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    Resolucion Actividad 1 Est Basica 1 1

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    MARIA DE LOS ANGELES SANCHEZ GONZAGA
    Este documento presenta los resultados de la actividad 1 de la asignatura Estadística Básica. En la primera parte, se clasifican diferentes variables como continuas o discretas y se justifica la clasificación. En la segunda parte, se identifica el nivel de medición aplicable a distintas variables. Finalmente, se analizan las características de las variables presentes en un conjunto de datos.

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    MARIA DE LOS ANGELES SANCHEZ GONZAGA
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    Este documento presenta los resultados de la actividad 1 de la asignatura Estadística Básica. En la primera parte, se clasifican diferentes variables como continuas o discretas y se justifica la clasificación. En la segunda parte, se identifica el nivel de medición aplicable a distintas variables. Finalmente, se analizan las características de las variables presentes en un conjunto de datos.

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    Resolucion Actividad 1 Est Basica 1 1

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    MARIA DE LOS ANGELES SANCHEZ GONZAGA
    Este documento presenta los resultados de la actividad 1 de la asignatura Estadística Básica. En la primera parte, se clasifican diferentes variables como continuas o discretas y se justifica la clasificación. En la segunda parte, se identifica el nivel de medición aplicable a distintas variables. Finalmente, se analizan las características de las variables presentes en un conjunto de datos.

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    RESOLUCION DE ACTIVIDAD 1

    ASIGNATURA: ESTADISTICA BASICA (ECONOMIA - MODALIDAD EN LINEA)

    Docente: Ing. María Isabel Chávez Castro MBA, MSc.

    Ejercicio 1:

    1.1. En cada uno de los casos siguientes indíquese si se trata de datos continuos o discretos:
    (Justifique su respuesta)

    a) El peso de las personas , que se mide en kilogramos

    SE TRATA DE DATOS CONTINUOS PUES CORRESPONDEN A UNA VARIABLE CUANTITATIVA


    CONTINUA (EL PESO DE LAS PERSONAS). LOS VALORES QUE LA VARIABLE PUEDE TENER
    SON VALORES QUE SE PUEDEN ENCONTRAR DENTRO DE UN INTERVALO.

    b) Cantidad de infectados de la viruela del MONO en el Ecuador en determinado momento

    SE TRATA DE DATOS DISCRETOS PUES CORRESPONDEN A UNA VARIABLE CUANTITATIVA


    DISCRETA (CANTIDAD DE INFECTADOS DE LA VIRUELA DEL MONO EN EL ECUADOR). LOS
    VALORES QUE LA VARIABLE ADMITE UNICAMENTE VALORES ENTEROS.

    c) Temperatura registrada cada cuarenta y cincos minutos en un laboratorio de análisis de


    aguas

    SE TRATA DE DATOS CONTINUOS PUES CORRESPONDEN A UNA VARIABLE CUANTITATIVA


    CONTINUA (TEMPERATURA REGISTRADA CADA CUARENTA Y CINCO MINUTOS EN UN
    LABORATORIO). LOS VALORES QUE LA VARIABLE PUEDE TENER SON VALORES QUE SE
    PUEDEN ENCONTRAR DENTRO DE UN INTERVALO.

    d) Ingreso anual de los profesores universitarios en el Departamento de Ciencias Exactas

    SE TRATA DE DATOS CONTINUOS PUES CORRESPONDEN A UNA VARIABLE CUANTITATIVA


    CONTINUA (INGRESO ANUAL DE LOS PROFESORES UNIVERSITARIOS EN EL
    DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS). LOS VALORES QUE LA VARIABLE
    PUEDE TENER SON VALORES QUE SE PUEDEN ENCONTRAR DENTRO DE UN INTERVALO.

    1.2. ¿Qué nivel de medición utilizaría en cada uno de los casos siguientes? Razone su
    respuesta:
    a) Número de estudiantes que haya repetido la asignatura de Estadística Básica

    EL NIVEL DE MEDICION CONSIDERADO ES DE RAZON, DEBIDO A QUE HABLAMOS DE UNA


    VARIABLE CUANTITATIVA EN LA CUAL EL CERO (0) REPRESENTA AUSENCIA DE LA
    VARIABLE.

    b) La clasificación de los equipos de la zona Europea para la Copa del Mundo Qatar 2022

    EL NIVEL DE MEDICION EN ESTE CASO ES ORDINAL, POR CUANTO ES UNA VARIABLE


    CUALITATIVA EN CUAL LA DOMINIO DE LA VARIABLE PRESENTA UN ORDEN JERARQUICO U
    ORDENADO.

    c) Especialidad de los estudiantes en la Maestría de Econometría

    EL NIVEL DE MEDICION CONSIDERADO ES NOMINAL, YA QUE SE TRATA DE UNA VARIABLE


    CUALITATIVA EN LA CUAL UNICAMENTE SE NOMBRA SIN ORDEN ESPECIFICO O
    JERARQUICO EL DOMINIO DE LA VARIABLE.

    d) La escala de temperatura en un proceso de Rx química

    El NIVEL DE MEDICION QUE SE CONSIDERA ES DE INTERVALO, POR CUANTO ES UNA


    VARIABLE CUANTITATIVA EN LA CUAL EL CERO (0) NO REPRESENTA LA AUSENCIA DEL
    ESTADO SINO QUE FORMA PARTE DE LA ESCALA Y LA DIFERENCIA ENTRE VALORES
    REPRESENTA UN VALOR CONSTANTE.

    Ejercicio 2:

    Se tiene como base el siguiente grupo de datos:

    a) Indicar la naturaleza de cada una de las características observadas (deberá incluir:


    tipo de variable, nivel de medición, dominio de la variable y si se encuentra codificada)
    PARA LA REALIZACION DEL PRESENTE EJERCICIO PARTIREMOS POR ENUMERAR TODAS LAS
    VARIABLES QUE SE PRESENTAN Y EN CADA UNA DE ELLAS COLOCAR LA INFORMACION
    SOLICITADA:
    1) GENERO

    Tipo de Variable: Cualitativa Dicotómica (no está codificada)

    Nivel de Medición: Nominal

    Dominio de la Variable: Mujer, Hombre

    2) EDAD

    Tipo de Variable: Cuantitativa (como se encuentra dados la información es cuantitativa


    discreta, sin embargo, la edad es una variable cuantitativa continua)

    Nivel de Medición: Razón (el punto de vista estadístico manifiesta que el cero al
    hablar de edad representa ausencia de la variable)

    Dominio de la Variable: 17, 18, 19, 20, 21, 23, 25, 28, 29 y 52

    3) MIEMBROS DEL GRUPO FAMILIAR

    Tipo de Variable: Cuantitativa Discreta

    Nivel de Medición: Razón (el punto de vista estadístico manifiesta que el cero al hablar
    de miembros representa ausencia de la variable)

    Dominio de la Variable: 1, 2, 3, 4 y 6

    4) TRABAJA

    Tipo de Variable: Cualitativa Dicotómica (está codificada)

    Nivel de Medición: Nominal

    Dominio de la Variable: No (codificada como 0), Si (codificada como 1)

    5) INGRESO MENSUAL

    Tipo de Variable: Cuantitativa (como se encuentra dados la información es cuantitativa


    discreta, sin embargo, el ingreso mensual es una variable cuantitativa continua)

    Nivel de Medición: Razón (el punto de vista estadístico manifiesta que el cero al
    hablar de ingreso mensual representa ausencia de la variable)
    Dominio de la Variable: 200, 250, 290, 300, 750, 920, 1050, 1070 y 1150

    6) GASTO SEMANAL EN OCIO

    Tipo de Variable: Cuantitativa (como se encuentra dados la información es cuantitativa


    discreta, sin embargo, el gasto semanal es una variable cuantitativa continua)

    Nivel de Medición: Razón (el punto de vista estadístico manifiesta que el cero al
    hablar de gasto semanal representa ausencia de la variable)

    Dominio de la Variable: 10, 12, 15, 20, 30, 40, 50, 60, 65, 70 y 80

    7) LUGAR DE RESIDENCIA

    Tipo de Variable: Cualitativa (está codificada)

    Nivel de Medición: Nominal

    Dominio de la Variable: BCN (codificada como 1), Hospitalet (codificada como 2),
    Altres Municipis del Barcelones (codificada como 3), Baix Llobreget (codificada como
    4), Altres Minicipis (codificada como 5)

    8) MEDIO DE TRANSPORTE UTILIZADO PARA EL DESPLAZAMIENTO AL CENTRO DE


    ESTUDIOS

    Tipo de Variable: Cualitativa (está codificada)

    Nivel de Medición: Nominal

    Dominio de la Variable: Metro (codificada como 1), Autobús (codificada como 2), Tren
    (codificada como 3), Coche (codificada como 4), Moto (codificada como 5), Bicicleta o
    a pie (codificada como 6)

    9) TIEMPO EMPLEADO EN EL VIAJE DE IDA AL CENTRO DE ESTUDIO

    Tipo de Variable: Cuantitativa (como se encuentra dados la información es cuantitativa


    discreta, sin embargo, el tiempo empleado es una variable cuantitativa continua)

    Nivel de Medición: Razón (el punto de vista estadístico manifiesta que el cero al
    hablar de tiempo empleado representa ausencia de la variable)

    Dominio de la Variable: 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55 y 60
    10) NOTA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD

    Tipo de Variable: Cuantitativa Continua

    Nivel de Medición: Razón (el punto de vista estadístico manifiesta que el cero al hablar
    de nota de acceso representa ausencia de la variable)

    Dominio de la Variable: [ ] (se coloca como un intervalo que abarca distintos


    valores entre 5,4 y 8,6)

    11) NUMERO DE ASIGNATURAS MATRICULADAS EN EL CURSO ANTERIOR

    Tipo de Variable: Cuantitativa Discreta

    Nivel de Medición: Razón (el punto de vista estadístico manifiesta que el cero al hablar
    de número de asignaturas matriculadas representa ausencia de la variable)

    Dominio de la Variable: 10

    12) NUMERO DE ASIGNATURAS APROBADAS DEL CURSO ANTERIOR

    Tipo de Variable: Cuantitativa Discreta

    Nivel de Medición: Razón (el punto de vista estadístico manifiesta que el cero al
    hablar de número de asignaturas aprobadas representa ausencia de la variable)

    Dominio de la Variable: 4, 5, 6, 7 y 8

    Ejercicio 3:

    3.1. Un estudiante de Estadística quiere conocer si los profesores de su universidad, ESPE,


    prefieren dictar clases de forma virtual, semipresencial o presencial. Para ello, realiza una
    encuesta a 500 profesores de la ESPE elegidos de forma aleatoria. Identifique la población,
    muestra e individuos.

    POBLACION: TODOS LOS PROFESORES QUE FORMAN PARTE DE LA UNIVERSIDAD.

    MUESTRA: LOS 500 PROFESORES QUE HAN SIDO ENCUESTADOS.

    INDIVIDUOS: CADA UNO DE LOS PROFESORES QUE FUERON ENCUESTADOS.

    3.2. Una conocida editorial, desea conocer la proporción de instituciones educativas deseen
    adquirir una nueva medicina para sus estudiantes que han sido diagnosticados con diabetes. Se
    realiza un estudio en 3500 personas con esta diabetes, y se encontró que el 80% de ellas pudo
    controlar su diabetes tipo 2 usando el fármaco. Asumiendo que estas 3500 personas son
    representativas del grupo de pacientes de diabetes tipo 2. La información obtenida fue a partir de:
    ¿una muestra o de la población?

    LA INFORMACION OBTENIDA FUE A PARTIR DE UNA MUESTRA. EL PROBLEMA CITADO


    NOS INDICA CLARAMENTE QUE SE UTILIZO 3500 PERSONAS QUE SON REPRESENTATIVAS
    AL GRUPO DE PACIENTES DE DIABETES TIPO 2. AL SER REPRESENTATIVAS SE PUEDE
    ASEGURAR QUE LA INFORMACION OBTENIDO SI PUEDE PERMITIRNOS ESTIMAR EL
    COMPORTAMIENTO DE LA POBLACION.

    Ejercicio 4:

    4.1. Investigue de forma detallada y sustentada lo siguiente (NO se olvide de incluir la bibliografía
    utilizada): “Etapas de un estudio estadístico”

    EN ESTE EJERCICIO EL ESTUDIANTE DEBE APLICAR SUS ESTRATEGIAS AL MOMENTO DE


    INVESTIGAR EL TEMA SOLICITADO, DE TAL MANERA, QUE PUEDAN CON SUS PROPIAS
    PALABRAS EXPLICAR CADA UNA DE ELLAS. LOS PARAMETROS DE ANALISIS SE
    FUNDAMENTAN EN LA CAPACIDAD DEL ESTUDIANTE PARA ENFOCAR IDEAS Y
    CARACTERISTICAS IMPORTANTES PARA CADA UNO DE ELLOS SINTETIZANDO Y
    ANALIZANDO LA INFORMACION QUE ENCUENTREN EN SU BUSQUEDA BIBLIOGRAFICA. SE
    PONDRA ENFASIS EN EVITA EL “COPIAR Y PEGAR”.

    ESTE EJERCICIO TIENE COMO OBJETIVO REFORZAR AUN MAS LA INFORMACION


    CONTENIDA EN EL TEMA DE ESTUDIO FORTALECIENDO EL TRABAJO INDIVIDUAL EN LA
    BUSQUEDA DE INFORMACION.

    4.2. Elabore un mapa conceptual sobre el tema investigado (“Etapas de un estudio estadístico”)

    PARTIREMOS DEL CONOCIMIENTO DE LA DEFINICION DE MAPA CONCEPTUAL: “EL MAPA


    CONCEPTUAL ES UN DIAGRAMA QUE AYUDA A ENTENDER UN TEMA EN ESPECIFICO AL
    VISUALIZAR LAS RELACIONES ENTRE LAS IDEAS Y CONCEPTOS.”

    ESTE EJERCICIO TIENE COMO OBJETIVO REFORZAR AUN MAS LA INFORMACION


    CONTENIDA EN EL PROCESO INVESTIGATIVO SOLICITADO DE TAL MANERA QUE EL
    CONTEXTO TEÓRICO QUEDE COMPLETAMENTE ENTENDIDO.

    ES IMPORTANTE MENCIONAR QUE LOS MAPAS CONCEPTUALES AL SER PROCESOS


    CREATIVOS PROPIOS MUY DIFICILMENTE PUEDEN SER SIMILARES O IGUALES ENTRE DOS
    ESTUDIANTES, SI SE VERIFICA ESTO, LASTIMOSAMENTE SE LE ASIGNARA
    AUTOMATICAMENTE LA NOTA DE CERO SEGÚN LO ESPECIFICADO EN LA RUBRICA DE
    CALIFICACION.

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