Ejercicios - Regresion Lineal Simple

PRÁCTICA 1
Módulo: Regresión Lineal Simple

Profesor: Francisco Muñoz
Fuente: Material profesoras Estrella Salas, María Paz Casanova, María Isabel Navarro,
Amer Rivas, Francisco muñoz.
1. Los datos que a continuación se muestran, pertenecen al Producto Interno Bruto (PIB) y
la población en México durante los últimos 20 años. Se pretende establecer un
pronóstico de la población para el año 2000, considerando el producto interno bruto del
año 2000, (7000 miles de millones de pesos )
Año PIB Población

(miles de millones de pesos) (millones de personas)
1980 4470 67.05
1981 4862 68.54
1982 4832 70.06
1983 4629 71.61
1984 4796 73.20
1985 4920 74.83
1986 4736 76.49
1987 4824 78.19
1988 4884 79.92
1989 5047 81.70
1990 5271 83.49
1991 5462 85.16
1992 5616 86.86
1993 5649 88.60
1994 5858 90.37
1995 5495 92.2
1996 5777 94.05
1997 6182 95.74
1998 6479 97.46
1999 6680 99.12
2. Los datos (en miles de dólares ) sobre ingresos y gastos de publicidad, durante 7 meses
elegidos al azar, del restaurante "Las Cuatro Estaciones" se presentan en la siguiente
tabla. Investiga si las ventas y los gastos de publicidad se relacionan
Ingresos Gastos de publicidad

19 1
32 2
44 4
40 6
52 10
53 14
54 20
3. Los datos siguientes muestran los ingresos de los casinos y de sus hoteles, en millones
de dólares, en Las Vegas (Cornell Hotel And Restaurnt Adminstration Quarterly,
1997).reso en hotel Ingreso en casino
Compañía Ingreso Hotel Ingreso Casino
Boyd Gaming 303.5 548.2
Circus Circus Enterprises 664.8 664.8
Grand Casinos 121.0 270.7
Hilton Corp. Gaming Div. 429.6 511.0
MGM Grand, Inc. 373.1 404.7
Mirage Resorts 670.9 782.8
Primadonna Resorts 66.4 130.7
Rio Hotel & Casino 105.8 105.5
Sahara Gaming 102.4 148.7
Station Casinos 135.8 358.5
a) ¿Parece haber una relación lineal entre las dos variables?

b) Deduce la ecuación estimada de regresión que relacione los ingresos en el casino con
los ingresos en el hotel.
c) Los ingresos del hotel fueron $500 millones de dólares. Estima los ingresos del casino.
4. La compañía "Productora de Jabón" muestra los siguientes registros de sus ventas de

un tipo fino de jabón de tocador, en miles de piezas vendidas, en función del precio de
venta, en pesos, al menudeo. Encuentra el modelo de regresión que minimice los
errores.
Precio de venta X (pesos) Volumen de Ventas Y (miles de unidades)

28 254
25 264
21 279
19 299
18 328
16 358
14 392
13 436
11 498
10 544
5. Se lleva a cabo un experimento para determinar si es posible pronosticar el peso de un

borrego después de un periodo de tiempo determinado sobre la base de su peso inicial
y de la cantidad de alimento que recibe. Se registraron los siguientes datos en
kilogramos:
Peso final Peso inicial Alimento Consumido

95 42 272
77 33 226
80 33 259
100 45 292
97 39 311
70 36 183
50 32 173
80 41 236
92 40 230
84 38 235
a) Escoge el mejor modelo para pronosticar el peso final de un borrego.

b) Pronostica el peso final de un borrego que inicialmente tiene 35 kilogramos de peso y
recibirá 250 kilogramos de alimento. (ambos modelos).
6. De la base de datos de Stock Investor Pro se tomó una muestra de 16 empresas para
obtener los datos siguientes acerca de la relación precio a rendimiento (P/R) y ganancias
brutas.
Relación Ganancias Relación Ganancias

(P/R) Brutas (%) (P/R) Brutas (%)
22.3 23.7 17.3 11.5
22.6 21.1 26.2 25.6
16.7 11.0 18.7 8.2
25.9 26.6 34.6 25.1
18.3 11.6 22.3 15.0
18.7 9.8 5.4 14.9
13.1 13.4 12.3 7.3
23.3 9.7 28.7 17.8
.
Obtenga la ecuación de regresión que prediga la relación de precio a rendimiento, dado
el margen de ganancias.
7. El departamento de personal de una empresa utilizó a doce individuos en un estudio

para determinar la relación entre su comportamiento hacia el trabajo y las calificaciones
de cuatro pruebas. En base a los datos siguientes, determina cual es el mejor modelo
para pronosticar el comportamiento hacia el trabajo de un nuevo candidato a través de
las pruebas mencionadas.
Comp. en el Trab. Prueba 1 Prueba 2 Prueba 3 Prueba 4

11.2 56.5 71.0 58.5 43.0
14.5 59.5 72.5 61.2 44.8
17.2 69.2 76.0 71.5 49.0
17.8 74.5 79.5 73.4 56.3
19.3 81.2 84.0 79.5 60.2
24.5 88.0 86.2 87.4 62.0
21.2 78.2 80.5 76.5 58.1
16.9 69.0 72.0 63.8 48.1
14.8 58.1 68.0 55.1 46.0
20.0 80.5 85.0 82.1 60.3
13.2 58.3 71.0 57.5 47.1
22.5 84.0 87.2 83.0 65.2

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Módulo: Regresión Lineal Simple

Año PIB Población

Ingresos Gastos de publicidad

a) ¿Parece haber una relación lineal entre las dos variables?

4. La compañía "Productora de Jabón" muestra los siguientes registros de sus ventas de

Precio de venta X (pesos) Volumen de Ventas Y (miles de unidades)

5. Se lleva a cabo un experimento para determinar si es posible pronosticar el peso de un

Peso final Peso inicial Alimento Consumido

a) Escoge el mejor modelo para pronosticar el peso final de un borrego.

Relación Ganancias Relación Ganancias

7. El departamento de personal de una empresa utilizó a doce individuos en un estudio

Comp. en el Trab. Prueba 1 Prueba 2 Prueba 3 Prueba 4

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