CN107067218A - 一种配送商的货物配送方法、系统及终端 - Google Patents
一种配送商的货物配送方法、系统及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107067218A CN107067218A CN201710428097.XA CN201710428097A CN107067218A CN 107067218 A CN107067218 A CN 107067218A CN 201710428097 A CN201710428097 A CN 201710428097A CN 107067218 A CN107067218 A CN 107067218A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dispensing device
- goods
- information
- dispensed
- transport power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000002716 delivery method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 65
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 62
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 43
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract description 31
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 17
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 384
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N diphenylamine Chemical compound C=1C=CC=CC=1NC1=CC=CC=C1 DMBHHRLKUKUOEG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
- G06Q10/08355—Routing methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
- G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种配送商的货物配送方法、系统及终端,配送商终端接收订单管理服务器发送的门店订单信息,以确定待配送货物信息;接收归属配送设备终端通过通信网络发送的配送设备信息;根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备,使目标配送设备配送待配送货物。通过运力匹配可提高筛选目标配送设备时的准确度;利用目标配送设备配送,可以完全或最大限度地利用目标配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力,不会造成配送设备的计划空闲运力的浪费,进而不会浪费物流资源,使物流资源得到最大化利用。
Description
技术领域
本申请涉及仓储配货技术领域,尤其涉及一种配送商的货物配送方法、系统及终端。
背景技术
配送商在经销商和门店(零售店)之间起着货物流转的作用,为经销商和门店提供物流服务。如图1所示,品牌商在一定的区域范围内设置一个或多个配送商,经销商买卖或运转品牌商的货品,并由一个或多个配送商负责配送,同时,配送商负责多家经销商的货物配送。通常,门店通过订单管理服务器订购品牌商的货物,这些货物从品牌商送达配送商仓库,由配送商根据订单管理服务器配送指令,将货物送达到不同的门店。通常,配送商拥有自己的仓库和配送车辆(即货物配送设备),在配送货物时,由于货物的投送有时间要求,经常导致因货物无法装满配送车辆而产生剩余空间,由此产生空闲运力的浪费;如果将配送车辆计划配送的货运量称为计划运力,配送车辆的剩余空间就是计划空闲运力。
配送商接收到货物配送指令后,根据货运量的大小,通常利用数辆配送车辆连续地执行配送任务。如果配送商处的所有配送车辆都在配送货物,而此时又接到新的货物配送指令,配送商处已没有配送车辆可以执行该配送任务,为避免延误配送时间,仓库的管理人员会在数辆配送车辆中选择一辆使其尽快返回,以按照新的货物配送指令配送货物。
现有技术中,在多辆执行配送任务的车辆中选择一辆最佳的车辆,以执行新的货物配送指令的方法是,如图2和图3所示,获取货物信息或车辆信息,其中,货物信息包括:货物位置和货物能力区域;车辆信息包括:车辆位置和车辆能力区域。在货物能力区域范围内,将数个配送车辆按照距离仓库最近的顺序排列,向距离仓库最近的配送车辆推送信息,例如,参见图2,配送车辆4和配送车辆6均在货物能力区域范围内,但是配送车辆4距离仓库最近,因此,由仓库管理人员向配送车辆4推送信息。在车辆能力区域范围内,将数个货物位置按照距离该配送车辆最近的顺序排列,由距离最近的货物位置的仓库管理人员向该配送车辆推送信息,例如,参见图3,货物位置B和货物位置F均处于车辆能力区域范围内,但是货物位置B距离该配送车辆最近,因此,由货物位置B的仓库管理人员向该配送车辆推送信息。可见,现有技术是按车辆与对应货物的距离由小到大的顺序排序,获取排序后的第一预设个数的车辆信息并推送;或按货物与对应车辆的距离由小到大的顺序排序,获取排序后的第二预设个数的货物信息并推送,实现车辆和货物的就近匹配。
但是,本申请人在采用现有的方法时遇到一些问题,例如,根据上述方法选择的配送车辆,如果该配送车辆的计划空闲运力不足,则不能完成此次配送任务,此时就会再次选择下一辆车而造成延迟配送;或,该配送车辆的计划空闲运力远超过需要配送的货物体积,则会造成配送车辆的计划空闲运力浪费,使运输成本增加。可见,现有的就近选择的方法易造成物流资源的浪费。
发明内容
本申请提供了一种配送商的货物配送方法、系统及终端,以解决现有的就近选择的方法易产生物流资源浪费的问题。
第一方面,本申请提供了一种配送商的货物配送方法,该方法包括:
接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括待配送货物的基于标准箱的货运量;
接收归属配送设备终端通过通信网络发送的配送设备信息;所述配送设备信息包括配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息;
根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
生成召回指令,通过通信网络发送至所述目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
第二方面,本申请还提供了一种配送商的货物配送系统,包括:配送商终端、配送设备终端和订单管理服务器,其中,订单管理服务器通过通信网络与配送商终端连接,配送商终端通过通信网络与配送设备终端连接;
所述配送设备终端被配置为,根据所述配送商终端的指令,发送配送设备信息给配送商终端;所述配送设备信息包括:配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息;以及,根据接收到的召回指令,实现待配送货物的配送;
所述订单管理服务器被配置为,发送门店订单信息给所述配送商终端;
所述配送商终端被配置为,接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的基于标准箱的货运量;
根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;以及,
匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;以及,生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
第三方面,本申请还提供了一种终端,包括:
信息接收模块,用于接收订单管理服务器发送的门店订单信息和配送设备终端发送的配送设备信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的基于标准箱的货运量;所述配送设备信息包括:配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息;
设备集合生成模块,用于根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配模块,用于匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
指令生成模块,用于生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
第四方面,本申请提供了一种配送商的货物配送方法,该方法包括:
接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;
接收归属配送设备终端通过通信网络发送的配送设备信息;所述配送设备信息包括配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息;
根据归属配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
生成召回指令,通过通信网络发送至所述目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
第五方面,本申请还提供了一种配送商的货物配送系统,包括:配送商终端、配送设备终端和订单管理服务器,其中,订单管理服务器通过通信网络与配送商终端连接,配送商终端通过通信网络与配送设备终端连接;
所述配送设备终端被配置为,根据所述配送商终端的指令,发送配送设备信息给配送商终端;所述配送设备信息包括:配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息;以及,根据接收到的召回指令,实现待配送货物的配送;
所述订单管理服务器被配置为,发送门店订单信息给所述配送商终端;
所述配送商终端被配置为,接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;
所述配送商终端被配置为,接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;
匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;以及,生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
第六方面,本申请还提了一种终端,包括:
信息接收模块,用于接收订单管理服务器发送的门店订单信息和配送设备终端发送的配送设备信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;所述配送设备信息包括:配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息;
设备集合生成模块,用于根据归属配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配模块,用于匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
指令生成模块,用于生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
第七方面,本申请还提供了一种存储介质,所述存储介质可存储有程序,所述程序执行时可实现包括本申请提供的配送商的货物配送方法的各实施例中部分或全部步骤。
由以上技术方案可知,本申请提供了一种配送商的货物配送方法、系统及终端,配送商终端接收订单管理服务器发送的门店订单信息,以确定待配送货物信息;接收归属配送设备终端通过通信网络发送的配送设备信息;根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备,使目标配送设备配送待配送货物。在筛选目标配送设备时,计算每一个配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力与待配送货物的基于标准箱的货运量的运力匹配度,确定运力匹配度位列第一对应的配送设备为目标配送设备。利用目标配送设备配送待配送货物,且在配送过程中不进行拆箱处理,以保证标准箱内商品的完整性。待配送货物可以完全利用目标配送设备的计划空闲运力,或即使无法完全利用也可以最大限度地利用配送设备的计划空闲运力,不会造成配送设备的计划空闲运力的浪费,进而不会浪费物流资源。本申请还提供了一种方法,即在确定目标配送设备时,综合考虑配送设备的计划空闲运力和时间因素,采用这种方法可以提高筛选目标配送设备时的准确度,使物流资源得到最大化利用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请货物配送系统结构图;
图2为现有技术中配送方法的场景图;
图3为现有技术中配送方法的另一场景图;
图4(a)为本申请提供的配送商的货物配送系统的结构示意图;
图4(b)为本申请提供的配送商的货物配送系统的流程图;
图5为本申请实施例一提供的配送商的货物配送方法的流程图;
图6为本申请实施例一提供的配送商的货物配送方法的实施场景图;
图7为本申请实施例二提供的确定目标配送设备的一种方法流程图;
图8为本申请实施例二提供的配送商的货物配送方法的实施场景图;
图9为本申请实施例二提供的确定目标配送设备的另一种方法流程图;
图10为本申请实施例三提供的确定目标配送设备的方法流程图;
图11为本申请实施例三提供的配送商的货物配送方法的实施场景图;
图12为本申请实施例四提供的确定目标配送设备的一种方法流程图;
图13为本申请实施例四提供的确定目标配送设备的另一种方法流程图。
具体实施方式
图1为本申请配送商的货物配送系统结构图。
参见图1,在该货物配送系统中,包括品牌商、经销商、配送商、门店及订单管理服务器。其中,所述的品牌商可以理解为本申请中讨论的货物的最初所有者,例如,宝洁,联合利华等。需要说明的是,广义的商品既包括虚拟商品,又包括实体商品,即货物。基于此,本申请中提到的货物均指代实体商品。所述的经销商可以理解为与品牌商合作的、通过买卖或运转品牌商的商品而获得利润的单位或个人。
一般情况下,品牌商将所属商品的地理营销范围划分为若干个区域,针对每个营销区域设立一个或多个经销商,经销商与品牌商之间的合作关系包括但不限于以下三种情况:一是品牌商将商品售卖给经销商,此时经销商具有商品的所有权;二是经销商负责品牌商商品的物流中转,不具有商品的所有权,例如,品牌商与KA(沃尔玛、家乐福等)协议,每隔一个月为其提供相应的商品,具体地,由品牌商先将商品运送给营销区域内的经销商,再利用经销商的物流将商品运送到KA处,此时商品的所有权由品牌商直接转移给KA;三是品牌商将商品委托给经销商代售,或称寄售,在经销商将货物卖出去之前,商品的所有权仍归品牌商所有。值得注意的是,经销商可以只代理单一品牌的商品,也可以代理多个品牌商的商品。所述的配送商可以理解为提供货物配送服务的组织或单位。大多数的配送商既具有仓储能力,又具有运输能力,即运力,少数的配送商只具有仓储能力或者只具有运输能力。其中的运输能力由所属的配送设备实现。所述的门店包括但不限于指代一种售卖商品的场所,例如杂货、母婴产品的零售店,KA(KeyAccount,重点客户),饭店和/或酒店等,还可以包括不具有零售业务和/或不具有客观售卖场所的各级批发商。
品牌商将所属的商品集合装入标准箱,确定待配送标准箱,由品牌商终端根据待配送标准箱承载的商品集合生成货品售卖订单,发送至订单管理服务器。同时,品牌商将待配送标准箱发送至经销商;经销商将待配送标准箱预先存放于配送商的仓库中。
订单管理服务器将货品售卖订单发送至门店终端,门店用户通过门店终端订购基于标准箱的货物,门店终端确定门店订单并反馈至订单管理服务器,订单管理服务器根据门店订单生成门店订单信息发送至配送商终端,配送商终端根据门店订单信息确定基于标准箱的待配送货物信息,由配送商在自己的仓库提取相应的标准箱作为待配送货物,由配送设备配送该待配送货物至门店。
上述标准箱是指用于承载货品的、客观存在的箱体。并且,标准箱在配送过程中,采用整箱配送的方式,即在运输过程中不拆箱,当标准箱被配送到下单门店后,再由下单门店进行拆箱处理。配送设备包括配送车辆及配送员,还可以包括用于与配送商终端、门店终端或其他终端通信的配送设备终端。门店终端可以理解为门店用户拥有的,具有输入、显示以及通信功能的终端设备。例如,手机、平板电脑、PC或其他手持终端等。
具体地,图4(a)为本申请提供的配送商的货物配送系统的结构示意图;图4(b)为本申请提供的配送商的货物配送系统的流程图。
如图4(a)和图4(b)所示,本申请提供的货物配送方法、系统及终端,应用于配送商20、订单管理服务器100和门店40之间的环节。门店40通过门店终端400订购自己需要的货物,由订单管理服务器100生成门店订单信息。订单管理服务器100根据每一个配送商20的可运送能力进行筛选,将这一门店订单信息分配给筛选出来的配送商20,由该配送商20实现相应门店订单对应货物的配送。其中,配送商20的可运送能力包括:配送设备的数量、配送设备的计划空闲运力、配送范围和路径等。
门店订购的订单,其对应的货物以标准箱为计量单位,通常情况下,运营模式较小的门店产生的订单较小,即需要配送的标准箱的个数较少;而运营模式偏大的门店产生的订单有可能会产生大订单,即需要配送的标准箱的个数较多。因此,各个门店订单对应的基于标准箱的货运量会不同。
且订单管理服务器在根据待配送货物信息选择目标配送商时,会选择门店所属区域范围内的配送商为目标配送商;而目标配送商在选择合适的配送设备配送待配送货物至门店时,也会选择门店所属区域范围内的配送设备,而不会出现由另一区域内配送商所属的配送设备来配送该待配送货物的情况,以免造成物流资源的浪费。本申请提供的配送商的货物配送方法、系统及终端,可以实现配送商调度自己的配送设备在所属的区域范围内实现待配送货物的配送,达到配送不跨范围,不浪费物流资源的目的,具体实施方式如下:
实施例一
图5为本申请实施例一提供的配送商的货物配送方法的流程图。
如图5所示,本申请实施例一提供的配送商的货物配送方法,包括以下步骤:
S101、接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据门店订单信息确定待配送货物信息;待配送货物信息包括待配送货物的基于标准箱的货运量。
配送商终端接收到来自订单管理服务器的门店订单信息之后,配送商根据门店订单信息在仓库内提取相应的标准箱作为待配送货物,由标准箱的体积、数量或重量可确定待配送货物的基于标准箱的货运量。
门店通过订单管理服务器订购货物时,可能会同时选购多个标准箱套餐作为一个门店订单,因此,一个门店订单可能会包括多个标准箱。而由于订单管理服务器中不同的标准箱套餐形成的标准箱的大小尺寸不同,因此确定的待配送货物的占用空间也会不同。且每一个套餐内包括不同种类的商品,使得每一个套餐形成的标准箱的重量也不会相同。因此,待配送货物的货运量可通过标准箱的个数、标准箱的大小(即占用空间)或标准箱的重量等来表示。
本实施例中,订单管理服务器可为惠下单APP,也可为其他平台,本申请不做具体限定。
在其他实施例中,订单管理服务器除了直接将根据门店订单处理得到的门店订单信息发送至配送商终端,还可将门店订单信息发送至某一个服务器上存储,并设置一个专门的控制平台,这个控制平台可以独立设置或设置在通信网络的一个节点上,由控制平台通过通信网络实时控制数据库里存储的门店订单信息,以将存储的门店订单信息发送至配送商终端。
S102、接收归属配送设备终端通过通信网络发送的配送设备信息;配送设备信息包括配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息。
配送商终端根据订单管理服务器发送的门店订单信息,确定待配送货物信息之后,向配送设备终端发送指令,指示配送设备终端发送配送设备信息。
由于每一个配送商均配备有数个配送设备,每一个配送设备均设置有配送设备终端,因此该配送商管理的所有配送设备的配送设备终端在接收到配送商终端发送的指令后,由配送商终端分别通过通信网络发送配送设备信息至配送商终端。
其中,配送设备信息包括该配送设备在下一个时间单元的计划运力信息,即该配送设备在完成当前货物配送后,其下一次需要运送有权货物的货运量。根据该配送设备下一次需要运送有权货物的货运量,可推测出该配送设备在运送相应有权货物时产生的剩余运力,即下一个时间单元的计划空闲运力。其中,有权货物指配送商自身原有物流系统需要运送的货物。
配送设备在装载有权货物时,有时会出现该有权货物无法装满配送设备的情况,此时配送设备将会产生剩余空间和剩余货运量;由于每一个配送设备均有额定载重,若该有权货物未装满配送设备,但其重量接近额定载重,则在利用配送设备的剩余空间或剩余货运量配送标准箱时,要考虑配送的标准箱与有权货物的总重量不能超过额定载重的情况。因此,配送设备的计划空闲运力可由配送设备的剩余空间、剩余货运量或剩余载重等来表示。
下一个时间单元仅用来限定配送设备的下一次的原有物流系统的运送任务,若该配送设备在一个时间单元内可运送两次或多次货物,则将配送设备的下一次的运送任务确定为下一个时间段的运送任务。
S103、根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合。
配送商终端获取到每一个配送设备发送的下一个时间单元的计划空闲运力信息,将所有配送设备的计划空闲运力信息生成信息集合,并根据该信息集合确定待选择设备集合。即待选择设备集合中的每一个配送设备与信息集合中每一个计划空闲运力信息一一对应。
根据步骤S102中的内容,本步骤中,根据所有配送设备的计划空闲运力信息生成的信息集合中可包括以下内容:每一配送设备的剩余空间、剩余货运量或剩余载重等。
S104、匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备。
为了在所有配送设备中筛选出一个最适宜配送待配送货物的配送设备,将待选择设备集合中每一个配送设备的信息与待配送货物信息进行匹配,将匹配度最大的配送设备筛选出来,将其确定为目标配送设备,实现待配送货物的配送。
具体地,筛选目标配送设备的第一种具体实施方式如下:
S10411、匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,确定下一个时间单元的计划空闲运力大于或等于待配送货物的货运量的配送设备为可选配送设备;
S10412、遍历待选择设备集合中的可选配送设备,计算可选配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力与待配送货物的货运量的运力匹配度;
S10413、将运力匹配度按从大到小排列,确定运力匹配度位列第一对应的配送设备为目标配送设备。
在第一种可行的匹配方式下,如图6所示,待配送货物的货运量以占用空间(体积)表示,配送设备的计划空闲运力以剩余空间表示。
举例说明,门店通过订单管理服务器订购货物并生成门店订单,配送商根据门店订单信息确定待配送货物的基于标准箱的体积为A;以配送商处配置六个配送设备,且该六个配送设备均未停在仓库为例说明,配送商终端根据每一个配送设备发送的配送设备信息可知,配送设备1的计划空闲运力为50%A,配送设备2的计划空闲运力为150%A,配送设备3的计划空闲运力为110%A,配送设备4的计划空闲运力为70%A,配送设备5的计划空闲运力为200%A,配送设备6的计划空闲运力为90%A。
将上述每一个配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息生成信息集合,并将对应的配送设备生成待选择设备集合。根据信息集合,计算待选择设备集合中每一个配送设备的剩余空间与待配送货物的基于标准箱的占用空间(体积)的运力匹配度。
首先根据信息集合,筛选出可选配送设备。判断待配送货物的占用空间(体积)分别与每一个配送设备的剩余空间的大小,判断结果为,配送设备1、配送设备4和配送设备6的剩余空间均小于待配送货物的占用空间(体积),可见,此三个配送设备的剩余空间均不足以装载待配送货物,因此无法完成待配送货物的配送,将此三个配送设备排除;而配送设备2、配送设备3和配送设备5的剩余空间均大于待配送货物的占用空间,可见,此三个配送设备的剩余空间均可装载待配送货物,因此,将此三个配送设备确定为可选配送设备。
最后在可选配送设备中,确定目标配送设备。计算待配送货物的占用空间(体积)与待选择设备集合中每一个可选配送设备的运力匹配度,其中,运力匹配度的计算方法如下:
式中,V待配送货物表示待配送货物的基于标准箱的货运量,V配送设备表示配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力。
根据上式(1)依次计算配送设备2、配送设备3和配送设备5的剩余空间分别与待配送货物的占用空间的匹配度,计算得到的运力匹配度分别为:0.67、0.91和0.5。
将配送设备2、配送设备3和配送设备5按运力匹配度从大到小排序,排序结果为:配送设备3>配送设备2>配送设备5,可见,配送设备3与待配送货物的运力匹配度最大,则确定配送设备3为目标配送设备。
若配送商处存在一个配送设备,其下一个时间单元的计划空闲运力,即剩余空间为A,与待配送货物的货运量,即占用空间相等,则可直接确定该配送设备为目标配送设备。
将目标配送设备按运力匹配度最大的原则确定,即配送设备的计划空闲运力在大于待配送货物的基于标准箱的货运量的前提下,越接近待配送货物的基于标准箱的货运量的配送设备为目标配送设备。利用目标配送设备配送待配送货物,待配送货物可以恰好装满目标配送设备的剩余空间,或即使无法装满也可以最大限度地利用配送设备的剩余空间,不会造成配送设备的剩余空间的浪费,进而不会浪费物流资源。
筛选目标配送设备的第二种具体实施方式如下:
S10421、匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
S10422、遍历待选择设备集合中配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力与待配送货物的货运量的运力匹配度;
S10423、判断运力匹配度是否小于或等于运力阈值,将运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备按运力匹配度从大到小排列,确定运力匹配度位列第一对应的配送设备为目标配送设备。
具体地,待配送货物的基于标准箱的货运量以及配送设备的计划空闲运力仍然以上述的数据为例,根据式(1),分别计算配送货物的占用空间(体积)与每一个配送设备的剩余空间的运力匹配度,计算结果依次为:2,0.67,0.91,1.43,0.5,1.11。
设定运力阈值为1,将每一个配送设备的运力匹配度与运力阈值比较,若运力匹配度大于运力阈值1,说明待配送货物的占用空间超过配送设备的剩余空间,该配送设备无法装载待配送货物,也就无法实现配送,因此排除掉运力匹配度大于1的配送设备,即将配送设备1、配送设备4和配送设备6排除掉。若运力匹配度小于运力阈值,说明待配送货物的占用空间小于配送设备的剩余空间,该配送设备可以装载待配送货物,可以实现配送。若运力匹配度等于运力阈值,说明待配送货物的占用空间与配送设备的剩余空间相等,待配送货物可以恰好装满配送设备的剩余空间,以使配送设备的剩余空间得到最大限度的利用,选择运力匹配度等于运力阈值的配送设备为目标配送设备,不会造成物流资源的浪费。
将运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备2、配送设备3和配送设备5,按运力匹配度从大到小排序,排序结果为:配送设备3>配送设备2>配送设备5,可见,配送设备3的运力匹配度与运力阈值最接近,也就说明利用配送设备3配送待配送货物是最适宜的,不会造成配送设备的剩余空间的浪费,因此,确定配送设备3为目标配送设备。
将目标配送设备按运力匹配度小于或等于运力阈值的原则确定,配送设备的运力匹配度小于或等于运力阈值,说明待配送货物的基于标准箱的货运量小于配送设备的计划空闲运力,且越接近计划空闲运力,将满足条件的配送设备确定为目标配送设备。利用目标配送设备配送待配送货物,待配送货物可以恰好装满目标配送设备的剩余空间,或即使无法装满也可以最大限度地利用配送设备的剩余空间,不会造成配送设备的剩余空间的浪费,进而不会浪费物流资源。
需要说明的是,上述两种确定目标配送设备的方法中,计算运力匹配度的计算公式并不限于式(1)所示,还可利用式(2):确定。在利用式(2)计算时,筛选目标配送设备的方法利用第一种具体实施方式中,将根据运力匹配度确定目标配送设备的条件替换为:将运力匹配度按从小到大排序,确定运力匹配度位列第一对应的配送设备为目标配送设备;利用第二种具体实施方式时,判断条件替换为:判断运力匹配度是否大于或等于运力阈值,将运力匹配度大于或等于运力阈值的配送设备按运力匹配度从小到大排列,确定运力匹配度位列第一对应的配送设备为目标配送设备。利用式(2)确定的目标配送设备,其结果与利用式(1)相同,其所能取得的有益效果可参照式(1)的效果,此处不再赘述。
在第二种可行的匹配方式中,待配送货物的货运量以标准箱的个数表示,配送设备的计划空闲运力以剩余货运量表示。
在本实施例中,假设待配送货物的基于标准箱的货运量为6个标准箱,配送设备1的计划空闲运力可装5个标准箱,配送设备2的计划空闲运力可装7个标准箱,配送设备3的计划空闲运力可装10个标准箱,配送设备4的计划空闲运力可装3个标准箱,配送设备5的计划空闲运力可装15个标准箱,配送设备6的计划空闲运力可装20个标准箱。
按照筛选目标配送设备的第二种具体实施方式以及式(1),分别计算待配送货物的基于标准箱的货运量与每一个配送设备的计划空闲运力的运力匹配度,计算结果依次为:1.2,0.86,0.6,2,0.4,0.3。
将每一个配送设备的运力匹配度与运力阈值比较,此处,运力阈值依旧设为1。将运力匹配度大于运力阈值的配送设备排除掉,即排除掉配送设备1和配送设备4。将剩下的配送设备按运力匹配度从大到小排序,排序结果为:配送设备2>配送设备3>配送设备5>配送设备6。可见,配送设备2的运力匹配度位列第一,所以将配送设备2确定为目标配送设备。
将目标配送设备按运力匹配度小于或等于运力阈值的原则确定,配送设备的运力匹配度小于或等于运力阈值,说明待配送货物的基于标准箱的货运量小于配送设备的计划空闲运力,且越接近计划空闲运力,将满足条件的配送设备确定为目标配送设备。利用目标配送设备配送待配送货物,待配送货物可以恰好装满目标配送设备的剩余空间,或即使无法装满也可以最大限度地利用配送设备的剩余空间,不会造成配送设备的剩余空间的浪费,进而不会浪费物流资源。
在第三种可行的匹配方式中,待配送货物的货运量以标准箱的重量表示,配送设备的计划空闲运力以剩余载重表示。
在本实施例中,假设待配送货物的基于标准箱的货运量为100Kg,配送设备1的计划空闲运力为200Kg,配送设备2的计划空闲运力为250Kg,配送设备3的计划空闲运力为400Kg,配送设备4的计划空闲运力为150Kg,配送设备5的计划空闲运力为90Kg,配送设备6的计划空闲运力为500Kg。
按照筛选目标配送设备的第二种具体实施方式以及式(1),分别计算待配送货物的基于标准箱的货运量与每一个配送设备的计划空闲运力的运力匹配度,计算结果依次为:0.5,0.4,0.25,0.67,1.11,0.2。
将每一个配送设备的运力匹配度与运力阈值比较,此处,运力阈值依旧设为1。将运力匹配度大于运力阈值的配送设备排除掉,即排除掉配送设备5。将剩下的配送设备按运力匹配度从大到小排序,排序结果为:配送设备4>配送设备1>配送设备2>配送设备3>配送设备6。可见,配送设备4的运力匹配度位列第一,所以将配送设备4确定为目标配送设备。
将目标配送设备按运力匹配度小于或等于运力阈值的原则确定,配送设备的运力匹配度小于或等于运力阈值,说明待配送货物的基于标准箱的货运量小于配送设备的计划空闲运力,且越接近计划空闲运力,将满足条件的配送设备确定为目标配送设备。利用目标配送设备配送待配送货物,待配送货物可以恰好装满目标配送设备的剩余空间,或即使无法装满也可以最大限度地利用配送设备的剩余空间,不会造成配送设备的剩余空间的浪费,进而不会浪费物流资源。
应该理解的是,在匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备时,作为匹配条件的因素并不限于上述提到的内容,还可以其他内容作为条件,此处不再赘述,相应的匹配方法可参照上述内容。任何可以取得与本申请相同或相似的效果的匹配条件,均为本申请的保护范围。
S105、生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使目标配送设备配送待配送货物。
配送商终端根据匹配条件筛选出目标配送设备后,根据待配送货物信息生成召回指令,并由配送商终端将此召回指令通过通信网络发送至目标配送设备终端。
召回指令包括召回信息,例如,在配送设备终端上显示“仓库内有待配送货物,请及时返回”,用于通知目标配送设备在完成当前货物配送后立即返回至配送商的仓库,以配送待配送货物。
召回指令还可包括待配送货物信息,其中,待配送货物信息包括:基于标准箱的货运量、目标地域位置、预计配送时间、预计送达时间和货物性质等。将待配送货物信息告知目标配送设备,可以让目标配送设备了解其下一次配送任务的具体情况,以判断是否接收此项配送任务。
如果目标配送设备因特殊情况无法及时返回至配送商处,配送设备终端可拒绝接收召回指令,此时,配送商终端接收到目标配送设备的拒绝信息,为了避免延误待配送货物的配送,配送商终端将再次选择可配送的配送设备,即将运力匹配度位列第二的配送设备确定为目标配送设备。若运力匹配度位列第二的配送设备也无法执行该配送任务,则确定运力匹配度位列第三的配送设备执行该配送任务,依此类推。需要注意的是,配送商也可以根据实际情况,自由选择配送设备实现待配送货物的配送。
本申请提供的配送商的货物配送方法,配送商终端从订单管理服务器接收门店订单信息,为实现门店订单对应的待配送货物的配送,需要从其管理的众多配送设备中选择一个最适宜的目标配送设备,以执行该配送任务。在筛选目标配送设备时,匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,计算每一个配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力与待配送货物的基于标准箱的货运量的运力匹配度,以判断配送设备是否有足够的运力来配送待配送货物,确定运力匹配度位列第一对应的配送设备为目标配送设备。利用目标配送设备配送待配送货物,待配送货物可以完全利用目标配送设备的计划空闲运力,或即使无法完全利用也可以最大限度地利用配送设备的计划空闲运力,不会造成配送设备的计划空闲运力的浪费,进而不会浪费物流资源。
配送商终端将待配送货物的基于标准箱的货运量与配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息进行匹配,通过得到的运力匹配度确定目标配送设备。如果该目标配送设备在配送当前货物的目的地址较远,且若该配送设备正处于运输的途中,而非已完成当前配送任务的返回途中。此时,该配送设备若要完成当前的配送任务后再返回到仓库中,可能会花费很长一段时间,由此可能会无法按时执行下一个配送任务,造成待配送货物无法准时送达门店的后果。因此,配送商终端在确定目标配送设备时还要考虑配送设备是否能准时返回的因素,以使配送设备可以按时完成配送任务。在确定目标配送设备时,考虑时间因素的具体实施过程可参见实施例二。
实施例二
本申请实施例二提供的配送商的货物配送方法,与实施例一提供的方法区别之处在于,待配送货物信息还包括预计配送时间,配送设备信息还包括配送设备的当前位置信息。
配送设备终端内装载了GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位系统、北斗定位监控系统,或其他能够定位的系统等,用于实时获取配送设备所处的位置,并通过通信网络发送至配送商终端,使得配送商终端可以清楚地获悉自己管理的所有配送设备的当前所处位置。
配送设备信息还包括:配送设备状态信息和行驶速度。其中,配送设备状态信息包括空车状态和配送状态;空车状态表明该配送设备已完成当前的配送任务,并处于返回仓库的途中;配送状态表明该配送设备正在执行配送任务,正处于前往目的地址的途中。
根据配送设备的当前位置信息、配送状态信息和行驶速度,可以预计该配送设备返回至所属配送商仓库所需的时间。当配送设备的状态为空车状态时,配送设备的预计返回时间可由配送设备的当前位置到配送商之间的距离和行驶速度确定得到;当配送设备的状态为配送状态时,配送设备的预计返回时间则由配送设备的当前位置到目的地址的距离和目的地址到配送商仓库的距离之和,以及行驶速度确定得到。
配送商终端根据其管理的所有配送设备的预计返回时间信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合。
图7为本申请实施例二提供的确定目标配送设备的一种方法流程图;如图7所示,按照下述步骤确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备:
S201、匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
为了确定最适宜的目标配送设备,将待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备进行匹配,即先利用待配送货物信息中的基于标准箱的货运量和配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力进行匹配,再利用待配送货物的预计配送时间与配送设备的预计返回时间进行匹配,具体匹配过程如下:
S202、遍历待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与待配送货物的货运量的运力匹配度;
在将待配送货物的基于标准箱的货运量与配送设备的计划空闲运力匹配时,具体的实现方式可参照实施例一中所述的两种具体实施方式中的任何一种,此处不再赘述。下文中以利用第二种具体实施方式为例计算运力匹配度,再进行时间匹配。
S203、如果运力匹配度小于或等于运力阈值,确定运力匹配度小于或等于运力阈值对应的配送设备为有运力配送设备;
本实施例中,利用第二种具体实施方式计算运力匹配度,确定满足运力阈值条件的配送设备可能会有很多个,因此要在满足运力阈值条件的配送设备中筛选出可以按时返回并准时将待配送货物运送至门店的配送设备,即在有运力配送设备中筛选出目标配送设备还要进行时间匹配,其中一种时间匹配过程如下:
S2041、遍历待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算待配送货物的预计配送时间和有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度,确定产生最大时间匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
门店通过门店终端订购至少一个标准箱套餐,由订单管理服务器根据标准箱套餐生成相应的门店订单信息,并将该门店订单信息发送至配送商终端。例如,配送商终端接收到的显示信息如“a门店订购了BZX1标准箱套餐和BZX2标准箱套餐”,配送商根据门店订单信息提取相应的标准箱作为待配送货物,由此便可获知待配送货物的基于标准箱的货运量。同时,门店订单信息中还包括预计配送时间,例如,配送商终端接收到的显示信息如“请于n小时内完成拣货并进行配送”,以提示配送商按时发货,以免造成门店订单的延误配送或门店订单遗漏。
因此,配送商终端在接收到门店订单信息后能否及时配送待配送货物,需判断在待配送货物的预计配送时间内,配送设备能否按时返回,即判断配送设备的预计返回时间是否小于待配送货物的预计配送时间。
如图8所示,举例说明,满足运力阈值条件的有运力配送设备包括:配送设备1、配送设备2、配送设备3、配送设备4、配送设备5和配送设备6,每一个配送设备的预计返回时间分别为:6小时,10小时,5小时,3小时,8小时,2小时。待配送货物的预计配送时间为5小时。
根据待选择设备集合中每一个有运力配送设备的预计返回时间,计算预计返回时间与待配送货物的预计配送时间的时间匹配度,时间匹配度的计算方式如下:
式中,T待配送货物表示待配送货物的预计配送时间,T配送设备;表示配送设备的预计返回时间。
根据上式(3)依次计算6个配送设备的预计返回时间分别与待配送货物的预计配送时间的时间匹配度,计算结果分别为:0.83,0.5,1,1.67,0.625,2.5。
将配送设备按时间匹配度从大到小排列,依次为配送设备6>配送设备4>配送设备3>配送设备1>配送设备5>配送设备2。
本实施例中,设定时间阈值为1,比较时间匹配度与时间阈值的大小。时间匹配度越大于时间阈值,说明配送设备的预计返回时间越小于待配送货物的预计配送时间,确定大于时间阈值对应的配送设备可以按时返回至仓库以执行配送任务;时间匹配度越小于时间阈值,说明配送设备的预计返回时间越大于待配送货物的预计配送时间,确定小于时间阈值对应的配送设备无法按时返回至,因此无法执行配送任务。时间匹配度等于时间阈值,说明配送设备的预计返回时间与待配送货物的预计配送时间相等,在理想情况下,等于时间阈值对应的配送设备可以返回至仓库,执行配送任务。
但是,为了防止配送设备在返回至仓库的途中,因道路堵塞、雨雪天气、设备出现故障等不可控因素延误返回至仓库的时间,因此,在筛选目标配送设备时,要选择配送设备的预计返回时间远小于待配送货物的预计配送时间的配送设备,即选择时间匹配度最大对应的配送设备为目标配送设备。
由上述计算结果可知,配送设备6的时间匹配度位列第一,因此,选择配送设备6为目标配送设备。
如图9所示,在另一种时间匹配的过程中,按照以下方法确定目标配送设备。
S2042、遍历待选择设备集合中每一个有运力配送设备的花费时间总和,计算花费时间总和与待配送货物的预计送达时间的时间匹配度,确定产生最大时间匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
订单管理服务器在根据门店订购的标准箱套餐生成门店订单信息中,门店订单信息中还可包括待配送货物的预计送达时间。订单管理服务器在向配送商终端发送门店订单信息时,还会将货物的送达时间信息反馈至门店终端,以告知门店其订购的标准箱套餐会在什么时间送达,以使门店在相应时间做好收货准备,例如,门店接收到的信息包括“您订购的BZX1标准箱套餐和BZX2标准箱套餐将在X年X月X日X时送达”。
配送商终端从接收到的门店订单信息中还可获知相应门店的目标地域位置,并根据以往送达到该门店的时间,可预计配送设备在配送途中的花费时间;根据配送设备的下一个时间单元的计划运力,可知配送设备的下一个时间单元的计划运送的货运量,进而可估算出配送设备在仓库装载计划运送货物的时间。根据配送设备的预计返回时间、预计装载时间、预计配送时间和预计花费时间得到配送设备的花费时间总和。
配送设备的花费时间总和的计算公式如下式(4),
花费时间总和=T返回+T装载+T拣货+T途中花费 (4);
式中,T返回表示配送设备的预计返回时间,T装载表示配送设备的预计装载时间,T拣货表示配送设备的预计配送时间,T途中花费表示配送设备的预计花费时间。
以上述满足运力阈值条件的有运力配送设备为例说明,配送设备1的装载时间为0.5小时,配送设备2的装载时间为1小时,配送设备3的装载时间为0.7小时,配送设备4的装载时间为0.2小时,配送设备5的装载时间为0.5小时,配送设备6的装载时间为0.3小时。根据门店的目标地域位置,预计的配送途中花费时间为20小时。
由上式(4),分别计算每一个配送设备的花费时间总和,结果为:配送设备1为31.5小时,配送设备2为36小时,配送设备3为30.7小时,配送设备4为28.2小时,配送设备5为33.5小时,配送设备6为27.3小时。
根据下式(5),计算待选择配送设备集合中每一个有运力配送设备的花费时间总和与待配送货物的预计送达时间的时间匹配度:
式中,T'待配送货物表示待配送货物的预计送达时间,T'配送设备表示配送设备的花费时间总和。
假设待配送货物的预计送达时间为36小时,根据式(5)计算得到的时间匹配度分别为:1.14,1,1.17,1.28,1.07,1.32。
将配送设备按时间匹配度从大到小排列,依次为配送设备6>配送设备4>配送设备3>配送设备1>配送设备5>配送设备2。
由上述结果可知,每一个配送设备的时间匹配度均大于时间阈值,说明每一个配送设备均可在待配送货物的预计送达时间内返回至仓库并完成配送任务。但是,为了防止配送设备在返回至仓库以及执行配送任务的途中,因道路堵塞、雨雪天气、设备出现故障等不可控因素延误返回至仓库的时间和送达门店的时间,因此,在筛选目标配送设备时,要选择配送设备的花费时间总和远小于待配送货物的预计送达时间的配送设备,即选择时间匹配度最大对应的配送设备为目标配送设备。
由上述计算结果可知,配送设备6的时间匹配度位列第一,因此,选择配送设备6为目标配送设备。
本实施例中,在筛选目标配送设备时,先计算待选择设备集合中每一个配送设备与待配送货物的运力匹配度,以判断配送设备是否有足够的运力来配送待配送货物。根据运力匹配度与运力阈值的关系,确定运力匹配度小于或等于运力阈值对应的配送设备为有运力配送设备。再计算待选择设备集合中每一个有运力配送设备与待配送货物的时间匹配度,以判断配送设备是否能够按时返回执行配送任务。根据时间匹配度与时间阈值的关系,确定时间匹配度大于时间阈值且位列第一对应的配送设备为目标配送设备。本申请提供的方法,先后以配送设备的计划空闲运力和预计返回时间作为筛选条件,以最大限度地利用配送设备的计划空闲运力,并在有计划空闲运力的配送设备中选择可以按时返回至配送商仓库的配送设备,以免配送设备因自身原因或不可控因素导致返回时间超过预计配送时间,造成待配送货物的延误配送;若某些配送设备有计划空闲运力,而其返回时间要超过待配送货物的预计配送时间,配送商终端若要召回该配送设备,不仅不能执行配送任务,还会造成物流资源的浪费。因此,本申请提供的方法,可以提高在筛选目标配送设备时的准确度,进而不会浪费物流资源。
值得注意的是,上述两种计算时间匹配度的方式并不限于式(3)和式(5)所示,还可利用式(6):和式(7):确定。根据式(6)和式(7)计算的时间匹配度筛选目标配送设备,与根据式(3)和式(5)得到的时间匹配度确定目标配送设备的区别之处在于,将时间匹配度按从小到大的顺序排列,确定时间匹配度位列第一的对应的配送设备为目标配送设备。利用式(6)和式(7)确定的目标配送设备,其结果与利用式(3)和式(5)相同,其所能取得的有益效果可参照式(3)和式(5)的效果,此处不再赘述。
配送商终端将待配送货物的基于标准箱的货运量与配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息进行匹配,通过得到的运力匹配度确定目标配送设备。但是,由于每一个配送设备的每一次的运送货物地址也许会不同,其下一次的运送货物的地址也许并不在门店所在区域的范围内。此时,若要召回计划运送货物地址与门店地址不相符的配送设备返回至仓库,显然该配送设备并不能执行该配送任务,配送设备不能为了配送门店的订单而特意配送该待配送货物,这样会造成物流资源的浪费。因此,配送商终端在确定目标配送设备时还要考虑门店的目标区域位置是否位于配送设备的下一次运送货物的地址范围内,以使配送设备在配送有权货物时,顺便执行该配送任务以将标准箱套餐对应的待配送货物送达至门店。确定目标配送设备时,考虑范围因素的具体实施过程可参见实施例三。
实施例三
本申请实施例三提供的配送商的货物配送方法,与实施例一提供的方法区别之处在于,待配送货物信息还包括:待配送货物的目标地域位置;配送设备信息还包括配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息。
配送商终端通过订单管理服务器发送的门店订单信息中,可以知道相应门店的具体位置,即待配送货物的目标地域位置。同时,在配送设备终端发送的配送设备信息中,也可以知道该配送设备的下一个时间单元的计划运送货物信息,该计划运送货物信息包括运送货物的运送目的区域信息。
配送商终端根据其管理的所有配送设备的下一个时间单元的运送目的区域信息和计划空闲运力信息,生成待选择设备集合。
图10为本申请实施例三提供的确定目标配送设备的方法流程图;如图10所示,按照下述步骤确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备:
S301、匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
为了确定最适宜的目标配送设备,将待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备进行匹配,即先利用待配送货物信息中的基于标准箱的货运量和配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力进行匹配,再利用待配送货物的目的地域位置与配送设备的计划运送目的区域信息进行匹配,具体匹配过程如下:
S302、遍历待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与待配送货物的货运量的运力匹配度;
在将待配送货物的基于标准箱的货运量与配送设备的计划空闲运力匹配时,具体的实现方式可参照实施例一中所述的两种具体实施方式中的任何一种,此处不再赘述。下文中以利用第二种具体实施方式为例计算的运力匹配度,再进行范围匹配。
S303、如果运力匹配度小于或等于运力阈值,确定运力匹配度小于或等于运力阈值对应的配送设备为有运力配送设备。
本实施例中,利用第二种具体实施方式计算运力匹配度,确定满足运力阈值条件的配送设备可能会有很多个,因此要在满足运力阈值条件的配送设备中筛选出可以到达门店所在区域范围内的配送设备,具体的筛选过程如下:
S304、遍历待选择设备集合中有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算待配送货物的目标地域位置与有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
配送商终端从配送设备信息中得知相应配送设备的下一个时间单元的运送目的区域,例如,配送商终端接收到的显示信息包括“配送设备X的运送目的区域为A”;并从订单管理服务器发送的门店订单信息中得知待配送货物的目的地域位置,例如,配送商终端接收到的显示信息包括“a门店的目的地域位置为B”。将运送目的区域A与目的地域位置B进行匹配,确定配送设备是否能到达门店所在地域位置的范围内,以实现就近配送,避免浪费物流资源。其中,就近配送是指如果配送设备的下一个时间单元的计划目的区域与门店的目标地域位置接近,由该配送设备为该门店配送。
如图11所示,举例说明,满足运力阈值条件的有运力配送设备包括:配送设备1、配送设备2、配送设备3、配送设备4、配送设备5和配送设备6,每一个配送设备的计划运送目的区域信息分别为:配送设备1的计划运送目的区域位于门店e附近,配送设备2的计划运送目的区域位于门店c附近,配送设备3的计划运送目的区域位于门店d附近,配送设备4的计划运送目的区域位于门店f附近,配送设备5的计划运送目的区域位于门店b附近,配送设备6的计划运送目的区域位于门店a附近。门店b的目的地域位置为B。
根据待选择设备集合中每一个有运力配送设备的运送目的区域,计算运送目的区域与待配送货物的目的地域位置的范围匹配度。由上述描述可以看出,配送设备5的下一个时间单元的运送目的区域位于门店b附近,其他配送设备的下一个时间单元的运送目的区域均离门店b较远,即配送设备5与门店b的范围匹配度最大,因此,确定配送设备5为目标配送设备。
本实施例中,在筛选目标配送设备时,先计算待选择设备集合中每一个配送设备与待配送货物的运力匹配度,以判断配送设备是否有足够的空闲运力来配送待配送货物。根据运力匹配度与运力阈值的关系,确定运力匹配度小于或等于运力阈值对应的配送设备为有运力配送设备。再计算待选择设备集合中每一个有运力配送设备与待配送货物的范围匹配度,以判断配送设备的下一个时间单元的运送目的区域是否位于相应门店附近,实现就近配送。根据门店的目的地域位置与配送设备的下一个时间单元的运送目的区域的关系,确定范围匹配度最大的配送设备为目标配送设备。本申请提供的方法,先后以配送设备的运力和范围作为筛选条件,以最大限度地利用配送设备的计划空闲运力,并在有计划空闲运力的配送设备中选择可以到达门店附近的配送设备,以免配送设备的下一次运送货物的目的区域与相应门店距离较远,不能实现顺便和就近配送,易造成物流资源的浪费。因此,本申请提供的方法,可以提高在筛选目标配送设备时的准确度,不会浪费物流资源。
需要说明的是,实施例三提供的范围匹配方式,还可应用于实施例二提供的方法中;或者,实施例二提供的时间匹配方式,也可应用于实施例三提供的方法中;或者,时间匹配方式和范围匹配方式可同时应用在实施例一提供的方法中,使得配送商终端在筛选目标配送设备时,同时考虑配送设备的计划空闲运力、预计返回时间和计划运送目的区域三个因素。即配送商终端根据配送设备的计划空闲运力、时间和范围作为筛选条件,以确定有计划空闲运力、可按时返回并且能够到达相应门店附近的配送设备为目标配送设备,以更加准确地筛选出目标配送设备。目标配送设备的具体确定过程可参照实施例四的内容。
实施例四
本实施例中,在确定目标配送设备时,以配送设备的计划空闲运力、预计返回时间和计划运送目的区域为筛选条件,三个筛选条件的执行顺序可根据具体情况相应的调整,因此,可能会产生多种确定目标配送设备的技术方案。
在一种可行的具体实施方式中,配送商终端先后根据配送设备的计划空闲运力、预计返回时间和计划运送目的区域的执行顺序筛选目标配送设备。
其中,配送设备信息包括:配送设备的当前位置信息、下一个时间单元的计划空闲运力和计划运送目的区域信息;待配送货物信息包括:待配送货物的基于标准箱的货运量、预计配送时间和目标地域位置。
根据配送设备的当前位置信息,得到配送设备的预计返回时间;根据归属配送设备的预计返回时间、下一个时间单元的计划运送目的区域信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合。
如图12所示,配送商终端根据待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备的匹配结果,确定目标配送设备的一种具体方法如下:
S4011、匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
S4021、遍历待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与待配送货物的货运量的运力匹配度;
S4031、如果运力匹配度小于或等于运力阈值,确定运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
S4041、遍历待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算待配送货物的预计配送时间和有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度;
S4051、如果时间匹配度大于时间阈值,确定时间匹配度大于时间阈值的有运力配送设备为可返回配送设备;
S4061、遍历待选择设备集合中可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算待配送货物的目标地域位置与可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的可返回配送设备为目标配送设备。
在另一种可行的具体实施方式中,配送商终端先后根据配送设备的计划空闲运力、时间和范围的执行顺序筛选目标配送设备。
如图13所示,配送商终端根据待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备的匹配结果,确定目标配送设备的另一种具体方法如下:
S4012、匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
S4022、遍历待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与待配送货物的货运量的运力匹配度;
S4032、如果运力匹配度小于或等于运力阈值,确定运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
S4042、遍历待选择设备集合中有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算待配送货物的目标地域位置与有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度;
S4052、如果范围匹配度大于或等于范围阈值,确定范围匹配度大于或等于范围阈值的有运力配送设备为可到达配送设备;
S4062、遍历待选择设备集合中的可到达配送设备的预计返回时间,计算待配送货物的预计配送时间和可到达配送设备的预计返回时间的时间匹配度;确定产生最大匹配度的可到达配送设备为目标配送设备。
上述两种可行的具体实施方式中,在进行时间匹配时,也可参照实施例二的内容,利用待配送货物的预计送达时间和配送设备的花费时间总和的时间匹配度确定目标配送设备;而在计算运力匹配度、时间匹配度、范围匹配度和确定目标配送设备的具体实现方法,均可参照实施例一、实施例二和实施例三中的相应内容,本实施例提供的方法所能取得的有益效果也可相应参照实施例一、实施例二和实施例三提供的方法取得的有益效果,此处不再赘述。
本实施例提供的方法,以配送设备的计划空闲运力、预计返回时间和计划运送目的区域为筛选条件,三个筛选条件根据不同执行顺序确定目标配送设备的方法除了上述两种以外,还可存在其他方法,其内容可根据上述内容自行组合而成,此处不再赘述。
图4(a)为本申请提供的配送商的货物配送系统的结构示意图;图4(b)为本申请提供的配送商的货物配送系统的流程图。该货物配送系统可以通过前述实施例所示的方法实现。
参见图4(a)和图4(b),配送商的货物配送系统,包括:配送商终端200、配送设备终端300和订单管理服务器100,其中,订单管理服务器100通过通信网络与配送商终端200连接,配送商终端200通过通信网络与配送设备终端300连接。
配送设备终端300被配置为,根据所述配送商终端200的指令,发送配送设备信息给配送商终端200;所述配送设备信息包括:配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息;以及,根据接收到的召回指令,实现待配送货物的配送;
配送商终端200被配置为,接收订单管理服务器100发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的基于标准箱的货运量;
根据归属配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;以及,
匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备30,确定产生最大匹配度的配送设备30为目标配送设备;以及,生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端300,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
可选的,配送设备信息还包括:配送设备30的当前位置信息和下一个时间单元的计划运送目的区域信息;以及,所述配送商终端200被进一步配置为,
根据所述配送设备30的当前位置信息,得到所述配送设备30的预计返回时间;
根据归属配送设备30的预计返回时间、下一个时间单元的计划运送目的区域信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合。
可选的,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的预计配送时间;以及,配送商终端200被进一步配置为,
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备30为有运力配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度,确定产生最大时间匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
可选的,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的目标地域位置;以及,配送商终端200被进一步配置为,
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备30为有运力配送设备;
遍历所述有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
可选的,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的预计配送时间和目标地域位置;以及,配送商终端200被进一步配置为,
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备30为有运力配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度;
如果所述时间匹配度大于时间阈值,确定时间匹配度大于时间阈值的有运力配送设备为可返回配送设备;
遍历所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的可返回配送设备为目标配送设备。
本申请提供的配送商的货物配送系统,门店通过门店终端400订购商品,并由订单管理服务器100将门店订单生成门店订单信息,发送至配送商终端200。配送商终端200接收门店订单信息,为实现门店订单对应的待配送货物的配送,需要从其管理的众多配送设备30中选择一个最适宜的目标配送设备,以执行该配送任务。在筛选目标配送设备时,匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30,计算每一个配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力与待配送货物的基于标准箱的货运量的运力匹配度,以判断配送设备30是否有足够的运力来配送待配送货物,确定运力匹配度位列第一对应的配送设备30为目标配送设备。利用目标配送设备配送待配送货物,待配送货物可以完全利用目标配送设备的计划空闲运力,或即使无法完全利用也可以最大限度地利用配送设备30的计划空闲运力,不会造成配送设备30的计划空闲运力的浪费,进而不会浪费物流资源。
另一种可实现货物配送方法的配送商的货物配送系统,由实施例二提供的方法实现,本实施例与上一实施例提供的系统在组成上相同,区别之处仅在于每一个终端所执行的方法不同,因此,本实施例可参照图4(a)和图4(b),本申请提供的配送商的货物配送系统,包括:配送商终端200、配送设备终端300和订单管理服务器100,其中,订单管理服务器100通过通信网络与配送商终端200连接,配送商终端200通过通信网络与配送设备终端300连接。
配送设备终端300被配置为,根据所述配送商终端200的指令,发送配送设备信息给配送商终端200;所述配送设备信息包括:当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息;以及,根据接收到的召回指令,实现待配送货物的配送;
配送商终端200被配置为,接收订单管理服务器100发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;
根据归属配送设备30的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;以及,
匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备30,确定产生最大匹配度的配送设备30为目标配送设备;以及,生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端300,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
可选的,配送商终端200被进一步配置为,
根据配送设备30的当前位置信息,得到所述配送设备30的预计返回时间;
根据归属配送设备30的预计返回时间信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
遍历待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果运力匹配度小于或等于运力阈值,确定运力匹配度小于或等于运力阈值对应的配送设备为有运力配送设备;
遍历待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算待配送货物的预计配送时间和有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度,确定产生最大时间匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
可选的,所述待配送货物信息还包括:目标地域位置;所述配送设备信息还包括:配送设备30的下一个时间单元的计划运送目的区域信息;以及,配送商终端200被进一步配置为,
根据归属配送设备30的预计返回时间、下一个时间单元的计划运送目的区域信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度;
如果所述时间匹配度大于时间阈值,确定时间匹配度大于时间阈值的有运力配送设备为可返回配送设备;
遍历所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的可返回配送设备为目标配送设备。
本申请提供的配送商的货物配送系统,在筛选目标配送设备时,先计算待选择设备集合中每一个配送设备与待配送货物的运力匹配度,确定运力匹配度小于或等于运力阈值对应的配送设备30为有运力配送设备。再计算待选择设备集合中每一个有运力配送设备与待配送货物的时间匹配度,确定时间匹配度大于时间阈值且位列第一对应的配送设备为目标配送设备。本申请提供的系统,先后以配送设备30的计划空闲运力和预计返回时间作为筛选条件,以最大限度地利用配送设备30的计划空闲运力,并在有计划空闲运力的配送设备30中选择可以按时返回至配送商仓库的配送设备30,以免配送设备因自身原因或不可控因素导致返回时间超过预计配送时间,造成待配送货物的延误配送;若某些配送设备有计划空闲运力,而其返回时间要超过待配送货物的预计配送时间,配送商终端200若要召回该配送设备,不仅不能执行配送任务,还会造成物流资源的浪费。因此,本申请提供的系统,可以提高在筛选目标配送设备时的准确度,进而不会浪费物流资源。
与本申请提供的配送商的货物配送方法相对应,本申请还提供了一种终端,用于执行图5所示的方法,包括:
信息接收模块,用于接收订单管理服务器发送的门店订单信息和配送设备终端发送的配送设备信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的基于标准箱的货运量;所述配送设备信息包括:配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息;
设备集合生成模块,用于根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配模块,用于匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
指令生成模块,用于生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
可选的,设备集合生成模块,包括:
时间确定单元,用于根据所述配送设备30的当前位置信息,得到所述配送设备30的预计返回时间;
设备集合生成单元,用于根据归属配送设备30的预计返回时间、下一个时间单元的计划运送目的区域信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合。
可选的,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的预计配送时间;以及,匹配模块,包括:
匹配单元,用于匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
第一遍历单元,用于遍历所述待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
第一判断模块,用于如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备30为有运力配送设备;
第二遍历单元,用于遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度,确定产生最大时间匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
可选的,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的目标地域位置;以及,匹配模块包括:
匹配单元,用于匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
第一遍历单元,用于遍历所述待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
第一判断单元,用于如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备30为有运力配送设备;
第三遍历单元,用于遍历所述有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
可选的,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的预计配送时间和目标地域位置;以及,匹配模块包括:
匹配单元,用于匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
第一遍历单元,用于遍历所述待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
第一判断单元,用于如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备30为有运力配送设备;
第二遍历单元,用于遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度;
第二判断单元,用于如果所述时间匹配度大于时间阈值,确定时间匹配度大于时间阈值的有运力配送设备为可返回配送设备;
第三遍历单元,用于遍历所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的可返回配送设备为目标配送设备。
与本申请提供的配送商的货物配送方法相对应,本申请还提供了另一种终端,用于执行上述实施例提供的方法,包括:
信息接收模块,用于接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;
设备集合生成模块,用于根据归属配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配模块,用于匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
指令生成模块,用于生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
可选的,设备集合生成模块,包括:
时间确定单元,用于根据配送设备30的当前位置信息,得到所述配送设备30的预计返回时间;
设备集合生成单元,用于根据归属配送设备30的预计返回时间信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配模块包括:
匹配单元,用于匹配待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
第一遍历单元,用于遍历待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与待配送货物的货运量的运力匹配度;
第一判断单元,如果运力匹配度小于或等于运力阈值,用于确定运力匹配度小于或等于运力阈值对应的配送设备为有运力配送设备;
第二遍历单元,用于遍历待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算待配送货物的预计配送时间和有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度,确定产生最大时间匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
可选的,所述待配送货物信息还包括:目标地域位置;所述配送设备信息还包括:配送设备30的下一个时间单元的计划运送目的区域信息;以及,设备集合生成模块包括:
设备集合生成单元,用于根据归属配送设备30的预计返回时间、下一个时间单元的计划运送目的区域信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配模块,包括:
匹配单元,用于匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备30;
第一遍历单元,用于遍历所述待选择设备集合中的配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备30的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
第一判断单元,用于如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
第二遍历单元,用于遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度;
第二判断单元,用于如果所述时间匹配度大于时间阈值,确定时间匹配度大于时间阈值的有运力配送设备为可返回配送设备;
第三遍历单元,用于遍历所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的可返回配送设备为目标配送设备。
需要说明的是,本申请中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer,PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如,智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。
具体实现中,本申请还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本申请提供的呼叫方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-only memory,简称:ROM)或随机存储记忆体(英文:random access memory,简称:RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于配送商的货物配送系统和终端实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (14)
1.一种配送商的货物配送方法,其特征在于,包括:
接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括待配送货物的基于标准箱的货运量;
接收归属配送设备终端通过通信网络发送的配送设备信息;所述配送设备信息包括配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息;
根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配送设备信息还包括:配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划运送目的区域信息;以及,按照下述步骤生成待选择设备集合:
根据所述配送设备的当前位置信息,得到所述配送设备的预计返回时间;
根据归属配送设备的预计返回时间、下一个时间单元的计划运送目的区域信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的预计配送时间;以及,按照下述步骤确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备:
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度,确定产生最大时间匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的目标地域位置;以及,按照下述步骤确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备:
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
遍历所述有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的预计配送时间和目标地域位置;以及,按照下述步骤确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备:
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度;
如果所述时间匹配度大于时间阈值,确定时间匹配度大于时间阈值的有运力配送设备为可返回配送设备;
遍历所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大匹配度的可返回配送设备为目标配送设备。
6.一种配送商的货物配送系统,包括:配送商终端、配送设备终端和订单管理服务器,其中,订单管理服务器通过通信网络与配送商终端连接,配送商终端通过通信网络与配送设备终端连接,其特征在于,
所述配送设备终端被配置为,根据所述配送商终端的指令,发送配送设备信息给配送商终端;所述配送设备信息包括:配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息;以及,根据接收到的召回指令,实现待配送货物的配送;
所述订单管理服务器被配置为,发送门店订单信息给所述配送商终端;
所述配送商终端被配置为,接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的基于标准箱的货运量;
根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;以及,
匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;以及,生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述配送设备信息还包括:配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划运送目的区域信息;以及,所述配送商终端被进一步配置为,
根据所述配送设备的当前位置信息,得到所述配送设备的预计返回时间;
根据归属配送设备的预计返回时间、下一个时间单元的计划运送目的区域信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的预计配送时间;以及,所述配送商终端被进一步配置为,
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度,确定产生最大时间匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的目标地域位置;以及,所述配送商终端被进一步配置为,
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
遍历所述有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述有运力配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的有运力配送设备为目标配送设备。
10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述待配送货物信息还包括:待配送货物的预计配送时间和目标地域位置;以及,所述配送商终端被进一步配置为,
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,计算所述配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息与所述待配送货物的货运量的运力匹配度;
如果所述运力匹配度小于或等于运力阈值,确定所述运力匹配度小于或等于运力阈值的配送设备为有运力配送设备;
遍历所述待选择设备集合中的有运力配送设备的预计返回时间,计算所述待配送货物的预计配送时间和所述有运力配送设备的预计返回时间的时间匹配度;
如果所述时间匹配度大于时间阈值,确定时间匹配度大于时间阈值的有运力配送设备为可返回配送设备;
遍历所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息,计算所述待配送货物的目标地域位置与所述可返回配送设备的下一个时间单元的计划运送目的区域信息的范围匹配度,确定产生最大范围匹配度的可返回配送设备为目标配送设备。
11.一种终端,其特征在于,包括:
信息接收模块,用于接收订单管理服务器发送的门店订单信息和配送设备终端发送的配送设备信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的基于标准箱的货运量;所述配送设备信息包括:配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息;
设备集合生成模块,用于根据归属配送设备的下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配模块,用于匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
指令生成模块,用于生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
12.一种配送商的货物配送方法,其特征在于,包括:
接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;
接收归属配送设备终端通过通信网络发送的配送设备信息;所述配送设备信息包括配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息;
根据归属配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配所述待配送货物信息和待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
13.一种配送商的货物配送系统,包括:配送商终端、配送设备终端和订单管理服务器,其中,订单管理服务器通过通信网络与配送商终端连接,配送商终端通过通信网络与配送设备终端连接,其特征在于,
所述配送设备终端被配置为,根据所述配送商终端的指令,发送配送设备信息给配送商终端;所述配送设备信息包括:配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息;以及,根据接收到的召回指令,实现待配送货物的配送;
所述订单管理服务器被配置为,发送门店订单信息给所述配送商终端;
所述配送商终端被配置为,接收订单管理服务器发送的门店订单信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;
根据归属配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;以及,
匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;以及,生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
14.一种终端,其特征在于,包括:
信息接收模块,用于接收订单管理服务器发送的门店订单信息和配送设备终端发送的配送设备信息,根据所述门店订单信息确定待配送货物信息;所述待配送货物信息包括:待配送货物的预计配送时间和基于标准箱的货运量;所述配送设备信息包括:配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息;
设备集合生成模块,用于根据归属配送设备的当前位置信息和下一个时间单元的计划空闲运力信息,生成待选择设备集合;
匹配模块,用于匹配所述待配送货物信息和所述待选择设备集合中的配送设备,确定产生最大匹配度的配送设备为目标配送设备;
指令生成模块,用于生成召回指令,通过通信网络发送至目标配送设备终端,以使所述目标配送设备配送所述待配送货物。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710428097.XA CN107067218A (zh) | 2017-06-08 | 2017-06-08 | 一种配送商的货物配送方法、系统及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710428097.XA CN107067218A (zh) | 2017-06-08 | 2017-06-08 | 一种配送商的货物配送方法、系统及终端 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107067218A true CN107067218A (zh) | 2017-08-18 |
Family
ID=59617526
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710428097.XA Pending CN107067218A (zh) | 2017-06-08 | 2017-06-08 | 一种配送商的货物配送方法、系统及终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107067218A (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107464081A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-12 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种免开箱式货物配送方法、系统及终端 |
CN107506964A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-22 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种基于标准箱的配送物流网络共享方法、系统及终端 |
CN107539618A (zh) * | 2017-08-23 | 2018-01-05 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种标准箱的包装方法和系统 |
CN107657414A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-02-02 | 湖北信鸥供应链管理有限公司 | 一种联程单和多级回程单的物流管理系统及其方法 |
CN108985526A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-12-11 | 安吉汽车物流股份有限公司 | 运力预测方法及装置、计算机可读存储介质、终端 |
CN110490501A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-11-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种运力状态管理方法和装置 |
CN110782208A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-11 | 上海燕汐软件信息科技有限公司 | 配送任务的推送方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN110969383A (zh) * | 2018-09-29 | 2020-04-07 | 优信数享(北京)信息技术有限公司 | 一种物流运力匹配方法、装置及系统 |
CN111080188A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-28 | 秒针信息技术有限公司 | 一种货物装载方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN111353712A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-30 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 配送任务调度方法及装置、服务器及存储介质 |
CN111818006A (zh) * | 2019-04-08 | 2020-10-23 | 丰田自动车株式会社 | 车辆选择设备、车辆选择方法以及计算机可读记录介质 |
CN112396375A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-23 | 江苏满运物流信息有限公司 | 发货方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN112446652A (zh) * | 2019-08-29 | 2021-03-05 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 处理任务集的方法和装置 |
CN112862398A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-28 | 北京顺达同行科技有限公司 | 物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113095533A (zh) * | 2019-12-23 | 2021-07-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种工装车调度方法、装置、存储介质以及计算机设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104751272A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-07-01 | 径圆(上海)信息技术有限公司 | 智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统 |
CN106097041A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-11-09 | 北京众成汇通信息技术有限公司 | 一种订单分配方法和装置 |
CN106327085A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-11 | 多点生活(中国)网络科技有限公司 | 一种订单智能调度方法 |
CN106779531A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 慈溪太平鸟物流有限公司 | 一种拣货路径生成方法及装置 |
-
2017
- 2017-06-08 CN CN201710428097.XA patent/CN107067218A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104751272A (zh) * | 2015-03-04 | 2015-07-01 | 径圆(上海)信息技术有限公司 | 智能订单调度方法、服务器、电动车、移动终端及系统 |
CN106097041A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-11-09 | 北京众成汇通信息技术有限公司 | 一种订单分配方法和装置 |
CN106327085A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-11 | 多点生活(中国)网络科技有限公司 | 一种订单智能调度方法 |
CN106779531A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 慈溪太平鸟物流有限公司 | 一种拣货路径生成方法及装置 |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107464081A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-12 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种免开箱式货物配送方法、系统及终端 |
CN107506964A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-22 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种基于标准箱的配送物流网络共享方法、系统及终端 |
CN107539618A (zh) * | 2017-08-23 | 2018-01-05 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种标准箱的包装方法和系统 |
CN107539618B (zh) * | 2017-08-23 | 2019-04-30 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种标准箱的包装方法和系统 |
CN107657414A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-02-02 | 湖北信鸥供应链管理有限公司 | 一种联程单和多级回程单的物流管理系统及其方法 |
CN108985526A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-12-11 | 安吉汽车物流股份有限公司 | 运力预测方法及装置、计算机可读存储介质、终端 |
CN110490501A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-11-22 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种运力状态管理方法和装置 |
CN110490501B (zh) * | 2018-09-18 | 2022-04-26 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种运力状态管理方法和装置 |
CN110969383A (zh) * | 2018-09-29 | 2020-04-07 | 优信数享(北京)信息技术有限公司 | 一种物流运力匹配方法、装置及系统 |
CN111818006A (zh) * | 2019-04-08 | 2020-10-23 | 丰田自动车株式会社 | 车辆选择设备、车辆选择方法以及计算机可读记录介质 |
CN112446652A (zh) * | 2019-08-29 | 2021-03-05 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 处理任务集的方法和装置 |
CN110782208A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-11 | 上海燕汐软件信息科技有限公司 | 配送任务的推送方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN111080188A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-28 | 秒针信息技术有限公司 | 一种货物装载方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN111080188B (zh) * | 2019-11-18 | 2024-03-22 | 秒针信息技术有限公司 | 一种货物装载方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113095533A (zh) * | 2019-12-23 | 2021-07-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种工装车调度方法、装置、存储介质以及计算机设备 |
CN113095533B (zh) * | 2019-12-23 | 2023-06-02 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种工装车调度方法、装置、存储介质以及计算机设备 |
CN111353712B (zh) * | 2020-03-03 | 2022-07-22 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 配送任务调度方法及装置、服务器及存储介质 |
CN111353712A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-30 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 配送任务调度方法及装置、服务器及存储介质 |
CN112396375A (zh) * | 2020-11-18 | 2021-02-23 | 江苏满运物流信息有限公司 | 发货方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN112862398A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-05-28 | 北京顺达同行科技有限公司 | 物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN112862398B (zh) * | 2021-02-08 | 2024-01-26 | 北京顺达同行科技有限公司 | 物流配送调整方法、装置及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107067218A (zh) | 一种配送商的货物配送方法、系统及终端 | |
CN107194656A (zh) | 一种基于标准箱订单的配送路径的规划方法及装置 | |
CN112270135B (zh) | 一种物流发运调度智能配送方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107220796A (zh) | 一种配送商的货品运输方法及装置 | |
Zhou et al. | Model and algorithm for bilevel multisized terminal location‐routing problem for the last mile delivery | |
CN107274084A (zh) | 一种基于标准箱的订单智能调度方法、系统及终端 | |
Braekers et al. | Challenges in managing empty container movements at multiple planning levels | |
CN107527146A (zh) | 一种货物交易信息的处理方法,装置,及系统 | |
Bish | A multiple-crane-constrained scheduling problem in a container terminal | |
CN107316167A (zh) | 一种配送商的基于门店位置的配送方法及装置 | |
Erera et al. | Global intermodal tank container management for the chemical industry | |
CN107506964A (zh) | 一种基于标准箱的配送物流网络共享方法、系统及终端 | |
CN107274014A (zh) | 一种基于标准箱的配送任务的处理方法、系统及终端 | |
CN107274125A (zh) | 配送商订单的处理方法、装置、服务器及订单分配系统 | |
CN107256473A (zh) | 一种基于仓储的标准箱货品的配送调整方法及装置 | |
CN107292724A (zh) | 一种订单的自动生成方法、装置及服务器 | |
US20130159208A1 (en) | Shipper-oriented logistics base optimization system | |
CN107220794A (zh) | 一种订单重建方法、装置及服务器 | |
Janjevic et al. | Strategic scenarios for sustainable urban distribution in the Brussels-capital region using urban consolidation centres | |
CN106203923A (zh) | 供应链信息管理系统及管理方法 | |
CN105844349A (zh) | 一种订单自动分配方法及系统 | |
CN113420928A (zh) | 订单调度方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107169715A (zh) | 配送商的基于标准箱货品的动态配送方法、系统及终端 | |
CN107153926A (zh) | 一种基于标准箱的货品分配方法、系统及订单管理服务器 | |
CN107330626A (zh) | 一种拆分订单的方法、装置及服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170818 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |