SERVICIO NACIONAL DE ADIESTRAMIENTO EN TRABAJO

INDUSTRIAL

CALIDAD TOTAL

ENTREGA DEL TR01

Azurza Barrientos Eddie

Soldador Universal

1353355@senati.pe

San Vicente de Cañete, 25 de setiembre del 2021

 TRABAJO FINAL DEL CURSO

1. INFORMACIÓN GENERAL

Apellidos y Nombres: Azurza Barrientos Eddie ID: 001353355

Dirección Zonal/CFP: Sede Chincha
Carrera: Soldador Universal Semestre: II
Curso/ Mód. Formativo Calidad Total
Herramientas Lógicas para el Mejoramiento Continuo de la Calidad y
Tema del Trabajo:
Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión.

2. PLANIFICACIÓN DEL TRABAJO

ACTIVIDADES/ CRONOGRAMA/ FECHA DE ENTREGA

N°
ENTREGABLES
Búsqueda de 21 de
1
información. septiembre
Selección de 21 de 22 de
2
información. septiembre septiembre
Desarrollo de las 22 de
3
preguntas guías. septiembre
Desarrollo del primer 23 de 24 de
4
caso septiembre septiembre
24 de
5 Revisión del trabajo.
septiembre
25 de
6 Primera entrega
septiembre

3. PREGUNTAS GUIA
Durante la investigación de estudio, debes obtener las respuestas a las siguientes interrogantes:

Nº PREGUNTAS

1 ¿Cómo se construye un diagrama de Pareto?

2 ¿Como se elaboran las gráficas de control por variable: Gráfica X y Gráfica R?

3 ¿Cuáles son las medidas de tendencia central y cómo se determinan?

4 ¿Cuáles son las medidas de dispersión y cómo se determinan?

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 TRABAJO FINAL DEL CURSO

HOJA DE RESPUESTAS A LAS PREGUNTAS GUÍA

1. ¿Cómo se construye un diagrama de Pareto?

El diagrama de Pareto es una herramienta que nos permite analizar los defectos que pueden
presentarse en una línea de producción dada. Y para elaborarlo podemos seguir los siguientes
pasos:

• PASO 1: Determinar cuales son los problemas que se quieren investigar, así como el
método para la recolección de datos. Por ejemplo; cantidad de accidentes laborales,
cantidad de artículos defectuosos en la línea de producción, pérdidas económicas y de
tiempo.
• PASO 2: Determinar los datos que se requieren, así como la forma en la que se van a
clasificar.
• PASO 3: Determinar la forma de recabar los datos, así como el periodo de tiempo en
el que se va a llevar a cabo esta recolección.
• PASO 4: Diseñar la tabla con la que se van a contar los datos y su frecuencia.
• PASO 5: Ordenar de mayor a menor y calcular frecuencias.
• PASO 6: Construir el diagrama de barras correspondiente usando los datos obtenidos
en el punto anterior.
• PASO 7: Analizar el gráfico.

2. ¿Como se elaboran las gráficas de control por variable: Gráfica X y Gráfica R?

Para elaborar graficas de control por variable, podemos seguir los siguientes pasos:

• PASO 1. Antes que nada, determina cuál es el proceso para trabajar y cuál es
la característica de calidad que vas a medir. ¿Acaso es peso, longitud, número
de defectos o volumen?
• PASO 2: Ahora que tienes el tipo de datos a recolectar, define el tipo de
gráfico de control a usar basándote en lo explicado anteriormente, y no te
quedes solo con eso, investiga más.
• PASO 3: Determina el tiempo en el que estarás capturando los datos y define
con base en el tipo de gráfico que vas a trazar, cuestiones como la cantidad
de muestras a considerar (considera al menos 20) y el tamaño de cada una.
• PASO 4: Recopila los datos.
• PASO 5: Determina la línea central y el límite de control superior e inferior.
• PASO 6: Representa los datos en la gráfica.
• PASO 7: Analiza el resultado. Interpreta el gráfico.

Gráfica X: Qué tanto se están alejando las mediciones de la tendencia central, que en este
caso es la media o promedio. Por ejemplo, un nuevo trabajador o nuevos instrumentos de
trabajo harán que las mediciones se alejen más de línea central.

Gráfica R: Qué tanta ganancia o pérdida de uniformidad hay en la dispersión de un proceso

dentro de una muestra. En otras palabras, el rango es la resta del valor más grande con el valor
más pequeño de una muestra, lo que nos permite determinar la variabilidad.

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 TRABAJO FINAL DEL CURSO
3. ¿Cuáles son las medidas de tendencia central y cómo se determinan?
Las medidas de tendencia central sirven para conocer en qué lugar se ubica el elemento
promedio, o típico del grupo.

Las medidas de tendencia son las siguientes:

• MEDIA: Es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos, calculada como la

suma del conjunto de valores dividida entre el número total de valores. Y se
determinan de la siguiente manera:

• MEDIANA: La mediana es un estadístico de posición central que parte la distribución

en dos, es decir, deja la misma cantidad de valores a un lado que a otro. Las fórmulas
propuestas no nos darán el valor de la mediana, lo que nos darán será la posición en la
que está dentro del conjunto de datos. Se puede determinar de la siguiente manera:

Mediana = (n+1) / 2
• MODA: La moda es el valor que más se repite en una muestra estadística o población.
No tiene fórmula en sí mismo.

4. ¿Cuáles son las medidas de dispersión y cómo se determinan?

Las medidas de dispersión tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un
valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable. Las
medidas de dispersión son las siguientes:

• RANGO: El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo
y el mínimo de una población o muestra estadística. Su fórmula es:

R = Máxx – Mínx

• VARIANZA: La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad

de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los
residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. Su fórmula es la
siguiente:

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 TRABAJO FINAL DEL CURSO

• COEFICIENTE DE VARIACION: Su cálculo se obtiene de dividir la desviación

típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en
porcentaje para su mejor comprensión.

• DESVIACION TIPICA: La desviación típica es otra medida que ofrece información

de la dispersión respecto a la media. Su cálculo es exactamente el mismo que la
varianza, pero realizando la raíz cuadrada de su resultado. Es decir, la desviación típica
es la raíz cuadrada de la varianza.

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 TRABAJO FINAL DEL CURSO

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA:

Caso 1:

En el último mes, los rechazos por errores de pintura en carritos para podar césped fueron
por los motivos siguientes: quedaron burbujas (212 carritos), pintura desvaída (582
carritos), chorreaduras (22 carritos), pintura en exceso (109 carritos), salpicaduras (141
carritos), pintura mala (126 carritos), ralladuras (434 carritos), otros (50 carritos).
Construya un Diagrama de Pareto.

1. Elaboramos una tabla:

2. Ordenamos de mayor a menor:

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 TRABAJO FINAL DEL CURSO

3. Agregamos más datos:

4. Elaboramos nuestro Diagrama de Pareto:

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CASO 2:

Una máquina automática llena frascos de vidrio con puré de frutas. Con el fin de ajustar la
máquina y crear un gráfico de control para utilizarla a lo largo de todo el proceso, se tomaron
10 muestras con 5 frascos cada una. La lista completa de muestras y sus valores son los
siguientes:

Grafique los datos en una gráfica de control de promedio (X) y en una gráfica de rango (R)
con límites de control.

1
Determina: la media, la mediana, la moda, el rango, la varianza y la desviación estándar de
acuerdo con los datos de la tabla anterior.

Analiza el caso y responde:

1. ¿Cuál es la interpretación del análisis del caso 1 con el diagrama de Pareto?

La interpretación es que se debe de solucionar los 4 primeros problemas los cuales
son: Pintura desviada, ralladuras, burbujas y salpicaduras. Ya que estas fallas nos
solucionaran el 80% de los problemas que tenemos con nuestros productos.

2. ¿Cuál es la interpretación de las gráficas de control del caso 2?

Puedo entender que el Grafico Rango R están bien, ya que no excede el Limite
Central Superior (LCS); ni el Límite Central Inferior (LCI). A diferencia del grafico
Media X que excede de los dos límites.

3. ¿Qué conclusiones obtenemos al analizar la media, mediana y moda de los datos

del caso 2?
Observando tabla de datos, podemos decir que:
• El valor promedio de todos los datos de la tabla es de 394.
• El valor más frecuente es de 400.

4. ¿Cuál es la interpretación del rango, la varianza y la desviación estándar de los

datos del caso 2?
Observando los resultados podemos deducir que:
• La variabilidad de las muestras es de 138.74
• La media distancia de los datos es de 11.78

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 LISTA DE RECURSOS

INSTRUCCIONES: completa la lista de recursos necesarios para la ejecución del trabajo.

1. MÁQUINAS Y EQUIPOS

Computadora
Laptop
Impresora

3. HERRAMIENTAS E INSTRUMENTOS

Microsoft Word
Microsoft Excel
Google
YouTu8be

5. MATERIALES E INSUMOS

Hojas bond
Lápiz
Reglas

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 HOJA DE PLANIFICACIÓN

PROCESO DE EJECUCIÓN
SEGURIDAD / MEDIO AMBIENTE /
OPERACIONES / PASOS /SUBPASOS NORMAS -ESTANDARES

Observación de actividades. Uso de silla de descanso /

Búsqueda de información. ambiente sin distracciones /
Selección de información. descansos breves

Subrayar ideas importantes.

Desarrollar documentos.
Uso de lentes de descanso /
Editar archivo.
ambiente sin distracciones /
Realización de tablas.
descansos breves
Realización de gráficos.
Culminación del trabajo.

INSTRUCCIONES: debes ser lo más explícito posible. Los gráficos ayudan a transmitir
mejor las ideas. No olvides los aspectos de calidad, medio ambiente y SHI.