CN107292724A - 一种订单的自动生成方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种订单的自动生成方法、装置及服务器，根据门店的历史订单信息，预测门店在当前时间的剩余存货量和下一次订购标准箱商品的预计订购时间；并预测门店在当前时间的销售状态，如果门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，判断门店为即将缺货状态。此时为该门店推送其历史订购的门店订单，如果门店确认订购推送的门店订单，则在支付金额时享受折扣的优惠。因此，该方法可以实时预测门店的销售状态，提前为门店推送门店订单，促使门店提前订购标准箱商品，使订单不再是加急订单，配送商可有充足的时间调度所属的配送设备，使得每一配送设备的物流资源都得到充分利用，进而提高配送商的配送效率。

Description

一种订单的自动生成方法、装置及服务器

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种订单的自动生成方法、装置及服务器。

背景技术

在某品牌商品的“商流”系统中，如图1所示，品牌商将所属商品的地理营销范围划分为若干个区域，针对每个营销区域设立一个经销商，并在区域范围内设置一个或多个配送商，经销商买卖或运转品牌商的货品，并由一个或多个配送商负责配送，同时，配送商负责多家经销商的货物配送。通常，门店通过门店终端订购品牌商或经销商的货品，经由订单管理服务器处理后生成配送指令，这些货品从品牌商送至经销商，再从经销商送达配送商仓库，由配送商根据订单管理服务器发送的配送指令，将货品送达到下单门店。为了便于配送，配送商均以标准箱为配送单元，并且在配送过程中不拆箱，以整箱形式配送。

门店通过门店终端订购标准箱套餐，订单管理服务器根据门店订购的标准箱套餐生成门店订单。通常，每个门店订单包括一定数量的标准箱。门店每次订购的标准箱作为存货量，用来维持门店一段时间的销售。随着时间的流逝，门店逐渐销售基于标准箱的商品，尤其在某种商品的销售旺季，该种商品的销售速度较快，因此，门店存储的该商品对应的标准箱数量会减少得很快。因此，门店每隔一段时间就会订购一次商品，用于维持自身的存货量。

通常情况下，门店会等某种商品对应的标准箱完全销售完毕后才订购该种商品的标准箱。此时，门店已处于缺货状态，若有消费者需要购买该种商品，很显然门店无法满足消费者的购买需求。因此，门店紧急地订购该商品的标准箱，使得该门店订单为加急订单，需要配送商尽快将相应的标准箱送到该门店，以提高门店自身的存货量。

但是，如果此时配送商没有空闲运力或没有足够的空闲运力来配送；或者，该配送商有足够的空闲运力，但该配送商仓库内并未储存有相应的基于标准箱的商品，或者存储该商品标准箱的量不够门店订单的货运量。以上情况，配送商均无法及时执行该配送任务，导致门店无法及时补充自身的存货量，进而使配送商的调度出现问题，导致配送商的配送效率和物流资源利用率降低。

发明内容

本申请提供了一种订单的自动生成方法、装置及服务器，以解决现有的门店订购商品的方式易导致配送商的配送效率和物流资源利用率低的问题。

第一方面，本申请提供了一种订单的自动生成方法，该方法包括：

获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。

第二方面，本申请还提供了一种订单的自动生成装置，所述订单的自动生成装置包括用于执行第一方面各种实现方式中方法步骤的模块，其中，所述装置包括：

历史订单信息获取模块，用于获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

信息处理模块，用于根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

阈值确定模块，用于根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

第一判断模块，用于如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

推送指令生成模块，用于根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

订单生成模块，用于如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。

第三方面，本申请还提供了一种服务器，包括：处理器以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器可以执行所述存储器中所存储的程序或指令，从而实现以第一方面各种实现方式所述的订单的自动生成方法，其中，处理器被配置为：

获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。

第四方面，本申请还提供了一种存储介质，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可实现包括本申请提供的订单的自动生成方法各实施例中的部分或全部步骤。

由以上技术方案可知，本申请实施例提供的一种订单的自动生成方法、装置及服务器，根据门店的历史订单信息，即历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，预测门店在当前时间的剩余存货量和下一次订购标准箱商品的预计订购时间；根据门店在当前时间的剩余存货量，预测门店在当前时间的销售状态，如果门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，判断门店为即将缺货状态。此时为该门店推送其历史订购的门店订单，如果门店确认订购推送的门店订单，则在支付金额时享受折扣的优惠。本实施例提供的方法，可以实时预测门店的销售状态，提前为门店推送门店订单，以便于门店可以提前订购其欲订购的标准箱商品，避免门店在完全缺货状态时，加急订购标准箱商品，使得配送商因紧急订单出现调度不灵活的问题。因此，该方法通过给出折扣的方式，促使门店提前订购标准箱商品，此时产生的订单不再是加急订单，配送商可以有充足的时间调度所属的配送设备，使得每一配送设备的物流资源都得到充分利用，避免出现浪费的情况，进而提高配送商的配送效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请货品的配送系统结构图；

图2为本申请实施例提供的订单的自动生成方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的确定门店的预计订购时间和剩余存货量方法的流程图；

图4为本申请另一实施例提供的订单的自动生成方法的流程图；

图5为本申请另一实施例提供的订单的自动生成方法的场景图；

图6为本申请再一实施例提供的订单的自动生成方法的流程图；

图7为本申请又一实施例提供的订单的自动生成方法的流程图；

图8为本申请实施例提供的订单的自动生成装置的结构框图；

图9为本申请实施例提供的服务器的框图。

具体实施方式

图1为本申请货品的配送系统结构图。

参见图1，在该货物配送系统中，包括品牌商、经销商、配送商、门店及订单管理服务器。其中，所述的品牌商可以理解为本申请中讨论的货物的最初所有者，例如，宝洁，联合利华等。需要说明的是，广义的商品既包括虚拟商品，又包括实体商品，即货品。基于此，本申请中提到的商品均指代实体商品。所述的经销商可以理解为与品牌商合作的、通过买卖或运转品牌商的商品而获得利润的单位或个人。

一般情况下，品牌商将所属商品的地理营销范围划分为若干个区域，针对每个营销区域设立一个或多个经销商，经销商可以只代理单一品牌的商品，也可以代理多个品牌商的商品。所述的配送商可以理解为提供货物配送服务的组织或单位。大多数的配送商既具有仓储能力，又具有运输能力，即运力，少数的配送商只具有仓储能力或者只具有运输能力。其中的运输能力由所属的配送设备实现。

图2为本申请实施例提供的订单的自动生成方法的流程图。

第一方面，参见图2，本申请实施例提供的订单的自动生成方法，包括以下步骤：

S101、获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

门店通过门店终端订购自己所需的货品时，每次生成的门店订单信息均会存储于服务器的存储器中，因此，服务器可根据存储于存储器内的数据获知每一门店的历史订购订单的情况。

历史订单信息指的是门店近三个月或近半年的订购记录，或者，在上一年度此时间段的订购记录。具体获取历史哪一时间段的信息可根据实际情况而定，本实施例不做具体限定。

历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量，即门店每次订购的标准箱的数量、体积或重量，即当次的货运量；历史订购的标准箱类型，即门店每次订购的承载有同一品牌的相同商品、同一品牌的不同商品以及不同品牌的不同商品的标准箱；历史订购时间，即门店每次订购基于标准箱的商品时的时间间隔或时间段。可想而知，从历史订单信息中获知的数据包括但不限于上述几种，其他还包括的数据本实施例不再一一列举。

所述的门店包括但不限于指代一种售卖商品的场所，例如杂货、母婴产品的零售店，KA(KeyAccount，重点客户)，饭店，酒店等，还可以包括不具有零售业务和/或不具有客观售卖场所的各级批发商。门店终端可以理解为门店用户拥有的，具有输入、显示以及通信功能的终端设备。例如，手机、平板电脑、PC或其他手持终端等。

在其他实施例中，订单管理服务器除了直接将与门店对应的门店订单信息发送至配送商终端外，还可将门店订单信息发送至某一个服务器上存储，并设置一个专门的控制平台，这个控制平台可以独立设置或设置在通信网络的一个节点上，由控制平台通过通信网络实时控制数据库里存储的门店订单信息，以将存储的门店订单信息发送至配送商终端。

S102、根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

根据门店的历史订单信息，可以预测门店在下一次订购基于标准箱的商品时的时间点，并可推测门店的每日的剩余存货量。

剩余存货量指的是门店在上一次订购的所有标准箱，随着每日的销售，标准箱数量逐渐减少，在特定时间点还存储的标准箱数量。其中，存货量还可以标准箱的体积或重量来表示。

可选的，如图3所示，本实施按照以下步骤确定所述门店的剩余存货量和预计订购时间，

S1021、根据所述历史订购时间，确定平均订购间隔天数；

历史订购时间包括历史每一次订购商品时的时间点。根据每一次订购的时间点，即可确定每次订购的间隔天数。

例如，当前时间为2017年6月28日，某门店第一次于2017年4月10日订购10件标准箱套餐，第二次于2017年4月25日订购8件标准箱套餐，第三次于2017年5月8日订购12件标准箱套餐，第四次于2017年5月26日订购15件标准箱套餐，第五次于2017年6月20日订购7件标准箱套餐。本实施例中，当次订购的标准箱被销售完毕后再进行下一次订购，因此，每次订购时间即为上一次订购的标准箱被完全销售完毕的时间。

可见，第一次与第二次订购之间的间隔天数为15天，第二次与第三次订购之间的间隔天数为13天，第三次与第四次订购之间的间隔天数为18天，第四次与第五次订购之间的间隔天数为25天。

由此上数据可知，门店的近两个多月时间订购了五次标准箱套餐，平均订购间隔天数为：(15+13+18+25)/4＝17.75，即平均每18天门店就会订购一次标准箱套餐。

S1022、根据所述平均订购间隔天数和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的平均出货频率；

平均订购间隔天数即为每次门店订购标准箱套餐后可维持的销售天数，因此，根据每次的订货量和可维持的销售天数，即可确定当次门店的出货频率。根据门店的每一次出货频率，即可得到门店的平均出货频率。

门店每次的出货频率(P_出货)根据式(1)得到，

式中，V_历史表示历史订购的基于标准箱的订货量，T_维持表示可维持的销售天数。

门店每次的出货频率代表门店每天的销售速度，n件/天。而门店的平均出货频率可由计算多次的出货频率的平均值得到。

例如，由上述数据可知，门店第一次订购10件标准箱，可维持的销售天数为15天，本次出货频率为0.67件/天；门店第二次订购8件标准箱，可维持的销售天数为13天，本次出货频率为0.62件/天；门店第三次订购12件标准箱，可维持的销售天数为18天，本次出货频率为0.67件/天；门店第四次订购15件标准箱，可维持的销售天数为25天，本次出货频率为0.6件/天。

由此得到的门店的平均出货频率为：(0.67+0.62+0.67+0.6)/4＝0.64件/天。

S1023、根据所述门店的平均出货频率、历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的预计订购时间；

本步骤中，历史订购时间指的是邻近当前时间的上一次的订购时间；历史订购的基于标准箱的订货量指的是邻近当前时间的上一次订购的订货量。

预计订购时间指的是门店的下一次订购标准箱套餐的时间。其确定方法为，根据上一次订购的基于标准箱的订货量和门店的平均出货频率，即可确定本次与上次的间隔天数，即可维持的销售天数(T_维持)，参见式(2)。在上一次的订购时间的基础上，增加可维持的销售天数，即为门店的预计订购时间(T_预计)，参见式(3)。

式中，V_历史表示历史订购的基于标准箱的订货量，表示门店的平均出货频率。

T_预计＝T_历史+T_维持 (3)

式中，T_历史表示历史订购时间，T_维持表示可维持的销售天数。

例如，基于上述数据，邻近当前时间(当前时间为2017年6月28日)的上一次订购为第五次订购时间，即2017年6月20日。

第五次订购了7件标准箱套餐，因此，计算第五次订货量的可维持销售天数为：7/0.64＝10.94天，即可维持11天的销售天数。

该门店第五次的订购时间为2017年6月20日，在此基础上，增加11天的销售天数，可预测该门店第六次的订购时间为2017年7月1日。

S1024、根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和门店的平均出货频率，确定门店的剩余存货量。

门店的剩余存货量指的是在门店当前订购的基于标准箱的订货量的基础上，销售一段时间后，还剩下的标准箱的数量。

门店的剩余存货量根据式(4)计算得到，

式中，V_剩余表示门店的剩余存货量，T_已售表示门店已经销售的天数。

门店已经销售的天数可根据门店上一次的订购时间和当前时间获得。当前时间指的是服务器实时获取该门店的历史订单信息而开始预测该门店是否处于缺货状态的时间点。

例如，基于上述数据，获取门店历史订单信息的当前时间为2017年6月28日，与其邻近的上一次订购时间为第五次订购时间，即2017年6月20日，因此，门店已经销售的天数为8天。

第五次门店订购了7件标准箱，门店的平均出货频率为0.64件/天，因此，根据式(4)计算门店的剩余存货量为：7-8×0.64＝1.88件，即门店的剩余存货量为2件标准箱。

S103、根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

由于本申请是根据门店的历史订货情况来预测其销售状态，即缺货状态或即将缺货状态，因此，需要设定一个阈值。

门店的安全存货量阈值指的是门店在距离下一次订购基于标准箱的商品之前可以维持一定销售天数的最少存储量。其中，维持一定销售天数指的是门店通过门店终端订购标准箱后，由配送商将相应标准箱送达至门店的时间。为了门店当次订购的订货量能够满足可维持的销售天数的出货需求，门店需要提前一段时间订购标准箱商品，当门店内现有的标准箱被完全销售完毕后，下一次订购的标准箱恰好能到达门店处，使得该门店一直处于有货状态。

本实施例中，设定提前一段时间订购标准箱商品的提前率为20％，并按式(5)计算门店的安全存货量阈值：

式中，TH_存货量表示门店的安全存货量阈值。

例如，基于上述数据，获取门店历史订单信息的当前时间为2017年6月28日，与其邻近的上一次订购时间为第五次订购时间，对应的订购标准箱为7件；第五次订购的标准箱可维持11天的销售，门店的平均出货频率为0.64件/天。

因此，根据式(5)计算得到的门店的安全存货量阈值为：

TH_存货量＝7-(1-20％)×11×0.64＝1.368件，即将门店的安全存货量阈值设定为2件。

需要说明的是，门店的安全存货量阈值与设定的提前率有关。而根据不同的时间段，比如销售淡季，门店订购频率较慢；或在销售旺季，门店订购频率较快，使得每一时间的可维持的销售天数(订购时间间隔)也会不同。因此，在设定提前率时要根据当前情况而定，不同的时间段，设定的提前率不同，进而设定门店的安全存货量阈值也会不同。当提前率设定为其他数值时，所得到的门店的安全存货量阈值此处不再一一列举，与本申请能够取得相同或相似结果和有益效果的其他安全存货量阈值，均为本申请的保护范围。

S104、如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

将实时预测的门店的剩余存货量与安全存货量阈值进行对比，如果门店的剩余存货量大于安全存货量阈值，说明门店当前的存货量可以维持超过门店订购标准箱商品，并由配送商送达至门店的时间，即门店处于有货状态；如果门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，说明门店当前的存货量不够维持订购标准箱商品时花费的时间，即门店处于即将缺货状态；当门店的剩余存货量等于0时，门店处于已经缺货状态。

S105、根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

当预测出门店当前处于即将缺货状态时，服务器根据该门店的历史订单信息，预测该门店即将要订购的标准箱商品，同时将历史订单再次推送给该门店。

其中，门店订单信息包括门店订单对应的标准箱类型、标准箱数量等；同时，推送指令还包括第一折扣率，若门店根据服务器推送的指令下单，即可享受打折的优惠。

实现第一折扣率的方式包括但不限于即时打折，返现，返红包，返优惠卷等。

S106、如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。

如果门店根据推送指令确认订购服务器推送的门店订单，此时，在重新生成新门店订单时，门店即可享受第一折扣率。即门店在为该门店订单支付金额时，其实际支付的金额要小于门店订单对应的原本的价格。

本申请实施例提供的一种订单的自动生成方法，根据门店的历史订单信息，即历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，预测门店在当前时间的剩余存货量和下一次订购标准箱商品的预计订购时间；根据门店在当前时间的剩余存货量，预测门店在当前时间的销售状态，如果门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，判断门店为即将缺货状态。此时为该门店推送其历史订购的门店订单，如果门店确认订购推送的门店订单，则在支付金额时享受折扣的优惠。本实施例提供的方法，可以实时预测门店的销售状态，提前为门店推送门店订单，以便于门店可以提前订购其欲订购的标准箱商品，避免门店在完全缺货状态时，加急订购标准箱商品，使得配送商因紧急订单出现调度不灵活的问题。因此，该方法通过给出折扣的方式，促使门店提前订购标准箱商品，此时产生的订单不再是加急订单，配送商可以有充足的时间调度所属的配送设备，使得每一配送设备的物流资源都得到充分利用，避免出现浪费的情况，进而提高配送商的配送效率。

如图4所示，在本申请提供的另一实施例中，基于上述实施例提供的方法，本实施例提供的方法与上述方法的区别之处在于，所述方法还包括：

S301、获取归属配送商的配送商信息；所述配送商信息包括配送商的区域位置和所属配送设备的送货路径；

当门店根据推送指令确定订购门店订单之后，服务器会将该门店订单分配给某个配送商进行配送，以将门店订单对应的标准箱送达至下单门店。因此，需要获取区域范围内所有配送商的信息，在多个配送商中选择一个最适宜的配送商执行配送任务，以提高配送商的配送效率，避免造成配送商的物流资源的浪费。其中，区域范围指的是品牌商将所属商品的地理营销范围划分的若干个区域；其中，每个区域内包括多个配送商。

配送商信息包括配送商的区域位置。可以理解的是，“区域位置”和“地理位置”应当包含“位置坐标”，例如需补货地址和出货地址。也就是说，如果“位置坐标”是一个指标的话，那么，区域位置或地理位置信息是一个指标的集合。

具有全球公共属性的标准的地理位置信息，包括但不限于，地名、全球统一的坐标、全球GPS坐标(具有全球公共属性的标准)；另外还包含，非公共属性的标准。例如，每一个品牌商根据其自身的特点，都划定或确定自己的销售区域，这些销售区域有些是按照行政区域划分，有些不是按照行政区域划分。再如，配送区域信息。以某个配送仓储地为圆心，向某个数值为半径的圆形覆盖区域，该圆形所覆盖的区域算是一种地理信息。

本领域内的技术人员，可根据具体的应用场景或应用范围，选取上述“指标集合”中单个因子、多个因子或全部因子作为技术构成，由于篇幅有限，在此不再赘述。无论上述何种情况，凡是具有某种特定意义的地理位置，以及所述地理位置的任何属性信息，都是本申请的保护的范围。

配送商处配备有数个配送设备，配送设备包括配送车辆及配送员，还可以包括用于与配送商终端、门店终端或其他终端通信的配送设备终端。

配送设备终端根据配送商终端的指令发送配送设备信息，使所属配送商终端根据配送设备信息，为每一个配送设备分配门店订单，以使门店订单对应的标准箱最大限度地利用配送设备，由该配送设备运输相应门店订单可提高配送设备的利用率，提高配送效率，并能及时地将门店订单对应的标准箱运输至下单门店。

配送商信息中包括的所属配送设备的送货路径，指的是配送设备在原有物流系统中，配送有权货物时行驶的路径。其中，有权货物指配送商自身原有物流系统需要运送的货物。

S302、根据所述门店对应的地理位置和归属配送商的区域位置，生成数条门店订单的预计配送路径；

根据该下单门店的地理位置和每一配送商的区域位置，生成多条门店订单的预计配送路径。预计配送路径指的是某一配送商在为该门店配送待配送货品时行驶的路径。

S303、计算所述归属配送商所属配送设备的送货路径和每一条门店订单的预计配送路径的路径匹配度，将所述归属配送商按路径匹配度从大到小排序，确定所述路径匹配度位列第一对应的配送商为第一可配送配送商；

由于每一配送商的方位坐标不同，因此与门店之间生成的预计配送路径也会不同。因此，为了便于配送商的配送，订单管理服务器在选择目标配送商来配送下单门店对应的标准箱时，要满足一定的条件，即将门店订单分配给配送商的送货路径与门店订单的预计配送路径相匹配的配送商。

分别计算每一配送商所属配送设备的送货路径和每一条预计配送路径的路径匹配度，路径匹配度可由送货路径和预计配送路径的重合程度来体现，重合度越高说明路径匹配度越大，重合度越低说明路径匹配度越小。将产生最高重合度的配送设备的所属配送商确定为第一可配送配送商。

如图5所示，以两个配送商为例进行说明，配送商1处有4个配送设备，每一配送设备的送货路径分别为：路径1，路径2，路径3，路径4；配送商2处有3个配送设备，每一配送设备的送货路径分别路径5，路径6和路径7。根据门店和配送商的地域位置，配送商1和门店生成的预计配送路径为配送路径X，配送商2和门店生成的预计配送路径为配送路径Y，如图5中虚线部分所示。

分别比较路径1，路径2，路径3，路径4，路径5，路径6和路径7分别与配送路径X的重合程度，按重合度从大到小排序，结果为：路径3>路径5>路径2>路径7>路径1>路径4>路径6。可见，路径3与配送路径X的重合度最高，即行驶路径最相似，因此，将拥有产生该送货路径3的配送设备的配送商1确定为第一可配送配送商。

由产生路径匹配度最大的配送商为相应门店配送货品，可以增加配送商的配送效率，也避免由路径不相符的配送商执行配送任务导致配送时间过长而浪费物流资源。

S304、获取所述第一可配送配送商所属仓库的仓储信息；所述仓储信息包括储存标准箱数量和储存标准箱种类；

当确定可执行配送任务的配送商后，还需判断该配送商的仓库内是否存储有门店订单对应的标准箱。因此，需要获取第一可配送配送商所属仓库的仓储信息。

配送商的仓储信息用于说明该配送商的仓储情况，即仓库内存储的标准箱数量和标准箱种类。

其中，仓储信息包括实际库存数据和在途库存数据。其中，实际库存数据又包括即将要发出的出货量数据和未发出的剩余存储量数据；根据门店订单信息，配送商提取相应的标准箱作为即将要配送的待配送货品，待配送货品的基于标准箱的货运量即为即将要发出的出货量；实际库存数据中除去即将要发出的出货量数据后的库存数据即为未发出的剩余存储量数据；剩余存储量为计划配送库存。

在途库存指的是上一时间单元经销商为配送商补充货品的补充量，但这些补充商品正处于运送途中，并未到达配送商处。

上述所述的存储量、库存、补充量等均以标准箱为计量单位。标准箱内承载有同一品牌商的相同商品、同一品牌商的不同商品以及不同品牌商的不同商品。

根据标准箱的体积可获知每一标准箱的占用空间，即配送商仓库的仓储容量；根据标准箱的件数可获知配送商仓库的存储量，即配送商仓库最大限度存储标准箱的件数。因此，配送商仓库的仓储、存储量或库存均可由标准箱的件数或占用空间来表示。

S305、如果所述第一可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第二折扣率重新生成优化门店订单。

由于新门店订单是根据该门店的历史订单信息获得，因此，新门店订单对应的标准箱也是已知的，即新门店订单对应的标准箱种类以及标准箱数量均是已知的。

当确定第一可配送配送商之后，要判断该第一可配送配送商的仓库中是否存储有新门店订单对应的标准箱。若有，则该第一可配送配送商可以执行配送任务，若没有，则无法执行配送任务。

因此，根据第一可配送配送商的仓储信息，如果该配送商的仓库内存储有门店欲订购的标准箱商品，则该门店在享受第一折扣率的基础上，还将享受第二折扣率，再次重新生成门店订单，即优化门店订单。此时，门店享受的总折扣率增大，实际支付金额更少。

由此可见，根据门店确认订购的新门店订单，筛选可执行配送任务的配送商，即将满足路径匹配度条件的配送商确定为第一可配送配送商。如果该第一可配送配送商的仓库内存储有足够的新门店订单对应的标准箱，则该门店再次享受第二折扣率。新门店订单对应的标准箱由送货路径最匹配的配送商来配送，配送商的所属配送设备产生的送货路径与新门店订单的预计配送路径相匹配，说明该配送设备在配送新门店订单对应的标准箱时不会出现绕路的情况，在原有物流配送路径的过程中，即可实现新门店订单对应的标准箱的配送，不会出现浪费配送设备的物流资源的情况，提高配送设备的配送效率，进而提高配送商的配送效率和物流资源利用率。

进一步地，如图6所示，基于上述方法，在实际应用中，可能还会出现第一可配送配送商的仓库内未存储有新门店订单对应的标准箱，或者存储的量不够的情况，因此，还需再次确定可执行配送任务的配送商，具体实现方法如下：

S401、如果所述第一可配送配送商的仓库内未存储有所述新门店订单对应的标准箱，确定所述路径匹配度位列第二对应的配送商为第二可配送配送商；

S402、获取所述第二可配送配送商所属仓库的仓储信息；

S403、如果所述第二可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第三折扣率重新生成再次优化门店订单；其中，所述第三折扣率小于第二折扣率。

根据上述实施例计算得到的路径匹配度，将区域范围内的所有配送商按路径匹配度从大到小排序，如果位列第一的配送商的仓库内未存储有新门店订单对应的标准箱，则将路径匹配度位列第二对应的配送商确定为第二可配送配送商。

例如，再次参见图5，路径5与预计配送路径的路径匹配度位列第二，将路径5对应的配送设备所属配送商2确定为第二可配送配送商。

再次判断第二可配送配送商的仓储内是否存储有新门店订单对应的标准箱，如果存储有，则新门店订单根据第三折扣率重新生成门店订单，即得到再次优化门店订单。此时，第二可配送配送商的送货路径与新门店订单的预计配送路径的重合程度小于第一可配送配送商产生的重合度，但由第二可配送配送商执行该配送任务，会出现稍微绕远的情况，使得该配送商的所属配送设备在配送时浪费了一定的物流资源。因此，此时门店享受的折扣率也会小于第一可配送配送商产生的折扣率。

依此类推，如果路径匹配度位列第二的配送商的仓库内也未存储有新门店订单对应的标准箱，则确定位列第三的配送商执行配送任务，此时门店享受的折扣率小于第二折扣率；如果位列第三的配送商的仓库内也未存储有新门店订单对应的标准箱，则确定位列第四的配送商执行配送任务，此时门店享受的折扣率再次减小；如果新门店订单的标准箱由路径匹配度最小的配送商进行配送，此时将不再享受折扣率，这是因为执行该配送任务会降低相应配送商的配送效率，导致配送商所属配送设备花费较长的时间在运送途中，浪费物流资源。

在本申请提供的又一实施例中，基于上述实施例提供的方法，本实施例提供的方法与上述方法的区别之处在于，所述新门店订单的信息包括门店订单的基于标准箱的订货量；配送商信息还包括配送商所属配送设备的计划空闲运力。

具体地，门店根据推送指令确认的新门店订单，其对应的商品承载与标准箱内，并以标准箱作为门店订购的订货量。其中，门店的订货量可通过标准箱的个数、标准箱的大小(即占用空间)或标准箱的重量等来表示。

配送商所属配送设备的计划空闲运力指的是配送商的可支配运力，包括配送设备的全部运力和部分运力。其中，配送设备的全部运力指的是配送设备的所有运能均用来配送门店订购的标准箱；配送设备的部分运力指的是配送设备在配送原有物流系统中的有权货物后产生的剩余运力。本实施例中，计划空闲运力以配送设备的部分运力为例进行说明。

配送设备的计划空闲运力(部分运力)可根据配送设备的计划运力得出。配送设备信息包括配送设备的计划运力信息，计划运力指的是该配送设备在完成当前货品配送后，其下一次需要运送有权货物的货运量。根据该配送设备下一次需要运送有权货物的货运量，可推测出该配送设备在运送相应有权货物时产生的剩余运力，即下一个时间单元的计划空闲运力。

在配送货品时，由于货品的投送有时间要求，经常导致因货品无法装满配送车辆而产生剩余空间和剩余货运量；由于每一个配送设备均有额定载重，若该有权货物未装满配送设备，但其重量接近额定载重，则在利用配送设备的剩余空间或剩余货运量配送标准箱时，要考虑配送的标准箱与有权货物的总重量不能超过额定载重的情况。因此，配送设备的计划空闲运力可由配送设备的空闲空间、空闲货运量或空闲载重等来表示。

本实施例中，如图7所示，基于上述方法，本申请实施例提供的方法，还包括：

S501、匹配所述新门店订单和第一可配送配送商，计算所述门店订单的基于标准箱的订货量和每一配送设备的计划空闲运力的运力匹配度；

将新门店订单对应的订货量和第一可配送配送商的计划空闲运力进行比较，计算新门店订单与第一可配送配送商的运力匹配度。

运力匹配度用来说明第一可配送配送商的所属配送设备是否有足够的运力来运送新门店订单对应的标准箱。

如果配送商所属配送设备的计划空闲运力大于或等于新门店订单对应的订货量，说明新门店订单对应的标准箱可以完全装载进配送设备的剩余空间中，因此该配送商所属的配送设备可以执行该配送任务；如果配送商所属配送设备的计划空闲运力小于新门店订单对应的订货量，说明新门店订单对应的标准箱不能完全装载进配送设备的剩余空间中，因此，该配送商的所属配送设备无法执行配送任务。

S502、如果所述运力匹配度满足运力阈值条件，所述优化门店订单根据第四折扣率重新生成最优门店订单。

本实施例中，按照下式(6)计算运力匹配度，

式中，V_配送设备表示配送设备的计划空闲运力，V_门店订单表示新门店订单的基于标准箱的订货量。

本实施例中设定运力阈值为1。如果运力匹配度小于运力阈值1，即配送商所属配送设备的计划空闲运力小于新门店订单对应的订货量，说明配送设备的计划空闲运力不足，不能执行配送任务。

如果运力匹配度大于或等于运力阈值1，即配送商所属配送设备的计划空闲运力大于或等于新门店订单对应的订货量，说明配送设备有足够的运力来执行配送任务。

当第一可配送配送商的所属配送设备产生的运力匹配度满足运力阈值条件时，门店确认的新门店订单在享受第一折扣率的基础上，再次享受第四折扣率，门店实际支付的金额再次减少。

本实施例提供的方法，根据门店确认订购的新门店订单，确定执行配送任务的第一可配送配送商后，比较新门店订单对应的订货量与第一可配送配送商所属配送设备的计划空闲运力的大小。如果新门店订单与第一可配送配送商所属配送设备的运力匹配度满足运力阈值，由该配送商执行配送任务，此时门店享受折扣率重新生成最优门店订单。第一可配送配送商配送最优门店订单对应的标准箱，可以最大限度地利用所属配送设备的空闲运力，不会造成物流资源的浪费，进而可以提高配送商的配送效率。

第二方面，如图8所示，本申请还提供了一种订单的自动生成装置，所述订单的自动生成装置包括用于执行第一方面各种实现方式中方法步骤的模块，其中，所述装置包括：

历史订单信息获取模块1，用于获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

信息处理模块2，用于根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

阈值确定模块3，用于根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

第一判断模块4，用于如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

推送指令生成模块5，用于根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

订单生成模块6，用于如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。

可选的，所述信息处理模块2，包括：

间隔天数确定单元，用于根据所述历史订购时间，确定平均订购间隔天数；

平均出货频率确定单元，用于根据所述平均订购间隔天数和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的平均出货频率；

预计订购时间单元，用于根据所述门店的平均出货频率、历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的预计订购时间；

剩余存货量确定单元，用于根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和门店的平均出货频率，确定门店的剩余存货量。

可选的，所述装置还包括：

配送商信息获取模块，用于获取归属配送商的配送商信息；所述配送商信息包括配送商的区域位置和所属配送设备的送货路径；

路径生成模块，用于根据所述门店对应的地理位置和归属配送商的区域位置，生成数条门店订单的预计配送路径；

计算模块，用于计算所述归属配送商所属配送设备的送货路径和每一条门店订单的预计配送路径的路径匹配度，将所述归属配送商按路径匹配度从大到小排序，确定所述路径匹配度位列第一对应的配送商为第一可配送配送商；

仓储信息获取模块，用于获取所述第一可配送配送商所属仓库的仓储信息；所述仓储信息包括储存标准箱数量和储存标准箱种类；

第二判断模块，用于如果所述第一可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第二折扣率重新生成优化门店订单。

可选的，所述装置还包括：

第三判断模块，如果所述第一可配送配送商的仓库内未存储有所述新门店订单对应的标准箱，用于确定所述路径匹配度位列第二对应的配送商为第二可配送配送商；

仓储信息获取模块，还用于获取所述第二可配送配送商所属仓库的仓储信息；

第四判断模块，用于如果所述第二可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第三折扣率重新生成再次优化门店订单；其中，所述第三折扣率小于第二折扣率。

可选的，所述新门店订单的信息包括门店订单的基于标准箱的订货量；配送商信息还包括配送商所属配送设备的计划空闲运力；以及，所述装置还包括：

匹配模块，用于匹配所述新门店订单和第一可配送配送商，计算所述门店订单的基于标准箱的订货量和每一配送设备的计划空闲运力的运力匹配度；

第五判断模块，用于如果所述运力匹配度满足运力阈值条件，所述优化门店订单根据第四折扣率重新生成最优门店订单。

第三方面，如图9所示，本申请实施例提供了一种服务器，包括：

处理器100，

以及用于存储所述处理器100可执行指令的存储器200；

其中，所述处理器100被配置为：

获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。

在一种可选的实施方式中，所述处理器100被配置为：

根据所述历史订购时间，确定平均订购间隔天数；

根据所述平均订购间隔天数和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的平均出货频率；

根据所述门店的平均出货频率、历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的预计订购时间；

根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和门店的平均出货频率，确定门店的剩余存货量。

在一种可选的实施方式中，所述处理器100被配置为：

获取归属配送商的配送商信息；所述配送商信息包括配送商的区域位置和所属配送设备的送货路径；

根据所述门店对应的地理位置和归属配送商的区域位置，生成数条门店订单的预计配送路径；

计算所述归属配送商所属配送设备的送货路径和每一条门店订单的预计配送路径的路径匹配度，将所述归属配送商按路径匹配度从大到小排序，确定所述路径匹配度位列第一对应的配送商为第一可配送配送商；

获取所述第一可配送配送商所属仓库的仓储信息；所述仓储信息包括储存标准箱数量和储存标准箱种类；

如果所述第一可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第二折扣率重新生成优化门店订单。

在一种可选的实施方式中，所述处理器100被配置为：

如果所述第一可配送配送商的仓库内未存储有所述新门店订单对应的标准箱，确定所述路径匹配度位列第二对应的配送商为第二可配送配送商；

获取所述第二可配送配送商所属仓库的仓储信息；

如果所述第二可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第三折扣率重新生成再次优化门店订单；其中，所述第三折扣率小于第二折扣率。

在一种可选的实施方式中，所述新门店订单的信息包括门店订单的基于标准箱的订货量；配送商信息还包括配送商所属配送设备的计划空闲运力；以及，所述处理器100被配置为：

匹配所述新门店订单和第一可配送配送商，计算所述门店订单的基于标准箱的订货量和每一配送设备的计划空闲运力的运力匹配度；

如果所述运力匹配度满足运力阈值条件，所述优化门店订单根据第四折扣率重新生成最优门店订单。

需要说明的是，本申请中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。

具体实现中，本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的呼叫方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random access memory，简称：RAM)等。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于订单的自动生成装置和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。

以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。

Claims (11)

1.一种订单的自动生成方法，其特征在于，包括：

获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤确定所述门店的剩余存货量和预计订购时间，

根据所述历史订购时间，确定平均订购间隔天数；

根据所述平均订购间隔天数和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的平均出货频率；

根据所述门店的平均出货频率、历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的预计订购时间；

根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和门店的平均出货频率，确定门店的剩余存货量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取归属配送商的配送商信息；所述配送商信息包括配送商的区域位置和所属配送设备的送货路径；

根据所述门店对应的地理位置和归属配送商的区域位置，生成数条门店订单的预计配送路径；

计算所述归属配送商所属配送设备的送货路径和每一条门店订单的预计配送路径的路径匹配度，将所述归属配送商按路径匹配度从大到小排序，确定所述路径匹配度位列第一对应的配送商为第一可配送配送商；

获取所述第一可配送配送商所属仓库的仓储信息；所述仓储信息包括储存标准箱数量和储存标准箱种类；

如果所述第一可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第二折扣率重新生成优化门店订单。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述第一可配送配送商的仓库内未存储有所述新门店订单对应的标准箱，确定所述路径匹配度位列第二对应的配送商为第二可配送配送商；

获取所述第二可配送配送商所属仓库的仓储信息；

如果所述第二可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第三折扣率重新生成再次优化门店订单；其中，所述第三折扣率小于第二折扣率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述新门店订单的信息包括门店订单的基于标准箱的订货量；配送商信息还包括配送商所属配送设备的计划空闲运力；以及，所述方法还包括：

匹配所述新门店订单和第一可配送配送商，计算所述门店订单的基于标准箱的订货量和每一配送设备的计划空闲运力的运力匹配度；

如果所述运力匹配度满足运力阈值条件，所述优化门店订单根据第四折扣率重新生成最优门店订单。

6.一种订单的自动生成装置，其特征在于，所述装置包括：

历史订单信息获取模块，用于获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

信息处理模块，用于根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

阈值确定模块，用于根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

第一判断模块，用于如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

推送指令生成模块，用于根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

订单生成模块，用于如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息处理模块，包括：

间隔天数确定单元，用于根据所述历史订购时间，确定平均订购间隔天数；

平均出货频率确定单元，用于根据所述平均订购间隔天数和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的平均出货频率；

预计订购时间单元，用于根据所述门店的平均出货频率、历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的预计订购时间；

剩余存货量确定单元，用于根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和门店的平均出货频率，确定门店的剩余存货量。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

配送商信息获取模块，用于获取归属配送商的配送商信息；所述配送商信息包括配送商的区域位置和所属配送设备的送货路径；

路径生成模块，用于根据所述门店对应的地理位置和归属配送商的区域位置，生成数条门店订单的预计配送路径；

计算模块，用于计算所述归属配送商所属配送设备的送货路径和每一条门店订单的预计配送路径的路径匹配度，将所述归属配送商按路径匹配度从大到小排序，确定所述路径匹配度位列第一对应的配送商为第一可配送配送商；

仓储信息获取模块，用于获取所述第一可配送配送商所属仓库的仓储信息；所述仓储信息包括储存标准箱数量和储存标准箱种类；

第二判断模块，用于如果所述第一可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第二折扣率重新生成优化门店订单。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

第三判断模块，如果所述第一可配送配送商的仓库内未存储有所述新门店订单对应的标准箱，用于确定所述路径匹配度位列第二对应的配送商为第二可配送配送商；

仓储信息获取模块，还用于获取所述第二可配送配送商所属仓库的仓储信息；

第四判断模块，用于如果所述第二可配送配送商的仓库内存储有所述新门店订单对应的标准箱，所述新门店订单根据第三折扣率重新生成再次优化门店订单；其中，所述第三折扣率小于第二折扣率。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述新门店订单的信息包括门店订单的基于标准箱的订货量；配送商信息还包括配送商所属配送设备的计划空闲运力；以及，所述装置还包括：

匹配模块，用于匹配所述新门店订单和第一可配送配送商，计算所述门店订单的基于标准箱的订货量和每一配送设备的计划空闲运力的运力匹配度；

第五判断模块，用于如果所述运力匹配度满足运力阈值条件，所述优化门店订单根据第四折扣率重新生成最优门店订单。

11.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器，

以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取门店的历史订单信息；所述历史订单信息包括历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间；

根据所述历史订购的基于标准箱的订货量和历史订购时间，确定门店的剩余存货量和预计订购时间；

根据所述历史订购时间、预计订购时间和历史订购的基于标准箱的订货量，确定门店的安全存货量阈值；

如果所述门店的剩余存货量小于或等于安全存货量阈值，确定所述门店为即将缺货状态；

根据所述历史订单信息自动生成门店订单；以及，根据所述门店订单生成推送指令，通过通信网络发送至门店终端；其中，所述推送指令包括门店订单信息和第一折扣率；

如果所述门店终端反馈确认信息，所述门店订单根据第一折扣率生成新门店订单。