Datos Estadisticos

ACTIVIDAD 13
METODOS CUANTITATIVOS APLICADOS AL

DERECHO
DERECHO VIRTUAL
GLORIA ESTEFANI PAEZ LEAL

Estadística descriptiva
Conjunto de técnicas y métodos

que son usados para, recolectar,
organizar y presentar en forma de
tablas y graficas información
numérica. También se incluyen
aquí el calculo de medidas
estadísticas de centralidad y de
variabilidad.
Tipos de variables estadísticas
Dentro de la estadística descriptiva, podemos describir los datos de

manera cualitativa o cuantitativa.
•Variable cualitativa: Hace referencia a una cualidad.

Ejemplos: el color de ojos de una persona o el color de pelo.
•Variable cuantitativa: Hace referencia a una medida cuantitativa.

Ejemplos: la altura de una persona en centímetros o el peso de una
persona en kilogramos.
Estadística inductiva
Implica el análisis, mediante la cual trata de llegar a

conclusiones cerca de un grupo más grande o población,
basado en la información de un grupo menor o muestra.
Desarrolla modelos teóricos que se ajusten a una

determinada realidad con cierto grado de confianza
Medición
La medición es un proceso básico

de la ciencia que consiste en
comparar un patrón seleccionado
con el objeto o fenómeno cuya
magnitud física se desea medir
para ver cuantas veces el patrón
esta contenido en esa magnitud.
Tipos de medición
• Mediciones directas: Se refiere a la obtención inmediata

del resultado usando instrumentos de medición como, por
ejemplo, al usar cintas de medición para medir la estatura,
usar balanzas para pesar las frutas y calcular cuánto
tiempo se demora un amigo con el cronómetro.
• Mediciones indirectas: Es característica de las

mediciones en que se requiere una secuencia de
fórmulas y datos de investigaciones anteriores. En este
sentido, las mediciones indirectas se caracterizan
porque obedecen a métodos científicos debido su
complejidad.
Datos estadísticos
Son agrupaciones de cualquier

numero de observaciones
relacionadas.
Ejemplo: se puede observar los

resultados obtenidos al aplicar
un examen y llamar a las
calificaciones datos.
Características de datos estadísticos
• Tienen la particularidad de que en todo momento están sujetos a

una interpretación, que es la que realiza la persona que los lleva
a cabo o que los emplea.
• Cuentan con la singularidad de que son utilizados en muchas

ocasiones para persuadir o convencer.
• Los datos estadísticos es fundamental que siempre vayan

acompañados del llamado margen de error o error muestral que,
siempre, es recomendable que sea lo más bajo posible.
Clasificación de datos
Cualitativos: representan una manera de

denominar.
Comprenden etiquetas o nominaciones que
identifican un atributo del objeto que se estudia,
permiten categorizar a los datos y no permiten
realizar operaciones aritméticas
Cuantitativos: requieren valores numéricos que

indiquen cuánto o cuántos.
Permiten generar estadísticos numéricos: media,
promedio, coeficiente de variación, etc.
Clasificación de datos
Existen maneras que se pueden presentar los datos

estadísticos:
• Textos
• Tablas o cuadros
• Gráficos medida de dispersión y tendencia central
(varianza, desviación media, desviación estándar,
etcétera.)
Métodos e instrumentos para la
recolección de datos
Son los distintos tipos de procesos sistemáticos

para recabar información de fuentes relevantes
con el fin de encontrar respuestas a los problemas
de investigación.
Ejemplo: antes de lanzar un nuevo producto, una

empresa necesita recopilar información sobre la
demanda, las preferencias de los clientes, los
competidores, etc. En caso de que esto no suceda,
el producto recién lanzado puede fracasar por
muchas razones.
¿Cuales son los métodos e instrumentos para la
recolección de datos?
Método analítico: Revisa a profundidad y en forma ordenada cada

dato; va de lo general a lo particular para obtener conclusiones.
Método sintético. Analiza y resume la información; a través de

razonamientos lógicos llega a nuevos conocimientos.
Método deductivo. Parte de conocimientos generales para llegar a

conocimientos singulares.
Método inductivo: A partir del análisis de datos particulares llega a

conclusiones generales.
¿Cuales son los métodos e instrumentos para la
recolección de datos?
Evaluaciones fisiológicas, encuestas, entrevistas, pruebas,

observaciones, revisión de registros existentes y muestras biológicas.
Publicación de información: Es posible obtener datos estadísticos a

través de la recolección de datos iniciales.
Planificación de un experimento: Se elabora la encuesta

Conducir una encuesta: se recopilan datos
Realizar un estudio observacional: realizar un seguimiento del

comportamiento de las personas
Razonamiento científico
• Se basa en el uso de técnicas del método

científico para confirmar o desmentir una
hipótesis. Por ende, se apoya en la observación,
el planteo de hipótesis, la experimentación, el
análisis, y la comprobación de la hipótesis, con el
fin de llegar a una verdad empírica.
• Los avances más significativos en la historia de la

humanidad se deben al razonamiento científico.
Al investigar y encontrar soluciones a diversos
problemas, se logran mejoras en diferentes
ámbitos, como la medicina, la tecnología o el
medioambiente.
Razonamiento estadístico
Forma en que las personas razonan con conceptos

estadísticos y el significado que le dan a la información
Proceso por el que se utiliza la lógica para tratar de describir,

explicar, predecir y entender un fenómeno.
Bibliografías
• Galán, M. (2009). La entrevista en investigación. Disponible en:

http://manuelgalan.blogspot.com/2009/05/la-entrevista-en-
investigacion.html [Consultado: 31 de marzo de 2018]
• "Significado de Medición". En: Significados.com. Disponible
en: https://www.significados.com/medicion/ Consultado: 30 de
noviembre de 2023, 10:30 pm
• CANAVOS, G. (1988) Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y
Métodos. México: McGraw-Hill.
• DURA PEIRO, J. M. y LóPEZ CUÑAT, J.M. (1992) Fundamentos
de Estadística. Estadística Descriptiva y Modelos Probabilísticos

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METODOS CUANTITATIVOS APLICADOS AL

GLORIA ESTEFANI PAEZ LEAL

Conjunto de técnicas y métodos

Dentro de la estadística descriptiva, podemos describir los datos de

•Variable cualitativa: Hace referencia a una cualidad.

•Variable cuantitativa: Hace referencia a una medida cuantitativa.

Implica el análisis, mediante la cual trata de llegar a

Desarrolla modelos teóricos que se ajusten a una

La medición es un proceso básico

• Mediciones directas: Se refiere a la obtención inmediata

• Mediciones indirectas: Es característica de las

Son agrupaciones de cualquier

Ejemplo: se puede observar los

• Tienen la particularidad de que en todo momento están sujetos a

• Cuentan con la singularidad de que son utilizados en muchas

• Los datos estadísticos es fundamental que siempre vayan

Cualitativos: representan una manera de

Cuantitativos: requieren valores numéricos que

Existen maneras que se pueden presentar los datos

Son los distintos tipos de procesos sistemáticos

Ejemplo: antes de lanzar un nuevo producto, una

Método analítico: Revisa a profundidad y en forma ordenada cada

Método sintético. Analiza y resume la información; a través de

Método deductivo. Parte de conocimientos generales para llegar a

Método inductivo: A partir del análisis de datos particulares llega a

Evaluaciones fisiológicas, encuestas, entrevistas, pruebas,

Publicación de información: Es posible obtener datos estadísticos a

Planificación de un experimento: Se elabora la encuesta

Realizar un estudio observacional: realizar un seguimiento del

• Se basa en el uso de técnicas del método

• Los avances más significativos en la historia de la

Forma en que las personas razonan con conceptos

Proceso por el que se utiliza la lógica para tratar de describir,

• Galán, M. (2009). La entrevista en investigación. Disponible en:

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