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    Correlación Ej 3

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    Yohana Garza
    Este documento presenta los resultados de un análisis de regresión lineal para predecir el peso (y) en función de la altura (x). Muestra una tabla de datos con 12 puntos de datos de altura y peso, un diagrama de dispersión con la línea de regresión, y la ecuación de regresión lineal encontrada con un coeficiente de determinación R2 de 0.7288. Finalmente, usa la ecuación para predecir el peso esperado de alguien que mide 183 cm de altura.

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    Título original

    Correlación Ej 3(1)

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    de 3

    95

    95

    90
    90 f(x) = 0.877025
    R² = 0.7288123
    85
    85

    80
    80
    75
    75
    70

    70
    65

    65
    60

    60
    55

    50
    55
    160.0 165.0

    50
    160.0 165.0 17
    No. X (altura) Y (peso) X2 XY Y2 a0 =
    1 168.0 74 28224 12432 5476 a1 =
    2 196.0 92 38416 18032 8464 r=
    3 170.0 63 28900 10710 3969
    4 175.0 72 30625 12600 5184 y=
    5 162.0 58 26244 9396 3364 y=
    6 169.0 78 28561 13182 6084
    7 190.0 85 36100 16150 7225 y=
    8 186.0 85 34596 15810 7225 y=
    9 176.0 73 30976 12848 5329
    10 170.0 62 28900 10540 3844 Si X (altura) es 183 cuanto es y (p
    11 176.0 80 30976 14080 6400
    12 179.0 72 32041 12888 5184
    Sumatorias 2117.0 894 374559 158668 67748

    Diagrama de dispersión
    95
    95

    90
    90 f(x) = 0.877025885244642 x − 80.2219832552423
    R² = 0.728812340445658
    85
    85

    80
    80
    75
    75
    70 Column K
    70 Linear (Column K)
    65

    65
    60

    60
    55

    50
    55
    160.0 165.0 170.0 175.0 180.0 185.0 190.0 195.0 200.0

    50
    160.0 165.0 170.0 175.0 180.0 185.0 190.0 195.0 200.0
    -80.22198
    0.877026
    0.853705 Existe mucha correlación

    a0 + a1 x
    -80.22198 + 0.87702589 X

    -80.22198 + 0.87702589 183


    80.27375

    Si X (altura) es 183 cuanto es y (peso)? 80.2737537

    PESO DADA UNA ALTURA

    y dada una x

    nK
    (Column K)

    200.0

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