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Avance Informe Final 1 - Indicaciones - S31V

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Consigna para el Avance del Informe Final 1

1. Logro a evaluar:

Al finalizar la unidad, el estudiante aplica las metodologías de las pruebas de hipótesis en base a los
principios que rige cada prueba de un determinado parámetro, en el campo de las ciencias y la
ingeniería.

2. Indicación General:

De manera grupal, elaboren el avance del informe aplicando las técnicas estadísticas descriptivas
y de inferencia estadística.

3. Indicaciones específicas:
La presentación del trabajo se realiza en un entregable en word a través de la plataforma y una
exposición en video durante la semana 8

Lean la siguiente consigna:

Actualmente, la UTP organiza un concurso de propuestas innovadoras de ingeniería


que contribuyan al desarrollo de la sociedad y de los recursos tecnológicos. Como parte
de este curso, fuiste elegido para participar del concurso y ser parte de un equipo
interdisciplinario donde debes elaborar un informe aplicando todas las técnicas
estadísticas descriptivas y de inferencia estadística acerca de los parámetros de interés
de la población aprendidas en el curso.

Consideraciones formales para el documento escrito:


▪ Documento/Recurso: Word
o Entre 30 a 50 páginas de extensión, fuente Arial 12
o Aspectos generales del proyecto indicados en el Anexo
(Antecedentes, Descripción del trabajo, Problema Central,
Justificación del Proyecto, Objetivos Generales, Específicos)
o Construir un Instrumento de Información (Encuesta)
o Cuadros y/o gráficos estadísticos de las variables de análisis.
(indicados en el anexo)
o Pruebas Estadísticas Realizadas (Distribución Muestral/
Intervalos de Confianza. Prueba de Hipótesis)

Consideraciones formales para la exposición:


Graben su exposición y suban el video a YouTube y compartan el link en CANVAS. La
duración del video debe ser de 10 minutos máximo.
De igual manera, suban su PowerPoint a CANVAS.

Una vez que su video fue revisado, se les enviará el feedback con las dudas/preguntas del docente
y tendrán de 2 a 3 días para responderlas.

Para el desarrollo del informe, deben considerar los siguientes aspectos:

● Identificación de los objetivos planteados: Aplicación en el ámbito profesional de los


conceptos vistos en el curso.
● Descripción de los objetivos generales y específicos del trabajo realizado
● Descripción de las variables de estudio a través de tablas, cuadros y gráficos
estadísticos.
● Desarrollo e Interpretación de las pruebas estadísticas (Distribución Muestral,
Intervalos de Confianza, Pruebas de Hipótesis)

4. Recomendaciones
● Usen fuentes confiables de información (Tesis, publicaciones en revistas científicas y/o
artículos).
● Revisen la redacción y ortografía para asegurarse que el mensaje que se transmite sea
comprensible.
● Usen el Excel para el desarrollo y sustento de la información en tablas estadísticas.
● Usen software Word, Excel, PowerPoint

5. Criterios de evaluación
En Canvas encuentran la rúbrica de evaluación con la que se evaluará el desempeño respecto al
Informe Final. Asegúrense de leerla antes de iniciar.

Anexos
Estructura del trabajo escrito

Facultad de Ingeniería

Avance de Informe Final:

Integrantes:

Docente:

Lima – Perú
2023
ÍNDICE

CAPÍTULO-1
1. Antecedentes: Presenta tres antecedentes y la descripción del trabajo
- Soto Quiroz, Roger Iván; Noboru Yogui, Daniel, 2019, en la Universidad Peruana Unión,
se realizaron análisis de las dificultades que presentan los estudiantes universitarios en
matemática básica, utilizaron métodos estadísticos
- Marisol Latorre, Universidad Alberto Hurtado , Chile, tuvo una investigación sobre las
competencias habilitantes, un aporte para el reforzamiento de las trayectorias formativas
universitarias.
- Alberto A. Alegre, Universidad de Lima, 2013, realizo una investigación sobre
autoeficacia y procrastinación académica en estudiantes universitarios de Lima
Metropolitana
Este trabajo de investigación se encargará de saber sobre la importancia que tiene los
talleres que ofrece la Universidad Tecnológica del Perú en los estudiantes universitarios de
una manera optima utilizando herramientas estadísticas.
2. Problema central del trabajo
¿Cuál es la importancia de los talleres de reforzamiento académico ofrecidos por la
universidad?
3. Justificación de la investigación
En base a lo ocurrido en los últimos años en el Perú desde el inicio de pandemia y el cambio
abrupto en la modalidad de enseñanza que presento la educación universitaria. Consecuente de
ello hizo que las modalidad de enseñanza se hiciera de manera virtual para no interrumpirla la
formación de los alumnos y que esto llevo a una adaptación rápida a una nueva
metodología de enseñanza para los estudiantes. Lo cual llevo a que estos nuevos cambios
requieran un reforzamiento académico ya que en gran cantidad de situaciones las herramientas
se tornaron complejas para los docentes y como consecuencia de ello el entendimiento de los
estudiantes se volvió más compleja.
4. Objetivos Generales/ Específicos
Objetivo general
- Determinar la importancia de los talleres ofrecidos por la universidad para el desarrollo
académico de los alumnos.
Objetivo Específicos
- Determinar si los talleres ofrecidos por la universidad son satisfactorios para los alumnos.
- Conocer la frecuencia con la que los alumnos se inscriben los talleres ofrecidos por la
universidad.
- Conocer las modalidades con mayor frecuencia que son seleccionadas por los alumnos.
CAPÍTULO-2

1. Conceptos básicos Estadísticos:

a) Población: Los estudiantes cuya frecuencia de inscripción de los talleres de


la universidad tecnológica del Perú de todas las facultades del año 2023 cuya.

b) Muestra: para todos los casos se aplicará la misma muestra de los


estudiantes encuestados que utilizan los talleres para su mejor rendimiento en
sus calificaciones la muestra es de 120 alumnos tanto varones como mujeres
de las diferentes regiones del país.

c) Unidad de análisis: la unidad a utilizar es la cantidad (und) de alumnos de


diferentes edades, que utilizan los talleres de lo que va del año universitario
2023-1
parámetros estadísticos a inferir, en la investigación

2. Tipo de Variables

VARIABLES DESCRIPCION CATEGORIAS TIPO DE VARIABLE


17-25 años
edad edad del estudiante 26-30 años cuantitativa discreta
30 años a mas
masculino
sexo genero del estudiante cualitativa nominal
femenino
facultad de ingeniería
facultad de negocios
facultad de ciencias de la salud
facultad facultad a la que pertenece el estudiante facultad de psicología cualitativa ordinal
facultad de comunicaciones
facultad de arquitectura
facultad de derecho
presencial
modalidad modalidad a la que aplica el estudiante semipresencial cualitativa ordinal
virtual
sede sede a la que pertenece el estudiante piura cualitativa ordinal
lima
Arequipa
otros
estar de acuerdo con los talleres que si
concordancia cualitativa
ofrece la universidad no
correo institucional
cómo se entera el estudiante de los por los compañeros
Enterado(a) cualitativa nominal
talleres por alertas de la app
otros
siempre
frecuencia a la que cada alumno se casi siempre
frecuencia cualitativa ordinal
inscribe a los talleres a veces
nunca
presencial
modalidad a la que se inscribe un
modalidad virtual cualitativa ordinal
estudiante a los talleres
ninguno
app utp
medio por la cual el estudiante se inscribe
medio portal utp cualitativa ordinal
a los talleres
ninguno
entender mejor lo explicado
por el docente
motivación la que permite inscribirse a los reforzar mis conocimientos
motivación cualitativa nominal
talleres
practicar lo explicado en clase
no me inscribo a los talleres
resulta útil los talleres que ofrece la
si
útil universidad cualitativa
marca de auto que prefiere no

3. Cálculo de muestra estadística y tipo de muestreo

a) muestra estadística: se ha tomado a 125 estudiantes de diferentes facultades


cuyas interrogantes se encuentran almacenadas en la data de la encuesta

b) tipo de muestreo: se procede a realizar un muestreo no probabilístico por


conveniencia

4. Gráficos y Tablas Estadísticas por Variable

5. Medidas de Tendencia Central / Dispersión:


a. Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y Moda
b. Medidas de Dispersión: Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente de
variabilidad.
6. Distribución Muestral:
a. Distribución Muestral para la media con varianza conocida
b. Distribución Muestral para la media con varianza desconocida
c. Distribución Muestral para la diferencia de medias con varianza
conocida
d. Distribución Muestral para la diferencia de medias con varianza
desconocida iguales
e. Distribución Muestral para la diferencia de medias con varianza
desconocida diferentes
f. Distribución Muestral para la proporción
g. Distribución Muestral para la diferencia de proporciones
7. Intervalos de Confianza
a. Intervalo de confianza para la media con varianza conocida
b. Intervalo de confianza para la media con varianza desconocida
c. Intervalo de confianza para la diferencia de medias con varianza
conocida
d. Intervalo de confianza para la diferencia de medias con varianza
desconocida iguales
e. Intervalo de confianza para la diferencia de medias con varianza
desconocida diferentes
f. Intervalo de confianza para la proporción
g. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones
h. Intervalo de confianza para la varianza
CAPÍTULO-3
1. Pruebas de Hipótesis Estadísticas y análisis de resultados
a. Pruebas de Hipótesis Estadísticas para la media con varianza
conocida
b. Pruebas de Hipótesis Estadísticas para la media con varianza
desconocida
c. Pruebas de Hipótesis Estadísticas para la diferencia de medias con
varianza conocida
d. Pruebas de Hipótesis Estadísticas para la diferencia de medias con
varianza desconocida iguales
e. Pruebas de Hipótesis Estadísticas para la diferencia de medias con
varianza desconocida diferentes
f. Pruebas de Hipótesis Estadísticas para la proporción
g. Pruebas de Hipótesis Estadísticas para la diferencia de proporciones
h. Pruebas de Hipótesis Estadísticas para la varianza

Anexos/ Referencias

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