UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA

CURSO DE ESTADÍSTICA
TEMA DEL TRABAJO: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
TIPO DE TRABAJO INVESTIGATIVO
TRABAJO INDIVIDUAL PUNTOS TOTALES 15 FECHA DE ENTREGA: DÍA 17 DE ABRIL DE 2021

REALIZADO POR: CARLOS MARIO DAVILA MACHADO

COD: 2017273019

DESARROLLAR LAS SIGUIENTES PREGUNTAS PARA PARTICIPAR EN LA CLASE DE ESTADÍSTICA

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD.
Por la entrega de la actividad al día, el estudiante recibe 15 puntos y por participación en el desarrollo de la clase
respondiendo preguntas es estudiante gana 2 puntos adicionales al trabajo hasta un total de 10 puntos

ACTIVIDAD: Investigar sobre las siguientes preguntas

1. ¿Cuáles son las diversas etapas implicadas en un proyecto de análisis estadístico?
En un proyecto de análisis de estadística se deben llevar a cabo con exactitud las siguientes etapas:
 Planteamiento y preparación del proyecto
 Recolección.
 Critica y codificación.
 Tabulaciones o procesamiento.
 Análisis e interpretación.
 Publicación.

2. ¿En qué consiste la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y
calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos. Su propio nombre lo indica, trata de describir algo. Pero no
describirlo de cualquiera forma, sino de manera cuantitativa. Pensemos en el peso de una caja de verduras, en la
altura de una persona o en la cantidad de dinero que gana una empresa. De estas variables podríamos decir muchas
cosas.

3. ¿En qué consiste la inferencia estadística?

La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información
empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de
error medible en términos de probabilidad. La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza inductiva y
llega a generalizar respecto de las características de una población valiéndose de observaciones empíricas de la
muestra.

4. ¿Describa las principales etapas del proceso de la estadística?

 Planteamiento y preparación del proyecto: este se describen El objeto de la investigación, las fuentes de
información, los procedimientos de investigación, el material estadístico, el presupuesto de la investigación etc.

 Recolección: en esta comienza la recolección de datos y depende todo el dato posterior del proyecto de estadística.
En esta etapa también se realiza la entrega de instrumentos de recolección, el control de los formularios, el control
de las muestras, etc.
 Critica y codificación: una vez obtenido los datos se procede a esta etapa donde se realiza un conjunto de
operaciones de revisión y corrección de los datos recolectados. Esto nos permite agruparla y procesarla para que se
nos facilite la elaboración de cuadros, gráficas y análisis. El objetivo es clasificar el material primario en recolectado
en tres grupos: bueno, corregible y desechable.

 Tabulaciones o procesamiento: básicamente el fin de esta fase es facilitar el análisis y cruce de la información en
este los datos de presentan en gráficas.
 Análisis e interpretación: esta fase se puede considerar como la más importante del proyecto de análisis estadístico.
En efecto, esta etapa va a permitir extraer conclusiones en función del problema, las variables, la formulación de las
hipótesis y el marco teórico elaborado por el investigador. El análisis consiste en descomponer la información. En
esta etapa hay un proceso de sistematización de la información para presentarlas en gráficos y cuadros. También se
realizan tablas de frecuencias y distribuciones.
 Publicación: esta es la fase final de la investigación, en ella se propone hacer llegar a las personas interesadas del
estudio. Velando que cumpla con todas las fases previas para que sea comprensible y con las conclusiones
correspondientes.

5. ¿Cuál es el papel fundamental de la estadística en la investigación y la toma de las decisiones?

La estadística en la investigación está permanentemente en uso, muchos autores expresan que se usa en casi todas
las etapas de una investigación. El papel de la estadística en la investigación es entonces, funcionar como una
herramienta en el diseño de investigaciones, en el análisis de datos, y en la extracción de conclusiones a partir de
ellos. En forma muy breve, la ciencia estadística se trata de verificar la validez probabilística de todos los eventos,
fenómenos, proceso y/o objetos de manera espacio-temporal. Hay que recalcar que la estadística finalmente, es un
instrumento y un medio que se utiliza para fines de la deducción (descripción) y/o la inducción (toma de decisión) en
el mundo. Se puede apoyar a la toma de decisión sobre asuntos verdaderamente relevante, por ejemplo, en el
ámbito político, religiosa, social, económico y político.

6. Diga cinco aplicaciones específicas de la estadística en su área profesional o carrera que usted estudia.
 Evaluar la gestión de las asignaturas y su impacto en los estudiantes.
 Cantidades de estudiantes en primaria, secundaria, transición, etc.
 Se pueden obtener datos y conclusiones de la condición social de los estudiantes.
 Caracterización de estudiantes con acceso a herramientas tecnológicas en tiempos de virtualidad y
dificultades de los estudiantes a recibir las clases
 Para facilitar investigaciones sobre la educación.

7. Responder las Siguientes Definiciones:

a) Definición del problema: Esta parte inicial de toda investigación comienza al poner por escrito las razones por las
que hay que realizar la investigación. Consiste en delimitar el problema a investigar indicando:
 el enunciando del problema,
 Indicando su viabilidad y su duración probable,
 Justificando la necesidad de hacer la investigación,
 Las razones que originan la necesidad de investigar (a modo de introducción)
 Planteando las preguntas que más se destacan al plantearse el problema.

b) Recopilación de la información existente: esta hace referencia a La revisión bibliográfica, consiste en la lectura y
organización del material previamente escrito referente a: el problema específico que se investiga, el marco teórico y
los métodos idóneos para realizar el estudio.
Una Revision bibliográfica cuidadosa y sistemática incluirá las publicaciones recientes y anteriores, de modo que sea
consecuente con la naturaleza del problema elegido para estudio.

c) Obtención de información original: son los valores y medidas obtenidos directamente por el responsable, es decir,
aplicando el mismo, los métodos de observación y experimentación.

d) Clasificación: es el ordenamiento o la disposición por clases. Básicamente, la clasificación implicará la búsqueda en

un todo de todas aquellas cosas que guarden o compartan algún tipo de relación para así agruparlas. Generalmente,
el objetivo primordial de la clasificación es encontrar el mejor ordenamiento posible, es decir, el más claro, para que,
llegado el momento de la búsqueda de determinado elemento que ha sido clasificado, éste resulte más fácil de
encontrar: ese es, primordialmente, el fin de toda clasificación.

e) Presentación: Para que un dato estadístico tenga sentido debe ser correctamente presentado, dándole una
orientación clara a aquello que se quiere trasmitir. Una efectiva presentación de los datos requiere de una
combinación de distintos elementos: texto, tablas, gráficos, mapas. Etc.
 f) Análisis: Un análisis es un estudio profundo de un sujeto, objeto o situación con el fin de conocer sus fundamentos,
sus bases y motivos de su surgimiento, creación o causas originarias. Un análisis estructural comprende el área
externa del problema, en la que se establecen los parámetros y condiciones que serán sujetas a un estudio más
específico, se denotan y delimitan las variables que deben ser objeto de estudio intenso y se comienza el examen
exhaustivo del asunto de la tesis.

8. Explique claramente como usted usaría la estadística para:

g) Resolver situaciones específicas en su área profesional de estudio: se puede utilizar para ver los resultados y ayudar a
los estudiantes que presenten bajo rendimiento escolar.
h) Anotar datos personales de estudiantes: en esta le daría mucho uso porque podría tener toda una base datos de
dónde puedo sacar información útil de mis estudiantes. Podría analizar datos de la familia, grados que ha repetido,
asignaturas donde no le va muy bien, etc.
i) Maestros: aquí podríamos utilizar la estadística para ver la planta docente, con qué frecuencia se actualiza, como es
el desempeño de los docentes, cuantas asignaturas dicta un docente, etc. Son muchas las aplicaciones donde
j) Pagos de cosas en la familia: se podría mirar que cosas representan más gastos en el hogar.

9. ¿Qué se entiende por información?

La información está constituida por un grupo de datos ya supervisados y ordenados, que sirven para construir un
mensaje basado en un cierto fenómeno o ente. La información permite resolver problemas y tomar decisiones, ya
que su aprovechamiento racional es la base del conocimiento. Por lo tanto, otra perspectiva nos indica que la
información es un recurso que otorga significado o sentido a la realidad, ya que, mediante códigos y conjuntos de
datos, da origen a los modelos de pensamiento humano.

10. ¿Qué se entiende por el concepto datos?

Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa que indica un valor que se le
asigna a las cosas y se representa a través de una secuencia de símbolos, números o letras.
Los datos describen hechos empíricos. Para examinarlos deben ser organizados o tabulados, ya que un dato por sí
mismo no puede demostrar demasiado, sino que se debe evaluar el conjunto para examinar los resultados.

11. ¿Qué diferencias y qué relación hay entre los dos conceptos anteriores

Podemos decir que los datos son los hechos, eventos, transacciones, etc., que han sido registrados. Es la materia
prima donde se produce la información. A diferencia la Información son los datos que han sido procesados y
comunicados de tal manera que pueden ser entendidos e interpretados por el receptor.

La relación que existe es que los datos se convierten en información una vez son procesados, la información necesita
los datos para que tenga coherencia y los datos necesitan ser procesado en una información para poder significar
algo.

12. ¿Qué se entiende por estadística?

Es la ciencia que comprende una serie de métodos y procedimientos destinados a la recolección, tabulación,
procesamientos, análisis e interpretación de datos cualitativos y cuantitativos. Un objetivo de la estadística es
describir la población del estudio en base a información obtenida de elementos individuales. Se divide en dos ramas:
estadística descriptiva y estadística inferencia.

14. En términos de la estadística:

a) ¿Qué es un individuo?
Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. En sentido estadístico
un individuo al igual que ocurre para el concepto de población, puede ser algo con existencia real, como una
persona, un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, una opinión, un voto o un
sentimiento.

Ejemplo: Un ciudadano colombiano

b) ¿En qué consiste una población?

 Es un conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que presentan una característica común. El termino
población se usa para detonar el conjunto de elementos del cual se extrae la muestra.

c) ¿Qué se entiende por censo?

En estadística, se denomina censo al recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como
un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de una población
estadística consiste básicamente en obtener mediciones del número total de individuos mediante diversas técnicas
de recuento y se realiza cada determinado período.

d) ¿Qué entiende por elemento?

Son las entidades acerca de las que se reúnen datos. Por ejemplo: si se evalúa la memoria de los aspirantes a un
puesto de mesero en el restaurante X, las unidades son cada uno de los aspirantes.
e) ¿Qué se entiende por datos empíricos? De

f) ¿En qué consiste una muestra?

Es un subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la
población de donde proviene.

g) ¿Qué es el muestreo?
Es un conjunto de métodos y procedimientos estadísticos destinados a la selección de una o más muestras. Es la
técnica seguida para elegir muestras.

h) ¿Qué se entiende por validez y confiabilidad de datos? De ejemplos

Para entender este concepto debemos asociar la validez con la confiabilidad. La validez, en términos generales, se
refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
Ahora bien, la confiabilidad Hace referencia a la estabilidad de los resultados. Si los datos son estables, se puede
repetir la prueba y obtener resultados similares y consistentes. Si los datos son estables, quiere decir que las escalas
de medición incluidas en los instrumentos, no presentan distorsiones o son verdaderas.
Con esto podemos decir que para que haya confiablidad en los datos debe haber validez en los instrumentos de
medición.
Ejemplo: un instrumento para medir la inteligencia válido debe medir la inteligencia y no la memoria.
Ejemplo: si yo midiera en este momento la temperatura ambiental mediante un termómetro y me indicara que hay
220C. Un minuto más tarde consultara otra vez y el termómetro me indicara que hay 50C

15. Cuales elementos son necesarios para que una población quede claramente definida, de ejemplos
Para que una población quede claramente definida se debe situar claramente en torno a sus características de contenido, de
lugar y de tiempo.
Ejemplo: investigación sobre el uso de la televisión entre los niños.

Está claro que en dicha investigación la unidad de muestreo/análisis son los niños. Pero, ¿de qué población se trata? ¿De
todos los niños del mundo? ¿De todos los niños de Colombia? Sería muy ambicioso y prácticamente imposible referirnos a
poblaciones tan grandes. Así, en nuestro ejemplo, la población se debe delimitar con base a elementos de características,
tiempo y lugar.
En este ejemplo lo correcto para que quede definida la población seria:
“Todos los niños del área urbana de la Ciudad de santa marta magdalena, que cursen 4º, 5º y 6º de
primaria en escuelas privadas y públicas de la jornada continua”.

Bibliografia.

 Martínez Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo / Ciro Martínez Bencardino.-13ª. ed.- Bogotá : Ecoe
Ediciones, 2012. 900 p. – (Ciencias exactas. Matemáticas)

 Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. (2014). Selección de la muestra. En

Metodología de la Investigación (6ª ed., pp. 170-191). México: McGraw-Hill.
 ¿HACIA DÓNDE VA LA EDUCACIÓN ESTADÍSTICA? Carmen Batanero Blaix15, 2-13, 2000