Ejercicio 24 Nov
Ejercicio 24 Nov
Ejercicio 24 Nov
b=(xi-x)(yi-y) / (xi-x)2 5
a=y-bx 60
y=60+5x
R^2 0.9027 16 140
r 0.95010525732679 20 160
25 185
Pronostico
30 210
8 100
10 110
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.95012295520441
Coeficiente de determinación R^2 0.90273363000636
R^2 ajustado 0.89057533375715
Error típico 13.8293166859393
Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Suma de Promedio de los Valor crítico
Grados de libertad F
cuadrados cuadrados de F
Regresión 1 14200 14200 74.2483660131 2.548866E-05
Residuos 8 1530 191.25
Total 9 15730
36 160 -3 9 150
36 160 9 81
64 170 -21 441
100
144 190 12 144
568 1530
∑ ∑ 50
0
0 5 10 15 20
# Datos 10
Se= 13.8293166859
200
150
100
50
0
Inferior 0 5 10 15 20 25 30
Superior 95% Superior 95.0%
95.0%
81.2752744227 38.7247256 81.2752744227
6.33809403844 3.66190596 6.33809403844
S TRIMESTRALES (y)
15 20 25 30
de regresión ajustada
Y
Linear (Y)
Pronóstico para Y
20 25 30
Mes Ventas (y) xi-x yi-y
1 Enero 7000 -2.5 -2166.67
2 Fabrero 9000 -1.5 -166.67
3 Marzo 5000 -0.5 -4166.67
4 Abril 11000 0.5 1833.33
5 Mayo 10000 1.5 833.33
6 Junio 13000 2.5 3833.33
∑(x) 21 ∑(y) 55000
xi 3.5 yi 9166.6667
Ecuacion Y=5266.66+1114.29x
R^2 0.5321 7
r 0.72945184899 8
9
Pronostico
10
11
12
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.72947123307
Coeficiente de determinación R^2 0.53212827988
R^2 ajustado 0.41516034985
Error típico 2185.44971944
Observaciones 6
ANÁLISIS DE VARIANZA
Y
6 11952.3809524 1047.61904762
4000
2000
0
0 1 2 3
Variable X 1
(xi-x)(yi-y) (xi-x)2 Yi yi-Yi (yi-Yi)^2
5416.67 6.25 6380.952 619.048 383219.955
250.00 2.25 7495.238 1504.762 2264308.390
2083.33 0.25 8609.524 -3609.524 13028662.132
916.67 0.25 9723.810 1276.190 1628662.132
1250.00 2.25 10838.095 -838.095 702403.628
9583.33 6.25 11952.381 1047.619 1097505.669
19500 17.5 19104761.905
∑ ∑ ∑
#Datos 6
Se 2185.4497
Y=a+bx
Y=5266.66+1114.29x
13066.667 Ventas (y)
14180.952 14000
15295.238
16409.524 12000
17523.810 f(x) = 1114.28571428571 x + 5266.66666666667
R² = 0.532128279883382
18638.095
10000
8000
6000
4000
2000
0
0 1 2 3 4 5
Y
Linear (Y)
Pronóstico para Y
2 3 4 5 6 7
Variable X 1
ntas (y)
666666667
4 5 6 7
Mes Unidades Costos de xi-x yi-y (xi-x)(yi-y)
producidas (x) operación (y)
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.82217986416
Coeficiente de determinación R^2 0.67597972903
R^2 ajustado 0.63547719516
Error típico 127.813203765
Observaciones 10
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de Suma de Promedio de Valor crítico de
libertad cuadrados los cuadrados F F
Regresión 1 272648.379547 272648.379547 16.6898133137 0.00350823996
Residuos 8 130689.720453 16336.2150566
Total 9 403338.1
200
# Datos 10
Y=a+bx Se 127.813204 0
70 75 80 85 90 95
Y=-271.13+16.90x
105 1503.56621961
120 1757.09513831
145 2179.64333613
160 2433.17225482
1600
1400
1200
1000
800
600
200
0
70 75 80 85 90 95 100 105 110
Costos de operación (y)
.9019279128248 x − 271.136211232188
75979729034672
egresión ajustada
Y
Linear (Y)
Pronóstico para Y
R^2 0.9332
r 0.96602277406
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.9660155803907
Coeficiente de determinación R^2 0.9331861015576
R^2 ajustado 0.9265047117133
Error típico 363.87779718204
Observaciones 12
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de Suma de Promedio de los Valor crítico de
libertad cuadrados cuadrados F F
Regresión 1 18493221.1538 18493221.1538 139.6694585 3.3720241E-07
Residuos 10 1324070.51282 132407.051282
Total 11 19817291.6667
Y=a+bx 0
0 2 4 6 8 10
Ecuacion Y=2779.16+0.00012x
13 2779.1675
14 2779.1676 #Datos 12
Pronostico
15 2779.1677 Se 1407.7385726
16 2779.1678
en
Variable
6000
5000
4000
3000
2000
1000
Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%
940.661265716 -57.327932383 940.661265716
427.4153995753 291.815369656 427.415399575 0
0 2 4
Ventas (y)
5 x + 441.666666666667
8
6 8 10 12 14
Y
Linear (Y)
Pronóstico para Y
4 6 8 10 12 14
(Y)
óstico para Y
Ventas de
Localizacion de N° de anuncios Sabados y xi-x yi-y (xi-x)(yi-y)
la radio (x)
Domingo (y)
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.753734662881
Coeficiente de determinación R^2 0.568115942029
R^2 ajustado 0.424154589372
Error típico 4.646956304782
Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de Suma de Promedio de Valor crítico de
libertad cuadrados los cuadrados F F
Regresión 1 85.2173913043 85.2173913043 3.94630872483 0.14115850292
Residuos 3 64.7826086957 21.5942028986
Total 4 150
5
Y=a+bx
Y=6.043478+3.0448x 0
1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5
#Datos 5
Se 4.646956305
R^2 0.5681
r 0.75372409
10
5
0
Inferior Superior 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5
95.0% 95.0%
Variable X 1
-12.713662 24.800618
-1.8322081 7.9191646
mingo (y)
5.5 6 6.5
egresión ajustada
Y
Linear (Y)
Pronóstico para Y
5.5 6 6.5