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V.Cueva Tesis Titulo Profesional 2022
V.Cueva Tesis Titulo Profesional 2022
V.Cueva Tesis Titulo Profesional 2022
Ingeniería de Minas
Tesis:
“Control de tiempos improductivos mediante el modelo
de regresión lineal para mejorar la productividad en el
proceso de acarreo en la empresa OPEMIP S.A.C. – U.M.
San Rafael”
Asesor:
Ing. Juan Francisco Retamozo Belsuzarri
Arequipa – Perú
2022
DEDICATORIA
personal y profesional.
i
AGRADECIMIENTO
ii
RESUMEN
OPEMIP S.A.C. – U.M. San Rafael”. El objetivo general de esta investigación es; “Controlar
muestra que si las horas efectivas de trabajo se incrementan en una unidad (1 hora), le
iii
ABSTRACT
The research entitled "Control of unproductive times by means of the linear regression
model to improve productivity in the hauling process in the company OPEMIP S.A.C. - U.M.
San Rafael". The general objective of this research is; "To control the unproductive times
by means of the linear regression model to improve the productivity in the hauling process
in the company OPEMIP S.A.C. - U.M. San Rafael". The methodology used is under a
quantitative approach, applied and descriptive, with an experimental research design with
hours are increased by one unit (1 hour), the production will increase by 539,695 tons
hauled, as well as the increase in operating and used hours. Finally, the conclusion is
reached: It was possible to considerably control the unproductive times by means of the
production was considerably improved from 5,560.64 ton/day to 7,000.00 ton/day in the
iv
ÍNDICE GENERAL
DEDICATORIA ................................................................................................................... i
AGRADECIMIENTO .......................................................................................................... ii
RESUMEN ........................................................................................................................ iii
ABSTRACT ...................................................................................................................... iv
ÍNDICE GENERAL ............................................................................................................ v
ÍNDICE DE FIGURAS ..................................................................................................... viii
ÍNDICE DE TABLAS ...................................................................................................... viii
ÍNDICE DE ANEXOS ......................................................................................................... x
INTRODUCCIÓN .............................................................................................................. xi
CAPITULO 1 .................................................................................................................... 1
1. FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACION .............................................................. 1
1.1 Planteamiento del problema ................................................................................ 1
1.2 Formulación del problema................................................................................... 2
1.2.1 Pregunta general.............................................................................................. 3
v
2.2.5 Operación minera ......................................................................................... 13
CAPITULO 3 ...................................................................................................................24
3. MARCO METODOLÓGICO......................................................................................24
3.1 Enfoque de investigación ...................................................................................24
3.2 Tipo de investigación..........................................................................................24
3.3 Diseño de investigación .....................................................................................24
3.4 Método .................................................................................................................24
3.5 Población y muestra ...........................................................................................24
3.6 Identificación y clasificación de variables e indicadores .................................25
3.6.1 Operacionalización de Variables................................................................. 25
vi
4.1.1 Determinación de parámetros de operación en el proceso de acarreo de la
Rafael 54
V. CONCLUSIONES........................................................................................................60
RECOMENDACIONES………………………………………………………………………….58
ANEXOS .........................................................................................................................63
vii
ÍNDICE DE FIGURAS
viii
ÍNDICE DE TABLAS
ix
ÍNDICE DE ANEXOS
x
INTRODUCCIÓN
actividades de carguío y acarreo de mineral / desmonte son actividades vitales para el logro
así obtener el beneficio del mineral, por lo tanto, los equipos deben asegurar una alta
En tal sentido para que los equipos de carguío y acarreo operen eficientemente se debe
universidad, empezando del capítulo I: Generalidades, capitulo II: Marco teórico, capitulo
xi
CAPITULO 1
1. FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACION
El sector minero hoy en día cobra vital importancia para el desarrollo económico de un
país, por lo que las empresas de este sector continuamente buscan el mejoramiento
productivo que vendría ser el carguío, al respecto López (2018), en su estudio reporto
que el carguío es una de las fases que implica un costo mayor en la productividad por
es los tiempos perdidos o muertos, como las condiciones desfavorables para realizar
altos, razón por el cual con este estudio se requiere aportar en el diseño de una nueva
1
metodología que demuestra eficiencia para optimizar la productividad por el tiempo de
La empresa OPEMIP S.A.C. es una empresa contratista que forma parte de la Unidad
Minera San Rafael, en la etapa de acarreo por lo que se necesita implementar nuevas
elemento esencial el carguío siendo uno de los aspectos vitales que forma parte del
ciclo minado.
Unidad Minera San Rafael por tonelada métrica acarreada donde la toma de
base a su productividad puesto que los factores que determinan dicha variable son los
investigación pretende mejorar todos estos factores y así tener datos ingenieriles para
S.A.C.
Por otro lado en el contrato se estipula que en cada guardia se debe acarrear 3500
toneladas siendo dos guardias, en total se debería acarrear 7000 toneladas diarias
día con un déficit de producción de 1440 toneladas por día, esto trae a la empresa a
2
1.2.1 Pregunta general
Rafael?
Rafael?
Rafael?
1.3.1Objetivo general
1.3.2Objetivos específicos
Rafael
3
1.4 Hipótesis de la investigación
1.4.1Hipótesis general
Rafael.
1.4.2Hipótesis específicas
Rafael.
operativos dando como resultados utilidades bajas en la productividad, por lo que este
hecho aqueja a las empresa que desde hace tiempo otorga una calidad salarial baja a
mínima.
4
Al realizar el control de los tiempos considerados como no productivos de lo equipos
minera San Rafael, la debida disponibilidad y utilización que se le deben dar a los
equipos, donde se identifica las tareas que afectan al equipo por lo que es importante
acción por parte de los supervisores y personal a cargo para el análisis y disminución
También es una base futura para el análisis de datos sobre rendimientos propios de la
flota de volquetes que servirá de ayuda para el área de mina o alta gerencia, en la
generación de reportes diarios de flota (Daily Report), todo esto con la búsqueda de la
5
CAPITULO 2
2. MARCO TEÓRICO
Verde S.A.A., donde obtuvo resultados determinando que para el desmonte y carga
Escamilla et al. (2011), en México realizó un estudio en la Minera de fierro de tipo cielo
abierto que tuvo como propósito “establecer la utilización neta, la productividad y los
transportar 1,000 tph de mineral o 610 tph por cada turno, sin embargo no se
6
de tiempo en el carguío y por otro lado, el equipo para acarreo se encuentra en mal
estado.
en el uso de del quipo con 79,39%, seguido del usage con 58,71%, la utilización con
por otro lado se logró determinar que las demoras importantes que surgieron fueron
los cambios de turnos con 16, 45.5 horas siendo el 38,4% y el tiempo de refrigerio con
horas improductivos genera. Cuantificando dichos valores incrementa los 13,445 soles
en costos.
Yarleque (2018) realizo una investigación con el objetivo de Identificar y analizar los
49,6%, el uso de cargadores frontales fue 66,49% y de excavadoras hidráulica con 76,
34%, sin embargo se implementó una metodología para reducir los tiempos
a los US$ 13,717.57 y US$ 21,055.27 al día para la zona Santa Lucia y Huito
7
reparación mecánica y eléctrica no programada, mientras que para los volquetes
acarreo, con la finalidad de aumentar la productividad en las minera los Andes Perú
logro beneficiar al nivel de optimización asociados a $/Tn. Por otro lado, se estableció
que no solo redujo los tiempos improductivos sino a su vez se minimizo los costos
requeridas para ejecutar las actividades productivas haciendo que las excavadoras
“implementar una metodología que fue utilizada para reducir tiempos no productivas
28), concluyendo que se logró disminuir el tiempo de carguío y acarreo, se dio mayor
carguío en 65,6% y las horas de acarreo con 47,8%. Además, hubo un aumento de
Arriel (2016) realizó un estudio con el propósito de analizar, cuantificar, evaluar los
8
donde se obtuvo resultados de que los tiempos improductivos en actividades
evidenciando que los tiempos desperdicios poseen cifras altas, por lo que fue la base
improductivos.
– Empresa Minera VOLCAN S.A.A. durante el año 2018” (pág. 14) concluyendo así
transporte. Por otro lado, los principales factores que disminuyen el rendimiento fueron:
77,27% anual, cuyo efecto fueron las pérdidas económicas anuales por la suma de
9
quipos de soldadura mediante la implementación de técnica ABC de inventarios a su
a diario, y en los maquinarias de acarreo y carguío al día ahorro S/. 14.61, asimismo
Además, Vega (2019) en Lima efectuó un estudio con el propósito de “elaborar una
10
tonelaje movido en una empresa minera” (pág. 13), concluyendo así que se puede
la contrata AESA”, donde en los resultados demostraron que los tiempos improductivos
eficiencia, es decir productividad mínima debido que perfora de 2,54 frentes al día, a
diferencia del jumbo n27 que demuestra eficiencia y mayor productividad a la hora de
de Jumbo posee mayor rendimiento por que se realiza a menor tiempos de la espera
de frentes y traslados.
transporte de la CIA minera Ares S.A.C., arribando a resultados de que las demoras
11
material, asimismo se encuentra el orden para ingresar a la bocamina, tráfico por salir,
carencia de scoop, horas de espera para salida del volquete que al inicio fueron de 3,5
horas sin embargo posterior se redujo a 2.60 Hrs. Asimismo se demostró que la
2.2.1Optimización en proyectos
Por otro lado, Blanco, et al. (2017), fundamental que la optimización de proyectos es
productividad alineadas a los objetivos y las capacidades con que cuenta la empresa
realizar una inversión ya que se puede lograr una rentabilidad mayor de dicha
a las maquinarias ya que con ello se evita gastos de mantenimiento por lo que la
proyecto.
12
El control de tiempo en un proceso implica la evaluación, supervisión y monitorización
del uso de tiempo en la realización de tareas y actividades, por ello las empresas deben
un proyecto y el final.
proyecto y la transparencia.
para que un proyecto sea eficiente, uno de los aspectos importantes es el control de
eficiencia.
2.2.5Operación minera
cual comienza con el desarrollo y edificación de una mina, luego realizar la explotación
Comprende aquellas actividades que poseen minerales por lo que son objeto para su
13
Por otro lado, una operación minera es una fase importante donde se realiza la
duración de años (MEM, 2018), asimismo, Rodríguez y Julca (2020), menciona que la
operación minera es una fase que perdura por muchos años que usualmente es de 5
cambios en las operaciones, las cuales son a cielo abierto, subterráneo, submarino y
pozos de perforación.
(Reserva) (Escarcena, 2019), por otro lado, INACAP (2014) plantea que es el tiempo
Hace referencia a las horas donde se están realizando trabajos productivos en la cual
14
2.2.6.4 Horas Efectivas
2.2.7Tiempos Improductivos
las tareas en la cual los equipos no producen, que usualmente dichos tiempos son
Por otro lado, Yarleque (2018), fundamental que las empresas mineras es importante
la empresa.
(INACAP, 2014).
(INACAP, 2014).
importante que las empresas apunten a la mejora continua que no solo implica mejorar
15
la calidad sino todo el proceso operacional, para lo cual plantea las siguientes
estrategias:
programadas
(Szretter, 2017).
Por otro lado, Carollo (2012), sostiene que este modelo es empleada para predecir la
relación entre las variables (variable dependiente Y con m variables regresoras 𝑋 , con
𝑌 =∝ +𝛽 𝑋 + ⋯ . +𝛽 𝑋 + Ɛ
𝑌 =∝ + 𝛽𝑋 + Ɛ
Donde:
16
Asimismo, Molina y Rodrigo (2010), acotan que el modelo de regresión es el más
utilizado para realizar estudios predictivos del valor de una variable de tipo cuantitativo
𝑌 =𝛽 +𝛽 𝑋+ Ɛ
recursos como el carguío como de transporte que facilite tener presupuestos menores.
Por otro lado, (Salomón, Useche, & Ferrer, 2018) sostienen que la producción en
totales empleados, por lo que la productividad se asocia con sostenibilidad por lo que
Por otro lado, Jiménez y Molina (2006), menciona que lea productividad en la minería
s uno de los aspectos importantes para racionalizar los recursos minerales, humanos
y de maquinaria.
equipos de tamaños grandes para cargar el material del sistema de transporte de faena
Por otro lado, Barreto (2017), plantea que el transporte y el carguío es uno de las fases
el material tronado al lugar del destino, para determinar los equipos de carguío y
transporte es importante tener en cuenta el tipo de mina en la que va operar, razón por
17
el cual se toma en cuenta las características del contexto (entorno), la caracterización
carguío:
Según Cruzat citado por Escarcena (Escarcena, 2019), menciona los siguientes
factores:
equipo.
climatológicos.
En este acápite, citaremos a Neyra (2020), quien señala que es importante determinar
18
Camiones requeridos
Flota total
Por otro lado, el índice de utilización es definido como la fracción del tiempo, el cual se
por cada hora donde tiene condiciones de lograr los propósitos de diseño disponible,
Según Muñoz, Espinoza, Zúñiga, definen como el costo que genera la producción de
19
Por otro lado, Lalangui, Eras, Burgos (2018), sostienen que la actividad minera
operacionales por lo que es importante conocer dichos costos para poder tomar
medidas acertadas, asimismo menciona que la actividad minera implica los siguientes
costos:
producción.
Costos indirectos de minería. Comprende aquellos costeos que forman parte de del
Por otro lado, de acuerdo a Schwarz citado por Lalangui, et al. (2018), mencionan que
series:
Costos de minado
Costos de procesamientos
Costos de gestión
20
Costos administrativos
Costos de sostenibilidad
Costos legales
2.3.1Ubicación política
2.3.2Accesibilidad
Para llegar a la Mina san Rafael tiene acceso desde Lima a través de la vía aérea a
2.3.3Clima y meteorología
caracteriza por ser frígido con temperaturas que se encuentran entre 7 a 13ºC en el
día y en las noches llegan incluso a -15ºC, con unas continuas precipitaciones.
2.3.4Descripción geológica
del Sur del Perú, siendo intrusionadas por rocas ígneas que tienen edades de desde
final, representada por areniscas y lutitas del grupo Ambo, de edad Missisipiana; lutitas
21
y calizas del grupo Tarma, de edad Pensilvaniana, y calizas del grupo Copacabana,
de cretáceo.
Por otro lado, se encontró la existencia de rocas ígneas extrusivas que implican las
Geológicamente la Unidad minera San Rafael se encuentra conformada por las filitas
con abundancia.
taladros, con una contingente conveniente, a fin de colocar la carga explosiva u otros
Los cuales se efectúan para conseguir un propósito establecido, el cual puede ser en
galerías, ser a cielo abierto y tunes o debajo del agua (Santana, 2014)
Carguío y Acarreo. es una de las etapas que consiste en suministrar a los procesos
22
Son ahorradores de combustible
18 toneladas en el 8x4
23
CAPITULO 3
3. MARCO METODOLÓGICO
3.4 Método
experimentación)
24
La población de estudio está determinada por las operaciones donde se desarrolla el
carguío y acarreo por parte de la empresa OPEMIP S.A.C. dentro de la Unidad Minera
San Rafael
Para la muestra se toma como un tipo no probabilístico a toda la población que consta
regresión lineal
25
3.7 Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Las técnicas de recolección de datos se realizaron en los meses de Julio como parte de la
tabla 1.
Posteriormente se hizo los cálculos para la generación del modelo matemático de regresión
26
CAPITULO 4
4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
de producción las que se muestran en la tabla 2, donde se realiza dos guardias con 8
horas cada una, con un trabajo bajo contrato de acarreo con la Unidad Minera San
Rafael se tiene un total de 3500 toneladas por acarrear en cada guardia, dichas
esponjamiento de 32%.
Además, se muestra las distancias a acarrear que es un total de 2.5 kilómetros desde
Cabe resalta que la empresa OPEMIP S.A.C. es una empresa contratista que laboral
en la unidad minera San Rafael lo cual tiene un contrato de acarreo y se le paga por
27
Tabla 2. Parámetros operativos de la empresa OPEMIP S.A.C. – U.M. San Rafael
Parámetros Valores
Número de Guardias 2
Horas por guardia 8
Toneladas esponjadas por acarrear 3500 Tn/ guardia
Distancia a acarrear 2.5 km, (1 km Superficial, 1,5 km
subterráneo)
Velocidad con carga 10 km/ h (mitad en Subterráneo)
Velocidad sin carga 30 km/ h (mitad en Subterráneo)
Número de viajes 7 viajes/ guardia
Fuente: Oficina de producción OPEMIP S.A.C. – U.M. San Rafael
unidad minera San Rafael para realizar el acarreo y transporte de 1476 toneladas por
guardia, donde cuenta con 6 volquetes de modelo FMX 8x4R con una capacidad de
El diagrama de recorrido que se muestra en el mes de Julio del 2021 fue se la siguiente
manera:
28
Figura 3. Diagrama de recorrido en el proceso de carguio de transporte
𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑
𝑣𝑖𝑎𝑗𝑒 = 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑥 𝜌 𝑥 𝐹𝑖𝑙𝑙 𝑓𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟
Siendo el fill factor de 85% que se maneja como política de la empresa, lo cual da
resultado lo siguiente:
𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑡𝑛
𝑣𝑖𝑎𝑗𝑒 𝐹𝑀𝑋 8𝑥4𝑅 = 20 𝑚 𝑥 2.7 𝑚 𝑥 0.85 = 45.9 𝑡𝑛/ 𝑣𝑖𝑎𝑗𝑒
𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑡𝑛
𝑣𝑖𝑎𝑗𝑒 𝐹𝑀𝑋 6𝑥2 = 15 𝑚 𝑥 2.7 𝑚 𝑥 0.85 = 34.4 𝑡𝑛/ 𝑣𝑖𝑎𝑗𝑒
29
Tabla 4. Rendimiento de los volquetes por guardia
FMX 6x2 34.4 Tn/ viaje 7viajes 240.8 Tn/ guardia **720 Tn/guardia
Viendo el contrato con la unidad minera San Rafael es de 3500 Tn/guardia es por lo
por guardia que muchas veces lo dejan amontonado en lugares de reserva y otras
S.A.C.
Según el control de tiempo de 30 días operativos se resumió por guardia los ciclos
el ciclo en 33 minutos.
En promedio a la semana realizan un total de 7 viajes, hay días que lo hacen hasta
30
4.1.2.1 Controles de tiempo de operación minera
1 del acápite del marco teórico de la presente investigación, donde parte de las horas
totales que es la suma de las horas habilitadas e Inhabilitadas que son las horas
algunos mantenimientos dentro de las horas disponible a diario con una duración
promedio de 20 minutos.
Las programaciones de una hora son los días, lunes, miércoles, viernes. Quedando de
31
Tabla 6.Cálculo de Horas Disponibles
mantenimiento.
menos que haya una reunión con la administración que demora en un promedio de 1
presenta un vez al mes, por, otro tipo tiempo reserva que se tiene es el pichado de
coca, coordinaciones, por ahí que se viene unas bromas y cuentos con los trabajadores
la producción.
Por otro lado, en cumplimiento del reglamento de seguridad se tiene una capacitación
con una duración de 2 horas a la semana y esto se realiza los días lunes en el horario
de reserva, por lo tanto, se tiene que los días Lunes la producción es muy baja
considerablemente.
32
Con todos los detallados de horas de receta se calcula de la siguiente manera:
Las horas efectivas de trabajo son aquellas que se mantienen las maquinarias en
producción constante donde ahí entran las demoras totales de operación y estos son
de dos tipos
DNP = Demoras no programadas: demoras que día a día se muestran dentro de las
horas operativas
DP = Demoras programadas: demoras que día a días se muestran dentro de las horas
programadas
continuación.
33
Tabla 8. Observación de demoras totales
Por ende, las horas efectivas de trabajo son calculado de la siguiente manera:
Según la figura 4, las horas utilizadas en el trabajo es la suma de las horas efectivas de
manera:
34
Tabla 10. Cálculo de horas utilizadas en el trabajo
De todas las tablas anteriores que se mostró, se determina los tiempos sumando una
guardia de trabajo que se muestra en la figura 5 donde al determinar de los dos guardias
es solo multiplicar por dos, puesto que las políticas de ordenanza administrativa son para
𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝐷𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒
𝐷𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 𝐹𝑖𝑠𝑖𝑐𝑎 (𝐷𝐹) = 𝑥 100
𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑁𝑜𝑚𝑖𝑛𝑎𝑙
𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜
𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 (𝑈𝑇) = 𝑥 100
𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑁𝑜𝑚𝑖𝑛𝑎𝑙
𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝐸𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑜
𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 (𝐹𝑂) = 𝑥 100
𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑣𝑜
35
𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑅𝑒𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎
𝑅𝑒𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎 = 𝑥 100
𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝐷𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒
operación serian:
base de datos, de los 30 días evaluadas que serían los 60 guardias que se presentan
La recolección de datos se empezó el día 1 Julio del 2021, siendo los trabajos en
recolección de datos el día 4 de agosto del presente año, estando ahí internado con el
36
En la tabla 11 se muestra el programa de recolección de datos y todos los registros
Asimismo, se determinó las demoras no programadas que comprenden a las horas donde
tiempos de detención no programada. Por otro lado, se muestra la base de datos de las
37
realización de sus tareas, por razones de cambios y medios turnos, es decir son
detenciones programadas.
Finalmente presentamos, lo más importante que esta la cantidad de horas efectivas, y las
horas utilizadas que fue registrado en los 30 días del proceso de recolección de datos.
38
Tabla 13. Base de datos de horas efectivas y tiempo utilizado (horas)
El tiempo operativo y los tiempos utilizados en horas mostrados en las tablas anteriores
serán las variables (X) en la ecuación del modelo matemático propuesto y la variable (Y)
39
será la producción por guardia que se realiza y el déficit de producción que se muestra en
40
que realiza el análisis de las relaciones existentes entre la variable x (variable
modelo de la formula.
𝑌 =∝ +𝛽 𝑋 + ⋯ . +𝛽 𝑋 + Ɛ
𝑃𝑟𝑜𝑑
=∝ + 𝛽 (𝐻𝑜𝑟𝑎𝑠 𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎𝑠) + Ɛ
𝑔𝑑𝑖𝑎
programa XLSTAT teniendo los siguientes reportes mostrados en las tablas 15, y 16.
Suma de Cuadrados
Fuente GL F Pr > F
cuadrados medios
Modelo 1 10282548.944 10282548.944 2295.998 <0.0001
Error 58 259751.046 4478.466
Total corregido 59 10542299.990
*Calculado contra el modelo Y=Media(Y)
Según la tabla 15 se tiene un valor P que es igual a 0,0001 cuyo valor es menor a 0.05%
por lo tanto el modelo matemático tiene un coeficiente de relación significativa entre las
41
En la tabla 16 se presenta los parámetros del modelo matemático donde el coeficiente
3000
PROD/GUARDIA
2500
2000
1500
1000
2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6
Horas efectivas
42
Figura 7. Comportamiento del modelo matemático de las variables horas utilizadas y la
3000
PROD/GUARDIA
2500
2000
1500
1000
3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7
tiempo utilizado
6.5
Horas Operativas
5.5
4.5
3.5
2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6
Horas efectivas
43
De igual manera se presenta los coeficientes estandarizados de la variable producción por
guardia
Límite Límite
Error
Fuente Valor t Pr > |t| inferior superior
estándar
(95%) (95%)
Horas
efectivas 0.988 0.021 47.917 <0.0001 0.946 1.029
Horas
Operativas 0.986 0.022 44.391 <0.0001 0.941 1.030
Horas
utilizadas 0.978 0.027 35.934 <0.0001 0.924 1.033
Fuente: Elaboración Propia
Finalmente, se menciona que a mayor sea las horas efectivas, operativas y utilizadas, la
los otros modelos matemáticos para cada hora y sus coeficientes de correlación que se
muestran en la figura 9.
8 horas de guardia
Horas Nominales = 45 horas – guardia/semana T.
Horas Disponibles = 41.01 horas – guardia/ semana MR I
Horas Operativas Reserva
𝑯𝒐𝒓𝒂𝒔 𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒗𝒂𝒔 = 𝟏. 𝟒𝟐𝟏𝟗 + 𝟎. 𝟗𝟖𝟗(𝑯𝒐𝒓𝒂𝒔 𝒆𝒇𝒆𝒄𝒕𝒊𝒗𝒂𝒔)
Horas efectivas DT
𝑷𝒓𝒐𝒅⁄𝑮𝒖𝒂𝒓𝒅𝒊𝒂 = 𝟐𝟒𝟒. 𝟕𝟒𝟎 + 𝟓𝟑𝟗. 𝟔𝟗𝟓 (𝒉𝒐𝒓𝒂𝒔 𝒆𝒇𝒆𝒄𝒕𝒊𝒗𝒂𝒔) DNP DP
Horas utilizadas
𝑷𝒓𝒐𝒅⁄𝑮𝒖𝒂𝒓𝒅𝒊𝒂 = −𝟐𝟓𝟐. 𝟗𝟕𝟐 + 𝟓𝟐𝟏. 𝟐𝟕 (𝒉𝒐𝒓𝒂𝒔 𝒖𝒕𝒊𝒍𝒊𝒛𝒂𝒅𝒂𝒔)
Fuente: Elaboración Propia
matemático
44
mantenimientos dentro de las horas disponible a diario con una duración promedio de
20 minutos.
guardia es decir que se utilizaría 30 minutos de la guardia de día y treinta minutos del
45
los días lunes en el horario de reserva, por lo tanto, se tiene que los días Lunes la
PROPUESTA: Es que dicha capacitación se realizase los días jueves, puesto que
la persona está en sus primeros días de la semana por ende, la eficiencia de trabajo
es buena y se debe aprovechar, por otro lado es factible mover a los días sábado, pero
cual se decide cambiar las capacitaciones a los días jueves, capacitándoles a las dos
46
Figura 11. Modificaciones de horas operativas en horas – guardia/ semana
Para disminuir las demoras totales analizamos la tabla 8 (Observación de demoras totales)
y para cada uno planteamos una estrategia de reducción teniendo la política “Las demoras
modificadas.
47
Días de la semana Horas Operativas DT *Horas efectivas
Lunes 6.5 horas 0.48 horas 6.2 horas
Martes 6.67 horas 0.48 horas 6.19 horas
Miércoles 6.5 horas 0.48 horas 6.2 horas
Jueves 6.17 horas 0.48 horas 6.19 horas
Viernes 6.5 horas 0.48 horas 6.2 horas
Sábado 6.67 horas 0.48 horas 6.19 horas
Total 39.01horas 37.17 horas
* Horas efectivas=horas operativas-demoras totales
Las horas utilizadas en el trabajo es la suma de las horas efectivas de trabajo más las
48
Sábado 6.19 horas 0.23 horas 6.42 horas
Total 37.17 horas 1.38 horas 38.55 horas
Fuente: Elaboración Propia
49
4.1.3.3 Diseño un modelo matemático según el punto de equilibrio
la distancia a transportar material será mayor, completando así el ciclo de acarreo a mayor
tiempo posible.
En principio se pensaba trabajar con un costo estipulado en el contrato pactado con las
informado y las políticas de seguridad no fue factible trabajarlo, sin embargo, el gerente de
operaciones nos dio una pista del punto de equilibrio lo cual sería que al día debemos por
lo menos mover 1000 toneladas para tener 10% de ganancia neta y con 10% de ganancia
Donde las distancias superficiales serán como una constante de igual forma los tiempos
de carga y descarga:
50
En todo caso se tiene varias distancias con diferentes velocidades y es por lo cual se opta
por reemplazar:
1.5 𝑘𝑚 𝐷
𝑇. 𝐼𝑑𝑎 = +
10 𝑘𝑚/ℎ 5 𝑘𝑚/ℎ
1 𝑘𝑚 𝐷
𝑇. 𝑟𝑒𝑡𝑜𝑟𝑛𝑜 = +
30 𝑘𝑚/ℎ 15. 𝐾𝑚/ℎ
Ahora reemplazamos:
1.5 𝑘𝑚 𝐷 1 𝑘𝑚 𝐷
𝑇𝐶𝑖𝑐𝑙𝑜 = + + +
10 𝑘𝑚/ℎ 5 𝑘𝑚/ℎ 30 𝑘𝑚/ℎ 15. 𝐾𝑚/ℎ
𝐷 𝐷
𝑇𝐶𝑖𝑐𝑙𝑜 = 0.15 ℎ + + 0.033 ℎ +
5 𝑘𝑚/ℎ 15. 𝐾𝑚/ℎ
𝐷 𝐷
𝑇𝐶𝑖𝑐𝑙𝑜 = 0.15 ℎ + + 0.033 ℎ +
5 𝑘𝑚/ℎ 15. 𝐾𝑚/ℎ
51
En la tabla 22 se muestra cuando las distancias se aumentan desde 2.5 kilómetros hasta
propuestas, y el número de viajes que haría cada unidad móvil por lo tanto se termina por
*capacidad/viaje x cantidad
52
Figura 15. Estimación de vida según la producción por viaje de la empresa OPEMIP
S.A.C.
53
4.1.4 Evaluación de la productividad en el proceso de acarreo por control de
San Rafael
En la tabla 25 se presenta la producción diaria que es sumado las dos guardias, siendo la
meta a producir la cantidad de 3500 toneladas por guardia es decir 7000 toneladas por
día.
5560.64 toneladas con un déficit de producción de 1439.36 toneladas por día este
problema fue para que la empresa toma la decisión de retirarse puesto que no alcanzaba
satisfacer las necesidades que estipulaba en el contrato, es así que la investigación tomó
importancia.
54
Con la aplicación del modelo matemático se determinó una inmensa cantidad de tiempos
toneladas al día es decir que estaríamos sobre produciendo 176.301 toneladas al día.
empresa llegando a producir las 7000 toneladas al día teniendo un cero de déficit.
8500
7500
6500
5500
Produccion diaria
4500
Dias de evaluacion
1500
1° dia 2° dia 3° dia 4° dia 5° dia 6° dia 7° dia 8° dia 9° dia 10° dia
55
Figura 17. Gráfico de dispersión de los tiempos presupuestados y logrados
7600 Producción (2 set – 13 set) Modelo matemático Lineal (Producción (2 set – 13 set))
7400
7200
PRODUCCION DIARIA
7000
6800
6600
DIAS DE EVALUACION
6400
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
En la figura 17, se muestra el grafico de dispersión de los tiempos determinados por el modelo
matemático con la producción real que se tuvo como posprueba en la empresa OPEMIP S.A.C.
producción real, lo cual analiza bajo las informaciones pre y post prueba realizadas en dos
etapas de la investigación.
56
Figura 18. Influencia de los tiempos improductivos en la producción
7500 7469
7168 7150 7179 7149
7026
6878 6806
7000
6640
6535
6500 6307.3
6153 6191.5 6216 6177.5
6000
5695.8
5540.2 5571.4
Produccion diaria
5500
5000
Modelo matemático
Dias de evaluacion
3500
01/07
02/08
05/07
06/07
07/07
08/07
09/07
10/07
11/07
12/07
02/09
03/09
05/09
07/09
08/09
09/09
10/09
11/09
12/09
13/09
preprueba postprueba
57
Figura 19. Estimación de Prod/Guardia de la situación actual
58
Figura 20. Abaco de proyección de producción con el modelo matemático
Pred(PROD/GUARDIA) - PROD/GUARDIA
4000
y = x -3E-11
3750 R2 = 0.9754
3500
PRODUCCION ESTIMADA POR GUARDIA
3250
3000
2750
2500
2250
2000
1750
1500
1250
1000
1250 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000 3250 3500 3750 4000
PROYECCION DE PRODUCCION POR GUARDIA
de trabajo. Por ejemplo, en la fecha mostrada se tiene las coordenadas (2398.47, 2534.52),
59
V. CONCLUSIONES
1. La situación actual de la empresa OPEMIP SAC – UM San Rafael, presenta una gran
promedio de acarreo, que representan 5560 Tn/dia. La meta trazada por la UM San
regresión lineal.
4. Según la demostración de hipótesis por regresión lineal se muestra que si las horas
utilizadas.
60
6. Se expuso a los directivos y a los trabajadores de la empresa los beneficios del cambio
8. Con el modelo matemáticos se llegó estimar a 7176.301 Tn/dia, con una sobre
producción promedio.
61
RECOMENDACIONES
todos los trabajadores operativos y línea de mando. Para dar a conocer los
gráficos). Dicha extensión procesa datos de manera más exacta, fácil y sencilla.
62
ANEXOS
63
ANEXO 1. Matriz de Consistencia
64
mediante el modelo de eficiencia reduciendo costos y 4.1.6 Procesamie
regresión lineal en la tiempos según la toma de
empresa OPEMIP S.A.C. decisiones en la empresa OPEMIP
nto
– U.M. San Rafael S.A.C. – U.M. San Rafael
Software Python
65
ANEXO 2. Matriz de Sistematización de datos (Control de tiempos productivos e improductivos Julio - 2021)
Código Fecha días MR RESERVA DNP DP Tiempo Horas Horas Horas Tiempo
improductivo Disponibles Operativas efectivas utilizado
DIA - 1 1-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.12 0.25 2.2 7.17 6.67 5.3 6.42
DIA - 2 2-Jul-21 viernes 1 0.5 1.13 0.2 2.83 6.5 6 4.67 5.8
DIA - 3 3-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.11 0.24 2.18 7.17 6.67 5.32 6.43
DIA - 4 5-Jul-21 Lunes 1 2 0.9 0.2 4.1 6.5 4.5 3.4 4.3
DIA - 5 6-Jul-21 Martes 0.33 0.5 1.1 0.32 2.25 7.17 6.67 5.25 6.35
DIA - 6 7-Jul-21 Miércoles 1 0.5 1.12 0.21 2.83 6.5 6 4.67 5.79
DIA - 7 8-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.14 0.21 2.18 7.17 6.67 5.32 6.46
DIA - 8 9-Jul-21 Viernes 1 0.5 1 0.2 2.7 6.5 6 4.8 5.8
DIA - 9 10-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.13 0.24 2.2 7.17 6.67 5.3 6.43
DIA - 10 12-Jul-21 Lunes 1 2 1.13 0.18 4.31 6.5 4.5 3.19 4.32
DIA - 11 13-Jul-21 Martes 0.33 0.5 1.45 0.15 2.43 7.17 6.67 5.07 6.52
DIA - 12 14-Jul-21 Miércoles 1 0.5 1.3 0.12 2.92 6.5 6 4.58 5.88
DIA - 13 15-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.12 0.13 2.08 7.17 6.67 5.42 6.54
DIA - 14 16-Jul-21 Viernes 1 0.5 1.11 0.25 2.86 6.5 6 4.64 5.75
DIA - 15 17-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.11 0.25 2.19 7.17 6.67 5.31 6.42
DIA - 16 19-Jul-21 Lunes 1 2 1 0.25 4.25 6.5 4.5 3.25 4.25
DIA - 17 20-Jul-21 Martes 0.33 0.5 1.13 0.2 2.16 7.17 6.67 5.34 6.47
DIA - 18 21-Jul-21 Miércoles 1 0.5 1.13 0.24 2.87 6.5 6 4.63 5.76
DIA - 19 22-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.11 0.2 2.14 7.17 6.67 5.36 6.47
DIA - 20 23-Jul-21 Viernes 1 0.5 0.9 0.32 2.72 6.5 6 4.78 5.68
DIA - 21 24-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.1 0.21 2.14 7.17 6.67 5.36 6.46
DIA - 22 26-Jul-21 Lunes 1 2 1.12 0.24 4.36 6.5 4.5 3.14 4.26
DIA - 23 27-Jul-21 Martes 0.33 0.5 1.14 0.2 2.17 7.17 6.67 5.33 6.47
DIA - 24 28-Jul-21 Miércoles 1 0.5 1 0.24 2.74 6.5 6 4.76 5.76
DIA - 25 29-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.13 0.18 2.14 7.17 6.67 5.36 6.49
DIA - 26 30-Jul-21 Viernes 1 0.5 1.13 0.15 2.78 6.5 6 4.72 5.85
DIA - 27 31-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.45 0.26 2.54 7.17 6.67 4.96 6.41
DIA - 28 2-Ago-21 Lunes 1 2 1.3 0.13 4.43 6.5 4.5 3.07 4.37
DIA - 29 3-Ago-21 Martes 0.33 0.5 1.12 0.25 2.2 7.17 6.67 5.3 6.42
DIA - 30 4-Ago-21 Miércoles 1 0.5 1.11 0.25 2.86 6.5 6 4.64 5.75
NOCH - 1 1-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.11 0.27 2.21 7.17 6.67 5.29 6.4
NOCH - 2 2-Jul-21 Viernes 1 0.5 1 0.29 2.79 6.5 6 4.71 5.71
NOCH - 3 3-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.13 0.24 2.2 7.17 6.67 5.3 6.43
NOCH - 4 5-Jul-21 Lunes 1 2 1.13 0.65 4.78 6.5 4.5 2.72 3.85
NOCH - 5 6-Jul-21 Martes 0.33 0.5 1.11 0.23 2.17 7.17 6.67 5.33 6.44
NOCH - 6 7-Jul-21 Miércoles 1 0.5 0.9 0.35 2.75 6.5 6 4.75 5.65
NOCH - 7 8-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.1 0.25 2.18 7.17 6.67 5.32 6.42
NOCH - 8 9-Jul-21 Viernes 1 0.5 1.12 0.26 2.88 6.5 6 4.62 5.74
66
NOCH - 9 10-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.14 0.26 2.23 7.17 6.67 5.27 6.41
NOCH - 10 12-Jul-21 Lunes 1 2 1 0.27 4.27 6.5 4.5 3.23 4.23
NOCH - 11 13-Jul-21 Martes 0.33 0.5 1.13 0.29 2.25 7.17 6.67 5.25 6.38
NOCH - 12 14-Jul-21 Miércoles 1 0.5 1.13 0.29 2.92 6.5 6 4.58 5.71
NOCH - 13 15-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.45 0.3 2.58 7.17 6.67 4.92 6.37
NOCH - 14 16-Jul-21 Viernes 1 0.5 1.3 0.25 3.05 6.5 6 4.45 5.75
NOCH - 15 17-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.12 0.18 2.13 7.17 6.67 5.37 6.49
NOCH - 16 19-Jul-21 Lunes 1 2 1.11 0.15 4.26 6.5 4.5 3.24 4.35
NOCH - 17 20-Jul-21 Martes 0.33 0.5 1.11 0.12 2.06 7.17 6.67 5.44 6.55
NOCH - 18 21-Jul-21 Miércoles 1 0.5 1 0.13 2.63 6.5 6 4.87 5.87
NOCH - 19 22-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.13 0.25 2.21 7.17 6.67 5.29 6.42
NOCH - 20 23-Jul-21 Viernes 1 0.5 1.11 0.25 2.86 6.5 6 4.64 5.75
NOCH - 21 24-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.11 0.27 2.21 7.17 6.67 5.29 6.4
NOCH - 22 26-Jul-21 Lunes 1 2 1.06 0.29 4.35 6.5 4.5 3.15 4.21
NOCH - 23 27-Jul-21 Martes 0.33 0.5 1.03 0.24 2.1 7.17 6.67 5.4 6.43
NOCH - 24 28-Jul-21 Miércoles 1 0.5 1.05 0.65 3.2 6.5 6 4.3 5.35
NOCH - 25 29-Jul-21 Jueves 0.33 0.5 1.1 0.23 2.16 7.17 6.67 5.34 6.44
NOCH - 26 30-Jul-21 Viernes 1 0.5 1.2 0.35 3.05 6.5 6 4.45 5.65
NOCH - 27 31-Jul-21 Sábado 0.33 0.5 1.23 0.25 2.31 7.17 6.67 5.19 6.42
NOCH - 28 2-Ago-21 Lunes 1 2 1.11 0.26 4.37 6.5 4.5 3.13 4.24
NOCH - 29 3-Ago-21 Martes 0.33 0.5 1.14 0.26 2.23 7.17 6.67 5.27 6.41
NOCH - 30 4-Ago-21 Miércoles 1 0.5 1.09 0.27 2.86 6.5 6 4.64 5.73
67
ANEXO 3. Matriz de Sistematización de datos (Control de viajes y producción diaria Julio -2021)
Código Fecha #/viajes 8X4 total viajes #/Viajes 6x2 total viajes 8X4 * 6 6X2*3 PROD/GUARDIA DEFICIT
DIA - 1 1-Jul-21 Jueves 8 50 7 21 2304.7 722.4 3027.1 472.9
DIA - 2 2-Jul-21 Viernes 7 44 7 21 2030.7 722.4 2753.1 746.9
DIA - 3 3-Jul-21 Sábado 8 50 8 24 2313.4 825.6 3139.0 361.0
DIA - 4 5-Jul-21 Lunes 5 32 6 18 1478.5 619.2 2097.7 1402.3
DIA - 5 6-Jul-21 Martes 8 50 7 21 2282.9 722.4 3005.3 494.7
DIA - 6 7-Jul-21 Miércoles 7 44 8 24 2030.7 825.6 2856.3 643.7
DIA - 7 8-Jul-21 Jueves 8 50 7 21 2313.4 722.4 3035.8 464.2
DIA - 8 9-Jul-21 Viernes 8 45 7 21 2087.2 722.4 2809.6 690.4
DIA - 9 10-Jul-21 Sábado 8 50 7 21 2304.7 722.4 3027.1 472.9
DIA - 10 12-Jul-21 Lunes 5 30 6 18 1387.1 619.2 2006.3 1493.7
DIA - 11 13-Jul-21 Martes 8 48 7 21 2204.6 722.4 2927.0 573.0
DIA - 12 14-Jul-21 Miércoles 7 43 7 21 1991.6 722.4 2714.0 786.0
DIA - 13 15-Jul-21 Jueves 9 51 8 24 2356.8 825.6 3182.4 317.6
DIA - 14 16-Jul-21 Viernes 7 44 7 21 2017.7 722.4 2740.1 759.9
DIA - 15 17-Jul-21 Sábado 8 50 8 24 2309.0 825.6 3134.6 365.4
DIA - 16 19-Jul-21 Lunes 5 31 6 18 1413.2 619.2 2032.4 1467.6
DIA - 17 20-Jul-21 Martes 8 51 8 23 2322.1 791.2 3113.3 386.7
DIA - 18 21-Jul-21 Miércoles 7 44 7 21 2013.3 722.4 2735.7 764.3
DIA - 19 22-Jul-21 Jueves 8 51 7 21 2330.8 722.4 3053.2 446.8
DIA - 20 23-Jul-21 Viernes 8 45 7 21 2078.5 722.4 2800.9 699.1
DIA - 21 24-Jul-21 Sábado 8 51 9 27 2330.8 928.8 3259.6 240.4
DIA - 22 26-Jul-21 Lunes 5 30 6 18 1365.4 619.2 1984.6 1515.4
DIA - 23 27-Jul-21 Martes 8 50 8 24 2317.7 825.6 3143.3 356.7
DIA - 24 28-Jul-21 Miércoles 8 45 8 24 2069.8 825.6 2895.4 604.6
DIA - 25 29-Jul-21 Jueves 8 51 8 24 2330.8 825.6 3156.4 343.6
DIA - 26 30-Jul-21 Viernes 7 45 7 21 2052.5 722.4 2774.9 725.1
DIA - 27 31-Jul-21 Sábado 8 47 8 24 2156.8 825.6 2982.4 517.6
DIA - 28 2-Ago-21 Lunes 5 28 6 18 1285.2 619.2 1904.4 1595.6
DIA - 29 3-Ago-21 Martes 8 50 7 21 2304.7 722.4 3027.1 472.9
DIA - 30 4-Ago-21 Miércoles 7 44 6 18 2017.7 619.2 2636.9 863.1
68
NOCH - 1 1-Jul-21 Jueves 8 50 8 24 2300.3 825.6 3125.9 374.1
NOCH - 2 2-Jul-21 Viernes 7 44 7 22 2019.6 767.5 2787.1 712.9
NOCH - 3 3-Jul-21 Sábado 8 50 8 25 2304.7 863.6 3168.3 331.7
NOCH - 4 5-Jul-21 Lunes 4 26 4 13 1182.8 443.2 1626.0 1874.0
NOCH - 5 6-Jul-21 Martes 8 50 8 25 2317.7 868.5 3186.2 313.8
NOCH - 6 7-Jul-21 Miércoles 8 45 8 23 2065.5 774.0 2839.5 660.5
NOCH - 7 8-Jul-21 Jueves 8 50 8 25 2313.4 866.9 3180.2 319.8
NOCH - 8 9-Jul-21 Viernes 7 44 7 22 2009.0 752.8 2761.8 738.2
NOCH - 9 10-Jul-21 Sábado 8 50 8 25 2291.6 858.7 3150.4 349.6
NOCH - 10 12-Jul-21 Lunes 5 31 6 18 1404.5 619.2 2023.7 1476.3
NOCH - 11 13-Jul-21 Martes 8 50 8 25 2282.9 855.5 3138.4 361.6
NOCH - 12 14-Jul-21 Miércoles 7 43 7 21 1991.6 722.4 2714.0 786.0
NOCH - 13 15-Jul-21 Jueves 8 47 8 23 2139.4 801.7 2941.1 558.9
NOCH - 14 16-Jul-21 Viernes 7 42 7 21 1935.0 725.1 2660.2 839.8
NOCH - 15 17-Jul-21 Sábado 8 51 8 25 2335.1 875.0 3210.1 289.9
NOCH - 16 19-Jul-21 Lunes 5 31 6 18 1408.9 619.2 2028.1 1471.9
NOCH - 17 20-Jul-21 Martes 9 52 9 26 2365.5 886.4 3252.0 248.0
NOCH - 18 21-Jul-21 Miércoles 8 46 8 23 2117.7 793.6 2911.2 588.8
NOCH - 19 22-Jul-21 Jueves 8 50 8 25 2300.3 862.0 3162.3 337.7
NOCH - 20 23-Jul-21 Viernes 7 43 7 22 1973.7 756.1 2729.8 770.2
NOCH - 21 24-Jul-21 Sábado 8 50 6 18 2300.3 619.2 2919.5 580.5
NOCH - 22 26-Jul-21 Lunes 5 30 5 15 1369.8 513.3 1883.0 1617.0
NOCH - 23 27-Jul-21 Martes 9 51 9 26 2348.1 879.9 3228.1 271.9
NOCH - 24 28-Jul-21 Miércoles 7 41 7 20 1869.8 700.7 2570.5 929.5
NOCH - 25 29-Jul-21 Jueves 8 51 6 18 2322.1 619.2 2941.3 558.7
NOCH - 26 30-Jul-21 Viernes 7 42 7 21 1935.0 725.1 2660.2 839.8
NOCH - 27 31-Jul-21 Sábado 8 49 8 25 2256.8 845.7 3102.5 397.5
NOCH - 28 2-Ago-21 Lunes 5 30 5 15 1361.1 510.0 1871.1 1628.9
NOCH - 29 3-Ago-21 Martes 8 50 6 18 2291.6 619.2 2910.8 589.2
NOCH - 30 4-Ago-21 Miércoles 7 44 7 22 2017.7 756.1 2773.7 726.3
69
ANEXO 4. Matriz de Sistematización de datos (Control de tiempos productivos e improductivos septiembre - 2021)
70
ANEXO 5. Matriz de Sistematización de datos (Control de viajes y producción diaria Setiembre -2021)
Código Fecha #/viajes Total viajes #/Viajes Total viajes 8X4 * 6 6X2*3 PROD/GUARDIA DEFICIT
8X4 6x2
DIA - 1 2-Set-21 Jueves 9 52 8 24 2400.3 825.6 3226.0 274.0
DIA - 2 3-Set-21 Viernes 10 59 9 27 2704.7 928.8 3635.0 -135.0
DIA - 3 4-Set-21 Sábado 10 59 8 24 2700.4 825.6 3526.0 -26.0
DIA - 4 6-Set-21 Lunes 10 58 9 27 2639.5 928.8 3568.0 -68.0
DIA - 5 7-Set-21 Martes 10 59 10 30 2709.1 1032.0 3739.0 -239.0
DIA - 6 8-Set-21 Miércoles 9 57 9 27 2604.7 928.8 3540.0 -40.0
DIA - 7 9-Set-21 Jueves 9 54 10 30 2461.2 1032.0 3495.0 5.0
DIA - 8 10-Set-21 Viernes 9 57 10 30 2611.2 1032.0 3640.0 -140.0
DIA - 9 11-Set-21 Sábado 10 59 10 30 2691.7 1032.0 3549.0 -49.0
DIA - 10 13-Set-21 Lunes 10 57 9 27 2622.1 928.8 3551.0 -51.0
NOCH - 1 2-Set-21 Jueves 9 54 8 24 2482.9 825.6 3309.0 191.0
NOCH - 2 3-Set-21 viernes 10 44 10 29 2019.6 987.5 3005.0 495.0
NOCH - 3 4-Set-21 Sábado 10 59 10 30 2713.4 1016.8 3500.0 0.0
NOCH - 4 6-Set-21 Lunes 10 57 10 29 2635.1 987.5 3600.0 -100.0
NOCH - 5 7-Set-21 Martes 10 59 10 30 2713.4 1016.8 3730.0 -230.0
NOCH - 6 8-Set-21 Miércoles 10 57 10 29 2626.4 984.2 3610.0 -110.0
NOCH - 7 9-Set-21 Jueves 9 54 9 27 2461.2 922.3 3383.0 117.0
NOCH - 8 10-Set-21 Viernes 9 56 9 28 2574.3 964.6 3539.0 -39.0
NOCH - 9 11-Set-21 Sábado 10 59 10 29 2687.3 1007.0 3600.0 -100.0
NOCH - 10 13-Set-21 Lunes 10 57 6 18 2635.1 619.2 3255.0 245.0
71
ANEXO 6. Base de datos de la generación del Modelo Matemático
Des.
Límite Límite
estd. Des. estd. sobre Límite inferior Límite superior
Horas Residuo inferior superior
Observación Peso PROD/GUARDIA Pred (PROD/GUARDIA) Residuo sobre la la pred. 95% 95%
efectivas estd. 95% 95%
pred. (Observación) (Observación) (Observación)
(Media) (Media)
(Media)
Obs1 1 5.300 3027.063 3105.125 -78.061 -1.166 10.855 3083.396 3126.853 67.796 2969.416 3240.833
Obs2 1 4.670 2753.113 2765.117 -12.004 -0.179 8.655 2747.791 2782.442 67.479 2630.043 2900.190
Obs3 1 5.320 3138.960 3115.918 23.042 0.344 10.993 3093.914 3137.923 67.818 2980.166 3251.671
Obs4 1 3.400 2097.663 2079.704 17.959 0.268 17.161 2045.352 2114.056 69.087 1941.412 2217.996
Obs5 1 5.250 3005.321 3078.140 -72.819 -1.088 10.524 3057.074 3099.205 67.744 2942.536 3213.744
Obs6 1 4.670 2856.313 2765.117 91.196 1.363 8.655 2747.791 2782.442 67.479 2630.043 2900.190
Obs7 1 5.320 3035.760 3115.918 -80.158 -1.198 10.993 3093.914 3137.923 67.818 2980.166 3251.671
Obs8 1 4.800 2809.642 2835.277 -25.635 -0.383 8.691 2817.881 2852.673 67.483 2700.195 2970.359
Obs9 1 5.300 3027.063 3105.125 -78.061 -1.166 10.855 3083.396 3126.853 67.796 2969.416 3240.833
Obs10 1 3.190 2006.346 1966.368 39.978 0.597 19.242 1927.851 2004.885 69.633 1826.983 2105.753
Obs11 1 5.070 2927.049 2980.995 -53.945 -0.806 9.513 2961.953 3000.037 67.594 2845.690 3116.299
Obs12 1 4.580 2713.977 2716.544 -2.567 -0.038 8.775 2698.979 2734.110 67.494 2581.440 2851.648
Obs13 1 5.420 3182.444 3169.888 12.556 0.188 11.723 3146.422 3193.354 67.940 3033.891 3305.885
Obs14 1 4.640 2740.067 2748.926 -8.858 -0.132 8.682 2731.546 2766.305 67.482 2613.845 2884.006
Obs15 1 5.310 3134.612 3110.522 24.090 0.360 10.924 3088.655 3132.388 67.807 2974.791 3246.252
Obs16 1 3.250 2032.437 1998.750 33.687 0.503 18.641 1961.436 2036.063 69.469 1859.692 2137.807
Obs17 1 5.340 3113.257 3126.712 -13.456 -0.201 11.134 3104.426 3148.999 67.841 2990.914 3262.511
Obs18 1 4.630 2735.719 2743.529 -7.810 -0.117 8.694 2726.125 2760.932 67.484 2608.445 2878.612
Obs19 1 5.360 3053.154 3137.506 -84.353 -1.260 11.277 3114.933 3160.080 67.865 3001.660 3273.353
Obs20 1 4.780 2800.945 2824.483 -23.538 -0.352 8.669 2807.130 2841.836 67.481 2689.406 2959.560
Obs21 1 5.360 3259.554 3137.506 122.047 1.824 11.277 3114.933 3160.080 67.865 3001.660 3273.353
Obs22 1 3.140 1984.604 1939.383 45.221 0.676 19.747 1899.856 1978.910 69.774 1799.715 2079.051
Obs23 1 5.330 3143.308 3121.315 21.993 0.329 11.063 3099.170 3143.460 67.830 2985.540 3257.091
Obs24 1 4.760 2895.448 2813.689 81.759 1.222 8.653 2796.368 2831.011 67.478 2678.616 2948.762
Obs25 1 5.360 3156.354 3137.506 18.847 0.282 11.277 3114.933 3160.080 67.865 3001.660 3273.353
Obs26 1 4.720 2774.855 2792.101 -17.247 -0.258 8.640 2774.807 2809.395 67.477 2657.032 2927.171
Obs27 1 4.960 2982.417 2921.628 60.789 0.908 9.064 2903.484 2939.773 67.532 2786.447 3056.809
Obs28 1 3.070 1904.400 1901.604 2.796 0.042 20.459 1860.652 1942.557 69.979 1761.527 2041.682
Obs29 1 5.300 3027.063 3105.125 -78.061 -1.166 10.855 3083.396 3126.853 67.796 2969.416 3240.833
72
Obs30 1 4.640 2636.867 2748.926 -112.058 -1.674 8.682 2731.546 2766.305 67.482 2613.845 2884.006
Obs31 1 5.290 3125.915 3099.728 26.187 0.391 10.787 3078.134 3121.321 67.785 2964.041 3235.414
Obs32 1 4.710 2787.082 2786.704 0.378 0.006 8.640 2769.410 2803.999 67.477 2651.635 2921.774
Obs33 1 5.300 3168.284 3105.125 63.160 0.944 10.855 3083.396 3126.853 67.796 2969.416 3240.833
Obs34 1 2.720 1625.987 1712.711 -86.724 -1.296 24.090 1664.491 1760.932 71.125 1570.339 1855.083
Obs35 1 5.330 3186.218 3121.315 64.902 0.970 11.063 3099.170 3143.460 67.830 2985.540 3257.091
Obs36 1 4.750 2839.500 2808.292 31.208 0.466 8.648 2790.982 2825.603 67.478 2673.221 2943.364
Obs37 1 5.320 3180.240 3115.918 64.322 0.961 10.993 3093.914 3137.923 67.818 2980.166 3251.671
Obs38 1 4.620 2761.787 2738.132 23.655 0.353 8.708 2720.702 2755.562 67.485 2603.045 2873.219
Obs39 1 5.270 3150.351 3088.934 61.417 0.918 10.654 3067.608 3110.260 67.764 2953.289 3224.578
Obs40 1 3.230 2023.740 1987.956 35.784 0.535 18.840 1950.242 2025.669 69.523 1848.791 2127.121
Obs41 1 5.250 3138.395 3078.140 60.255 0.900 10.524 3057.074 3099.205 67.744 2942.536 3213.744
Obs42 1 4.580 2713.977 2716.544 -2.567 -0.038 8.775 2698.979 2734.110 67.494 2581.440 2851.648
Obs43 1 4.920 2941.124 2900.040 41.084 0.614 8.938 2882.148 2917.933 67.516 2764.893 3035.188
Obs44 1 4.450 2660.163 2646.384 13.779 0.206 9.146 2628.076 2664.692 67.543 2511.181 2781.587
Obs45 1 5.370 3210.129 3142.903 67.226 1.005 11.350 3120.184 3165.622 67.877 3007.033 3278.774
Obs46 1 3.240 2028.088 1993.353 34.736 0.519 18.740 1955.840 2030.866 69.496 1854.242 2132.464
Obs47 1 5.440 3251.975 3180.682 71.293 1.065 11.876 3156.909 3204.455 67.967 3044.631 3316.733
Obs48 1 4.870 2911.235 2873.056 38.179 0.571 8.811 2855.419 2890.692 67.499 2737.942 3008.169
Obs49 1 5.290 3162.306 3099.728 62.579 0.935 10.787 3078.134 3121.321 67.785 2964.041 3235.414
Obs50 1 4.640 2729.776 2748.926 -19.150 -0.286 8.682 2731.546 2766.305 67.482 2613.845 2884.006
Obs51 1 5.290 2919.515 3099.728 -180.213 -2.693 10.787 3078.134 3121.321 67.785 2964.041 3235.414
Obs52 1 3.150 1883.037 1944.780 -61.743 -0.923 19.646 1905.455 1984.105 69.745 1805.170 2084.391
Obs53 1 5.400 3228.063 3159.094 68.969 1.031 11.572 3135.931 3182.258 67.914 3023.149 3295.040
Obs54 1 4.300 2570.495 2565.429 5.065 0.076 9.831 2545.751 2585.108 67.640 2430.034 2700.825
Obs55 1 5.340 2941.257 3126.712 -185.456 -2.771 11.134 3104.426 3148.999 67.841 2990.914 3262.511
Obs56 1 4.450 2660.163 2646.384 13.779 0.206 9.146 2628.076 2664.692 67.543 2511.181 2781.587
Obs57 1 5.190 3102.527 3045.758 56.769 0.848 10.153 3025.435 3066.082 67.687 2910.268 3181.249
Obs58 1 3.130 1871.081 1933.986 -62.905 -0.940 19.848 1894.256 1973.716 69.803 1794.261 2073.711
Obs59 1 5.270 2910.818 3088.934 -178.116 -2.662 10.654 3067.608 3110.260 67.764 2953.289 3224.578
Obs60 1 4.640 2773.743 2748.926 24.817 0.371 8.682 2731.546 2766.305 67.482 2613.845 2884.006
73
ANEXO 7. Generación de modelo matemático con XLSTAT
74
ANEXO 8. Validación de Datos del Modelo Matemático con XLSTAT
75
VI. GLOSARIO
Acarreo
Es el traslado del material y/o desmonte que se encuentra en los tajos o frentes de trabajo,
Cancha
Carguío o cargue
Es una operación de carga de mineral y/o desmonte a los camiones volquetes, para que
fragmentado.
Capacidad De Carga.
Se refiere al volumen de material que una unidad de carguío o transporte puede contener
Extracción
Proceso de tratamiento que comprende el molido fino del mineral seguido de la extracción
de minerales”
Mina
Las minas son las fuentes de material que contiene mineral y que se encuentra cerca de la
superficie o en el subsuelo
documentación, etc.
76
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