Plantilla Protocolo Unidad 1

Asignatura Datos del estudiante Fecha
Apellidos: Pantoja Montes

Estadística
21 de septiembre del 2022
Inferencial
Nombre: Eduar Fabian
Actividad
Protocolo individual de la unidad n°: 1
Análisis y síntesis:
Síntesis e interpretación personal de los temas vistos en la unidad
Probabilidad
Para empezar mi síntesis sobre el tema de la privacidad. Iniciare con su historia.
Los juegos de azar tienen una antigüedad de más de 40000 años; así, por ejemplo,
los dados se utilizaron tanto en el juego como en ceremonias religiosas. Las
civilizaciones antiguas explicaban el azar mediante la voluntad divina. En el
Renacimiento el abandono progresivo de explicaciones teológicas conduce a una
reconsideración de los experimentos aleatorios. Ya en el siglo XVI, los matemáticos
italianos comenzaron a interpretar los resultados de experimentos aleatorios
simples y a finales del siglo XVI, existía un análisis empírico de los resultados
aleatorios. El desarrollo del análisis matemático de los juegos de azar se produce
lentamente durante los siglos XVI y XVII. El cálculo de probabilidades se consolida
como disciplina independiente en el período que transcurre desde la segunda mitad
del siglo XVII hasta comienzos del siglo XVIII. La historia de la probabilidad
comienza en el siglo XVII cuando Fermat y Pascal tratan de resolver algunos
problemas relacionados con los juegos de azar. Aunque algunos marcan sus inicios
cuando Cardano (jugador donde los haya) escribió sobre 1520 El Libro de los
Juegos de Azar (aunque no fue publicado hasta más de un siglo después, sobre
1660) no es hasta dicha fecha que comienza a elaborarse una teoría aceptable
sobre los juegos.
Ya que sabemos un poco de su historia. Quiero dar cual es para mí su concepto
más claro.
La probabilidad es la posibilidad de que suceda un fenómeno o un hecho, dadas
determinadas circunstancias. Se expresa como un porcentaje. pretende ser una
herramienta para modelizar y tratar con situaciones de este tipo. Por otra parte,
cuando aplicamos las técnicas estadísticas a la recogida, análisis e interpretación
de los datos, la teoría de la probabilidad proporciona una base para evaluar la
fiabilidad de las conclusiones alcanzadas y las inferencias realizadas. El objetivo del
Cálculo de Probabilidades es el estudio de métodos de análisis del comportamiento
de fenómenos aleatorios.
La probabilidad tiene varios conceptos básicos de los cuales se compone.
Fenómeno determinístico: Cuando al repetirlo bajo idénticas condiciones iniciales
se obtienen siempre los mismos resultados.
Fenómeno aleatorio: Cuando al repetirlo bajo idénticas condiciones iniciales no se
obtienen siempre los mismos resultados. Ejemplo: cuando lanzamos una moneda al
Estadística
Inferencial
aire observando la sucesión de caras y cruces que presentan.

Experimento aleatorio: Operación que repetimos bajo idénticas condiciones
iniciales y no se obtienen siempre los mismos resultados. Ejemplo: lanzamiento de
un dado observando la sucesión de números que se presentan {1, 2, 3, 4, 5,6}.
Suceso elemental: Cada uno de los resultados posibles del experimento aleatorio;
luego un suceso elemental consta de un solo elemento del espacio muestral (E). En
el ejemplo del dado: {1}.
Espacio muestral: Conjunto de todos los sucesos elementales del experimento
aleatorio y lo designaremos como (E). Ejemplo del dado: {1,2,3,4,5,6}.
Suceso: Conjunto formado por uno o más sucesos elementales, es decir, un
subconjunto de resultados elementales del experimento aleatorio. Ejemplo del dado:
nos interesa saber si el resultado a sido un número impar A={1, 3,5}.
Suceso seguro: Coincide con el suceso elemental, ya que al realizar el
experimento aleatorio se obtendrá con seguridad uno de los posibles resultados o
sucesos elementales, y por tanto ocurrirá (E).
Diferencia entre probabilidad y estadística
Es importante conocer la diferencia entre probabilidad y estadística ya que la

primera forma parte de la segunda. Como hemos mencionado anteriormente, la
probabilidad es la posibilidad de que suceda un fenómeno bajo unas determinadas
circunstancias. Utiliza los datos obtenidos en una muestra para poder realizar dicho
cálculo.
Por otro lado, la estadística es una disciplina científica que se encarga de obtener,
ordenar y analizar el conjunto de los datos extraídos de una muestra. El objetivo de
la estadística es extraer conclusiones y realizar predicciones acerca de un
fenómeno observado.
Ejemplo de probabilidad
Supongamos que en un grupo de personas tenemos aquel segmento que gusta de

la naturaleza, que imaginemos que es el 30%, mientras que al 70% no le gusta la
naturaleza.
Asimismo, sabemos que la probabilidad de que a alguien que le guste la naturaleza

también le guste hacer deporte es del 60%. En cambio, si a la persona no le gusta
la naturaleza, la probabilidad de que le guste el deporte es del 35%.
Dada esta información, podemos hallemos la probabilidad de que a alguien del

grupo le guste hacer deporte.
Estadística
Inferencial
Primero, hallaremos las dos probabilidades conjuntas, multiplicando las

probabilidades:
Le gusta la naturaleza y hacer deporte: 0,3*0,6=0,18
No le gusta la naturaleza, pero sí hacer deporte: 0,7*0,35=0,245
Sumando ambas tenemos: 0,245+0,18=0,425
Es decir, la probabilidad de que a alguien del grupo le guste hacer deporte es del
42,5%.
Luego, podemos aplicar el teorema de Bayes frente a la pregunta → Si a un

individuo del grupo le gusta hacer deporte, ¿cuál es la probabilidad de que le guste
la naturaleza?
(0,3*0,6)/0,425=0,4235 = 42,35%
Asimismo, si a una persona del grupo le gusta el deporte ¿Cuál es la probabilidad

de que no le guste la naturaleza?
(0,7*0,35)/0,425 = 57,65%
Discusión:
Dudas, desacuerdos, discusiones
En esta unidad número uno que acabe de realizar hemos visto a fondo los que es la
probabilidad y espero que en tu tutoría podamos reforzar este tema y llegar a tener
mucho mejor entendimiento de él. Y no tengo ningún tipo de desacuerdo con lo
estudiado en esta unidad.

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aire observando la sucesión de caras y cruces que presentan.

Es importante conocer la diferencia entre probabilidad y estadística ya que la

Supongamos que en un grupo de personas tenemos aquel segmento que gusta de

Asimismo, sabemos que la probabilidad de que a alguien que le guste la naturaleza

Dada esta información, podemos hallemos la probabilidad de que a alguien del

Primero, hallaremos las dos probabilidades conjuntas, multiplicando las

Le gusta la naturaleza y hacer deporte: 0,3*0,6=0,18

No le gusta la naturaleza, pero sí hacer deporte: 0,7*0,35=0,245

Sumando ambas tenemos: 0,245+0,18=0,425

Luego, podemos aplicar el teorema de Bayes frente a la pregunta → Si a un

Asimismo, si a una persona del grupo le gusta el deporte ¿Cuál es la probabilidad

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