Environment">
Informe Hidrologico Chumpipuquio
Informe Hidrologico Chumpipuquio
Informe Hidrologico Chumpipuquio
CONTENIDO
1. GENERALIDADES ................................................................................................................................................ 6
UBICACIÓN ................................................................................................................................................... 6
OBJETIVOS: ................................................................................................................................................... 8
ALCANCES: .................................................................................................................................................... 8
TERMINOS GENERALES ......................................................................................................................... 8
INFORMACION DISPONIBLE Y ANALISIS DE ELEMENTOS METEOROLOGICOS .... 9
1.5.1. Precipitación .................................................................................................................................... 10
1.5.2. Humedad Relativa .......................................................................................................................... 10
1.5.3. Temperatura .................................................................................................................................... 10
2. HIDROGRAFIA ..................................................................................................................................................... 10
DESCRIPCION DE LAS CUENCAS EN ESTUDIO ........................................................................ 10
3. PARAMETROS FISIO GEOMORFOLOGICOS. ......................................................................................... 12
CARTOGRAFÍA Y TOPOGRÁFICA. ................................................................................................... 12
DELIMITACIÓN DE LA CUENCA DE INTERÉS .......................................................................... 13
3.2.1. Delimitación de cuencas con ArcGIS ......................................................................................... 13
CARACTERIZACION FISIOGRAFICA Y MORFOLOGICA DEL AREA DE ESTUDIO .. 14
3.3.1. Área y Perímetro de Cuenca. ........................................................................................................ 14
3.3.2. Altura Media de la Cuenca. ........................................................................................................... 14
3.3.3. Rectángulo Equivalente ................................................................................................................. 14
3.3.4. Pendiente de la cuenca ................................................................................................................... 15
3.3.1. Perfil longitudinal del cauce. ......................................................................................................... 15
3.3.1. Pendiente del cauce. ....................................................................................................................... 15
4. HIDROLOGIA DEL PROYECTO ................................................................................................................... 18
GENERALIDADES .................................................................................................................................... 18
ESTACIONES CLIMATOLÓGICAS ..................................................................................................... 18
EVALUACIÓN DE LA INFORMACIÓN HIDROLOGICA .......................................................... 21
ANÁLISIS Y TRATAMIENTO ESTADISTICO DE LA INFORMACIÓN ................................ 21
4.4.1. Análisis de Saltos ............................................................................................................................ 21
4.4.2. Análisis de Consistencia ................................................................................................................ 24
4.4.3. Análisis de tendencia y saltos en la media .................................................................................. 24
COMPLETACION Y GENERACIÓN DE LA INFORMACIÓN PLUVIOMÉTRICA .......... 25
4.5.1. Aspectos generales y características del modelo usado – modelo HEC-4. .......................... 25
4.5.2. Etapa de ordenamiento de la información y calibración del modelo. ................................... 27
4.5.3. COMPLETACIÓN DE LA INFORMACIÓN PLUVIOMÉTRICA. ............................... 27
5. GENERACIÓN DE CAUDALES MEDIOS EN EL ÁREA DE ESTUDIO ......................................... 34
INTRODUCCIÓN ....................................................................................................................................... 34
MÉTODO DE LUTZSCHÖLZ ............................................................................................................... 34
5.2.1. Ecuación del balance hídrico ........................................................................................................ 35
5.2.2. Coeficiente de escurrimiento ........................................................................................................ 36
5.2.3. Retención de la cuenca .................................................................................................................. 38
5.2.4. Relación entre descargas retención .............................................................................................. 39
5.2.5. Coeficiente de agotamiento .......................................................................................................... 39
5.2.6. Abastecimiento de la retención .................................................................................................... 41
5.2.7. Generación de los caudales medios mensuales ......................................................................... 42
5.2.8. Restricciones del modelo............................................................................................................... 42
5.2.9. Calibración ....................................................................................................................................... 43
5.2.10. GENERACIÓN DE DESCARGAS ......................................................................................... 44
5.2.11. SECCIÓN A SER EVALUADA ................................................................................................ 44
5.2.12. ESTABLECIMIENTO DE CAUDALES DISPONIBLES ................................................. 44
ANÁLISIS DE PERSISTENCIA DE PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE CAUDALES
51
GENERACION DE CAUDALES MAXIMOS .................................................................................... 52
5.4.1. Información pluviométrica ........................................................................................................... 52
INDICE DE CUADROS
Unidades hidrograficas............................................................................................................................. 11
Tiempo de concentración de las microcuencas ................................................................................... 16
Resumen de los parámetros básico de las microcuencas de los puntos de interés ....................... 17
Parámetros de forma ................................................................................................................................ 17
Análisis Estadístico de saltos y tendencias ........................................................................................... 24
Límite superior para la precipitación efectiva ...................................................................................... 38
Coeficientes para El cálculo de La precipitación efectiva .................................................................. 38
Lámina de Agua acumulada en los tres tipos de almacén hídrico .................................................... 41
Almacenamiento hídrico durante la época de lluvias ......................................................................... 41
Datos básicos generación de caudales mensuales año promedio Larcco ....................................... 45
Persistencia de caudales promedio mensuales - Serie generada Larcco .......................................... 51
Persistencia de caudales promedio mensuales - Serie generada Chumpipuquio ........................... 51
Persistencia de caudales promedio mensuales - Serie generada Quebrada..................................... 52
Resumen de disponibilidad Hídrica promedio mensual al 75% de persistencia (m3/s) .............. 52
Datos de las estaciones ............................................................................................................................ 53
Precipitación Máxima 24 horas Normal – Estación Ayahuasi ......................................................... 60
Precipitación Máxima 24 horas Gumbel – Estación Ayahuasi ......................................................... 61
Precipitación Máxima 24 horas Log normal 2– Estación Ayahuasi ................................................ 62
Precipitación Máxima 24 horas Log Pearson III – Estación Ayahuasi ........................................... 63
Precipitación Máxima 24 horas Pearson III– Estación Ayahuasi .................................................... 64
Smirnov Kolmorogov .............................................................................................................................. 66
Metodo del error cuadrático minimo. ................................................................................................... 67
Selección de la función de Distribución ............................................................................................... 68
Precipitaciones Máximas de diseño en (mm) y periodo de retorno en (años) ............................... 69
Valores del Número de Curva para el área de estudio ....................................................................... 75
Caudales de diseño para diferentes periodos de retorno ................................................................... 79
Áreas bajo riego y áreas a mejorar Embalse Chumpipuquio ............................................................ 89
Calendario Agrícola de siembra actual para Comisión de Usuarios Cochapampa ........................ 89
Calendario Agrícola de siembra actual para Comisión de Usuarios Mungui ................................. 89
Calendario Agrícola de siembra actual para Comisión de Usuarios Lancaroya ............................. 90
Calendario Agrícola de siembra actual para Comisión de Usuarios Huarhua ............................... 90
Cedula de cultivo actual Cochapampa .................................................................................................. 91
Cedula de cultivo actual Mungui ............................................................................................................ 91
Cedula de cultivo actual Lancaroya ....................................................................................................... 92
LISTA DE FIGURAS
En la figura se muestra la ubicación Nacional, Departamental .......................................................... 7
Ubicación provincial y distrital ................................................................................................................. 7
Hidrografía del área de influencia del proyecto ................................................................................... 12
Ajuste del punto de aforo de la microcuenca ...................................................................................... 13
Histograma Precipitación Máxima de 24 horas – Estación Cotahuasi ........................................... 22
Histograma Precipitación Máxima de 24 horas – Estación Ayahuasi ............................................. 22
Histograma Precipitación Máxima de 24 horas – Estación Chinchayllapa .................................... 22
Histograma Precipitación Máxima de 24 horas – Estación Orcopampa ........................................ 23
Histograma Precipitación Máxima de 24 horas – Estación Lampa ................................................. 23
Histograma Precipitación Máxima de 24 horas – Estación Orcopampa ........................................ 23
Variación de series de Caudales promedios mensuales generados Larcco ..................................... 45
Variación de series de Caudales promedios mensuales generados Chumpipuquio ...................... 46
Variación de series de Caudales promedios mensuales generados Quebrada ................................ 46
Evapotranspiración .................................................................................................................................. 80
1. GENERALIDADES
De acuerdo a los planes y políticas de desarrollo del sector Agrícola del actual
Gobierno es de vital importancia el desarrollo agropecuario debido a que constituye
la actividad más importante del departamento de Arequipa, por tal razón el Gobierno
Regional viene formulando proyectos de mejoramiento de riego, a fin de Mejorar el
nivel de vida del poblador rural.
El presente estudio Hidrológico forma parte de los estudios básicos del perfil del
proyecto de Riego: “CREACIÓN DEL SERVICIO DE ALMACENAMIENTO
DE LA REPRESA CHUMPIPUQUIO Y LÍNEA DE CONDUCCIÓN EN EL
DISTRITO DE PAMPAMARCA, PROVINCIA DE LA UNIÓN -
DEPARTAMENTO DE AREQUIPA”, tiene la finalidad de determinar la
disponibilidad hidrológica de los caudales de aporte para el punto de captación en la
microcuenca de acuerdo a ello realizar la implementación de la captación y
conducción en beneficio de las áreas agrícolas de la comisión de usuarios de Huarhua,
Lancaroya, Mungui y Cochapampa.
UBICACIÓN
OBJETIVOS:
Los objetivos del estudio son evaluar las siguientes características hidrológicos:
ALCANCES:
TERMINOS GENERALES
Hidrología: es la ciencia natural que se ocupa del estudio del agua en sus diversas
fases o estados.
agua al estado de vapor; sin embargo, hay otra evaporación, provocada por la
actividad de las plantas y que recibe el nombre de Transpiración.
1.5.1. Precipitación
Zona Media Alta: Comprendida entre las cotas 2 500 y 3 500 msnm, para la esta
zona se tiene la Estación de cotahuasi, del resultado de 52 años hidrológicos, la época
de lluvias se inicia con mayor frecuencia desde el mes de Diciembre con una
precipitación promedio de 26.1 mm y se prolonga hasta el mes de abril con 13.4 mm,
alcanzando mayor intensidad en Enero, Febrero y Marzo con 76.81mm, 96.88mm,
70.88mm., respectivamente; produciéndose los valores más bajos en los meses de
junio y julio con 0.7mm., 1.2mm., cada una de ellas y con una precipitación promedio
anual de 256.51mm.
Zona Alta: Comprendida entre las cotas 3 500 y aproximadamente 4 600 msnm,
llegando en esta zona su precipitación promedio anual a los 688.2mm., parala estación
de Chinchayllapa y 577.57mm para la estación de Ayahuasi.
1.5.3. Temperatura
2. HIDROGRAFIA
Así mismo se tienen rangos de área referenciales para las diferentes unidades
hidrográficas tal como se puede observar en el cuadro N° 1.
Unidad Área
Hidrográfica (ha)
Cuenca 50 000 – 800 000
Subcuenca 5000 – 50 000
Microcuenca < 5000
Unidades hidrograficas
Hidrografía Regional.
Hidrografía Local
Trasvase Larcco
CAPTACIÓN
Qda. s/n
Qda. Chumpipuquio
EMBALSE
PROYECTADO
CHUMPIPUQUIO
COCHAPAMPA
HUARHUA MUNGUI
LANCAROYA
CARTOGRAFÍA Y TOPOGRÁFICA.
• Carta Nacional del IGN a escala 1:100,000 con curvas de nivel a 50 m, levantadas
por el IGN.
• Mapa de delimitación hidrográfica de la cuenca. De la Autoridad Nacional del
Agua. ANA (2020)
• Modelo Digital de Elevación Global, (ASTER GDEM), en formato Raster,
resolución es de 20x20 m. por pixel (Arequipa – Apurímac).
• Planos Topográficos a escala 1:25,000 correspondientes al área del proyecto.
Así es como Esri explica el proceso: "Busque dentro de una distancia rápida alrededor
del vertido especificado puntos para la celda de mayor flujo acumulado y mueva el
punto de fluidez a esa ubicación”.
Es la intersección de las dos curvas y que divide a la cuenca en dos partes iguales; o
sea el 50% de la cuenca está situado por encima de esta altitud y el 50% está situado
debajo de ella.
HP =
(c * a )
i i
A
La altitud media simple fue calculada por la siguiente propiedad:
H ms =
(cM + cm )
2
3.3.3. Rectángulo Equivalente
P
K C = 0.2821*
A
1.128
2 1.128
2
KC A KC A
L= 1 + 1 − l= 1 − 1 −
1.128 K C 1.128 K C
Existen diversos criterios para evaluar la pendiente de una cuenca, entre las que se
pueden citar:
❖ Criterio de Alvord.
❖ Criterio de Horton.
❖ Criterio del rectángulo equivalente.
H
S =
L
3.3.1. Perfil longitudinal del cauce.
La importancia de conocer el perfil longitudinal del curso principal, radica en que nos
proporciona una idea de las pendientes que tiene el cauce, en diferentes tramos de su
recorrido.
Tiempo de Concentración.
El tiempo que tarda una partícula de agua caída en el punto de la cuenca más alejado
del desagüe en llegar a éste (punto de estudio) fue calculada mediante el método de
Kirpich y Temez:
0.385
L2
TC = 0.06626
S
0.75
L
TC = 0.126 0.35
S
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 15
Hidrología
GENERALIDADES
ESTACIONES CLIMATOLÓGICAS
Estación Cotahuasi.
Estación Ayahuasi.
Estación Chinchayllapa.
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL
1992 23.8 23.7 23.1 23.3 23.9 24 22.6 21.9 22.9 23.2
1993 21.6 22.3 22.9 22 22 23.2 23.8 23 23.3 22.7
1994 22.2 21.6 23.1 22.9 23.8 23 22.1 22.9 23.7 23.4 23.4 23.4 23.0
1995 23 22.9 22 23.1 22.5 22.3 22.2 22.8 23 23.1 22.3 22.5 22.6
1996 21.1 20.8 21.7 21.9 22.5 21.1 21.6 22 23.2 23.5 23.1 23.1 22.1
1997 20.1 21.4 22.3 22.7 23.2 21.7 23.7 22.4 22.8 24.4 23.8 24.7 22.8
1998 24.1 24.2 24.5 24.8 24 21.9 22.4 22.6 23.5 24.3 23 22.7 23.5
1999 22.4 20 20.2 21.9 21.7 21.2 21.4 22.7 22.3 23.1 23.3 22.6 21.9
2000 20.3 20.2 20.7 22.3 22.4 21.5 20.8 22.9 22.1 23.4 23.7 23.5 21.9
2001 22 20.9 20.9 22.4 21.9 22.1 22.2 23.2 23.1 24.2 24.1 24.3 22.6
2002 23.8 21.4 21.7 22.1 22.6 22.8 21.9 24.1 23.4 23.9 24 24.3 23.0
2003 24.2 23.3 22.9 23.1 22.5 22.5 21.9 22.8 23.4 24.2 24.6 23.8 23.3
2004 22.8 23.2 23.2 23 23.2 23 21.4 22.6 24.1 24.1 24.3 23.8 23.2
2005 23.4 23.1 23.3 24 23.4 22.7 22.9 23.5 23 24 23.8 23.1 23.4
2006 23.4 22.3 22.5 23.5 23 22.6 23.3 23.1 23 24.5 24.2 24.5 23.3
2007 24.9 22.6 22 22.2 22 21.9 21.3 22.5 23.1 23.8 24.3 23.1 22.8
2008 21.1 20.9 22.2 22.6 21.9 21.9 22.6 22.5 23.9 24.5 24.9 23.2 22.7
2009 23.5 21.8 22.4 23.9 23.2 23.2 23.4 24 24.1 25.2 24.8 24.6 23.7
2010 24.9 24.6 25.2 24.2 22.6 21.5 22.1 23.6 23.8 23.7 23.8 22.6 23.5
2011 23.3 21.4 23.3 23 22.9 22.8 22.4 23.9 24.7 24.3 25 24.1 23.4
2012 23.3 22.2 23.3 23 24 23.6 24 24.9 25.5 25.8 25.9 23.8 24.1
2013 25 23.5 23.4 25.1 23.2 23 23.4 23.8 25.6 25.8 25.5 25.2 24.4
2014 23.7 25 23.9 25.1 24.4
PROM 22.6 22.0 22.2 22.7 22.6 22.1 22.0 22.7 23.2 23.6 23.6 23.3 22.8
MAXIMO 25.6 25.0 25.2 25.1 24.0 23.7 24.0 24.9 25.6 25.8 25.9 25.2 24.4
MINIMO 19.4 19.0 18.8 20.5 21.0 20.0 19.9 20.9 21.4 21.9 21.9 21.3 21.3
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL
2003 17.9 19.97 20.26 21.09 20.73 20.13 20.0
2004 18.12 18.18 18.84 19.15 19.91 19.21 19.61 19.99 20.89 20.26 20.74 20.17 19.6
2005 19.16 19.19 18.36 19.75 19.74 19.62 19.61 19.78 19.94 20.36 19.97 18.8 19.5
2006 18.29 18.04 17.46 19.18 19.19 19.26 19.65 19.84 20.02 20.04 19.97 20.61 19.3
2007 19.95 19.3 19.08 18.82 19.46 20.14 18.88 20.19 20.35 20.66 20.47 20.34 19.8
2008 16.39 17.08 17.7 18.89 19.01 18.95 20.12 19.96 20.37 20.84 20.75 19.24 19.1
2009 18.91 17.14 17.73 19.94 19.95 19.93 19.65 20.23 19.87 21.01 20.37 20.4 19.6
2010 19.63 19.44 20.28 19.84 20.21 19.99 19.99 20.78 21.21 20.9 20.23 17.74 20.0
2011 18.23 17.76 18.48 18.33 19.52 19.93 20 21.1 21.05 20.77 20.99 19.7 19.7
2012 18.9 17.59 18.94 18.05 20.05 20.29 20.68 20.05 20.49 20.54 20.33 17.85 19.5
2013 19.67 18.14 18.79 20.23 18.9 18.83 19.7 19.54 20.82 20.59 20.39 19.46 19.6
2014 18.01 19.29 18.61 20.05 19.0
PROM 18.7 18.3 18.6 19.3 19.6 19.6 19.6 20.1 20.5 20.6 20.5 19.5 19.6
MAXIMO 19.9 19.4 20.3 20.2 20.2 20.3 20.7 21.1 21.2 21.1 21.0 20.6 20.0
MINIMO 16.4 17.1 17.5 18.0 18.9 18.8 17.9 19.5 19.9 20.0 20.0 17.7 19.0
AÑO Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic PROM
2005 18.86 17.47 18.52 18.65 18.28 17.38 17.95 18.03 17.93 19.06 19.30 17.79 18.27
2006 16.99 16.90 17.10 17.86 17.68 17.03 17.30 17.44 16.67 0.00 6.96 17.74 14.97
2007 17.75 15.19 16.25 17.08 10.64 17.38 11.06 0.00 0.00 2.38 19.38 18.83 12.16
2008 16.21 16.72 17.14 18.25 17.83 17.79 17.88 18.01 19.61 19.25 20.80 18.45 18.16
2009 18.04 16.61 17.34 18.21 17.87 17.97 17.67 18.58 19.34 20.23 19.65 19.75 18.44
2010 19.19 18.69 19.71 19.81 18.74 19.53 18.25 19.57 20.05 19.92 19.67 18.28 19.28
2011 17.91 15.76 17.36 18.09 18.35 17.79 17.14 18.29 19.43 19.65 20.26 18.40 18.20
2012 17.61 16.51 17.59 17.14 17.87 17.67 18.15 19.43 20.69 21.21 21.95 20.31 18.85
2013 20.77 21.31 22.06 22.83 21.48 16.35 0.00 0.00 0.00 20.78 20.48 19.20 15.44
2014 17.46 19.10 18.00 18.32 18.22
PROM 18.08 17.43 18.11 18.62 17.64 17.65 15.04 14.37 14.86 15.83 18.72 18.75 17.20
MAXIMO 20.77 21.31 22.06 22.83 21.48 19.53 18.25 19.57 20.69 21.21 21.95 20.31 19.28
MINIMO 16.21 15.19 16.25 17.08 10.64 16.35 0.00 0.00 0.00 0.00 6.96 17.74 12.16
Los saltos son formas determinísticas transitorias que permiten a una serie
hidrológica periódica o no periódica pasar de un estado a otro, como respuesta a
cambios hechos por el hombre o cambios naturales continuos como puede ocurrir.
Mediante este análisis de los histogramas nos es posible detectar saltos y/o tendencias
en la información histórica.
Histograma Precipitación Máxima de 24 horas – Estación Cotahuasi
60
50
40
30
20
10
0
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
2011
2013
AÑO
50
40
30
20
10
0
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
AÑO
50
40
30
20
10
0
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
AÑO
35
30
25
20
15
10
5
0
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
AÑO 2018
50
40
30
20
10
0
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
AÑO
Después de obtener los gráficos construidos para el análisis visual y los de doble
masa, los periodos de posible corrección y los periodos de datos se mantendrán con
sus valores originales, se procede con el análisis estadístico de saltos, tanto en la media
como en la desviación estándar.
En cada uno de los cuales se analiza la consistencia en los dos primeros parámetros
estadísticos: media y desviación estándar.
Se utilizó el software TREND, el cual está diseñado para facilitar test estadísticos de
tendencias, cambio y aleatoriedad en series hidrológicas y otras series de tiempo.
TREND tiene 12 test estadísticos basados en las recomendaciones de la
WMO/UNESCO. En el siguiente, se resume los resultados obtenidos para las
estaciones analizadas.
Análisis Estadístico de saltos y tendencias
TEST DE ESTACIONES
PRUEBA ESTADISTICA
ANALISIS COTAHUASI AYAHUASI CHINCHAYLLAPA SALAMANCA
Mann-Kendall NS S (0.1) S (0.1) NS
Tendencia Spearman's Rho S (0.01) S (0.01) NS S (0.01)
Linear regression NS NS NS NS
Cusum S (0.01) S (0.05) S (0.01) NS
Cumulative deviation S (0.1) NS S (0.05) NS
Cambio en
Worsley likelihood NS NS S (0.05) NS
Media/Mediana
Rank Sum S (0.05) S (0.01) NS S (0.01)
Student's t NS NS S (0.1) NS
Median Crossing S (0.01) S (0.01) S (0.01) S (0.01)
Turning Point S (0.01) S (0.01) S (0.01) S (0.01)
Aleatoriedad
Rank Difference S (0.01) S (0.01) S (0.01) S (0.01)
Auto Correlation S (0.01) S (0.01) S (0.01) S (0.01)
Nota:NS=N()=Significativo(nivel de significancia)
Resultados obtenidos aplicando el software TREND
Tal como ya se expuso líneas arriba, el período común a las tres estaciones está
constituido entre los años 1963 a 2014, es decir 51 años de información
correspondiente al período inmediato reciente, que ha sido proporcionada por el
ANA y el SENAMHI.
Los modelos de regresión lineal simple y múltiple son utilizados para la extensión o
transferencia de información desde uno o varios puntos, a una estación con datos
incompletos o con registros cortos. La decisión a tomarse sobre el tipo de modelo
de regresión y de la elección de la variable independiente, depende de la
disponibilidad de información y generalmente del criterio y experiencia del
especialista.
- Buscar o seleccionar las estaciones que guarden buena relación con la estación
base que se quiere completar.
- En los análisis respectivos no juntar datos de épocas secas con datos de épocas
húmedas, sino que realizar el proceso separadamente.
- Cerciorarse o verificarse que las características de la cuenca de la estación
completa y de la cuenca a la estación a completar sean similares en su
comportamiento hidrológico. Para este paso usar los parámetros: área, ubicación,
altura, forma, vegetación, etc. Cuanto más similares sean estas características, es
más probable que la correlación resulte más significativa. En general las
Se calcula la correlación entre estaciones para cada mes y su presente entre todos los
pares de estaciones utilizando estos valores de variables reducidos. Todos los valores
faltantes en cada estación en el periodo de extensión se estiman por medio de una
Regresión Múltiple de la forma siguiente:
NSTA NSTA
X I ,KD = A
K =1
K * X I ,K + B
K 1
K * X I −1,K + Z I ,K * (1 − R12,K )
K KD
Donde:
X: Valores variables reducidos de caudal o precipitación.
A: Coeficientes de regresión (desfases 0).
B: Coeficientes de regresión (desfases 1).
I: Número de meses.
K: Número de estación.
KD: Número de estación de la variable dependiente.
R: Coeficiente de correlación múltiple.
Z: Número aleatorio (distribuido normalmente).
De las variables independientes se elige el valor de desfase o (si existe, de otra manera
el valor de desfase 1) de tal manera que el número total máximo de variable
independientes = número de estaciones en el grupo.
Se lleva a cabo una prueba de consistencia mediante la cual se elimina una por una
las variables independientes con menor correlación absoluta hasta que se logre la
consistencia (coeficiente de determinación < 1,0). Los resultantes valores variables
extendidos y rellenados se convierten nuevamente en caudales o precipitación según
el caso por medio de las transformaciones antes mencionadas en los puntos a, b, c.
- Aquí, se muestra la información tal cual se ingresó al modelo, con los valores de
faltantes completados con -1 en color rojo, los puntos decimales se quitarán
directamente en el modelo mediante el archivo de entrada. El formato de ingreso
incluye la posición de cada dato y de cada espaciado pues debido a que el
programa está diseñado en FORTRAN es que cada espacio corresponde a un
carácter siendo muy delicado la etapa de ordenamiento.
- La calibración se realizó considerando que la información debe de guardar
coherencia entre los meses húmedos y secos, pues se debe de chequear
minuciosamente todos los datos obtenidos.
- Los coeficientes de regresión entre cada mes deben de estar acordes con la teoría
cercanos a la unidad.
- En el momento de hacer correr al modelo el archivo de entrada debe de
contemplar las características que deseamos que posea nuestra información
resultante, cantidad de años, tipo años (hidrológico, común), años de inicio de
donde se empezara a realizar la regresión múltiple.
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOT.
1964 99.9 191.4 267.9 59.7 35.7 20.4 1.0 7.3 7.3 16.2 33.7 141.0 881.4
1965 65.7 110.4 55.1 32.6 6.6 0.0 12.8 43.0 28.0 51.7 3.2 77.4 486.5
1966 4.0 206.4 186.0 3.1 5.4 0.0 0.0 12.9 26.3 51.8 12.3 32.4 540.5
1967 57.3 170.6 220.6 48.1 7.2 0.3 12.6 5.1 39.6 34.9 19.3 43.5 659.1
1968 218.5 129.5 189.3 9.8 15.3 10.9 6.8 13.2 13.7 47.0 54.7 96.5 805.2
1969 92.9 76.2 253.2 234.7 19.1 0.0 48.7 9.0 15.7 18.5 51.9 50.7 870.6
1970 294.5 216.4 130.1 46.6 21.2 8.1 6.0 6.8 31.5 32.1 24.3 67.1 884.7
1971 221.0 149.4 120.8 44.9 15.2 4.1 0.0 6.4 0.0 10.1 5.3 160.2 737.4
1972 179.9 264.8 214.7 78.2 2.7 1.3 0.0 4.0 27.9 57.8 31.6 83.9 946.8
1973 214.7 151.4 225.9 83.9 19.7 0.0 5.0 16.6 34.4 4.0 50.1 70.8 876.5
1974 312.2 129.8 87.0 111.3 5.5 18.3 0.0 76.0 7.5 13.0 19.3 53.9 833.8
1975 206.9 143.2 236.7 21.1 21.8 6.5 0.0 0.0 5.5 30.7 9.2 102.4 784.0
1976 265.7 131.3 158.0 24.7 19.5 5.3 8.9 17.9 59.2 17.7 14.8 74.9 797.9
1977 29.5 249.6 215.6 5.0 0.0 0.0 20.3 0.0 31.4 8.6 66.7 69.8 696.5
1978 263.4 111.4 17.2 66.8 0.0 0.0 8.0 0.0 8.6 31.2 58.6 29.3 594.5
1979 24.0 62.2 254.4 56.5 0.0 20.6 4.7 0.0 7.0 104.4 21.9 39.0 594.7
1980 88.1 64.5 110.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.2 38.6 14.9 44.9 367.2
1981 145.8 201.7 70.9 81.2 0.0 0.0 0.0 72.3 17.5 22.8 39.4 74.5 726.1
1982 14.7 113.5 135.4 27.9 0.0 11.9 0.0 7.9 54.2 95.4 133.1 60.2 654.2
1983 56.2 14.4 27.3 46.8 0.0 0.0 0.0 3.6 44.7 5.8 6.1 61.1 265.9
1984 183.9 292.5 173.8 23.1 10.8 0.0 0.0 7.4 18.5 80.3 95.8 127.6 1013.7
1985 22.6 236.4 298.5 185.1 41.4 5.9 0.0 0.0 30.5 9.6 76.3 124.9 1031.2
1986 285.4 206.4 323.8 57.3 3.3 36.9 36.8 26.5 18.4 38.2 17.9 218.1 1269.0
1987 314.9 149.0 11.9 0.0 0.0 5.2 11.2 15.4 0.0 32.5 35.3 15.0 590.4
1988 276.2 6.0 135.1 42.2 37.5 0.0 0.0 0.0 0.0 2.5 5.8 84.1 589.3
1989 137.1 220.1 303.4 118.3 0.0 0.0 0.1 0.0 0.7 49.5 2.2 19.5 850.9
1990 167.3 17.5 208.0 107.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.8 78.5 103.0 687.3
1991 5.7 223.6 182.3 146.9 19.8 1.2 0.0 0.0 0.0 14.8 83.7 18.6 696.6
1992 8.2 14.2 12.4 30.1 0.4 9.7 7.1 46.3 7.6 74.3 2.6 69.6 282.5
1993 163.1 70.3 191.8 69.5 51.2 25.3 3.1 44.2 36.9 26.4 65.9 182.1 929.8
1994 397.6 318.4 174.0 16.3 9.2 5.7 6.3 0.0 0.0 1.8 8.3 46.5 984.2
1995 324.2 118.1 89.2 2.2 5.0 0.0 0.0 0.0 12.1 7.7 73.3 61.2 693.0
1996 178.3 308.6 86.1 118.5 26.9 2.8 0.0 26.0 40.8 9.2 14.3 58.1 869.6
1997 368.7 269.7 92.8 48.4 9.5 0.0 0.0 15.5 55.8 36.8 28.0 111.7 1036.9
1998 353.8 187.0 123.7 12.7 0.0 7.3 0.0 10.3 0.0 28.9 45.4 214.3 983.4
1999 142.6 301.9 361.6 95.5 5.3 16.4 16.2 0.0 51.1 64.4 19.1 76.1 1150.2
2000 258.8 146.2 103.1 88.4 8.6 0.6 0.5 16.8 2.6 67.7 18.2 81.6 793.0
2001 159.6 225.8 261.9 57.9 22.8 5.8 2.6 10.9 10.3 2.2 7.8 5.8 773.4
2002 70.5 214.8 223.6 58.6 0.0 3.3 35.3 6.5 0.1 12.5 51.1 71.7 748.0
2003 111.1 143.2 158.3 17.6 18.7 0.0 0.0 2.9 8.8 1.6 32.5 33.1 527.8
2004 124.7 125.2 82.8 17.7 0.0 4.3 15.3 6.0 6.5 44.4 2.4 59.1 488.4
2005 154.1 128.5 114.7 36.4 0.0 0.0 0.0 1.8 12.3 2.6 3.8 105.8 560.0
2006 116.5 180.2 327.0 17.6 5.7 3.1 0.0 0.7 7.7 23.7 59.1 33.3 774.6
2007 241.3 191.1 200.1 35.1 0.0 0.0 0.0 9.5 3.9 7.9 44.0 61.2 794.1
2008 251.0 120.2 57.1 15.8 4.2 0.0 0.0 0.0 0.0 29.4 3.3 70.5 551.5
2009 174.2 274.2 120.3 19.7 0.0 0.0 15.1 0.0 16.2 21.7 29.3 21.4 692.1
2010 117.4 100.9 99.6 24.7 25.3 0.8 0.8 3.7 0.0 11.0 9.8 42.5 436.4
2011 249.0 104.9 28.2 29.4 21.5 1.6 23.1 1.3 2.7 12.5 35.9 132.6 642.7
2012 161.1 251.6 133.0 100.6 0.1 0.7 2.3 9.6 48.0 34.1 21.0 171.8 933.8
2013 160.0 217.2 355.5 82.0 54.3 3.5 0.7 39.3 5.5 38.9 10.9 77.4 1045.1
2014 178.5 59.6 79.5 94.3 4.3 13.7 6.1 21.6 1.0 17.7 37.3 101.7 615.2
2015 27.9 208.7 114.4 63.6 9.0 0.1 0.0 2.1 2.0 17.8 1.8 25.8 473.1
2016 338.9 178.9 240.3 74.7 1.7 25.2 0.1 0.0 0.1 54.5 2.5 132.2 1049.1
2017 339.5 256.3 138.5 11.5 23.4 11.1 1.1 1.0 61.7 21.6 39.2 125.8 1030.5
2018 396.3 132.2 255.0 135.2 8.0 179.4 3.9 10.7 13.3 19.6 54.2 33.9 1241.7
PROM 178.4 165.2 164.3 57.0 11.3 8.7 5.9 11.6 17.1 29.4 32.5 79.1 760.6
MAXIMO 397.6 318.4 361.6 234.7 54.3 179.4 48.7 76.0 61.7 104.4 133.1 218.1 1269.0
MINIMO 4.0 6.0 11.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.6 1.8 5.8 265.9
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOT.
1964 25.3 24.1 190.3 25.2 22.5 1.0 0.0 1.3 0.0 2.5 53.0 237.0 582.2
1965 43.6 234.2 98.2 27.2 0.8 0.0 4.6 0.0 18.0 5.6 0.3 28.7 461.2
1966 16.9 44.0 44.0 3.2 19.4 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 27.3 21.5 178.3
1967 90.2 387.6 340.1 98.8 2.1 2.1 13.0 13.1 4.2 5.6 3.2 11.6 971.5
1968 199.6 33.9 77.3 0.5 16.8 17.1 0.0 13.0 11.1 22.1 35.1 21.9 448.5
1969 10.4 76.4 258.1 59.8 0.4 0.1 0.0 11.1 22.6 60.5 26.5 47.1 572.9
1970 328.3 42.1 28.7 14.0 38.0 0.0 0.0 3.0 15.6 20.1 10.7 27.8 528.4
1971 423.7 242.9 122.9 68.2 0.0 3.5 0.0 0.0 1.2 7.1 3.0 73.4 946.0
1972 283.3 55.4 343.1 50.6 0.0 0.0 0.0 0.0 37.5 59.1 7.8 92.1 928.9
1973 196.2 272.0 571.0 73.4 3.5 0.0 5.1 8.9 27.2 1.5 17.9 74.4 1251.1
1974 331.2 351.0 105.1 85.1 17.2 24.3 0.0 64.2 61.0 0.1 2.1 57.2 1098.6
1975 192.1 225.5 452.2 94.7 1.1 0.0 0.0 0.0 0.0 4.4 1.1 26.0 997.0
1976 153.3 314.2 178.1 19.2 8.9 0.0 7.3 7.2 99.3 0.0 2.3 21.9 811.8
1977 11.6 192.6 100.1 0.0 0.0 0.0 2.5 0.0 12.1 0.0 16.7 5.9 341.5
1978 55.8 40.5 3.5 53.1 0.0 0.0 4.7 0.0 0.0 8.0 19.2 49.8 234.7
1979 44.0 56.1 135.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 47.3 0.0 12.5 295.1
1980 58.7 79.3 149.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 9.8 0.0 20.5 317.7
1981 172.4 424.4 153.2 99.9 0.0 0.0 0.0 81.1 0.0 15.9 35.1 204.6 1186.7
1982 75.9 135.2 73.7 4.5 0.0 0.0 0.0 0.0 74.9 0.0 98.1 0.0 462.3
1983 24.3 0.0 38.8 59.6 0.0 0.0 0.0 0.0 8.5 8.5 0.0 24.7 164.4
1984 256.2 379.0 204.7 18.6 0.0 3.7 0.0 3.6 0.0 53.8 113.4 143.0 1176.0
1985 0.0 209.3 216.3 17.6 3.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 31.1 75.5 554.6
1986 143.9 260.5 147.4 0.0 0.0 0.0 0.0 6.9 0.0 61.8 0.1 117.0 737.6
1987 154.6 38.3 6.3 0.0 0.0 0.0 6.2 0.0 0.0 43.1 76.8 75.6 400.9
1988 174.4 69.2 75.6 45.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.4 10.4 120.4 498.8
1989 162.7 190.5 217.4 41.2 0.3 0.0 0.1 0.0 0.0 15.1 1.6 67.0 695.8
1990 156.0 61.5 66.1 16.7 7.9 3.0 0.0 0.1 2.9 0.5 54.0 98.8 467.3
1991 65.5 3.9 16.5 38.6 0.0 79.2 0.0 0.0 0.0 14.9 39.0 16.7 274.3
1992 14.5 8.9 0.0 0.5 0.0 0.0 0.0 6.3 0.0 14.8 0.1 54.7 99.8
1993 232.8 65.8 382.8 20.3 2.8 0.0 0.0 20.3 0.0 24.6 53.6 83.4 886.5
1994 278.6 261.5 83.4 39.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.8 1.0 35.8 707.1
1995 61.3 5.5 148.6 1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.5 75.0 66.3 359.4
1996 125.6 43.4 60.0 51.6 31.6 0.0 0.0 19.5 27.9 0.7 50.9 76.9 488.1
1997 224.3 370.0 293.4 28.1 1.0 0.0 0.0 106.1 19.1 5.6 6.6 205.1 1259.4
1998 404.5 355.7 173.5 0.1 0.0 6.1 0.0 0.0 0.2 30.7 22.1 60.5 1053.4
1999 175.6 311.0 312.5 129.1 11.4 0.0 0.0 0.0 1.9 101.4 49.2 114.3 1206.4
2000 200.7 76.4 128.1 32.9 10.5 0.0 0.0 0.5 4.9 95.1 1.3 79.9 630.3
2001 154.9 306.9 206.7 70.0 6.8 1.9 0.0 4.1 2.7 12.9 6.9 9.2 783.1
2002 62.5 198.2 132.4 36.8 0.3 0.0 42.1 1.7 1.5 18.6 15.9 56.0 566.1
2003 73.8 133.5 79.0 3.7 2.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.1 3.6 49.8 345.8
2004 120.2 174.8 79.8 23.9 0.0 0.0 12.0 0.1 12.8 12.2 0.0 71.0 506.9
2005 101.0 133.1 113.7 18.7 0.0 0.0 0.0 0.0 22.7 0.0 5.8 80.1 475.2
2006 167.8 194.8 152.0 15.4 0.0 0.0 0.0 0.0 5.4 14.4 62.3 11.9 624.1
2007 116.7 178.6 160.1 47.9 0.5 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 4.2 48.2 556.4
2008 240.3 163.2 88.8 8.7 0.7 3.1 0.0 3.6 11.2 3.4 3.1 46.9 573.1
2009 130.9 246.6 102.5 46.1 0.9 0.0 13.7 0.0 0.1 3.8 14.4 9.0 568.1
2010 94.8 105.8 79.4 38.6 2.6 0.0 0.0 0.0 0.0 2.3 0.0 86.6 410.3
2011 169.4 310.6 63.3 32.3 3.2 0.5 0.0 0.0 0.7 0.7 19.6 63.9 664.4
2012 125.2 174.9 154.4 93.7 0.0 0.0 0.0 8.2 6.3 3.4 5.2 148.6 720.1
2013 95.9 208.4 629.5 165.2 16.8 20.1 6.4 22.0 1.6 15.6 3.3 68.5 1253.4
2014 188.6 80.1 25.2 17.8 2.8 0.6 1.2 19.8 2.4 37.3 1.1 44.6 421.5
2015 228.2 39.9 119.9 7.6 0.1 0.0 0.0 2.3 16.0 3.2 2.5 71.0 490.5
2016 295.8 316.3 317.4 46.1 7.0 0.0 0.0 0.1 0.9 55.8 0.2 56.7 1096.3
2017 264.6 224.9 49.5 2.6 3.2 0.0 0.1 0.1 1.7 1.9 34.1 68.9 651.4
2018 311.1 37.5 30.6 31.0 3.5 0.2 7.2 0.1 0.0 26.2 27.8 24.0 499.1
PROM 154.7 166.7 156.0 36.8 4.6 3.0 2.3 7.8 9.8 17.6 21.0 64.8 645.1
MAXIMO 423.7 424.4 629.5 165.2 38.0 79.2 42.1 106.1 99.3 101.4 113.4 237.0 1259.4
MINIMO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 99.8
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOT.
1964 7.9 17.7 23.4 23.0 1.4 0.0 0.0 5.2 0.0 6.2 20.7 69.5 175.0
1965 13.0 79.8 15.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 110.1
1966 14.5 23.8 40.6 2.7 12.1 0.0 0.0 0.0 0.0 23.1 3.2 5.4 125.4
1967 78.6 131.5 122.1 12.1 1.8 0.0 0.4 0.0 3.1 4.3 0.5 7.9 362.3
1968 195.1 41.6 78.6 0.0 1.9 1.7 0.0 0.0 4.0 5.9 20.1 21.7 370.6
1969 16.7 80.7 76.1 7.9 0.0 0.0 0.0 0.0 4.6 0.0 9.8 40.2 236.0
1970 108.1 59.3 28.2 0.8 6.0 0.0 0.0 0.0 0.4 7.8 5.8 6.3 222.7
1971 80.1 56.9 47.4 18.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 28.4 231.6
1972 205.4 127.1 157.2 26.6 0.0 0.0 0.0 0.0 9.8 24.3 3.8 27.2 581.4
1973 51.8 92.7 175.9 18.0 0.2 0.0 0.0 1.2 10.3 0.0 9.5 12.1 371.7
1974 107.3 52.2 42.2 29.4 0.5 5.5 0.0 20.9 0.0 0.0 0.3 20.0 278.3
1975 98.3 133.1 123.6 13.2 3.8 0.5 0.0 0.0 0.0 0.7 1.2 37.6 412.0
1976 154.4 58.0 117.1 5.9 10.9 0.0 1.9 0.0 37.1 0.0 0.1 18.5 403.9
1977 5.3 171.4 31.0 0.0 0.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.3 21.3 237.9
1978 62.8 23.6 17.7 14.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.5 8.7 13.6 141.9
1979 12.6 23.7 94.8 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 13.1 0.0 22.9 167.4
1980 17.9 19.0 142.7 0.0 0.0 0.0 1.8 0.0 0.0 16.8 0.2 10.0 208.4
1981 168.8 134.0 33.3 44.0 0.0 0.0 0.0 25.8 0.0 0.0 4.4 34.6 445.0
1982 23.4 59.2 29.1 6.5 0.0 0.0 0.0 0.0 5.9 11.6 8.6 5.9 150.3
1983 11.6 38.8 84.7 32.4 1.3 0.0 0.0 0.0 12.0 1.0 0.0 23.3 205.1
1984 66.8 180.8 83.9 4.2 0.0 12.1 0.0 0.0 0.5 12.0 40.9 11.2 412.4
1985 50.0 170.6 82.4 22.5 8.6 2.4 0.0 1.4 0.0 0.0 12.5 28.6 379.0
1986 134.7 130.7 42.1 12.7 10.3 0.0 0.0 7.3 1.2 0.0 0.3 108.9 448.2
1987 69.7 32.9 6.8 1.6 0.0 4.0 4.9 0.8 0.0 9.1 33.6 7.9 171.3
1988 151.9 66.3 28.8 15.7 3.6 0.0 0.0 0.0 0.0 2.6 2.9 40.2 312.0
1989 87.3 157.2 167.8 7.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 1.5 9.2 430.7
1990 44.3 46.7 20.7 7.0 0.0 0.1 0.0 7.3 0.0 0.1 23.7 34.6 184.4
1991 28.2 63.8 89.2 10.1 0.0 6.7 0.0 0.1 0.0 26.5 38.5 3.7 266.9
1992 9.7 15.5 3.5 1.3 0.0 0.0 0.0 5.5 0.0 8.4 0.2 21.3 65.4
1993 87.6 34.9 44.0 3.9 0.8 0.0 0.0 0.7 0.2 2.9 19.5 26.2 220.7
1994 131.6 163.6 84.7 39.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.2 10.8 430.7
1995 59.7 9.1 83.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.8 0.0 31.1 16.0 204.2
1996 65.2 161.0 63.7 8.2 1.2 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 24.5 18.8 343.6
1997 73.9 127.9 87.6 0.0 0.0 0.0 0.0 24.1 17.9 0.0 0.8 37.9 370.1
1998 159.8 146.5 56.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 15.2 110.8 489.2
1999 96.8 174.9 186.4 26.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 26.1 4.1 11.7 526.9
2000 159.2 108.8 69.5 5.1 0.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 19.9 363.8
2001 76.2 194.3 94.4 13.5 5.9 0.7 0.0 4.3 3.2 8.1 1.1 6.5 408.2
2002 33.2 132.9 148.5 58.0 0.0 0.0 24.2 1.3 0.2 3.3 16.9 17.9 436.4
2003 50.8 101.7 41.9 3.8 5.9 0.0 0.0 2.2 0.0 0.0 0.5 11.9 218.7
2004 59.0 130.7 49.9 3.5 0.0 0.0 11.0 0.3 3.9 0.4 0.0 26.9 285.6
2005 41.5 59.9 34.5 4.8 0.0 0.0 0.0 0.0 10.4 0.0 3.5 33.6 188.2
2006 56.0 96.8 44.3 2.2 0.0 0.3 0.0 0.0 1.4 2.7 12.7 2.4 218.8
2007 47.7 94.0 82.9 28.6 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 0.0 1.9 18.0 273.5
2008 129.2 85.3 35.0 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 0.0 0.5 0.1 16.8 267.5
2009 60.8 98.5 47.7 18.8 0.1 0.0 6.5 0.0 0.0 0.1 0.9 2.6 236.0
2010 31.4 60.1 20.6 14.2 1.8 0.0 0.0 0.0 0.2 2.0 0.2 27.6 158.1
2011 97.3 132.8 6.5 29.2 0.1 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 10.5 52.8 329.6
2012 82.2 136.2 100.1 46.6 0.0 0.0 0.0 3.0 0.5 7.3 4.0 84.4 464.3
2013 61.4 125.6 99.9 0.0 8.1 2.3 3.4 3.0 4.0 2.7 0.0 29.8 340.2
2014 75.9 31.3 11.9 1.1 26.3 0.0 0.0 0.1 0.2 0.0 0.8 8.6 156.2
2015 8.7 60.5 66.7 0.1 1.2 0.0 0.0 1.2 0.1 0.2 1.0 21.5 161.0
2016 49.2 54.6 169.2 42.8 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 1.0 48.7 368.1
2017 96.2 146.8 61.2 0.4 0.1 0.0 0.0 0.0 2.3 2.3 29.8 40.4 379.7
2018 169.4 51.1 25.1 3.8 0.4 1.5 0.0 0.1 0.0 2.3 3.9 7.6 265.3
PROM 75.2 91.1 69.5 12.6 2.1 0.7 1.0 2.1 2.5 4.3 8.1 25.5 294.8
MAXIMO 205.4 194.3 186.4 58.0 26.3 12.1 24.2 25.8 37.1 26.5 40.9 110.8 581.4
MINIMO 5.3 9.1 3.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 65.4
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOT.
1964 11.0 17.5 59.5 0.0 0.1 0.0 0.0 0.6 1.5 0.1 5.0 95.2 190.5
1965 39.0 113.2 17.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 0.0 2.5 6.5 198.4
1966 40.0 5.5 35.3 6.3 6.5 0.8 13.9 32.3 1.8 14.8 3.0 32.1 192.3
1967 175.4 237.7 175.2 57.5 2.8 0.0 4.5 6.0 3.5 0.8 4.1 24.0 691.6
1968 49.1 28.5 39.4 0.0 0.0 2.9 0.0 0.0 7.4 0.0 31.4 49.6 208.4
1969 42.2 68.3 65.0 11.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.6 29.9 219.9
1970 102.3 62.0 30.6 0.0 5.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.7 1.3 206.9
1971 75.3 61.5 46.0 33.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 107.7 324.9
1972 376.4 210.5 450.0 26.6 0.0 0.0 0.0 0.0 7.7 71.1 4.3 41.1 1187.7
1973 221.5 216.0 359.0 150.1 0.0 0.0 0.0 8.0 31.6 0.0 24.9 19.1 1030.3
1974 243.8 173.3 21.1 0.0 0.0 0.0 0.0 89.5 3.2 0.0 9.6 27.9 568.4
1975 37.3 230.5 348.0 44.5 11.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.8 54.5 747.0
1976 132.4 101.3 95.4 0.0 0.0 0.0 16.9 7.4 46.5 0.0 0.6 0.3 400.8
1977 0.0 150.7 66.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.4 25.8 25.4 276.6
1978 54.6 26.6 38.4 9.6 0.0 0.0 3.4 0.0 0.0 10.3 19.6 3.9 166.4
1979 34.3 98.9 188.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 75.7 0.9 7.3 405.3
1980 0.0 0.0 58.2 9.0 0.0 0.0 14.8 0.0 0.0 32.1 27.0 3.2 144.3
1981 25.2 195.8 23.4 54.1 0.0 0.0 0.0 9.9 0.0 0.0 3.7 102.4 414.6
1982 19.4 62.5 35.0 8.4 0.0 0.0 0.0 0.0 7.8 14.3 13.9 29.9 191.2
1983 25.3 26.4 35.9 13.1 0.0 0.0 0.0 0.0 12.7 0.0 9.1 23.1 145.6
1984 65.4 281.0 94.7 4.1 0.0 7.3 0.0 5.4 0.0 10.8 44.2 10.7 523.6
1985 0.0 139.1 58.3 27.9 0.9 11.2 0.0 0.0 0.0 0.0 19.8 20.2 277.4
1986 97.9 101.3 55.5 4.0 15.3 0.0 0.0 9.4 0.0 0.0 10.9 111.1 405.4
1987 141.1 33.0 16.5 0.0 0.0 2.0 19.2 0.0 0.0 6.4 49.1 0.6 267.9
1988 151.0 93.5 68.6 9.8 7.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 61.9 392.5
1989 61.9 117.8 71.0 2.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 6.4 9.9 9.6 278.9
1990 9.0 45.8 60.3 0.0 0.0 23.2 0.0 0.0 3.8 0.0 57.9 109.1 309.1
1991 80.1 16.6 62.8 16.0 0.0 16.5 0.0 0.0 0.0 10.6 143.2 5.2 351.0
1992 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.2 38.0 12.0 51.2
1993 89.3 63.2 43.1 5.9 0.0 0.0 0.0 12.1 0.1 5.7 16.7 19.1 255.2
1994 123.1 140.7 43.5 7.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.6 6.3 322.7
1995 81.6 1.8 111.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.6 0.0 27.4 47.7 274.7
1996 31.5 115.4 45.0 3.7 0.0 0.0 0.0 1.2 0.0 0.0 7.6 5.4 209.8
1997 99.4 98.7 27.9 0.9 0.0 0.0 0.0 49.6 23.6 0.0 0.0 75.8 376.0
1998 159.9 113.7 41.2 5.2 0.0 1.4 0.0 0.0 0.0 0.0 9.8 55.7 386.9
1999 77.3 137.0 165.3 18.2 0.0 0.0 0.0 0.0 3.9 28.9 11.0 11.4 453.0
2000 138.1 90.1 65.0 3.3 1.5 0.0 0.0 0.0 0.0 8.3 7.5 11.5 325.3
2001 53.1 195.7 136.3 13.6 0.0 0.0 0.0 0.4 3.8 4.4 0.7 0.6 408.6
2002 41.2 103.3 85.1 57.4 1.0 0.0 24.2 0.0 0.0 0.0 15.2 23.7 351.2
2003 45.8 72.5 37.3 7.7 10.6 0.0 2.8 0.0 0.0 0.0 9.2 22.8 208.8
2004 78.7 100.2 33.6 0.9 0.0 0.0 18.6 0.2 0.0 0.0 0.0 19.1 251.4
2005 56.2 50.2 41.5 1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 27.0 0.0 0.0 42.7 218.9
2006 46.9 106.1 76.1 5.6 0.0 0.0 0.0 0.0 1.6 0.3 1.9 0.3 239.0
2007 78.4 131.6 93.0 11.9 1.4 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 1.0 16.2 333.8
2008 164.8 52.3 17.4 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 14.1 252.9
2009 61.5 144.9 45.6 24.2 0.8 0.0 16.4 0.0 0.0 0.0 0.0 6.4 299.9
2010 39.2 127.8 42.6 16.5 2.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 20.9 249.2
2011 83.6 126.0 16.8 27.2 3.6 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 1.8 47.5 306.9
2012 108.4 183.8 68.7 45.6 0.0 0.0 0.4 0.0 0.0 3.2 0.6 68.7 479.6
2013 44.0 141.6 64.7 2.4 76.9 2.8 0.0 0.8 0.0 7.3 0.0 20.3 360.9
2014 132.6 30.8 47.8 0.2 0.1 0.0 0.3 3.9 0.0 1.2 0.1 12.1 229.2
2015 39.4 34.2 12.3 0.8 4.5 0.0 0.0 0.2 0.3 0.0 1.1 2.5 95.4
2016 113.9 90.7 122.7 16.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.7 30.0 374.4
2017 199.7 153.0 110.4 2.6 0.1 0.1 0.3 1.9 2.4 5.1 14.5 49.0 539.0
2018 174.4 15.8 17.4 0.0 2.0 0.0 1.1 0.5 0.7 8.5 12.5 13.3 246.1
PROM 85.0 100.7 77.9 14.0 2.8 1.2 2.5 4.4 3.9 6.1 13.3 30.3 342.1
MAXIMO 376.4 281.0 450.0 150.1 76.9 23.2 24.2 89.5 46.5 75.7 143.2 111.1 1187.7
MINIMO 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 51.2
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOT.
1964 66.5 113.5 79.8 11.5 2.7 0.0 0.0 3.5 6.0 3.5 72.5 94.0 453.4
1965 47.5 152.1 52.0 14.0 5.5 0.0 4.0 0.0 32.5 0.0 3.5 85.5 396.6
1966 69.5 74.0 118.0 4.0 3.8 0.0 0.0 0.0 4.0 0.0 16.3 62.8 352.4
1967 113.9 216.4 146.9 0.0 21.5 0.0 10.0 2.5 5.0 10.0 18.5 79.9 624.6
1968 78.0 115.0 79.0 48.5 0.0 3.5 22.8 4.4 1.2 2.0 4.7 83.7 442.7
1969 50.6 99.0 73.8 0.0 0.0 32.0 15.0 19.5 0.0 33.7 163.0 170.6 657.1
1970 159.2 269.0 235.1 111.0 9.9 0.1 0.1 0.1 7.6 9.9 22.2 10.8 835.1
1971 184.0 142.0 49.1 2.9 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 4.6 3.0 74.6 460.4
1972 174.5 102.1 183.7 30.5 0.0 0.0 0.0 0.0 46.9 22.0 20.2 68.7 648.5
1973 179.5 84.2 219.3 57.2 4.5 0.0 1.5 13.3 30.7 1.2 23.4 27.8 642.7
1974 204.0 115.4 32.5 70.3 0.0 17.0 0.0 37.6 5.2 3.1 1.1 63.1 549.3
1975 163.0 135.4 89.1 30.1 4.5 1.3 0.0 0.0 7.1 5.2 1.3 18.2 455.2
1976 126.8 142.0 84.3 3.4 11.6 1.3 5.0 4.4 42.8 1.3 0.0 49.5 472.5
1977 50.8 173.0 122.2 4.2 1.3 0.0 3.9 0.0 7.8 7.1 46.2 42.4 458.8
1978 83.2 39.3 28.3 49.5 0.0 0.0 8.2 0.0 3.0 2.5 78.0 64.7 356.6
1979 20.7 32.2 124.7 8.5 0.0 0.0 7.3 0.0 0.0 27.6 13.4 131.4 365.7
1980 79.9 33.6 113.0 40.5 3.8 0.0 2.4 5.1 14.1 98.2 8.5 36.6 435.6
1981 124.1 133.5 24.9 51.7 0.0 0.0 0.0 4.9 20.1 10.7 17.3 57.2 444.2
1982 62.9 49.5 47.1 33.3 0.0 0.0 0.0 2.9 41.6 29.4 83.8 15.1 365.5
1983 28.3 46.6 29.8 45.5 12.4 2.4 0.0 0.0 17.8 11.0 1.2 34.8 229.8
1984 130.3 220.0 146.8 25.4 0.0 1.0 0.1 0.0 0.1 33.2 57.9 44.8 659.7
1985 5.9 184.7 138.3 52.9 12.9 5.8 0.0 0.0 2.7 0.0 38.4 54.4 496.1
1986 122.1 123.4 99.6 60.2 0.4 0.0 0.0 9.2 0.2 2.7 3.3 102.3 523.5
1987 138.7 35.2 5.1 19.4 0.0 0.0 9.3 8.4 0.0 7.2 13.3 3.4 240.1
1988 212.3 46.0 0.0 0.0 20.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 92.5 372.0
1989 97.8 121.9 83.5 43.5 8.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.5 31.9 391.3
1990 58.5 73.3 0.0 17.7 0.0 0.0 0.0 10.0 0.0 10.0 149.5 25.0 344.0
1991 91.8 67.7 158.4 9.4 0.0 0.0 0.0 2.0 3.1 4.1 65.2 40.9 442.6
1992 45.0 18.0 5.0 0.0 0.0 0.0 0.0 12.2 0.0 11.9 3.3 48.8 144.2
1993 94.7 64.6 77.5 19.4 10.9 0.0 0.0 12.0 9.8 47.5 15.0 50.7 402.1
1994 161.5 165.0 55.5 26.1 4.6 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 3.1 25.2 442.0
1995 52.2 33.8 154.8 19.7 0.0 0.0 0.0 0.0 12.5 14.3 57.9 43.4 388.6
1996 69.5 149.3 79.6 42.5 11.3 0.0 0.0 3.5 1.2 3.9 35.4 53.5 449.7
1997 111.9 140.8 62.9 8.3 4.1 0.0 0.0 21.4 30.0 4.7 46.2 140.1 570.4
1998 134.6 72.0 76.3 2.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 9.8 58.2 78.3 431.6
1999 63.6 195.5 181.9 56.7 0.0 0.0 0.0 0.0 17.2 35.0 2.6 41.7 594.4
2000 155.1 144.6 96.8 32.4 4.2 0.0 0.0 2.8 2.1 66.5 0.5 77.0 582.0
2001 138.5 165.1 70.7 47.5 5.2 0.0 0.0 5.1 7.2 12.4 1.7 22.1 475.5
2002 68.0 141.2 95.3 49.4 5.0 0.0 4.3 0.0 3.0 13.8 43.6 101.1 524.8
2003 78.3 171.1 65.2 12.0 6.3 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.6 44.6 379.2
2004 140.8 115.3 54.0 14.3 0.0 0.0 9.8 0.0 7.7 1.1 3.8 38.8 385.7
2005 60.6 64.8 51.1 12.3 0.0 0.0 0.0 0.0 13.3 2.5 4.5 90.0 299.1
2006 129.7 121.6 93.8 5.4 0.0 0.0 0.0 0.0 5.6 9.9 43.7 22.7 432.4
2007 83.9 145.5 105.3 29.8 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 6.0 14.6 21.0 410.5
2008 166.1 51.0 44.5 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0 1.9 6.7 2.8 59.5 335.5
2009 74.8 112.3 65.1 31.3 0.0 0.0 6.0 0.0 9.1 7.5 6.8 16.6 329.5
2010 83.4 109.2 59.9 7.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 11.4 59.4 333.3
2011 102.4 155.6 51.0 44.3 10.0 0.0 0.8 1.7 0.0 1.7 11.0 107.5 486.0
2012 108.9 151.6 107.1 58.9 2.5 0.0 1.0 1.0 20.9 21.8 16.5 138.0 628.2
2013 119.0 171.3 76.4 9.1 13.6 0.0 0.0 0.0 0.0 9.4 0.5 79.4 478.7
2014 135.3 76.9 115.9 6.4 0.8 0.0 1.1 69.7 2.6 59.1 11.7 82.1 561.5
2015 78.7 76.8 44.4 9.0 1.8 0.6 0.0 89.5 0.3 1.0 8.7 27.3 338.0
2016 88.3 49.7 85.6 92.8 33.2 0.2 0.0 0.0 0.0 36.5 2.1 53.1 441.6
2017 128.0 133.9 135.2 11.9 8.6 0.0 0.1 0.0 5.7 25.2 36.2 61.2 546.0
2018 137.9 69.8 81.6 39.1 0.7 0.0 5.0 0.0 37.7 38.8 9.3 66.4 486.3
PROM 104.3 112.8 86.5 27.9 4.6 1.2 2.1 6.4 8.9 14.4 25.1 60.3 454.4
MAXIMO 212.3 269.0 235.1 111.0 33.2 32.0 22.8 89.5 46.9 98.2 163.0 170.6 835.1
MINIMO 5.9 18.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.4 144.2
INTRODUCCIÓN
MÉTODO DE LUTZSCHÖLZ
El método es completo en su determinación final, vale decir analiza los acuíferos, los
pantanos, los nevados, las lagunas, ríos, manantes, es decir todo el recurso hídrico
que interviene en la cuenca, además de manera sustancial de la precipitación efectiva
que cae en la cuenca.
Este modelo hidrológico, es combinado por que cuenta con una estructura
determinística para el cálculo de los caudales mensuales para el año promedio
(Balance Hídrico – Modelo determinístico); y una estructura estocástica para la
Este modelo fue implementado con fines de pronosticar caudales a escala mensual,
teniendo una utilización inicial en estudios de proyectos de riego y posteriormente
extendiéndose el uso del mismo a estudios hidrológicos con prácticamente cualquier
finalidad (abastecimiento de agua, hidroelectricidad etc.). Los resultados de la
aplicación del modelo a las cuencas de la sierra peruana, han producido una
correspondencia satisfactoria respecto a los valores medidos.
CMi = Pi − Di + Gi − Ai
Dónde:
CMi: Caudal mensual (mm/mes)
Pi : Precipitación mensual sobre la cuenca (mm/mes)
Di : Déficit de escurrimiento (mm/mes)
Gi : Gasto de la retención de la cuenca (mm/mes)
Ai : Abastecimiento de la retención (mm/mes)
Asumiendo:
Que para períodos largos (en este caso 1 año) el Gasto y Abastecimiento de la
retención tienen el mismo valor es decir Gi = Ai.
Que para el año promedio una parte de la precipitación retorna a la atmósfera por
evaporación.
Q = c ′ ∗ C ∗ P ∗ AR
Dónde:
Q : Caudal (m3/s)
c' : Coeficiente de conversión del tiempo (mes/s)
C : Coeficiente de escurrimiento
P : Precipitación total mensual (mm/mes)
AR : Área de la cuenca (m2)
Para su cálculo se utilizaron varias metodologías, entre las cuales destacan las
siguientes:
Metodología de L. Turc
P−D
C=
P
Dónde:
C : Coeficiente de escurrimiento (mm/año)
P : Precipitación Total anual (mm/año)
D : Déficit de escurrimiento (mm/año)
1
D=P 0.5
P2
(0.9 + )
L2
Dónde:
L : Coeficiente de Temperatura
T : Temperatura media anual (°C)
Metodología LutzSchölz
Dónde:
C : Coeficiente de escurrimiento
D : Déficit de escurrimiento (mm/año)
P : Precipitación total anual (mm/año)
EP : Evapotranspiración anual según Hargreaves (mm/año)
Metodología ONERN
Es a partir de estos mapas y de las zonas de vida del área de estudio que se estimó el
coeficiente de escorrentía.
Precipitación Efectiva
Dónde:
PE : Precipitación efectiva (mm/mes)
P : Precipitación total mensual (mm/mes)
ai : Coeficiente del polinomio
Los siguientes cuadros muestran los límites de la precipitación efectiva y los tres
juegos de coeficientes, ai, que permiten alcanzar por interpolación valores de C,
comprendidos entre 0.15 y 0.45.
Límite superior para la precipitación efectiva
Curva Nº Ecuación Rango
Curva I PE = P – 120.6 P > 177.8 mm/mes
Curva II PE = P – 86.4 P > 152.4 mm/mes
Curva III PE = P – 59.7 P > 127.0 mm/mes
Fuente: Generación de Caudales Mensuales en la Sierra Peruana – LutzSchölz Programa
Nacional de Pequeñas y Medianas Irrigaciones PLAN MERIS II
Dónde:
C : Coeficiente de escurrimiento,
R i = CMi − Pi
CMi = PEi + Gi − Ai
Dónde:
CMi: Caudal mensual (mm/mes)
PEi: Precipitación Efectiva Mensual (mm/mes)
Ri : Retención de la cuenca (mm/mes)
Gi : Gasto de la retención (mm/mes)
Ai : Abastecimiento de la retención (mm/mes)
Ri : Gi para valores mayores que cero (mm/mes)
Ri : Ai para valores menores que cero (mm/mes)
Qt = Q0 e−a(t)
Dónde:
Qt : Descarga en el tiempo t (m3/s)
Qo : Descarga inicial (m3/s)
a : Coeficiente de agotamiento
t : tiempo (s)
Con fines prácticos se puede despreciar la variación del coeficiente "a" durante la
estación seca empleando un valor promedio. El coeficiente de agotamiento de la
cuenca tiene una dependencia logarítmica del área de la cuenca.
Los análisis de las observaciones disponibles muestran, además cierta influencia del
clima, la geología y la cobertura vegetal. Se ha desarrollado una ecuación empírica
para la sierra peruana.
a = −0.00252 ln A + 0.034
a = −0.00252 ln A + 0.030
a = −0.00252 ln A + 0.026
a = −0.00252 ln A + 0.023
Dónde:
a : Coeficiente de agotamiento por día
A : Área de la cuenca (km2)
ETP: Evapotranspiración potencial anual (mm/año)
T : Duración de la temporada seca (días)
R : Retención total de la cuenca (mm/año)
Almacenamiento Hídrico.
- Acuíferos;
- Lagunas y pantanos;
- Nevados.
R
Ai = ai ( )
100
Siendo:
Ai : Abastecimiento mensual déficit de la precipitación efectiva (mm/mes)
ai : Coeficiente de abastecimiento (%)
R : Retención de la cuenca (mm/año)
R
Ai = ai ( )
100
Dónde:
Ai : Abastecimiento mensual, déficit de la precipitación efectiva (mm/mes)
ai : Coeficiente de abastecimiento mensual
R : Retención de la cuenca (mm/año)
Dónde:
Qt : Caudal del mes t (m3/s)
Qt-1: Caudal del mes anterior (m3/s)
PEt: Precipitación efectiva del mes (mm)
B1: Factor constante o caudal básico (m3/s)
Se calcula los parámetros B1, B2, B3, r y S sobre la base de los resultados del modelo
para el año promedio por un cálculo de regresión con Qt como valor dependiente y
Qt-1 y PEt, como valores independientes.
La aplicación del modelo se restringe a las cuencas en las que se ha calibrado sus
parámetros (sierra peruana: Cusco, Huancavelica, Junín, Cajamarca)
5.2.9. Calibración
Para esto ha sido necesario iterar con distintos valores en una hoja de cálculo,
preparada para este fin, hasta obtener series de caudales promedios mensuales
generados, que comparados visualmente con las series mensuales de caudales
aforados sea lo más semejante posible.
Sin embargo, esto no ha sido suficiente, porque nuevamente se realiza una segunda
comparación de los caudales promedios mensuales que se generaban
estocásticamente, con los caudales promedios mensuales aforados, ya que en el
proceso de iteración se observa una diferencia entre su parte determinística y
estocástica del modelo.
También, indicar que los valores de los parámetros obtenidos caen fuera del rango
de los valores en donde el modelo LutzScholz ha sido recomendado, sin embargo,
en la estación calibrada muestra una variación espacial razonable.
Para la generación de caudales en las secciones de interés, fue preciso utilizar: las
series de precipitación areal mensual según procedimiento descrito, los parámetros
físicos de la micro cuenca desde las secciones de interés, y luego poder reproducir
descargas sintéticas haciendo uso del modelo LutzScholz calibrado.
Los parámetros del modelo LutzScholz, para cada punto de interés fueron asumidos
según su ubicación dentro de la cuenca y su proximidad a las secciones calibradas.
Los caudales medios mensuales generados para cada sección de interés, se detallan
en los anexos respectivos.
Con las series generadas en los puntos de interés, que se indican, ha sido posible
determinar la disponibilidad hídrica no regulada del sistema hidráulico, que será la
oferta hídrica, requerida para realizar el balance hídrico.
0.45
0.40
0.35
0.30
CAUDAL (m3/sg)
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
TIEMPO (meses)
PROM MAXIMO MINIMO
0.45
0.40
0.35
0.30
CAUDAL (m3/sg)
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
TIEMPO (meses)
PROM MAXIMO MINIMO
0.20
0.15
CAUDAL (m3/sg)
0.10
0.05
0.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
TIEMPO (meses)
PROM MAXIMO MINIMO
CAUDALESMEDIOSMENSUALES
G E N E R A D O S LARCCO (m3/Seg.)
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC PROM
1964 0.34 0.38 0.17 0.13 0.14 0.12 0.09 0.07 0.07 0.06 0.09 0.20 0.16
1965 0.12 0.12 0.14 0.09 0.07 0.07 0.08 0.10 0.10 0.10 0.09 0.12 0.10
1966 0.07 0.20 0.10 0.06 0.07 0.07 0.06 0.06 0.08 0.08 0.07 0.08 0.08
1967 0.06 0.17 0.14 0.11 0.10 0.08 0.10 0.08 0.10 0.10 0.09 0.07 0.10
1968 0.19 0.29 0.21 0.11 0.10 0.10 0.09 0.09 0.09 0.09 0.10 0.10 0.13
1969 0.27 0.13 0.28 0.19 0.15 0.11 0.16 0.12 0.11 0.11 0.12 0.11 0.15
1970 0.14 0.24 0.19 0.12 0.13 0.10 0.09 0.07 0.09 0.09 0.09 0.11 0.12
1971 0.24 0.22 0.22 0.12 0.10 0.09 0.07 0.06 0.06 0.06 0.05 0.11 0.12
1972 0.21 0.18 0.16 0.13 0.09 0.07 0.06 0.06 0.09 0.12 0.10 0.13 0.12
1973 0.35 0.29 0.45 0.22 0.15 0.11 0.09 0.09 0.12 0.09 0.09 0.10 0.18
1974 0.35 0.28 0.27 0.20 0.13 0.12 0.09 0.16 0.15 0.09 0.08 0.08 0.17
1975 0.36 0.29 0.17 0.15 0.11 0.10 0.07 0.09 0.06 0.06 0.06 0.08 0.14
1976 0.17 0.32 0.24 0.13 0.12 0.09 0.09 0.09 0.16 0.11 0.08 0.24 0.15
1977 0.36 0.26 0.22 0.11 0.07 0.07 0.10 0.08 0.11 0.07 0.09 0.09 0.13
1978 0.09 0.34 0.14 0.10 0.07 0.07 0.08 0.06 0.06 0.07 0.11 0.09 0.11
1979 0.14 0.06 0.09 0.09 0.06 0.08 0.07 0.06 0.06 0.12 0.10 0.08 0.08
1980 0.08 0.06 0.14 0.06 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.08 0.08 0.08 0.07
1981 0.08 0.14 0.13 0.11 0.07 0.07 0.06 0.14 0.12 0.12 0.10 0.12 0.11
1982 0.21 0.27 0.11 0.10 0.06 0.07 0.06 0.07 0.13 0.14 0.19 0.13 0.13
1983 0.15 0.08 0.10 0.08 0.06 0.06 0.05 0.06 0.11 0.09 0.10 0.07 0.08
1984 0.08 0.13 0.11 0.09 0.08 0.07 0.06 0.06 0.07 0.11 0.17 0.15 0.10
1985 0.30 0.44 0.47 0.24 0.20 0.15 0.10 0.07 0.08 0.10 0.18 0.17 0.21
1986 0.13 0.41 0.25 0.16 0.10 0.11 0.14 0.12 0.10 0.10 0.09 0.22 0.16
1987 0.24 0.42 0.32 0.14 0.08 0.08 0.09 0.09 0.07 0.08 0.10 0.17 0.16
1988 0.18 0.09 0.08 0.07 0.10 0.08 0.07 0.06 0.05 0.05 0.04 0.07 0.08
1989 0.35 0.17 0.16 0.15 0.10 0.08 0.06 0.06 0.05 0.07 0.05 0.06 0.11
1990 0.13 0.11 0.09 0.10 0.07 0.07 0.06 0.06 0.05 0.04 0.10 0.10 0.08
1991 0.11 0.09 0.10 0.12 0.10 0.14 0.09 0.07 0.06 0.06 0.14 0.15 0.10
1992 0.21 0.10 0.18 0.08 0.06 0.07 0.07 0.10 0.08 0.10 0.09 0.08 0.10
1993 0.09 0.07 0.09 0.08 0.12 0.12 0.09 0.12 0.11 0.10 0.12 0.17 0.11
1994 0.27 0.21 0.19 0.11 0.09 0.08 0.07 0.07 0.05 0.05 0.05 0.07 0.11
1995 0.34 0.36 0.16 0.10 0.07 0.07 0.06 0.05 0.06 0.05 0.10 0.10 0.13
1996 0.16 0.13 0.30 0.15 0.15 0.11 0.08 0.09 0.11 0.07 0.09 0.10 0.13
1997 0.17 0.42 0.18 0.14 0.10 0.08 0.06 0.12 0.14 0.10 0.10 0.15 0.15
1998 0.29 0.46 0.24 0.12 0.08 0.08 0.06 0.07 0.08 0.07 0.09 0.17 0.15
1999 0.35 0.23 0.21 0.17 0.12 0.11 0.10 0.08 0.10 0.13 0.13 0.15 0.16
2000 0.22 0.42 0.42 0.20 0.13 0.10 0.08 0.08 0.07 0.13 0.09 0.11 0.17
2001 0.37 0.34 0.27 0.17 0.14 0.11 0.08 0.08 0.07 0.07 0.05 0.06 0.15
2002 0.24 0.43 0.25 0.17 0.10 0.09 0.16 0.12 0.08 0.08 0.09 0.08 0.16
2003 0.12 0.36 0.28 0.13 0.11 0.09 0.08 0.06 0.06 0.05 0.07 0.15 0.13
2004 0.09 0.17 0.12 0.08 0.06 0.06 0.09 0.08 0.07 0.08 0.06 0.08 0.09
2005 0.28 0.22 0.26 0.13 0.08 0.07 0.06 0.06 0.08 0.05 0.05 0.09 0.12
2006 0.11 0.24 0.16 0.10 0.07 0.07 0.06 0.05 0.06 0.06 0.09 0.10 0.10
2007 0.27 0.29 0.41 0.17 0.10 0.08 0.07 0.06 0.06 0.06 0.08 0.07 0.14
2008 0.26 0.27 0.19 0.10 0.07 0.07 0.06 0.06 0.05 0.06 0.06 0.08 0.11
2009 0.10 0.24 0.12 0.08 0.06 0.06 0.09 0.07 0.07 0.06 0.07 0.07 0.09
2010 0.09 0.36 0.16 0.12 0.10 0.08 0.07 0.06 0.05 0.05 0.05 0.06 0.11
2011 0.15 0.20 0.10 0.08 0.09 0.08 0.10 0.08 0.06 0.05 0.07 0.22 0.11
2012 0.27 0.46 0.20 0.21 0.11 0.09 0.07 0.07 0.10 0.08 0.08 0.29 0.17
2013 0.41 0.21 0.31 0.26 0.21 0.15 0.11 0.12 0.10 0.10 0.07 0.24 0.19
2014 0.33 0.37 0.19 0.12 0.09 0.10 0.09 0.11 0.07 0.08 0.08 0.11 0.14
2015 0.23 0.12 0.09 0.08 0.07 0.06 0.06 0.07 0.07 0.08 0.06 0.13 0.09
2016 0.14 0.31 0.17 0.24 0.13 0.12 0.08 0.07 0.05 0.09 0.07 0.08 0.13
2017 0.34 0.19 0.12 0.09 0.09 0.09 0.07 0.06 0.11 0.08 0.34 0.16 0.14
2018 0.20 0.13 0.11 0.12 0.09 0.22 0.15 0.11 0.09 0.25 0.25 0.12 0.15
N° DATOS 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00
PROM 0.211 0.246 0.195 0.129 0.099 0.090 0.082 0.080 0.083 0.085 0.096 0.119 1.106
DESVEST 0.100 0.117 0.094 0.048 0.034 0.029 0.024 0.024 0.027 0.033 0.050 0.052 7.333
MAXIMO 0.406 0.463 0.467 0.261 0.211 0.219 0.161 0.161 0.159 0.247 0.335 0.290 55.000
MINIMO 0.059 0.057 0.078 0.059 0.048 0.053 0.052 0.050 0.049 0.041 0.043 0.058 0.069
CAUDALESMEDIOSMENSUALES
G E N E R A D O S CHUMPIPUQUIO (m3/Seg.)
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC PROM
1964 0.01 0.04 0.08 0.05 0.05 0.04 0.02 0.03 0.02 0.01 0.07 0.11 0.04
1965 0.05 0.22 0.09 0.04 0.03 0.01 0.03 0.02 0.07 0.03 0.01 0.04 0.05
1966 0.01 0.03 0.07 0.02 0.06 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.02 0.03
1967 0.09 0.29 0.27 0.14 0.09 0.04 0.07 0.05 0.04 0.03 0.02 0.02 0.10
1968 0.17 0.11 0.13 0.06 0.05 0.09 0.09 0.06 0.04 0.04 0.04 0.05 0.08
1969 0.02 0.07 0.21 0.11 0.04 0.11 0.09 0.09 0.06 0.07 0.08 0.09 0.09
1970 0.24 0.22 0.13 0.09 0.10 0.05 0.02 0.01 0.04 0.04 0.03 0.01 0.08
1971 0.24 0.30 0.14 0.08 0.03 0.02 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.07 0.07
1972 0.31 0.27 0.34 0.17 0.06 0.02 0.01 0.00 0.08 0.11 0.06 0.08 0.13
1973 0.24 0.30 0.42 0.23 0.10 0.04 0.03 0.06 0.10 0.03 0.04 0.03 0.13
1974 0.26 0.27 0.12 0.13 0.06 0.11 0.04 0.08 0.05 0.01 0.00 0.03 0.10
1975 0.24 0.34 0.34 0.17 0.08 0.04 0.02 0.00 0.01 0.01 0.00 0.02 0.11
1976 0.26 0.28 0.25 0.10 0.08 0.04 0.05 0.05 0.11 0.03 0.01 0.02 0.11
1977 0.01 0.34 0.22 0.07 0.02 0.01 0.04 0.01 0.04 0.02 0.05 0.03 0.07
1978 0.09 0.04 0.00 0.04 0.01 0.01 0.04 0.01 0.01 0.01 0.06 0.04 0.03
1979 0.01 0.00 0.17 0.06 0.02 0.03 0.03 0.01 0.00 0.08 0.03 0.06 0.04
1980 0.04 0.02 0.17 0.07 0.02 0.01 0.02 0.02 0.02 0.07 0.03 0.01 0.04
1981 0.15 0.28 0.13 0.14 0.04 0.02 0.01 0.07 0.05 0.03 0.04 0.06 0.08
1982 0.03 0.06 0.04 0.03 0.01 0.02 0.01 0.01 0.06 0.07 0.10 0.03 0.04
1983 0.00 0.01 0.01 0.06 0.04 0.02 0.01 0.00 0.06 0.03 0.01 0.01 0.02
1984 0.19 0.35 0.34 0.14 0.05 0.07 0.03 0.02 0.01 0.08 0.14 0.08 0.12
1985 0.05 0.37 0.34 0.19 0.12 0.07 0.03 0.01 0.01 0.00 0.04 0.06 0.11
1986 0.21 0.38 0.20 0.10 0.05 0.03 0.02 0.05 0.02 0.04 0.02 0.19 0.11
1987 0.24 0.10 0.01 0.00 0.01 0.01 0.06 0.05 0.01 0.04 0.06 0.02 0.05
1988 0.24 0.11 0.05 0.04 0.06 0.03 0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 0.09 0.05
1989 0.17 0.38 0.35 0.18 0.07 0.03 0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.10
1990 0.06 0.04 0.02 0.03 0.01 0.01 0.01 0.03 0.01 0.01 0.07 0.06 0.03
1991 0.05 0.06 0.13 0.08 0.03 0.07 0.03 0.01 0.00 0.03 0.08 0.03 0.05
1992 0.00 0.00 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.05 0.02 0.04 0.01 0.03 0.02
1993 0.16 0.08 0.11 0.06 0.06 0.05 0.02 0.06 0.04 0.04 0.05 0.09 0.07
1994 0.31 0.43 0.21 0.12 0.05 0.03 0.02 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.10
1995 0.04 0.00 0.14 0.05 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 0.01 0.08 0.05 0.04
1996 0.09 0.25 0.12 0.09 0.09 0.04 0.02 0.04 0.05 0.01 0.05 0.05 0.08
1997 0.20 0.27 0.20 0.08 0.04 0.01 0.01 0.07 0.08 0.04 0.04 0.12 0.10
1998 0.21 0.30 0.19 0.06 0.02 0.04 0.01 0.01 0.00 0.02 0.06 0.16 0.09
1999 0.17 0.29 0.27 0.17 0.07 0.03 0.02 0.00 0.04 0.08 0.05 0.06 0.10
2000 0.29 0.22 0.17 0.10 0.05 0.02 0.01 0.01 0.01 0.04 0.01 0.06 0.08
2001 0.19 0.44 0.27 0.17 0.09 0.05 0.02 0.04 0.03 0.02 0.01 0.01 0.11
2002 0.02 0.29 0.29 0.16 0.07 0.03 0.06 0.03 0.02 0.03 0.05 0.07 0.09
2003 0.06 0.23 0.12 0.04 0.04 0.02 0.01 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 0.05
2004 0.12 0.22 0.11 0.05 0.01 0.02 0.09 0.04 0.03 0.02 0.00 0.03 0.06
2005 0.05 0.08 0.06 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.01 0.00 0.07 0.03
2006 0.14 0.26 0.17 0.07 0.02 0.01 0.01 0.00 0.02 0.02 0.06 0.02 0.07
2007 0.08 0.25 0.25 0.13 0.05 0.02 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.07
2008 0.30 0.20 0.09 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 0.06
2009 0.08 0.32 0.17 0.10 0.03 0.01 0.08 0.02 0.03 0.02 0.02 0.01 0.07
2010 0.04 0.10 0.05 0.03 0.02 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.03
2011 0.17 0.40 0.13 0.08 0.06 0.02 0.03 0.01 0.00 0.00 0.02 0.09 0.09
2012 0.14 0.35 0.27 0.20 0.07 0.03 0.02 0.03 0.05 0.04 0.03 0.22 0.12
2013 0.17 0.37 0.25 0.12 0.11 0.09 0.05 0.04 0.02 0.03 0.01 0.05 0.11
2014 0.18 0.10 0.05 0.03 0.05 0.03 0.03 0.07 0.03 0.03 0.02 0.04 0.06
2015 0.08 0.09 0.08 0.04 0.02 0.01 0.01 0.02 0.02 0.01 0.00 0.01 0.03
2016 0.15 0.16 0.22 0.17 0.12 0.07 0.03 0.01 0.00 0.05 0.01 0.06 0.09
2017 0.16 0.36 0.21 0.07 0.05 0.03 0.01 0.00 0.02 0.03 0.05 0.07 0.09
2018 0.26 0.13 0.09 0.07 0.03 0.03 0.04 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.07
N° DATOS 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00
PROM 0.137 0.209 0.165 0.089 0.048 0.033 0.027 0.025 0.028 0.029 0.033 0.052 1.054
DESVEST 0.095 0.131 0.102 0.055 0.030 0.026 0.023 0.024 0.026 0.024 0.030 0.043 7.340
MAXIMO 0.313 0.437 0.419 0.229 0.117 0.114 0.095 0.089 0.106 0.109 0.135 0.217 55.000
MINIMO 0.000 0.001 0.002 0.005 0.004 0.003 0.003 0.000 0.000 0.001 0.000 0.001 0.018
CAUDALESMEDIOSMENSUALES
G E N E R A D O S QUEBRADA (m3/Seg.)
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC PROM
1964 0.02 0.05 0.07 0.02 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 0.05 0.03
1965 0.02 0.15 0.05 0.02 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.02 0.03
1966 0.01 0.05 0.06 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
1967 0.04 0.16 0.12 0.05 0.02 0.01 0.02 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.04
1968 0.14 0.06 0.08 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01 0.02 0.02 0.02 0.04
1969 0.01 0.04 0.18 0.06 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.04
1970 0.15 0.13 0.06 0.03 0.03 0.02 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 0.04
1971 0.17 0.20 0.08 0.04 0.02 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.05
1972 0.18 0.14 0.17 0.06 0.02 0.01 0.00 0.00 0.02 0.03 0.02 0.04 0.06
1973 0.17 0.20 0.20 0.08 0.03 0.01 0.01 0.02 0.03 0.01 0.01 0.02 0.07
1974 0.17 0.19 0.06 0.06 0.02 0.03 0.01 0.02 0.02 0.01 0.01 0.02 0.05
1975 0.16 0.19 0.21 0.06 0.03 0.02 0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.06
1976 0.16 0.17 0.14 0.04 0.02 0.01 0.02 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.05
1977 0.01 0.19 0.13 0.03 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.04
1978 0.09 0.03 0.01 0.02 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 0.02 0.02 0.02
1979 0.01 0.01 0.10 0.02 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 0.01 0.02 0.02
1980 0.02 0.02 0.09 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02
1981 0.11 0.19 0.07 0.06 0.02 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.02 0.03 0.04
1982 0.02 0.06 0.04 0.02 0.00 0.01 0.00 0.01 0.02 0.02 0.05 0.02 0.02
1983 0.01 0.00 0.00 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.02 0.01 0.00 0.01 0.01
1984 0.16 0.21 0.19 0.05 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 0.06 0.05 0.07
1985 0.03 0.20 0.19 0.07 0.04 0.02 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 0.04 0.05
1986 0.13 0.21 0.11 0.04 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.12 0.06
1987 0.16 0.06 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.02 0.02 0.01 0.03
1988 0.17 0.04 0.03 0.02 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.03
1989 0.10 0.20 0.14 0.06 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.05
1990 0.08 0.03 0.04 0.02 0.01 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.03 0.04 0.02
1991 0.02 0.05 0.07 0.04 0.02 0.02 0.01 0.00 0.00 0.01 0.03 0.01 0.02
1992 0.00 0.02 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.02 0.01
1993 0.14 0.05 0.13 0.04 0.03 0.02 0.01 0.02 0.02 0.01 0.02 0.06 0.05
1994 0.18 0.21 0.09 0.03 0.02 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.05
1995 0.06 0.02 0.09 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.03 0.02 0.02
1996 0.08 0.16 0.05 0.04 0.03 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.02 0.02 0.04
1997 0.16 0.21 0.12 0.04 0.02 0.01 0.00 0.02 0.02 0.01 0.01 0.07 0.06
1998 0.13 0.19 0.11 0.03 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.02 0.08 0.05
1999 0.10 0.19 0.14 0.06 0.02 0.01 0.01 0.00 0.01 0.03 0.02 0.04 0.05
2000 0.18 0.10 0.08 0.04 0.02 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 0.01 0.03 0.04
2001 0.12 0.21 0.14 0.06 0.03 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.05
2002 0.02 0.18 0.15 0.05 0.02 0.01 0.02 0.01 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04
2003 0.04 0.13 0.07 0.02 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02
2004 0.08 0.12 0.05 0.02 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 0.03
2005 0.05 0.07 0.05 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.04 0.02
2006 0.10 0.17 0.11 0.03 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.03 0.01 0.04
2007 0.11 0.18 0.16 0.05 0.02 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.05
2008 0.17 0.10 0.04 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.02 0.03
2009 0.08 0.20 0.08 0.03 0.01 0.00 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.04
2010 0.04 0.06 0.04 0.02 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.02
2011 0.15 0.21 0.05 0.03 0.02 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.05 0.05
2012 0.09 0.20 0.13 0.07 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.13 0.06
2013 0.10 0.21 0.16 0.06 0.03 0.03 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 0.05
2014 0.14 0.05 0.03 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 0.03
2015 0.07 0.07 0.06 0.02 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.02
2016 0.15 0.16 0.15 0.06 0.03 0.02 0.01 0.00 0.00 0.02 0.01 0.03 0.05
2017 0.12 0.21 0.09 0.02 0.02 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 0.04 0.05
2018 0.17 0.06 0.08 0.04 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 0.01 0.04
N° DATOS 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00 55.00
PROM 0.097 0.127 0.094 0.036 0.017 0.011 0.009 0.008 0.009 0.011 0.014 0.030 1.020
DESVEST 0.060 0.072 0.053 0.019 0.009 0.007 0.005 0.006 0.007 0.007 0.012 0.025 7.345
MAXIMO 0.182 0.215 0.207 0.077 0.037 0.029 0.023 0.023 0.028 0.031 0.060 0.127 55.000
MINIMO 0.003 0.002 0.005 0.003 0.001 0.003 0.003 0.001 0.001 0.000 0.002 0.001 0.008
Media (m3/s) 0.211 0.246 0.195 0.129 0.099 0.090 0.082 0.080 0.083 0.085 0.096 0.119 0.13
P 10% (m3/s) 0.351 0.422 0.312 0.203 0.143 0.122 0.105 0.118 0.121 0.123 0.154 0.209 0.20
P 25% (m3/s) 0.293 0.344 0.249 0.154 0.117 0.106 0.092 0.089 0.100 0.102 0.102 0.148 0.16
P 50% (m3/s) 0.208 0.239 0.174 0.122 0.095 0.084 0.076 0.074 0.077 0.080 0.090 0.103 0.12
P 75% (m3/s) 0.120 0.133 0.122 0.092 0.073 0.070 0.064 0.062 0.061 0.061 0.070 0.078 0.084
P 90% (m3/s) 0.085 0.090 0.093 0.079 0.060 0.065 0.058 0.056 0.053 0.049 0.054 0.072 0.07
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
P 10% (m3/s) 0.351 0.422 0.312 0.203 0.143 0.122 0.105 0.118 0.121 0.123 0.154 0.209
P 25% (m3/s) 0.293 0.344 0.249 0.154 0.117 0.106 0.092 0.089 0.100 0.102 0.102 0.148
P 50% (m3/s) 0.208 0.239 0.174 0.122 0.095 0.084 0.076 0.074 0.077 0.080 0.090 0.103
P 90% (m3/s) 0.085 0.090 0.093 0.079 0.060 0.065 0.058 0.056 0.053 0.049 0.054 0.072
P 75% (m3/s) 0.120 0.133 0.122 0.092 0.073 0.070 0.064 0.062 0.061 0.061 0.070 0.078
Media (m3/s) 0.137 0.209 0.165 0.089 0.048 0.033 0.027 0.025 0.028 0.029 0.033 0.052 0.07
P 10% (m3/s) 0.261 0.375 0.339 0.172 0.096 0.072 0.066 0.065 0.062 0.072 0.073 0.099 0.15
P 25% (m3/s) 0.211 0.302 0.246 0.130 0.068 0.041 0.034 0.045 0.043 0.038 0.053 0.066 0.11
P 50% (m3/s) 0.148 0.231 0.143 0.076 0.046 0.026 0.018 0.015 0.017 0.028 0.027 0.043 0.07
P 75% (m3/s) 0.048 0.080 0.087 0.045 0.022 0.014 0.010 0.006 0.007 0.010 0.008 0.022 0.030
P 90% (m3/s) 0.007 0.027 0.033 0.027 0.011 0.009 0.007 0.002 0.002 0.005 0.002 0.012 0.01
0.40
0.35
0.30
CAUDAL (m3/sg)
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
P 10% (m3/s) 0.261 0.375 0.339 0.172 0.096 0.072 0.066 0.065 0.062 0.072 0.073 0.099
P 25% (m3/s) 0.211 0.302 0.246 0.130 0.068 0.041 0.034 0.045 0.043 0.038 0.053 0.066
P 50% (m3/s) 0.148 0.231 0.143 0.076 0.046 0.026 0.018 0.015 0.017 0.028 0.027 0.043
P 75% (m3/s) 0.048 0.080 0.087 0.045 0.022 0.014 0.010 0.006 0.007 0.010 0.008 0.022
P 90% (m3/s) 0.007 0.027 0.033 0.027 0.011 0.009 0.007 0.002 0.002 0.005 0.002 0.012
Media (m3/s) 0.097 0.127 0.094 0.036 0.017 0.011 0.009 0.008 0.009 0.011 0.014 0.030 0.04
P 10% (m3/s) 0.171 0.212 0.173 0.062 0.030 0.024 0.017 0.019 0.019 0.023 0.026 0.059 0.07
P 25% (m3/s) 0.158 0.195 0.136 0.051 0.022 0.015 0.011 0.012 0.016 0.015 0.019 0.038 0.06
P 50% (m3/s) 0.102 0.155 0.083 0.032 0.017 0.009 0.007 0.006 0.007 0.010 0.010 0.021 0.04
P 75% (m3/s) 0.036 0.053 0.052 0.021 0.010 0.006 0.004 0.003 0.004 0.006 0.005 0.013 0.018
P 90% (m3/s) 0.013 0.025 0.033 0.016 0.006 0.005 0.003 0.003 0.002 0.003 0.003 0.010 0.01
0.20
CAUDAL (m3/sg)
0.15
0.10
0.05
0.00
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
P 10% (m3/s) 0.171 0.212 0.173 0.062 0.030 0.024 0.017 0.019 0.019 0.023 0.026 0.059
P 25% (m3/s) 0.158 0.195 0.136 0.051 0.022 0.015 0.011 0.012 0.016 0.015 0.019 0.038
P 50% (m3/s) 0.102 0.155 0.083 0.032 0.017 0.009 0.007 0.006 0.007 0.010 0.010 0.021
P 75% (m3/s) 0.036 0.053 0.052 0.021 0.010 0.006 0.004 0.003 0.004 0.006 0.005 0.013
P 90% (m3/s) 0.013 0.025 0.033 0.016 0.006 0.005 0.003 0.003 0.002 0.003 0.003 0.010
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
DESCRIPCION UND 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
LARCCO m3/s 0.120 0.133 0.122 0.092 0.073 0.070 0.064 0.062 0.061 0.061 0.070 0.078
CHUMPIPUQUIO m3/s 0.048 0.080 0.087 0.045 0.022 0.014 0.010 0.006 0.007 0.010 0.008 0.022
QUEBRADA m3/s 0.036 0.053 0.052 0.021 0.010 0.006 0.004 0.003 0.004 0.006 0.005 0.013
DISP. 75% m3/s 0.204 0.266 0.260 0.157 0.105 0.090 0.078 0.071 0.072 0.077 0.082 0.112
Del cuadro anterior las estimaciones de ofertas promedio mensuales al 75% de persistencia a
nivel de microcuenca es como sigue:
- Disponibilidad maxima del Rio Larcco 0.133m3/s y la minima de 0.061 m3/s
- Disponibilidad maxima Chumpipuquio 0.087m3/s y la minima de 0.006m3/s
- Disponibilidad maxima Quebrada 0.053m3/s y la minima de 0.003m3/s
En el área misma del proyecto se encuentra la Estación Chivay, habiéndose tomado además
la información de dos estaciones pluviométricas ubicadas en cuencas vecinas y en altitudes
similares a la zona de estudio.
Las tres estaciones cuentan con información no continua, desde los años 1963 o 1964,
existiendo un período sin información a partir de 1989 a 1994 en caso de la estación de
Cotahuasi. Pero, al igual que para el caso de la información climatológica, se ha
En general existen varias fórmulas para calcular la probabilidad empírica de los datos
observados y para posiciones gráficas, sin embargo, la fórmula de Weibull (1939) es la más
comúnmente usada:
1
𝑇𝑟 =
𝑃
Tr = periodo de retorno
P = probabilidad de ocurrencia de un caudal
𝑛+1
𝑇𝑟 =
𝑚
m = Número de Orden
n = Número de datos
Es decir que si decimos que una descarga de 1.0m3/s en cierto río tiene un periodo de
retorno de 5 años, significa que en promedio, cada cinco años una descarga de tal magnitud
será observada en dicho río.
1
Probabilid ad de que un suceso de retorno T se produzca el próximo año...............
T
1
Probabilid ad de que un suceso de retorno NO se produzca el próximo año............1-
T
1 1
Probabilid ad de que un suceso de retorno NO se produzca los proximos dos años..1 - 1 -
T T
n
1
Probabilid ad de que un suceso de retorno NO se produzca los proximos n años.....1 -
T
n
1
Probabilid ad de que un suceso de retorno SI se produzca los proximos n años.......1 - 1 -
T
El periodo de retorno de una avenida de diseño depende de si la instalación se encuentra
en la fase de operación cuando el mantenimiento de rutina puede ser efectuado para reparar
los daños a las estructuras de control de avenidas, o en la fase posterior al cierre cuando la
instalación ha sido abandonada y el personal de mantenimiento no está disponible.
1 𝑛
𝑅 = 1 − (1 − )
𝑇𝑟
Dónde:
R : Riesgo
Tr : Periodo de retorno
n : Vida útil
Los periodos de recurrencia media para el diseño, se ajustaron a los valores mínimos
establecidos en la normatividad vigente (manual de Hidrología, Hidráulica y drenaje), y se
detallan en el siguiente cuadro:
PERIODOS DE RETORNO PARA LAS ESTRUCTURAS DE DRENAJE
VIDA UTIL
RIESGO Periodo de
DESCRIPCION (Recomendado manual de
ADMISIBLE retorno(Tr)
Hidrología)
Puentes (*) 25% 40 años 150 años
Pequeños Puentes 33% 20 años 50 años
Alcantarillas (pase de quebradas
30% 25 años 70 años
importantes y badenes)
Alcantarillas (Alivio y pase de 35% 15 años 35 años
quebradas menores)
drenaje de la plataforma 40% 15 años 30 años
Subdrenes 40% 15 años 30 años
Defensas Ribereñas 25% 25 años 100 años
Vente Chow. Según la National Academy of Sciencies (1983) define como presas pequeñas
aquellas que tienen un almacenamiento de 50 a 100 acres-pie (61,674 a 123,348 m3) o que
tienen una altura de 25 a 40 pies (7.62 a 12.192m), como presas intermedias aquellas que
tiene una capacidad de almacenamiento de 1000 a 50000 acres-pie (1,233,000 a
6,167,4000m3) o que tienen una altura de 40 a 100 pies (12.192 a 30.48m), como presas
grandes aquellas que tienen más de 50000 acres pie de capacidad de almacenamiento más
de 100 pies de alto.
Para nuestro caso, teniendo en cuenta que el proyecto se refiere a proyectos de riego, se
considera un periodo de 100 años, para el aliviadero del embalse y la bocatoma se diseñará
para un periodo de retorno de 50 años.
Área Método
< 10 Km2 Hidrograma del US - SCS
< 100 Km2 Mac Math
> 100 km2 Curvas Envolventes de Creager.
m
California
n
m − 1/ 2
Hazen
n
m
Weibull
n +1
m − 0 .3
Chegadayev
n + 0.4
m−3/8
Blom
n +1/ 4
3m − 1
Tukey
3n + 1
m−a
Gringorten
n + 1− 2a
Dónde:
P = Probabilidad experimental o frecuencia relativa empírica
m = Número de Orden
n = Número de datos
a = Valor comprendido en el intervalo 0<a<1, y depende de n, de acuerdo a la
siguiente tabla.
N 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
A 0.448 0.443 0.442 0.441 0.440 0.440 0.440 0.440 0.439 0.439
6. PRECIPITACIÓN DE DISEÑO
Haciendo uso de las precipitaciones máximas en 24 horas que fueron tratadas, corregidas,
extendidas y regionalizadas, se procedió a analizarlas desde el punto de vista probabilístico
para determinar las precipitaciones asociadas a diversos periodos de retorno.
ANÁLISIS PROBABILÍSTICO
FUNCION DE PROBABILIDAD
f ( x) 0, x R
Existen varias técnicas para estimar los parámetros de una distribución como:
- Método de Momentos
Tr P W Z Xt
2 0.500 1.177 -0.001 25.35
5 0.200 1.794 0.841 30.93
10 0.100 2.146 1.282 33.85
20 0.050 2.448 1.646 36.26
50 0.020 2.797 2.054 38.97
100 0.010 3.035 2.327 40.78
200 0.005 3.255 2.576 42.43
500 0.002 3.526 2.879 44.44
1000 0.001 3.717 3.091 45.84
60
Normal
50
40
mm
30
Series1
20
Normal(Fx)
10
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
Weibull Probability
Tr P Yt Xt
2 0.500 0.367 24.266
5 0.200 1.500 30.124
10 0.100 2.250 34.002
20 0.050 2.970 37.724
50 0.020 3.902 42.542
100 0.010 4.600 46.151
200 0.005 5.296 49.749
500 0.002 6.214 54.495
1000 0.001 6.907 58.078
Gumbel Max
70
60
50
40
mm
30
Series1
20
Gumbel Max(Fx)
10
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
Weibull Probability
Tr P W Z Y Xt
2 0.500 1.177 -0.001 3.199 24.508
5 0.200 1.794 0.84 3.422 30.631
10 0.100 2.146 1.28 3.539 34.432
20 0.050 2.448 1.646 3.636 37.940
50 0.020 2.797 2.054 3.745 42.309
100 0.010 3.035 2.327 3.817 45.468
200 0.005 3.255 2.576 3.883 48.57
500 0.002 3.526 2.879 3.964 52.668
1000 0.001 3.717 3.091 4.02 55.701
Log Normal
70
60
50
40
mm
30
Series1
20
LogNormal(Fx)
10
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
Weibull Probability
Según Chow, 1995, si log X sigue una distribución Pearson Tipo III, entonces se dice que
X sigue una distribución log - Pearson tipo III. Esta es la distribución estándar para análisis
de frecuencias de crecientes máximas anuales en los Estados Unidos (Benson, 1968).
ESTIMACION DE PARAMETROS
Tr P W Z Kt Yt Xt
2 0.500 1.177 -0.001 0.069 3.219 25
5 0.200 1.794 0.841 0.854 3.444 31.31
10 0.100 2.146 1.282 1.228 3.551 34.85
20 0.050 2.448 1.646 1.518 3.634 37.86
50 0.020 2.797 2.054 1.824 3.721 41.31
100 0.010 3.035 2.327 2.017 3.777 43.68
200 0.005 3.255 2.576 2.186 3.825 45.83
500 0.002 3.526 2.879 2.382 3.881 48.47
1000 0.001 3.717 3.091 2.513 3.919 50.35
60
50
40
mm
30
Series1
20
LogPearsonIII(Fx)
10
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
Weibull Probability
Según Chow, la distribución Pearson Tipo III se aplicó por primera vez en la Hidrología
por Foster (1924) para describir la distribución de probabilidad de picos crecientes
máximos anuales. Cuando la información es muy asimétrica positivamente, se utiliza una
transformación Log para reducir la asimetría.
ES TIMACION DE PARAMETROS
Tr P W Z Kt Xt
2 0.500 1.177 -0.001 -0.07 24.89
5 0.200 1.794 0.841 0.81 30.72
10 0.100 2.146 1.282 1.32 34.10
20 0.050 2.448 1.646 1.75 36.95
50 0.020 2.797 2.054 2.27 40.40
100 0.010 3.035 2.327 2.63 42.79
200 0.005 3.255 2.576 2.97 45.04
500 0.002 3.526 2.879 3.39 47.82
1000 0.001 3.717 3.091 3.70 49.88
Pearson III
60
50
40
mm
30
Series1
20
PearsonIII(Fx)
10
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2
Weibull Probability
PRUEBAS DE AJUSTE
Las pruebas estadísticas tienen por objeto medir la certidumbre que se obtiene al hacer una
hipótesis estadística sobre una población. Es decir, calificar el hecho de suponer que una
variable aleatoria se distribuye según un modelo probabilístico.
Esta prueba consiste en comparar el máximo valor absoluto de la diferencia D que hay
entre la función de distribución observada Fo(Pm) y la estimada F(Pm)
D = máx F0 ( Pm ) − F ( Pm )
Con un valor crítico d que depende del número de datos y el nivel de significancia
seleccionada si D<d, se acepta la hipótesis. Esta prueba tiene la ventaja sobre la X2 de que
compara los datos con el modelo estadístico sin necesidad de agruparlos. La función de
distribución de probabilidad observada se calcula como:
m
Fo ( Pm ) = 1 −
n +1
Tamaño de la
a= 0.10 a = 0.05 a = 0.01
muestra
5 0.51 0.56 0.67
10 0.37 0.41 0.49
15 0.3 0.34 0.4
20 0.26 0.29 0.35
25 0.24 0.26 0.32
31 0.22 0.24 0.29
40 0.19 0.21 0.25
N grande
Smirnov Kolmorogov
Kolmogorov-Smirnov test
a=1% a=5% a=10% Attained a DMax
for: All data
Normal ACCEPT ACCEPT ACCEPT 98.67% 0.06271
LogNormal ACCEPT ACCEPT ACCEPT 96.62% 0.06884
Galton ACCEPT ACCEPT ACCEPT 99.92% 0.05139
Pearson III ACCEPT ACCEPT ACCEPT 99.93% 0.05073
Log Pearson III ACCEPT ACCEPT ACCEPT 92.73% 0.07564
EV1-Max (Gumbel) ACCEPT ACCEPT ACCEPT 82.88% 0.08674
Se le conoce así al error máximo adoptado al momento de rechazar la hipótesis nula (Ho)
cuando es verdadera.
Este método consiste en calcular, para cada función de distribución, el error cuadrático.
1
n 2
C = ( X i − Yi ) 2
i =1
Dónde
N = Número de datos
Pearson
X-Square test for All data a=1% a=5% a=10% Attained a
Param.
Normal ACCEPT ACCEPT ACCEPT 93.44% 3
LogNormal ACCEPT ACCEPT ACCEPT 55.75% 6.80769
Gamma ACCEPT ACCEPT ACCEPT 69.88% 5.53846
Pearson III ACCEPT ACCEPT ACCEPT 74.83% 4.26923
Log Pearson III N.A. N.A. N.A.
EV1-Max (Gumbel) ACCEPT ACCEPT ACCEPT 60.42% 6.38462
REJECT: Distribución Rechazada
ACCEPT: Distribución Aceptada
Kolmogorov-
DISTRIBUCION X-Square Ajuste
Smirnov
Normal 98.67% 93.44% Bueno
LogNormal 96.62% 55.75% Bueno
Galton 99.92% 69.88% Bueno
Pearson III 99.93% 74.83% Aceptado
Log Pearson III 92.73% N.A Bueno
EV1-Max (Gumbel) 82.88% 60.42% Bueno
CURVA
50.0
45.0
40.0
PRECIP
35.0
30.0
25.0
0 50 100 150 200 250 300
AÑOS X…
Cuando se produce una Lluvia, una parte inicial de esta queda retenida; en la cubertura
vegetal, como intercepción y en las depresiones del terreno, como almacenamiento
superficial o se infiltra. Al continuar la Lluvia, el suelo se cubre de una delgada capa de
agua, conocida como detención superficial y escorrentía superficial. Inmediatamente
debajo de la superficie, tiene lugar la escorrentía subsuperficial; las dos escorrentías, la
superficial y la subsuperficial, constituyen la escorrentía directa. Y la denominaremos
abstracciones.
La infiltración, viene a ser el paso del agua a través de la superficie del suelo hacia el interior
de la tierra; la percolación, es el movimiento del agua dentro del suelo; ambos fenómenos,
la infiltración y la percolación, están muy relacionados, esto ocurre porque la primera no
puede continuar si no se da la segunda. El agua infiltrada en exceso, de la escorrentía
subsuperficial, puede formar parte del agua subterránea, la que eventualmente puede llegar
a los cursos del agua.
Por la presencia de los fenómenos de infiltración y percolación, el agua de lluvia llega hasta
el nivel del agua subterránea, pero no a un ritmo constante. La tasa de infiltración
disminuye a medida que progresa la tormenta, dado que van llenando los espacios capilares
del suelo.
La capacidad de infiltración, viene a ser la tasa máxima a la cual puede penetrar el agua a
un suelo, en un área dada y, con una tasa de abastecimiento suficiente. Al inicio de una
tormenta es máxima y, se aproxima a una tasa mínima a medida que el suelo se satura. El
valor límite está controlado por la permeabilidad del suelo.
La capacidad de infiltración del suelo va disminuyendo con el tiempo. Por esta razón, parce
que la delimitación de la P neta debería seguir una curva descendente que refleje la
disminución de la capacidad de infiltración del suelo (como se muestra en la figura a).
El método práctico que vamos a exponer aquí supone que el suelo retiene una cierta
cantidad caída al principio (por ejemplo, los primeros 23mm), y después de eso las
(P − I a )2
Pe = P Ia
(P − I a ) + S
Pe = 0 P Ia
Donde:
Pe : Exceso de precipitación (pulgadas)
P : Escorrentía potencial (pulgadas)
Ia : Abstracción Inicial (pulgadas)
S : Potencial máximo de retención (pulgadas)
Existe una cierta cantidad de precipitación la (abstracción inicial antes del encharcamiento)
para lo cual no ocurrirá escorrentía, luego la escorrentía potencial es la diferencia entre P e
Ia. La hipótesis del método del SCS consiste en que las relaciones de las cantidades reales
y las dos cantidades potenciales son iguales, es decir,
F Pe
=
S P
Donde
F : La retención real después de que empiece la escorrentía (pulg.)
Pe : Exceso de precipitación actual (pulgadas)
P : Escorrentía potencial actual (pulgadas)
Ia : Abstracción Inicial actual (pulgadas)
S : Retención máxima potencial o abstracción máxima después de
F = P − Pe
P − Pe Pe
=
S P
Resolviendo la ecuación para Pe se tiene:
P2
Pe =
P+S
F Pe
=
S P − Ia
Donde:
F Se
Q (P − I a )
F = ( P − I a ) − Pe
( P − I a ) − Pe Pe
=
S P − Ia
(P − I a )2
Pe =
(P − I a ) + S
( P − 0 .2 S ) 2
Pe =
P + 0 .8 S
6.7.1.2. Uso de Potencial máximo de retención S
Como el potencial máximo de retención de agua del suelo (S) depende de las condiciones
del suelo, vegetación y manejo del cultivo, entonces es factible relacionarlo con las curvas
numéricas, las cuales son función de los factores antes mencionados. El potencial máximo
de retención (S) se puede obtener de acuerdo a la siguiente relación:
1000
S = 25.4( − 10)
CN
Donde:
S : Potencial máximo de retención (mm).
CN : Curvas numéricas (adimensional).
5080
(P − + 50.8) 2
Pe = CN
20320
(P + − 203 .2)
CN
Donde:
CN : Curvas numéricas (adimensional)
Pe : Exceso de precipitación, en mm
P : Escorrentía potencial o precipitación, en mm
Los números de curva de la tabla siguiente se aplican para condiciones antecedentes de Humedad (AMC II,
por sus siglas en inglés) normales y se establecen las siguientes relaciones para las otras dos condiciones.
4.2CN II
CN I =
10 − 0.058CN II
23CN II
CN III =
10 + 0.13CN II
Números de curva de escorrentía para usos selectos de tierra agrícola, suburbana y urbana
(condiciones antecedentes de humedad II, Ia = 0.2s)
A B C D
Tierra cultivada1: sin tratamientos de conservación 72 81 88 91
con tratamiento de conservación 62 71 78 81
Porcentaje promedio
Tamaño promedio del lote
impermeable4
1/8 acre o menos 65 77 85 90 92
1/4 acre 38 61 75 83 87
1/3 acre 30 57 72 81 86
1/2 acre 25 54 70 80 85
1 acre 20 51 68 79 84
Calles y carreteras:
Pavimentados con cunetas y alcantarillados5 98 98 98 98
Grava 76 85 89 91
Tierra 72 82 87 89
1. Para una descripción más detallada de los números de curva para usos agrícolas de la tierra, remitirse a Soil
Conservation Service, 1972, Cap.9.
2. Una buena cubierta está protegida del pastizaje, y los desechos del retiro de la cubierta del suelo.
3. Los números de curva se calculan suponiendo que la escorrentía desde las casas y de los sucesos se dirige
hacia la calle, con un mínimo del agua del techo dirigida hacia el césped donde puede ocurrir infiltración
adicional.
4. Las áreas permeables restantes (césped) se consideran como pastizales en buena condición para estos
números de curva.
5. En algunos países con climas más cálidos se puede utilizar 95 como número de curva. (Fuente:
Hidrología Aplicada (Ven te Chow).
Finalmente se tienen los siguientes valores del CN para las microcuencas en estudio:
Valores del Número de Curva para el área de estudio
Microcuencas CN
Larcco 70
Quebrada 1 70
Chumpipuquio 70
Fuente: Elaboración propia
ESTIMACION DE CAUDALES
Los sistemas de drenaje menor, están definidos por aportaciones de las respectivas
microcuencas respectivas, cuya estimación de los caudales de diseño será resuelto mediante
el “Método Racional” para el caso de cuencas menores que 5 km2, las descargas de cuencas
mayores a 5 Km2 y menores a 100 Km2 se calculará mediante el “Hidrograma Triangular”
y las descargas de cuencas mayores a 100 Km2 mediante el método del “Análisis Regional
de los Ríos”.
Como no se cuenta con datos de caudales, la descarga máxima será estimada en base a las
precipitaciones y a las características de la cuenca, tomando en cuenta el método del
Hidrograma Triangular.
Qmax = q p pe
0.555 A
q p =
tb
Donde:
Qmax : Caudal de diseño en m3/s.
qp : Descarga pico en m3/s. (Qp)
A : Área de la cuenca en Km2
pe : Precipitación efectiva, en mm
tb :Tiempo base en horas
5080
(P − + 50.8) 2
Pe = N
20320
(P + − 203 .2)
N
Donde:
P : Altura de lluvia, en mm
N : Número de escurrimiento hidrológico (CN)
0.25
d
P = P24h
1440
Donde:
Además, la duración en exceso con la que se tiene mayor caudal pico, a falta de mejores
datos, se puede calcular aproximadamente para cuencas grandes, como:
d = 2 tc
L0.77
t c = 0.000325
S 0.385
Dónde:
Del Análisis de varios hidrogramas, Mockus concluye que el tiempo base tb y el tiempo
pico tp se relacionan mediante la expresión:
t b = 2.67t p
tc
tp = + tr
2
t p = tc + tr
Donde:
tc : Tiempo de Concentración en horas
tr : Tiempo de Retrazo en horas
t r = 0.6t c
Donde:
tr : tiempo de retraso, en hr
También tr, se puede estimar con la ecuación desarrollada por Chow, como:
0.64
L
tr = 0.005
s
Donde:
tr : tiempo de retraso, en hr
L : longitud del cauce principal, en m
S : pendiente del cauce, en %
Cálculo del caudal de diseño por el método del hidrograma triangular de la Microcuenca
Para los periodos de retorno.
Procesos de Evaporación
7.1.1. Evaporación
7.1.2. Transpiración
Es un proceso que resulta del efecto combinado de la evaporación del agua de un suelo
húmedo y la transpiración del cultivo.
Evapotranspiración
Transpiració
n
Evaporación Evaporación
Etr = Etp x Kc
Tabla 2: Valores de factor de ponderación (1-w) para efectos del viento y de la humedad sobre la ETo.
Temperatura ºC
2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00 20.00 22.00 24.00 26.00 28.00 30.00 32.00 34.00 36.00 38.00 40.00
0.00 0.57 0.54 0.51 0.48 0.45 0.42 0.39 0.36 0.34 0.32 0.29 0.27 0.25 0.23 0.22 0.20 0.18 0.17 0.16 0.15
Elevación msnm
500.00 0.56 0.52 0.49 0.46 0.43 0.45 0.38 0.35 0.33 0.30 0.28 0.26 0.24 0.22 0.21 0.19 0.18 0.16 0.15 0.14
1,000.00 0.54 0.51 0.48 0.45 0.42 0.39 0.36 0.34 0.31 0.29 0.27 0.25 0.23 0.21 0.20 0.18 0.17 0.15 0.14 0.13
2,000.00 0.51 0.48 0.45 0.42 0.39 0.36 0.34 0.31 0.29 0.27 0.25 0.23 0.21 0.19 0.18 0.16 0.15 0.14 0.13 0.12
3,000.00 0.48 0.45 0.42 0.39 0.36 0.34 0.31 0.29 0.27 0.25 0.23 0.21 0.19 0.18 0.16 0.15 0.14 0.13 0.12 0.11
4,000.00 0.46 0.42 0.39 0.36 0.34 0.31 0.29 0.27 0.25 0.23 0.21 0.19 0.18 0.16 0.15 0.14 0.13 0.12 0.11 0.10
Fuente: Necesidades de agua de los cultivos de Doorembos y Pruitt (FAO–1976)
Tabla 3: Valores de factor de ponderación (W) para efectos de la radiación sobre la ETo.
Temperatura ºC
2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00 20.00 22.00 24.00 26.00 28.00 30.00 32.00 34.00 36.00 38.00 40.00
0.00 0.43 0.46 0.49 0.52 0.55 0.58 0.61 0.64 0.66 0.69 0.71 0.73 0.75 0.77 0.78 0.80 0.82 0.83 0.84 0.85
Elevación msnm
500.00 0.44 0.48 0.51 0.54 0.57 0.60 0.62 0.62 0.67 0.70 0.72 0.74 0.76 0.78 0.79 0.81 0.82 0.84 0.85 0.86
1,000.00 0.46 0.49 0.52 0.55 0.58 0.61 0.64 0.66 0.69 0.71 0.73 0.75 0.77 0.79 0.80 0.82 0.83 0.85 0.86 0.87
2,000.00 0.49 0.52 0.55 0.58 0.61 0.64 0.66 0.69 0.71 0.73 0.75 0.77 0.79 0.81 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.88
3,000.00 0.52 0.55 0.58 0.61 0.64 0.66 0.69 0.71 0.73 0.75 0.77 0.79 0.81 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.88 0.89
4,000.00 0.54 0.58 0.61 0.64 0.66 0.69 0.71 0.73 0.75 0.77 0.79 0.81 0.82 0.84 0.85 0.86 0.87 0.89 0.90 0.90
Fuente: Necesidades de agua de los cultivos de Doorembos y Pruitt (FAO–1976)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic Lat Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic
3.8 6.1 9.4 12.7 15.8 17.1 16.4 14.1 10.9 7.4 4.5 3.2 50º 17.5 14.7 10.9 7.0 4.2 3.1 3.5 5.5 8.9 12.9 16.5 18.2
4.3 6.6 9.8 13.0 15.9 17.2 16.5 14.3 11.2 7.8 5.0 3.7 48 17.6 14.9 11.2 7.5 4.7 3.5 4.0 6.0 9.3 13.2 16.6 18.2
4.9 7.1 10.2 13.3 16.0 17.2 16.6 14.5 11.5 8.3 5.5 4.3 46 17.7 15.1 11.5 7.9 5.2 4.0 4.4 6.5 9.7 13.4 16.7 18.3
5.3 7.6 10.6 13.7 16.1 17.2 16.6 14.7 11.9 8.7 6.0 4.7 44 17.8 15.3 11.9 8.4 5.7 4.4 4.9 6.9 10.2 13.7 16.7 18.3
5.9 8.1 11.0 14.0 16.2 17.3 16.7 15.0 12.2 9.1 6.5 5.2 42 17.8 15.5 12.2 8.8 6.1 4.9 5.4 7.4 10.6 14.0 16.8 18.3
6.4 8.6 11.4 14.3 16.4 17.3 16.7 15.2 12.5 9.6 7.0 5.7 40 17.9 15.7 12.5 9.2 6.6 5.3 5.9 7.9 11.0 14.2 16.9 18.3
6.9 9.0 11.8 14.5 16.4 17.2 16.7 15.3 12.8 10.0 7.5 6.1 38 17.9 15.8 12.8 9.6 7.1 5.8 6.3 8.3 11.4 14.4 17.0 18.3
7.4 9.4 12.1 14.7 16.4 17.2 16.7 15.4 13.1 10.6 8.0 6.6 36 17.9 16.0 13.2 10.1 7.5 6.3 6.8 8.8 11.7 14.6 17.0 18.2
7.9 9.8 12.4 14.8 16.5 17.1 16.8 15.5 13.4 10.8 8.5 7.2 34 17.8 16.1 13.5 10.5 8.0 6.8 7.2 9.2 12.0 14.9 17.1 18.2
8.3 10.2 12.8 15.0 16.5 17.0 16.8 15.6 13.6 11.2 9.0 7.8 32 17.8 16.2 13.8 10.9 8.5 7.3 7.7 9.6 12.4 15.1 17.2 18.1
8.8 10.7 13.1 15.2 16.5 17.0 16.8 15.7 13.9 11.6 9.5 8.3 30 17.8 16.4 14.0 11.3 8.9 7.8 8.1 10.1 12.7 15.3 17.3 18.1
9.3 11.1 13.4 15.3 16.5 16.8 16.7 15.7 14.1 12.0 9.9 8.8 28 17.7 16.4 14.3 11.6 9.3 8.2 8.6 10.4 13.0 15.4 17.2 17.9
9.8 11.5 13.7 15.3 16.4 16.7 16.6 15.7 14.3 12.3 10.3 9.3 26 17.6 16.4 14.4 12.0 9.7 8.7 9.1 10.9 13.2 15.5 17.2 17.8
10.2 11.9 13.9 15.4 16.4 16.6 16.5 15.8 14.5 12.6 10.7 9.7 24 17.5 16.5 14.6 12.3 10.2 9.1 9.5 11.2 13.4 15.6 17.1 17.7
10.7 12.3 14.2 15.5 16.3 16.4 16.4 15.8 14.6 13.0 11.1 10.2 22 17.4 16.5 14.8 12.6 10.6 9.6 10.0 11.6 13.7 15.7 17.0 17.5
11.2 12.7 14.4 15.6 16.3 16.4 16.3 15.9 14.8 13.3 11.6 10.7 20 17.3 16.5 15.0 13.0 11.0 10.0 10.4 12.0 13.9 15.8 17.0 17.4
11.6 13.0 14.6 15.6 16.1 16.1 16.1 15.8 14.9 13.6 12.0 11.1 18 17.1 16.5 15.1 13.2 11.4 10.4 10.8 12.3 14.1 15.8 16.8 17.1
12.0 13.3 14.7 15.6 16.0 15.9 15.9 15.7 15.0 13.9 12.4 11.6 16 16.9 16.4 15.2 13.5 11.7 10.8 11.2 12.6 14.3 15.8 16.7 16.8
12.4 13.6 14.9 15.7 15.8 15.7 15.7 15.7 15.1 14.1 12.8 12.0 14 16.7 16.4 15.3 13.7 12.1 11.2 11.6 12.9 14.5 15.8 16.5 16.6
12.8 13.9 15.1 15.7 15.7 15.5 15.5 15.6 15.2 14.4 13.3 12.5 12 16.6 16.3 15.4 14.0 12.5 11.6 12.0 13.2 14.7 15.8 16.4 16.5
13.2 14.9 15.3 15.7 15.5 15.3 15.3 15.5 15.3 14.7 13.6 12.9 10 16.4 16.3 15.5 14.2 12.8 12.0 12.4 13.5 14.8 15.9 16.2 16.2
13.6 14.5 15.3 15.6 15.3 15.0 15.1 15.4 15.3 14.8 13.9 13.3 8 16.1 16.1 15.5 14.4 13.1 12.4 12.7 13.7 14.9 15.8 16.0 16.0
13.9 14.8 15.4 15.4 15.1 14.7 14.9 15.2 15.3 15.0 14.2 13.7 6 15.8 16.0 15.6 14.7 13.4 12.8 13.1 14.0 15.0 15.7 15.8 15.8
14.3 15.0 15.5 15.5 14.9 14.4 14.6 15.1 15.3 15.1 14.5 14.1 4 15.5 15.8 15.6 14.9 13.8 13.2 13.4 14.3 15.1 15.6 15.5 15.4
14.7 15.3 15.6 15.3 14.6 14.2 14.3 14.9 15.3 15.3 14.8 14.4 2 15.3 15.7 15.7 15.1 14.1 13.5 13.7 14.5 15.2 15.5 15.3 15.1
15.0 15.5 15.7 15.3 14.4 13.9 14.1 14.8 15.3 15.4 15.1 14.8 0 15.0 15.2 15.7 15.3 14.4 13.9 14.1 14.8 15.3 15.4 15.1 14.8
Fuente: Necesidades de agua de los cultivos de Doorembos y Pruitt (FAO–1976)
n
Rs = Ra 0.25 + 0.5
N
Donde:
Rs = Radiación Solar en mm/día
Ra = Radiación extraterrestre en mm/día
n = Numero de Horas de sol del mes.
N = Duración Máxima Horas de fuerte insolación (valor obtenido del cuadro 21)
Cuando se obtiene registro de la Radiación Solar Rs.
Cuando se disponemos de la información de la Radiación Solar en la unidad que tenga se
convierte mm/día (factor de conversión: 1 caloría / cm2/día = 0.017 mm/día).
Rnl = f (t ) xF (ed ) xf (n / N )
Donde:
f(t) = Función de Temperatura
F(ed) = Funcion preción de vapor
f(n/N) = relación de horas reales y horas de fuerte insolación
Con los datos disponibles de temperatura, presión de vapor (ed) y la relación n/N,
podemos hacer uso de las Tablas 9, 10 y 11 para obtener los valores de: Función de
Temperatura f(t), presión de vapor f(ed) y f(n/N) respectivamente.
Tabla 5: Duración máxima diaria media de las horas de fuerte insolación (n) para diferentes meses y latitudes
E F M A M J J A S O N D
LATITUD NORTE
J A S O N D E F M A M J
LATITUD SUR
50 8.5 10.10 11.8 13.8 15.4 16.3 15.9 14.5 12.7 10.8 9.1 8.1
48 8.8 10.2 11.8 13.6 15.2 16 15.60 14.3 12.6 10.9 9.3 8.3
46 9.1 10.4 11.9 13.5 14.9 15.7 15.4 14.20 12.6 10.9 9.5 8.7
44 9.3 10.5 11.9 13.4 14.7 15.4 15.2 14 12.60 11 9.7 8.9
42 9.4 10.6 11.9 13.4 14.6 15.2 14.9 13.9 12.9 11.1 9.8 9.1
40 9.6 10.7 11.9 13.30 14.4 15 14.7 13.7 12.5 11.20 10 9.3
35 10.1 11.0 11.9 13.8 14.0 14.5 14.3 13.5 12.4 11.3 10.3 9.3
30 10.4 11.1 12.0 12.9 13.6 14 13.9 13.2 12.4 11.50 10.6 10.2
25 10.7 11.3 12.0 12.7 13.3 13.7 13.5 13 12.3 11.6 10.9 10.6
20 11.00 11.5 12.0 12.6 13.1 13.3 13.2 12.8 12.3 11.70 11.2 10.9
15 11.3 11.6 12.0 12.5 12.8 13 12.9 12.6 12.2 11.8 11.4 11.2
10 11.6 11.8 12.0 12.3 12.6 12.7 12.6 12.4 12.1 11.80 11.6 11.5
5 11.8 11.9 12.0 12.2 12.3 12.4 12.3 12.3 12.1 12 11.9 11.8
0 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1
Fuente: Necesidades de agua de los cultivos de Doorembos y Pruitt (FAO–1976)
Tabla 6: Factor de conversión de la radiación extraterrestre en radiación solar neta (Rns) y para = 0.25 y diferentes relaciones
entre las horas reales de insolación y las máximas posibles.
n/N 0.0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1
Factor 0.19 0.21 0.22 0.24 0.26 0.28 0.3 0.32 0.34 0.36 0.37 0.9 0.41 0.43 0.45 0.47 0.49 0.51 0.52 0.54 0.56
Fuente: Necesidades de agua de los cultivos de Doorembos y Pruitt (FAO–1976)
Tabla 7: Corrección para la temperatura f(t) con respecto a la radiación de onda larga (Rnl).
Temperatura ºC 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36
f(t) mm/día 11 11.4 11.7 12 12.4 12.7 13.1 13.5 13.8 14.2 14.6 15 15.4 15.9 16.3 16.7 17.2 17.7 18.1
Fuente: Necesidades de agua de los cultivos de Doorembos y Pruitt (FAO–1976)
Tabla 8: Corrección para la presión de vapor f(ed), con respecto a la radiación de ondas largas (Rnl).
ed mbar 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
f(ed) mm/día 0.23 0.22 0.2 0.19 0.18 0.16 0.15 0.14 0.13 0.12 0.12 0.11 0.1 0.09 0.08 0.08 0.07 0.06
Fuente: Necesidades de agua de los cultivos de Doorembos y Pruitt (FAO–1976)
Tabla 9: Corrección para la relación entre las horas reales de fuerte insolación y las máximas posibles f(n/n) con respecto a la
radiación de ondas largas Rnl.
n/N 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95
f(n/N) mm/día 0.1 0.15 0.19 0.24 0.28 0.33 0.37 0.42 0.46 0.51 0.55 0.6 0.69 0.73 0.78 0.82 0.87 0.91 0.96 1
Fuente: Necesidades de agua de los cultivos de Doorembos y Pruitt (FAO–1976)
Los Módulos, es decir las irrigaciones son en un número determinado, las cuales se
muestran en el Cuadro de módulos, en las que las labores agrícolas son extensivas, y el
módulo de riego estará constituido por los cultivos predominantes en la zona del proyecto.
Áreas bajo riego y áreas a mejorar Embalse Chumpipuquio
HA BAJO AREAS
DESCRIPCION HA SIN RIEGO
RIEGO MEJORADAS
Comisión de Regantes Cochapampa 48.52 124.35 172.87
Comisión de Regantes de Mungui 39.4 190.38 229.78
Comisión de Regantes de Lancaroya 50.9 154.33 205.23
Comisión de regantes de Huarhua 52.03 75.45 127.48
TOTAL 190.85 544.51 735.36
Según el diagnóstico en el área del proyecto, nos muestra la existencia de una población
agrícola numerosa y variada con un tipo de explotación establecida sobre cultivos como;
papa, Haba, alfalfa, arvejas, maíz amiláceo y otros en menor cantidad según las
características climáticas y de altura sobre el nivel del mar que se encuentra el proyecto de
mejoramiento de riego
El proyecto de riego, cuenta actualmente con áreas de riego cultivados y áreas a ser áreas a
mejorar con el sistema de riego como se muestra en el Cuadro:
Calendario Agrícola de siembra actual para Comisión de Usuarios Cochapampa
Para tener en cuenta los efectos de las características del cultivo sobre sus necesidades de
agua, se presenta unos coeficientes de cultivo (Kc), con objeto de relacionar la
evapotranspiración de un cultivo en condiciones óptimas y que produzcan rendimientos
óptimos.
Los valores apropiados de Kc en los que se tienen en cuenta las características de cultivo,
el momento de siembra, fases de desarrollo vegetativo y las condiciones climáticas se
aprecian en el Cuadro siguiente:
Para tener en cuenta los efectos de las características del cultivo sobre sus necesidades de
agua, se presenta unos coeficientes de cultivo (Kc), con objeto de relacionar la
evapotranspiración de un cultivo en condiciones óptimas y que produzcan rendimientos
óptimos.
La cédula de cultivo, está influenciada por el clima y determinada por las costumbres del
poblador, esto obedece en gran porcentaje a la potencialidad del área del proyecto que es
una cuenca Agrícola y ganadera.
Según el diagnóstico en el ámbito del sector de riego, nos muestra la existencia de una
población dedicada a la agricultura y ganadería, con una tradición establecido en el cultivo
entre ellos se encuentran la papa, haba, maíz amiláceo, arveja, cebada y otros en menor
porcentaje que constituyen la base alimentaria para su población, que con el proyecto se
pretende mejorar y ampliar la época de siembras.
AREAS Meses
CULTIVOS
SEMBRADA(Ha) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Alfalfa 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11 18.11
Palta 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55 5.55
Papa 11.58 11.58 11.58 11.58 11.58 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.58 11.58
Maiz 13.34 13.34 13.34 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.34 13.34 13.34 13.34
Habas 6.55 6.55 6.55 6.55 6.55 6.55 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.55 6.55
Cebada 6.55 0.00 6.55 6.55 6.55 6.55 6.55 6.55 6.55 6.55 6.55 0.00 0.00
Olluco 6.19 6.19 6.19 6.19 6.19 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.19 6.19
Quinua 7.60 7.60 7.60 7.60 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.60 7.60 7.60 7.60
TOTAL 75.45 68.90 75.45 62.11 54.51 36.74 30.20 30.20 30.20 51.13 51.13 68.90 68.90
Fuente: Elaboración propia
ETR = Kc * ETP
Donde:
ETR: Evapotranspiración Real (mm/mes).
Kc : Coeficiente del cultivo.
Se emplea diferentes criterios en diversos países para estimar la lluvia efectiva como
porcentaje del total, un criterio aproximado para estimar la precipitación efectiva es el
método empírico que sigue el Water Resurser Service U.S.A. (Bureau of Reclamation) que
consiste en considerar la distribución de la precipitación efectiva de la siguiente forma:
La lámina neta de riego para el cultivo de pastos cultivados, se obtiene restando a las
láminas de uso consuntivo los aportes de la lluvia efectiva que ocurre en la zona del
proyecto.
Ln = ETR − PE
Donde:
Ln : Lámina Neta (mm).
ETR: Evapotranspiración Real (mm/mes).
PE : Precipitación Efectiva.
La lámina bruta de riego guarda relación directa con la eficiencia de riego (Er), para la zona
del proyecto se ha estimado en un 30%, teniendo en cuenta las eficiencias de conducción,
distribución y aplicación a nivel de parcelas.
Ln
Lr =
Efr
Lbr: Lámina Real (mm)
Ln : Lámina Neta (mm)
Efr : Eficiencia de Riego (30 %)
Caudal unitario que se necesita para un proyecto de riego, cuya relación es la siguiente:
86400 * Lr
MR =
d
Donde:
MR: Módulo de Riego (l /s/ Hás.)
d : Número de días del mes en estudio (días)
- Eficiencia de Conducción
Los mayores problemas que muestran los canales principales existentes son: estructuras
rústicas, presencia de filtraciones, insuficiente capacidad hidráulica, presencia de portillos
y tomas laterales rústicas, canales en tierra con pendientes variables y presencia de
obstáculos.
Las eficiencias de conducción, en el canal principal, tiene diferencia sustancial, esta varía
de 80.00 a 40.00%; resultando a nivel del proyecto, como promedio ponderado 45.00%
- Eficiencia de Distribución
Las eficiencias de distribución, de acuerdo a las evaluaciones realizadas en cada uno de los
canales laterales y parcelarios, fluctúan entre 85,0 y 50%. En promedio a nivel del proyecto
resulta 69.00%, cifra que indica que las infraestructuras de distribución se encuentran en
condiciones buenas de operatividad.
- Eficiencia de Aplicación
La eficiencia de aplicación, entendida como la fracción resultante, de la relación entre el
volumen de agua aplicado en la chacra y el efectivamente disponible para la planta, o la
humedad requerida por el suelo para facilitar su preparación para la siembra. La eficiencia
de aplicación depende del método de riego, tipo de suelo, caudal aplicado, de la aptitud del
usuario para la distribución del agua en forma adecuada y de la capacidad del regador para
el manejo del riego parcelario.
BALANCE HÍDRICO
El balance hídrico ha sido establecido tomando como base la demanda del proyecto que
corresponde a un área de 78.56 Has., de cultivos exóticos y a la disponibilidad del recurso
hídrico al 75% de persistencia, cuya captación fuente de abastecimiento es el riachuelo
Posoco - Huaricunca y desarenador 3 del canal Majes. Los resultados de cálculo se
muestran en el cuadro siguiente, y en el Anexo Demandas Hídricas
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
VARIABLES UNID
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Evapotranspiración Pot. (ETP) mm/día 3.93 4.39 4.13 4.13 3.71 3.39 3.43 3.36 3.46 3.40 3.64 3.80
Kc Ponderado 0.94 0.86 0.83 0.73 0.65 0.97 1.00 0.97 0.79 0.82 0.81 0.91
Uso Consuntivo (UC) mm/día 3.70 3.79 3.41 3.01 2.41 3.29 3.43 3.26 2.73 2.79 2.93 3.46
Precipitación Efectiva mm/día 1.01 1.72 1.02 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.33
Lámina Neta mm/día 2.69 2.07 2.39 2.97 2.41 3.29 3.43 3.26 2.73 2.79 2.93 3.13
Eficiencia de Aplicación (Ef) % 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50 0.50
Lámina Bruta mm/día 5.38 4.14 4.77 5.95 4.82 6.58 6.87 6.52 5.46 5.58 5.85 6.26
Req. Lixiviación (5% ) mm/día 0.27 0.21 0.24 0.30 0.24 0.33 0.34 0.33 0.27 0.28 0.29 0.31
Lámina Bruta Requerida mm/día 5.65 4.34 5.01 6.24 5.06 6.91 7.21 6.84 5.73 5.86 6.14 6.57
Jornada de Riego Horas 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00
m3/ha/día 56.49 43.44 50.13 62.43 50.62 69.14 72.09 68.43 57.32 58.58 61.44 65.75
Módulo de Riego (MR)
lt/s/ha 1.31 1.01 1.16 1.45 1.17 1.60 1.67 1.58 1.33 1.36 1.42 1.52
Area Total ha 115.65 124.35 101.97 88.29 65.91 41.04 41.04 41.04 77.10 77.10 115.65 115.65
Req. Vol Bruto m3/día 6533.13 5401.16 5111.69 5511.72 3336.05 2837.02 2958.43 2807.98 4419.40 4516.14 7105.41 7603.63
Qdem lt/s 75.61 62.51 59.16 63.79 38.61 32.84 34.24 32.50 51.15 52.27 82.24 88.00
Req. Vol Bruto m3/mes 202,527 151,232 158,462 165,351 103,417 85,111 91,711 87,047 132,582 140,000 213,162 235,713
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
VARIABLES UNID
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Evapotranspiración Pot. (ETP) mm/día 3.93 4.39 4.13 4.13 3.71 3.39 3.43 3.36 3.46 3.40 3.64 3.80
Kc Ponderado 0.90 0.83 0.85 0.66 0.53 0.67 0.69 0.67 0.65 0.68 0.78 0.94
Uso Consuntivo (UC) mm/día 3.55 3.63 3.53 2.72 1.95 2.28 2.36 2.25 2.24 2.30 2.82 3.56
Precipitación Efectiva mm/día 1.01 1.72 1.02 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.33
Lámina Neta mm/día 2.54 1.91 2.50 2.68 1.95 2.28 2.36 2.25 2.24 2.30 2.81 3.23
Eficiencia de Aplicación (Ef) % 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55
Lámina Bruta mm/día 4.62 3.47 4.55 4.87 3.55 4.14 4.28 4.10 4.07 4.18 5.12 5.88
Req. Lixiviación (5% ) mm/día 0.23 0.17 0.23 0.24 0.18 0.21 0.21 0.20 0.20 0.21 0.26 0.29
Lámina Bruta Requerida mm/día 4.85 3.65 4.78 5.12 3.73 4.35 4.50 4.30 4.28 4.39 5.37 6.17
Jornada de Riego Horas 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00
m3/ha/día 48.49 36.47 47.82 51.17 37.26 43.47 44.98 43.02 42.78 43.88 53.73 61.72
Módulo de Riego (MR)
lt/s/ha 1.12 0.84 1.11 1.18 0.86 1.01 1.04 1.00 0.99 1.02 1.24 1.43
Area Total ha 156.11 190.38 148.50 148.50 148.50 104.71 104.71 104.71 146.59 146.59 156.11 156.11
Req. Vol Bruto m3/día 7570.63 6943.25 7101.12 7599.10 5532.66 4551.64 4710.29 4505.05 6271.68 6432.78 8388.22 9635.98
Qdem lt/s 87.62 80.36 82.19 87.95 64.04 52.68 54.52 52.14 72.59 74.45 97.09 111.53
Req. Vol Bruto m3/mes 234,690 194,411 220,135 227,973 171,513 136,549 146,019 139,657 188,150 199,416 251,647 298,715
Fuente: Elaboración propia
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 100
Hidrología
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
VARIABLES UNID
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Evapotranspiración Pot. (ETP) mm/día 3.93 4.39 4.13 4.13 3.71 3.39 3.43 3.36 3.46 3.40 3.64 3.80
Kc Ponderado 0.94 0.84 0.82 0.90 0.90 0.90 0.92 0.90 0.69 0.71 0.83 0.90
Uso Consuntivo (UC) mm/día 3.71 3.68 3.39 3.73 3.35 3.06 3.16 3.03 2.38 2.41 3.03 3.43
Precipitación Efectiva mm/día 1.01 1.72 1.02 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.33
Lámina Neta mm/día 2.70 1.96 2.36 3.69 3.35 3.06 3.16 3.03 2.38 2.41 3.02 3.10
Eficiencia de Aplicación (Ef) % 0.48 0.48 0.48 0.48 0.48 0.48 0.48 0.48 0.48 0.48 0.48 0.48
Lámina Bruta mm/día 5.62 4.08 4.93 7.69 6.99 6.38 6.58 6.32 4.95 5.01 6.29 6.46
Req. Lixiviación (5% ) mm/día 0.28 0.20 0.25 0.38 0.35 0.32 0.33 0.32 0.25 0.25 0.31 0.32
Lámina Bruta Requerida mm/día 5.90 4.29 5.17 8.08 7.34 6.70 6.91 6.63 5.20 5.27 6.60 6.79
Jornada de Riego Horas 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00
m3/ha/día 59.00 42.88 51.73 80.79 73.36 67.03 69.08 66.34 52.01 52.65 66.04 67.86
Módulo de Riego (MR)
lt/s/ha 1.37 0.99 1.20 1.87 1.70 1.55 1.60 1.54 1.20 1.22 1.53 1.57
Area Total ha 144.30 154.33 118.83 83.34 83.34 83.34 83.34 83.34 154.33 154.33 144.30 144.30
Req. Vol Bruto m3/día 8513.23 6617.46 6147.64 6732.90 6113.86 5585.76 5757.30 5528.59 8027.16 8126.12 9529.35 9791.78
Qdem lt/s 98.53 76.59 71.15 77.93 70.76 64.65 66.64 63.99 92.91 94.05 110.29 113.33
Req. Vol Bruto m3/mes 263,910 185,289 190,577 201,987 189,530 167,573 178,476 171,386 240,815 251,910 285,881 303,545
Fuente: Elaboración propia
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 101
Hidrología
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
VARIABLES UNID
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Evapotranspiración Pot. (ETP) mm/día 3.93 4.39 4.13 4.13 3.71 3.39 3.43 3.36 3.46 3.40 3.64 3.80
Kc Ponderado 0.89 0.87 0.70 0.65 0.56 0.94 0.94 0.94 0.84 0.87 0.69 0.79
Uso Consuntivo (UC) mm/día 3.49 3.80 2.90 2.69 2.09 3.19 3.23 3.16 2.91 2.94 2.51 2.99
Precipitación Efectiva mm/día 1.01 1.72 1.02 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.33
Lámina Neta mm/día 2.48 2.08 1.88 2.65 2.09 3.19 3.23 3.16 2.91 2.94 2.50 2.66
Eficiencia de Aplicación (Ef) % 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55 0.55
Lámina Bruta mm/día 4.51 3.77 3.41 4.82 3.80 5.81 5.88 5.75 5.29 5.35 4.55 4.84
Req. Lixiviación (5% ) mm/día 0.23 0.19 0.17 0.24 0.19 0.29 0.29 0.29 0.26 0.27 0.23 0.24
Lámina Bruta Requerida mm/día 4.73 3.96 3.58 5.06 3.99 6.10 6.17 6.04 5.56 5.62 4.78 5.08
Jornada de Riego Horas 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00
m3/ha/día 47.34 39.62 35.80 50.63 39.89 60.98 61.70 60.35 55.56 56.22 47.80 50.77
Módulo de Riego (MR)
lt/s/ha 1.10 0.92 0.83 1.17 0.92 1.41 1.43 1.40 1.29 1.30 1.11 1.18
Area Total ha 75.45 75.45 75.45 67.85 43.53 23.65 23.65 23.65 31.25 31.25 75.45 75.45
Req. Vol Bruto m3/día 3571.55 2988.94 2700.98 3435.57 1736.44 1442.31 1459.37 1427.55 1736.10 1756.78 3606.50 3830.58
Qdem lt/s 41.34 34.59 31.26 39.76 20.10 16.69 16.89 16.52 20.09 20.33 41.74 44.34
Req. Vol Bruto m3/mes 110,718 83,690 83,730 103,067 53,830 43,269 45,241 44,254 52,083 54,460 108,195 118,748
Fuente: Elaboración propia
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 102
Hidrología
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
VARIABLES UNID
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Evapotranspiración Pot. (ETP) mm/día 3.93 4.39 4.13 4.13 3.71 3.39 3.43 3.36 3.46 3.40 3.64 3.80
Kc Ponderado 0.97 0.88 0.73 0.59 0.52 0.97 1.00 0.97 0.77 0.79 0.81 0.95
Uso Consuntivo (UC) mm/día 3.81 3.85 3.02 2.44 1.93 3.28 3.43 3.24 2.65 2.67 2.96 3.60
Precipitación Efectiva mm/día 1.01 1.72 1.02 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.33
Lámina Neta mm/día 2.80 2.12 1.99 2.41 1.93 3.28 3.43 3.24 2.65 2.67 2.95 3.27
Eficiencia de Aplicación (Ef) % 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65
Lámina Bruta mm/día 4.31 3.27 3.07 3.70 2.97 5.04 5.28 4.99 4.08 4.11 4.54 5.04
Req. Lixiviación (5% ) mm/día 0.22 0.16 0.15 0.19 0.15 0.25 0.26 0.25 0.20 0.21 0.23 0.25
Lámina Bruta Requerida mm/día 4.52 3.43 3.22 3.89 3.12 5.30 5.55 5.24 4.28 4.32 4.76 5.29
Jornada de Riego Horas 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00
m3/ha/día 45.24 34.31 32.21 38.85 31.21 52.96 55.46 52.41 42.83 43.17 47.64 52.88
Módulo de Riego (MR)
lt/s/ha 1.05 0.79 0.75 0.90 0.72 1.23 1.28 1.21 0.99 1.00 1.10 1.22
Area Total ha 161.08 172.87 156.03 120.68 105.52 48.83 48.83 48.83 101.02 101.02 161.08 161.08
Req. Vol Bruto m3/día 7287.01 5930.36 5026.32 4688.50 3293.30 2585.74 2707.83 2559.27 4326.40 4361.41 7674.64 8517.90
Qdem lt/s 84.34 68.64 58.17 54.27 38.12 29.93 31.34 29.62 50.07 50.48 88.83 98.59
Req. Vol Bruto m3/mes 225,897 166,050 155,816 140,655 102,092 77,572 83,943 79,337 129,792 135,204 230,239 264,055
Fuente: Elaboración propia
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 103
Hidrología
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
VARIABLES UNID
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Evapotranspiración Pot. (ETP) mm/día 3.93 4.39 4.13 4.13 3.71 3.39 3.43 3.36 3.46 3.40 3.64 3.80
Kc Ponderado 0.93 0.87 0.86 0.60 0.49 0.68 0.70 0.68 0.67 0.68 0.73 0.93
Uso Consuntivo (UC) mm/día 3.64 3.84 3.54 2.49 1.82 2.32 2.41 2.30 2.32 2.30 2.67 3.54
Precipitación Efectiva mm/día 1.01 1.72 1.02 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.33
Lámina Neta mm/día 2.63 2.12 2.52 2.46 1.82 2.32 2.41 2.30 2.32 2.30 2.67 3.21
Eficiencia de Aplicación (Ef) % 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64
Lámina Bruta mm/día 4.11 3.31 3.94 3.84 2.84 3.63 3.76 3.59 3.63 3.60 4.16 5.02
Req. Lixiviación (5% ) mm/día 0.21 0.17 0.20 0.19 0.14 0.18 0.19 0.18 0.18 0.18 0.21 0.25
Lámina Bruta Requerida mm/día 4.31 3.47 4.13 4.03 2.98 3.81 3.95 3.77 3.81 3.78 4.37 5.27
Jornada de Riego Horas 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00
m3/ha/día 43.12 34.72 41.33 40.29 29.78 38.09 39.46 37.70 38.09 37.80 43.73 52.73
Módulo de Riego (MR)
lt/s/ha 1.00 0.80 0.96 0.93 0.69 0.88 0.91 0.87 0.88 0.87 1.01 1.22
Area Total ha 193.56 229.78 198.04 198.04 198.04 115.67 115.67 115.67 147.41 147.41 193.56 193.56
Req. Vol Bruto m3/día 8345.42 7977.19 8184.73 7979.50 5897.42 4405.94 4564.90 4360.85 5615.18 5571.94 8464.00 10205.45
Qdem lt/s 96.59 92.33 94.73 92.36 68.26 50.99 52.83 50.47 64.99 64.49 97.96 118.12
Req. Vol Bruto m3/mes 258,708 223,361 253,727 239,385 182,820 132,178 141,512 135,186 168,455 172,730 253,920 316,369
Fuente: Elaboración propia
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 104
Hidrología
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
VARIABLES UNID
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Evapotranspiración Pot. (ETP) mm/día 3.93 4.39 4.13 4.13 3.71 3.39 3.43 3.36 3.46 3.40 3.64 3.80
Kc Ponderado 0.95 0.84 0.77 0.90 0.90 0.90 0.92 0.90 0.68 0.71 0.84 0.93
Uso Consuntivo (UC) mm/día 3.74 3.68 3.18 3.71 3.34 3.05 3.15 3.02 2.35 2.41 3.06 3.52
Precipitación Efectiva mm/día 1.01 1.72 1.02 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.33
Lámina Neta mm/día 2.73 1.96 2.16 3.68 3.34 3.05 3.15 3.02 2.35 2.41 3.05 3.19
Eficiencia de Aplicación (Ef) % 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64 0.64
Lámina Bruta mm/día 4.26 3.06 3.37 5.75 5.22 4.77 4.92 4.72 3.67 3.76 4.77 4.99
Req. Lixiviación (5% ) mm/día 0.21 0.15 0.17 0.29 0.26 0.24 0.25 0.24 0.18 0.19 0.24 0.25
Lámina Bruta Requerida mm/día 4.48 3.22 3.54 6.03 5.48 5.00 5.16 4.95 3.85 3.95 5.01 5.24
Jornada de Riego Horas 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00
m3/ha/día 44.78 32.15 35.37 60.33 54.78 50.05 51.64 49.54 38.50 39.51 50.10 52.41
Módulo de Riego (MR)
lt/s/ha 1.04 0.74 0.82 1.40 1.27 1.16 1.20 1.15 0.89 0.91 1.16 1.21
Area Total ha 193.16 205.23 147.89 95.58 95.58 95.58 95.58 95.58 205.23 205.23 193.16 193.16
Req. Vol Bruto m3/día 8649.62 6598.44 5230.35 5766.14 5236.21 4783.92 4935.71 4734.96 7901.45 8108.98 9676.76 10122.99
Qdem lt/s 100.11 76.37 60.54 66.74 60.60 55.37 57.13 54.80 91.45 93.85 112.00 117.16
Req. Vol Bruto m3/mes 268,138 184,756 162,141 172,984 162,322 143,518 153,007 146,784 237,044 251,378 290,303 313,813
Fuente: Elaboración propia
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 105
Hidrología
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
VARIABLES UNID
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Evapotranspiración Pot. (ETP) mm/día 3.93 4.39 4.13 4.13 3.71 3.39 3.43 3.36 3.46 3.40 3.64 3.80
Kc Ponderado 0.91 0.91 0.74 0.67 0.58 0.94 0.94 0.94 0.75 0.80 0.70 0.83
Uso Consuntivo (UC) mm/día 3.58 3.99 3.07 2.78 2.17 3.20 3.24 3.17 2.59 2.70 2.54 3.16
Precipitación Efectiva mm/día 1.01 1.72 1.02 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.33
Lámina Neta mm/día 2.57 2.27 2.04 2.74 2.17 3.20 3.24 3.17 2.59 2.70 2.53 2.83
Eficiencia de Aplicación (Ef) % 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65 0.65
Lámina Bruta mm/día 3.95 3.49 3.14 4.22 3.33 4.93 4.99 4.88 3.98 4.16 3.89 4.36
Req. Lixiviación (5% ) mm/día 0.20 0.17 0.16 0.21 0.17 0.25 0.25 0.24 0.20 0.21 0.19 0.22
Lámina Bruta Requerida mm/día 4.15 3.67 3.30 4.43 3.50 5.18 5.24 5.12 4.18 4.37 4.08 4.58
Jornada de Riego Horas 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00 12.00
m3/ha/día 41.45 36.66 33.00 44.33 35.01 51.76 52.38 51.23 41.77 43.69 40.82 45.77
Módulo de Riego (MR)
lt/s/ha 0.96 0.85 0.76 1.03 0.81 1.20 1.21 1.19 0.97 1.01 0.94 1.06
Area Total ha 127.48 127.48 127.48 97.42 70.37 33.20 33.20 33.20 63.26 63.26 127.48 127.48
Req. Vol Bruto m3/día 5284.44 4672.93 4206.79 4318.36 2463.75 1718.81 1739.13 1701.21 2642.18 2763.74 5203.89 5834.33
Qdem lt/s 61.16 54.08 48.69 49.98 28.52 19.89 20.13 19.69 30.58 31.99 60.23 67.53
Req. Vol Bruto m3/mes 163,817 130,842 130,410 129,551 76,376 51,564 53,913 52,738 79,265 85,676 156,117 180,864
Fuente: Elaboración propia
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 106
Hidrología
El canal con el proyecto ejecutado tendrá la capacidad estimada derivar 162 l/s los
cuales serán distribuidos según la demanda con proyecto, mejorando las áreas de
cultivo e incorporando terrenos sin sistema de riego, dicha oferta hídrica abastecerá
la incorporación de 190.85 Has. y mejorar 544.51 ha. de cultivo.
Oferta hídrica sin proyecto Cochapampa
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL
FACTOR
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 AÑO
3
Caudal Neto (m /s) 0.05 0.04 0.05 0.07 0.05 0.04 0.03 0.03 0.04 0.05 0.06 0.06
Eficiencia 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69
Caudal Bruto (m 3/s) 0.04 0.02 0.03 0.05 0.03 0.03 0.02 0.02 0.02 0.04 0.04 0.04
Vol. Diario (m 3 x 1000) 3.17 2.10 2.77 4.19 2.69 2.32 1.91 1.82 2.16 3.07 3.45 3.86
Vol. Mensual (m3) 98,230.86 58,831.20 85,928.77 125,696.89 83,393.37 69,556.48 59,354.84 56,483.41 64,764.67 95,186.88 103,482.06 119,607.36 1,020,517
Vol. Mensual (m3 x 1000) 98.231 58.831 85.929 125.697 83.393 69.556 59.355 56.483 64.765 95.187 103.482 119.607 1,020.517
Fuente: Elaboración propia
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL
FACTOR
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 AÑO
3
Caudal Neto (m /s) 0.05 0.05 0.03 0.04 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.03 0.05 0.06
Eficiencia 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69
3
Caudal Bruto (m /s) 0.04 0.03 0.02 0.03 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.03 0.04
Vol. Diario (m 3 x 1000) 3.18 2.71 2.02 2.28 1.34 1.16 1.16 1.16 1.34 1.56 2.97 3.56
Vol. Mensual (m3) 98,551.84 75,904.57 62,671.84 68,549.35 41,422.11 34,805.97 35,966.17 35,966.17 40,239.37 48,480.68 89,162.75 110,281.84 742,003
Vol. Mensual (m3 x 1000) 98.552 75.905 62.672 68.549 41.422 34.806 35.966 35.966 40.239 48.481 89.163 110.282 742.003
Fuente: Elab oración propia
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 107
Hidrología
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 108
Hidrología
DEFICIT/SUPERAVIT -104,296 -92,401 -72,534 -39,655 -20,024 -15,554 -32,357 -30,564 -67,817 -44,814 -109,680 -116,105 -745,801
DEFICIT/SUPERAVIT -28,521 -33,000 -45,377 -68,071 -28,636 -21,984 -14,763 -14,571 -18,604 -36,333 -28,698 -50,865 -389,422
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 109
Hidrología
DEFICIT/SUPERAVIT -55,893 -48,917 -68,429 -79,389 -72,526 -60,161 -69,397 -51,845 -99,630 -44,754 -75,197 -76,887 -803,027
DEFICIT/SUPERAVIT -12,166 -7,786 -21,058 -34,518 -12,408 -8,463 -9,274 -8,288 -11,844 -5,979 -19,032 -8,466 -159,283
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 110
Hidrología
DEFICIT/SUPERAVIT 159 117 110 15,862 8,217 17,791 60 57 90 96 162 -18 42,701
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 111
Hidrología
DEFICIT/SUPERAVIT 59 41 5,165 4,418 2,609 2,323 4,182 8,083 236 879 -17 171 28,150
DEFICIT/SUPERAVIT 2,807 16 1,744 5,234 3,588 14,469 12,873 15,103 814 3,714 10 759 61,131
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 112
Hidrología
9. HIDROLOGIA DE LA REPRESA
VOLUMEN DE SEDIMENTACIÓN
E = R. K.L.S.C.P
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 113
Hidrología
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 114
Hidrología
𝐴1 + 𝐴2
𝛥𝑉 = ∗ 𝛥ℎ
2
DONDE:
Δ∇ =Volumen Parcial
A1 = Área Curva de Nivel 1
A2 = Área Curva de Nivel 2
Δh = Diferencia de niveles
El volumen total se obtiene acumulando estos volúmenes parciales hasta la cota
requerida.
𝑉 = 𝛥𝑉
V = Volumen Acumulado para un nivel determinado
ΔV = volumen parcial correspondiente a cada nivel
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 115
Hidrología
Elevacion - Capacidad
Embalse Chumpipuquio
1.20E+0 1.00E+0 8.00E-1 6.00E-1 4.00E-1 2.00E-1 0.00E+0
4495
4493
4491
4489
ALTURA (msnm)
4487
ALTURA (msnm)
4485
4483
4481
4479
4477
4475
0.00E+0 1.00E+6 2.00E+6 3.00E+6 4.00E+6 5.00E+6 6.00E+6 7.00E+6
VOLUMEN (m3)
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 116
Hidrología
CURVA ALTURA-AREA-VOLUMEN
AREA (m2)
1.40E+6 1.20E+6 1.00E+6 8.00E+5 6.00E+5 4.00E+5 2.00E+5 0.00E+0
4495
4493
4491
4489
ALTURA (msnm)
4487
ALTURA (msnm)
4485
4483
4481
4479
4477
4475
0.00E+0 1.00E+6 2.00E+6 3.00E+6 4.00E+6 5.00E+6 6.00E+6 7.00E+6
VOLUMEN (m3)
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 117
Hidrología
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 118
Hidrología
11. Conclusiones:
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
DESCRIPCION UND 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
LARCCO m3/s 0.120 0.133 0.122 0.092 0.073 0.070 0.064 0.062 0.061 0.061 0.070 0.078
CHUMPIPUQUIO m3/s 0.048 0.080 0.087 0.045 0.022 0.014 0.010 0.006 0.007 0.010 0.008 0.022
QUEBRADA m3/s 0.036 0.053 0.052 0.021 0.010 0.006 0.004 0.003 0.004 0.006 0.005 0.013
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 119
Hidrología
12. Recomendaciones
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 120
Hidrología
BIBLIOGRAFIA
Haan, Barfield & Hayes, "Design Hydrology and Sedimentology for Small
Catchments”, 1994.
Estudio Geambiental del Rio Ocoña (INGEMMET, Boletín Serie N: Línea de Base
Geoambiental N°2)-Lima 2021.
PROYECTO: Mejoramiento de riego Pampamarca, Cochapampa, Mungui, Lancaroya y Huarhua - Arequipa 121