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    Tarea Prueba Hipotesis ISAAC USCA COROZO

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    Isaac Usca
    Este documento presenta 3 problemas de pruebas de hipótesis estadísticas que un estudiante debe resolver. El primer problema involucra una prueba t de hipótesis para una afirmación sobre el promedio de contactos de ventas semanales. El segundo problema implica una prueba z de hipótesis sobre la proporción de piezas defectuosas que determina si una máquina necesita reparación. El tercer problema pide calcular el error tipo II dado los datos de muestra y las hipótesis sobre la media poblacional verdadera.

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    Isaac Usca
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    Este documento presenta 3 problemas de pruebas de hipótesis estadísticas que un estudiante debe resolver. El primer problema involucra una prueba t de hipótesis para una afirmación sobre el promedio de contactos de ventas semanales. El segundo problema implica una prueba z de hipótesis sobre la proporción de piezas defectuosas que determina si una máquina necesita reparación. El tercer problema pide calcular el error tipo II dado los datos de muestra y las hipótesis sobre la media poblacional verdadera.

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    UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

    FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS


    BIOQUÍMICA Y FARMACIA

    UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
    FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
    BIOQUÍMICA Y FARMACIA

    TAREA: PRUEBAS DE HIPÓTESIS

    CURSO:
    BFA-S-CO-2

    DOCENTE:
    Quichimbo Jorge

    ESTUDIANTE:
    ISAAC USCA COROZO

    CICLO II
    2023 – 2024

    Desarrollo
    UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
    FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
    BIOQUÍMICA Y FARMACIA

    A los siguientes problemas aplique la correspondiente prueba de hipótesis


    1. El vicepresidente de ventas de una gran empresa afirma que los vendedores están
    promediando no más de 15 contactos de venta por semana. (Le gustaría aumentar
    esta cantidad.) Como prueba de su afirmación, aleatoriamente se seleccionan 36
    vendedores y se registra el número de contactos hechos por cada uno para una sola
    semana seleccionada al azar. La media y varianza de las 36 mediciones fueron 17 y
    9, respectivamente. ¿La evidencia contradice lo dicho por el vicepresidente? Use una
    prueba con nivel 𝜶 = 0,05.
    ESTADÍSTICO DE PRUEBA t=3.94,t
    critico=1.691
    Conclusión: Se rechaza H0 (H0: μ=15).
    Entonces, con un nivel de significancia α=0.05, la evidencia es suficiente para indicar que la
    afirmación del vicepresidente es incorrecta y que el número promedio de contactos de ventas es
    mayor que 15)
    2. Si la producción diaria de la máquina de una fábrica tiene más de 10% de artículos
    defectuosos, es necesario repararla. Una muestra aleatoria de 100 piezas de la
    producción del día contiene 15 piezas defectuosas y el supervisor decide que la
    máquina debe ser reparada. ¿La evidencia muestral apoya su decisión? Use una
    prueba con nivel 𝜶=0,01.

    H0: p ≤ 0.10 v/s


    H1: p > 0.10 (Aquí (p0 = 0.10)).

    Como Z < Z *, estoy en la región de aceptación de H0. La decisión será “no poder
    rechazar la hipótesis nula “. Como conclusión será “no existe evidencia que demuestre
    que la máquina deba repararse “

    3. Suponga que se define la siguiente hipótesis relacionada con la media.

    Datos de la muestra
    n=150
    ̅ = 𝟔𝟎, 𝟐
    𝒙
    𝒔 = 𝟕. 𝟖

    Hipótesis y nivel de significancia

    𝑯𝟎 : 𝝁 = 𝟓𝟗, 𝟖
    𝑯𝟎 : 𝝁 > 𝟓𝟗, 𝟖
    𝜶 = 𝟎, 𝟎𝟓
    UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
    FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
    BIOQUÍMICA Y FARMACIA

    Calcule la magnitud del error tipo II suponiendo que la media poblacional


    verdadera es 𝝁 = 𝟔𝟒

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