II0306 Lab. de Probabilidad y Estadística

PROGRAMA DEL CURSO
II-306 LABORATORIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

I SEMESTRE DEL 2018
Docentes:
Ing. Marco González Víquez, M.Sc. - Sede Rodrigo Facio (Coordinador)

Ing. John Paniagua Jiménez – Sede de Occidente.
GENERALIDADES DEL CURSO

HORARIO: Miércoles de 19:00 a 20:50
AULAS:
HORARIO DE CONSULTA: Posterior al laboratorio o coordinado con previa cita.
REQUISITOS: Cálculo II
CORREQUISITOS: Cálculo III
DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Introduce al estudiante de Ingeniería en la aplicación de herramientas informáticas y el uso de
paquetes de cómputo para el desarrollo de los métodos estadísticos y de probabilidad, como
un instrumento de ayuda en la solución de problemas de ingeniería. El laboratorio se basa en
el desarrollo de 7 casos en 13 sesiones:
 Estadística descriptiva e inferencial (2 sesiones)

 Probabilidad básica (2 sesiones)
 Distribuciones discretas de probabilidad (2 sesiones)
 Distribuciones continuas de probabilidad (2 sesiones)
 Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis (2 sesiones)
 Estadística no paramétrica (2 sesiones)
 Tópicos adicionales en software estadístico (1 sesión)
Las principales competencias que se espera el estudiante pueda desarrollar al finalizar el curso
son:
 Una base de conocimientos para la Ingeniería
 Habilidad analítica
 Investigación
 Uso de herramientas de ingeniería
 Trabajo individual y en equipo
Adicionalmente a los establecidos por el curso teórico, conocimientos previos requeridos para
este laboratorio son el manejo básico de las aplicaciones del programa Excel.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Al finalizar el curso el estudiante será capaz de aplicar competencias y habilidades técnicas

para el procesamiento y análisis de información cuantitativa relativa a problemas de ingeniería,
Programa reconocido como sustancialmente equivalente por CEAB 1

aplicando de forma conjunta principios y teorías de la probabilidad y estadística junto con
herramientas informáticas.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:
 Seleccionar herramientas y metodologías matemáticas y estadísticas que permitan

resolver problemas.
 Seleccionar y aplicar modelos cuantitativos apropiados para el análisis y la solución de
problemas.
 Construir metodologías y estrategias para la resolución de problemas cuantitativos en
ingeniería, apoyándose en herramientas informáticas como Excel, Minitab, Matlab, entre
otros.
 Aplicar herramientas técnicas que propicien el uso de la tecnología para el análisis y la
solución de problemas reales en ingeniería.
 Discutir falacias del razonamiento estadístico, practicando el razonamiento analítico.
 Enfrentar situaciones que requieran tomar decisiones ante escenarios de incertidumbre,
a partir de información cuantitativa procesada y analizada.
ATRIBUTOS DEL PERFIL DEL GRADUADO

La acreditación es un proceso de evaluación voluntario, que busca determinar si un programa
formativo cumple los estándares de calidad establecidos. A nivel internacional existe el
Acuerdo de Washington, el cual regula a las agencias de acreditación de programas de
ingeniería a nivel internacional, definiendo aspectos comunes a lograr en todos los programas
de esta rama.
El acuerdo de Washington tiene adheridos más de 20 agencias de diferentes países, incluyendo

la Canadian Accreditation Board (CEAB) y más recientemente de forma interina, la Agencia de
Acreditación de Programas de Ingeniería (AAPIA) del Colegio Federado de Ingenieros y
Arquitectos (CFIA).
El programa de Licenciatura en Ingeniería Industrial de la Universidad de Costa Rica es

reconocido como sustancialmente equivalente desde el año 2000 por la CEAB y a partir de
2017 inició el proceso de acreditación con la AAPIA.
Entre los aspectos comunes definidos por el Acuerdo de Washington, se encuentra el enfoque
de formación de atributos y por tanto la definición de los atributos que todo graduado de un
programa de ingeniería debe cumplir.
Los atributos de los graduados se definen como: “(…) conjunto de resultados individuales
evaluables, que son los componentes indicativos del potencial del graduado para adquirir la
competencia para la práctica profesional” (WA, 2015).
Nuestro programa ha definido, a saber, 16 atributos; los cuales han sido desglosados cada
uno, en un conjunto de indicadores medibles para demostrar que los estudiantes poseen este
atributo.

Una base de Aprendizaje
Pensamiento
conocimientos Ética y equidad continuo para la
crítico
para la ingeniería vida
Ingeniería
Habilidad económica y Innovación y Orientación a los
analítica gestión de emprendimiento resultados
proyectos
Compromiso con Trabajo individual

Investigación Profesionalismo
la sostenibilidad y en equipo
Uso de
Proactividad al Capacidad de
Diseño herramientas de
cambio comunicación
ingeniería
Como parte del curso Probabilidad y Estadística, se aporta en la formación de los siguientes
atributos del perfil del graduado:
Una base de conocimientos para la ingeniería: Utilizar los conocimientos y

razonamiento de las ciencias básicas, la matemática y la estadística en la identificación,
formulación, análisis y la resolución de problemas de ingeniería.
Habilidad analítica: Utilizar conocimientos y habilidades adecuadas para identificar,

formular, analizar y resolver problemas complejos de Ingeniería con el fin de llegar a
conclusiones bien fundamentadas que permitan la optimización de procesos y productos en
una organización o industria.
En específico con cada atributo se trabajará de tal manera que al finalizar el curso el
estudiante será capaz de:
 Seleccionar herramientas y metodologías matemáticas y estadísticas que permitan

resolver problemas (CI-1 – Una base de conocimientos para la ingeniería – Nivel
Intermedio)
 Identificar información conocida y desconocida, incertidumbres y desviaciones (HA-1 –

Habilidad analítica – Nivel Introductorio)
 Seleccionar y aplicar modelos cuantitativos apropiados para el análisis y la solución de

problemas (HA-3 – Habilidad analítica – Nivel Introductorio)

ACTIVIDADES
Semana 1: Del 12 al 16 de marzo
Introducción al laboratorio.
Lectura del programa.
Conformación de equipos de trabajo.

Inducción general a software: Excel y Minitab
Introducción a elaboración de reportes formato artículo científico

No hay lecciones
Semana 4: Del 02 al 06 de abril

Sesión 1.1 de laboratorio: Estadística descriptiva e inferencial (procesamiento y análisis de
datos)

Sesión 1.2 de laboratorio: Estadística descriptiva e inferencial (procesamiento y análisis de
datos)

Sesión 2.1 de laboratorio: Probabilidad Básica.

Sesión 2.2 de laboratorio: Probabilidad Básica.
Semana 8: Del 30 de abril al 04 de mayo

Sesión 3.1 de laboratorio: Distribuciones discretas de probabilidad.
Semana 9: Del 07 al 11 de mayo

Sesión 3.2 de laboratorio: Distribuciones discretas de probabilidad.

Sesión 4.1 de laboratorio: Distribuciones continuas de probabilidad

Sesión 4.2 de laboratorio: Distribuciones continuas de probabilidad
Semana 12: Del 28 de mayo al 01 de junio

Sesión 5.1 de laboratorio: Pruebas de hipótesis.
Semana 13: Del 04 al 08 de junio

Sesión 5.2 de laboratorio: Pruebas de hipótesis.

Sesión 6.1 de laboratorio: Estadística no paramétrica

Sesión 6.2 de laboratorio: Estadística no paramétrica

Sesión 7.1 Tópicos adicionales en Excel y Minitab (investigación)
Semana 17: Del 02 al 06 de julio

Sesión 7.2 Tópicos adicionales en Excel y Minitab (investigación)
DOCENTES
Sede Rodrigo Facio:
Nombre: Marcos González Víquez
Oficina:
Teléfonos:
Correo electrónico: marcos.gonzalezviquez@ucr.ac.cr
Perfil profesional y académico del profesor: Licenciado en Ingeniería Industrial de la

Universidad de Costa Rica. Tiene grado de maestría académica en Antropología Social de la
misma universidad con mención de honor por su tesis en estructura social, espacio y procesos
rituales. Es profesor de la Escuela de Ingeniería Industrial desde el 2008. Trabaja como
coordinador de proyectos de Trabajo Comunal Universitario. Es profesor del curso de
Probabilidad y Estadística, Investigación de Operaciones, Diseño del Trabajo e Ingeniería de
Factores Humanos, Diseño de experimentos, Distribución de Instalaciones, además es profesor
tutor de proyectos de graduación. Actualmente su investigación se enfoca en las relaciones
entre cultura, espacio, diseño del trabajo y producción económica. Se desempeña como
consultor en temas de investigación cultural, economía, planificación estratégica, desarrollo
organizacional, diseño de procesos y planificación territorial. Trabaja de manera independiente
en temas de investigación social, educación, salud y urbanismo.
Sede de Occidente:
Nombre: John Paniagua Jiménez
Oficina: N/A
Correo electrónico: jpaniaguaj.ii@gmail.com
Perfil profesional y académico del profesor:
Licenciado en Ingeniería Industrial de la Universidad de Costa Rica, profesor de dicha
institución desde el año 2015 de los cursos Laboratorio de Probabilidad y Estadística y
Distribución y Localización de Instalaciones, además de ser profesor tutor y asesor en
proyectos de graduación para la escuela de Ingeniería Industrial, cuenta con Green Belt
otorgado en BSCR.
Ha sido Profesor invitado en otra Universidad: UMCA, Sede Palmares.
Actualmente labora para la empresa FIFCO en el área de Logística, como Coordinador de

Bodega de Materiales en la Planta de Cervecería Costa Rica.
METODOLOGÍA DE LA ENSEÑANZA/APRENDIZAJE
Casos de aplicación en el laboratorio: El curso se desarrollará mediante la presentación de
casos prácticos en el laboratorio para que los y las estudiantes visualicen la aplicación de los
conceptos vistos en el curso teórico a través de herramientas informáticas y paquetes de
cómputo.

Reportes de Laboratorio: Hay programados siete reportes formales de laboratorio, relacionados
con los temas vistos en el laboratorio, los cuales deberán ser desarrollados individualmente por
los estudiantes o de forma grupal, según lo considere el profesor (a) del curso de laboratorio.
EVALUACIÓN
Se evaluarán 7 reportes de laboratorio, todos con igual valor (100/7). Los reportes
se entregarán en los cinco días naturales siguientes a la segunda sesión de cada
laboratorio, de manera digital y serán enviados al correo electrónico del asistente de
cada grupo
Los reportes contendrán, al menos los siguientes apartados:
 Portada
 Resumen
 Introducción del caso
 Diseño metodológico (marco teórico)
 Análisis de resultados
 Conclusiones
 Anexos
 Bibliografía
 Hoja de cálculo anexada al reporte
Letra: Times New Roman #12

Espacio: espacio y medio
Márgenes izquierdo y derecho: -2 y -2 pts
Márgenes superior e inferior: -2 pts y -2 pts
Citación: norma APA sexta versión
En el sitio virtual ver:

 “Formato informes de laboratorio.doc”.
 “Cuadro de aspectos evaluativos mínimos del informe de laboratorio.doc”. La
calificación de los informes se basará en la categorización de aspectos evaluativos que
se adjunta.
Las asistencias a las sesiones de laboratorio son obligatorias y la ausencia a uno de

estos constituye la pérdida automática del laboratorio de esa fecha. Se repondrán
sesiones de laboratorio con la debida justificación presentada por el o la estudiante
en los tres días hábiles siguientes a la sesión.
Como parte de los criterios de evaluación, se tomará en cuenta que aquel estudiante
o grupo de trabajo que incurra en alguna falta tal como, copia, plagio, ayudas no
permitidas a otros, utilización de material no autorizado, comunicación o actuación
ilícita en cualquiera de las entregas, perderá automáticamente el curso con nota 5.0
y será sujeto del debido proceso ante las instancias respectivas.
Nota: El curso de laboratorio equivale a un 35% del total del curso de Probabilidad y
Estadística.
OTRA INFORMACIÓN IMPORTANTE

Disposición de materiales
Esta asignatura ha sido inscrita en el campus virtual, donde los estudiantes disponen de una
copia del programa del curso, la guía e instructivo de evaluación del proyecto. Parte del

material de apoyo utilizado en clase se facilitará periódicamente en ese medio. Aquí se subirán
los casos del laboratorio a desarrollar en el semestre.
Sitio: www.mediacionvirtual.ucr.ac.cr
Nombre del curso: Probabilidad y Estadística – I Ciclo 2018
Código de acceso: probaest
BIBLIOGRAFÍA
Libros de texto:
Gómez, M. (2014). Elementos de estadística descriptiva. San José: EUNED.
Gutiérrez, A., Dennis, Z., & Dewar, J. (2014). Probabilidad y Estadística. Nociones y destrezas
orientado a competencias. México D.F.: McGraw Hill Interamericana Editores.
Nieves, A., & Domínguez, F. (2010). Probabilidad y Estadística para ingeniería: un enfoque
moderno. México D.F.: McGraw Hill Interamericana Editores S.A.
Walpole, R. (1999). Probabilidad y Estadística para ingenieros. México D.F.: Prentice Hall
Hispanoamericana.

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PROGRAMA DEL CURSO

II-306 LABORATORIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Ing. Marco González Víquez, M.Sc. - Sede Rodrigo Facio (Coordinador)

GENERALIDADES DEL CURSO

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

 Estadística descriptiva e inferencial (2 sesiones)

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de aplicar competencias y habilidades técnicas

Programa reconocido como sustancialmente equivalente por CEAB 1

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:

 Seleccionar herramientas y metodologías matemáticas y estadísticas que permitan

ATRIBUTOS DEL PERFIL DEL GRADUADO

El acuerdo de Washington tiene adheridos más de 20 agencias de diferentes países, incluyendo

El programa de Licenciatura en Ingeniería Industrial de la Universidad de Costa Rica es

Programa reconocido como sustancialmente equivalente por CEAB 2

Compromiso con Trabajo individual

Una base de conocimientos para la ingeniería: Utilizar los conocimientos y

Habilidad analítica: Utilizar conocimientos y habilidades adecuadas para identificar,

 Seleccionar herramientas y metodologías matemáticas y estadísticas que permitan

 Identificar información conocida y desconocida, incertidumbres y desviaciones (HA-1 –

 Seleccionar y aplicar modelos cuantitativos apropiados para el análisis y la solución de

Programa reconocido como sustancialmente equivalente por CEAB 3

Semana 2: Del 19 al 23 de marzo

Semana 3: Del 26 al 30 de marzo

Semana 4: Del 02 al 06 de abril

Semana 5: Del 09 al 13 de abril

Semana 6: Del 16 al 20 de abril

Semana 7: Del 23 al 27 de abril

Semana 8: Del 30 de abril al 04 de mayo

Semana 9: Del 07 al 11 de mayo

Semana 10: Del 14 al 18 de mayo

Semana 11: Del 21 al 25 de mayo

Semana 12: Del 28 de mayo al 01 de junio

Semana 13: Del 04 al 08 de junio

Semana 14: Del 11 al 15 de junio

Semana 15: Del 18 al 22 de junio

Programa reconocido como sustancialmente equivalente por CEAB 4

Semana 17: Del 02 al 06 de julio

Perfil profesional y académico del profesor: Licenciado en Ingeniería Industrial de la

Ha sido Profesor invitado en otra Universidad: UMCA, Sede Palmares.

Actualmente labora para la empresa FIFCO en el área de Logística, como Coordinador de

Programa reconocido como sustancialmente equivalente por CEAB 5

Letra: Times New Roman #12

En el sitio virtual ver:

Las asistencias a las sesiones de laboratorio son obligatorias y la ausencia a uno de

OTRA INFORMACIÓN IMPORTANTE

Programa reconocido como sustancialmente equivalente por CEAB 6

Gómez, M. (2014). Elementos de estadística descriptiva. San José: EUNED.

Programa reconocido como sustancialmente equivalente por CEAB 7

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