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Luminar

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UNIVERSIDAD ESAN

MAESTRA EN ADMINISTRACION
A TIEMPO PARCIAL TRUJILLO 12
Grupo 2

TOMA DE DECISIONES GERENCIALES


LUMINAR: LEVERAGING BIG DATA
USING CORPORATE
ENTREPRENEURSHIP

Manuel Antonio Avalos


Rosas

1419355

Paola Maribel Lpez Ore

1413189

Jhon Braner Arteaga


Castillo
Luis Carlos L. Crdova
Rebaza

1001082
1413916

1. Qu entiende por Big Data?


En funcin a lo ledo, Big Data un concepto que indica cmo administrar grandes cantidades de
datos, mucho ms grandes que una base de datos normal; con el objetivo de analizar esta
informacin encontrando patrones que permitan tomar mejores decisiones. Los avances
tecnolgicos permiten que en la actualidad este concepto sea viable gracias a la gran capacidad
de almacenamiento y velocidad que distingue a Big data de otras herramientas como
Datawarehouse o Business intelligence.

2. Puede considerar al Big Data como una herramienta para el proceso de toma de decisiones
racionales?

Si. Se menciona que la capacidad de almacenamiento es tal que en lugar de tomar muestras
para los modelos predictivos, se podra modelar poblaciones. Asimismo la velocidad es tal que
podra tenerse informacin en tiempo real; esta particularidad permite tomar mejores decisiones
pues disminuye el error natural de un modelo predictivo y permite tener informacin oportuna.

3. Qu tipo de empresa es Luminar? Cul es su modelo


de negocio?
Luminar es un nuevo emprendimiento que se proyecta lanzar como una empresa consultora
especializada en brindar y analizar informacin relacionada al mercado de Latinos en los
Estados Unidos. Para tal propsito Franklin Rios tuvo la visin de Lanzar Luminar haciendo uso
de la tecnologa de Big Data.
El modelo de negocio de Luminar est basado en la toma de decisiones con conocimiento
(informado).
Luminar operaria de la siguiente manera:
-

Contactara cliente que deseen indagar sobre los patrones de compra de los Latinos.

Ayudara a sus clientes a procesar su informacin y usar la informacin del Big Data.

Ayudara a los clientes a analizar informacin y ver oportunidades de mercado.

es Data
la promesa
del Big
Data para
Luminar?
El4.usoCul
de Big
en Luminar
permitir
a la
empresa proveer de informacin especializada a
aquellas corporaciones que deseen realizar investigacin de mercado acerca de los Latinos en
los Estados Unidos. La relevancia de esta informacin radica en que este grupo no aparece en
los archivos oficiales debido a sus peculiares costumbres, siendo un grupo de inters debido a
que representa un 17% del total de la poblacin de los Estados Unidos.

5. Cmo puede ser explotado a travs del Plan Luminar


para que genere valor?
Luminar fue concebida para operar como una Divisin de

Entravision,

gracias a que su

presidente Walter Ulloa comparte la visin de Franklin Rios de que Luminar ser a largo plazo
una importante fuente de ingresos para Entravision pero lo ms importante es que Luminar
dirigir la transformacin de la compaa de una empresa de comunicaciones en una empresa
digital de comunicaciones; Ulloa ve en Luminar un camino para lograr una ventaja competitiva
que har que Entravision en un futuro alcance un crecimiento mucho mayor.

Para Luminar una ventaja competitiva y sostenible refiere a que suministraba servicio de
6. Puedeespecializada
Luminar crecer ycon
generar
una o ms
ventajas sostenibles?
consulta
respecto
al mercado
de Latinos. Luminar presentaba un modelo de
negocio amparado por los siguientes objetivos: Primero, Luminar consultaba a sus clientes sobre
las preguntas sobre el mercado de latinos y emita las respuestas basado en el anlisis de Big
Data. Segundo, Luminar ayudaba a procesar a sus clientes data que eran suministradas por
fuentes del propio cliente. Tercero, Luminar suministraba informacin adicional e insights con
respecto a los mercados, cuyos hechos an no ocurran.

7. Analice Extravision y su posicin dentro de Luminar.


Extravision se convirti en un socio estratgico. Al inicio Extravision le permiti a Luminar
captar la data generada producto de su operacin por lo que Luminar al inicio, adems de
aportes econmicos durante 4 aos por lo que gran parte del desarrollo de Luminar fue debido
al aporte de Extravision. Por ello es que Extravision toma algunos beneficios con respecto a
Luminar tales como, Luminar abastece de informacin como una fuente adicional y
compartiendo el enfoque de Extravisin logran un buen complemento. Luminar le propone a
Extravision que expanda sus horizontes en el planos digital.

Luminar utiliza inicialmente para ingresar sus datos 3 restricciones en las cuales procesa la data.
Estas restricciones se detallan a continuacin: Error de Muestra, cuando la muestra nos es
8. Analice como se
toman decisiones
en Luminar
significativa.
Tamao
de Muestra,
cuando la muestra es muy pequea o muy grande, finalmente,
Muestra Bias, cuando la muestra no es tomada aleatoriamente.
Luminar basa sus decisiones basadas en un algoritmo llamado MapReduce las cuales tiene 4
procesos bien marcados los cuales son: Reading, leer data de las fuentes, Mapping, aplicar a la
data una variedad de filtros y resticciones, Reducing, la data se comprime de acuerdo a
diferentes modos de compresin y writing, que refiere al resultado final.

9. Conclusiones y recomendaciones para mejorar el


proceso de toma de decisiones
La innovacin en el campo de la difusin de entretenimiento y televisin, nos permite llegar a productos
ms especficos y personalizados de acuerdo al pblico objetivo que se quiere atender.
El proceso de innovacin en los sistemas de informacin nos lleva a tener data y eventos que no se
logran percibir inicialmente.
La toma de decisin de construir una empresa cambiando el core del negocio es un tema que se debe
de evaluar estimando correctamente el mercado a penetrar y la generacin de valor para el cliente
final.

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