Définition Indice Composite

Définition Indice composite
Un indice composite est un indicateur synthétique d'un ensemble d'indicateurs individuels valorisés. Un indice
composite permet donc de fournir une mesure statistique de la performance notamment de multiples actifs, ou
d'un secteur économique ou financier, ou enfin, d'un marché pour une certaine période de temps. Un indice
boursier composite peut ainsi synthétiser l'évolution de plusieurs indices boursiers.
2. Qu’est-ce qu’un indicateur composite ?
Un indicateur composite, également appelé indicateur synthétique, est un agrégat d’indicateurs

individuels valorisés. Sous sa forme la plus simple, un indicateur composite suit la représentation
linéaire et l’exemple ci-dessous :
CIn= w1 y1n+ w2 y2n+…………………..+wP yPn=∑ wi yin

CIn correspond au score du composite dans l'unité n,
yin correspond à l’indicateur individuel pour l'attribut i dans l'unité n,
wi spécifie le poids attaché à l'attribut i
Exemple :
L’indicateur « Niveau de qualité de services client » correspond à la moyenne pondérée des résultats
de la mesure de 4 engagements de la qualité de services client (cf. le tableau ci-dessous). Chacun des
engagements qualité est affecté d’un coefficient représentatif de son importance relative au sein du
programme qualité (cf. détail dans le tableau ci-dessous).
Le score est représenté par une note choisie dans une échelle allant de 1 à 5 selon le niveau croissant
de performance atteint, avec la grille de notation suivante : 0 %-< 60 % = 1 ; 60 %-< 70 % = 2 ;
70 %-< 80 % = 3 ; 80 %-< 90 % = 4 ; 90 %-100 % = 5
Code Indicateur individuel Poids

Ind1 Aucun appel sans suite 35 %
Ind2 Réponse aux courriers dans le mois 30 %
Ind3 Réponse aux courriers dans les 48 H 20 %
Ind4 Envoi des documents dans les 48 H 15 %
Total 100 %
Face à ce type de calcul, le principal danger provient de l’atomisation des indicateurs individuels
censés faire varier le score. Ainsi, la production de 200 indicateurs comptant pour 0,5% chacun,
produit une illusion d’exhaustivité. Or, ce n’est pas un additionnant une multitude d’apports
négligeables que l’on construit un apport pourvu de sens. L’effet d’atomisation est encore amplifié
par le fait que les indicateurs peuvent être disparates ce qui augmente par ailleurs le risque de «
neutraliser» le score en lui faisant perdre toute pertinence, comme le montre l’indicateur composite
du Dow Jones du développement durable des entreprises. Cet indicateur synthétique est composé de
indicateurs et sous-indicateurs tels que :
Indicateurs économiques Indicateurs environnementaux Indicateurs sociales
Code de conduite / Conformité -> Management de l’environnement Satisfaction des employés -> 1.2 %
3% -> 3 %
Corporate Governance -> 5.4 % Performance environnementale -> Parties prenantes externes -> 4.2
4.2 % %
Management de la relation client Critères spécifiques au secteur -> Indicateurs de capital humain -> 3
-> 3 % dépend de… %
Solidité financière -> 3.6 % Attention portée management

R.H -> 1.8 %
Données générales de l’entreprise Formation -> 3 %
-> dépend de…
Relations avec les investisseurs -> Information publique -> 1.35 %
2.4 %
Management du risque et de la Rémunération, intéressement,
crise -> 3.7 % participation -> 2.4 %
Scoring et systèmes de mesure -> Gestion de la force de travail -> 2.4
4.2 % %
Planification stratégique -> 3 % Critères spécifiques au secteur ->
dépend de…
Management de la supply chain ->

1.8 %
Critères spécifiques au secteur ->
dépend de…
Avec cet indicateur, l’indicateur individuel corporate governance est composé des sous-indicateurs :
nombre de cadres au bureau exécutif, taille du bureau exécutif, corporate governance, diversité des
nationalités et de sexes, etc. Nous pouvons ainsi imaginer le cas probable où, le nombre optimal des
membres du bureau et la solidité financière, suffiront à compenser arithmétiquement le sous-
indicateur « mise en esclavage des enfants » !
3. Démarche de construction d’un indicateur composite
Le processus de construction d’un indicateur composite est structuré en 4 phases distinctes :
1. Identifier les organisations à évaluer ;
La question de l’hétérogénéité potentielle entre les organisations doit être posée lorsque vous
souhaitez évaluer leur performance à l’aide d’indicateurs composites. Par exemple, l'indicateur
composite de l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) qui évalue le système de santé de tous les
pays est sans nul doute utile pour comparer les différents systèmes de santé, mais il évalue des pays
disparates tels que les Etats-Unis et la Malawi.
2. Identifier les objectifs de l’organisation à évaluer ;
Après avoir sélectionné les organisations à évaluer, vous devez, avant de faire le choix des
indicateurs individuels, identifier les objectifs globaux de l’organisation à évaluer. Ces objectifs sont
probablement liés à la stratégie, à la politique de l’organisation. L'OMS évalue la performance du
système global de santé de 191 pays. Il est clair que le choix des indicateurs individuels est sujet à
caution. Les systèmes de santé de ces 191 pays diffèrent considérablement dans leurs objectifs
politiques, économiques, etc.
3. Choisir les indicateurs individuels ;
Cette étape est probablement l’une des plus importantes car un jugement est exigé. Dans la
pratique, les indicateurs individuels sont souvent opportunistes et inachevés, ou sont basés sur des
sources de données fortement incertaines. Ces faiblesses peuvent endommager la crédibilité de
l’indicateur composite. Il existe d’autres difficultés comme par exemple le choix des indicateurs
individuels, leur fiabilité, la colinéarité entre les indicateurs,…
4. Transformer les indicateurs individuels ;
Lorsque l’on construit un indicateur composite à partir d’indicateurs individuels, il est vraisemblable
que des problèmes d’hétérogénéité d’unités de mesure et de valeurs extrêmes apparaissent. Si tel
est le cas, les indicateurs individuels devront être transformés. Par exemple, si les variables de
l’indicateur ont des distributions fondamentales, elles pourront être normalisées par des
transformations logarithmiques ou tronquées pour exclure les valeurs extrêmes. Les transformations
qui seront appliquées auront donc un effet sur l'interprétation des poids dans la construction du
composite. Vous trouverez ci-après quelques principes de transformation d’indicateurs que nous
vous conseillons de mettre en œuvre afin de mettre un peu de rigueur dans vos indicateurs
composites.
5. Valoriser les indicateurs individuels.
Lorsque des indicateurs individuels sont agrégés pour constituer un indicateur composite, se pose
inévitablement la question du poids de chaque indicateur individuel : les indicateurs individuels ont-
ils tous le même poids ou de poids différents ? Les poids sont essentiellement des jugements de
valeur d’un indicateur individuel par rapport à un autre (ou d’autres) indicateur individuel. Le choix
des poids est cornélien : les indicateurs ayant une meilleure qualité des données ont les poids les
plus élevés, les indicateurs susceptibles d’être absent ont les poids les plus faibles ? Cette question
du poids des indicateurs mériteraient à elle seule un article.
Conclusion
Notre conclusion portera sur l’évolution en matière de construction d’indicateurs composites et sur
les risques de ne pas analyser la variabilité des indicateurs individuels. La construction d’indicateurs
composites évoluera très certainement vers l’utilisation de méthodes de simulation telle que la
méthode de Monte Carlo. La simulation de Monte Carlo est une technique stochastique utilisée pour
résoudre des problèmes mathématiques (elle utilise des nombres aléatoires et la probabilité
statistiques pour obtenir une réponse). Sans l’aide de la simulation nous pensons que la construction
d’un indicateur composite ne concernera que des cas simples.

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2. Qu’est-ce qu’un indicateur composite ?

Un indicateur composite, également appelé indicateur synthétique, est un agrégat d’indicateurs

CIn= w1 y1n+ w2 y2n+…………………..+wP yPn=∑ wi yin

yin correspond à l’indicateur individuel pour l'attribut i dans l'unité n,

wi spécifie le poids attaché à l'attribut i

70 %-< 80 % = 3 ; 80 %-< 90 % = 4 ; 90 %-100 % = 5

Code Indicateur individuel Poids

Solidité financière -> 3.6 % Attention portée management

Management de la supply chain ->

3. Démarche de construction d’un indicateur composite

Le processus de construction d’un indicateur composite est structuré en 4 phases distinctes :

1. Identifier les organisations à évaluer ;

2. Identifier les objectifs de l’organisation à évaluer ;

3. Choisir les indicateurs individuels ;

4. Transformer les indicateurs individuels ;

5. Valoriser les indicateurs individuels.

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