Métrologie Partie 2
Métrologie Partie 2
Métrologie Partie 2
Etablissement de prvisions
(utilisation de modles prvisionnels)
Rptabilit
Reproductibilit
Rugosit
Pour un PROCEDE :
partir dun chantillonnage
du(des) produit(s) fabriqu(s)
dans les conditions prescrites.
Rptabilit
Reproductibilit
Prcision intermdiaire
Rptabilit
Dfinition
Reproductibilit
Dfinition
La Reproductibilit reprsente les Variations INTERAteliers ou INTER-laboratoires
Cest la mesure de la dispersion obtenue par plusieurs
oprateurs qui analysent ou mesurent :
dans des ateliers ou laboratoires diffrents,
Et
dans des intervalles de temps diffrents,
Et
ventuellement avec des types dappareils diffrents.,
Prcision intermdiaire
Dfinition
la Prcision intermdiaire, reprsente les Variations
INTER-Ateliers ou INTER-Laboratoires
Cest la mesure de la dispersion obtenue par plusieurs
oprateurs qui analysent ou mesurent :
dans des ateliers ou laboratoires diffrents,
Ou
dans des intervalles de temps diffrents,
Ou
Les
erreurs
systmatiques
affectent l'exactitude (Justesse)
Erreur Alatoire
la
prcision (Fidlit)
Lieu
Conditions
Dure
Moyen
Matire
Instruments
de Mesure
Mesurande
Observateur
Main duvre
Mode Opratoire
Mthode
Les 5 M
_____
--------------------------------------------------------------
Probabilit
_____
Vraie Valeur
--------------- Incertitude
Mesure
Erreur
____________
Mesurande
30
Intervalle de confiance
Pour encadrer un rsultat on parlera dintervalle de confiance :
Sensibilit
Rapport entre la variation instrumentale et la variation de la
concentration.
Par exemple une mthode de dosage colorimtrique est sensible si
elle est capable de donner des A franchement diffrentes pour des
concentrations assez proches.
Limite de dtection
Plus petite quantit ou concentration distinguable dun blanc.
Limite de quantification
Plus petite quantit ou concentration pouvant tre mesure avec un
risque derreur connu.
A/Traabilit
Afin damliorer la qualit de lanalyse chimique; la mtrologie est
construite sur la possibilit dtablir une relation de comparaison
entre la grandeur mesurer, le mesurande et une rfrence connue
de mme nature.
- Donc la traabilit correspond la possibilit de relier le rsultat
dune mesure (ou de la valeur dun talon) des rfrences
dtermines, habituellement des talons internationaux ou nationaux
afin dobtenir un rsultat quantifi.
B/Ltalonnage :
Cest l'opration qui permet deffectuer des mesures de grandeurs
connues Gi avec l'instrument de mesure donnant les valeurs Mi. On
tablit alors une courbe donnant les carts entre les valeurs donnes
par l'appareil et les valeurs des grandeurs connues.
- On distingue deux types dtalonnage:
ltalonnage de lappareillage : qui correspond au test du paramtre
physique mesur par lappareil.
ltalonnage de la mthode : qui permet dtablir la relation signal
Lincertitude
La valeur vraie dune mesure ne peut jamais tre connue,
elle peut seulement tre approche.
Lincertitude sur la mesure est un paramtre associ au
rsultat de cette mesure, qui caractrise la dispersion
des
valeurs
qui
pourraient
attribues au mesurage.
raisonnablement
tre
Exemple :
Quatre oprateurs A, B, C et D dosent 10 ml de solution 0,1M de soude, mesurs
exactement (prcision instrumentale de 0,05 ml) avec une solution d'acide qui
titre exactement 0,1 M. Quel est loprateur qui a travaill avec prcision et
exactitude?
Moyenne
Ecarttype
A
10,08
10,11
10,09
10,10
10,12
B
9,88
10,14
10,02
9,80
10,21
C
10,19
9,9
9,69
10,05
9,78
D
10,04
9,98
10,02
9,97
10,04
Inexact
Exact
Inexact
Exact
10,10
0,016
10,01
0,172
9,90
0,21
10,01
0,033
Prcis
Imprcis
Imprcis
Prcis
10.25
10.20
10.15
10.10 ---------------------------------------------------------------------------------10.05
10.00 _____________________________________________________
9.95
9.90 ---------------------------------------------------------------------------------9.85
9.80
9.75
9.70
9.65
A
9.60
B
9.55
C
9.50
D
9.45
9.40
0
1
2
3
4
5
Nombre d'essais
Mthodologie
Pour la Matrise dun Procd ou dune Mthode
(danalyse par exemple) il faut :
Procurer une connaissance totale et non biaise
des possibilits du Procd ou de la Mthode telles
que : justesse, fidlit et robustesse.
Structurer le travail exprimental de telle
manire que les validations appropries des
caractristiques du Procd ou de la mthode
puissent tre considres simultanment.
Procurer une connaissance totale et non biaise
des possibilits du Procd ou de la Mthode telles
que : justesse, fidlit et robustesse.
Outils Statistiques
Structurer le travail exprimental de telle manire que
les
validations
appropries
des
caractristiques
du
Il peut sagir :
d'adapter une mthode existante au matriel dont on dispose ou un
nouveau type d'chantillons que l'on doit traiter (ajuster des volumes de
ractifs, des temps et des tempratures de raction et/ou des rglages
d'appareils) pour obtenir des performances satisfaisantes.
de mettre au point une mthode originale
Paramtres du Procd :
temprature, concentration,
vitesse doutils ...
La Rugosit
Faible sensibilit une
lgre variation des
facteurs exprimentaux
non matrisables
Paramtres du Procd :
temprature, concentration,
vitesse doutils ...
Un paramtre de position ou
de centrage : la moyenne .
un paramtre de dispersion :
lcart-type .
Y=
).
en prenant la moyenne de la
distribution pour origine de laxe des x,
La forme analytique de la
Loi Normale Standard est :
Intervalles de confiance
Valeur individuelle :
X z
Grands Echantillons
(> 30 rptitions) :
X Z c. /
Petits Echantillons
(< 30 rptitions) :
X tc. /
+s +2s
Moyenne diffrentes
Dispersions identiques
Moyenne identiques
Dispersions diffrentes
Remarque importante
Avant tout calcul statistique, il est ncessaire dliminer les valeurs
aberrantes, sinon la moyenne, lcart type nont plus de sens
Pour liminer les aberrants, on ralise des tests mathmatiques
Test du
2: