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Anàlisis de Correlaciòn

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Universidad Nacional de

Loja
Facultad Jurídica, Social y Administrativa

Carrera de Finanzas

Estadística II

DOCENTE: Ec. Ricardo Luna.

NOMBRE: Daniela Gualàn.

CURSO: Tercero “ B “

FECHA: 15-07-2020.
Análisis de Correlación

El análisis de correlación consiste en un


procedimiento estadístico para determinar si dos
variables están relacionadas o no.
El resultado del análisis es un coeficiente de
correlación que puede tomar valores entre -1 y +1.

Tipo de correlación entre dos

Un signo positivo Un signo negativo


Indica que existe una relación Indica que existe una relación
positiva entre las dos variables; negativa entre las dos variables.
es decir, cuando la magnitud de Mientras los valores de una
una incrementa, la otra, incrementan, los de la segunda
también. variable disminuyen.

La fuerza de la relación lineal


incrementa a medida que el
coeficiente de correlación se
aproxima a -1 o a +1.

Procedimiento
La fórmula general para calcular el
coeficiente de correlación entre dos
variables.

El coeficiente de correlación es el resultado de dividir la


covarianza entre las variables X y Y entre la raíz cuadrada
del producto de la varianza de X y la de Y.
Calcular la covarianza entre la
variable X y la variable Y (entre las
dos columnas de la matriz) de acuerdo
a la siguiente fórmula:

Se calcula la media de todos los valores de X y de Y Se


realiza la sumatoria del producto de las diferencias entre
cada observación de cada variable y su media
correspondiente. La sumatoria calculada anteriormente se
divide entre el número total de observaciones menos 1.

Calcular la varianza de la variable


X y la varianza de la variable Y y
obtener la raíz cuadrada de cada
una:

Para cada variable se calcula la desviación estándar y se


multiplican.

Bibliografía:
José Alquicira. (2017). Análisis de correlación. 2020, Julio 14, Conogasi.org Sitio web:
http://conogasi.org/articulos/analisis-de-correlacion-2/

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