Rapport de Stage
Rapport de Stage
Rapport de Stage
Il est important pour l’entreprise d’OOREDOO d’étudier et analyser son revenu qui
est basée sur le revenu généré par la base des clients résidentiels pré payés et le
revenu généré par la base des clients résidentiels post payé, ou ces derniers sont
considérés comme des majors références pour le suivi de l’évolution de l’entreprise.
L’entreprise Ooredoo à un autre coté qu’il faut le gérer, c’est la mise en place du
domaine du data science pour qu’elle facilite la prise de decision a base des
recherches et des analyses des données en « real world »,donc les data s jouent un rôle
très important dans l’amélioration de la performance des entreprise .
1
❖ Le premier chapitre possèdera la présentation de l’entreprise Ooredoo, et
définissant son historique en Algérie, aussi ces directions schématisé dans un
organigramme.
2
Chapitre 1 : présentation de l’entreprise Ooredoo
1.1 Introduction
3
connu une croissance fulgurante dans l'univers des télécommunications sans fil au
Moyen-Orient et en Afrique du Nord.
En mars 2007, le groupe KPICO conclut une transaction avec le groupe Qatar
Telecom (Qtel) qui devient à partir de cette date, l'actionnaire majoritaire de
Wataniya Télécom.
4
Le 25 février 2013 Qtel Groupe change de couleur et d'identité et devient
Ooredoo Groupe.
Ses abonnés ont atteint 12.5 million en 2017, ce qui lui a fait occuper la troisième
place de marché Algérien de la téléphonie.
5
. •Fournir des prestations et mettre à la disposition de ses clients des produits de la
téléphonie mobile.
•Offrir ses produits et services dans le mobile en provenance et à destination des pays
étrangers dans le respect des règles définies par le règlement international dans le
domaine d'activité.
6
1.3.3.1 Les slogans
Trois ans après, Ooredoo commence à se focaliser sur le marché d'internet, et elle a
mis le paquet pour s'investir dans le marché de 3G et 4G, avec l'installation des
réseaux 3G et 4G et aussi la proposition des offres riches en services multimédias.
D’où elle a choisi un autre slogan qui résume sa vision, qu'est « Ich Internet ».
7
• Département PMO (Project Management Organisation).
• Département SMI.
• Département Stratégie .
8
stratégique de l’entreprise, cette équipe élabore la politique de gestion des ressources
humaines; elle établit les stratégies de recrutement, définit les priorités de formation,
explique la politique de rémunération et développe des programmes de motivation des
personnels. Responsable de la bonne application des règles du droit du travail au sein
de l’entreprise, la Direction des Ressources humaines est aussi chargée de développer
le sens d’adhésion et d’appartenance des employés à cette grande entreprise qui est
Ooredoo.
5. Direction légale : cette direction est chargée des affaires juridiques
6. Direction commerciale : Il est chargé de définir les activités commerciales, de
développer l’entreprise, de rendre compte au PDG et de travailler à un niveau
supérieur pour développer et mettre en œuvre des stratégies de développement du
marché et des affaires, ce qui comprend l’identification de nouvelles opportunités,
l’établissement de nouvelles relations avec les clients et la création de propositions
commerciales, et superviser le processus d’appel d’offre et de tarification.
7. Direction Marketing : Que vaudrait une entreprise dédiée aux services sans une
direction au top du marketing? Cette direction s'occupe aussi bien du concept et
développement d'une offre, produit ou service, que de la publicité visuelle ou sonore,
que des évènements. Elle est constituée de plusieurs départements.
• Assistant Marketing.
• Ooredoo Algérie
• Département de gestion de projet.
• Service distribution.
• Département de développement des produits numériques
. • Gestion des contacts.
• Offre et service.
9
Chapitre 02 : Comment Ooredoo Algérie utilise la data science pour
se différencier et améliorer ses performances .
2.1 Introduction
La data science est un outil qui peut aider les opérateurs de télécommunications à
relever ces défis.
Dans ce chapitre, nous allons explorer l'utilisation de la data science par Ooredoo
Algérie. Nous allons examiner les domaines d'application de la data science, les
techniques de data science utilisées « skills and tools », les résultats obtenus, les
logiciels utilisés et les compétences et outils des data scientistes.
10
Les compétences en mathématiques et en statistiques sont essentielles pour
comprendre les données et identifier les tendances.
Bases de données :
Les data engineers d'Ooredoo Algérie utilisent une variété de bases de données,
notamment :
Outils de visualisation
Les data engineers d'Ooredoo Algérie utilisent une variété d'outils de visualisation,
notamment :
Les data engineers d'Ooredoo Algérie utilisent une variété de langages de requête
pour le Big Data, notamment :
11
2.3 Les logiciels utilisés par les data scientistes d'Ooredoo Algérie comprennent :
SQL : Un langage de requête utilisé pour interagir avec des bases de données
relationnelles.
12
Optimisation des réseaux : Ooredoo utilise la data science pour identifier les
zones où les réseaux sont saturés ou où la qualité du service est insuffisante.
Cela permet à l'entreprise d'optimiser l'allocation de ses ressources et
d'améliorer la qualité de service pour ses clients.
data warehouse, entrepôt de données, est une base de données centrale qui est
prise de décision .
des données, les transforme pour les rendre utilisables, puis les charge
13
3.2.1 Extractions (Extract)
Appliquez des filtres et des requêtes pour récupérer uniquement les données
Nettoyez les données extraites en supprimant les valeurs manquantes, les doublons et
les incohérences.
Appliquez des règles de validation pour garantir la qualité des données.
Transformez les données en utilisant des opérations telles que la normalisation, la
concaténation, le calcul de nouvelles colonnes et la conversion de formats.
Agrégez ou regroupez les données selon les besoins pour obtenir des données prêtes à
l'emploi.
3.3 Reporting
14
Besoin analitique BRR ( tableau de bord , business objects )
BRR REPORTING
Un rapport pour des besoins analytiques, dont il faut spécifier le besoin , colonne et
les conditions.
BRR: Dashboard
Un Dashboard (tableau de bord ) est un outil visuel qui permet de présenter de
manière concise et graphique des données importantes et des indicateurs clés
de performance (KPI) d'une entreprise, d'un projet, ou d'un processus.
Les tableaux de bord sont conçus pour aider les décideurs à suivre et à
analyser rapidement l'état actuel d'une situation ou la performance d'une
organisation.
Ils sont généralement personnalisables et permettent aux utilisateurs de
visualiser des informations sous forme de graphiques, de tableaux, de jauges,
ou d'autres éléments visuels, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées.
15
rapports peuvent être utilisés par les professionnels de l'entreprise pour
prendre des décisions stratégiques, suivre la performance, et analyser les
tendances.
Bilan du stage
Compétences acquises
Points négatifs
Malgré ces points négatifs, je pense que mon stage a été une expérience positive. J'ai
appris beaucoup sur le métier de data scientiste et j'ai pu développer des compétences
qui me seront utiles dans ma future carrière.
16
Conclusion générale
Mon stage chez Ooredoo Algérie a été une expérience positive et enrichissante. J'ai pu
découvrir le métier de data scientist et acquérir des compétences en data science, en
communication et en travail en équipe.
J'ai appris beaucoup sur le métier de data scientist, les compétences et connaissances
nécessaires pour l'exercer. J'ai également pu mettre en pratique mes connaissances et
compétences en participant à des projets concrets.
Je suis reconnaissant à mon maître de stage pour son soutien et ses conseils. Je suis
également reconnaissant à Ooredoo Algérie pour m'avoir donné l'opportunité de
découvrir ce métier passionnant.
Ce stage m'a conforté dans mon choix de carrière de data scientist. Je suis impatient
de poursuivre mon apprentissage et de mettre mes compétences en pratique dans le
monde professionnel.
Perspectives d'avenir
Je souhaite poursuivre mes études en data science et obtenir un master dans ce
domaine. Je souhaite également travailler dans une entreprise qui utilise la data
science pour améliorer ses produits et services.
Je suis convaincu que la data science est un domaine d'avenir avec de nombreuses
opportunités. Je suis impatient de contribuer au développement de ce domaine et
d'aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées grâce à la data science.
17