2do. Documento. Precipitación Media y Datos Faltantes

Datos faltantes de Precipitación, Curva de Masa, Deseglobes y
Precipitación media sobre una cuenca.
Datos de lluvia.
Totales mensuales: Abarca el total de lluvia caída en cada mes.
Totales estacionales: Contempla la lluvia caída durante el período seco o la ocurrida en el

período lluvioso.
Número de días de lluvia: Todo aquel día que tenga una precipitación igual o mayor de
0,1 mm.
Intensidad de lluvia (mm/h): Es la cantidad de lluvia caída, durante el tiempo que duró la
precipitación.
Ejemplo: Calcular la intensidad de Lluvia si durante 3 horas se registraron 21mm de

precipitación ? I = P/T, es decir I = 21 mm/3h = 7mm/h.
Precipitación anual: Es el total de lluvia caída durante todo el año.
Precipitación promedio anual: Corresponde al promedio de precipitación anual de una

estación, durante un período de tiempo. En el caso ideal, debería ser el promedio de más
de 30 años de período de registro.
Ejemplo:
Datos de Precipitación anual de la estación Kamarata, para el período de registro 2015-

2018.
Año P
(mm)
2015 900
2016 890
2017 950
2018 1000
Pprom = (900+890+950+1000)/4 = 935 mm
Precipitación media mensual: Es el promedio de lluvia por cada mes. Se calcula el

promedio de varios años de cada mes en particular.
Ejemplo.
Datos de Precipitación mensual de la estación Cuchime, para el período de registro 2001-

2004.
Año P
(mm)
2001 30
2002 42
2003 0
2004 20
Pprom = (30+42+0+20)/4 = 23 mm
Datos faltantes: Son los datos que por alguna razón no se tienen en el registro de la
estación. Puede ser por error de medición o daños en el aparato. Hay que estimarlos para
poder completar el período de registro sin lagunas. Para ello nos valemos de los datos de
otras estaciones cercanas a la estación problema y que si hayan registrado el valor
faltante. Existen varios métodos como la Curva de doble masa, Recta de los Mínimos
Cuadrados, Método del Cociente, Razón de los Valores Normales, entre otros.
Método de la Razón de los Valores Normales:
P( Ai )= 1 Aprom ( P( Bi ) + P( Ci ) + P (Di) )
3 Bprom Cprom Dprom
Ejemplo: Calcular el dato faltante de la estación A
Año Precipitación Anual (mm)

Estac A Estac. B Estac. C Estac. D
1995 800 1032 990 840
1996 --- 750 840 1050
1997 790 940 1000 740
1998 910 1050 990 1000
1999 870 1060 700 900
Pprom 842,5 966,4 904 916
P( A96 ) = 1 842,5 ( 750 + 840 + 1000 )

3 966,4 904 916
P( A96 ) = 794,7 mm
Datos englobados: Corresponde al dato faltante de lluvia de una misma estación que se
encuentra sumado en el dato del día siguiente. Se denota con el símbolo * y se calcula
aplicando el mismo % de distribución de la estación más cercana (no menor de 80 Km).
Ejemplo: Utilizando el método de desenglobe, calcule los datos de los días 4 y 5 de la

estación A.
Datos de lluvia de la Estación A
Día 1 2 3 4 5
P (A) 18 22 5,4 * 30*
Datos de lluvia de la Estación B
Día 1 2 3 4 5
P (B) 9 22 8 20 15
Día 4 5 4+5
P(B) 20 15 35
%Precip 20/35X100 = 57,2 15/35X100 = 42,8 100
P( A ) ---- ---- 30
% Ajuste 57,2 42,8
P( A ) 57,2X30/100 = 17,2 42,8X30/100 = 12,8

Hiistograma de Precipitación. Representación gráfica de la lluvia en el tiempo.
Curva de Masa: Es la representación gráfica de la lluvia (una tormenta) en el tiempo.
Ejemplo:
Datos de una tormenta ocurrida el 01 de Abril de 2020, registrados en la estación Maripa.
P(mm) 0 10,0 15,0 2,5 2,5 25,0 10 5,0 5,0 0
T(h) 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00
HLV
T (h) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
LL 0 10 25 27,5 30,0 55,0 65,0 70,0 75,0 75,0

acumul.
Con los datos de las filas LL acumulada y T (h), construyo la Curva de Masa.
Curva de Masa, Estación Maripa. Tormenta del 01/04/2020
Ll acum.
(mm)
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
T(h)
Análisis:
 Total de lluvia registrada durante la tormenta : 75 mm, es decir el total acumulado.

 Duración de la tormenta: 8 horas. Nótese que la curva es horizontal entre los
intervalos 8 y 9, es decir no continuó lloviendo, por lo tanto se mantiene el
acumulado de 75 mm.
 En cual intervalo de tiempo fue mayor la intensidad de la lluvia: Corresponde al
intervalo de la curva con mayor pendiente, o sea entre 4 y 5 que corresponde a
13.00 y 14:00 HLV. Eso se puede observar en la gráfica y en la tabla de datos,
fíjense que en ese intervalo la lluvia aumentó de 2,5 a 25,00 mm en una hora.
Precipitación Media en una cuenca. Se trata de la pluviosidad promedio que se espera

recibir dentro del área de una cuenca y que es responsable directa del escurrimiento. Si se
trata de Precipitación promedio anual, se deben tomar en cuenta los datos promedios
anuales de las estaciones dentro y cercanas a la cuenca. Existen varios métodos para ver
como se distribuye la precipitación sobre la cuenca. El más utilizado es el de las Isoyetas.
Evaluación del contenido.
1. Estimar el dato faltante de precipitación anual, de la estación Entreríos,
conociendo los datos de tres estaciones vecinas. (Utilice el Método de la Razón de
los Valores Normales). En MMM coloque cualquier cifra de su preferencia en un
rango entre 900 y 1000.
Año Precipitación Anual (mm)

Estac Maripa Estac. Entreríos Estac. Merevari Estac. Arisa
1995 1000 800 905 854
1996 900 1025 934 963
1997 905 790 840 1002
1998 934 910 1050 987
1999 840 870 MMM 1032
2000 1002 800 1000 750
2001 987 899 900 940
2002 1032 965 840 1050
2003 750 --- 700 1060
2004 1011 890 1080 1032
2. Con los datos de la tormenta ocurrida en Canaima el 31 /03/2020:

a) Construya la Curva de Masa
b) Cuanto es el total e lluvia registrada ?
c) En cual intervalo de tiempo fue mayor la intensidad de lluvia ?
d) Cuanto tiempo duró la tormenta ?
P(mm) 0 5,0 25,0 10,0 15,0 15,0 20,0 0
T(h) 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00

HLV

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Datos faltantes de Precipitación, Curva de Masa, Deseglobes y

Precipitación media sobre una cuenca.

Totales mensuales: Abarca el total de lluvia caída en cada mes.

Totales estacionales: Contempla la lluvia caída durante el período seco o la ocurrida en el

Ejemplo: Calcular la intensidad de Lluvia si durante 3 horas se registraron 21mm de

Precipitación anual: Es el total de lluvia caída durante todo el año.

Precipitación promedio anual: Corresponde al promedio de precipitación anual de una

Datos de Precipitación anual de la estación Kamarata, para el período de registro 2015-

Pprom = (900+890+950+1000)/4 = 935 mm

Precipitación media mensual: Es el promedio de lluvia por cada mes. Se calcula el

Datos de Precipitación mensual de la estación Cuchime, para el período de registro 2001-

Método de la Razón de los Valores Normales:

Ejemplo: Calcular el dato faltante de la estación A

Año Precipitación Anual (mm)

P( A96 ) = 1 842,5 ( 750 + 840 + 1000 )

Ejemplo: Utilizando el método de desenglobe, calcule los datos de los días 4 y 5 de la

Datos de lluvia de la Estación A

Datos de lluvia de la Estación B

%Precip 20/35X100 = 57,2 15/35X100 = 42,8 100

% Ajuste 57,2 42,8

P( A ) 57,2X30/100 = 17,2 42,8X30/100 = 12,8

Curva de Masa: Es la representación gráfica de la lluvia (una tormenta) en el tiempo.

Datos de una tormenta ocurrida el 01 de Abril de 2020, registrados en la estación Maripa.

P(mm) 0 10,0 15,0 2,5 2,5 25,0 10 5,0 5,0 0

LL 0 10 25 27,5 30,0 55,0 65,0 70,0 75,0 75,0

 Total de lluvia registrada durante la tormenta : 75 mm, es decir el total acumulado.

Precipitación Media en una cuenca. Se trata de la pluviosidad promedio que se espera

Año Precipitación Anual (mm)

2. Con los datos de la tormenta ocurrida en Canaima el 31 /03/2020:

P(mm) 0 5,0 25,0 10,0 15,0 15,0 20,0 0

T(h) 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00

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