CN107273819A - 一种公交车人数统计应用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种公交车人数统计应用方法,采用云存储技术对公交车上统计的人数数据、人脸图像数据以及时间数据进行管理,利于云端服务器的特性将人数数据供给现行的公交管理系统,通过公交管理系统从大数据看中调用人数数据,分析出人数分布,达到公交智能排班的目的,而且利用检索技术将人脸图像供给人口移动踪迹查询功能调用,可用于协助失踪人口追踪、司法部门网上追逃,实现数据共享和扩展应用。
Description
技术领域
本发明涉及一种公交车人数统计应用方法。
背景技术
公交车人数统计有助于监测公交车实时搭载人数,防止超载,例如发明专利200820030375.2公开的一种公交车人流量检测装置,包括计算机以及与计算机连接的前门摄像头和后面摄像头,前门摄像头和后面摄像头分别摄取上、下车乘客的图像,计算机可通过图像进行目标识别和统计,由于该方案仅有一个计算机来处理图像,目标识别过程设计复杂算法,需要用到运动分割算法逐帧检测目标行为,还需要对图像进行特征提取以分析人体存在与否,所以该人流量检测装置运算量大,统计效率低,而且这种检测装置统计的人流数据只能显示于本车次,无法共享至后台公交管理系统及其他公交,统计的公交车载人数仅限于供本车司机参考,数据无法进一步扩展应用。
因此,本发明人特别提出一种公交车人数统计应用方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种公交车人数统计应用方法,以实现数据共享和扩展应用。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:
一种公交车人数统计应用方法,包括以下步骤:
步骤1、通过带有无线传输模块的人数统计装置采集公交车实时的乘车人数数据、人脸图像数据及时间数据,所述人数数据包括上车人数、下车人数以及乘车人数,利用其无线传输模块将采集的所有数据上传到云端服务器,采用大数据库存储方式将上传的数据至云端服务器进行存储和管理;
步骤2、公交管理系统从云端服务器获取人数数据及其对应的时间数据,分析不同时间段每个站点的乘车人数,得到各站点不同时间段的乘车人数分布结果,根据上下车人数分别对公交车班次进行调整;
步骤3、采用检索技术在大数据库中检索人脸数据,实现人口移动踪迹查询。
所述步骤1中,上传的数据至云端服务器是在公交车每离开一个站点时。
所述步骤2具体包括:
设定乘车人数最大值和最小值;
按照时间顺序从大数据看中调取不同时间段上传的个站点乘车人数数据,
以图表形式展示不同时间段乘车人数分布,所述图表形式可以是在公交线路图上显示个站点的乘车人数;
若某一时间段至少一个站点乘车人数超过预设的乘车人数最大值,增加该时间段的发车车次;
若某一时间段所有站点乘车人数均小于乘车人数最小值,减少该时间段发车车次。
所述人数统计装置包括上车门摄像头、第一人脸识别模块、第二人脸识别模块、下车门摄像头、人数统计模块、无线传输模块和本地存储器;所述上车门摄像头、第一人脸识别模块和人数统计模块依次连接,所述下车门摄像头、第二人脸识别模块和人数统计模块依次连接,所述无线传输模块和本地存储器分别与人数统计模块连接,所述本地存储器分别与第一人脸识别模块和第二人脸识别模块分别连接;所述无线传输模块与云端服务器通过网络连接,所述本地存储器存储上车门摄像头和下车门摄像头采集的人脸图像。
所述上车门摄像头与下车门摄像头均采用高清摄像头。
采用上述方案后,本发明的有益效果是:本发明采用云存储技术对公交车上统计的人数数据、人脸图像数据以及时间数据进行管理,利于云端服务器的特性将人数数据供给现行的公交管理系统,通过公交管理系统从大数据看中调用人数数据,分析出人数分布,达到公交智能排班的目的,而且利用检索技术将人脸图像供给人口移动踪迹查询功能调用,可用于协助失踪人口追踪、司法部门网上追逃,实现数据共享和扩展应用。
以下结合附图和具体实施方式对本发明做进一步说明。
附图说明
图1是本发明公交车人数统计应用方法的流程图;
图2是本发明人数统计装置的结构示意图。
标号说明
上车门摄像头1、第一人脸识别模块2、第二人脸识别模块3、下车门摄像头4、人数统计模块5、无线传输模块6、本地存储器7,云端服务器8。
具体实施方式
如图1所示,本发明揭示的一种公交车人数统计应用方法,包括:
步骤1、通过带有无线传输模块的人数统计装置采集公交车实时的乘车人数数据、人脸图像数据及时间数据,所述人数数据包括上车人数、下车人数以及乘车人数,利用其无线传输模块将采集的所有数据上传到云端服务器,采用大数据库存储方式将上传的数据至云端服务器进行存储和管理;
步骤2、公交管理系统从云端服务器获取人数数据及其对应的时间数据,分析不同时间段每个站点的乘车人数,得到各站点不同时间段的乘车人数分布结果,根据上下车人数分别对公交车班次进行调整;
步骤3、采用检索技术在大数据库中检索人脸数据,实现人口移动踪迹查询。
所述步骤1中,上传的数据至云端服务器是在公交车每离开一个站点时。
所述步骤2具体包括:
设定乘车人数最大值和最小值;
按照时间顺序从大数据看中调取不同时间段上传的个站点乘车人数数据,
以图表形式展示不同时间段乘车人数分布,所述图表形式可以是在公交线路图上显示个站点的乘车人数;
若某一时间段至少一个站点乘车人数超过预设的乘车人数最大值,增加该时间段的发车车次;
若某一时间段所有站点乘车人数均小于乘车人数最小值,减少该时间段发车车次。
如图2所示,人数统计装置包括上车门摄像头1、第一人脸识别模块2、第二人脸识别模块3、下车门摄像头4、人数统计模块5、无线传输模块6、本地存储器7和云端服务器8;上车门摄像头1、第一人脸识别模块2和人数统计模块5依次连接,下车门摄像头4、第二人脸识别模块3和人数统计模块5依次连接,无线传输模块6和本地存储器7分别与人数统计模块5连接,本地存储器7分别与第一人脸识别模块1和第二人脸识别模块2分别连接;云端服务器8与无线传输模块6通过网络连接,本地存储器7存储上车门摄像头和下车门摄像头采集的人脸图像,其存储的方式可以通过建立数据库,以便于调取和管理。
所述上车门摄像头4与下车门摄像头5均采用高清摄像头。
本发明人数统计装置工作过程如下:上车门摄像头4与下车门摄像头5分别采集上车人员和下车人员摄像头的人脸图像,并分别发送给第一人脸识别模块2和第二人脸识别模块3,第一人脸识别模块2和第二人脸识别模块3分别对上、下车的人脸图像进行识别,然后第一人脸识别模块2和第二人脸识别模块3还分别从本地数据库调取存储7的人脸图像与新的人脸图像进行对比(匹配),若第一人脸识别模块2对比的结果是新的人脸图像未存储在本地存储器中,则为新面孔,则人数统计模块人数+1,若第二人脸识别模块的对比结果是新的人脸图像存储在本地存储器7中,则人数统计模块5进行人数-1计算,人数统计模块5还实时的将人数信息发送给无线传输模块6,无线传输模块6将本车次实时人数统计结果发送给云端服务器8,公交系统可在云端服务器获得该人数统计过。
以上仅为本发明的具体实施例,并非对本发明的保护范围的限定。凡依本案的设计思路所做的等同变化,均落入本案的保护范围。
Claims (5)
1.一种公交车人数统计应用方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、通过带有无线传输模块的人数统计装置采集公交车实时的乘车人数数据、人脸图像数据及时间数据,所述人数数据包括上车人数、下车人数以及乘车人数,利用其无线传输模块将采集的所有数据上传到云端服务器,采用大数据库存储方式将上传的数据至云端服务器进行存储和管理;
步骤2、公交管理系统从云端服务器获取人数数据及其对应的时间数据,分析不同时间段每个站点的乘车人数,得到各站点不同时间段的乘车人数分布结果,根据上下车人数分别对公交车班次进行调整;
步骤3、采用检索技术在大数据库中检索人脸数据,实现人口移动踪迹查询。
2.如权利要求1所述的一种公交车人数统计应用方法,其特征在于:所述步骤1中,上传的数据至云端服务器是在公交车每离开一个站点时。
3.如权利要求1所述的一种公交车人数统计应用方法,其特征在于:所述步骤2具体包括:
设定乘车人数最大值和最小值;
按照时间顺序从大数据看中调取不同时间段上传的个站点乘车人数数据,
以图表形式展示不同时间段乘车人数分布,所述图表形式可以是在公交线路图上显示个站点的乘车人数;
若某一时间段至少一个站点乘车人数超过预设的乘车人数最大值,增加该时间段的发车车次;
若某一时间段所有站点乘车人数均小于乘车人数最小值,减少该时间段发车车次。
4.如权利要求1所述的一种公交车人数统计应用方法,其特征在于:所述人数统计装置包括上车门摄像头、第一人脸识别模块、第二人脸识别模块、下车门摄像头、人数统计模块、无线传输模块和本地存储器;所述上车门摄像头、第一人脸识别模块和人数统计模块依次连接,所述下车门摄像头、第二人脸识别模块和人数统计模块依次连接,所述无线传输模块和本地存储器分别与人数统计模块连接,所述本地存储器分别与第一人脸识别模块和第二人脸识别模块分别连接;所述无线传输模块与云端服务器通过网络连接,所述本地存储器存储上车门摄像头和下车门摄像头采集的人脸图像。
5.如权利要求4所述的一种公交车人数统计应用方法,其特征在于:所述上车门摄像头与下车门摄像头均采用高清摄像头。
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