Vergara Diego 07 S2
Vergara Diego 07 S2
Vergara Diego 07 S2
seleccionar el
pit final de una
optimizacion
Alumno: Diego Alonso Vergara Arce
Código: 13160054
Modelo de
bloques
Metodologia
Diseño de fases
usada para Pit anidados
• Mineral a planta
• Parámetros
definición del pit económicos
• Ley de corte
• Razón estéril mineral
final
Pit final
Analisis pit
• Maximizar el
por pit VAN
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Pit anidados
Revenue Factor
▪ Son factores utilizados para escalar el precio de diseño.
▪ Estos factores son solo aplicados al precio del elemento, no a los costos.
▪ Al definir un rango de revenue factor estamos definiendo una serie de pits anidados
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Pit final
Dentro del problema de la obtención
del Pit Final, tenemos que el pit final
está definido por
Modelo
valorado
Ley de de Esta serie de datos son interpretados como un input que al
corte bloques ser tratados bajo diferentes algoritmos computacionales de
Angulo
del talud optimización, entregan un volumen de reservas
potencialmente extraíbles para el proyecto. Luego sigue la
estrategia de consumo de reservas que conlleva la
maximización del Van del negocio y la estrategia de leyes de
corte que define el destino del material
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Elección del Pit final
Luego de la generación de los pits anidados es necesaria una evaluación económica preliminar para
determinar qué envolvente definirá al pit final. Para ello, se genera un nuevo escenario económico,
donde se define el precio por el cual los pits definirán su tonelaje de mineral, además se ingresan los
parámetros necesarios para una evaluación económica como es saber el ritmo de producción, tasa de
descuento, gastos de administración y ventas etc.
Para esta evaluación, dado que no podemos realizar un plan minero a priori, se puede ocupar dos
escenarios denominados Worst Case y Best Case. El primero corresponde al plan realizado mediante
la extracción banco a banco del material que está dentro de cada envolvente económica, mientras
que el segundo corresponde al plan realizado mediante la extracción pit por pit del material que
involucra la envolvente económica.
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Elección del Pit final
Con estas secuencias más la elección de un algoritmo de secuencia, se obtienen dos escenarios para cada
pit además del resumen de tonelajes.
Este ejercicio se puede realizar variando el ritmo de producción, obteniendo distintas curvas de obtención
de VAN que permiten identificar bajo que ritmo de producción se obtiene el mejor resultado. En el siguiente
gráfico se aprecia la resolución de un caso con ritmo de producción de 60.000 tpd en donde se aprecia la
diferencia existente de van entre ambos casos
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Elección del Pit final
La bibliografía existente acerca de los diferentes métodos de optimización para solucionar el
problema del pit final y el programa de producción presenta al menos dos enfoques distintos.
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Definición del Pit Final
Según la metodología más utilizada hasta la fecha, luego de que los recursos mineros pasan a
ser reservas, ocurren dos tipos de planificación primaria:
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Korobov
Lerchs-Grossman
Algoritmos para la
Maximizar el beneficio
negativos dentro del
total de un pit
cono generado, de
Pit final
bloques negativos
Basado en el beneficio
Si después de este
neto de cada bloque y
proceso el remanente
su ubicación física en la
del bloque es aún
mina
positivo, se considera
como parte del set de
No comprende el
solución óptima
tonelaje de cada
bloque
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