Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]
Scribd Logo
Cargar

¡Te damos la bienvenida a Scribd!

  • 113 vistas

    Bidimensional PDF

    Cargado por

    Wilbert Cossio
    Este documento presenta los datos de estatura y peso de 10 jugadores de baloncesto y resuelve varios problemas estadísticos bidimensionales sobre estos datos. Calcula el coeficiente de correlación entre la estatura y el peso, que resulta ser 0.94, lo que indica una fuerte correlación positiva entre las variables. También determina la ecuación de la recta de regresión que modela la relación entre el peso y la estatura, y usa esta ecuación para predecir el peso de un jugador de 208 cm de estatura.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    Bidimensional PDF

    Cargado por

    Wilbert Cossio
    113 vistas3 páginas
    Este documento presenta los datos de estatura y peso de 10 jugadores de baloncesto y resuelve varios problemas estadísticos bidimensionales sobre estos datos. Calcula el coeficiente de correlación entre la estatura y el peso, que resulta ser 0.94, lo que indica una fuerte correlación positiva entre las variables. También determina la ecuación de la recta de regresión que modela la relación entre el peso y la estatura, y usa esta ecuación para predecir el peso de un jugador de 208 cm de estatura.

    Descripción original:

    Título original

    bidimensional.pdf

    Derechos de autor

    © © All Rights Reserved

    Formatos disponibles

    PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    ¿Le pareció útil este documento?

    ¿Este contenido es inapropiado?

    Este documento presenta los datos de estatura y peso de 10 jugadores de baloncesto y resuelve varios problemas estadísticos bidimensionales sobre estos datos. Calcula el coeficiente de correlación entre la estatura y el peso, que resulta ser 0.94, lo que indica una fuerte correlación positiva entre las variables. También determina la ecuación de la recta de regresión que modela la relación entre el peso y la estatura, y usa esta ecuación para predecir el peso de un jugador de 208 cm de estatura.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pdf o txt
    113 vistas3 páginas

    Bidimensional PDF

    Cargado por

    Wilbert Cossio
    Este documento presenta los datos de estatura y peso de 10 jugadores de baloncesto y resuelve varios problemas estadísticos bidimensionales sobre estos datos. Calcula el coeficiente de correlación entre la estatura y el peso, que resulta ser 0.94, lo que indica una fuerte correlación positiva entre las variables. También determina la ecuación de la recta de regresión que modela la relación entre el peso y la estatura, y usa esta ecuación para predecir el peso de un jugador de 208 cm de estatura.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pdf o txt
    de 3

    Matemticas B 4 ESO

    Colegio Sagrada Familia- Manises 2010/2011


    EJERCICIO RESUELTO ESTADISTICA BIDIMENSIONAL

    Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:


    Estatura (X)
    Pesos (Y)

    186
    85

    189
    85

    190
    86

    192
    90

    193
    87

    193
    91

    198
    93

    201
    103

    203
    100

    205
    101

    Calcular:
    a.
    b.
    c.
    d.
    e.

    Representa la nube de puntos.


    El coeficiente de correlacin.
    La recta de regresin de Y sobre X.
    El peso estimado de un jugador que mide 208 cm.
    Representa la recta de regresin.

    Nube de puntos:

    Para calcular el coeficiente de correlacin primero completamos la tabla siguiente para facilitar los clculos
    posteriores:
    x
    y
    186
    85
    189
    85
    190
    86
    192
    90
    193
    87
    193
    91
    198
    93
    201
    103
    203
    100
    205
    101
    =1950
    =921
    Hemos calculado las medias:
     =

    xy
    15810
    16065
    16340
    17280
    16791
    17563
    18414
    20703
    20300
    20705
    =179971
    =

    
    

    = 195

    
    
    -9
    -6
    -5
    -3
    -2
    -2
    3
    6
    8
    10

    
    
    -7,1
    -7,1
    -6,1
    -2,1
    -5,1
    -1,1
    0,9
    10,9
    7,9
    8,9

     =

    )
    ( 
    81
    36
    25
    9
    4
    4
    9
    36
    64
    100
    =368
    
    

    = 92.1

    )
    ( 
    50,41
    50,41
    37,21
    4,41
    26,01
    1,21
    0,81
    118,81
    62,41
    79,21
    =430.9

    Matemticas B 4 ESO

    Colegio Sagrada Familia- Manises 2010/2011

    Y ahora calculamos las desviaciones tpicas:


     = 

    (  )

    =

     !
    

     = 

    = 6.07

    ()

    =

    &.
    

    = 6.56

    Ahora calculamos la covarianza:


      =

    
    179971
      =
    195 92.1 = 37.6
    '
    10

    El coeficiente de correlacin lo obtenemos:


    *=

     
    37.6
    =
    = 0.94
      6.07 6.56

    Como tiene un valor cercano a 1, significa que existe correlacin lineal y es directa.
    Ahora calcularemos la recta de regresin lineal:
      =
     92.1 =

     
     

    (  )

    37.6
    ( 195)
    6.07

     92.1 = 1.02( 195)


     92.1 = 1.02 198.9
     = 1.02 106.8

    Para calcular ahora el peso aproximado de un jugador de 208 cm solo tenemos que sustituir la x por este
    valor:
     = 1.02 208 106.8 = 105.36 -.
    Representamos la recta y vemos como se ajusta a la nube de puntos:

    Matemticas B 4 ESO

    Colegio Sagrada Familia- Manises 2010/2011


    EJERCICIOS PROPUESTOS

    1. Las edades de novios y novias en las bodas de una parroquia durante una semana son:
    EDAD NOVIO
    EDAD NOVIA

    25
    18

    27
    29

    31
    25

    34
    27

    36
    27

    40
    30

    45
    46

    a. Calcula el coeficiente de correlacin lineal


    b. Predice la edad del novio que se casa con una mujer de 20 aos

    2. Una compaa de seguros considera que el nmero de vehculos (y) que circulan por una determinada
    autopista a ms de 120 km/h, puede ponerse en funcin del nmero de accidentes (x) que ocurren en
    ella. Durante 5 das obtuvo los siguientes resultados:
    Accidentes x
    Nmero de vehculos y

    5
    15

    7
    18

    2
    10

    1
    8

    9
    20

    a. Calcula el coeficiente de correlacin lineal.


    b. Si ayer se produjeron 6 accidentes, cuntos vehculos podemos suponer que circulaban por la
    autopista a ms de 120 km /h?

    3. Las notas obtenidas por 10 alumnos en Matemticas y en Msica son:


    Matemticas
    Msica

    6
    6,5

    4
    4,5

    8
    7

    5
    5

    3,5
    4

    7
    8

    5
    7

    10
    10

    5
    6

    a. Calcula el coeficiente de correlacin. Existe correlacin entre las dos variables?


    b. Cul ser la nota esperada en Msica para un alumno que hubiese obtenido un 8,3 en
    Matemticas?

    4
    5

    También podría gustarte