CN205608812U - 基于人脸识别和位置定位的公交客流量检测系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了基于人脸识别和位置定位的公交客流量检测系统,其系统包括顺次连接的图像采集模块、公交车位置采集模块、数据挖掘中心和数据分析中心；图像采集模块用于对公交车上下车的人脸图像进行采集，公交车位置采集模块用于对公交车的行驶轨迹进行记录，数据挖掘中心用于对采集到的图像进行人脸分析和位置分析，数据分析中心用于根据数据挖掘中心分析得到的结果进行流量统计分析，为公交线路规划、运行管理、线路调整等提供决策依据。本实用新型的应用不仅提高了公交客流量检测的精度，而且提高了公交客流量检测的频率，大大节省了流量调查成本。
Description
技术领域
本实用新型涉及基于人脸识别和位置定位的公交客流量检测系统。
背景技术
由于城市居民出行在时间和空间上的分布不均衡性，必然导致部分站点的公交车内部非常拥挤，甚至于出现站点滞留乘客，或部分站点的公交车内的满载率不高。上述现象与公交线网及其运营方案的合理性相关，它们的数据基础为公交客流量，包括站点的上下车、断面流量( 车内乘客人数) 以及公交OD( 从某个站点上车而另外一个站点下车的人数)。为了保障公交优先国家发展战略的实施，合理组织有限运力及时疏散客流，公交客流量统计分析越来越受到交管部门、公交公司的重视和关注。
目前，公交客流量的采集方式主要分为两种：
(1) 人工采集，常见的人工数据调查方式有站点调查、跟车调查和随车调查等，投入大量人工进行问卷调查，容易导致调查数据质量无法把控，统计数据分析费力费时，调查费用较高，并且不能连续检测客流量的时空演化问题。
(2) 智能设备采集，结合先进传感技术、人脸识别技术、人体信号检测技术，实时获取每个乘客上下车的记录，利用智能设备统计分析各个站点的上下车及车内人数。常见的采集手段包括公交IC 卡、RFID技术、压力传感器、红外和人脸识别等，各个智能采集方式各有利弊。虽然公交IC卡从技术实现角度可以准确地获取乘客上下车信息，但一般乘客上车刷卡而下车不刷卡。RFID 技术忽略公交车外部环境的电子标签对其影响，其应用场所的要求非常高。基于人脸识别和位置定位和位置定位相结合的技术的公交客流分析是一种新的技术手段，不仅可以采集公交站点的上下车人数、断面流量，而且可以根据位置信息分析出公交OD分布情况。
综上所述，结合人脸识别和位置定位来进行公交客流量的检测系统与方法能够很好地为公交线路规划、运行管理、线路调整等提供决策依据。
实用新型内容
针对现有公交客流量检测系统与方法的不足之处，本实用新型提供了一种高精度、实时检测的新型公交车客流量检测系统，通过人脸特征的唯一性来获取乘客的上下车时间信息以及结合位置定位信息获取乘客上下车的位置信息，通过数据挖掘和分析得出公交站点的上下车人数、断面流量和公交OD等数据。
本实用新型的目的是通过以下技术方案来实现的：基于人脸识别和位置定位的公交客流量系统，包括顺次连接的图像采集模块、公交车位置采集模块、数据挖掘中心和数据分析中心；一方面利用安装在公交车的摄像头采集乘客上下车的视频信息，图像预处理模块对图像信息进行预处理将人脸图像传送至数据挖掘中心的存储模块，另一方面利用位置采集模块采集公交车的行驶轨迹信息传送至数据挖掘中心的存储模块。
所述的图像采集模块用于对公交车上下车的人脸图像进行采集；所述的公交车位置采集模块用于对公交车的行驶轨迹进行采集；所述的数据挖掘中心包括存储模块、图像分析模块和位置分析模块；图像分析模块、位置分析模块与数据分析中心的存储模块连接；所述的存储模块用于存储公交车上下车人员的人脸图像、上下车信息和公交车行驶轨迹；所述的图像分析模块用于对采集到的图像进行分析，判断图像对应的人员上下车信息；所述的位置分析模块通过图像拍摄时间和公交行驶轨迹记录时间匹配，分析得出上下车和位置；所述的数据分析中心包括流量分析模块，与数据挖掘中心的存储模块连接；所述的流量分析模块用于统计分析公交线路、站点的单点流量和OD分布情况。
本实用新型的应用不仅提高了公交客流量检测的精度，而且提高了公交客流量检测的频率，大大节省了流量调查成本。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细的说明。
图1为本实用新型系统的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本实用新型的技术方案，但本实用新型的保护范围不局限于以下所述。
如图1 所示，基于人脸识别和位置定位的公交客流量检测系统，包括顺次连接的图像采集模块、公交车位置采集模块、数据挖掘中心和数据分析中心；
所述的图像采集模块用于对公交车上下车的人脸图像进行采集；所述的公交车位置采集模块用于对公交车的行驶轨迹进行采集；
所述的数据挖掘中心包括存储模块、图像分析模块和位置分析模块；图像分析模块、位置分析模块与数据分析中心的存储模块连接；
所述的存储模块用于存储公交车上下车人员的人脸图像、上下车信息和公交车行驶轨迹；
所述的图像分析模块用于对采集到的图像进行分析，判断图像对应的人员上下车信息；
所述的位置分析模块通过图像拍摄时间和公交行驶轨迹记录时间匹配，分析得出上下车和位置；
所述的数据分析中心包括流量分析模块，与数据挖掘中心的存储模块连接；
所述的流量分析模块用于统计分析公交线路、站点的单点流量和OD分布情况。
对于本领域技术人员而言，显然本实用新型不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本实用新型的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本实用新型。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本实用新型的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本实用新型内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (2)
1.基于人脸识别和位置定位的公交客流量检测系统，其特征在于：包括顺次连接的图像采集模块、公交车位置采集模块、数据挖掘中心和数据分析中心；图像采集模块用于对公交车上下车的人脸图像进行采集，公交车位置采集模块用于对公交车的行驶轨迹进行采集，数据挖掘中心用于对采集到的图像和位置信息进行人脸分析和位置分析，数据分析中心用于根据数据挖掘中心分析得到的结果进行流量分析，为公交线路规划、运行管理、线路调整等提供决策依据；所述的图像采集模块用于对公交车上下车的人脸图像进行采集；所述的公交车位置采集模块用于对公交车的行驶轨迹进行采集；所述的数据挖掘中心包括存储模块、图像分析模块和位置分析模块；图像分析模块、位置分析模块与数据分析中心的存储模块连接；所述的存储模块用于存储公交车上下车人员的人脸图像、上下车信息和公交车行驶轨迹；所述的图像分析模块用于对采集到的图像进行分析，判断图像对应的人员上下车信息；所述的位置分析模块通过图像拍摄时间和公交行驶轨迹记录时间匹配，分析得出上下车和位置；所述的数据分析中心包括流量分析模块，与数据挖掘中心的存储模块连接；所述的流量分析模块用于统计分析公交线路、站点的单点流量和OD分布情况。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别和位置定位的公交客流量检测系统，其特征在于：所述的图像采集模块包括图像预处理模块和公交车前后门的两个摄像头，所述的图像预处理模块用于对摄像头采集到的图像进行预处理，得到与存储器中图像大小一致的人脸图像。
Priority Applications (1)
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Publications (1)
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Family Applications (1)
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105913367A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-31 | 北京晶众智慧交通科技股份有限公司 | 基于人脸识别和位置定位的公交客流量检测系统与方法 |
| CN107240289A (zh) * | 2017-07-24 | 2017-10-10 | 济南博图信息技术有限公司 | 一种公交车线路优化管理方法及系统 |
| CN110147784A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-08-20 | 苏州金螳螂怡和科技有限公司 | 一种客流人脸识别流量系统 |
| CN112001232A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-27 | 北京北大千方科技有限公司 | 含个体特征的机场客流出行链精准感知装置 |
| CN114973680A (zh) * | 2022-07-01 | 2022-08-30 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于视频处理的公交客流获取系统及方法 |
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2016
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105913367A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-31 | 北京晶众智慧交通科技股份有限公司 | 基于人脸识别和位置定位的公交客流量检测系统与方法 |
| CN107240289A (zh) * | 2017-07-24 | 2017-10-10 | 济南博图信息技术有限公司 | 一种公交车线路优化管理方法及系统 |
| CN110147784A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-08-20 | 苏州金螳螂怡和科技有限公司 | 一种客流人脸识别流量系统 |
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