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    Técnicas Procesamiento Información

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    El documento describe las etapas del proceso de investigación, incluyendo la recolección de datos, procesamiento de información, análisis de datos y presentación de resultados. La recolección de datos puede involucrar encuestas, entrevistas u observaciones. El procesamiento de información implica agrupar y estructurar los datos para responder al problema, objetivos e hipótesis del estudio. El análisis de datos puede ser descriptivo o inferencial mediante pruebas estadísticas paramétricas o no paramétricas. Finalmente, los resultados deben presentarse de

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    El documento describe las etapas del proceso de investigación, incluyendo la recolección de datos, procesamiento de información, análisis de datos y presentación de resultados. La recolección de datos puede involucrar encuestas, entrevistas u observaciones. El procesamiento de información implica agrupar y estructurar los datos para responder al problema, objetivos e hipótesis del estudio. El análisis de datos puede ser descriptivo o inferencial mediante pruebas estadísticas paramétricas o no paramétricas. Finalmente, los resultados deben presentarse de

    Descripción original:

    DESCRIPCIÓN GENERAL DE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

    Título original

    TÉCNICAS PROCESAMIENTO INFORMACIÓN

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    de 8

    PRESENTACIÓN Y

    ANÁLISIS DE LA
    INFORMACIÓN
    PROCESO DE INVESTIGACIÓN
    4 6

    FORMULACIÓN DEL OPERACIONALIZACIÓN


    MARCO TEÓRICO (INDICADORES)

    1 2 3 8

    INSTRUMENTOS DE
    FORMULACIÓN DELIMITACIÓN
    ÁREA TEMÁTICA RECOLECCIÓN DE
    DEL PROBLEMA DEL PROBLEMA
    DATOS

    5 7
    RESPUESTA

    TÉCNICAS DE
    DISEÑO CONCRETO
    RECOLECCIÓN DE DATOS

    SÍNTESIS Y ANÁLISIS DE LOS PROCESAMIENTO


    DATOS
    CONCLUSIONES DATOS DE DATOS

    12 11 10 9
    Procesamiento de
    la información
    Es el proceso mediante el cual los
    Recolección de datos
    datos individuales se agrupan y Pasos
    mediante:
    estructuran con el propósito de •Agrupar y estructurar
    Encuesta
    responder a: los datos obtenidos en
    • Entrevista
    • Problema de investigación el trabajo de campo
    • Observación
    • Objetivos •Definir las herramientas
    • Hipótesis del estudio y programas estadísticos
    para el procesamiento
    Descripción de resultados mediante: de los datos
    • Estadística descriptiva •Obtener los resultados
    Medidas de tendencia central mediante ecuaciones,
    (media, moda, mediana)
    Medidas de dispersión
    Procesamiento gráficas y tablas

    (varianza, desviación estándar) de la Análisis de resultados


    •Estadística inferencial
    Pruebas paramétricas información •Reflexión sobre los
    resultados obtenidos del
    (t student, anova, ancova,
    trabajo de campo y en
    análisis multivariado de varianza
    función de
    y covarianza)
    •Problema de investigación,
    Pruebas no paramétricas
    •Los objetivos del estudio
    (U de Man-Whitney
    •Las hipótesis (si las hubo)
    Kruskal-Wallis
    •El marco teórico del estudio
    Prueba de signos
    Prueba de Friedman
    (Chi cuadrado)
    ANÁLISIS DE LOS DATOS
    • El análisis de datos consiste en la realización
    de las operaciones a las que el investigador
    someterá los datos con la finalidad de alcanzar
    los objetivos del estudio.
    • Puede hacerse en forma descriptiva
    (únicamente presentando cuadros o gráficos
    con datos) o de forma inferencial (realizando
    análisis de los resultados obtenidos).
    • El análisis puede ser tan sencillo o tan complejo
    como el investigador crea conveniente……
    siempre y cuando se guarde la esencia inicial de
    la investigación.

    • Un análisis simple puede llevar:


    – Tabulación de datos relevantes
    – Determinación de tasas y porcentajes
    – Correspondencia a objetivos

    – El problema de este tipo de análisis es que no conlleva


    a realizar mayores conclusiones de la investigación,
    incluso puede denotar incapacidad del investigador
    para manejar la información recabada.
    • Un análisis complejo pudiera ser:

    – Realizar pruebas estadísticas paramétricas:


    • Medidas de tendencia central (Media, Mediana, Moda)
    • Medidas de dispersión (Varianza, Desviación estándar, coeficiente de Variación)
    • Prueba Z
    • Prueba t de Student
    • ANOVA
    • Análisis de Regresión y Correlación lineal o múltiple

    – Realizar pruebas estadísticas no paramétricas:


    • P. Ji cuadrado (x2)
    • P. de Wilcoxon
    • P. de Mann y Whitney
    • P. de Kruskal Wallis

    – Generalmente este tipo de pruebas se realizan de mejor forma


    con ayuda de paquetes estadísticos como: SAS, EPI info, SPSS,
    etc.
    • La siguiente etapa del análisis se caracteriza
    porque el investigador establece qué significan
    los datos encontrados y que fueron analizados
    estadísticamente. Normalmente, esto debe
    realizarse en relación a la sistematización del
    problema, a los objetivos y a la sistematización de
    las variables, a manera de generar las
    conclusiones del trabajo.
    • Hasta aquí solo ha sido analizada la información,
    sin embargo, la presentación es otra etapa que
    debe reflejar que todos y absolutamente todos
    los datos han sido analizados.
    • Para la presentación de la información puede
    hacerse uso de:
    – Tablas
    – Representaciones gráficas
    – Cuadros de análisis de varianzas o correlaciones
    – Etc….

    – Lo importante es que debe establecerse lo que


    significan los resultados analizados, no limitarse a
    una ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, sino más bien,
    apoyarse en ella para lograr INFERENCIAS
    CORRECTAS QUE DEN RESPUESTA AL PROBLEMA.

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