Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

MAKALAH SPSS Salinan.

Unduh sebagai docx, pdf, atau txt
Unduh sebagai docx, pdf, atau txt
Anda di halaman 1dari 8

MAKALAH

APLIKASI ANALISIS KUANTITATIF


ANALISIS CLUSTER

DOSEN PENGAMPU :
DR. NENGAH SUARDIKA, SE., MM
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
BAB I
PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang


Analisis klaster adalah teknik statistik yang bertujuan untuk mengelompokkan data ke
dalam kelompok-kelompok yang serupa, yang disebut klaster, berdasarkan kesamaan di
antara observasi. Konsep ini berasal dari kebutuhan untuk mengenali pola dalam data yang
mungkin tidak terlihat secara langsung. Dengan mengelompokkan data ke dalam klaster, kita
dapat memahami lebih baik struktur dan hubungan antar variabel dalam dataset.
Latar belakang analisis klaster meliputi evolusi dari berbagai teknik pengelompokan yang
telah berkembang dari waktu ke waktu. Dalam bidang statistik dan ilmu komputer, teknik ini
telah menjadi penting karena kemampuannya untuk mengatasi masalah pengelompokan data
besar dan kompleks. Awalnya, analisis klaster digunakan dalam bidang psikologi untuk
mengelompokkan individu berdasarkan perilaku atau preferensi mereka. Namun, seiring
perkembangan teknologi dan kebutuhan untuk menganalisis data yang lebih kompleks,
teknik ini telah diadopsi secara luas di berbagai bidang, termasuk ilmu sosial, ilmu komputer,
biologi, kedokteran, dan lain-lain.
Tujuan utama dari analisis klaster adalah untuk menemukan struktur tersembunyi dalam
data dan mengidentifikasi kelompok-kelompok yang berbeda. Dengan demikian, teknik ini
memiliki banyak aplikasi praktis, seperti segmentasi pasar, pengelompokan pelanggan,
analisis genetik, pengelompokan dokumen teks, dan pengelompokan gambar. Dengan
memahami struktur data melalui analisis klaster, kita dapat membuat keputusan yang lebih
baik, mengoptimalkan strategi, dan mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang
fenomena yang diamati.
1.2 Rumusan Masalah
Adapum rumusan masalah yang akan menjadi dasar dalam pembuatan makalah ini
diantaranya:
1. Apa pengertian dari Analisis Cluster?
2. Apa saja tujuan dari Analisis Cluster?
3. Apa saja ketentuan dari Analisis Cluster?
4. Bagaimana cara mengaplikasikan Analisis Cluster
5. Apa saja tahapan dari Analisis Cluster?
6. Bagaimana hasil dari Analisis Cluster dan interpretasinya?
1.3 Tujuan
Adapaun tujuan dari pembuatan makalah ini beedasarkan rumusan masalah yang ada yaitu:
1. Mengetahui apa itu Analisis Cluster
2. Mengetahui apa tujuan dari Analisis Cluster
3. Mengetahui apa saja ketentuan dari Analisis Cluster
4. Mengetahui pengaplikasian Analisis Cluster dengan menggunakan study kasus
5. Mengetahui apa saja tahapan dari Analisis Cluster
6. Mengetahui bagaimana hasil dari Analisis Cluster dan interpretasinya
BAB II
PEMBAHASAN

2.1 Pengertian Analisis Cluster


Analisis klaster (cluster analysis) adalah teknik statistik yang digunakan untuk
mengelompokkan data atau objek ke dalam kelompok-kelompok yang serupa
berdasarkan karakteristik atau atribut yang dimiliki. Tujuan dari analisis klaster adalah
untuk menemukan pola atau struktur yang tersembunyi dalam data dan mengidentifikasi
hubungan antara objek-objek yang dikelompokkan. Metode analisis klaster dapat
membantu dalam mengidentifikasi kesamaan dan perbedaan antar kelompok serta
memahami karakteristik dari masing-masing kelompok yang terbentuk.

2.2 Tujuan Analisis Cluster


Tujuan analisis klaster adalah untuk mengelompokkan data atau objek ke dalam
kelompok-kelompok yang serupa berdasarkan karakteristik atau atribut yang dimiliki,
sehingga dapat mengidentifikasi pola atau struktur yang tersembunyi dalam data dan
hubungan antara objek-objek yang dikelompokkan. Dengan analisis klaster, kita dapat
memahami kesamaan dan perbedaan antar kelompok, mengidentifikasi karakteristik dari
masing-masing kelompok, serta membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih
baik berdasarkan informasi yang ditemukan dari kelompok-kelompok yang terbentuk.
Analisis klaster juga dapat digunakan untuk segmentasi pasar, pengelompokan konsumen
berdasarkan preferensi atau perilaku, pengelompokan data genetik, dan berbagai aplikasi
lainnya di berbagai bidang seperti ilmu sosial, bisnis, kesehatan, dan lainnya.

2.3 Ketentuan Analisis Cluster

Analisis klaster memiliki beberapa ketentuan yang perlu dipertimbangkan:

1. Data yang Relevan : Pastikan data yang digunakan relevan dengan tujuan analisis
klaster yang dilakukan.

2. Variabel yang Dianalisis : Tentukan variabel-variabel yang akan dianalisis dan


pastikan mereka sesuai dengan jenis analisis klaster yang akan dilakukan.

3. Metode Klastering : Pilih metode klastering yang sesuai dengan jenis data dan tujuan
analisis. Contoh metode meliputi K-means, Hierarchical clustering, dan DBSCAN.

4. Jumlah Klaster : Tentukan jumlah klaster yang diinginkan. Ini bisa dilakukan secara
subjektif atau menggunakan metode objektif seperti Elbow Method atau Silhouette
Score.
5. Interpretasi Klaster : Setelah klaster terbentuk, interpretasikan makna dari setiap
klaster yang dihasilkan.

6. Validasi Klaster : Lakukan validasi klaster untuk memastikan hasil analisis yang
diperoleh memang sesuai dan reliabel. Ini bisa dilakukan dengan memeriksa
kekonsistenan hasil atau menggunakan metode statistik tertentu.

7. Kesimpulan dan Interpretasi : Akhirnya, buat kesimpulan dari analisis klaster yang
telah dilakukan dan interpretasikan temuan-temuan secara jelas dan lengkap.

2.4 Aplikasi Analisis Cluster

Contoh riset kasus:


Dari penelitian yang dilakukan terhadap 12 kota, ingin diketahui pengelompokan kota-kota
tersebut berdasarkan instrumen 5 variabel yaitu :
1. jumlah pendapatan kota (trilyun Rp)
2. jumlah pinjaman pemerintah kota (milyar Rp)
3. jumlah dana hibah yang dimiliki kota (milyar Rp)
4. jumlah konsumsi pemerintah kota (milyar Rp)
5. Jumlah penduduk kota (juta jiwa)

2.5 Tahapan Analisis Cluster

2.6 Hasil Analisis Cluster dan Interpretasinya

2.7 Kesimpulan
BAB III
PENUTUP

3.1 Kesimpulan
3.2 Saran
DAFTAR PUSTAKA

Anda mungkin juga menyukai