Bab I
Bab I
Bab I
PENDAHULUAN
Maka dari itu, diperlukan sistem identifikasi Nematoda yang akurat dan dapat
dilakukan dengan cepat terhadap spesies Nematoda yang sering ditemukan di
2
Plant Parasitic Nematode Classification Using Deep Learning in Microscopic Images.
Ryukin Aranta Lika, Universitas Multimedia Nusantara
Indonesia, agar penyebaran parasit dapat dicegah dan kualitas produk dapat terjaga.
Ketepatan klasifikasi jenis parasit Nematoda sangat penting agar proses pencegahan
penyebaran dan penanggulangan parasit dapat dilakukan dengan efektif. Selain itu,
sistem yang akurat juga dapat membantu proses identifikasi parasit dalam produk
ekspor/impor yang sedang dalam proses karantina hama. Sistem identifikasi dengan
deep learning dapat digunakan ketika tidak ada ahli taksonomi yang tersedia, serta
cukup mudah digunakan dan cepat dibanding metode lainnya.
3
Plant Parasitic Nematode Classification Using Deep Learning in Microscopic Images.
Ryukin Aranta Lika, Universitas Multimedia Nusantara
akurasi tiap kombinasi model dan augmentasi akan dibandingkan dengan satu sama
lain, berdasarkan dataset yang digunakan. Perbandingan hasil performa model
dapat menjadi tolok ukur dalam mendesain sistem identifikasi deep learning spesies
nematoda yang sering ditemukan di Indonesia.
1.2.1. Apakah dataset yang dimiliki dapat diproses lebih lanjut untuk
memperbanyak jumlah data Nematoda yang tersedia secara publik?
1.2.3. Model Deep Learning apa yang tersedia secara publik dan memiliki
performa tinggi dalam mengidentifikasi jenis-jenis dari Nematoda yang sering
ditemukan di Indonesia?
1.3.2. Model yang digunakan berupa model yang sudah tersedia di publik,
namun tidak terbatas dengan modifikasi parameter dan layer klasifikasi dari model.
1.3.3. Model dilatih dengan loss function berupa adam, sgd, dan RMSprop
menggunakan dataset (baik dengan augmentasi atau tanpa augmentasi)
4
Plant Parasitic Nematode Classification Using Deep Learning in Microscopic Images.
Ryukin Aranta Lika, Universitas Multimedia Nusantara
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan dataset Nematoda yang
bervariasi dan menemukan model deep learning yang memiliki performa tinggi
dalam mengidentifikasi jenis Nematoda parasitik tanaman yang sering ditemukan
di Indonesia dari segi akurasi berdasarkan beberapa metrik yang ditentukan.
5
Plant Parasitic Nematode Classification Using Deep Learning in Microscopic Images.
Ryukin Aranta Lika, Universitas Multimedia Nusantara