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EducaciónMédica
www.elsevier.es/edumed
ARTÍCULO ESPECIAL
a
Universidad Europea de Madrid, Villaviciosa de Odón, Madrid, España
b
Universidad Miguel Hernández, Elche, Alicante, España
PALABRAS CLAVE Resumen La mayoría de los docentes de ciencias de la salud tienen una formación científica
Educación médica; sólida y además muchos de ellos desarrollan interés sobre la investigación en el área de la edu-
Metodología; cación médica. La investigación en este campo debe ser un proceso riguroso y sistemático que
Metodología garantice la precisión del estudio. Así pues, el objetivo de este artículo es proporcionar una
cuantitativa; guía inicial acerca de cómo llevar a cabo estudios de investigación en educación médica. Se tra-
Metodología tará la importancia de la pregunta de investigación y del marco teórico, de las consideraciones
cualitativa; éticas, de las metodologías cuantitativa, cualitativa y mixta en educación médica. Para ello se
Metodología mixta ha llevado a cabo una revisión exhaustiva de la literatura, donde se hacen recomendaciones de
fuentes como artículos, guías, revistas o libros para que el investigador pueda documentarse;
además, se exponen artículos de manera que puedan ser utilizados como referencia. A la hora
de realizar una aproximación en este tipo de investigación es esencial realizar un análisis del
estudio para determinar qué metodología será la más adecuada para contestar a nuestra pre-
gunta de investigación, de modo que los investigadores podrán apoyarse en este artículo para
comenzar a realizar sus proyectos. Sirva este artículo de documento a seguir para facilitar la
labor investigadora a los profesionales interesados en este campo.
© 2021 Elsevier España, S.L.U. Este es un artı́culo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND
(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
https://doi.org/10.1016/j.edumed.2021.04.004
1575-1813/© 2021 Elsevier España, S.L.U. Este es un artı́culo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/
licenses/by-nc-nd/4.0/).
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in medical education research have been discussed. An exhaustive literature review has been
carried out, where sources such as articles, guides, journals or books the novice investigator
could use as a reference have been identified and some discussed in detail. To start in this type
of research, analysis of the study and its objectives is essential to determine which methodo-
logy will be the most appropriate to answer the research question. May this article serve as
a document to follow to facilitate the research work to those professionals interested in this
field.
© 2021 Elsevier España, S.L.U. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license
(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
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J. Sánchez et al.
educación médica, como Academic Medicine, Medical Edu- Estudios de metodología cuantitativa
cation, Medical Teacher, BMC Medical Education o Educa-
ción Médica; bases de datos como SCOPUS, Medline o Web of Este tipo de metodología busca típicamente determinar
Science, o libros como el de John Creswell, Research Design. la causa-efecto de los fenómenos de estudio, centrándose
La Association for Medical Education in Europe (AMEE) ha en correlaciones numéricas, teniendo en cuenta diferentes
creado una serie de proyectos participativos o enfocados al variables y generalizando los resultados a la población11 . Las
desarrollo de la educación médica que contribuye con tra- preguntas que se plantean en estos estudios suelen ser cerra-
bajos de investigación, análisis de estrategias y curricula, das, y fundamentalmente se trata de estudios que pretenden
organiza reuniones científicas internacionales anuales para medir el impacto de una intervención12 .
fomentar la discusión y la difusión de diversos temas de edu-
cación médica y proporciona información muy relevante en Características del investigador
este campo. Entre estos proyectos destacan las Guías AMEE Los investigadores en las investigaciones cuantitativas se
y las revisiones de Best Evidence Medical Education (BEME) caracterizan por:
Collaboration (askAMEE), que compila la información exis-
tente de 14 preguntas básicas en educación médica como un
• Saber claramente de antemano lo que buscan, ya que hay
buen punto de partida para recabar información5 :
un objetivo definido a partir de la hipótesis de origen13 .
• Planificar previamente el diseño metodológico antes de
• www.amee.org realizar la recopilación de datos, no existiendo normal-
• https://amee.org/publications#amee-guides mente modificaciones intermedias. El primer elemento
• www.bemecollaboration.org/Published+Reviews/ implica la identificación de datos seguido de su cuanti-
• https://amee.org/amee-initiatives#askamee ficación numérica.
• Valorar la objetividad en la interpretación de los datos8 .
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tigación en el contexto cuantitativo, pero en estudios de Se considera que un cuestionario es válido cuando se ha
investigación en educación médica esto no siempre es posi- demostrado que efectivamente mide aquello para lo que fue
ble, bien por problemas logísticos o incluso éticos dentro de diseñado. Para ello, determinar la validez y la fiabilidad del
una institución6 . cuestionario es imprescindible18 .
Riva et al.15 describieron un enfoque útil, denominado Medición del rendimiento académico. Se pueden utilizar
PICOT, que explora los efectos de una intervención educativa datos cuantitativos que reflejen el rendimiento de los estu-
y que incluye una serie de elementos: diantes como medida, por ejemplo, de la efectividad de una
metodología de aprendizaje. Se puede abordar de manera
descriptiva calculando las frecuencias de aprobados, sus-
• La población de estudio (Population). Se refiere al con- pensos, distribución de notas o estudios más sofisticados con
junto de sujetos de la muestra que se quieren reclutar análisis estadísticos en función de las variables elegidas19,20 .
para el estudio.
• La intervención (Intervention). Se refiere a la interven-
ción formativa en educación médica que se proporcionará ¿Qué hago una vez tengo los datos?
a los estudiantes sujetos del estudio. Paso 1. Organizar los datos obtenidos. Informar sobre el
• Las condiciones de control (Control). Se refiere al grupo número de miembros de la muestra que participaron y los
de referencia que no ha recibido la intervención forma- que no participaron6 . Es necesario comprender la natura-
tiva. leza de medición de una variable, es decir, si las variables
• La medida del resultado (Outcome). Se refiere a la forma se medirán como una numeración continua (por ejemplo, de
en la que se miden los resultados para examinar la efec- 18 a 36) o como una numeración categórica dicotómica (por
tividad de la intervención. ejemplo, mujeres = 1, hombres = 2).
• El tiempo de medida (Time). Describe la duración de la Paso 2. Estadística descriptiva: realizar un análisis des-
recopilación de datos. criptivo de datos para todas las variables dependientes e
independientes en el estudio. Este análisis debe indicar
distribuciones de frecuencias y sus representaciones gráfi-
Recolección de datos cuantitativos cas, medidas de tendencia central y varianza (desviación
Existen diversos métodos para recolectar datos que permi- estándar). La estadística descriptiva bivariada implica aso-
tan un análisis numérico de los mismos. Los más utilizados ciaciones entre dos variables, y se calcula mediante el
son los cuestionarios. Otra forma de recoger datos es la que coeficiente de correlación de Pearson.
se realiza a través de las calificaciones obtenidas para medir Paso 3. Estadística inferencial: establecer los modelos esta-
el rendimiento académico con diferentes metodologías de dísticos en los que se basarán las conclusiones de nuestra
aprendizaje, o, por ejemplo, diferentes modelos curricula- observación, justificando la elección de la prueba estadís-
res. Los exponemos a continuación con más detalle. tica. Las pruebas estadísticas bivariadas y multivariadas se
Cuestionarios. Proporcionan información mayoritaria- basan en procedimientos estadísticos como la prueba t de
mente numérica de tendencias, actitudes u opiniones de la Student, el análisis de varianza, la prueba chi-cuadrado y
población de estudio. El diseño del cuestionario es funda- regresiones múltiples6 . Para elegir el tipo de prueba esta-
mental para garantizar la recopilación de datos que permita dística se puede hacer consulta de literatura o libros como
obtener información fiable sobre el fenómeno en estudio. Gravetter y Wallnau, décima edición (2020). Tanto para la
Se pueden realizar dos tipos de preguntas, con respuestas estadística descriptiva como para la estadística inferencial
cerradas o abiertas, teniendo en cuenta que cada uno de pueden utilizarse paquetes de software estadísticos como
esos formatos tiene sus ventajas y sus inconvenientes2,16 : SPSS, SAS o R.
las preguntas cerradas son más fáciles de analizar por- Paso 4. Escoger una buena representación gráfica de las
que pueden precodificarse, y eso simplifica el manejo de conclusiones de nuestro estudio en función de las pruebas
los datos y su recopilación, mientras que las preguntas estadísticas utilizadas y que represente de manera fiable
abiertas proporcionan una mayor información, pero sin nuestras conclusiones21 .
embargo son difíciles de cuantificar. Las preguntas abier-
tas son más adecuadas para análisis cualitativos17 . Por otro
lado, la redacción de las preguntas con respuestas cerra- Validación de estudios cuantitativos
das es más compleja porque el encuestado tiene que elegir En metodología cuantitativa, la medición se refiere a la
una de las opciones que se le presentan sin dar lugar a asignación de números a sujetos de estudio de manera sis-
interpretaciones16 . Las preguntas con respuestas cerradas se temática para representar las propiedades de cada uno de
pueden utilizar para determinar el nivel de importancia asig- ellos. De tal manera, los datos de la investigación solo son
nado a los ítems por los encuestados a través de unas escalas confiables en la medida en que confiamos en la medición
de calificación. Las escalas más utilizadas son tipo Likert, en utilizada para obtener dichos datos13 . Existen dos conceptos
las que se pide a los encuestados que califiquen el nivel de importantes, denominados validación (validity) y confiabili-
acuerdo o la importancia de una serie de ítems. General- dad o fiabilidad (reliability). La validación confirma que el
mente se utilizan escalas de 5 o 7 puntos, donde 1 indica el instrumento realmente mide lo que está destinado a medir,
desacuerdo o la poca importancia y el 5 o 7 el totalmente mientras que la confiabilidad se refiere a la capacidad de
de acuerdo o muy importante. También se suelen utilizar una prueba para medir de manera consistente, es decir, los
escalas con un número par de posibilidades para evitar que resultados deberían ser más o menos los mismos (replicabi-
los encuestados se decanten por la valoración intermedia. lidad de la prueba) si se repite el instrumento de medición
Se pierde información, pero se gana en claridad. varias veces6 .
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J. Sánchez et al.
Se deben emplear recursos estadísticos para validar las • Para complementar o aclarar datos de estudios cuantita-
escalas utilizadas y clasificar los datos obtenidos, así como tivos (estudios explicativos) normalmente a posteriori a
la normalidad de la distribución de la muestra de nuestro un estudio cuantitativo.
estudio. Si la propuesta contiene un instrumento con escalas • Para explorar fenómenos complejos que tienen difícil
o un plan para desarrollar escalas, hay que identificar el respuesta en estudios cuantitativos (estudios de explo-
procedimiento estadístico para lograrlo. También se debe ración).
mencionar la confiabilidad para la consistencia interna de las • Para recabar las opiniones de los estudiantes o los profe-
escalas. La consistencia interna de un test o de una medida sores.
depende del grado en el que los ítems de la escala usada son • Para facilitar el proceso de implantación de una interven-
homogéneos entre sí. El método más adecuado para calcular ción educativa compleja.
la consistencia interna de un cuestionario o una encuesta es
el cálculo del alfa de Cronbach. Hay que tener en cuenta que En los estudios cualitativos es fundamental tener en
el cálculo de este parámetro estadístico se aplica en una cuenta que se deben describir las posibles relaciones entre
determinada medida y en un momento concreto, así que los investigadores y los participantes, ya que pueden supo-
puede variar. Otra prueba estadística que se puede llevar ner un sesgo (equipo de investigación y la reflexividad).
a cabo para medir la consistencia interna es el cálculo de Además, se debe aclarar el marco teórico en el que se sus-
la fórmula Spearman-Brown, que consiste en dividir el test tenta el estudio, para que los lectores puedan comprender
en dos mitades y calcular si ambas proporcionan el mismo cómo los investigadores exploran sus objetivos4 .
resultado21 . Los tipos de estudio descritos en investigación cualitativa
Por otro lado, existen numerosas amenazas que cuestio- son22,23 :
nen la posible conclusión del investigador que indiquen que
el resultado de una intervención se deba a la intervención • Teoría fundamentada. Se trata de una investigación
en sí y no a otros factores. Se definen dos tipos de amenaza inductiva que analiza sistemáticamente los datos cuali-
para la validez de un estudio, externa e interna: tativos con el objetivo de generar teorías a través de los
puntos de vista de los participantes.
• Amenazas internas: son las relacionadas con el procedi- • Etnografía. Para comprender las culturas de grupos con
miento experimental, las metodologías utilizadas o las características compartidas; un ejemplo de investigación
experiencias de los participantes. etnográfica usando entrevistas semiestructuradas y gru-
• Amenazas externas: son las relacionadas con los partici- pos focales se describe en Woolf et al.24 .
pantes en sí o su contexto personal o social que limitan • Fenomenología. Para describir el significado y la impor-
las posibilidades de generalizar a otras poblaciones21 . tancia de las experiencias. Trata de describir experiencias
vividas de los sujetos de estudio, ya que han vivido direc-
tamente el fenómeno de investigación.
Buenas referencias para llevar a cabo estudios cuanti-
• Estudio genérico cualitativo. Son los más comunes en edu-
tativos que incluye mayor detalle son Tavakol y Sandars6 y
cación médica; pueden ser interpretativos o descriptivos,
Ratelle et al.13 .
y normalmente emplean técnicas de análisis temático,
pudiendo centrarse en el discurso o en el contenido25 .
Estudios de metodología cualitativa
Características del investigador
Los estudios cualitativos comienzan en supuestos ontológi- Los investigadores de las investigaciones cualitativas se
cos (supuestos acerca de la naturaleza de la realidad) y caracterizan por:
epistemológicos (supuestos referentes a la naturaleza del
conocimiento). Estos estudios profundizan en conceptos que • No es necesario tener una hipótesis de partida, sino que
puedan ayudar a comprender mejor un fenómeno, en situa- se podría introducir durante las primeras etapas, depen-
ciones naturales (no experimentales), dando importancia al diendo de la naturaleza de la investigación, lo que es
significado, las experiencias y los puntos de vista de los parti- característico en estudios exploratorios.
cipantes del estudio. Asumen que la realidad se construye de • El investigador puede tener dos papeles: actuar ajeno a
forma social y el proceso inquisitivo asociado no es indepen- la innovación/intervención educativa en la recogida de
diente de los valores intrínsecos a la sociedad donde se ubica datos, o bien estar involucrado activamente en la investi-
el estudio o a las creencias del propio investigador22 . A dife- gación, por ejemplo, en estudios de investigación acción
rencia de la metodología cuantitativa, el investigador no es u observación participante26 .
un observador, sino que puede participar en mayor o menor • Aclara su identidad y posicionamiento respecto a aspectos
medida en la investigación, como ocurre en la observación ontológicos y epistemológicos, mejorando así la credibili-
participativa o en los proyectos de investigación acción21 . La dad y la capacidad de evaluar cómo estos factores pueden
metodología cualitativa responde a preguntas como12 : ¿por haber influido sobre las observaciones4 .
qué?, ¿cómo?, ¿cuál es la naturaleza de. . .? Si el objetivo es • Realizar la recolección de datos en un entorno natural, en
comprender cómo una comunidad o los individuos dentro de el contexto real de los participantes.
ella perciben una práctica educativa en particular, entonces
los métodos cualitativos son más apropiados8 . De manera Características/tamaño de la muestra
general, dentro del contexto de la educación médica esta El número de participantes dependerá del alcance y del
aproximación se utiliza en las siguientes situaciones21 : diseño del estudio, la naturaleza del tema y la calidad de los
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datos. El número de participantes en estudios cualitativos Algunos ejemplos de estudios cualitativos con entrevistas
suele ser considerablemente menor que en estudios cuan- semiestructuradas pueden encontrarse en Hansen et al.28 y
titativos: en un estudio de fenomenología podemos incluir Xie et al.29 .
de 1 a 10, mientras que un estudio de teoría fundamentada
puede usar de 10 a 60 participantes. • Grupos focales. Organizados generalmente con 4 a 12 per-
El número de participantes/informantes es una cuestión sonas, habitualmente tienen como objetivo debatir un
de criterio que depende de la calidad de la información tema específico. Inicialmente los moderadores comienzan
recopilada. El factor clave para evaluar el número de par- planteando preguntas abiertas sobre el tema para ir evo-
ticipantes en los estudios de investigación cualitativa es el lucionando hacia preguntas más concretas. Se organizan
principio de saturación de datos, lo que significa que no se con participantes que comparten determinadas caracte-
añade nueva información con nuevos participantes, llegando rísticas relevantes para el estudio4 .
a la redundancia o punto de saturación. En este sentido el • Observaciones. Abarcan desde breves observaciones de
análisis informa sobre la decisión de seleccionar a más par- tareas específicas hasta observaciones prolongadas. Las
ticipantes o no; el número exacto de participantes no se notas de campo son el instrumento que se suele utilizar
conoce a priori, hecho que constituye una diferencia impor- para el análisis posterior a la observación. Además, el
tante respecto a los estudios cuantitativos6,12 . investigador incluye comentarios sobre sus especulacio-
nes. Debemos tener en cuenta el efecto del investigador,
Características de la muestra o hawthorne23 . Un ejemplo de estudio observacional se
Hay que definir cómo se ha seleccionado a los partici- incluye en Kennedy et al.30 .
pantes. Generalmente se utiliza un muestreo intencional
que implica la selección de participantes que comparten ¿Qué hago una vez tengo los datos?
características particulares y que tienen el potencial de pro- Paso 1. Organizar y preparar los datos para el análisis. Esto
porcionar datos ricos, relevantes, diversos y pertinentes con implica transcribir entrevistas y escribir notas de campo de
la pregunta de investigación4 . la forma más inmediata posible durante la entrevista o una
vez terminada esta. Existen programas para realizar trans-
Recolección de datos cualitativos cripciones de audio o vídeo, como el F4transkript21 .
La mayoría de las investigaciones cualitativas en educación Paso 2. Leer la información para obtener una idea de la infor-
médica implican el uso de entrevistas y grupos focales, aun- mación recopilada y reflejar su significado general. Algunos
que dentro de la investigación cualitativa pueden realizarse investigadores cualitativos escriben notas en márgenes o
muchas otras técnicas, como son la observación, el análisis comienzan a registrar reflexiones generales en esta etapa.
de manuscritos etc.4 . Las entrevistas o grupos de discusión Al analizar los datos se pueden realizar diversos tipos de
pueden ser presenciales, virtuales o telefónicas. En cual- análisis31 :
quier caso, son grabadas para posteriormente transcribirse
y realizar el análisis, que puede ser manual o apoyarse con • Inductivo. Se parte de temas emergentes que surjan de
softwares17 . los datos y a priori no influidos por el investigador. Esta
Los instrumentos que suelen usarse para obtener datos forma de análisis es característica de estudios de teoría
cualitativos son los siguientes: fundamentada.
• Deductivo. Informado por el marco teórico en el que el
• Entrevistas. La entrevista busca describir y comprender investigador busca evidencias en los datos para descri-
aspectos relacionados con la pregunta de investigación. bir o resolver aspectos relacionados con la pregunta de
Generalmente tratan preguntas abiertas (se usan como investigación.
guía) y pueden variar de una entrevista a otra23 . Existen • Mixto. El análisis puede ser mixto partiendo de temas
varios tipos de entrevista que se pueden llevar a cabo27 : deductivos generales y permitir que existan otros gene-
rados a partir del análisis de datos.
Estructuradas: las preguntas están definidas previa-
mente. El investigador no suele realizar ningún tipo de Paso 3. Realizar un análisis detallado mediante un proceso
comentario o apreciación, más allá de los adecuados para de codificación. Consiste en organizar el material en frag-
realizar una escucha activa que facilite la conversación. Los mentos o segmentos de texto antes de dar significado a la
resultados pueden cuantificarse en función del número de información. Para ello se categoriza con un término signi-
veces que aparezca un concepto (tema o código) en fun- ficativo o palabra clave. Suelen utilizarse programas como
ción de los objetivos de la investigación; no estructuradas: MAXqda, Atlas.ti o QSR NVivo. Este proceso puede incluir
las preguntas son abiertas y el investigador no tiene un una reducción de las categorías31,32 .
guion predeterminado. Se trata de mantener conversaciones Paso 4. Usar el proceso de codificación para generar una
más informales que las estructuradas, en el propio contexto descripción del entorno o las personas, así como clasificar
de estudio. Se suelen utilizar en estudios etnográficos y en categorías o temas para el análisis. Es recomendable usar
generalmente en fases exploratorias y semiestructuradas: la codificación para generar de cinco a siete temas o cate-
constan de preguntas previamente preparadas que guían a gorías. Estos temas son los que aparecen como hallazgos
los participantes hacia temas concretos (categorías deducti- importantes en estudios cualitativos y a menudo se usan
vas que nacen del marco teórico o de la hipótesis) y además para crear encabezados en las secciones de los estudios.
permiten que surjan temas no programados (categorías Se aconseja mostrar múltiples perspectivas de los indivi-
inductivas o emergentes) introducidas por los entrevistados. duos respaldadas por diversas citas o lenguaje literal que
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