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s04 Guiìa para Construir Modelo Mejor
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2. Características de la regresión:
● Variables de entrada (factores): X's
● Variable de salida (respuesta): Y
8. Hipótesis de la prueba.
● Hipótesis nula (Ho): Las variables de los nutrientes no afectan el modelo
para determinar las calorías.
● Hipótesis alternativa (Ha): Las variables de los nutrientes afectan el modelo
para determinar las calorías.
●
para determinar las calorías.
● Estadístico de prueba: Lo usamos para calcular el valor de significancia de la
prueba realizada: valor p. En Excel se obtiene con la Tabla de análisis de
varianza ANOVA (Valor crítico de F).
● Región de rechazo (o región crítica): Forma parte de una regla de decisión.
Normalmente asociada a no cometer el error tipo (a)
Usaremos el valor a 0.05, que nos da un 95% de confianza en la prueba.
● Regla de decisión: Si el valor p es menor que el valor a , (p < a) entonces
se rechaza la hipótesis nula Ho. Por lo tanto, el modelo es significativo y
las variables de los nutrientes afectan el modelo para determinar las
calorías.
6. Indica En una hoja nueva en Opciones de Salida. Esto para que no nos borre
información, ya que si se sobrepone en celdas ocupadas, se pierde la información.
Haz clic en Aceptar para ver resultados.
4. Por lo tanto, debemos volver a hacer el análisis solo con los tres factores
significativos que son menores a 0.05: carbohidratos, lípidos/grasas, proteína.
Recordemos que esas 3 columnas deben estar juntas.