Análisis y Presentación de Datos - Sergio Nieto
Análisis y Presentación de Datos - Sergio Nieto
Análisis y Presentación de Datos - Sergio Nieto
PRESENTACIÓN DE
DATOS
SESIÓN 1: CONCEPTOS BÁSICOS
Introducción
“Iniciaremos con la definición de algunos conceptos
elementales y básicos, y sin embargo pilares, para una
comprensión intuitiva y real de lo que es la Estadística. Se
pretende introducir al estudiante en los primeros pasos
sobre el uso y manejos de datos numéricos: distinguir y
clasificar las características en estudio, enseñarle a
organizar y tabular las medidas obtenidas mediante la
construcción de tablas de frecuencia y por último los
métodos para elaborar una imagen que sea capaz de
mostrar gráficamente unos resultados.”
¿Qué es la estadística?
“Cuando coloquialmente se habla de estadística, se suele pensar en una relación de
datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática. Esta idea es la
consecuencia del concepto popular que existe sobre el término y que cada vez está
más extendido debido a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy día es casi
imposible que cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, etc. no nos
aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes
de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, etc.
Sólo cuando nos adentramos en un mundo más específico como es el campo de la
investigación de las Ciencias Sociales o naturales (Biología, Psicología, etc.)
empezamos a percibir que la Estadística no sólo es algo más, sino que se convierte en
la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por
tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por
su variabilidad intrínseca. Podríamos, desde un punto de vista más amplio, definir
la estadística como la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y
cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.”
DEFINICIÓN:
Podemos definir Estadística como el conjunto de métodos y técnicas
que se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar,
resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la
variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos;
así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de
ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.
Podríamos por tanto clasificar la Estadística en descriptiva, cuando los
resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos,
e inferencial cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones
obtenidas a un conjunto de datos más amplio.
CLASIFICACIÓN:
Estadística descriptiva: Describe, analiza y
representa un grupo de datos utilizando métodos
numéricos y gráficos que resumen y presentan la
información contenida en ellos.
Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de
probabilidades y a partir de datos muestrales,
efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras
generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
FINALIDAD DE LA ESTADÍSTICA
Se considera que la finalidad de la Estadística es suministrar información y su utilidad
dependerá en gran parte del fin que se proponga y de la forma como de obtengan los
datos. Algunos aspectos para los cuales la estadística tiene alguna importancia son:
Conocer la realidad de una observación ó fenómeno, es decir su situación actual.
Determinar lo típico o normal de la observación a través de un valor promedio
cuantificando así su comportamiento.
Determinar los cambios que representa el fenómeno por medio de la observación continua.
Relacionar dos ó más fenómenos.
Determinar las causas que originan el fenómeno.
Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro del fenómeno.
Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra), para hacerlas extensivas a un grupo
mayor (población).
Además de lo anterior La Estadística facilita una serie de instrumentos o técnicas que al
ser utilizadas correctamente, permiten determinar el grado de validez y confiabilidad, ya
sea de las predicciones o de las conclusiones obtenidas a partir de muestras.
ALGUNOS CONCEPTOS FUNDAMENTALES
Población:
Es un conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que presentan una característica en común. Los elementos
que la integran pueden ser personas, objetos o cosas, quienes son la fuente de investigación ó unidad investigada.
Muestra:
Es el recuento de una parte (subconjunto) de los elementos pertenecientes a la población. Para que una muestra sea
representativa de la población se requiere que las unidades sean seleccionadas aleatoriamente o al azar.
Parámetros:
Son todas aquellas medidas que describen numéricamente la característica de una población. Ej: media, varianza, etc.
Estimadores:
Al trazar un plan de investigación, se debe definir y organizar cada una de las actividades
necesarias para llevar a cabo el trabajo y poder alcanzar los objetivos propuestos.
En esta etapa se deben contestar las siguientes preguntas: ¿Qué se va a investigar?, ¿Cómo se va
a realizar la investigación?, ¿Cuándo se realiza?, ¿Dónde se realiza?
Una vez que seleccionamos el diseño de investigación y las muestras adecuadas, de acuerdo
con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos
pertinentes sobre la variable involucrada en la investigación.
Para esta tarea de recopilación, existen diferentes procedimientos que dependen del tipo de
investigación. Por ejemplo: la observación, la entrevista, el cuestionario, las escalas de actitudes
y de opiniones, la recopilación documental y otros.
La información obtenida debe ser depurada, clasificada,
resumida y analizada, aplicando para ello adecuadas técnicas.
Los puntos más importantes en esta etapa son: codificación,
tabulación, análisis e interpretación, informe y publicación.
Para presentar la información usaremos diferentes
tipos de gráficos según la naturaleza de las variables
por estudiar
VARIABLES ESTADÍSTICAS
Cuando hablemos de variable haremos referencia a un símbolo (X,Y,A,B,. . . ) que puede tomar
cualquier modalidad (valor) de un conjunto determinado, que llamaremos dominio de la variable
o rango. En función del tipo de dominio, las variables las clasificamos del siguiente modo:
1er trim.
2º trim.
3er trim.
4º trim.