TEMA #1

Paso 1 – Plantear el problema de investigación.

Establecer objetivos de investigación. Desarrollar las preguntas de investigación.

Justificarla investigación y analizar su viabilidad.

Evaluar las deficiencias en el conocimiento del problema

Paso 2 – marco teórico.

Revisar la literatura. Detectar la literatura. Obtener la literatura. Consultar la literatura. Extraer y

recopilar la información de interés. Construir el marco teórico.

Paso 3– Definir la investigación y el alcance.

Definir si la investigación se inicia como exploratoria, descriptiva, correlacionar o explicativa.

Estimar tentativamente cuál será el alcance final de la investigación.

Paso 4- la hipótesis.

Analizar la conveniencia de formular o no hipótesis que orienten el resto de la investigación.

Formular las hipótesis de la investigación, si se ha considerado conveniente. Precisar las variables
de las hipótesis. Definir conceptualmente las variables de las hipótesis. Definir operacionalmente
las variables de las hipótesis.

Pasó 5 – Elegir o desarrollar un diseño apropiado para el estudio de acuerdo con el

planteamiento del problema e hipótesis: experimental, no experimental o múltiple.

Definir cuál es el tipo de diseño más apropiado para la investigación: experimental, no

experimental o múltiples. Precisar el diseño específico

Paso 6– Seleccionar una muestra apropiada para la investigación.

Definir los casos sobre los cuales se habrán de recolectar los datos. Delimitar la población. Elegir el
método de selección de la muestra: probabilístico o no probabilístico. Precisar el tamaño de la
muestra requerido. Aplicar el procedimiento de selección. Obtener la muestra.

Paso 7 – Recolectar los datos.

Definir la forma idónea de recolectar los datos de acuerdo con el planteamiento del problema y las
etapas previas de la investigación. Seleccionar o elaborar uno o varios instrumentos o métodos
para recolectar los datos requeridos. Aplicar los instrumentos o métodos. Obtener los datos.
Codificar los datos. Archivar los datos y prepararlos para su análisis

Paso 8 – Analizar los datos.

Decidir el programa de análisis de datos que se utilizará. Explorar los datos obtenidos en la
recolección. Analizar descriptivamente los datos por variable. Visualizarlos datos por variable.
Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medición utilizados. Analizar
e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico
inferencial). Realizar análisis adicionales. Preparar los resultados para presentarlos

Paso 9– CONCLUSION

Definición del usuario. Selección del tipo de reporte a presentar: formato y contexto académico o
no académico, dependiendo del usuario. Elaboración del reporte y del material adicional
correspondiente. Presentación del reporte.}

Tema # 2

-Tipos de estudio

Según el nivel de conocimiento científico (observación, descripción, explicación) al que espera

llegar el investigador, se debe formular el tipo de estudio, es decir de acuerdo al tipo de
información que espera obtener, así como el nivel de análisis que deberá realizar. También se
tendrán en cuenta los objetivos y las hipótesis planteadas con anterioridad.

1) Estudios exploratorios o formulativos

El primer nivel de conocimiento científico sobre un problema de investigación se logra a través de

estudios de tipo exploratorio; tienen por objetivo, la formulación de un problema para posibilitar
una investigación más precisa o el desarrollo de una hipótesis. Permite al investigador formular
hipótesis de primero y segundo grados.

Para definir este nivel, debe responder a algunas preguntas:

¿El estudio que propone tiene pocos antecedentes en cuanto a su modelo teórico o a su aplicación
práctica?

¿Nunca se han realizado otros estudios sobre el tema?

Busca hacer una recopilación de tipo teórico por la ausencia de un modelo específico referido a su
problema de investigación? ¿Considera que su trabajo podría servir de base para la realización de
nuevas investigaciones?

El investigador debe tener claridad acerca del nivel de conocimiento científico desarrollado
previamente por otros trabajos e investigadores, así como la información no escrita que posean
las personas que por su relato puedan ayudar a reunir y sintetizar sus experiencias. Ha de
especificarse las razones por las que el estudio propuesto es exploratorio o formulativo. Ejem.: las
monografías e investigaciones bibliográficas que buscan construir un marco teórico de referencia.
Cuando el investigador construye un marco de referencia teórico y práctico puede decirse que
este primer nivel de conocimiento es exploratorio, el cual puede complementarse con el
descriptivo, según lo que quiera o no el investigador.[1]

“Tienen por objeto esencial familiarizarnos con un tema desconocido, novedoso o escasamente
estudiado. Son el punto de partida para estudios posteriores de mayor profundidad”.[2]

2) Estudios descriptivos

Sirven para analizar cómo es y cómo se manifiesta un fenómeno y sus componentes. Permiten
detallar el fenómeno estudiado básicamente a través de la medición de uno o más de sus
atributos. Por ejemplo la investigación en Ciencias Sociales se ocupa de la descripción de las
características que identifican los diferentes elementos y componentes, y su interrelación.

El conocimiento será de mayor profundidad que el exploratorio, el propósito de este es la

delimitación de los hechos que conforman el problema de investigación, como:

Establecer las características demográficas de las unidades investigadas (número de población,

distribución por edades, nivel de educación, etc.).

Identificar formas de conducta, actitudes de las personas que se encuentran en el universo de

investigación (comportamientos sociales, preferencias, etc.)

Establecer comportamientos concretos.

Descubrir y comprobar la posible asociación de las variables de investigación.

Identifica características del universo de investigación, señala formas de conducta y actitudes del
universo investigado, establece comportamientos concretos y descubre y comprueba la asociación
entre variables de investigación. De acuerdo con los objetivos planteados, el investigador señala el
tipo de descripción que se propone realizar. Acude a técnicas específicas en la recolección de
información, como la observación, las entrevistas y los cuestionarios. La mayoría de las veces se
utiliza el muestreo para la recolección de información, la cual es sometida a un proceso de
codificación, tabulación y análisis estadístico.

Puede concluir con hipótesis de tercer grado formuladas a partir de las conclusiones a que pueda
llegarse por la información obtenida.

“Estos estudios describen la frecuencia y las características más importantes de un problema. Para
hacer estudios descriptivos hay que tener en cuenta dos elementos fundamentales: Muestra, e
Instrumento”.[3]

Debe responder algunas interrogantes:

¿Se propone identificar elementos y características del problema de investigación?

Busca hacer una caracterización de hechos o situaciones por los cuales se identifica su problema
de investigación?

¿El problema que Ud. plantea y los hechos que comprende abarcan formas comportamientos
sociales, actitudes, creencias, formas de pensar y actuar de un grupo?

¿Espera que los resultados de su investigación sean base para la formulación de nuevas hipótesis a
partir de las cuales se inicia un conocimiento explicativo?

3) Estudios explicativos

Buscan encontrar las razones o causas que ocasionan ciertos fenómenos. Su objetivo último es
explicar por qué ocurre un fenómeno y en que condiciones se da éste.[4]

“Están orientados a la comprobación de hipótesis causales de tercer grado; esto es, identificación
y análisis de las causales (variables independientes) y sus resultados, los que se expresan en
hechos verificables (variables dependientes).

Los estudios de este tipo implican esfuerzos del investigador y una gran capacidad de análisis,
síntesis e interpretación. Asimismo, debe señalar las razones por las cuales el estudio puede
considerarse explicativo. Su realización supone el ánimo de contribuir al desarrollo del
conocimiento científico”.

Para definir este tipo de estudio, tenga en cuenta las siguientes interrogantes:

¿Los resultados de su investigación se orientan a la comprobación de hipótesis de tercer grado?

Las hipótesis que ha planteado están construidas con variables que a su vez contienen otras
variables?

Las hipótesis que ha planteado establecen la manera como una determinada característica u
ocurrencia es determinada por otra?

Los resultados de su trabajo pueden constituirse en un aporte al modelo teórico de la explicación

de hechos y fenómenos que puedan generalizarse a partir de su problema de investigación?

4) Estudios correlaciónales

El investigador pretende visualizar cómo se relacionan o vinculan diversos fenómenos entre sí, o si
por el contrario no existe relación entre ellos. Lo principal de estos estudios es saber cómo se
puede comportar una variable conociendo el comportamiento de otra variable relacionada
(evalúan el grado de relación entre dos variables).

5) Estudios experimentales
En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso
el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención.

En los estudios experimentales el investigador manipula las condiciones de la investigación.

En salud se realiza este tipo de estudio, para evaluar la eficacia de diferentes terapias, de
actividades preventivas o para la evaluación de actividades de planificación y programación
sanitarias. En los estudios de seguimiento los individuos son identificados en base a su exposición,
en cambio en los estudios experimentales es el investigador el que decide la exposición.

6) Estudios no experimentales

En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en
su desarrollo.

7 )Estudios analíticos (Estudio de casos y controles)

Este tipo de estudio identifica a personas con una enfermedad (u otra variable de interés) que
estudiemos y los compara con un grupo control apropiado que no tenga la enfermedad. La
relación entre uno o varios factores relacionados con la enfermedad se examina comparando la
frecuencia de exposición a éste u otros factores entre los casos y los controles.

Sesgos: la precisión y validez de un estudio

Independientemente del tema y los objetivos de un estudio, que pueden ser de mayor o menor
interés para el lector o para la comunidad científica, lo que siempre se debe perseguir es que el
estudio sea preciso y válido.[5]

Todo estudio debe ser entendido como un ejercicio de medida en cada uno de los apartados de
planificación, ejecución e interpretación. Es por tanto necesario formular unos objetivos de forma
clara y cuantitativa para dejar muy bien sentado desde el principio que es lo que se quiere medir.
Si este primer paso es deficiente o poco claro la calidad de un estudio se tambalea. Los elementos
que amenazan estas mediciones son: El Error Aleatorio y el Error Sistemático.

Selección de muestra:

Menciona Sampieri (Hernández Sampieri, R. (2014), Metodología de la Investigación 6a edición.

Mc Graw Hill) “Para seleccionar una muestra, lo primero que se debe hacer es definir la unidad de
muestreo/análisis (individuos, organizaciones, comunidades, situaciones, piezas producidas,
eventos, entre otros), y a partir de ahí delimitar la población”. Podríamos entonces definir a la
muestra de nuestro proceso de investigación como una pequeña parte de una población sobre la
cual será posible recolectar datos, Una población es el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de especificaciones”. Bajo esta definición la muestra entonces
representa un subgrupo de la población.

Existen dos tipos de muestras que son:

Muestras probabilísticas: Una muestra probabilística considera que sin importar cual sea la
característica de los elementos que la conforman, cualquiera de ellos puede ser escogido de forma
aleatoria, requiere precisar el tamaño de la muestra, seleccionar unidades o elementos muestrales
por medio de listados o procedimientos como tabla de números aleatorio, selección sistemática
tómbola

Como se menciona en el libro Metodología de la Investigación del autor Sampieri (Sampiere,

2014), “para hacer una muestra probabilística se necesita:

- Calcular un tamaño de la muestra que sea representativo de la población

- Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la
misma posibilidad de ser elegidos.”

Muestra no probabilística, selecciona casos o unidades por uno o varios propósitos no pretende
que los casos sean estadísticamente representativamente de la población

-Técnicas de recolección de datos :

1. Observación

Si lo que deseas es conocer el comportamiento de tu objeto de estudio de forma directa, hacer

una observación es una de las mejores técnicas. Es una forma discreta y sencilla de inspeccionar
datos sin depender de un intermediario. Este método se caracteriza por no ser intrusivo y requiere
evaluar el comportamiento del objeto de estudio por un tiempo continuo, sin intervenir.

Para ejecutarlo de modo adecuado, puedes registrar tus observaciones de campo en notas,
grabaciones o en alguna plataforma online u offline (preferentemente desde un dispositivo móvil,
desde donde puedas acceder fácilmente a la información recopilada durante la observación).

Aunque esta técnica es una de las más utilizadas, su superficialidad suele dejar de lado algunos
datos importantes para obtener un panorama completo en tu estudio. Te recomendamos registrar
tu información de forma ordenada y tratando de evitar sesgos o prejuicios personales. Esto te será
de gran ayuda al realizar la evaluación de tus resultados, pues tendrás datos claros que te
permitirán tomar mejores decisiones.

2. Cuestionarios o encuestas

Consiste en obtener datos directamente de los sujetos de estudio a fin de conseguir sus opiniones
o sugerencias. Para lograr los resultados deseados con esta técnica es importante tener claros los
objetivos de tu investigación.

Los cuestionarios o encuestas brindan información más amplia; sin embargo, debes aplicarlos
cuidadosamente. Para ello tienes que definir qué tipo de cuestionario es más eficiente para tus
propósitos. Algunos de los más populares son:
Cuestionario abierto: se usa para conocer a profundidad la perspectiva de las personas sobre un
tema específico, analizar sus opiniones y obtener información más detallada.

Cuestionario cerrado: sirve para obtener gran cantidad de información, pero las respuestas de las
personas son limitadas. Pueden contener preguntas de opción múltiple o que se respondan
fácilmente con un «sí / no» o «verdadero / falso».

Este es uno de los tipos de recolección de datos más económicos y flexibles, ya que puedes
aplicarlos a través de diferentes canales, como el correo electrónico, las redes sociales, el teléfono
o cara a cara, obteniendo así información honesta que te brinda resultados más precisos.

Nota: ten en cuenta que uno de los principales obstáculos en la aplicación de encuestas o
cuestionarios es el bajo índice de respuestas, por lo que deberás optar por un documento
atractivo y simple. Utiliza lenguaje sencillo y da instrucciones claras a la hora de su aplicación.

3. Focus group

Este método cualitativo consiste en una reunión en la que un grupo de personas opinan sobre un
tema en específico. Una de las cualidades de esta herramienta es la posibilidad de obtener
diversas perspectivas sobre un mismo tema para llegar a la solución más adecuada.

Si logras crear un entorno adecuado, obtendrás opiniones honestas de tus participantes y

observarás reacciones y actitudes que no se pueden analizar con otro plan de recolección de
datos.

Para hacer un focus group de forma adecuada necesitas un moderador experto en el tema. Al igual
que la observación, el orden es primordial para la evaluación de tus resultados. Recuerda que un
debate siempre puede salirse de control si no se ejecuta de forma organizada.

4. Entrevistas

Este método consiste en recopilar la información formulando preguntas. A través de la

comunicación interpersonal, el emisor obtiene respuestas verbales del receptor sobre un tema o
problema en específico.

La entrevista puede realizarse de forma presencial o por teléfono y requiere un encuestador y un

informante. Para llevar a cabo una entrevista de forma eficaz, considera qué información deseas
obtener del sujeto investigado a fin de orientar la conversación a los temas que necesitas tratar.

Reúne información suficiente del tema y prepara previamente tu entrevista, escucha con atención
y genera un ambiente de cordialidad. Recuerda abordar gradualmente al entrevistado y hacer
preguntas fáciles de comprender, pues tendrás la oportunidad de captar reacciones, gestos y
aclarar la información en el momento.
5. Formularios de contacto

Un formulario en un sitio web es una gran fuente de datos que los usuarios aportan de manera
voluntaria. A tu marca le sirve para conocer su nombre, correo electrónico, ubicación, entre otros
datos relevantes; también te ayudan a segmentar el mercado para que generes mejores
resultados de conversión.

Puedes obtener estos datos al ofrecer un descuento especial, la suscripción a tu newsletter,

ebooks, infografías, videos, tutoriales y más contenido que pueda ser de interés para los visitantes
de tu sitio. Si aún no cuentas con uno, prueba nuestro creador gratuito de formularios en línea.

6. Fuentes abiertas

Para entender aún más tu negocio acude a fuentes abiertas para obtener datos valiosos.
Encuentra información pública y gratuita en páginas gubernamentales, universidades,
instituciones independientes, organizaciones sin fines de lucro, grandes compañías, plataformas
de análisis de datos, agencias, revistas especializadas, entre otras.

7. Monitoreo de redes sociales

Por medio de las redes sociales es posible que recopilen datos sobre el sector en el que se
desenvuelve tu marca, de tus principales competidores y sobre todo de tus clientes potenciales.
De esta forma también puedes comunicarte con ellos y conocer más de cerca a tu audiencia.

Lo mejor de todo es que la mayoría de este tipo de plataformas ya tienen integradas las
herramientas de análisis de rendimiento de tu perfil y de tus campañas de marketing, de forma
gratuita; entre ellas Facebook, Instagram, Twitter y YouTube.

8. Análisis del sitio web

Otra técnica para recopilar datos realmente útiles de los visitantes a tu sitio web es implementar
un píxel de seguimiento o cookies. Así conocerás fácilmente la ubicación del usuario, sus patrones
de comportamiento dentro de la página, con qué secciones interactúa más, las palabras clave que
usó en el buscador para llegar hasta allí, si vino de otro sitio web, entre otros.

Esto también te servirá para mejorar la experiencia de los usuarios en tu sitio web. Una de las
herramientas más populares para realizar esta tarea es Google Analytics. Cabe mencionar que el
manejo de este tipo de datos está regulado legalmente en cada país de forma diferente, así que
debes cumplir con los lineamientos que te correspondan.