Claudia-Saucedo Spss Final

UNIVERSIDAD RICARDO
PALMA
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA PROFESIONAL
DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CASO: ENCUESTA A JOVENES SOBRE SU
INTERÉS EN LA LECTURA-SPSS
Asignatura: Diseño de Experimentos

Profesora: Puelles Bulnes, María Elizabeth
Grupo: Gr:1 , SG:2
Integrantes: correo celular
Saucedo Rodríguez, Claudia claudia.saucedo@urp.edu.pe 934504582
UNIVERSIDAD RICARDO PALMA
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
ABET, ICACIT, SINEACE
Tabla de contenido
INTRODUCCIÓN AL CASO ........................................................................................................ 3
Paso 1. Plantear hipótesis ........................................................................................................... 3
Paso 2. Estadístico de prueba...................................................................................................... 3
Paso 3. Regla de decisión ........................................................................................................... 3
VISTA DE VARIABLES ...................................................................................................................... 4
VISTA DE DATOS ............................................................................................................................ 4
Paso 4. Calcular Chi y V de Cramer ........................................................................................... 5
TABLA 1: TABLA CRUZADA .................................................................................................... 5
TABLA 2: PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES ................................................ 7
Paso 1. Plantear hipótesis ........................................................................................................... 7
Paso 2. Elegir el estadístico de prueba ........................................................................................ 7
Paso 3. Regla de decisión ........................................................................................................... 7
TABLA 3: DE MUESTRA RELACIONADA ............................................................................... 8
TABLA 4: ANOVA....................................................................................................................... 9
PASO 1. Hipótesis ..................................................................................................................... 9
PASO 2. Estadístico de prueba ................................................................................................... 9
PASO 3. Regla de decisión......................................................................................................... 9
CONCLUSIONES ....................................................................................................................... 10
DISEÑO DE EXPERIMENTOS 2 PROF. PUELLES BULNES, MARIA

INTRODUCCIÓN AL CASO
De acuerdo con el cuestionario que se le aplico a jóvenes con el OBJETIVO de caracterizar sus
hábitos de lectura.
Se aplicó un cuestionario a jóvenes con el objetivo de caracterizar sus hábitos de lectura. Las
preguntas del cuestionario (acá se ilustran algunas) abordaban las siguientes preguntas:
1- ¿Qué es lo que más te gusta leer?
2- ¿Te gusta leer obras literarias?
3- ¿Qué tipo de obras literarias te gusta leer?
4- Califica en una escala del 1 al 5 la importancia que tiene cada uno de los siguientes factores
a la hora de comprar un libro:
a. precio del libro
b. habilidades del autor para narrar la historia,
c. habilidades del autor para describir personajes
d. que la obra me permita aprender nuevo vocabulario
e. que la complejidad de la obra me represente un desafío
f. que la síntesis en la contraportada me motive a comprar un libro.
5- ¿Por qué no lees obras literarias?
6- Datos generales (edad, sexo, ocupación) Para analizar las respuestas de los encuestados,
haremos las pruebas de hipótesis.
Paso 1. Plantear hipótesis

H0: No hay relación entre el sexo y los hábitos de lectura
H1: Si hay relación entre el sexo y los hábitos de lectura
Paso 2. Estadístico de prueba
Chi Cuadrada, para medir la relación entre las dos variables
V de Cramer para medir la fuerza de asociación entre las dos variables
Paso 3. Regla de decisión
En este caso es preciso calcular el valor crítico, que representa el límite entre la región de aceptación
y la región de rechazo. Se trabajará con la probabilidad asociada al estadístico de prueba.
Bajo la región de aceptación están las probabilidades mayores al nivel de significancia = 0.05
Bajo la región de rechazo están las probabilidades menores o iguales al nivel de significancia = 0.05

VISTA DE VARIABLES
VISTA DE DATOS

Paso 4. Calcular Chi y V de Cramer

En este caso, puede observarse que el estadístico asociado a CHI CUADRADA da 0.339, es decir,
mayor a 0.05, es decir, que se acepta la hipótesis nula que dice que no hay relación entre el sexo y lo
que más le gusta leer. El resultado es evidente en la tabla de frecuencias.
TABLA 1: TABLA CRUZADA

EN ESTE CASO, EL SEXO NO ES UN FACTOR DETERMINANTE EN LAS PREFERENCIAS

DE COMPRA

TABLA 2: PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES

La prueba t para muestras independientes se hace para comparar medias de dos muestras diferentes. Podemos
preguntar si el gasto promedio de los hombres difiere del gasto promedio de las mujeres.
Paso 1. Plantear hipótesis

H0: la calificación promedio que los hombres le dan al factor de resumen en la contra portada, no difiere de la
calificación que le dan los hombres.
H1: la calificación promedio que los hombres le dan al factor de resumen en la contra portada, difiere de la
calificación que le dan los hombres.
H0: 𝑢1 = 𝑢2
H1: 𝑢1 ≠ 𝑢2
Paso 2. Elegir el estadístico de prueba
Se trabajará con el valor de t en vista que no se conoce la desviación estándar de la población.
Paso 3. Regla de decisión
Se trabajará con la probabilidad asociada al estadístico t. Un valor de significancia alfa de 0.05. Una prueba de
dos colas.
Puede verse que, para los hombres , el resumen en la contra portada es más importante que para las mujeres.
Sin embargo, hay que analizar que comparar la probabilidad asociada al estadístico t con el valor de alfa=0.05
Tenemos lo siguiente, para probar si las medias difieren o no, necesitamos saber si usamos la t asumiendo
varianzas iguales, o asumiendo que las varianzas no son iguales.
 Note que en la primera fila, el valor de sig., la probabilidad asociada al estadístico f, es menor que 0.05.
Entonces quiere decir que cae en la zona de rechazo, se rechaza la hipótesis nula que las varianzas son iguales.
 Nos trasladamos a la fila 2, donde se asume que las varianzas no son iguales, y trabajamos con el valor de t
en la cuarta columna.
 En la sexta columna, el valor de la probabilidad asociada a t es mayor que alfa, lo que quiere decir que se
acepta la hipótesis nula.
EL SEXO NO ES DETERMINANTE PARA EL FACTOR DE DESICIÓN DE COMPRA: LA CONTRAPORTADA

TABLA 3: DE MUESTRA RELACIONADA

ANÁLISIS DEL RESULTADO: EN EL PRIMER GRÁFICO, LA IMPORTANCIA QUE LA OBRA
REPRESENTE UN DESAFÍO TIENE UN NIVEL DE 3.00 Y LA IMPORTANCIA DE QUE LA
LECTURA SEA COMPLEJA 2.89 HAY UNA DIFERENCIA DE 3.00-2.89 = 0.11 UNA
DIFERENCIA MÍNIMA.
ESTE FRAGMENTO DEL RESULTADO REFLEJA LA DIFERENCIA ENTRE LAS MEDIAS

RELACIONADAS DE 0.111.
TOMAR LA DECISIÓN: EL VALOR DE SIG ES 0.860, MAYOR A 0.05, CAE EN LA REGIÓN
DE ACEPTACIÓN, PUEDE COMPROBARSE ENTONCES LA HIPÓTESIS NULA, QUE NO
HAY DIFERENCIAS ENTRE AMBOS PROMEDIOS.

TABLA 4: ANOVA
PASO 1. Hipótesis
Hipótesis nula: 1=2=3=4
Hipótesis nula: 1234
PASO 2. Estadístico de prueba
Se trabaja con el estadístico F, nivel de significancia: 0.05
PASO 3. Regla de decisión
Si la probabilidad asociada al estadístico F es mayor que 0.05, el valor F cae en la zona de aceptación,
y se acepta la hipótesis nula. Si la probabilidad asociada al estadístico F es menor o igual a 0.05. cae
en la zona de rechazo, se rechaza la hipótesis nula.
El valor de sig., es probabilidad asociada a F es 0.342, mayor a 0.05, lo que quiere decir que las
medias no difieren. Se acepta entonces la hipótesis nula, porque cae F en la zona de aceptación.
ENTRE LOS HÁBITOS DE LECTURA, PUEDE DECIRSE QUE, PARA LOS JÓVENES, SIN
IMPORTAR LA EDAD, NO ES TAN IMPORTANTE QUE EL LIBRO SEA COMPLEJO O NO A
LA HORA DE TOMAR SU DECISIÓN DE COMPRA.

CONCLUSIONES
EL SEXO NO ES UN FACTOR DETERMINANTE EN LAS PREFERENCIAS DE COMPRA

EL SEXO NO ES DETERMINANTE PARA EL FACTOR DE DESICIÓN DE COMPRA: LA
CONTRAPORTADA
ENTRE LOS HÁBITOS DE LECTURA, PUEDE DECIRSE QUE, PARA LOS JÓVENES, SIN
IMPORTAR LA EDAD, NO ES TAN IMPORTANTE QUE EL LIBRO SEA COMPLEJO O NO A
LA HORA DE TOMAR SU DECISIÓN DE COMPRA.

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Paso 1. Plantear hipótesis

DISEÑO DE EXPERIMENTOS 3 PROF. PUELLES BULNES, MARIA

DISEÑO DE EXPERIMENTOS 4 PROF. PUELLES BULNES, MARIA

Paso 4. Calcular Chi y V de Cramer

TABLA 1: TABLA CRUZADA

DISEÑO DE EXPERIMENTOS 5 PROF. PUELLES BULNES, MARIA

EN ESTE CASO, EL SEXO NO ES UN FACTOR DETERMINANTE EN LAS PREFERENCIAS

DISEÑO DE EXPERIMENTOS 6 PROF. PUELLES BULNES, MARIA

TABLA 2: PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES

Paso 1. Plantear hipótesis

DISEÑO DE EXPERIMENTOS 7 PROF. PUELLES BULNES, MARIA

TABLA 3: DE MUESTRA RELACIONADA

ESTE FRAGMENTO DEL RESULTADO REFLEJA LA DIFERENCIA ENTRE LAS MEDIAS

DISEÑO DE EXPERIMENTOS 8 PROF. PUELLES BULNES, MARIA

DISEÑO DE EXPERIMENTOS 9 PROF. PUELLES BULNES, MARIA

EL SEXO NO ES UN FACTOR DETERMINANTE EN LAS PREFERENCIAS DE COMPRA

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