Tema 4 Analisis Estadistico

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA GEOLOGICA
Curso
Meteorología e Hidrología
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE
PARÁMETROS
CLIMATOLÓGICOS
Tema 4 MSc. Germán Rafael Espinoza Rivas

PROCESAMIENTO DE DATOS METEOROLÓGICOS
Análisis de Coherencia y Proceso del Registro Digitalización

Recepción
Consistencia de Datos
Correcciones Detección datos incoherentes o Cálculo de Totales Trascripción de datos
tipográficas de los inconsistentes Promedios, HR, etc. Meteorológicos a un
datos Medio Informático
Observación
Meteorológica
Medición de los diferentes
parámetros Meteorológicos
Difusión de la Control de Calidad de Obtención de Productos Archivo

Información la Información
Elaboración de Productos Archivo Convencional del
Publicación de Productos Revisión de los Productos
Estadísticos, Registro meteorológico
Obtenidos Obtenidos.
Probabilísticas y otros.
SISMET
SISMET
Estaciones Automáticas Estaciones Sinópticas
Satelitales Cooperación Formato SYNOP, METAR
Española
Estaciones Automáticas Estaciones Convencionales

Del Alto Paraguay
Productos
Estadísticos y Procesamiento de Datos Horarios y Diarios
Probabilísticos
Gráficas
Especializadas
Mapas Temáticos
EL SISMET DENTRO DEL PROCESO
Análisis de Coherencia y Proceso del Registro Digitalización

Recepción
Consistencia de Datos
Correcciones Cálculo de Totales Trascripción de datos
Detección datos incoherentes o Promedios, HR, etc.
tipográficas de los Meteorológicos diarios al
inconsistentes
datos SISMET
Observación
Meteorológica
Medición de los diferentes
parámetros Meteorológicos
Difusión de la Obtención de Productos Control de Calidad de Archivo

Información Datos
Almacenamiento digital
Publicación de Productos Elaboración de Productos Revisión de Series Mediante una Base de
Obtenidos Estadísticos, Históricas mediante Datos
Probabilísticas y otros. procesos estadísticos
INGRESO DE ESTACIONES
• Los datos de ubicación geográfica y política, así como la
clasificación (tipo de estación) de las estaciones
meteorológicas, a través de los siguientes campos: Código,
Nombre, Departamento, Provincia, Tipo de estación, Cuenca,
Latitud, Longitud y Altitud, son la PLATAFORMA PRINCIPAL
para el almacenamiento y proceso de los datos diarios de los
parámetros meteorológicos.
• Con la creación de las estaciones meteorológicas dentro la

base de datos, se puede proceder al ingreso de datos diarios
de los diferentes parámetros meteorológicos.
PARÁMETROS METEOROLÓGICOS ALMACENADOS
• Precipitación
• Temperatura
• Humedad
• Presión Atmosférica
• Insolación
• Evaporación
• Nubosidad
• Dirección y Velocidad de Viento
• Fenómenos (Granizada, Nevada, Niebla y Tormenta
Eléctrica)
• Temperatura de Geotermómetros (5, 10, 20, 50 100 cm)
• Radiación Solar
INGRESO DE PARÁMETROS METEOROLÓGICOS
CONTROL DE CALIDAD
Buzón de
Datos Diarios Datos No
Digitalizados Validados BD SISMET
VALIDADA
No Validados
Datos Diarios
Transcriptor
Datos Datos
Erróneos Validados
Validador
CONTROL DE CALIDAD
Prueba de intervalo de confianza
• Esta prueba muestra como resultado datos que se

encuentren fuera del intervalo de confianza de todos
los datos de la base de datos y revista errores de
coherencia como por ejemplo que la temperatura
mínima de un día no sea mayor a la temperatura
máxima del mismo día, etc.
• Dichos datos mostrados como resultado de la prueba se

denomina como “datos sospechosos” que se encuentran fuera
del intervalo de confianza de acuerdo a un porcentaje de
confiabilidad de la muestra, pero es decisión del usuario
realizar una revisión de dichos datos y el respectivo análisis
de consistencia para la confirmación de los mismos.
REPORTES DE PARÁMETROS POR ESTACIÓN
Procesa parámetros en periodos

de 5, 10, 15 días, mensual y
anual.
• Precipitación Total, Max. 24Hrs,
Frec. De Prec.
• Temperatura Media, Máx. Mín.
Media y Absoluta.
• HR. Media, Máx. y Mín. Absoluta.
• Presión Atm. Media, Máx. y Mín.
Absoluta.
• Insolación Total, Media Máx. y
Mín. Absoluta.
• Evaporación Total y Media.
• Nubosidad Media.
• Viento: Dirección y Velocidad
Media y Máx.
• Evapotranspiración Potencial.
• Otros.
PROBABILIDADES DE PRECIPITACIÓN
Procesa Precipitación Total y
Frecuencia de Precipitación en
periodos de 5, 10, 15 días,
mensual y anual.
 Tres distribuciones de
probabilidad: Acumulativa,
Normal y Gamma.
 Probabilidades de Ocurrencia
desde 5 a 95%
Aplicación
 Adecuación del calendario
agrícola en función a la
precipitación esperada de
acuerdo a un porcentaje de
ocurrencia.
 En programación de riego en
áreas de cultivo.
VARIACIÓN INTERANUAL
Procesa Precipitación Total y
Frecuencia de Precipitación
en periodos de 5, 10, 15
días, mensual y anual.
 Método de DMS de T de
Student y Normal.
 Permite elaborar un
diagnóstico de los
diferentes años de
acuerdo a índices de
Palmer (Años Húmedos,
Secos, etc.).
Aplicación
 Para obras de captación
de agua (represas,
atajados u otros).
RESUMEN AGROCLIMÁTICO
Procesa resumen de parámetros

meteorológicos y principalmente
índices agroclimáticos,
presentando principalmente:
 Inicio de Estación de Lluvias

 Inicio de Periodo Húmedo
 Terminación de Periodo
Húmedo
 Terminación de Estación de
Lluvias, etc.
Aplicación
 Introducción de nuevas
especies de cultivo.
 Zonificación agroclimática.
 Seguimiento fenológico.
BALANCE HÍDRICO
Aplicación
 Determinar necesidades
hídricas del cultivo.
 Proyectos de riego.
RESUMEN MENSUAL
Precipitación y Temperatura
Relaciona datos mensuales con la normal agrupando estaciones por zonas
climáticas u otras de los parámetros de precipitación y temperatura, identificando
principalmente anomalías.
ROSA DE VIENTOS
 Procesa una gráfica de

rosa de vientos de
distribución de
frecuencias y porcentajes
de acuerdo a rangos de
velocidad.
Aplicación
 Obras de construcción
civil.
 Salud como principal
vector de transporte de
epidemias.
 Estudios eólicos.
 Polinización y otros.
PROBABILIDAD DE PERIODO LIBRE DE HELADAS
 Distribución acumulativa y normal, mostrando inicio y fin del periodo de
acuerdo a porcentajes de probabilidad de 20, 40, 60 y 80%.
Aplicación
 Programación de calendarios agrícolas.
PROYECCIONES FUTURAS
• Interconexión del SISMET con todas las

regionales a través de una Intranet (VPN).
• Desarrollo de Módulos con productos SIG.
• Incorporación de datos Hidrométricos.
Consultas:
MSc. GERMAN RAFAEL ESPINOZA RIVAS
Doctorado en Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente
M.Sc. Ingeniería Ambiental
M.Sc. Civil & Environmental Engineering
Docente
Curso: Meteorología e Hidrología
Universidad Nacional del Altiplano (UNA) - Puno
Email: germanespinoza@hotmail.com
Celular: 951995318
Oficina: 051-365227
Domicilio: Domicilio: Jr. López Albujar Nº 535 Puno – Perú.

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