Protocolo Colaborativo 3 Estadistica

Asignatura Datos del CIPA Fecha
Nombre CIPA: BASURTO

Integrantes: Jesús Eduardo Correa Caraballo
Estadística
Carlos Mario Cuadrado Herazo 8/07/2021
inferencial
Osdy De Jesús Bertel Gutierrez
Juan Camilo Mangones Madariaga
Actividad
Protocolo colaborativo de la unidad n°: 3
Análisis y síntesis:
Síntesis e interpretación colaborativa de los temas vistos en la unidad
ESTIMACION
Para esta tercera unidad hablaremos sobre lo que es la estimación, según lo que he
entendido para nosotros la estimación es calcular o determinar el valor de algo, en otras
palabras y de una manera más explícita puedo decir que la estimación es un proceso
mediante el cual podemos determinar los valores que deben tener los parámetros en base
a las inferencias que hacemos a partir de las estadísticas.
En otras palabras, la estimación consiste en sacar conclusiones sobre las características

generales de los resultados de la muestra.
La estimación es un procedimiento para inferir entre uno o más valores de parámetros de

población, Los estimadores, nos da las reglas que nos dicen cómo calcular una
estimación en particular de un parámetro con base en una información contenida en una
muestra, una estimación de la media de una determinada característica de una población
de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño
n.
La estimación tiene el objetivo de obtener estadísticos, es decir, fórmulas matemáticas
que permitan conocer, a partir de ellos y de manera resumida, las características más
relevantes de una población, utilizando la información contenida en una muestra.
Al estadístico también se le conoce con el nombre de estimador, Tener una estimación le
ayudará a conocer el margen de ganancias exacto, pudiendo así corregir el presupuesto
para hacerlo más competitivo y atractivo para el cliente
Estos son algunos tipos de estimación:
Estadística
inferencial
 Estimación Puntual.
 Estimación por intervalo.
 Estimación bayesiana.
Se dice actualmente que la estimación puntual es una de las más sencillas, y esta tiene
como definición que es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para
estimar el parámetro desconocido de la población, en otras palabras más concretas se
puede decir que es cuando se utiliza un único valor para estimar ese parámetro, es decir,
se usa un punto en concreto de la muestra para estimar el valor deseado.
Cuando estimamos un parámetro de una manera puntual, podemos saber con certeza cuál
es el valor. Imagine que seleccionamos 20 muestras de 30 personas cuyas edades
conocemos. Estimar la edad promedio de una manera específica es tan simple como
sumar estos 20 datos y dividirlos por la muestra estadística total.
La estimación por intervalo, Consiste en utilizar el célebre más o menos. Diremos, en

nuestro ejemplo, que el tiempo medio que una persona dormida ocupa entre dos
respiraciones es más o menos 5 segundos.
No obstante, desde el campo de la estadística, ese más o menos es demasiado impreciso.

Está incompleto. Es necesario responder a ¿más o menos qué? Hay que manejar alguna
precisión. Por ejemplo: más o menos 0,4 segundos. Si la estimación es así, entonces
estamos concluyendo con un intervalo: el tiempo medio es de 5 ± 0,4 = {4,6 ; 5,4}.
En una estimación por intervalo podemos observar dos elementos: un centro y un radio o
distancia al centro. En el ejemplo, el centro es 5 y el radio es 0,4. El centro es el valor
aportado por el estimador. El radio expresa una medida de imprecisión. Cuanto menor es
su valor, mayor es la precisión. Así que vamos a llamarlo coherentemente error de
precisión, utilizando el símbolo ep. En nuestro ejemplo, el estimador es la media
aritmética con valor 5, mientras que el error de precisión tiene el valor 0,4. Con ambos
elementos podemos construir un intervalo.
Estadística
inferencial
La estimación bayesiana, se basa en la interpretación subjetiva de la probabilidad y

considera la probabilidad como el nivel de confianza de la incertidumbre.
Los parámetros se consideran variables aleatorias y, antes de la evidencia muestral, se les

asigna una distribución de probabilidad previa de acuerdo con un cierto grado de
confianza en el comportamiento aleatorio. Cuando se obtiene evidencia muestral, se
modifica la distribución previa y luego aparece la distribución de probabilidad posterior.
La estimación suele estar relacionada con los cálculos realizados teniendo en cuenta
diversas variables. Tomando un caso como ejemplo, los expertos económicos pueden
analizar diferentes estadísticas para estimar el aumento o la disminución de la tasa de
desempleo. De manera similar, los emprendedores pueden estudiar los datos de su
negocio para estimar los ingresos que recibirá su empresa al final de un período de
tiempo.
En el mundo de la contabilidad, las finanzas y los negocios, generalmente existen dos
tipos de estimaciones:
Estimación directa: Este es un mecanismo que puede tener dos tipos; normal y
simplificado. Estipula que los autónomos registrados aquí deben asumir una serie de
fuertes obligaciones contables para su negocio. Asimismo, debe continuar realizando la
contabilidad oficial según lo requieran las regulaciones comerciales pertinentes.
Estimación objetiva: Es un mecanismo llamado módulo. Los autónomos que lo utilicen

deben saber que deben pagar una determinada cantidad trimestralmente. Ya sea que
obtenga ganancias o pierda dinero, siempre debe pagar exactamente las mismas tarifas.
En términos generales, las personas que tienden a beneficiarse de esta estimación son los
ganaderos, las personas de la industria minorista y los agricultores.
Estadística
inferencial
Para concluir, una estimación estadística es un proceso mediante el que establecemos qué
valor debe tener un parámetro según deducciones que realizamos a partir de estadísticos.
En otras palabras, estimar es establecer fines sobre características poblacionales a partir
de resultados muéstrales.
Discusión:
Dudas, desacuerdos, discusiones
NO TENEMOS DUDAS.

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En otras palabras, la estimación consiste en sacar conclusiones sobre las características

La estimación es un procedimiento para inferir entre uno o más valores de parámetros de

La estimación por intervalo, Consiste en utilizar el célebre más o menos. Diremos, en

No obstante, desde el campo de la estadística, ese más o menos es demasiado impreciso.

La estimación bayesiana, se basa en la interpretación subjetiva de la probabilidad y

Los parámetros se consideran variables aleatorias y, antes de la evidencia muestral, se les

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