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1teoria de Errores e Incertidumbre Virtual BRENDA PUMA
1teoria de Errores e Incertidumbre Virtual BRENDA PUMA
1teoria de Errores e Incertidumbre Virtual BRENDA PUMA
A. COMPETENCIA ESPECÍFICA
B. INFORMACIÓN TEÓRICA
La Física, como toda ciencia experimental, necesita contrastar sus teorías con datos obtenidos de
mediciones, sin embargo, antes de medir se debe de desarrollar la capacidad de observar un
fenómeno y descubrir las principales magnitudes físicas que están involucradas en él, analizar su
comportamiento y estudiar cómo y con que conviene medirlas.
La exactitud es el grado de aproximación que tiene el valor medido con el valor verdadero, se
asocia con la calidad de calibración del instrumento con respecto a los patrones de medida.
La precisión es el grado de repetitividad de los valores medidos, se asocia con la sensibilidad del
instrumento de medición
En todo proceso de medición se logra conocer el valor más cercano posible al valor verdadero en
la medida de las posibilidades, esta diferencia se debe a la incerteza o el error de la medición, no
hay medición con error nulo. Existen dos maneras de cuantificar el error de la medición.
𝐸 = |𝑋𝑚 − 𝑋𝑟 | (1)
● Error relativo, Es el cociente entre el error absoluto 𝐸 y el valor real.
𝑒 = 𝐸/𝑋𝑚 (2)
● Error relativo porcentual, Es el error relativo expresado en %
𝐸 (3)
𝑒% = 𝑥100%
𝑋𝑚
B.3 Resultado de la medición
El resultado de cualquier medición se expresa por el valor medido y el error de medición con sus
respectivas unidades.
𝑥1 + 𝑥2 + 𝑥3 + ⋯ + 𝑥𝑛 (5)
𝑋=
𝑛
La incertidumbre asociada si el número de mediciones es 𝑛 ≥ 5
(6)
∑𝑛 (𝑥𝑖 − 𝑥)2
𝑠𝑥 = 𝛿𝑥 = √ 𝑖=1
𝑛−1
La incertidumbre asociada al promedio aritmético del conjunto de mediciones se
determina por la desviación estándar del promedio:
(7)
∑𝑛 (𝑥𝑖 − 𝑥)2
𝑠𝑥 = 𝛿𝑥 = √ 𝑖=1
𝑛(𝑛 − 1)
El error de una medición indirecta es la propagación de los errores de las magnitudes directas, la
cual se obtiene de expandir mediante su serie de Taylor.
Sea 𝐿 = 𝑓(𝑋, 𝑌, 𝑍) = 𝐿(𝑋, 𝑌, 𝑍), "𝑋, 𝑌, 𝑍" son magnitudes medibles directamente.
𝑋 = 𝑋𝑚 ± 𝐸𝑋 ; 𝑌 = 𝑌𝑚 ± 𝐸𝑌 ; 𝑍 = 𝑍𝑚 ± 𝐸𝑍
𝜕𝐿 𝜕𝐿 𝜕𝐿
𝐿 = 𝐿(𝑋0 , 𝑌0, 𝑍0 ) + (𝑋 − 𝑋0 ) ( ) | + (𝑌 − 𝑌0 ) ( ) | + (𝑍 − 𝑍0 ) ( ) |
𝜕𝑋 𝑋0 𝜕𝑌 𝑌0 𝜕𝑍 𝑍0
2
𝜕 𝐿
+ (𝑋 − 𝑋0 )2 ( 2 ) | + ⋯
𝜕𝑋 𝑋 0
𝜕𝐿 𝜕𝐿 𝜕𝐿
𝐿 = 𝐿(𝑋𝑚 , 𝑌𝑚 , 𝑍𝑚 ) + |( ) 𝐸𝑋 | + |( ) 𝐸𝑌 | + |( ) 𝐸𝑍 |
𝜕𝑋 𝜕𝑋 𝜕𝑋
Por tanto, el error de medición indirecta estará dada por:
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𝜕𝐿 𝜕𝐿 𝜕𝐿 (8)
𝐸𝐿 = |( ) 𝐸𝑋 | + |( ) 𝐸𝑌 | + |( ) 𝐸𝑍 |
𝜕𝑋 𝜕𝑌 𝜕𝑍
Gráficas
Hay otras formas de obtener el valor de una magnitud a partir de mediciones directas, el método
grafico es muy útil para analizar el comportamiento entre dos variables, la relación existente entre
ellas, sus valores máximos y mínimos, etc.
⮚ Elección correcta de los ejes para variable independiente (eje X) y para la variable
dependiente (Y)
⮚ Elección adecuada del tipo de grafico (tipo dispersión).
⮚ Elección de correcta de la aproximación de datos (ajuste lineal).
⮚ Rotular el grafico.
Se obtiene cuando la relación entre las variables que describen un fenómeno es lineal la ecuación
está dada por 𝑦 = 𝐴 + 𝐵𝑥. Si los datos experimentales presentan una dispersión apreciable es
mejor utilizar las ecuaciones de regresión lineal, y a partir de ella trazar la recta que se ajusta a la
mejor función lineal.
𝑛∑ 𝑥𝑖 𝑦𝑖 − ∑ 𝑥𝑖 ∑ 𝑦𝑖 (9)
𝐵=
𝑛∑ 𝑥𝑖 2 − (∑ 𝑥𝑖 )2
∑ 𝑥𝑖 2 𝑦𝑖 − ∑ 𝑥𝑖 ∑ 𝑥𝑖 𝑦𝑖 (10)
𝐴=
𝑛∑ 𝑥𝑖 2 − (∑ 𝑥𝑖 )2
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C. MATERIALES Y ESQUEMA
A B
Figura 1: Instrumentos de medición utilizados para la práctica virtual, (A) balanza mono plato, (B) Calibre y resorte
para medir la constante de rigidez (C)
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D. CUESTIONARIO PREVIO.
Responda las preguntas y presente al inicio de la sesión de laboratorio para su revisión.
1. ¿Cómo se determina la incertidumbre en un instrumento de medición?
Se determina tomando en cuenta la mínima medida precisa que se obtiene en dicho
instrumento
2. ¿Cuál es la diferencia entre precisión y exactitud?
La precisión es el grado de cercanía de los valores de varias medidas, se asocia con la
sensibilidad del instrumento y la exactitud es la cercanía de una medida al valor real,
esta se asocia con la calidad de calibración de cada instrumento
3. ¿Por qué es importante expresar una medición con su incertidumbre?
Es importante expresar una medición con su incertidumbre, para poder tener el control
del error, así como saber la credibilidad del resultado
4
4. El volumen de un cilindro es 𝑉 = 𝜋𝑟 3 , siendo el error del radio de la base del cilindro 𝛿𝑟.
3
𝛿𝑉 𝛿𝑟
Demuestre que: 𝑉
=3 𝑟
4
𝑉 = ℎ ∗ 𝜋𝑟 2 = 𝜋𝑟 3
3
4
ℎ= 𝑟
3
𝛿𝑉 𝛿ℎ 𝛿𝑟 𝛿𝑉 𝛿𝑟 𝛿𝑟
( ) = ( ) + 2( ) → ( ) = ( ) + 2( )
𝑉 ℎ 𝑟 𝑉 𝑟 𝑟
𝛿𝑉 𝛿𝑟
( ) = 3( )
𝑉 𝑟
E. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL
𝐿𝑒𝑐𝑡𝑢𝑟𝑎 𝐷𝑖𝑎𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟 (0,1 𝑚𝑚) 𝐷𝑖𝑎𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 𝑒𝑥𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟 (0,1 𝑚𝑚) 𝑃𝑟𝑜𝑓𝑢𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑑 (0,1 𝑚𝑚)
1 8,7 mm 18,6 mm 2,4 mm
Lectura 1 2 3 4 5 6
Fuerza (N) 10 20 30 40 50 60
ANÁLISIS DE DATOS
1. Con los datos obtenidos de la tabla 2, halle el volumen del objeto medido con el calibre con
su respectiva incertidumbre y unidades según el sistema internacional.
0.14
0.12
0.1
0.08
0.06
0.04
0.02
0
0 10 20 30 40 50 60 70
Fuerza (N)
F. COMPARACIÓN Y EVALUACIÓN
2. Compare el valor de la constante de rigidez del resorte (k) obtenido de la gráfica 1 con el
valor designado en el punto E.3.
𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑠𝑖𝑔𝑛𝑎𝑑𝑜: 𝐾 = 300 𝑁/𝑚
1 1
= 0,0033 → 𝐾=
𝑘 0,0033
𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑜𝑏𝑡𝑒𝑛𝑖𝑑𝑜: 𝐾 = 303 𝑁/𝑚
𝑉𝑜𝑏𝑡𝑒𝑛𝑖𝑑𝑜 − 𝑉𝑑𝑒𝑠𝑖𝑔𝑛𝑎𝑑𝑜 303 − 300
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 % = | | ∗ 100 = | | ∗ 100 = 1,0 %
𝑉𝑑𝑒𝑠𝑖𝑔𝑛𝑎𝑑𝑜 300
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G. CONCLUSIONES
Podemos realizar una gráfica con los datos obtenidos en una tabla
Además, los valores obtenidos presentan un error del 1,0%, que es una cantidad
no significativa, por ello se concluye que el valor obtenido no es tan erróneo
En una ecuación de la gráfica cada valor expresado, presenta una interpretación
con la fórmula empleada.
Se puede obtener el error, tomando en cuenta la incertidumbre de cada valor
H. CUESTIONARIO FINAL
2. Mencione en que otros experimentos donde al graficar sus variables medidas, estas tengan
tendencia lineal. Justifique su respuesta.
𝐹1 = 𝐾1 ∆𝑥 𝐹2 = 𝐾2 ∆𝑥
𝐹𝑇 = 𝐾𝑝 ∆𝑥 = 𝐹1 + 𝐹2
𝐾𝑝 ∆𝑥 = 𝐾1 ∆𝑥 + 𝐾2 ∆𝑥
𝐾𝑝 = 𝐾1 + 𝐾2
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𝐾𝑝 − 𝐾
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 % = | | ∗ 100
𝐾𝑝
𝐹 𝐹 𝐹
= +
𝐾𝑝 𝐾1 𝐾2
1 1 1
= +
𝐾𝑝 𝐾1 𝐾2
𝐾𝑝 − 𝐾
𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 % = | | ∗ 100
𝐾𝑝
I. BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL
Autor Título Edición Año
Young, H. D., Freedman, Física Universitaria. Volumen 1 2009
R. A., & Flores, V. A.
J. BIBLIOGRAFIA DE REFERENCIA
1. Guías de Laboratorio de Física Básica, Departamento Académico de Física UNSA, Año 2016.
2. Jesus Peñas, Educaplus.org, Año 1998. http://www.educaplus.org
3. Physics Education Technology (PhET) Interactive Simulations, University of Colorado
Boulder, Año 2002. https://phet.colorado.edu