FHDN YXon Yd SIAC31 KH 27 RT Rek BGsi DX AVI5 I 9 MFR
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Financement ProCAD/PADA
Novembre 2019
Equipe technique de l’enquête et rédaction du rapport
Coordination Générale :
- Dr Ayi Yves Césaire AJAVON, Directeur de la Statistique Agricole
Administration et Finance
- MAKOU Joackim
- DEGUENON Viviane
Relecture du document
- XXXXX
Tous droits réservés. Les informations contenues dans ce produit d’information peuvent être reproduites ou
diffusées à des fins éducatives et non commerciales sans autorisation préalable du détenteur des droits
d’auteur à condition que la source des informations soit clairement indiquée. Ces informations ne peuvent
toutefois pas être reproduites pour la revente ou d’autres fins commerciales sans une autorisation écrite.
TABLE DES MATIERES
....................................................................................................................................................... 10
I. PRESENTATION DE L’ENQUETE........................................................................................................... 11
1.1 Objectifs de l’enquête ................................................................................................................. 11
2
5.1.1. Sexe et âge des producteurs ............................................................................................... 26
5.1.3. Appartenance des producteurs à une Organisation Professionnelle Agricole (OPA) ......... 27
5.1.7. Bien-être économique des ménages producteurs d’ananas et indice de biens non agricoles
....................................................................................................................................................... 30
3
REMERCIEMENTS
L’enquête sur l’estimation du rendement de l’ananas pour le compte de la campagne agricole 2019-
2020 a permis d’actualiser des informations clé et produire de nouvelles informations sur cette filière
phare du programme d’action du gouvernement, volet agricole.
Nos premiers remerciements vont à l’endroit des autorités du Ministère de l’Agriculture, de l’Elevage
et de la Pêche qui ont facilité le déroulement de l’opération sur le terrain ainsi qu’aux responsables
des OPA pour leurs contributions à la réalisation de l’enquête.
Ce travail a été réalisé grâce au soutien financier du avec le soutien financier du Programme Cadre
d’Appui à la Diversification Agricole à travers le Projet d’Appui à la Diversification Agricole. Qu’il nous
soit permis d’adresser notre reconnaissance aux responsables de ce centre.
Cette enquête a été réalisée grâce à la volonté d’un ensemble d’acteurs et institutions. La Direction
de la Statistique Agricole est l’organe technique de réalisation de l’enquête qui a assuré la supervision
globale de l’enquête en collaboration avec l’Agence Territoriale pour le Développement Agricole
Ouéme, Atlantique, Mono, Littoral, la Direction Départementale de l’Agriculture, de l’Elevage et de la
Pêche de l’Atlantique.
Les résultats de cette étude présentés dans ce rapport n’auraient pu être une réalité sans les
multiples contributions des nombreuses personnes et des partenaires impliqués dans les phases de
préparation de l’enquête, de formation des enquêteurs, de collecte, de traitement et d’analyse des
données et de rédaction du rapport. Nous adressons nos remerciements à la Direction de la
Programmation et de la Prospective à cet effet.
Enfin, nous adressons nos félicitations au personnel de terrain, aux contrôleurs, aux éditeurs et aux
superviseurs pour leur professionnalisme, leur dévouement et leur endurance afin de faire de cette
opération un succès. Nous ne saurions oublier l’expertise et le dévouement de l’équipe de la DSA qui
s’est remarquablement mobilisée pour assurer une réussite à cette enquête, aussi bien du point de
vue technique, logistique qu’administratif et financier.
Nos remerciements vont aussi aux ménages et aux guides pour le temps consacré à cet exercice et
la patience dont ils ont fait preuve. Leur coopération nous a permis d’obtenir des informations utiles
et a rendu cette enquête possible. Enfin, nous adressons un chaleureux remerciement à tous ceux
qui, directement ou indirectement, ont facilité la réalisation de cette étude.
4
LISTE DES SIGLES ET ACRONYMES
5
LISTE DES FIGURES
6
LISTE DES TABLEAUX
7
INTRODUCTION
La promotion des filières dites à haute valeur ajoutée est un pilier central de la
politique agricole béninoise car elles génèrent des revenus aux producteurs, des
emplois agricoles et des recettes budgétaires non négligeables. Au nombre de ces
filières figurent le maraichage, l’anacarde, la pisciculture et l’ananas. Il est donc
important de disposer d’un ensemble d’informations régulièrement mises à jour et
couvrant toutes les zones de productions de ces différentes spéculations, dans le
processus d’évaluation des performances du secteur. Ainsi, il s’avère nécessaire de
conduire des opérations de collecte annuelles et d’envergure nationale sur les filières
suscitées afin de disposer de statistiques de production mais également des données
pour renseigner une plus large gamme d’indicateurs dans le cadre programmatique du
secteur agricole. Pour répondre à ce besoin, la DSA s’est fixée comme objectif de
mener chaque année, une enquête nationale sur lesdites filières.
C’est dans cette optique qu’a été réalisée l’enquête d’estimation du rendement de
l’ananas pour les campagnes 2015-2016 et 2016-2017 avec l’appui de PADA. Le
rendement moyen obtenu en 2015, toutes variétés confondues, était estimé à
47.382,53 kg/ha. Pour une superficie de 5.153,95 ha, la production a été estimée à
244.207 tonnes. En 2016, la production a été estimée à 303.886,67 tonnes avec un
rendement moyen de 54.792,42 kg/ha.
Pour la campagne 2019-2020, la DSA a entrepris de réaliser cette même enquête pour
rendre disponibles des données actuelles sur la filière dans un contexte où l’extension
de la zone de production est d’actualité. L’opérationnalisation des ATDA accroit les
besoins en informations fiables pour, non seulement la gestion de cette extension,
mains aussi pour une meilleure organisation de la production et la commercialisation
de l’ananas béninois.
Cette filière, qui représente la deuxième culture d’exportation du pays derrière le
coton est pratiquée fondamentalement sur le plateau d’Allada dans le département de
l’Atlantique mais s’étend petit à petit vers des zones non moins propices notamment
dans le Mono, le Couffo, le Zou, les Collines, l’Ouémé et le Plateau (PADA, 2014). Au
8
total, environ quarante (40) communes du pays sont concernées dans la production
des différentes variétés que sont la Cayenne lisse et le Pain de sucre. L’enquête
s’intéressera entre autres aux données sur la productivité de la filière, l’accès aux
principaux services agricoles, l’adoption des innovations, les conditions de vie des
ménages producteurs, les autres activités agricoles des producteurs, les prix aux
producteurs, les circuits de commercialisation etc.
Elle apparait comme la seule possibilité pour une bonne estimation de la production
nationale. Pour les décideurs, cette information devra être le plus précis que possible
et disponible à temps compte tenu des enjeux qui y sont liés. Pour répondre à ces
exigences, la DSA a opté pour l’implication des producteurs à travers le RéPAB et les
cadres des structures qui les accompagnent pour une meilleure production (ATDA 7 et
DDAEP). Contrairement aux précédentes éditions, la collecte des données sur le terrain
a été faite par smartphones ; ce qui a favorisé un meilleur renseignement des
questionnaires et un temps de traitement significativement court.
Le présent rapport rend compte des conditions d’exécution de l’enquête, de la
méthodologie, des résultats obtenus et des limites de l’étude.
9
ENQUETE D’ESTIMATION DU RENDEMENT DE
L’ANANAS
OBJECTIFS, METHODOLOGIE ET
DEROULEMENT DE L’ENQUETE
10
I. PRESENTATION DE L’ENQUETE
L’enquête sur le rendement de l’ananas est une opération de collecte d’envergure
nationale menée de concert avec les différents acteurs impliqués dans le développement
de la filière. Il s’appuie sur les résultats préliminaires de l’énumération des ménages dans
les zones de dénombrements agricoles du RNA et les informations recueillies par les
acteurs de la filière principalement les ATDA auprès des producteurs d’ananas identifiés
comme tels dans les zones de prédilection et d’expansion de la culture de l’ananas.
11
II. METHODOLOGIE DE L’ETUDE
12
2.2 Champ de l’enquête
L’enquête sur la production d’ananas couvre toutes les zones de culture de cette
spéculation dans le pays. Il s’agit des communes de l’Atlantique, de l’Ouémé, du Plateau,
du Mono, du Couffo et du Zou où se pratique la culture de l’ananas. La période de
référence est la campagne agricole 2019-2010. Les communes couvertes par l’enquête
sont indiquées dans la figure 1.
13
Les caractéristiques de l’exploitation,
Les facteurs de production de l’exploitation,
La main d’œuvre agricole,
Les autres activités agricoles de l’exploitation,
Les techniques culturales et l’utilisation des intrants,
L’adoption des innovations,
La production de rejets,
L’utilisation de la récolte,
Les pertes de récolte,
Les prix aux producteurs,
Le compte d’exploitation,
Les conditions de vie du ménage de l’exploitant,
L’accès aux principaux services agricoles,
La satisfaction par rapport aux principaux services agricoles,
La gestion durable des terres,
La résilience face aux chocs climatiques.
14
▪ Questionnaire « Caractéristiques de l’exploitation » : c’est au moyen de ce
questionnaire, que toutes les parcelles d’ananas sont inventoriées de même que
les autres informations sur les facteurs de production de l’exploitation, les
pratiques culturales, la démographie et les conditions de vie du ménage du
producteur ;
▪ Questionnaire « Estimation des rendements » : permet d’étudier les rendements
sur les parcelles récoltées au cours de l’enquête.
▪ Fiche compte d’exploitation : cette fiche énumère les différents postes de
dépenses dans l’exploitation d’un hectare de culture d’ananas.
▪ Fiche relevé des prix : cette fiche a été expérimenté pour collecter les prix bord
champ de l’ananas auprès de quelques producteurs repères ou organisations de
producteurs à la base.
Les questionnaires et fiches sont en annexe du présent document. En ce qui concerne le
matériel, il s’agit principalement des GPS et des smartphones pour l’administration de ces
différents outils de collecte.
2.3 Plan de sondage
La zone de culture de l’ananas dans le pays couvre des localités des départements de
l’Atlantique, du Mono, du Couffo, de l’Ouémé, du Plateau, du Zou et des Collines. Pour
les besoins de l’enquête, cette zone sera subdivisée en deux strates. On distingue la
strate grande zone de production(GZP) regroupant les communes où la quantité
moyenne d’ananas produite est estimée à au moins 3500 tonnes en 2016-2017, et la
strate faible zone de production(FZP) regroupant les autres communes.
Le tirage des unités d’enquêtes est indépendant dans les communes à l’intérieur de
chaque strate. Les unités primaires tirées sont les ZDA et les unités secondaires, les
exploitants agricoles pratiquant la culture de l’ananas, tous sexes confondus.
2.3.2. Echantillonnage
16
ATHIEME 1 3 5
BOPA 1 3 5
LOKOSSA 1 4 5
HOUEYOGBE 1 5 5
DJIDJA 1 5 5
ZOGBODOMEY 1 7 5
OUINHI 1 4 5
POBE 1 3 5
KETOU 1 5 5
ADJA-OUERE 1 7 5
IFANGNI 1 7 5
SAKETE 2 11 10
KPOMASSE 1 7 10
Total FZP 16 82 85
ZE 11 223 240
17
environ 40 producteurs pour l'administration du questionnaire « caractéristiques de
l’exploitation ».
Pour l’étude des rendements, cinq (05) exploitants seront sélectionnés parmi ceux
ayant été précédemment enquêtés dans chaque ZDA. Chez chacun de ces exploitants,
toutes les variétés d'ananas disponibles et prêtes pour la récolte seront renseignées.
Ainsi, le choix des exploitants dont les parcelles abriteront les carrés de rendement, est
raisonné de sorte à couvrir toutes les variétés présentes au niveau des producteurs de
la zone d’enquête.
Yˆ ,
L’estimateur de la moyenne au niveau de la région s’écrit :
i k Ni
Yˆ
Ni Yi
avec Yi (1 / Ni ) yij
i 1 N j 1
18
ENQUETE D’ESTIMATION DU RENDEMENT DE L’ANANAS
19
III. DEROULEMENT DES OPERATIONS DE COLLECTE
3.1 Phase préparatoire
Les travaux préparatoires qui ont précéderont le démarrage effectif des opérations de
collecte sont essentiellement :
➢ la préparation d'un plan de travail et d'un budget,
➢ l'élaboration des documents techniques de l’enquête (méthodologie,
questionnaires, plan de tabulation, plan d’analyse etc),
➢ l’implémentation sur la plate-forme Akvo Flow,
➢ Test des questionnaires implémentés et stabilisation,
➢ la sensibilisation de la population cible.
Au niveau national
L’ensemble de la zone de l’enquête a été découpé en cinq (05) zones de supervision.
Chaque zone est composée d’une commune de la strate GZP et de quelques autres
communes de la strate FZP.
21
ENQUETE D’ESTIMATION DU RENDEMENT DE L’ANANAS
22
IV. ORGANISATION DU TRAITEMENT DES DONNEES
4.1. Traitement des données
La collecte des données a été faite sur le terrain par smartphone. Cette méthode de
collecte présente beaucoup d’avantages pour le traitement des données. En effet les
questionnaires ont été conçus sur smartphone. Au cours de l’implémentation des
questionnaires, les conditions de validation et d’activation intégrées ont permis de
réduire significativement les incohérences à apurer.
La collecte mobile présente plusieurs autres avantages à savoir :
- le suivi en temps réel de l’opération de collecte qui permet d’interpeler les agents
encore présents sur le terrain au besoin ;
- la codification est faite directement lors de l’implémentation ;
- la saisie se fait directement sur les smartphones.
Tous ces avantages permettent d’éviter la codification et la saisie qui prennent
énormément de temps dans le processus de traitement des données. Ainsi le traitement
se fait avec une grande célérité, la grande partie de l’apurement étant gérée de manière
automatique.
Pendant la collecte, les données sont stockées sur la plateforme Akvo-Flow. Pour
l’apurement et l’analyse, la base a été importée sur le logiciel SPSS Version 2.1.
Quelques erreurs d'observation, le traitement des non-réponses et l'estimation des
variables ou indicateurs recherchés sont les tâches menées dans cette rubrique.
Le logiciel Excel 2013 a été utilisé pour la mise en forme définitive des tableaux obtenus
et la conception des graphiques associés aux tableaux édités. Le logiciel Arc GIS (version
9.3) a été également utilisé pour les besoins de cartographie.
24
ENQUETE D’ESTIMATION DU RENDEMENT DE L’ANANAS
25
V. PRESENTATION DES RESULTATS DE L’ETUDE
5.1. Description de l’échantillon
26
Tableau 3: Age moyen des producteurs échantillons par département
AGE DU CHEF D'EXPLOITATION
DEPARTEMENT
Moyenne Médiane Minimum Maximum
ATLANTIQUE 39.18 38.00 18 79
MONO 43.97 43.00 24 66
OUEME 45.60 47.00 32 58
PLATEAU 47.85 50.00 21 80
ZOU 44.97 43.00 25 80
TOTAL 39.94 39.00 18 80
27
Tableau 5: Répartition des CE échantillons selon l'appartenance à une OPA
29
5.1.7. Bien-être économique des ménages producteurs d’ananas et indice de biens
non agricoles
L’indice de biens non agricoles est un sous-indice composite du pilier actifs de l’indice
de mesure et d’analyse de la résilience (RIMA) développée par la FAO qui permet
d’évaluer la capacité de résilience d’un ménage. RIMA est une approche quantitative
qui permet une analyse rigoureuse de la façon dont les ménages font face aux chocs
et aux facteurs de stress. Des comparaisons peuvent être faites entre différents types
de ménages (par exemple, selon le sexe du chef de ménage, le milieu de résidence,
etc.) dans un pays ou une région. L’analyse de la résilience à l’aide de RIMA fournit les
données probantes nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre, suivre et évaluer
plus efficacement l’aide aux populations vulnérables, en fonction de ce dont elles ont
le plus besoin.
Les variables entrant dans le calcul de ce sous-indice concernent la possession ou non
de certains biens comme : le véhicule, le téléphone portable, la radio etc. Tous les actifs
appartenant au ménage, afin de disposer d'un indice dans une plage/un intervalle de
[0, 1], ont été redimensionnés en mettant à l'échelle les variables. Il existe différentes
manières de mettre à l'échelle une variable, dans ce cas particulier, la mise à l'échelle
Min-Max est utilisée. Dans cette approche, les données sont mises à l'échelle sur une
plage fixe, généralement comprise entre 0 et 1.
Ces indices ont été découpés en quartiles :
• Premier comprenant les ménages pauvres en biens non agricoles qui ont un
indice entre 0 et 0,25
• Deuxième quartile comprenant les ménages qui ont un indice entre 0,25 et 0,5
• Troisième quartile comprenant les ménages de niveau moyen en possession de
biens non agricoles et qui ont un indice entre 0,5 et 0,75
• Dernier quartile comprenant les ménages riches en biens non agricoles et qui
ont un indice entre 0,75 et 1
30
Tableau 10: Indice de biens non agricoles des ménages producteurs d’ananas
DEPARTEMENT Ensemble
Quartile
ATLANTIQUE OUEME PLATEAU ZOU
Dans l’ensemble, on peut noter qu’environ un ménage producteur d’ananas sur trois a
un indice de biens non agricoles supérieur ou égal à 0,75. Près de 79% ont un indice
allant de 0,5 à 1 avec une forte concentration dans la tranche de 0,5 à 0,75. Environ 3%
ont un indice inférieur à 0,25 dans l’ensemble à contrario dans les départements de
l’Ouémé et du Plateau, aucun des ménages producteurs d’ananas ne se retrouvent
dans cette tranche. Dans cette dernière, trois ménages producteurs d’ananas sur 20
du Zou s’y retrouvent. Dans le département de l’Atlantique, un ménage sur deux se
retrouve dans la troisième tranche légèrement au-dessus du pourcentage national.
Trois (3) ménages sur cinq (5) des ménages producteurs d’ananas des départements
de l’Ouémé et du Plateau se retrouvent dans la dernière tranche.
Tableau 11: Indice de biens non agricoles selon le sexe du chef du ménage
producteur d’ananas
Sexe du chef de l'exploitation
indice Ensemble
Féminin Masculin
31
Environ un ménage producteur d’ananas sur 7 dont le chef est de sexe féminin se
retrouve dans le premier intervalle. Au niveau des ménages dont le chef est un homme,
on y trouve seulement 3% environ. Un ménage dirigé par un homme sur deux se
retrouve dans la troisième tranche. Le pourcentage des ménages dirigés par des
femmes dans cette tranche est de 39,2%. L’indice moyen obtenu au niveau des
ménages dirigés par des femmes est de 0,56 pour 0,68 pour les hommes.
Ces différentes constatées peuvent être liées à la fluctuation de l’échantillon. Pour s’en
rendre compte, nous avons réalisé des tests de comparaison de la moyenne sur les
indices des femmes et des hommes. Nous soupçonnons au vu résultats que les
ménages dirigés par les hommes disposent en moyenne plus de biens non agricoles
que ceux dirigés par les femmes. Ces résultats sont présentés dans le tableau ci-après :
Tableau 11: Résultats des tests de comparaison des moyennes sur les indices selon
le sexe
Test de
Levene sur
l'égalité des
variances Test t pour égalité des moyennes
Intervalle de confiance
Sig. de la différence à 95 %
(bilatéra Différence Différence
F Sig. t ddl l) moyenne erreur standard Inférieur Supérieur
Hypothèse de variances
inégales -2,72 54,05 0,01 -0,39 0,14 -0,67 -0,10
L’objectif est de voir si la différence d’indice de biens non agricoles constatée au niveau
des ménages producteurs d’ananas dont les chefs sont des femmes et ceux des
hommes est due à une fluctuation de l’échantillonnage ou cette différence est
significative au sens statistique. En clair, nous voulons tester l’hypothèse selon laquelle
en moyenne les indices des ménages dont le chef est de sexe masculin ou de sexe
féminin d’où sont issus les deux échantillons sont identiques afin de déterminer si les
différences entre les deux groupes reflètent une différence dans la population plutôt
qu'une variation inhérente à l'échantillonnage.
Au seuil de 5%, on voit que le test d’homogénéité des variances est significatif
(0,00<0,05), donc on rejette l’hypothèse nulle qui stipule l’égalité des variances.
33
De façon globale, on peut noter que les ménages producteurs d’ananas ont un score
global de bien-être économique situant entre le premier et le troisième quartile. Aucun
ménage ne se retrouve dans le dernier quartile. Seulement quatre ménages environ
sur 100 se retrouvent dans le troisième quartile pendant que plus de 43% des ménages
en général ont un score compris entre 0 et 25. Cette tendance est bien tributaire de
celle observée dans l 'Atlantique et l’Ouémé dont près d’un ménage sur deux se
retrouve dans cette tranche. 40% des ménages de l’Ouémé ont un score de bien-être
économique compris entre 50 et 75. L’Atlantique est le département qui a une faible
représentation dans cette tranche environ 2,5% avec plus de la moitié des ménages
dans la tranche de 25 à 50 de même que le département du Zou. Dans le Plateau, près
de 4 ménages sur 7 se retrouvent dans cette tranche.
Le graphique ci-après nous renseigne sur la distribution des scores par tranche selon
le sexe du chef de ménages producteurs d’ananas.
30
20
10
5,88
3,85 3,97
0
1er quartile Deuxième quartile Troisième quartile
Environ 44% des ménages dont le chef est dirigé par un homme a un score compris
entre 0 et 25 contre 39% pour ceux dirigés par les femmes. Pour chacun des groupes,
on trouve plus d’un ménage sur deux dans la tranche pendant qu’il dispose une
minorité dans la tranche de 50 à 75. Les scores moyens obtenus au niveau des
34
ménages sont respectivement de 28 et 27 dont le chef est de sexe féminin et de sexe
masculin.
GENRE
DEPARTEMENT ENSEMBLE
Féminin Masculin
Par ailleurs, près de 11.8% des exploitants vont installer des parcelles d’ananas dans
d’autres communes que leur lieu de résidence. Ce phénomène s’observe
essentiellement dans la grande zone de productions où la commune de Zè accueille
35
plus de la moitié des exploitants venant des communes voisines d’Allada et d’Abomey-
Calavi.
Propriété
DEPARTEMENT Achat Don Emprunt Gage Héritage Location Métayage
de l'Etat
ATLANTIQUE 14.39% 0.43% 2.45% 0.21% 19.40% 51.07% 0.21% 0.21%
MONO 1.39% 0.11% 0.00% 0.00% 1.28% 0.53% 0.11% 0.00%
OUEME 0.32% 0.00% 0.00% 0.00% 0.11% 0.11% 0.00% 0.00%
PLATEAU 1.28% 0.00% 0.75% 0.00% 1.39% 0.64% 0.21% 0.00%
ZOU 1.49% 0.75% 0.00% 0.00% 1.07% 0.11% 0.00% 0.00%
Total 18.87% 1.28% 3.20% 0.21% 23.24% 52.45% 0.53% 0.21%
Tableau 13: Mode de faire valoir des champs d’ananas dans la grande zone de
production
Propriété de
COMMUNE GZP Achat Don Emprunt Gage Héritage Location Métayage
l'Etat
ABOMEY CALAVI 7.03% 0.00% 4.69% 0.00% 10.94% 76.56% 0.78% 0.00%
ALLADA 16.74% 1.36% 3.17% 0.00% 19.91% 58.37% 0.45% 0.00%
TOFFO 34.58% 0.00% 0.93% 0.00% 38.32% 25.23% 0.00% 0.93%
TORI BOSSITO 11.49% 0.00% 4.60% 0.57% 16.09% 67.24% 0.00% 0.00%
ZE 16.29% 0.00% 0.56% 0.56% 25.28% 56.74% 0.00% 0.56%
Total 16.28% 0.48% 2.77% 0.24% 21.95% 57.78% 0.24% 0.24%
Tableau14: Effectifs moyens des actifs agricole et des producteurs d’ananas par
ménage
• foncier agricole,
• engrais chimiques,
• engrais biologique/organique,
• pesticides chimiques,
• pesticides biologiques/organiques,
• traction motorisée pour le labour du sol,
• conseil technique spécialisé,
• financement d’un établissement de crédit formel,
• transfert d'argent,
• compte d'épargne dans une structure formelle.
L’accès à ces différents services et la satisfaction des producteurs ayant accès sont
représentés sur le graphe ci-après :
37
80,00%
70,00%
60,00%
50,00%
40,00%
30,00%
20,00% ACCES
10,00% SATISFACTION
0,00%
ANANAS EN ANANAS EN
DEPARTEMENT TOTAL
ASSOCIATION CULTURE PURE
ATLANTIQUE 42.96% 57.04% 89.01%
MONO 67.86% 32.14% 3.08%
OUEME 60.00% 40.00% 0.55%
PLATEAU 91.43% 8.57% 3.85%
ZOU 87.50% 12.50% 3.52%
TOTAL 47.25% 52.75% 100.00%
En cas d’association, le maïs est la culture associée prédominante et est présente sur
plus 70% des parcelles d’ananas. On retrouve également des cultures comme la
tomate, le piment, le manioc ou l’arachide.
38
Tableau 16: Cultures associées à l’ananas
970,56
18%
Cayenne Lisse
4538,91 Pain de sucre
82%
39
sucre. La répartition de ces superficies par commune se présente comme l’indique le
tableau ci-dessous.
Pour chaque variété, deux types se distinguent sur la base des techniques de
production. Il s’agit de l’ananas biologique et conventionnel. Des 5.509,47ha de la
campagne étudiée, 267,68 ha ont abrité le type biologique et 5 241,79 ha pour l’ananas
conventionnel.
267,68
5%
BIO CONVENTIONNEL
5 241,79
95%
TYPE D’ANANAS
DEPARTEMENT TOTALE
BIOLOGIQUE CONVENTIONNEL
ATLANTIQUE 238,95 5209,45 5448,40
COLLINES 0,45 7,42 7,88
41
COUFFO 0,02 0,02
MONO 25,56 12,49 38,04
OUEME 1,80 7,06 8,86
PLATEAU 0,91 2,82 3,73
ZOU 0,01 2,53 2,54
GENERAL 267,68 5 241,79 5 509,47
Les détails par variété et par type sont présentés dans le tableau ci-dessous.
42
BIOLOGIQUE CONVENTIONNEL
DEPARTEMENT SUPERFICIE
Cayenne Pain de TOTAL Cayenne Pain de TOTAL TOTALE
Lisse sucre Lisse sucre
Total MONO 2,04 23,51 25,56 0,09 12,40 12,49 38,04
ADJOHOUN 0,03 0,83 0,86 0,83 0,83 1,69
AKPRO 0,32 0,32 0,08 0,61 0,70 1,02
MISSERETE
BONOU 0,05 0,52 0,57 2,00 2,80 4,80 5,37
SEME PODJI 0,05 0,05 0,73 0,73 0,78
Total OUEME 0,08 1,72 1,80 2,81 4,25 7,06 8,86
ADJA OUERE 0,12 0,12 0,21 0,21 0,33
IFANGNI 0,40 0,40 0,40
KETOU 0,37 0,37 0,18 0,18 0,55
POBE 0,15 0,15 0,09 0,10 0,19 0,33
SAKETE 0,27 0,27 1,84 1,84 2,11
Total PLATEAU 0,91 0,91 0,09 2,73 2,82 3,73
ABOMEY 0,01 0,01 0,01
OUINHI 0,52 0,52 0,52
ZAGNANADO 0,37 0,39 0,76 0,76
ZOGBODOMEY 0,99 0,26 1,25 1,25
Total ZOU 0,01 0,01 1,36 1,17 2,53 2,54
Total général 25,35 242,33 267,68 945,21 4 296,58 5 241,79 5 509,47
7,88
3,73
2,56
43
Figure 6 : Superficie (en ha) d'ananas emblavée par PDA
Le tableau ci-dessous indique le détail des superficies par commune au sein des Pôles
de Développement Agricole. Il montre clairement que 99% de l’ananas du Bénin est
produit dans les communes du PDA 7.
SUPERFICIE EN HA
PDA DEPARTEMENT
Cayenne Lisse Pain de sucre Total
44
Total Pole 6 0,09 3,64 3,73
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
2014 2015 2016 2017 2018 2019
Le rendement moyen, toutes variétés confondues est estimé à 63.59 kg/ha contre
54 792,42 kg/ha la campagne précédente. Le département de l’Atlantique affiche les
meilleurs rendements avec une moyenne de 63,82 tonne/ha. Les rendements les plus
45
faibles sont observés dans le Zou avec 33,80 tonne/ha et surtout dans les collines avec
30 tonne/ha (Tableau ci-dessous).
La variété pain de sucre est celle qui présente les meilleurs rendements dans tous les
départements. Au niveau des départements producteurs de la variété cayenne lisse,
seul l’Atlantique affiche des valeurs dont la moyenne est de 61,36 tonne/ha. Les autres
départements produisent au plus 23 tonne/ha. Le rendement minimal est obtenu dans
le département du Zou avec seulement 12 tonne/ha en moyenne.
47
ABOMEY 46,22 46,22
OUINHI 46,22 46,22
ZAGNANADO 23,05 46,22 34,97
ZOGBODOMEY 23,05 46,22 27,81
Total ZOU 12,36 46,22 33,80
Total général 11 63,59
Les meilleurs rendements sont observés dans les communes de Zè (66,07 tonne/ha),
Abomey-Calavi (65,68 tonne/ha), Tori-Bossito (64,39 tonne/ha) et Toffo (61,98
tonne/ha). Les communes du Zou et des Collines ont les rendements les plus faibles.
Le tableau ci-après nous renseigne sur les rendements obtenus par les bénéficiaires
et les non bénéficiaires de PADA.
Bénin 63,6
Grâce à l’appui des projets programmes, de nouvelles façons de production ont été
introduites ces dernières années pour améliorer la productivité de l’ananas. Les
48
innovations enregistrées sur le terrain sont surtout l’utilisation des engrais folière, des
films plastiques et des machines agricoles. L’enquête a révélé que ces innovations ont
un impact sur le rendement de l’ananas comme l’indique la figure ci-dessous.
68,25
65,24
56,80
54,85
AUCUNE ENGRAIS FOLIAIRE FILM PLASTIQUE MÉCANISATION
Parmi les producteurs ayant adopté les innovations techniques proposées par les
structures d’appui, ceux qui ont utilisé le film plastique ont obtenus les meilleurs
rendements. La mécanisation n’est pas encore répandue dans la production d’ananas,
son impact sur le rendement n’est donc pas trop perceptible.
49
OUEME 310,41 310,41
PLATEAU 1,97 170,73 172,70
ZOU 31,42 54,53 85,95
Total 58 992 291 352 350 345
La production est fournie à 99% par le Pôle 7 à l’image des superficies emblées. Le
tableau ci-dessous affiche la participation de chaque pôle à la production nationale.
Les détails par communes au sein des PDA sont indiqués dans le tableau ci-après.
Production Production
PDA DEPARTEMENT TOTALE
Cayenne Lisse Pain de sucre
Pole 4 BANTE 126,62 95,11 221,73
Pole 4 SAVE 0,10 14,79 14,89
Total Pole 4 126,72 109,90 236,62
Pole 5 DOGBO 0,91 0,91
Pole 5 ABOMEY 0,65 0,65
Pole 5 OUINHI 23,85 23,85
Pole 5 ZAGNANADO 8,55 18,18 26,73
Pole 5 ZOGBODOMEY 22,87 11,85 34,72
Total Pole 5 31,42 55,44 86,86
Pole 6 ADJA OUERE 15,31 15,31
Pole 6 IFANGNI 18,44 18,44
50
Pole 6 KETOU 27,76 27,76
Pole 6 POBE 1,97 11,50 13,47
Pole 6 SAKETE 97,72 97,72
Total Pole 6 1,97 170,73 172,70
Pole 7 ABOMEY CALAVI 3 586,24 45 725,79 49 312,04
Pole 7 ALLADA 20 845,98 60 482,27 81 328,25
Pole 7 KPOMASSE 99,89 511,74 611,63
Pole 7 OUIDAH 140,76 794,81 935,58
Pole 7 TOFFO 22 859,05 3 287,78 26 146,83
Pole 7 TORI BOSSITO 1 254,77 90 923,10 92 177,86
Pole 7 ZE 10 027,85 87 167,33 97 195,18
Pole 7 ATHIEME 1,56 44,30 45,85
Pole 7 BOPA 0,62 89,02 89,64
Pole 7 COME 2,54 223,22 225,76
Pole 7 HOUEYOGBE 1,15 1 237,69 1 238,85
Pole 7 LOKOSSA 43,22 273,75 316,97
Pole 7 ADJOHOUN 86,53 86,53
Pole 7 AKPRO 48,69 48,69
MISSERETE
Pole 7 BONOU 172,74 172,74
Pole 7 SEME PODJI 2,44 2,44
Total Pole 7 58 863,64 291 071,20 349 934,84
Total général 59 023,76 291 407,26 350 431,02
51
Production et rendement de 2014 à 2019 et projection PAG
80,0 700 000
70,0
70,0 63,6 600 000
60,0 54,8 54,8 56,3
53,4 500 000
47,4
50,0
400 000
40,0
300 000
30,0
200 000
20,0
0,0 0
2014 2015 2016 2017 2018 2019 PROJECTION PAG
4,77% 5,34%
Vente - Marché local
58,22% Auto-transformation
21,41%
autoconsommation
Perte
52
Tableau 27: Destination de la production par département
Pourcentage Pourcentage
Pourcentage Vente Pourcentage Pourcentage Pourcentage
Département Vente - étranger Vente -
- Marché local transformation autoconsommation perte
de la sous-région exportation
ATLANTIQUE 49,22 31,02 12,91 1,09 0,87 4,90
COLLINES 75,69 0,70 0,00 12,94 1,90 8,76
MONO 86,54 0,00 0,00 7,04 1,50 4,92
OUEME 65,36 0,00 8,20 21,02 0,00 5,42
PLATEAU 82,58 3,44 0,11 7,31 2,09 4,47
ZOU 70,11 8,11 0,00 14,95 0,26 6,58
Total 58,22 21,41 9,24 4,76 1,02 5,34
o la faible représentation des femmes dans l’échantillon n’a pas permis d’estimer
les superficies, les rendements et les productions par genre de même pour
certaines zones d’enquêtes et pour certaines variétés;
o l’enquête étant réalisée directement au niveau des producteurs, les détails sur
la commercialisation (flux internes et externes) n’ont pu être appréhendés.
6.2. Difficultés
6.3. Recommandations
53
CONCLUSION
54
ANNEXES
55