SCI6306 Bases de

données
documentaires (A2023)

Christine Dufour, EBSI, UdeM

A2023 8 septembre 2023
Cours 1 : Introduction
SCI6306
Christine Dufour, EBSI, UdeM

Paternité - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification : http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/fr/

Table des matières

I - Cours 1 - Introduction 3
1. + Au programme aujourd'hui .............................................................................................3
2. Présentation du plan de cours ...........................................................................................4
3. Environnements et ressources pour le cours ....................................................................5
4. Principes généraux des SGBD ............................................................................................5
4.1. Définitions ....................................................................................................................................................5
4.2. Objectifs des SGBD.......................................................................................................................................6
4.3. Classes d'utilisateurs ...................................................................................................................................6
4.4. Architecture des systèmes de base de données .........................................................................................6
4.5. Origine des SGBD .........................................................................................................................................7

5. Principaux modèles de SGBD ............................................................................................7

5.1. Modèle textuel (fichier plat).........................................................................................................................7
5.2. Modèles hiérarchique et réseau ..................................................................................................................7
5.3. Modèle relationnel (rappel SCI6005) ...........................................................................................................8
5.4. Familles NoSQL ..........................................................................................................................................11
5.5. Modèle hypertextuel ..................................................................................................................................12

6. Introduction aux SGBD relationnels ................................................................................14

6.1. Schématisation des principaux processus associés à une BD relationnelle ...........................................14
6.2. Exemples d'implantation d'une BD relationnelle.....................................................................................15
6.3. Formule retenue pour le cours ..................................................................................................................15

7. Ressources en lien avec le cours ......................................................................................16

Bibliographie 17
Webographie 18

2
 I Cours 1 - Introduction
+ Au programme aujourd'hui
Présentation du plan de cours
Environnements et ressources pour le cours
Principes généraux des SGBD
Définitions
Objectifs des SGBD
Classes d'utilisateurs
Architecture des systèmes de base de données
Origine des SGBD
Principaux modèles de SGBD
Modèle textuel (fichier plat)
Modèles hiérarchique et réseau
Modèle relationnel (rappel SCI6005)
Pointures de SGBD relationnels
Modèles textuel et relationnel : principales ressemblances
Modèles textuel et relationnel : différences au niveau de la structure
Modèles textuel et relationnel : différences au niveau de la recherche
Modèles textuel et relationnel : en résumé
Limites du modèle relationnel
Familles NoSQL
Modèle hypertextuel
Introduction aux SGBD relationnels
Schématisation des principaux processus associés à une BD relationnelle
Exemples d'implantation d'une BD relationnelle
Scénario 1 : Base de données relationnelle sur un ordinateur personnel
Scénario 2 : Base de données relationnelle sur le Web
Formule retenue pour le cours
Ressources en lien avec le cours

1. + Au programme aujourd'hui
Présentation du plan de cours
Présentation des environnements et ressources pour le cours
Introduction
Principes généraux des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
Historique et survol des principaux modèles de bases de données
Rappel SCI6005 : ressemblances et différences entre le modèle textuel et le modèle
relationnel
Introduction aux SGBD relationnels

3
Cours 1 - Introduction

2. Présentation du plan de cours

Plan de cours
Plan de cours disponible à l'URL http://cours.ebsi.umontreal.ca/planscours/sci63061
Description du cours
Objectifs du cours
Méthodes pédagogiques
Calendrier des activités
Évaluation
Politiques
Ressources
Modes de communication

 Remarque : Préalables pour le cours

Seul préalable : SCI6005 (ou l'équivalent) principalement pour la connaissance de la structuration de
l'information dans une base de données et le développement Web (HTML et CSS)
Aucune attente quant à une éventuelle expérience ou connaissance en programmation.
Par contre, si HTML, par sa syntaxe précise et exacte, a semblé difficile dans le SCI6005, ce cours
pourrait être un réel défi... Tant SQL que PHP, comme les exemples ci-dessous le montrent, demandent
de la précision !

 Exemple : Exemple d'une requête SQL simple

1 SELECT DISTINCT etud.no_etud, nom
2 FROM etud, suit
3 WHERE etud.no_etud = suit.no_etud;

 Exemple : Exemple d'une requête SQL complexe

1 SELECT etud.no_etud, nom, COUNT(no_prof) AS [Nombre de prof vus], (SELECT count(*) FROM
suit WHERE etud.no_etud = suit.no_etud AND suit.no_cours IN (SELECT no_cours FROM cours
WHERE no_prof is null)) AS [Nb de cours sans prof] FROM etud, (SELECT DISTINCT
suit.no_etud, cours.no_prof FROM cours, suit WHERE suit.no_cours=cours.no_cours) AS aux
WHERE etud.no_etud=aux.no_etud GROUP BY etud.no_etud, nom;

 Exemple : Exemple de code PHP

1 <?php
2 $balise=$_GET["balise"];
3
4 try
5{
6 include 'App_Data/ouverture_bd.php';
7 $req = $bdd->prepare('SELECT balises.* FROM balises WHERE balise like :balise;');
8
9 $req->execute(array('balise' => $balise));
10
11 while ($donnees = $req->fetch())
12 { ?>
13 <p><strong>Balise : <?php echo $donnees['balise'];?></strong></p>
14 <p><em>Définition</em> : <?php echo $donnees['definition'];?></p>
15 <?php
16 }
17
18 $req->closeCursor();

1
http://cours.ebsi.umontreal.ca/planscours/sci6306 [page Web publique]

4
 Cours 1 - Introduction

19 $bdd=null;
20 }
21
22 catch(Exception $e)
23 {
24 die('Erreur : '.$e->getMessage());
25 }
26 ?>

3. Environnements et ressources pour le cours

Site de cours
Les notes de cours sont accessibles sur un site web public à l'URL https://cours.ebsi.umontreal.ca/sci6306/.
Les notes de cours seront mises en ligne au fur et à mesure de l'avancement de la session. Elles seront
présentées par semaine et accessibles soit en lecture directement dans votre navigateur web ou en version
PDF pour impression (Section >Ressources au sein de chacune des semaines).

StudiUM
StudiUM sera utilisé pour présenter certaines ressources à accès restreint qui ne peuvent être présentées sur
le site du cours (énoncés des travaux pratiques par exemple) (https://studium.umontreal.ca/course/view.ph
p?id=2504991). De plus, certains outils de StudiUM seront exploités comme les espaces de dépôt pour les
travaux et les forums de discussion.

Équipes sur Microso Teams

Des canaux privés définis dans l'équipe Gr - EBSI-A23-SCI6306 sur Microso Teams permettront de clavarder
en dehors des heures de cours. Plus précisément :
Canal individuel privé : canal pour le travail individuel sur les requêtes SQL - toutes les personnes
inscrites au cours auront un canal privé à leur nom pour discuter avec la professeure
Canal individuel d'équipe : canal pour le travail d'équipe (projet de session) - chaque équipe pour ce
travail aura un canal privé pour discuter entre elles/eux et avec la professeure - il est à noter que les
canaux ne seront définis qu'une fois les équipes formées; il est ainsi normal de ne pas y avoir accès en
début de session

 Remarque :
Un mode d'emploi abrégé sur l'utilisation de Microso Teams est accessible à l'URL https://cours.ebsi.umontr
eal.ca/sci6005/mode_emploi/teams.

4. Principes généraux des SGBD

4.1. Définitions
 Définition : Système de base de données
Un système de base de données est un système informatique servant à maintenir des informations et à les
rendre disponibles à la demande. Il possède quatre composantes :
1. Les données
2. Le matériel
3. Le logiciel
4. Les utilisateurs

1
https://studium.umontreal.ca/course/view.php?id=180464

5
Cours 1 - Introduction

 Définition : Système de gestion de bases de données (SGBD)

Un système de gestion de bases de données (SGBD) est la composante logicielle la plus importante d'un
système de base de données. Il prend en charge les requêtes pour accéder à la base de données, pour y
faire des ajouts, des suppressions, des mises à jour, etc.

4.2. Objectifs des SGBD

Un SGBD vise à offrir des mécanismes pour :
S'assurer de la cohérence des données
Assurer la sécurité et le partage des données
Assurer l'indépendance des données (par rapport au matériel et au logiciel)
Permettre d'exploiter les liens entre les données
Obtenir une bonne performance (vitesse et gestion d'espace)

4.3. Classes d'utilisateurs

On retrouve trois principaux types d'intervenants et intervenantes avec les SGBD : les utilisatrices et
utilisateurs finaux, les administratrices et administrateurs de bases de données et les programmeuses et
programmeurs d'application.

Classes d'intervenants et intervenantes avec les SGBD

Interagissent avec la base de données principalement pour l'interroger

Utilisatrices et utilisateurs et imprimer des rapports. Tout dépendant leur niveau de connaissance
finaux du langage d'interrogation, elles et ils peuvent soit utiliser des requêtes
prédéfinies ou en formuler elles-mêmes ou eux-mêmes.

Assurent la gestion technique nécessaire pour implémenter les SGBD :

Administratrices et
définition de la structure conceptuelle et physique, définitions des règles
administrateurs de bases
de sécurité, interaction avec les utilisateurs finaux, supervision des
de données
performances, etc.

Programmeuses et Programment des applications pour interagir avec la base de données

programmeurs (par exemple des pages ASP ou PHP pour mettre une base de données en
d'application ligne).

Les professionnelles et professionnels de l'information interviennent principalement comme utilisatrices

et utilisateurs finaux ou administratrices et administrateurs de bases de données. Il leur est aussi
possible d'agir comme programmeuses et programmeurs d'application pour un système à petite échelle.

4.4. Architecture des systèmes de base de données

Il y a trois niveaux à prendre en considération dans la définition des données dans un SGBD :
Niveau interne (vue physique) : niveau où les données sont enregistrées
Niveau externe (vue d'un utilisateur particulier) : niveau où les utilisateurs voient les données
Niveau conceptuel (vue commune à tous les utilisateurs) : niveau intermédiaire où les données sont
organisées dans le logiciel
Lorsque l'on contribue au développement d'une base de données, il est important de toujours garder ces
trois niveaux en tête.

6
 Cours 1 - Introduction

4.5. Origine des SGBD

Tout SGBD est basé sur un modèle de données, constitué de :
Une façon de structurer les données
Des opérations pour agir sur les données
Différents modèles de données ont vu le jour, dont certains sont maintenant obsolètes, sous l'impulsion de
l'évolution des langages de programmation, de la capacité des systèmes ainsi que des besoins sous-jacents.

5. Principaux modèles de SGBD

Au fil de l'évolution de la technologie et des besoins pour des bases de données, différents modèles de
données ont vu le jour. Les modèles présentés sont quelques uns des principaux modèles, mais d'autres
existent.

5.1. Modèle textuel (fichier plat)

Les données, dans le modèle textuel, sont structurées en une seule table, chaque ligne représente un
enregistrement et chaque colonne, un champ. Les enregistrements dans cette table de données ne
sont pas reliés entre eux.
Ce type de bases de données propose habituellement des fonctionnalités bien adaptées aux données
textuelles, c'est-à-dire composées surtout de phrases ou de mots, comme, p. ex., des opérateurs de
proximité.
Inmagic DB/TextWorks1 est un exemple de base de données basée sur le modèle textuel. Plusieurs
bases de données commerciales accessibles en ligne sur des serveurs sont gérées par des SGBD
textuels.

5.2. Modèles hiérarchique et réseau

Tant le modèle hiérarchique que le modèle réseau sont aujourd'hui obsolètes. Ils demeurent toutefois des
jalons importants dans l'évolution des bases de données, le modèle hiérarchique étant apparu en premier
suivi du modèle réseau. Une de leur principale faiblesse est que tous deux présentaient une indépendance
limitée des données par rapport aux applications et aux technologies. Ils ont été dépassés par le relationnel à
partir des années 1980 (arrêt du développement de nouvelles applications selon ces modèles).

Caractéristiques des modèles hiérarchique et réseau

Modèle hiérarchique Modèle réseau

Données structurées en utilisant des

Données structurées en utilisation des
pointeurs unidirectionnels (un élément
pointeurs bidirectionnels (un élément
mène uniquement à un autre)
peut pointer et être pointé par plus d'un
Requêtes à saveur procédurale plutôt élément)
que déclarative (comment aller chercher
Modèle défini dans un rapport du Data
les données plutôt que quoi aller
Base Task Group de CODASYL (1971)
chercher)
Basé sur le langage de programmation
Modèle défini par des produits et non
COBOL
sur un modèle abstrait (d'où une grande
dépendance aux technologies) Produit le plus connu : Integrated
Database Management System (IDMS) de
Produit le plus connu : Information
Computer Associates
management system (IMS) de IBM (1968)

1
https://lucidea.com/inmagic-dbtextworks/

7
Cours 1 - Introduction

Source : Harrison, Guy. Next generation databases: NoSQL, NewSQL, and Big data. [New York] : aPress, 2015, p.
16. (Notre traduction)

5.3. Modèle relationnel (rappel SCI6005)

Défini formellement (mathématiquement) avant toute implantation par l'informaticien britannique
Edgar Frank Codd en 1970, ce qui en fait un "vrai" modèle. Le premier produit basé sur ce modèle a vu
le jour à la fin des années 70.
Modèle encore le plus utilisé actuellement. Beaucoup de systèmes intégrés de bibliothèques (SIGB)
et autres applications documentaires sont construites sur des SGBD relationnels. Aussi très présent au
niveau des systèmes d'information Web, quoiqu'il ne soit plus le seul!
Ses limites pour les systèmes distribués à grande échelle sur le Web comme Twitter et Facebook ont
conduit à l'apparition des familles de bases de données NoSQL (Not Only SQL)

a) Pointures de SGBD relationnels

On retrouve des SGBD relationnels de taille variable selon les contextes et les besoins auxquels ils répondent.
Dans le cadre du cours, nous explorerons les SGBD relationnels de petite pointure.

Pointures de SGBD relationnels

Petite pointure = SGBDR personnels Grande pointure = SGBDR corporatifs

Des BD relativement petites, pour une Haute performance

personne ou un groupe restreint Habituellement sur un serveur dédié
Un volume des données et/ou d'accès Permet l'intégration de toutes les BD
réduit d'une organisation
Des situations où la performance n'est Rôle de l'administrateur de bases de
pas un facteur critique données très important
Ex. : Access, FileMaker Pro, MySQL Ex. : Oracle, SQL Server

8
 Cours 1 - Introduction

b) Modèles textuel et relationnel : principales ressemblances

Les SGBD textuel et relationnel se ressemblent quant au contexte global de leur utilisation ainsi que l'unité
de base utilisée pour structurer les données.

Contexte global d'utilisation des SGBD textuel et relationnel

SGBD textuel SGBD relationnel

Par ex. DB/TextWorks Par ex. Access et MySQL

Type de « contenants » d'information BD créée avec le logiciel BD créée avec le logiciel

Recherche de fichiers non non

Recherche de fiches/enregistrements toujours toujours

Structuration en champs toujours toujours

c) Modèles textuel et relationnel : différences au niveau de la structure

Les modèles textuel et relationnel diffèrent quant au nombre de tables de données qu'elles peuvent utiliser
pour structurer une base de données ainsi qu'au nombre d'occurrences que l'on peut retrouver dans un
champ.

SGBD textuel et relationnel : nombre de tables de données

9
Cours 1 - Introduction

SGBD textuel et relationnel : nombre d'occurrences dans un champ

d) Modèles textuel et relationnel : différences au niveau de la recherche

En sus des différences et ressemblances entre les deux modèles concernant leur manière de structurer les
données, ces derniers se ressemblent sur certains points et diffèrent sur d'autres quant aux opérations de
recherche dans une base de données.

Différences au niveau de la recherche entre les modèles textuel et relationnel

Textuel : Db/TextWorks Relationnel : MySQL

facultatif (sauf pour la recherche

Recherche indexée toujours
avancée plein texte)

Visualisation de l'index oui non

un par base, modifiable non (sauf pour la recherche

Antidictionnaire
(applicabilité par champs) avancée en plein texte)

Autres critères sur les

non non
métadonnées

Signes diacritiques ignorés facultatif facultatif

Opérateurs booléens oui oui

Troncature oui oui

non (sauf pour la recherche

Opérateurs de distance oui (dans l'ordre ou non)
avancée plein texte)

Autres opérateurs (p. ex.

limités oui
mathématiques)

10
 Cours 1 - Introduction

e) Modèles textuel et relationnel : en résumé

Il est important de connaître les caractéristiques des modèles textuel et relationnel afin de mieux en
comprendre l'utilisation et faire des choix plus éclairés vers l'un ou l'autre de ces modèles en fonction du
contexte.

Résumé des principales caractéristiques des modèles textuel et relationnel

SGBD textuel SGBD relationnel

Par ex. DB/TextWorks Par ex. MySQL

Nombre de table de
une une ou plus
données

non
Occurrences multiples Les occurrences multiples sont recréées, à
oui
dans un champ la demande, par des requêtes reliant des
tables

Possibilité d'avoir 0 non

occurrence dans un oui La valeur NULL est utilisée pour "simuler"
champ l'absence d'occurrence

Types de données plus limités plus riches et plus forts

plus riche (SQL) sauf pour certains aspects

plus limité globalement, mais
Langage du traitement des données textuelles qui
présente plus d'opérateurs
d'interrogation nécessitent de passer par la recherche
pour les données textuelles
avancée plein texte

f) Limites du modèle relationnel

Le fait d'avoir mathématiquement et formellement défini le modèle relationnel avant toute
implantation lui a permis de "bien vieillir", comme il a ainsi gagné en indépendance par rapport aux
technologies.
Ceci dit, l'évolution entre autres du matériel informatique, des langages de programmation, des
exigences des interfaces-utilisateurs, des applications multimédia ainsi que de la réseautique en a fait
ressortir des limitations, ce qui a amené d'autres modèles à émerger. C'est le cas entre autres des
familles NoSQL nées des besoins pour des systèmes distribués à grande échelle comme Twitter ou
Facebook.

5.4. Familles NoSQL

L'appellation NoSQL (Not only SQL) date de 2009. Le modèle relationnel, dans sa manière de
représenter et de manipuler les données du modèle relationnel, se révèle peu efficace dans le
contexte d'environnements Web distribués à grande échelle qui possèdent de grands volumes de
données (p. ex Twitter, Facebook, eBay).
Les familles NoSQL délaissent les propriétés des transactions relationnelles qui permettent de garantir
et de maintenir la cohérence des données (propriétés ACID) au profit de contraintes qui priorisent la
disponibilité des données (contraintes BASE).
Il ne s'agit pas d'un modèle NoSQL, mais de plusieurs familles NoSQL qui se sont développées en
parallèle et qui répondent à des besoins différents.

Exemples de familles NoSQL

11
Cours 1 - Introduction

Familles Exemples d'utilisation

Orientées graphes pour traiter les réseaux massifs Recommandations Twitter

Orientés colonnes pour faciliter les traitements privilégiant

Calcul de l'âge moyen des utilisateurs
les colonnes

Orientées clé/valeur pour gagner en efficacité en lecture/ Système de sauvegarde de type

écriture et pour le changement d'échelle Dropbox

Orientée "document" pour supporter des structures Gestion des métadonnées des produits
variables vendus chez eBay

Ces nouvelles familles de bases de données présentent comme principal avantage de contourner les limites
du modèle relationnel contraignantes pour le contexte de systèmes Web distribués à grande échelle (fortes
performances, résistance au changement d'échelle, entre autres). Elles ne sont toutefois pas exemptes de
limites, par exemple du fait de leur relative jeunesse et du développement en parallèle de plusieurs familles.

Avantages et désavantages des familles NoSQL

Avantages Désavantages

"Jeunesse"
Faible coût relatif
Pas de langage de requête abstrait partagé
Fortes performances
Travail de programmation spécifique plus
Résistance au changement d'échelle
important
Capacité à faire évoluer la représentation des
Cohérence des données moins aisée à
données
garantir

 Remarque :
L'information présentée dans cette section provient de S4.4 : Bases de données non relationnelles /
HabertHABERT, Benoît, 2016∗, que vous pouvez consulter pour plus d'informations sur ces dernières.

5.5. Modèle hypertextuel

Le modèle hypertextuel remonte, dans sa conceptualisation, à 1945. Vannevar Bush, dans son texte "As We
May Think",BUSH 1945∗ propose l'idée d'une machine, nommée MEMEX, pour résoudre les problèmes liés à
l'explosion documentaire. Cette dernière serait en effet en mesure de ranger et rendre accessible tous les
documents en permettant :
La visualisation des documents sur microfilm sur un écran, documents pouvant être complétées par
des images ;
La localisation des documents ;
L'inclusion de pistes associatives entre les documents.

12
 Cours 1 - Introduction

Source : Bush, Vannevar. As We May Think. The Atlantic Monthly, 176(1), 112-124, 1945.
Le néologisme "hypertexte" a été proposé par le philosophe et sociologue américain Theodore Nelson en
1965. Il est à l'origine du projet Xanadu dont l'objectif était de regrouper tous les documents de l'humanité.
Ce système, accessible à tous, permettrait l'ajout de documents et la définition de liens entre ces derniers.
Au départ, il s'agissait uniquement d'une conceptualisation sans implémentation. Depuis, des
démonstrations ont vu le jour après bien des années dont OpenXanadu1 en 2014HERN 2014∗.

Source : OpenXanadu (sources only). https://xanadu.com/xanademos/MoeJusteOrigins.html

Le premier logiciel hypertexte grand public, créé par Bill Atkinson, est HyperCard (Apple) en 1987, logiciel
dont le développement s'est terminé en 1998. Il permettait de présenter des contenus multimédias sur des
fiches cartonnées, cartes qui pouvaient être liées entre elles par des boutons. Pour les curieux (ou les
nostalgiques!), Internet Archive a mis en ligne en 2017 pour fêter les 30 ans d'HyperCard une collection de
projets HyperCard2.

1
http://xanadu.com/xanademos/MoeJusteOrigins.html
2
https://archive.org/details/hypercardstacks&tab=about

13
Cours 1 - Introduction

Source : Scott, Jason. 11 août 2017. HyperCard On The Archive (Celebrating 30 Years of HyperCard). Internet
Archive Blogs. https://blog.archive.org/2017/08/11/hypercard-on-the-archive-celebrating-30-years-of-
hypercard/
L'application la plus connue du modèle hypertextuel, le Web, a été créée au CERN par l'équipe de Tim
Berners-Lee en 1989. Il s'agit d'une version "allégée" des visions initialement proposées pour l'hypertexte
entre autres par T. Nelson et V. Bush :
Pas de gestion des droits d'auteur ;
Liens unidirectionnels se cassant lorsque la ressource disparaît ;
Pas d'aperçu des ressources liées ;
Pas de système d'annotation ni de gestion de versions.

6. Introduction aux SGBD relationnels

Les concepts de base que l'on retrouve dans le modèle relationnel sont :
La notion de tables (les données sont structurées en champs) ;
La notion de relations (les tables sont liées entre elles) ;
La notion de requêtes (afin de chercher dans les tables, mais aussi de manipuler les données dans les
tables, etc.).
Nous verrons au fur et à mesure du déroulement de la session les caractéristiques de ces différents éléments
ainsi que diverses fonctionnalités reliées.

6.1. Schématisation des principaux processus associés à une BD relationnelle

Que ce soit en tant qu'utilisateur, d'administrateur de bases de données ou de programmeur d'applications,
il est important de bien visualiser les différents processus associés à une BD relationnelle. On retrouve trois
"moments" autour d'une base de données :
La création de la base de données, qui relève de l'administrateur de la base de données ;
L'entrée de données dans la base de données, qui peut relever de l'administrateur de la base de
données, mais qui peut aussi être déléguée à un "super utilisateur" par le truchement d'interfaces de
saisie développées spécifiquement à cette fin par le programmeur d'applications ;

14
 Cours 1 - Introduction

L'extraction de données, qui peut se faire par un utilisateur final lorsqu'il effectue une recherche. Le
programmeur d'applications ou l'administrateur de bases de la base de données aura la tâche de
concevoir les différents formats de sortie à cette fin.

Processus autour d'une base de données

6.2. Exemples d'implantation d'une BD relationnelle

Différentes solutions peuvent être mises en place lors de l'implantation d'une BD relationnelle. Deux
scénarios classiques seront présentés pour le contexte suivant :
Base de données relationnelle servant à gérer une collection de pièces musicales ;
Quatre éléments représentés : (1) des pièces musicales, (2) des artistes ayant enregistré des pièces,
(3) des albums contenant des pièces, (4) le lien entre les pièces et les artistes.

a) Scénario 1 : Base de données relationnelle sur un ordinateur personnel

Contexte : volume de données restreint, un seul utilisateur à la fois
Ex. SGBD : Microso Access (Windows) / LibreOffice Base (Windows, Mac, Linux) / FileMaker Pro
(Windows, Mac)
Entrée : formulaires préparés dans le SGBD pour la saisie
Sortie : (1) États pour imprimer le contenu de la base de données, (2) Requêtes SQL prédéfinies pour
des besoins « type »

b) Scénario 2 : Base de données relationnelle sur le Web

Contexte : accès distribué à de multiples utilisateurs sur des plateformes variées
Ex. SGBD : MySQL sur un serveur Web / Microso Access (Windows)
Entrée : formulaires Web pour la saisie (par ex. en PHP ou ASP)
Sortie : (1) Interface de recherche Web (par ex. en PHP ou ASP), (2) Pages Web dynamiques (par ex. en
PHP ou ASP) présentant les résultats pour des besoins « type »

6.3. Formule retenue pour le cours

Dans le cadre du cours, c'est le scénario 2 qui est retenu, soit une base de données relationnelle sur le Web.
Le SGBD utilisé sera MySQL, avec phpMyAdmin comme interface de gestion. Le langage de programmation
Web utilisé sera PHP et nous travaillerons sur le serveur de l'EBSI.
Des espaces individuels et d'équipe seront créés

15
Cours 1 - Introduction

Chaque étudiant.e aura une base de données personnelle sur le serveur MySQL pour le travail
individuel
Chaque équipe aura une base de données partagée sur le serveur MySQL pour le travail d'équipe
Chaque équipe aura un espace partagé sur le serveur GIN-EBSI pour le travail d'équipe pour
héberger les pages Web dynamiques développées en PHP

Scénario d'implantation pour le cours

7. Ressources en lien avec le cours

Matériel de cours
Notes de cours [cf. sci6306_cours1_notes.pdf]
Lectures obligatoires

Introduction au modèle relationnel par comparaison avec le modèle textuel / MarcouxMARCOUX, Yves,
2007∗

Définition et caractéristiques des bases de données / DufourDUFOUR, Christine, 2016∗

Bases de données sur le Web / DufourDUFOUR, Christine, 2016∗
Lecture complémentaire
Bases de données non relationnelles / HabertHABERT, Benoît, 2016∗

16
Bibliographie
BUSH, Vannevar. As We May Think. The Atlantic Monthly, 176(1), 112-114, 1945 https://www.theatlantic.com/ma
gazine/archive/1945/07/as-we-may-think/303881/
HERN, Alex. World's most delayed so ware released a er 54 years of development. The Guardian, 6 juin 2014 http
s://www.theguardian.com/technology/2014/jun/06/vapourware-so ware-54-years-xanadu-ted-nelson-chapma
n

17
Webographie
DUFOUR, Christine. 2016. S4.1 Définition et caractéristiques des bases de données. In MOOC Architecture de
l'information, Séquence 4 – Web et bases de données. https://archinfo00.hypotheses.org/231
DUFOUR, Christine. 2016. S4.2 Bases de données sur le Web. In MOOC Architecture de l'information, Séquence 4 –
Web et bases de données. https://archinfo00.hypotheses.org/233
HABERT, Benoît. 2016. S4.4 Bases de données non relationnelles. In MOOC Architecture de l'information, Séquence
4 – Web et bases de données. https://archinfo00.hypotheses.org/237
MARCOUX, Yves. 2007. Introduction au modèle relationnel par comparaison avec le modèle textuel. http://marcou
x.ebsi.umontreal.ca/enseign/6306/textuel-versus-relationnel.htm

18