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Solucion - Proyeccion de Los Datos Taller de Capacidad
Solucion - Proyeccion de Los Datos Taller de Capacidad
Solucion - Proyeccion de Los Datos Taller de Capacidad
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de corre 0.998928263
Coeficiente de dete 0.997857674
R^2 ajustado 0.995179767
Error típico 1.950376261
Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 5 7087.28413 1417.456826 372.6258974 2.00363E-05
Residuos 4 15.21587024 3.803967561
Total 9 7102.5
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de 0.994329086
Coeficiente d 0.988690331
R^2 ajustado 0.974553244
Error típico 17.8111264
Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 5 110931.0551 22186.21102 69.93593214 0.000553285
Residuos 4 1268.944895 317.2362238
Total 9 112200
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95,0%
Intercepción -1479.60599 2169.734085 -0.68192964 0.532723763 -7503.75357 4544.541592 -7503.75357
Variable X 1 -88.3623121 181.343864 -0.48726387 0.651569298 -591.853596 415.1289715 -591.853596
Variable X 2 74.47773791 2461.744653 0.030254047 0.977313791 -6760.42115 6909.37663 -6760.42115
Variable X 3 3463.114888 2530.946216 1.368308369 0.243036282 -3563.91834 10490.14812 -3563.91834
Variable X 4 -0.07382763 0.133529514 -0.55289374 0.609779549 -0.444565 0.296909733 -0.444565
Variable X 5 1.69586439 2.574330857 0.658759299 0.546040451 -5.45162392 8.843352696 -5.45162392
Superior 95,0%
4544.541592
415.1289715
6909.37663
10490.14812
0.296909733
8.843352696
RESUMEN DE SOLUCION A LA PRIMERA PARTE DEL TALLER DE PLANEACION DE LA CAPACIDAD
DATOS DE LA DEMANDA y1 y2 y3 y4
AÑO FRASCOS A BOLSAS A FRASCOS B BOLSAS B
0.8442185833 1 8 20 15 50
2 9 30 23 100
3 10 40 27 150
4 15 50 32 200
5 20 60 45 220
6 20 70 47 230
7 25 80 52 280
8 50 90 62 300
9 66 95 64 380
10 67 100 65 390
FRASCOS A BOLSAS A
80 120
f(x) = 2.34772900139778 exp( 0.00242694187
70 R² = 0.931706606821109
100 f(x)==169.034946102946
0.131101180159099 x −−108.534961
f(x) = 5.25197032223727 exp( 0.258508710822425 x ) f(x) ln(x) 1148.0173
60 R² = 0.959628620403781 R²==0.996908741292999
R² 0.993922619867791
f(x) = 7.03030303030303 x − 9.66666666666666 80
50 R² = 0.844218583349018
40 60
30
40
20
10 20
0
0
0 2 4 6 8 10 12
$ 800 $ 1,000 $ 1,200 $ 1,400 $ 1,600 $
3) Hace proyecciones de las variables dependientes con el modelo de mayor ajuste y varibale independiente de mayor c
R2 0.9596 0.9384
y = -0,12X3 +
y= 5,25 e 0,2585x 0,254X4
FRASCOS A FRASCOS
AÑO x3 x4 A(2)
90 11 90 1992 $ 1,684 180
predicciones
predicciones 120 12 120 2038 $ 1,740 190
150 13 150 2084 $ 1,791 200
200 14 200 2131 $ 1,837 210
250 15 250 2177 $ 1,877 210
B Frascos 72 75 78
Bolsas 420 450 480
1.295057376 intercepto pendiente
y=5,25*e^0,25 y =5,25*1,29 5.2520 1.294997 5.251970322 calculado directo con el exponencial
90 90 11 90 0 90
120 120 12 120 0 120
150 150 13 150 0 150
190 200 14 200 0 190
250 250 15 250 0 250
15
0.844218583349 10
Y = m*bX
b 1.294997430296
m 6.80128807129
x5 x1 x2 x3 x4
AÑO inflación crec pib consumo per cápita
precio/unidad
1 7.50% 1.20% 1500 $ 990
2 7.80% 1.90% 1550 $ 1,067 $ 0.0780
3 6.50% 2.10% 1600 $ 1,137 $ 1.065
4 6% 3% 1630 $ 1,205 $ 1.060
5 6.20% 2.50% 1800 $ 1,279 $ 1.062
6 5.50% 2.70% 1890 $ 1,350 $ 1.055
7 5.20% 3.10% 1810 $ 1,420 $ 1.052
8 4.90% 3.20% 1830 $ 1,490 $ 1.049
9 4.80% 3.50% 1870 $ 1,561 $ 1.048
10 4% 4% 1900 $ 1,624 $ 1.040
m b
modelo multivariado max R2 variable mejor modelo intercepto coef variable m
0.938463723 0.8442185833 tiempo exponencial 5.25 1.294997 6.801288071
ninguna variabl0.9939226199 precio/unidadlineal -108.535 0.1311 25.94868513
ninguna variabl0.9784313342 precio/unidad logaritimico -731.93000 108.15
ninguna variabl0.9790851654 precio/unidad 1.22 1.0038 0.517167657
ecio/unidad
BOLSAS A 70
FRASCOS B
f(x) =f(x)
2.06417738349145 exp( 0.002242461125578
= 0.083796164938532 x)
ln(x)x −− 731.929179849295
66.7598798217326
R² f(x)
R²
= 108.148610602208
= 0.928132935470793
= 0.978431334183144
60 R² = 0.983302149302775
900139778 exp( 0.002426941879281 x )
606821109 50
31101180159099 x −−108.534961568426
034946102946 ln(x) 1148.0173593915
3922619867791
908741292999
40
30
20
10
0
$ 1,200 $ 1,400 $ 1,600 $ 1,800 $ 500 $ 1,000 $ 1,500 $ 2,000
R TIPO DE PRODUCTO
Año 14 Año 15
200 250
130 140
81 83
500 520
X5 X1 X2 X3 X4
o con el exponencial
PROMEDI
O FACTOR EST
1.00 13166.67 0.8 366
2.00 13166.67 0.8 367
3.00 13166.67 0.8 368
4.00 13166.67 1.2 369
5.00 13166.67 1.2 370
6.00 13166.67 1.2 371
7.00 13166.67 0.7 9216.666667
8.00 13166.67 0.7 9216.666667
9.00 13166.67 0.7 9216.666667
10.00 13166.67 1.3 17116.66667
11.00 13166.67 1.3 17116.66667
12.00 13166.67 1.3 17116.66667
81211
lnb R2
0,2585x
0.258508711 exponencial y= 5,252 e 0.9596
y = 108,15ln(x) - 731,93
-2.03179489 lineal y= -108,535 +0,1311x 0.9939
logaritimico 0.9833 y = 108,15ln(x) - 731,93
-448.64315 lineal y = -448,64+ 0,5172x 0.9791 y = 665,19ln(x) - 4537,6
BOLSAS B
450
f(x) = 5.11316238486408 exp( 0.002787967756012 x )
400 R² = 0.874987182782212
350 f(x)
f(x) = 0.517167656503706
= 665.191076053184 ln(x)x −− 4537.59720123163
448.643150298696
R²R² = 0.97908516543268
= 0.977267866831625
300
250
200
150
100
50
0
$ 500 $ 1,000 $ 1,500 $ 2,000
0.9773
y = 665,19ln(x) -
4537,6
BOLSAS B(2)
400
430
450
460
480
7.03030303 -9,66+7,03X5
-9.66666667
y=mbx
Año 4 Año 5
200 250
130 140
81 83
460 480
Año 4 Año 5
281 333
590 620
-60.00
-60
-60
-60
-60
-60
R² = 0,9833
R² = 0,9773
AÑO FRASCOS A inflación precio/unidadconsumo BOLSAS A FRASCOS B
11 90 0.0372 $ 1,684 1990 110 74
12 120 0.033345455 $ 1,740 2040 120 79
13 150 0.029490909 $ 1,791 2080 130 83
14 200 0.025636364 $ 1,837 2130 130 87
15 250 0.021781818 $ 1,877 2180 140 91
FRASCOS B(2) BOLSAS B BOLSAS B(2)
72 420 400
75 450 430
78 480 450
81 500 460
83 520 480
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlac 0.968743373
Coeficiente de determ 0.938463723
R^2 ajustado 0.889234702
Error típico 7.709996323
Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 4 4532.779784 1133.194946 19.06322119 0.003143219
Residuos 5 297.2202165 59.44404329
Total 9 4830
Y
20 60
0 40 80 Y
Pron
Y
3.50%4.00%4.50%5.00%5.50%6.00%6.50%7.00%7.50%8.00%8.50%
20 60
0 Variable X 1
40
Y
1.00% 1.50% 2.00%20 2.50% 3.00% 3.50% 4.00% 4.50%
0 Variable X 2
1450150015501600 165017001750 18001850190
Variable X 3
Y
Y
20
0%8.50% Pronóstico para Y
0
Y $ 800 $ 1,000 $ 1,200 $ 1,400 $ 1,600 $ 1,800
3.50% 4.00% 4.50% Pronóstico para Y
Variable X 4
00165017001750 1800185019001950
Variable X 3
80
Gráfico de probabilidad normal
60
40
Y
20
0
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Muestra percentil
resión ajustada
Y
Pronóstico para Y
$ 1,800
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlac 0.995705008
Coeficiente de determi 0.991428464
R^2 ajustado 0.980714043
Error típico 2.513237989
Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Regresión 5 2922.334539 584.4669078 92.53215896 0.000318686
Residuos 4 25.26546076 6.316365191
Total 9 2947.6
70
f(x) = 5.25197032223727 exp( 0.258508710822425 x )
R² = 0.959628620403781
50
f(x) = 24.7987563950963 ln(x) − 8.457064789073 Column C
R² = 0.615731557604722 Linear (Column C)
Exponential (Colum
Logarithmic (Colum
40 Exponential (Colum
Linear (Column C)
Exponential (Colum
Linear (Column C)
Exponential (Colum
30
20
10
1 8
2 9
3 10
4 15
5 20
6 20
7 25
8 50
9 66
10 67
Column C 1.295057376 PRONOSTICO
Linear (Column C)
Exponential (Column C) proyección y =5,25*1,295x
Logarithmic (Column C)
11 90
Exponential (Column C)
Linear (Column C) 12 120
Exponential (Column C) 13 150
Linear (Column C) 14 200
Exponential (Column C)
15 250
12
PARAMETROS
ecuación intercepto(b) pendiente(m) r2 función
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de liberta
sobre-
y=5,25*e0,258x y= 7,03*x estimación Regresión
90 80 10 Residuos
120 80 40 Total
150 90 60
200 100 100
250 110 140 Intercepción
AÑO
Observación
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
PARAMETROS
dísticas de la regresión
0.918813683
0.844218583
0.824745906
9.698094158
10
IS DE VARIANZA
Grados de libertad
Suma de cuadrados
Promedio de los cuadradosF Valor crítico de F
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95,0%
-9.66666667 6.625059558 -1.45910638 0.182654358 -24.9440814 5.610748069 -24.9440814
7.03030303 1.067725026 6.584375995 0.00017217 4.568124705 9.492481355 4.568124705
Pronóstico FRASCOS A
ResiduosResiduos estándares Percentil FRASCOS A
-2.63636364 10.63636364 1.163276732 5 8
4.393939394 4.606060606 0.503755166 15 9
11.42424242 -1.42424242 -0.1557664 25 10
18.45454545 -3.45454545 -0.37781637 35 15
25.48484848 -5.48484848 -0.59986635 45 20
32.51515152 -12.5151515 -1.36875581 55 20
39.54545455 -14.5454545 -1.59080579 65 25
46.57575758 3.424242424 0.374502196 75 50
53.60606061 12.39393939 1.355499098 85 66
60.63636364 6.363636364 0.695977532 95 67
Superior 95,0%
5.610748069
9.492481355