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CN105488685A - 智能售楼接待系统及其实现方法 - Google Patents

智能售楼接待系统及其实现方法 Download PDF

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CN105488685A CN201510831345.6A CN201510831345A CN105488685A CN 105488685 A CN105488685 A CN 105488685A CN 201510831345 A CN201510831345 A CN 201510831345A CN 105488685 A CN105488685 A CN 105488685A
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Abstract

本发明公开了智能售楼接待系统，包括人脸识别硬件模块，后台管理模块以及APP前端模块，人脸识别硬件模块将到访的看房者的头像进行拍摄和人脸识别，并将人脸信息上传到后台管理模块，后台管理模块将信息与原有数据库中的数据进行比较，根据结果将看房者分为首次用户、多次用户以及已成交用户，并将用户的相关信息以及执行方案传送到APP前端模块中，APP前端模块用来查看以及录入看房者的信息。本发明的具有可靠性、及时性、安全性和相关性的特点，可以使得业务员对客户进行有针对性的接待。

Description

智能售楼接待系统及其实现方法
技术领域
本发明涉及一种信息识别领域，尤其是能识别人物身份和进行数据信息推送的智能售楼接待系统及其实现方法。
背景技术
在楼房的销售过程中，接待员和客户存在着很大的不对称性，而该不对称性很大一部分体现在信息的不对称性上，接待员和客户双方都很难精确的找到对应需求的另一方，要促进成交需要前期耗费大量的人力和沟通成本。
在现实场景中，客户管理系统（CRM）给数据管理和信息处理带来了急大的便利，但是其很难有针对性、精确的定位到有需要的人群，因此，对于数据的分析和利用却存在相当程度的浪费。另外，在现实场景中也应用了许多提升安全和便利性的科技，例如人脸识别主要用于监控、安全以及娱乐，比如门禁、密码、拍照等应用，但是其不能充分的适用于楼房的销售过程中，其识别容易出错，信息的滞后性等等都一直在影响着用户体验。
在售楼过程中，仅仅是接待员现场进行接待，在遇到多次到访的客户时，若没有马上想起其需求也会对客户造成不好的印象；并且整个接待过程杂乱，无法实现系统化，有针对性的进行接待。在售楼过程中将人脸识别和CRM结合起来进行应用，成为一大考验。
发明内容
为了克服现有的技术的不足,本发明提供一种智能售楼接待系统及其实现方法。
本发明技术方案如下所述：
智能售楼接待系统，其特征在于，包括人脸识别硬件模块，后台管理模块以及APP前端模块，
所述人脸识别硬件模块将到访的看房者的头像进行拍摄和人脸识别，并将人脸信息上传到所述后台管理模块，
所述后台管理模块将接收到的人脸信息与原有数据库中的数据进行比较，根据结果将看房者分为首次用户、多次用户以及已成交用户，并将用户的相关信息以及执行方案传送到所述APP前端模块中，
所述APP前端模块用来查看以及录入看房者的信息。
进一步的，所述人脸识别硬件模块为视频监控摄像头。
一种智能售楼接待系统的实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）人脸识别硬件模块对看房者的脸部信息进行图像抓拍、数据采集和处理；
（2）人脸识别硬件模块将采集到的信息传递到后台管理模块；
（3）将搜集到的人脸信息与采集到的人脸信息进行特征对比，确定客户到访的次数；
（4）若到访次数为0，则进入步骤（5），若客户到访次数不为0，则进入步骤（6）；
（5）若到访次数为0，选择“空闲”状态的业务员进行接待并确认客户头像，进行客户前台登记，业务员通过客户接待APP录入客户信息，接待完毕后业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（N）；
（6）若客户到访次数不为0，则判断业务员的状态，
若业务员为“空闲”状态，则根据客户图像以及主要特征进行判断，并切换到“接待中”的状态，后台管理模块将客户详细信息发送到该业务员的客户接待APP上，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7），
若业务员为“接待中”的状态，则提醒业务员老客户到访并提供客户图像以及主要特征，业务员判断新到的客户进行等待或将正在接待中的客户进行移交，判断接待新的客户，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7），
若业务员为“休假”状态，则寻找现场“空闲”状态的业务员，提供客户图像以及主要特征，该业务员切换到“接待中”的状态，后台管理模块将客户详细信息发送到该业务员的客户接待APP上，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7）；
（7）现场主管进行后台审核；
（8）开发商PC端接收提交的信息并进行存储；
（9）后台管理模块将新的信息进行归类处理并生成新的图表；
（10）完成售楼接待。
进一步的，所述步骤（5）中，管理员终端显示所有到访者的图像，将到访者进行归类并确定其中的关键人，将到访者与接待业务员进行一对一的匹配，相应的业务员接待对应的到访者并进行问卷录入，业务员将录入的信息进行提交，接待完毕后业务员状态切换到“空闲”状态。
进一步的，所述一对一匹配的过程通过系统自动匹配或管理员手动匹配。
根据上述方案的本发明，其有益效果在于，本发明通过结合人脸识别和客户管理系统能很大程度的降低在售楼过程中客户信息获取的成本和难度，同时经过数据处理和对比分析，能很精准的定位到相应的客户人群，解决了以往交易双方本身的信息不对称问题，很好的提升了用户体验和效率。
本发明还可通过客户使用app应用来收集客户的数据，最终也能实现识别和人群定位，也可通过识别对象的面部特征判断对象的基本情绪等影响决策的因素，进而辅助售楼过程的进行。
可以在售楼过程之间进行远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，能在远距离快速确认人员身份，经过数据处理和对比能更加精准的判断用户群体，节省信息采集成本的同时还提升了双方的用户体验和效率。
附图说明
图1为本发明的流程图；
图2为客户到访次数为0时的接待流程图；
图3为开盘现场选房区排队通道等待区情景模拟的流程图；
图4为开盘现场选房区情景模拟的流程图。
具体实施方式
下面结合附图以及实施方式对本发明进行进一步的描述：
一种智能售楼接待系统，包括人脸识别硬件模块，后台管理模块以及APP前端模块，
人脸识别硬件模块将到访的看房者的头像进行拍摄和人脸识别，并将人脸信息上传到后台管理模块，后台管理模块将接收到的人脸信息与原有数据库中的数据进行比较，根据结果将看房者分为首次用户、多次用户以及已成交用户，并将用户的相关信息以及执行方案传送到APP前端模块中，APP前端模块用来查看以及录入看房者的信息。
优选的，人脸识别硬件模块为视频监控摄像头。
如图1-2所示，一种智能售楼接待系统的实现方法，包括以下步骤：
（1）人脸识别硬件模块对看房者的脸部信息进行图像抓拍、数据采集和处理；
（2）人脸识别硬件模块将采集到的信息传递到后台管理模块；
（3）将搜集到的人脸信息与采集到的人脸信息进行特征对比，确定客户到访的次数；
（4）若到访次数为0，则进入步骤（5），若客户到访次数不为0，则进入步骤（6）；
（5）若到访次数为0，选择“空闲”状态的业务员进行接待并确认客户头像，进行客户前台登记，业务员通过客户接待APP录入客户信息，接待完毕后业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（N）；
（6）若客户到访次数不为0，则判断业务员的状态，
若业务员为“空闲”状态，则根据客户图像以及主要特征进行判断，并切换到“接待中”的状态，后台管理模块将客户详细信息发送到该业务员的客户接待APP上，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7），
若业务员为“接待中”的状态，则提醒业务员老客户到访并提供客户图像以及主要特征，业务员判断新到的客户进行等待或将正在接待中的客户进行移交，判断接待新的客户，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7），
若业务员为“休假”状态，则寻找现场“空闲”状态的业务员，提供客户图像以及主要特征，该业务员切换到“接待中”的状态，后台管理模块将客户详细信息发送到该业务员的客户接待APP上，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7）；
（7）现场主管进行后台审核；
（8）开发商PC端接收提交的信息并进行存储；
（9）后台管理模块将新的信息进行归类处理并生成新的图表；
（10）完成售楼接待。
步骤（5）中，管理员终端显示所有到访者的图像，将到访者进行归类并确定其中的关键人，将到访者与接待业务员进行一对一的匹配，一对一匹配的过程通过系统自动匹配或管理员手动匹配。相应的业务员接待对应的到访者并进行问卷录入，业务员将录入的信息进行提交，接待完毕后业务员状态切换到“空闲”状态。
实施例
1、客户首次到访
业务员为“空闲”状态，实行轮序接客（按系统内排班表执行）→购房者到达营销中心外→摄像头进行抓拍→摄像头将该时段图片信息传输到购房者登记系统→业务员轮序接待购房者，业务员判定主要购房者，确认头像→状态切换至接待中→购房者前台登记基本信息→业务员接待与购房者沟通同时进行手机端信息登记，如年龄段、意向户型、可接受价格范围、购房者诚意度评级等（以选择题为主，力求简洁，用于备忘）→购房者接待完成→业务员将购房者登记的联络方式及相关注意信息（可选填）录入系统→点击接待完毕，重新进入“空闲”状态（开发商需相应配合考核机制）→现场销售主管将APP登记信息与前台购房者登记信息进行校对→确认无误，完成审核→开发商后台PC端接收并储存购房者信息→信息归类处理（维度：年龄、区域、职业、意向户型、成交户型等）→生成图表，便于开发商营销策略制定与调整→完成。
2、客户二次到访
a.首次接待的业务员在销售现场且状态为“空闲”
购房者进入营销中心外→摄像头进行抓拍→摄像头将图片信息传输到购房者登记系统（人脸识别→数据匹配后将相对应的购房者信息（照片+主要特征）推送至相应业务员手机端（其中图片信息打开后仅存10s）→同时显示“是否开始接待”→业务员确定开始接待状态切换至“接待中”→手机端购房者登记表生成，辅助业务员进行购房者接待（并进行购房者信息的修正）→购房者接待完成（现场可根据其属性配送小礼品或特供特殊的服务）→补充录入购房者本次到访目的等→提交完成并进入“空闲”状态→现场销售主管再次审核→开发商后台PC端接收并储存购房者信息→信息归类处理（维度：年龄、区域、职业、意向户型、成交户型等）→生成图表，便于开发商营销策略制定与调整→完成。
b.首次接待的业务员在销售现场且状态为“接待中”
购房者进入营销中心外→像头进行抓拍→摄像头将图片信息传输到购房者登记系统（人脸识别）→数据匹配后将相对应的购房者信息（照片+主要特征）推送至相应业务员手机端（其中图片信息打开后仅存10s）→提醒业务员老客户到访，及时与老客户打招呼并安排相关接待→购房者等待或移交至其他业务员接待→手机端购房者登记表生成，辅助业务员进行购房者接待（参考上述流程）→购房者接待完成→补充录入购房者本次到访目的等→提交→开发商后台PC端接收并储存购房者信息→信息归类处理（维度：年龄、区域、职业、意向户型、成交户型等）→生成图表，便于开发商营销策略制定与调整→完成，
c.首次接待的业务员不在销售现场，状态为“休假”
购房者进入营销中心→摄像头进行抓拍→摄像头将图片信息传输到购房者登记系统（人脸识别）→判断为老客户且相关业务员状态为“休假”→数据匹配后将相对应的购房者信息（照片+主要特征）推送至轮接待的现场一位业务员手机端，其中图片信息打开后仅存10s→同时显示“是否开始接待”→业务员确定开始接待→手机端客户登记表生成，辅助业务员进行购房者接待→购房者接待完成→补充录入购房者本次到访目的等→提交完成（若该购房者成交，系统录入的客户接待时间与关键信息等将作为所有负责该客户前期接待业务员业绩分配依据）→现场销售主管进行审核确定。
3、客户多次到访类
本实施例与客户二次到访流程相同。
4、开盘当日
a.选房区排队通道等待区
如图3所示，通常为10组购房者约20-25人。通道人脸识别→信息匹配→发送至选房区统筹者PC端。
b.选房区
如图4所示，通常为10-20组购房者约20-50人。人脸识别→信息匹配→发送至选房区统筹者PC端。
Ⅱ选房区人脸识别→生成选房区购房者图像与关键信息（置业关注点与敏感点等）向所有业务员推送→业务员选择是否打开→业务员打开，辅助业务员进行逼定（根据销控表系统弹出推荐房源3-4个选项）。
Ⅲ选房区人脸识别→生成选房区购房者图像与关键信息（置业关注点与敏感点等）向所有业务员推送→业务员选择是否打开→业务员无应答→客户离开选房区→弹窗信息自动清除。
本发明对于业务员来说，可以即时便捷录入客户信息实现备忘（购房关注点、家庭特征、喜好习惯等），便于与客户的日常关系维护；客户二次到访时，业务员能够实现第一时间反应，并根据客户家庭喜好等特征提示做出更加贴心的行为，为客户提供最为个性化的优质服务；对于客户最终逼定提供关键性参照作用。
对于开发商来说，可以更加全面和精准地掌握客户信息，便于营销推广与活动等策略方案的制定和执行；开发商能够实现高效的现场管理，有效进行客户界定，避免业务员之间抢客的现象发生；准确掌握购房者特性，最大限度辅助逼定杀客，从而能够实现购房者成交率最大化。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
上面结合附图对本发明专利进行了示例性的描述，显然本发明专利的实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明专利的方法构思和技术方案进行的各种改进，或未经改进将本发明专利的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围内。

Claims (5)

1.智能售楼接待系统，其特征在于，包括人脸识别硬件模块，后台管理模块以及APP前端模块，
所述人脸识别硬件模块将到访的看房者的头像进行拍摄和人脸识别，并将人脸信息上传到所述后台管理模块，
所述后台管理模块将接收到的人脸信息与原有数据库中的数据进行比较，根据结果将看房者分为首次用户、多次用户以及已成交用户，并将用户的相关信息以及执行方案传送到所述APP前端模块中，
所述APP前端模块用来查看以及录入看房者的信息。
2.根据权利要求1所述的智能售楼接待系统，其特征在于，所述人脸识别硬件模块为视频监控摄像头。
3.如权利要求1所述的智能售楼接待系统的实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）人脸识别硬件模块对看房者的脸部信息进行图像抓拍、数据采集和处理；
（2）人脸识别硬件模块将采集到的信息传递到后台管理模块；
（3）将搜集到的人脸信息与采集到的人脸信息进行特征对比，确定客户到访的次数；
（4）若到访次数为0，则进入步骤（5），若客户到访次数不为0，则进入步骤（6）；
（5）若到访次数为0，选择“空闲”状态的业务员进行接待并确认客户头像，进行客户前台登记，业务员通过客户接待APP录入客户信息，接待完毕后业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（N）；
（6）若客户到访次数不为0，则判断业务员的状态，
若业务员为“空闲”状态，则根据客户图像以及主要特征进行判断，并切换到“接待中”的状态，后台管理模块将客户详细信息发送到该业务员的客户接待APP上，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7），
若业务员为“接待中”的状态，则提醒业务员老客户到访并提供客户图像以及主要特征，业务员判断新到的客户进行等待或将正在接待中的客户进行移交，判断接待新的客户，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7），
若业务员为“休假”状态，则寻找现场“空闲”状态的业务员，提供客户图像以及主要特征，该业务员切换到“接待中”的状态，后台管理模块将客户详细信息发送到该业务员的客户接待APP上，业务员补充客户本次到访的目的信息，接待完成后提交信息并将业务员状态切换到“空闲”状态，并进入步骤（7）；
（7）现场主管进行后台审核；
（8）开发商PC端接收提交的信息并进行存储；
（9）后台管理模块将新的信息进行归类处理并生成新的图表；
（10）完成售楼接待。
4.根据权利要求3所述的智能售楼接待系统，其特征在于，所述步骤（5）中，管理员终端显示所有到访者的图像，将到访者进行归类并确定其中的关键人，将到访者与接待业务员进行一对一的匹配，相应的业务员接待对应的到访者并进行问卷录入，业务员将录入的信息进行提交，接待完毕后业务员状态切换到“空闲”状态。
5.根据权利要求4所述的智能售楼接待系统，其特征在于，所述一对一匹配的过程通过系统自动匹配或管理员手动匹配。
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