Statistics">
Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]
Scribd Logo
Cargar

¡Te damos la bienvenida a Scribd!

  • 64 vistas

    3.1 Analisis Estadistico

    Cargado por

    Harold Mechán Cárdenas
    Este documento describe los conceptos clave para diseñar un estudio, incluyendo la población objetivo, la población de estudio, los criterios de inclusión y exclusión, la unidad de análisis, la unidad de muestreo, el tamaño de la muestra, las pruebas de hipótesis y el valor p. Explica cómo aplicar estos conceptos para comparar la presión diastólica entre hombres y mujeres en un hospital.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PPTX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    3.1 Analisis Estadistico

    Cargado por

    Harold Mechán Cárdenas
    64 vistas29 páginas
    Este documento describe los conceptos clave para diseñar un estudio, incluyendo la población objetivo, la población de estudio, los criterios de inclusión y exclusión, la unidad de análisis, la unidad de muestreo, el tamaño de la muestra, las pruebas de hipótesis y el valor p. Explica cómo aplicar estos conceptos para comparar la presión diastólica entre hombres y mujeres en un hospital.

    Descripción original:

    Derechos de autor

    © © All Rights Reserved

    Formatos disponibles

    PPTX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    ¿Le pareció útil este documento?

    ¿Este contenido es inapropiado?

    Este documento describe los conceptos clave para diseñar un estudio, incluyendo la población objetivo, la población de estudio, los criterios de inclusión y exclusión, la unidad de análisis, la unidad de muestreo, el tamaño de la muestra, las pruebas de hipótesis y el valor p. Explica cómo aplicar estos conceptos para comparar la presión diastólica entre hombres y mujeres en un hospital.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PPTX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pptx, pdf o txt
    64 vistas29 páginas

    3.1 Analisis Estadistico

    Cargado por

    Harold Mechán Cárdenas
    Este documento describe los conceptos clave para diseñar un estudio, incluyendo la población objetivo, la población de estudio, los criterios de inclusión y exclusión, la unidad de análisis, la unidad de muestreo, el tamaño de la muestra, las pruebas de hipótesis y el valor p. Explica cómo aplicar estos conceptos para comparar la presión diastólica entre hombres y mujeres en un hospital.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PPTX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pptx, pdf o txt
    de 29

    Contenido

    Población Diana o Universo


    Población de estudio
    Criterios de selección
    Muestra
    Unidad de análisis
    Unidad de muestreo
    Técnica e Instrumentos de recolección de datos
    Evaluación de los instrumentos
    Prueba de hipótesis y valor
    P
    Análisis Estadístico
    POBLACIÓN OBJTIVO
     Conjunto de “individuos” al que se refiere nuestro Población
    Objeivo
    problema de investigación o respecto al cual se pretende
    concluir algo. Generalización
     A ella se realizan las generalizan las generalizaciones Científica
    cientificas.
    Población de
    Estudio
    POBLACIÓN DE ESTUDIO
     Es un subconjunto de la población objetivo, que se tiene Generalización
    interés en estudiar y que se halla definida en términos de Estadística
    sujetos de estudio, lugar, tiempo y criterios de selección.
    Muestra
    Sujeto de estudio: Paciente a quien corresponde las caracteristicas del estudio.

    Madres gestantes

    Localizacion:
    Institucional:
    atendidas en el servicio de ginecologia del Hospital Belen

    Geografica:
    de Trujillo.

    Periodo de estudio:
    De Enero a julio 2021.
    Criterios de inclusión (criterios de elegibilidad)
     Define las características que deberán tener los elementos en estudios.

     Suelen referirse a las características demográficas y temporales de la


    población de estudio.

     Lo importante es tomar decisiones sensatas, que se pueda utilizar de manera


    consistente a lo largo del estudio y que proporcionen una base para conocer
    a quién se le aplica las conclusiones publicadas.
    Criterios de exclusión:

     Definen las características cuya existencia obligue a no incluir a un caso como


    elemento de estudio (nunca entraron al estudio)

     Define características que sus miembros no deben tener, es decir, indican


    subgrupos de personas que serían adecuados para la pregunta de investigación si
    no fuera por características que podrían interferir en el seguimiento, la calidad de
    los datos o la posibilidad de aceptar la intervención.

     Una buena norma que preserva el número de posibles participantes en el estudio es


    tener tan pocos criterios de exclusión como sea posible.
    Criterios de eliminación:

     Define las características que, al presentarse en los individuos ya incluidos


    en la población, motivarán su salida del estudio. (entraron al estudio y
    salieron).

     Tener cuidado de no eliminar a casos que hayan sufrido alguna


    consecuencia derivada del mismo estudio
    Diseño del estudio:
    El estudio será analítico, observacional, retrospectivo, de pruebas diagnósticas.

    Poblaciones de Estudio:
    Gestantes con preeclampsia atendidas en el Departamento de
    Ginecología y Obstetricia del Hospital Belén de Trujillo. Periodo
    Enero del 2017 a Diciembre del 2019 y que cumplan con los
    siguientes criterios de selección:
    Criterios de selección:
    Criterios de inclusión:
    Gestantes de 20 semanas a más, con preeclampsia severa; mayores
    de 20 años; con gestación única. en cuyas historias clínicas se
    consignen datos correspondientes a morbimortalidad.
     Criterios de exclusión:
    Gestantes con patología previa como hipertensión arterial crónica, nefropatía, Lupus
    eritematoso sistémico, Síndrome antifosfolipídico,
    Obesidad pregestacional (IMC > 35); anemia, policitemia, síndrome
    mielodisplásico.
    Unidad Elemenatal o Unidad de Análisis
    Cada uno de los elementos de la población de estudio que cumplan con los criterios
    de inclusión y exclusión.
    Ejemplo:
    Gestantes con preeclampsia

    Unidad muestral
    Cada uno de los elementos del marco de muestreo
    El marco de muestreo es el listado de cada uno de los elementos de la unidad de
    análisis.

    Ejemplo: Si el studio es retrospective, entonces:


    La unidad de muestreo es cada historia clinica del paciente.

    En muchas ocasiones la Unidad de estudio = Unidad de muestreo


    Muestra

    Subconjunto representativo y adecuado de la poblacion.

     Representativo: Cuando sus elementos tienen las mismas cracteristicas de los elementos
    de la poblacion. Se logra aplicando los sistemas aleatorios

     Adecuada: Cuando posee un tamaño mínimo y a la vez optimo que permita las
    generalizaciones a la población.

    La adecuación se logra aplicando el algoritmo de tamaño de muestra de


    acuerdo al diseño de investigación.
    Muestras aleatorias

     Utiliza cualquier sistema de azarificación (tabla de números al azar, Selección tipo


    rifa, etc.)

     Cada elemento del marco muestral tiene igual probabilidad de pasar a constituir la
    muestra.
    Muestreo NO probabilístico
     Cuando NO todos los elementos del universo tiene la misma probabilidad de ser
    parte de la muestra.
     Sus resultados NO son generalizables a la población.

    TIPOS
    Por conveniencia:
    Se trabaja con las unidades de análisis que se tiene a mano.
    Por Voluntarios:
    Se hace un llamado a la población a participar del estudio
    Accidentales:
    Se obtiene sin ningún plan preconcebido, resultando las unidades escogidas producto
    de circunstancias fortuitas.
    • Ejemplo: entrevistar a las 10 primeras personas que pasan por un cierto lugar a una
    hora determinada.
    Por cuota:
    Consiste en predeterminar la cantidad de elementos de cada categoría que habrán
    de integrarla. Así podemos asignar una cuota de 50 hombres y 50 mujeres a una
    muestra de 100 individuos, asumiendo que esa es la distribución de la población
    total.

    Intencional:
    Escoger sus unidades no en forma fortuita sino completamente arbitraria,
    designando a cada unidad según características que para el investigador resulten
    de relevancia
    Prueba de hipotesis:

     Se espera que las medidas de la muestra representativa y adecuada (estimador) sea


    similar a la medias de la poblacion (parametro).

     Pero esto en la practica no ocurre por la variacion de las mediciones, (Instrumentos


    no calibrados, experiencia del investigador,etc)

     Haciendose necesario probar en que medida son similares o diferentes,

     Surgiendo la necesidad de la prueba de hipotesis sobre los parameteros basandose


    en los datos de la muestra y considerando el minimo de participacion del azar.
    Valor P
     Mide la participación del azar en  una prueba de hipótesis

     Es una simple medida de la probabilidad de que la diferencia de resultado se deba al


    azar.

    Depende:
    La magnitud de la diferencia que queremos probar

    El tamaño de la muestra de la investigacion

    Segun el resultado se puede interpreter:

    Si P> 0.05 Se acepta Ho, de igualdad o no diferencia

    Si P < 0.05 Se acepta Ha, o de diferencia y se rechaza Ho


    VALOR P

     Es la probabilidad de error al comparar dos o más muestras o grupos


    cuando aseguramos que ambos son diferentes.

     Es la probabilidad en el sentido de la significación estadística.

     P< 0.05 significa que tenemos un 5% de probabilidades de error en las


    conclusiones, por lo cual la probabilidad de equivocarnos es baja.
    Procedimiento de Muestreo

    Ho : Presión Diastólica de los pacientes de cardiología es igual en hombres y mujeres


    Población Ha: Presion Diastolica de los pacientes de cardiología es diferente en hombres y mujeres
    de
    estudio
    Poblacion: Pacientes de ambos sexos atendidos en el servicio de cardiologia del
    Hospital Regional Docente de Trujillo. Periodo Julio 2020-Julio 2021.
    Unidad de análisis Aproximadamente 800 pacientes.
    Marco Unidad de Analisis
    Muestral Cada paciente de ambos sexos atendidos en el servicio de cardiologia del Hospital
    Regional Docente de Trujillo. Periodo Julio 2020-Julio 2021

    Unidad de muestreo Marco Muestral: Relacion de Historias Clinicas de pacientes que cumplan con los
    criterios de seleccion.
    Unidad de Muestreo:Cada Historia Clinica de los pacientes de ambos sexos atendidos
    Muestra en el servicio de cardiologia del Hospital Regional Docente de Trujillo. Periodo Julio
    2020-Julio 2021

    Determinacion del tamaño de la muestra: Con formula que corresponde a cada


    diseño.
    Tamaño de muestra
    nH nM

    Recolección de datos sobre Presión


    Diastólica en cada muestra

    Resultado:
    xH xM
    sH2 sM2

    Prueba de Hipotesis: Se aplicara la Prueba T students para


    comparacion de promedios, muestras independientes

    P=0.02, (P<0.05) Existe diferencia significativa


    P=0.08 (P>0.05) No existe diferencia significativa
    Variabilidad de la medicion:

     Es la dispersión de los valores de una variable en una distribución teórica o en una muestra.

     Las medidas de variabilidad son la varianza, la desviación estándar, rango rango cuartilico y decilico.

     Puede ser conocida o desconocida y deriva de factores biológicos o de errores en la medición.


     La variabilidad puede ser biológica, por diferencias entre los individuos, o bien diferencias en
    un mismo individuo a lo largo del tiempo, como resultado de cambios de corto plazo (presión
    arterial o frecuencia del pulso), o en períodos más largos. Los ejemplos son innumerables en
    torno a características físicas, fisiológicas y psicológicas: color del pelo o estatura,
    metabolismo basal carácter o personalidad.

     La variabilidad puede también provenir de errores en la medición de las características de


    interés, donde error es la diferencia entre el valor observado y el valor verdadero. Estos errores
    pueden ser conocidos, incluso cuantificados, o desconocidos, y pueden derivar de los métodos
    o instrumentos de medición, depender del observador u observadores, y de la variabilidad de
    la característica observada.
    Calidad de una medida, depende de:

    Validez: Expresa el grado en que realmente se mide el fenomeno de interes,

    Fiabilidad:

    Indica hasta que punto se obtienen los mismos valores al efectuar la medicion en mas de una
    occasion, bajo condiciones similares.
    Recolección de Datos
      Se refiere al uso de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el
    analista para desarrollar los sistemas de información
    Técnicas
     Entrevistas, la encuesta, el análisis documental, la observación, etc
    Instrumentos
     Es el recurso o medio que emplea el investigador para acercarse a los fenómenos
    o hechos y extraer de ellos datos y almacenar información.
     De este modo el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la
    investigación.
     Resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los
    indicadores y, por lo tanto a las variables o conceptos utilizados

    Ejemplo Fichas, hojas de registro de datos, formatos de cuestionario, guías de


    entrevista, escalas de actitudes u opinión
     La Encuesta
         La encuesta es una técnica que consiste en obtener información acerca de una
    parte de la población o muestra, mediante el uso del cuestionario, test.

     La encuesta es a la muestra como el censo a la población.


         El cuestionario: Es un formato redactado en forma de interrogatorio para
    obtener información acerca de las variables que se investigan, puede ser aplicado
    personalmente o por correo y en forma individual o colectiva y debe reflejar y estar
    relacionado con las variables y sus indicadores.

     Los cuestionarios pueden ser:


    Abiertos: Cuando el interrogado contesta libremente, presentando la dificultad para
    tabularlas
    Cerrados o dicotonómicos: Son aquellos en que se responden con SI o NO o con
    una tercera alternativa, son fáciles de tabular.
     La entrevista: 
     Es una técnica mediante la cual una persona obtiene información directa de otra y
    puede clasificarse en:

    Dirigida o estructurada: Se hace a través de un cuestionario o guía de


    entrevista

    No estructurada: Que puede ser: focalizada, libre o clínica


     ANÁLISIS DOCUMENTAL
      En el  análisis  documental  los datos  sobre las variables de interés se recolectan de 
    fuentes  secundarias.  Historias Clínicas, Libros, boletines, revistas, folletos, y
    periódicos,
    Instrumento: Ficha de registro de datos

     OBSERVACIÓN DE CAMPO NO EXPERIMENTAL Con  frecuencia  se  usa está


    técnica  para  profundizar en  el conocimiento del 
    comportamiento de exploración. 
     Ejemplo, si en una investigación exploratoria se ha  encontrado  que  los 
    pacientes  no  están  conforme  con  el  tiempo  que  deben  esperar  para  ser 
    atendidos,  se  puede  plantear  la  recolección  de  datos  sobre  los  tiempos  de 
    espera  y  de  servicio  de  una  muestra representativa de clientes.
    Instrumento: Guía de observación o de campo.
     OBSERVACIÓN EXPERIMENTAL Elabora  datos  en  condiciones 
    relativamente  controladas  por  el  investigador,  particularmente  porque  éste 
    puede manipular la o las variables.

     Es una poderosa técnica de investigación científica.

    Instrumento: La hoja o ficha de registro de datos.


    Procesadores de Datos:

    SPSS V. 21, V.25

    EPI INFO

    STAFGRAF

    MICROSTA

    ESTADISTIC

    OTROS
    El Análisis Estadístico de Datos es un conjunto de:
    métodos,
    técnicas y
    procedimientos para el manejo de datos,
    su ordenación,
    presentación,
    descripción,
    análisis e interpretación,
    que contribuyen al estudio científico de los problemas planteados
    en el ámbito de la salud y
    a la adquisición de conocimiento sobre estas realidades,
    a la toma de decisiones y a la mejora de la práctica
    desarrollada por los profesionales de la salud.
    (Gil Flores, 1996: 43).
    El objetivo del análisis estadístico es identificar tendencias.

    En salud, por ejemplo, podría utilizar el análisis estadístico para encontrar patrones


    en los datos de dolencias de los pacientes que se puedan utilizar para crear un
    modelo de comportamiento o predicción que sea de utilidad para otros pacientes y
    mejorar la atención.

    También podría gustarte