比度CON和负载LOAD控制应用到W图像数据W的峰值控制系数，以自适应地控制峰值亮度。图像处理器300C可以从峰值控制器900接收基于饱和度的总和CSUM生成的子峰值控制系数S_PCC3。子峰值控制系数S_PCC3可以应用到峰值控制系数或W图像数据W。在一些实施例中，峰值控制系数可以受子峰值控制系数S_PCC3的影响。例如，子峰值控制系数S_PCC3可以与峰值控制系数相乘，以得到校正后的峰值控制系数。图像处理器300C可以基于校正后的峰值控制系数将R、G和B图像数据R、G、B转换成R’、G’和B’图像数据R’、G’、B’。在一些实施例中，图像处理器300C可以基于对比度CON、负载LOAD和饱和度的总和CSUM自适应地控制峰值亮度。

峰值控制器900可以比较饱和度的总和CSUM与预定的基准，并确定子峰值控制系数S_PCC3。子峰值控制系数S_PCC3可以被附加地应用于W图像数据W。峰值控制器900可以将子峰值控制系数S_PCC3提供给图像处理器300C。在一些实施例中，在饱和度的总和CSUM低于基准值时，可以操作峰值控制器900。峰值控制器900可以根据饱和度的总和CSUM的减小以预定的间隔减小子峰值控制系数S_PCC3。因此，校正后的峰值控制系数可以根据饱和度的总和CSUM的增加而增加。因此，峰值亮度可以根据饱和度的总和CSUM的增加而减小。因此，可以防止具有大的饱和度差的图像中的色移，并且可以提高可视性。

在一些实施例中，峰值控制器900可以被包括在图像处理器300C中。

在一些实施例中，在饱和度的总和CSUM大于或等于基准时，可以执行如上参考图1至图7B描述的峰值亮度控制操作。

如上所述，显示设备1000C可以每一帧基于显示面板100的对比度CON、负载LOAD和饱和度的总和CSUM自适应地控制峰值亮度。因此，可以提高图像的可视性、现实感和浸入感，并且可以防止具有大饱和度差的图像中的色移。此外，可以通过基于校正后的峰值控制系数的自适应图像数据转换控制峰值亮度，使得可以降低图像质量的劣化。

图15是图示由图像的饱和度确定的子峰值控制系数的另一示例的曲线图。

参考图14和图15，子峰值控制系数S_PCC3可以基于饱和度的总和CSUM而改变。

在一些实施例中，子峰值控制系数S_PCC3可以另外乘以峰值控制系数。因此，W图像数据W可以乘以子峰值控制系数S_PCC3和峰值控制系数。

在一些实施例中，在饱和度的总和CSUM高于或等于第三基准TH时，子峰值控制系数S_PCC3可以被确定为1。在此，饱和度的总和CSUM不会影响峰值亮度。在一些实施例中，在饱和度的总和CSUM高于或等于第三基准TH时，峰值控制器900可以不操作。

如图15中所图示，在饱和度的总和CSUM低于第三基准TH时，子峰值控制系数S_PCC3可以根据饱和度的总和CSUM的减小而呈阶梯函数减小。在一些实施例中，在饱和度的总和CSUM低于第三基准TH时，子峰值控制系数S_PCC3可以具有小于1的相同正实数。

因此，可以基于负载LOAD、对比度CON和饱和度的总和CSUM自适应地控制峰值亮度。因此，可以提高可视性并且可以降低劣化。

图16是根据示例实施例的显示设备的框图。

除了温度传感器、照度传感器、第一峰值控制器、第二峰值控制器和图像处理器的结构之外，本示例实施例的显示设备与参考图1至图7B解释的显示设备基本相同。因此，相同的附图标记将用于指代与图1至图13的示例实施例中描述的部件相同或相似的部件，并且关于上述元件的任何重复说明都将被省略。

参考图16，显示设备1000D可以包括显示面板100、图像分析器200、图像处理器300D、时序控制器400、扫描驱动器500、数据驱动器600、照度传感器700、第一峰值控制器750、温度传感器800和第二峰值控制器850。

显示面板100可以包括多个像素P，每个像素P具有红色子像素、绿色子像素、蓝色子像素和白色子像素。

图像分析器200可以基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据R、G、B计算该帧的图像的对比度CON和负载LOAD。图像分析器200可以将R、G和B图像数据R、G、B、对比度CON和负载LOAD提供给图像处理器300D。图像分析器200可以将帧的图像确定为正常图像或峰值图像。

图像处理器300D可以基于对比度CON和负载LOAD控制应用到W图像数据W的峰值控制系数，以自适应地控制峰值亮度。图像处理器300D可以从第一峰值控制器750接收基于环境光IL生成的第一子峰值控制系数S_PCC1。图像处理器300D可以从第二峰值控制器850接收基于温度TEMP生成的第二子峰值控制系数S_PCC2。图像处理器300D可以基于显示面板100的对比度CON、负载LOAD、环境光IL和温度TEMP自适应地控制峰值亮度。

第一峰值控制器750可以基于环境光IL确定第一子峰值控制系数S_PCC1。第一峰值控制器750可以将第一子峰值控制系数S_PCC1提供给图像处理器300D。第二峰值控制器850可以基于温度TEMP确定第二子峰值控制系数S_PCC2。第二峰值控制器850可以将第二子峰值控制系数S_PCC2提供给图像处理器300D。

在一些实施例中，第一子峰值控制系数S_PCC1和第二子峰值控制系数S_PCC2可以另外乘以峰值控制系数，以得到校正后的峰值控制系数。因此，W图像数据W可以乘以第一子峰值控制系数S_PCC1和第二子峰值控制系数S_PCC2以及峰值控制系数。

由于照度传感器700和第一峰值控制器750在上面参考图8至图10进行了描述，并且温度传感器800和第二峰值控制器850在上面参考图11至图13进行了描述，因此，同样的描述将不再重复。

如上所述，显示设备1000D可以每一帧基于对比度CON、负载LOAD、环境光IL和温度TEMP自适应地控制峰值亮度。因此，可以提高图像的可视性、现实感和浸入感。此外，可以通过基于校正后的峰值控制系数的自适应图像数据转换来控制峰值亮度，使得可以降低图像质量的劣化。

图17是根据示例实施例的用于控制显示设备的峰值亮度的方法的流程图。

参考图17，用于控制显示设备的峰值亮度的方法可以包括：基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算该帧的图像的对比度和负载S100；基于对比度和负载确定用于自适应地控制峰值亮度的峰值控制系数S200；基于R、G和B图像数据的灰度中的最小值生成W图像数据S300；通过从R、G和B图像数据减去W图像数据和峰值控制系数的乘积分别生成R’、G’和B’图像数据S400；以及基于R’、G’、B’和W图像数据生成数据信号S500。

在一些实施例中，在峰值控制系数减小时，峰值亮度增加。可以基于显示面板周围的环境光、显示面板的温度和帧的图像的饱和度的总和中的至少一个自适应地控制峰值亮度。

由于用于控制显示设备的峰值亮度的方法在上面参考图1至图16进行了描述，因此，同样的描述将不再重复。

图18是图示确定图17的方法的峰值控制系数的示例的流程图。

参考图18，确定峰值控制系数S200可以包括比较对比度与预定的第一基准和比较负载与预定的第二基准S220、以及确定峰值控制系数S240和S260。

在一些实施例中，在对比度大于第一基准并且负载小于第二基准时，可以将帧的图像确定为需要增加峰值亮度的峰值图像S230。在帧的图像是峰值图像时，可以基于对比度将峰值控制系数确定为大于或等于0且小于1的范围内的实数S240。

在一些实施例中，在对比度小于第一基准和负载大于第二基准的至少一种情况时，可以将帧的图像确定为正常图像S250。在帧的图像是正常图像时，可以将峰值控制系数确定为1S260。

由于用于控制显示设备的峰值亮度的方法在上面参考图1至图16进行了描述，因此，同样的描述将不再重复。

因此，用于控制显示设备的峰值亮度的方法可以每一帧基于对比度、负载等自适应地控制图像的峰值亮度。因此，可以提高图像的可视性、现实感和浸入感。此外，可以通过基于峰值控制系数的自适应图像数据转换来控制峰值亮度，使得可以降低图像质量的劣化。

图19是根据示例实施例的电子设备的框图。图20A是图示实现为电视的图19的电子设备的示例的图。图20B是图示实现为智能电话的图19的电子设备的示例的图。

参考图19至图20B，电子设备10000可以包括处理器1010、存储器设备20、储存设备1030、输入/输出(I/O)设备1040、电源1050和显示设备1060。这里，显示设备1060可以对应于图1至图16的显示设备中的一个显示设备。另外，电子设备10000可以进一步包括用于与视频卡、声卡、存储卡、通用串行总线(USB)设备、其它合适的电子设备等通信的多个端口。在一个实施例中，如图20A中所图示，电子设备10000可以在电视中实现。在一个实施例中，如图20B中所图示，电子设备10000可以在智能电话中实现。然而，这些是示例，并且电子设备10000不限于此。例如，电子设备10000可以在蜂窝电话、视频电话、智能平板、智能手表、平板电脑、个人计算机、车辆导航、监视器、笔记本电脑、头戴式显示器(HMD)等中实现。

处理器1010可以执行各种合适的计算功能。处理器1010可以是微处理器、中央处理单元(CPU)等。处理器1010可以经由地址总线、控制总线、数据总线等联接到其它合适的部件。此外，处理器1010可以联接到诸如外设部件互连(PCI)总线的扩展总线。

存储器设备1020还可以存储用于电子设备10000的操作的数据。例如，存储器设备1020可以包括至少一个非易失性存储器设备和/或至少一个易失性存储器设备，非易失性存储器设备诸如可擦除可编程只读存储器(EPROM)设备、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)设备、闪存设备、相变随机存取存储器(PRAM)设备、电阻随机存取存储器(RRAM)设备、纳米浮栅存储器(NFGM)设备、聚合物随机存取存储器(PoRAM)设备、磁随机存取存储器(MRAM)设备、铁电随机存取存储器(FRAM)设备等，易失性存储器设备诸如动态随机存取存储器(DRAM)设备、静态随机存取存储器(SRAM)设备、移动DRAM设备等。

储存设备1030可以存储用于电子设备10000的操作的数据。储存设备1030可以是固态驱动器(SSD)设备、硬盘驱动器(HDD)设备、CD-ROM设备等。

I/O设备1040可以是输入设备以及输出设备，输入设备诸如键盘、小键盘、触摸板、触摸屏、鼠标等，输出设备诸如打印机、扬声器等。

电源1050可以提供用于操作电子设备1000的电力。

显示设备1060可以经由总线或其它通信链路连接到其它元件。根据一些示例实施例，显示设备1060可以包括在I/O设备1040中。如上所述，显示设备1060可以基于帧的图像的对比度和负载自适应地控制每一帧的峰值亮度。显示设备可以包括：图像分析器，被配置为基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算该帧的图像的对比度和负载；图像处理器，被配置为基于对比度和负载控制应用到W图像数据的峰值控制系数，以自适应地控制峰值亮度，并通过从R、G和B图像数据中的每一个减去W图像数据和峰值控制系数的乘积分别生成R’、G’和B’图像数据；包括多个像素的显示面板；数据驱动器，被配置为基于R’、G’和B’图像数据以及W图像数据生成数据信号，并将该数据信号提供给显示面板；以及扫描驱动器，被配置为将扫描信号提供给显示面板。

如上所述，在包括显示设备1060的电子设备10000中，可以提高图像的可视性、现实感和浸入感。

本实施例可以应用于任何显示设备和包括具有白色子像素的显示设备的任何系统。例如，本实施例可以应用于电视、计算机监视器、笔记本电脑、数字相机、蜂窝电话、智能电话、智能平板、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MP3播放器、导航系统、游戏控制台、视频电话等。

前述是对示例实施例的说明，并且不应被解释为对其的限制。尽管已经描述了一些示例实施例，但本领域技术人员将容易地理解，在实质上不脱离示例实施例的新颖性教导和优点的情况下，许多修改是可能的。因此，所有这些修改旨在包括在如权利要求中限定的示例实施例的范围内。在权利要求中，装置加功能条款旨在覆盖本文描述为执行所记载功能的结构，并且不仅覆盖结构等同，而且还覆盖等同结构。因此，应当理解，前述是对示例实施例的说明，且不应被解释为限于所公开的特定实施例，并且对所公开的示例实施例以及其它示例实施例的修改旨在包括在所附权利要求的范围内。发明构思由下面的权利要求以及包括在本文中的权利要求的等同方案限定。

Claims (34)

1.一种显示设备，包括：

图像分析器，所述图像分析器被配置为基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算所述帧的图像的对比度和负载；

图像处理器，所述图像处理器被配置为基于所述对比度和所述负载控制应用到W图像数据的峰值控制系数以自适应地控制峰值亮度，并且通过从所述R、G和B图像数据中的每一个减去所述W图像数据和所述峰值控制系数的乘积分别生成R’、G’和B’图像数据；

包括多个像素的显示面板；

数据驱动器，所述数据驱动器被配置为基于所述R’、G’和B’图像数据以及所述W图像数据生成数据信号，并将所述数据信号提供给所述显示面板；以及

扫描驱动器，所述扫描驱动器被配置为将扫描信号提供给所述显示面板，

其中所述对比度是在一帧中具有低灰度范围的像素的数量与具有高灰度范围的像素的数量的比例，并且所述负载是当前帧的平均信号电平与全白图像的信号电平的比例，所述低灰度范围具有低于第一预定灰度的灰度，所述高灰度范围具有高于第二预定灰度的灰度。

2.根据权利要求1所述的显示设备，其中所述峰值亮度在所述峰值控制系数减小时增加。

3.根据权利要求1所述的显示设备，其中所述图像分析器在所述对比度小于预定的第一基准或者所述负载大于预定的第二基准时，将所述帧的所述图像确定为正常图像；并且

其中所述图像分析器在所述对比度大于所述第一基准并且所述负载小于所述第二基准时，将所述帧的所述图像确定为需要增加所述峰值亮度的峰值图像。

4.根据权利要求3所述的显示设备，其中所述图像分析器包括：

计算器，所述计算器被配置为基于所述R、G和B图像数据的直方图计算所述对比度和所述负载；和

比较器，所述比较器被配置为比较所述对比度与所述第一基准并且比较所述负载与所述第二基准。

5.根据权利要求3所述的显示设备，其中所述图像处理器包括：

系数确定器，所述系数确定器被配置为确定对应于所述对比度的所述峰值控制系数；和

数据转换器，所述数据转换器被配置为基于各个所述R、G和B图像数据的灰度中的最小值生成所述W图像数据，并且通过从各个所述R、G和B图像数据减去所述W图像数据和所述峰值控制系数的乘积生成所述R’、G’和B’图像数据。

6.根据权利要求5所述的显示设备，其中所述系数确定器在所述帧的所述图像是所述正常图像时，将所述峰值控制系数确定为1，并且

其中所述系数确定器在所述帧的所述图像是所述峰值图像时，基于所述对比度将所述峰值控制系数确定为大于或等于0且小于1的范围内的实数。

7.根据权利要求6所述的显示设备，其中所述峰值控制系数在所述帧的所述图像是所述峰值图像时，具有与所述对比度无关的相同值。

8.根据权利要求6所述的显示设备，其中所述峰值控制系数在所述帧的所述图像是所述峰值图像时，根据所述对比度的增加而呈阶梯函数减小。

9.根据权利要求6所述的显示设备，其中所述峰值控制系数在所述帧的所述图像是所述峰值图像时，根据所述对比度的增加而线性地减小。

10.根据权利要求6所述的显示设备，其中所述峰值控制系数在所述帧的所述图像是所述峰值图像时，根据灰度级的增加而呈阶梯函数减小。

11.根据权利要求10所述的显示设备，其中与第一灰度范围对应的第一峰值亮度小于与具有高于第一灰度范围内的灰度级的灰度的第二灰度范围对应的第二峰值亮度。

12.根据权利要求5所述的显示设备，其中所述数据转换器包括：

最小值选择器，所述最小值选择器被配置为通过选择所述R、G和B图像数据的灰度中的最小值生成所述W图像数据；

系数应用器，所述系数应用器被配置为通过将所述W图像数据乘以所述峰值控制系数生成W’图像数据；和

减法器，所述减法器被配置为从所述R、G和B图像数据中的每一个减去所述W’图像数据以分别生成所述R’、G’和B’图像数据。

13.根据权利要求5所述的显示设备，其中被应用到各个所述R、G和B图像数据的峰值控制系数彼此相同。

14.根据权利要求5所述的显示设备，其中被应用到各个所述R、G和B图像数据的峰值控制系数中的至少一个是不同的。

15.根据权利要求3所述的显示设备，其中所述图像分析器确定在预定的像素块上显示的图像是否是所述峰值图像，并且

其中所述峰值控制系数对每个所述预定的像素块独立地计算。

16.根据权利要求3所述的显示设备，进一步包括：

照度传感器，所述照度传感器被配置为检测所述显示面板周围的环境光；和

峰值控制器，所述峰值控制器被配置为基于所述环境光确定子峰值控制系数，并将所述子峰值控制系数提供给所述图像处理器，所述子峰值控制系数被附加地应用于所述W图像数据。

17.根据权利要求16所述的显示设备，其中所述峰值控制器在所述环境光大于预定的基准环境光时，根据所述环境光的增加以预定的间隔减小所述子峰值控制系数，并且

其中所述图像处理器通过从所述R、G和B图像数据中的每一个减去所述W图像数据、所述峰值控制系数和所述子峰值控制系数的乘积生成所述R’、G’和B’图像数据。

18.根据权利要求3所述的显示设备，进一步包括：

温度传感器，所述温度传感器被配置为检测所述显示面板的温度；和

峰值控制器，所述峰值控制器被配置为基于所述温度确定子峰值控制系数，并将所述子峰值控制系数提供给所述图像处理器，所述子峰值控制系数被附加地应用于所述W图像数据。

19.根据权利要求18所述的显示设备，其中所述峰值控制器在所述温度小于预定的基准温度时，根据所述温度的降低以预定的间隔减小所述子峰值控制系数，并且

其中所述图像处理器通过从所述R、G和B图像数据中的每一个减去所述W图像数据、所述峰值控制系数和所述子峰值控制系数的乘积生成所述R’、G’和B’图像数据。

20.根据权利要求3所述的显示设备，其中所述图像分析器在所述帧的所述图像是所述峰值图像时，进一步基于所述R、G和B图像数据计算所述图像的饱和度的总和。

21.根据权利要求20所述的显示设备，进一步包括：

峰值控制器，所述峰值控制器被配置为比较所述饱和度的总和与预定的第三基准以确定子峰值控制系数，并将所述子峰值控制系数提供给所述图像处理器，所述子峰值控制系数被附加地应用于所述W图像数据。

22.根据权利要求21所述的显示设备，其中所述峰值控制器在所述饱和度的总和小于所述第三基准时，根据所述饱和度的总和的减小以预定的间隔减小所述子峰值控制系数，并且

其中所述图像处理器通过从所述R、G和B图像数据中的每一个减去所述W图像数据、所述峰值控制系数和所述子峰值控制系数的乘积生成所述R’、G’和B’图像数据。

23.一种用于控制显示设备的峰值亮度的方法，所述方法包括：

基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算所述帧的图像的对比度和负载；

基于所述对比度和所述负载确定用于自适应地控制峰值亮度的峰值控制系数；

基于所述R、G和B图像数据的灰度中的最小值生成W图像数据；

通过从所述R、G和B图像数据减去所述W图像数据和所述峰值控制系数的乘积分别生成R’、G’和B’图像数据；以及

基于所述R’、G’、B’图像数据以及所述W图像数据生成数据信号，

其中所述对比度是在一帧中具有低灰度范围的像素的数量与具有高灰度范围的像素的数量的比例，并且所述负载是当前帧的平均信号电平与全白图像的信号电平的比例，所述低灰度范围具有低于第一预定灰度的灰度，所述高灰度范围具有高于第二预定灰度的灰度。

24.根据权利要求23所述的方法，其中所述峰值亮度在所述峰值控制系数减小时增加。

25.根据权利要求23所述的方法，其中确定所述峰值控制系数包括：

在所述对比度小于预定的第一基准或者所述负载大于预定的第二基准时，将所述帧的所述图像确定为正常图像；并且

在所述帧的所述图像是所述正常图像时，将所述峰值控制系数确定为1。

26.根据权利要求25所述的方法，其中确定所述峰值控制系数进一步包括：

在所述对比度大于所述第一基准并且所述负载小于所述第二基准时，将所述帧的所述图像确定为需要增加所述峰值亮度的峰值图像；并且

在所述帧的所述图像是所述峰值图像时，基于所述对比度将所述峰值控制系数确定为大于或等于0且小于1的范围内的实数。

27.根据权利要求26所述的方法，其中所述峰值控制系数在所述帧的所述图像是所述峰值图像时，具有与所述对比度无关的相同值或者根据所述对比度的增加而呈阶梯函数减小。

28.一种显示设备，包括：

图像分析器，所述图像分析器被配置为基于对应于一帧输入的R、G和B图像数据计算所述帧的图像的对比度和负载；

图像处理器，所述图像处理器被配置为基于所述对比度和所述负载控制应用到W图像数据的峰值控制系数以自适应地控制峰值亮度，并且基于所述峰值控制系数将所述R、G和B图像数据分别转换成R’、G’、B’和W图像数据；

包括多个像素的显示面板；

照度传感器，所述照度传感器被配置为检测所述显示面板周围的环境光；

第一峰值控制器，所述第一峰值控制器被配置为基于所述环境光确定第一子峰值控制系数并将所述第一子峰值控制系数提供给所述图像处理器，所述第一子峰值控制系数被附加地应用到所述W图像数据；

温度传感器，所述温度传感器被配置为检测所述显示面板的温度；

第二峰值控制器，所述第二峰值控制器被配置为基于所述温度确定第二子峰值控制系数并将所述第二子峰值控制系数提供给所述图像处理器，所述第二子峰值控制系数被附加地应用到所述W图像数据；

数据驱动器，所述数据驱动器被配置为基于所述R’、G’、B’和W图像数据生成数据信号，并将所述数据信号提供给所述显示面板；以及

扫描驱动器，所述扫描驱动器被配置为将扫描信号提供给所述显示面板，

其中所述对比度是在一帧中具有低灰度范围的像素的数量与具有高灰度范围的像素的数量的比例，并且所述负载是当前帧的平均信号电平与全白图像的信号电平的比例，所述低灰度范围具有低于第一预定灰度的灰度，所述高灰度范围具有高于第二预定灰度的灰度。

29.根据权利要求28所述的显示设备，其中所述图像分析器在所述对比度小于预定的第一基准或者所述负载大于预定的第二基准时，将所述帧的所述图像确定为正常图像；并且

其中所述图像分析器在所述对比度大于所述第一基准并且所述负载小于所述第二基准时，将所述帧的所述图像确定为需要增加所述峰值亮度的峰值图像。

30.一种显示设备，包括：

图像分析器，所述图像分析器被配置为决定帧图像特性，其中所述帧图像特性包括需要增加峰值亮度的峰值图像和正常图像，并且根据基于帧的R、G和B图像数据输入而生成的帧图像的对比度和负载来决定，其中所述对比度是在一帧中具有低灰度范围的像素的数量与具有高灰度范围的像素的数量的比例，并且所述负载是当前帧的平均信号电平与全白图像的信号电平的比例，所述低灰度范围具有低于第一预定灰度的灰度，所述高灰度范围具有高于第二预定灰度的灰度；

图像处理器，所述图像处理器被配置为从所述图像分析器接收所述对比度和所述帧图像特性，并且生成R’、G’、B’和W图像数据；

包括多个像素的显示面板；

数据驱动器，所述数据驱动器被配置为基于所述R’、G’和B’图像数据以及所述W图像数据生成数据信号，并将所述数据信号提供给所述显示面板；以及

扫描驱动器，所述扫描驱动器被配置为将扫描信号提供给所述显示面板，其中所述W图像数据对应于所述R、G和B图像数据中的最小值，

其中所述R’、G’和B’图像数据分别对应于(R-W*PCC)、(G-W*PCC)和(B-W*PCC)，其中PCC表示峰值控制系数，并且

其中在所述帧图像特性是所述正常图像时，所述PCC是1，并且在所述帧图像特性是所述峰值图像时，所述PCC等于或大于0并且小于1，并且

其中在所述帧图像特性是所述峰值图像时，所述PCC随着所述对比度增加而减小。

31.根据权利要求30所述的显示设备，进一步包括照度传感器以及峰值控制器，所述照度传感器被配置为检测所述显示面板周围的环境光；所述峰值控制器被配置为基于所述环境光确定子峰值控制系数，并将所述子峰值控制系数提供给所述图像处理器，

其中在所述帧图像特性是所述峰值图像时，所述子峰值控制系数随着所述环境光增加而减小，并且

其中所述PCC随着所述子峰值控制系数减小而减小。

32.根据权利要求30所述的显示设备，进一步包括温度传感器以及峰值控制器，所述温度传感器被配置为检测所述显示面板的温度；所述峰值控制器被配置为基于所述显示面板的所述温度确定子峰值控制系数，并将所述子峰值控制系数提供给所述图像处理器，

其中在所述帧图像特性是所述峰值图像时，所述子峰值控制系数随着所述显示面板的所述温度增加而增加，并且

其中所述PCC随着所述子峰值控制系数减小而减小。

33.根据权利要求30所述的显示设备，进一步包括峰值控制器，所述峰值控制器被配置为比较饱和度的总和与预定的基准以确定子峰值控制系数，

其中所述图像分析器在所述帧图像特性是所述峰值图像时，进一步基于所述R、G和B图像数据计算所述图像的所述饱和度的总和，

其中在所述帧图像特性是所述峰值图像时，所述子峰值控制系数随着所述图像的所述饱和度的总和增加而增加，并且

其中所述PCC随着所述子峰值控制系数减小而减小。

34.根据权利要求30所述的显示设备，进一步包括：

照度传感器和第一峰值控制器，所述照度传感器被配置为检测所述显示面板周围的环境光；所述第一峰值控制器被配置为基于所述环境光确定第一子峰值控制系数并将所述第一子峰值控制系数提供给所述图像处理器；以及

温度传感器和第二峰值控制器，所述温度传感器被配置为检测所述显示面板的温度；所述第二峰值控制器被配置为基于所述显示面板的所述温度确定第二子峰值控制系数并将所述第二子峰值控制系数提供给所述图像处理器；

其中在所述帧图像特性是所述峰值图像时，所述第一子峰值控制系数随着所述环境光增加而减小；

其中在所述帧图像特性是所述峰值图像时，所述第二子峰值控制系数随着所述显示面板的所述温度增加而增加；并且

其中所述PCC随着所述第一子峰值控制系数或所述第二子 峰值控制系数减小而减小。

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