Este documento presenta 4 problemas relacionados con pruebas de hipótesis para comparar medias entre dos muestras. El primer problema compara los tiempos de vida medios de bombillas de dos fabricantes. El segundo problema prueba si una marca de bombilla tiene mayor calidad que la otra. El tercer problema compara las ventas medias de vendedores hombres y mujeres. El cuarto problema analiza si el tiempo de respuesta a pacientes adultos mayores es mayor que a otros pacientes.
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Este documento presenta 4 problemas relacionados con pruebas de hipótesis para comparar medias entre dos muestras. El primer problema compara los tiempos de vida medios de bombillas de dos fabricantes. El segundo problema prueba si una marca de bombilla tiene mayor calidad que la otra. El tercer problema compara las ventas medias de vendedores hombres y mujeres. El cuarto problema analiza si el tiempo de respuesta a pacientes adultos mayores es mayor que a otros pacientes.
Este documento presenta 4 problemas relacionados con pruebas de hipótesis para comparar medias entre dos muestras. El primer problema compara los tiempos de vida medios de bombillas de dos fabricantes. El segundo problema prueba si una marca de bombilla tiene mayor calidad que la otra. El tercer problema compara las ventas medias de vendedores hombres y mujeres. El cuarto problema analiza si el tiempo de respuesta a pacientes adultos mayores es mayor que a otros pacientes.
Este documento presenta 4 problemas relacionados con pruebas de hipótesis para comparar medias entre dos muestras. El primer problema compara los tiempos de vida medios de bombillas de dos fabricantes. El segundo problema prueba si una marca de bombilla tiene mayor calidad que la otra. El tercer problema compara las ventas medias de vendedores hombres y mujeres. El cuarto problema analiza si el tiempo de respuesta a pacientes adultos mayores es mayor que a otros pacientes.
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PRUEBA DE HIPOTESIS PARA DOS MUESTRAS
1. Una muestra de 100 bombillas eléctricas producidas por el fabricante A
mostró tener un tiempo de vida media de 1190 horas y desviación estándar de 90 horas. Una muestra de 75 bombillas eléctricas producidas por el fabricante B mostró tener un tiempo de vida media de 1230 horas con desviación estándar de 120 horas. ¿Hay alguna diferencia entre los tiempos de vida media de las dos marcas de bombillas al nivel de significancia de (a) 0,05, (b) 0,01? 2. Usando un nivel de significancia de (a) 0,05 (b) 0,01 pruebe la hipótesis de que las bombillas del fabricante B en el problema anterior, tienen calidad superior que las del fabricante A. ¿Contradicen estos resultados los obtenidos en el problema anterior? 3. El propietario de un negocio observa que hay una diferencia entre el monto de las ventas realizadas por los vendedores hombres y mujeres que trabajan en su establecimiento. En una muestra de 40 días encuentra que los hombres vendieron en promedio $1400 (dólares) por día, con desviación estándar $200. En una muestra de 50 días encuentra que las mujeres vendieron en promedio $1500 por día, con desviación estándar $250. En el nivel de significancia (a) 0,05; (b) 0,1; ¿puede concluirse que el monto de las ventas realizadas por las mujeres es superior? 4. A cada paciente de un determinado hospital se le pide que evalúe el servicio cuando es dado de alta. Últimamente se han recibido quejas de que los médicos residentes y las enfermeras del piso de cirugía tardan demasiado en responder a las llamadas de los pacientes adultos. Se quejan de que los demás enfermos reciben un servicio más rápido. El director del hospital pidió al consejo de administración que investigará lo anterior. Después de analizar el problema, el consejo de administración reunió la siguiente información muestral. ¿Es razonable concluir, en el nivel de significancia 0.01, que el tiempo medio de respuesta es mayor en el caso de los pacientes adultos mayores? TIPO DE PACIENTE MEDIA DESVIACION TAMAÑO DE LA MUESTRAL ESTÁNDAR DE LA MUESTRA MUESTRA Pacientes adultos 5.50 minutos 0.40 minutos 50 Otros 5.30 minutos 0.30 minutos 100