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    AÑO 2021 (Millones de Pesos)

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    Yenny Rubio
    1. El resumen analiza los datos de ingresos mensuales de una empresa automotriz en Bogotá durante 2021. Realiza una prueba t de Student y concluye que los datos no contradicen la hipótesis de que el promedio de ingresos por mes es de $13,5 millones, a un nivel de significancia del 5%. 2. El resumen presenta una prueba Z para contrastar la hipótesis de un analista económico sobre la proporción de comercios en una zona con pérdidas en 2020. Concluye que la evidencia

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    AÑO 2021 (Millones de Pesos)

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    1. El resumen analiza los datos de ingresos mensuales de una empresa automotriz en Bogotá durante 2021. Realiza una prueba t de Student y concluye que los datos no contradicen la hipótesis de que el promedio de ingresos por mes es de $13,5 millones, a un nivel de significancia del 5%. 2. El resumen presenta una prueba Z para contrastar la hipótesis de un analista económico sobre la proporción de comercios en una zona con pérdidas en 2020. Concluye que la evidencia

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    1. El resumen analiza los datos de ingresos mensuales de una empresa automotriz en Bogotá durante 2021. Realiza una prueba t de Student y concluye que los datos no contradicen la hipótesis de que el promedio de ingresos por mes es de $13,5 millones, a un nivel de significancia del 5%. 2. El resumen presenta una prueba Z para contrastar la hipótesis de un analista económico sobre la proporción de comercios en una zona con pérdidas en 2020. Concluye que la evidencia

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    AÑO 2021 (Millones de Pesos)

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    1. El resumen analiza los datos de ingresos mensuales de una empresa automotriz en Bogotá durante 2021. Realiza una prueba t de Student y concluye que los datos no contradicen la hipótesis de que el promedio de ingresos por mes es de $13,5 millones, a un nivel de significancia del 5%. 2. El resumen presenta una prueba Z para contrastar la hipótesis de un analista económico sobre la proporción de comercios en una zona con pérdidas en 2020. Concluye que la evidencia

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    de 8

    1.

    Una empresa dedicada a la producción de piezas automotrices, ubicada en Bogotá,


    discrimina los ingresos obtenidos durante el 2021 en la siguiente tabla:

    AÑO 2021 (millones de pesos)


    Enero 20 Julio 13
    Febrero 10 Agosto 11
    Marzo 15 Septiembre 18
    Abril 17 Octubre 18
    Mayo 12 Noviembre 22
    Junio 11 Diciembre 19

    ¿Contradicen estos datos la hipótesis de que el promedio de ingresos por mes es de 13,5?
    Tome un nivel de significancia del 5 % para justificar su respuesta.

    20 10 15 17 12 11
    13 11 18 18 22 19

    xi ni xi*ni (xi-X) (xi-X)^2 (xi-X)^2*ni


    10 1 10 -5.50 30.25 30.25
    11 2 22 -4.50 20.25 40.5
    12 1 12 -3.50 12.25 12.25
    13 1 13 -2.50 6.25 6.25
    15 1 15 -0.50 0.25 0.25
    17 1 17 1.50 2.25 2.25
    18 2 36 2.50 6.25 12.5
    19 1 19 3.50 12.25 12.25
    20 1 20 4.50 20.25 20.25
    22 1 22 6.50 42.25 42.25
    12 186 179

    Media 15.50 15.50


    Varianza 16.27 16.27
    DS 4.03 4.03

    H₀: µ= 13.5
    H₁: µ≠ 13.5
    x ̅ 15.50
    S= 4.03
    n= 12
    u= n-1 11
    NS 0.05
    t=((χ ̅-μ)/S)/√n1.7175

    1.7175
    2. En una muestra de 105 tiendas seleccionadas al azar en un centro comercial, se observa
    que 27 de ellas tuvieron pérdidas en el 2020 a causa del Covid-19, por lo que se vieron
    obligadas a solicitar créditos para operar. Un analista económico establece que la proporción
    de comercios en la zona con pérdidas y solicitud de créditos es igual a 0,35. Contraste la
    hipótesis del analista a un nivel de significación del 5 %.

    H₀: µ= 0.35
    H₁: µ< 0.35
    n= 105
    NS 0.05
    S= 0.95
    P= 27
    P₀= 0.35
    P'= 0.26
    Q₀ (1-P₀)= 0.65
    Q (1-P) 0.74
    Z= 1.96

    2.18126

    3. Luis administra un prestigioso bar ubicado en la Zona Rosa de Bogotá. En los últimos
    meses, se ha percatado de que las ventas han disminuido, por lo cual le han encargado que
    haga un estudio para saber si es conveniente remodelar. Luis desea saber si la edad
    promedio de las personas que entran al bar es de 30 años; si es así, piensa realizar
    adecuaciones para que el bar pueda ser más llamativo, sin que pierda su prestigio. Para esto,
    Luis hace un muestreo aleatorio de 50 clientes, obteniendo una edad promedio de 31,5 años
    y una desviación de 4,52 años. Realice una prueba de hipótesis y ayude a Luis a darle
    solución a su problema.
    H₀: µ= 30
    H₁: µ≠ 30
    x ̅ 31.5
    NS= 0.05
    n= 50
    DS 4.52
    NC= 0.95 0.4750
    Z= 1.96

    0.6392

    2.3466
    31.253
    28.747

    4. Una administradora de una empresa de domicilios en Colombia realizó un estudio sobre


    su competencia, determinando que la comisión promedio que cobran por cada uno de sus
    servicios es de $1.440, con una desviación estándar de $520. La administradora tomó una
    muestra aleatoria de 121 domicilios efectivos y determinó que la empresa había pagado una
    comisión de $1.510, a un nivel de significancia de 0,1. ¿La administradora puede concluir que
    las comisiones de sus empleados son mayores que el promedio de la competencia?
    Justifique su respuesta.
    H₀: µ= 1440
    H₁: µ> 1440
    x ̅ 1510
    NS= 0.10
    n= 121
    DS 520
    NC= 0.90

    47.27

    1.4808

    5. Un administrador de una empresa impulsadora de productos lácteos afirma que en


    promedio sus representantes de ventas realizan 40 visitas a diferentes tiendas en Bogotá por
    semana. Varios de estos representantes piensan que realizan un número de visitas promedio
    superior a 40. Una muestra tomada al azar durante 36 semanas reveló un promedio de 42
    visitas semanales y una desviación estándar de 8 visitas. Utilice un nivel de confianza del 95%
    para aclarar la información del administrador.
    H₀: µ= 40
    H₁: µ> 40
    x ̅ 42
    NS= 0.05
    n= 36
    DS 8
    NC= 0.95 0.4750
    Z= 1.96

    1.3333

    1.5

    42.61333

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