Analista de Datos Curso

Introducción.
Los avances tecnológicos provocaron cambios al momento de tomar decisiones. Antes bastaba con
la intuición ahora con datos duros, aspectos y metodología estructurada.
Toma los datos sin ningún valor para descubrir información valiosa para recomendar las mejores
decisiones. El analista lleva a cabo un procedimiento de análisis
define la necesidad
valora datos importantes
metodo de analisis para encotnrar comportamientos
genera modelos y soluciones
comunica los resultados y recomienda o toma la mejor decisión
Perspectiva de la ocupación.
En varios sectores.
Proceso de trabajo
Hoy en día todas las poersonas tratan con datos. Quienes tienen habilidad para analizar, inteligencia
que impulsa un beneficio
objetivo: tomar mejores decisiones
Para lograrlo hay 5 pasos.
Definir una necesidad: conocimiento, información basada en datos. Datos necesarios: modelos
másrecinetes, qué especificaciones tiene cada uno, cuál necesitas y cuál no, qué modelo te gusta,
cuál se ajusta a tu presupuesto.
Evaluar las conclusiones. Obtendrías funcional, de gusto, durarero a buen precio.
Tomar una decisión que cubra la necesidad.
Impacto del análisis de datos.

Una ventaja sobre la competencia puede significar el dominio en el emrcado
Con cada proyecto aprendes cosas neuvas, porque son específicos sin importar la magnitud.
Etapas de un análisis de datos.

Proceso básico de análisis: 4 pasos
- Define el problema encuentra la necesidad a cubrir
- Divide el prob en partes, de lo general a lo particular
- Evalua la solucion y los datos que requieres antes del analisis asi como lsa conclusiones
- decide y recomienda
Para definir un problema describirlo con mucho detalle porque sino no tendrás destino con tantos
datos. Por eso pedis ayuda al cliente para que te ayude a definirlo.
Preguntas explicítas: si quiere aumentar las ventas, por cuánto, como crtees que podemos lograr, el
objetivo es razonable?, ventas de competencia, publicidad cuanto inviertes.
Debemos tomar las impresiones, mientras mas lo entendamos el analisis será de mayor ayuda
Divide.
Qué esperan de nosotros los clientes, qué promociones son mejores, si funciona la publicidad, etc.
Evalua
observaciones del problema y datos
Credibilidad en las conclusiones
Decide
conclusión de estudio de los datos
comunicar los resultados de forma precisa
metodología usada, interpretación de datos, y recomendación hecha por nosotros
Confidencialidad de la información
info privada del cliente o la org
por eso debemos protegerla
es la garantia de que la info no será divulgada, reproducida o modificada sin autorización del dueño
por un descuido podrías tener fuga de información que te hace vulnerable a piratería, etc.
por eso debes guardar en estrticto secreto.
Para garantizarla
Sé conciencite de la seguridad informativa y difundila
asesorate
resguarda bien tus contraseñas
genera contra alfannumericas de 8 caract
cudia el uso del correo electronico
evita trabajar con software libre
confirma de software sean de su fuente oficial
utiliza antivirus, cortafuegos y antiphishing
información importante en unidades de almacenimiento cifrado de datos
Segurdidad ysalud laboral

En tu trabajo podes estar expuesto a riesgos ya que estaras mucho tiempo sentado.
Consdiera medidas preventivas para cuidar el equipo de trabajo:
limpio el lugar
manten tu espacio ventilado y con iluminación
botiquin de primeros auxilios
cables electricos esten bien conectados y no estén dañados
salidas de emergencias
conecta los equipos a un regulador para variaciones de voltaje
habitos laborales
cuida tu postura, cabeza en alto, espalda en la silla flexion del antebrazo 90 grados, pies en el pisos,
usa bien el raton alineando el brazo, coloca bien las manos en el teclado con la muñeca recta, ajusta
el monitor, un brazo de distancia, evita brillo, lentes especiales,
para identificar riesgos inverti en medidas de seguridad que te permiten cuidar tu salud
Obtención de datos
Una vez que identificaste el problema tenes que definir el metodo y metodología de analisis
Ventas, meses durante un año por ejemplo
Definición de variables de datos: fechas, país, posturas políticas, para agrupar datos tenes que usar
variables (un campo)
¿Cómo se comportaron mis ventas en el último año? Metodo-variables
Tipos de variables de datos:

- Cualitativa valor definido por una cualidad, estado civil, modelo de auto, direccion, pueden ser
ordinales (si tienen valores menores o mayoresque otros por ejemplo alta baja media)o nominales
(no tienen valores mayores o menos que otro casado o soltero; cualitativas son texto o numero
codigo postal, telefono)
- Cuantitativa: pueden ser ordenadas de mayor a menor ya que siempre tiene un numero. Ventas
representadas por unidad en meses
Fuentes de datos más comunes:

Tablas dinámicas (excel) se obtienen datos cuantitativos de forma agrupada en nsumas o promedios,
tyambien pueden estar datos brutos a los que les haga falta una agrupación
Bases de datos relacionales (sql)
Cualitativos: encuestas, articulos,correos, audios. No estarán disponibles a veces, por eso debes
mdoificar el metodo de analisis para resolver el problema
Manejo de hojas de calculo

Son herramientas básicas, son altamente usadas por las organizaciones. Un analista de datos debe
dominarlo. Con estas, obtenes graficas, analisis no complejos. Sin embargo, tiene limitaciones para
manipular y graficar datos. Por eso, se usa algun lenguaje de programacion o software
Extensiones txt y csv

.txt. Texto plano sin formato
.csv es masusado para usar datos como tablas. La ventaja es que los gestores y lenguaje de progr lo
aceptan
Para exportar datos de una hoja de datos: barra de menum archivo,guardar como, ubicación del
archivo, asignale un nombre, extensión csv aceptar con esto ya puedes accederr a unacopia del
archivo con esta extensión
Complementos, ir, herramientas de analisis y aceptar. Con esto instalaste las herramientas para
ejecutar el metodo deoptimización en la hoja de calculo
Creación de encuestas observacionales.

Una encuesta es parte de un estudio, sirve para obtener datos y congeturas de los resultados.
Mejor cuando quieres describir causalidad causa efecto pero no tenes todos los datos,por eso se
formulan teorias.Lasencuestas obtenes variables cuantitativa oara posteriormetne hacer analisis
cuantittativo
Cuidado con la contaminación! las preguntas deben ser efectivas no pueden dejar pautas a la
interpretacion deben ser especificas, sirven para comprobar alguna teoría por lo que no las hagas al
azar, si tienes una teoria de que dos variables tienen relacion, debes tener en cuenta las variables de
confusión (existen dos estrategias: dividir la poblacion en grupo obtenes resultados por cada region;
aletoriedad la toma de datos debe ser al azar pero los objetos tienen que ser comparables unos con
otros,por ejemplo un niño que no toma alcohol en una encuesta de vinos no es comparable)
Pedazos y aletoriedad
Manejode datosen una base de datosrelacional

Tendrás que exportar datos a un archivo csv. La info que podesextraer: tablas, resultado de una
consultao todo el contenido de una base de datos.
El proceso más común es hacerlo a travésde una consulta en un sistema gestor para procesar un
archivo .txt o .csv
Dejando la interpretación de resultados al analista
Para extraer la info

Tareas-menu emergente-exportar dats-selecciona el servidor- elige el destino de archivo plano-abrir-
nombre de columna de primera fila de datos, siguiente, especifica una consulta de datos,
analizar,para verificar que este bien hecha la consulta,siguiente, ejecutar inmediatamente, siguiente,
finalziar

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Manejo de hojas de calculo

Extensiones txt y csv

Creación de encuestas observacionales.

Manejode datosen una base de datosrelacional

Para extraer la info

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