MAKALAH SPSS Salinan.
MAKALAH SPSS Salinan.
MAKALAH SPSS Salinan.
DOSEN PENGAMPU :
DR. NENGAH SUARDIKA, SE., MM
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
BAB I
PENDAHULUAN
1. Data yang Relevan : Pastikan data yang digunakan relevan dengan tujuan analisis
klaster yang dilakukan.
3. Metode Klastering : Pilih metode klastering yang sesuai dengan jenis data dan tujuan
analisis. Contoh metode meliputi K-means, Hierarchical clustering, dan DBSCAN.
4. Jumlah Klaster : Tentukan jumlah klaster yang diinginkan. Ini bisa dilakukan secara
subjektif atau menggunakan metode objektif seperti Elbow Method atau Silhouette
Score.
5. Interpretasi Klaster : Setelah klaster terbentuk, interpretasikan makna dari setiap
klaster yang dihasilkan.
6. Validasi Klaster : Lakukan validasi klaster untuk memastikan hasil analisis yang
diperoleh memang sesuai dan reliabel. Ini bisa dilakukan dengan memeriksa
kekonsistenan hasil atau menggunakan metode statistik tertentu.
7. Kesimpulan dan Interpretasi : Akhirnya, buat kesimpulan dari analisis klaster yang
telah dilakukan dan interpretasikan temuan-temuan secara jelas dan lengkap.
2.7 Kesimpulan
BAB III
PENUTUP
3.1 Kesimpulan
3.2 Saran
DAFTAR PUSTAKA