Estatura 3

Estudiante n° Estatura 20 años (Y) XY X^2 Y'

años (X)
1 30 59.00 1,770.00 900.00 61.5886
2 30 63.00 1,890.00 900.00 61.5886
3 32 62.00 1,984.00 1,024.00 62.9159
4 33 67.00 2,211.00 1,089.00 63.5795
5 34 65.00 2,210.00 1,156.00 64.2431
6 35 61.00 2,135.00 1,225.00 64.9068
7 36 69.00 2,484.00 1,296.00 65.5704
8 38 66.00 2,508.00 1,444.00 66.8977
9 40 68.00 2,720.00 1,600.00 68.2250
10 41 65.00 2,665.00 1,681.00 68.8887
11 41 73.00 2,993.00 1,681.00 68.8887
12 43 68.00 2,924.00 1,849.00 70.2159
13 45 71.00 3,195.00 2,025.00 71.5432
14 45 74.00 3,330.00 2,025.00 71.5432
15 47 71.00 3,337.00 2,209.00 72.8705
16 48 75.00 3,600.00 2,304.00 73.5342
SUMA 618.00 1,077.00 41,956.00 24,408.00
Ay 41.68
By 0.66

Y' byX+Ay
by Zxy- (Zx)(Zy) ./ N ay
Promedio y
by2 Zx^2 - (Zx)^2 Promedio x

by 665,586.00 41,599.13 356.88 ay

by2 381,924.00 23,870.25 537.75

by= Resultado 0.663644816364482

Y'= 61.59 1
61.59 2
62.92 3
63.58 4
64.24 5
64.91 6
65.57 7
66.90 8
68.23 9
68.89 10
68.89 11
70.22 12
71.54 13
71.54 14
72.87 15
73.53 16
 Error

2.5886 59.0000
- 1.4114 60.1771
0.9159 62.0000
- 3.4205 60.1590 RESPUESTAS
- 0.7569 63.4863 C) 69.5523013
3.9068 61.0000 Formula
- 3.4296 62.1409 y= 41.679219 + 0.66364482 x
0.8977 66.0000
0.2250 68.0000
3.8887 65.0000
- 4.1113 64.7773
Estatura a los 20 años
2.2159 68.0000
0.5432 71.0000 80.00

- 2.4568 69.0865 70.00

1.8705 71.0000
60.00
- 1.4658 72.0683
50.00

40.00

30.00

20.00

Py - by Px 10.00
67.31
-
38.63 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

41.67922
16 18
Resumen
Variable Curva de regresi
Estadísticas de la regresión 75.00
Coeficiente de correlación múltiple 0.84027242131567
70.00
Coeficiente de determinación R^2 0.706057742023699
R^2 ajustado 0.685061866453963 65.00

Y
Error típico 2.6538281804637 60.00
Observaciones 16
55.00
25 30 35 40
Variable X 1

ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados
Regresión 1 236.838243840074
Residuos 14 98.5992561599256
Total 15 335.4375

Coeficientes Error típico

Intercepción By 41.6792189679219 4.46980624468687
Variable X 1 Ay 0.663644816364482 0.114441249771761
Formula
y= 41.6792189679219 +

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico para Y Residuos

1 61.5885634588563 -2.58856345885634
2 61.5885634588563 1.41143654114366
3 62.9158530915853 -0.915853091585305
4 63.5794979079498 3.42050209205021
5 64.2431427243143 0.756857275685732
6 64.9067875406788 -3.90678754067875
7 65.5704323570432 3.42956764295677
8 66.8977219897722 -0.897721989772194
9 68.2250116225012 -0.225011622501157
10 68.8886564388656 -3.88865643886564
11 68.8886564388656 4.11134356113436
12 70.2159460715946 -2.2159460715946
13 71.5432357043236 -0.543235704323564
14 71.5432357043236 2.45676429567644
15 72.8705253370525 -1.87052533705253
16 73.534170153417 1.46582984658298
 Variable Curva de regresión ajustada
75.00

70.00

65.00 Y
Y

Pronóstico para Y
60.00

55.00
25 30 35 40 45
Variable X 1

Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F

236.838243840074 33.628401906 4.6112836689E-05
7.04280401142326

Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%

Superior 95.0%
9.32461424194053 2.2052955E-07 32.092438036746 51.2659999 32.092438 51.2659999
5.79900007810154 4.6112837E-05 0.4181927473053 0.90909689 0.41819275 0.90909689

0.663644816364482 x
perior 95.0%
Tarea de Regresion Leonardo Adrian Castillo Martinez
Ejercicio 1
Espacio disponible en los estantes
No° Ventas de libros (y)
(x)
1 6.80 275.00
2 3.30 142.00
3 4.10 168.00
4 4.20 197.00
5 4.80 215.00
6 3.90 188.00
7 4.90 241.00
8 7.70 295.00
9 3.10 125.00
10 5.90 266.00
11 5.00 200.00

Ejercicio 2
No° Asistencia a los juegos (x) Proporción de juegos ganados (y)
1 1.51 0.60
2 1.88 0.54
3 1.83 0.51
4 1.85 0.49
5 1.51 0.47
6 0.86 0.40
7 2.44 0.60
8 1.50 0.54
9 1.87 0.49
10 1.47 0.49
11 1.39 0.50
12 0.97 0.42
13 3.00 0.55
14 1.25 0.52
15 1.93 0.50
 Y' Residuo
Formula Comparacion Y con Y'
280.0139 - 5.0139 Y= 32.4576 + 36.4053 x
300.00
152.5952 - 10.5952
181.7195 - 13.7195 250.00 Cuando tenga 4 metros libres, ¿cual es el pronostico?
185.3600 11.6400 Resultado = 178.0789
200.00
207.2032 7.7968 Como no se puede vender a 'medias', cuando tengan 4 metros libres
174.4384 13.5616 150.00 el pronostico de ventas es de 178-179 libros
210.8437 30.1563
100.00
312.7787 - 17.7787
145.3141 - 20.3141 50.00
247.2491 18.7509
214.4843 - 14.4843 -
0 2 4 6 8 10 12

Ventas de libros (y) Y'

Y' Error Formula

0.4966 0.1064 Y= 0.4027 + 0.0622 x
0.5197 0.0233 Comparación Y con Y'
0.5165 - 0.0085 0.65
0.5178 - 0.0308
0.60
0.4966 - 0.0306
0.4562 - 0.0542 0.55

0.5545 0.0445 0.50

0.4960 0.0470
0.45
0.5190 - 0.0280
0.4942 - 0.0072 0.40

0.4892 0.0078 0.35

0.4631 - 0.0441
0.30
0.5893 - 0.0433 0 2 4 6 8 10 12 14 16
0.4805 0.0405 Proporción de juegos ganados (y) Y'
0.5228 - 0.0228
10 12
Resumen

Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlac 0.9502
Coeficiente de determ 0.9030
R^2 ajustado 0.8922
Error típico 17.9671
Observaciones 11.0000

ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados
Regresión 1 27032.2819 27032.2819
Residuos 9 2905.3545 322.8172
Total 10 29937.6363636364

Coeficientes Error típico Estadístico t

Intercepción 32.4576 20.1629 1.6098
Variable X 1 36.4053 3.9783 9.1509
Formula
Y= 32.4576 + 36.4053

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico para Y Residuos

1 280.013861650918 -5.0138616509181
2 152.59520413621 -10.5952041362097
3 181.719468711 -13.7194687110002
4 185.360001782849 11.639998217151
5 207.203200213942 7.79679978605813
6 174.438402567303 13.5615974326974
7 210.843733285791 30.1562667142093
8 312.778659297557 -17.7786592975575
9 145.314137992512 -20.3141379925121
10 247.249064004279 18.7509359957212
11 214.48426635764 -14.4842663576395
 Variable X 1 Curva de regresión
300.00
250.00
200.00 Y

Y
Pronóstico para Y
150.00
100.00
2.50 3.50 4.50 5.50 6.50 7.50
Variable X 1

F Valor crítico de F
83.7387 0.0000

Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%

0.1419 -13.1541 78.0693 -13.1541 78.0693
0.0000 27.4057 45.4050 27.4057 45.4050

x
sión

Y
Pronóstico para Y
Resumen

Estadísticas de la regresión
Coeficiente d 0.6021
Coeficiente d 0.3625
R^2 ajustado 0.3135
Error típico 0.0463
Observacione 15.0000

ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F
Regresión 1 0.0158 0.0158 7.3926
Residuos 13 0.0278 0.0021
Total 14 0.0436417333333333

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad

Intercepción 0.4027 0.0403 9.9852 0.0000
Variable X 1 0.0622 0.0229 2.7189 0.0175
Formula
Y= 0.4027 + 0.0622 x

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico para Y Residuos

1 0.496644233935517 0.106355766064483
2 0.519657452961525 0.0233425470384753
3 0.516547558498551 -0.0085475584985507
4 0.51779151628374 -0.0307915162837403
5 0.496644233935517 -0.030644233935517
6 0.456215605916855 -0.0542156059168549
7 0.554488270946834 0.0445117290531663
8 0.496022255042922 0.0469777449570777
9 0.51903547406893 -0.0280354740689299
10 0.494156318365138 -0.0071563183651379
11 0.489180487224379 0.0078195127756205
12 0.463057373735398 -0.0440573737353978
13 0.589319088932143 -0.0433190889321426
14 0.480472782728052 0.0405272172719478
15 0.522767347424499 -0.0227673474244987
 Variable X 1 Curva de regresión
ajustada
1.00
Y
0.50 Pronóstico para Y
Y
-
Valor crítico de F 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50
0.0175 Variable X 1

Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%

0.3156 0.4899 0.3156 0.4899
0.0128 0.1116 0.0128 0.1116
stico para Y