Técnicas de Investigacion Unam
Técnicas de Investigacion Unam
Técnicas de Investigacion Unam
Introducción
Como hemos dicho anteriormente, las técnicas son herramientas o
instrumentos que dependen de la acción metodológica elegida y por
lo tanto, denotan “cómo hacer algo”. Según los enfoques jurídicos
cuantitativos (registro de sentencias, tesis o jurisprudencias) en la apli-
cación formal de normas o en los enfoques cualitativos, sobre todo
en el ámbito de las investigación-acción, destacan las que registran o
miden el funcionamiento y la eficacia de las instituciones contempladas
en el orden jurídico respectivo; a esta temática están destinadas las
reflexiones siguientes.
3. Para las investigaciones sociojurídicas o cualitativas, es necesario
recurrir a un conjunto de técnicas que, para el trabajo grupal de inves-
tigaciones (investigación-acción, en el ámbito educativo), en donde se
trata de obtener conocimientos a través de observaciones, directas o
indirectas, entre las cuales destacan las técnicas de investigación cuan-
titativas, en donde la estadística juega un papel importante, y las técni-
cas cualitativas, enfoques que no se contraponen y que, para el ámbito
jurídico, son útiles las llamadas investigaciones mixtas, en donde es
posible hacer investigaciones de instituciones u organismos, en donde,
al discurso jurídico orgánico de ellos, se trata de medir el funciona-
miento y la eficacia de dichos entes, tan importantes para el Derecho.
A continuación, analizaremos las diversas técnicas existentes en la
materia.
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Facultad de Derecho
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43
Ortega Mohedano, Félix, “El método Delphi, prospectiva en Ciencias Sociales a
través del análisis de un caso práctico”, Revista Escuela de Administración de Nego-
cios, núm. 64, Bogotá, Universidad EAN, 2008 (septiembre-diciembre), pp. 31-54.
44
Olaz Capitá, Angel José, “La técnica de grupo nominal como herramienta de in-
novación docente”, RASE, Revista de la Asociación de Sociología de la Educación,
vol. 6, núm. 1, 2013, pp. 114-121.
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45
Matillon, Yves, Ardila, Enrique, Durieux, Pierre, Pasquier, Jean, “Las confe-
rencias de consenso. Un análisis crítico”, Acta Médica Colombiana, Vol. 19, Núm.
2, 1994 (marzo-abril), pp. 97-103, disponible en https://bit.ly/3kcCHAF
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AA. VV., “Técnicas para tomar decisiones por consenso en grupos grandes: el mé-
todo del consejo de portavoces”, Insumisas, México, agosto de 2010, disponible en
https://bit.ly/3keb4qZ
47
AA. VV., “Tormenta de Ideas: creatividad para la mejora”, Alteco, disponible en
https://bit.ly/33o2bUI
48
AA. VV., “Lluvia de Ideas - Qué es, Características y Cómo Hacerla”, Tu Gimnasia
Cerebral, disponible en https://bit.ly/3higGyx
49
AA. VV., “Tormenta de ideas (brainstorming)”, Gerza, disponible en https://bit.
ly/3bVhBUn
50
Sánchez Espejo, Francisco G., La Investigación Científica Aplicada al Derecho, op.
cit., pp. 101 y ss.
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51
Brown, Harold, Una nueva filosofía de la ciencia, España, Tecnos, 1983, pp. 11-12.
Cit. en Ulloa Cuéllar, Ana Lillia, Análisis Filosófico de la Metodología Jurídica,
op. cit., p. 99.
3.3.2.1.1. Objeto
El estudio de la muestra es importante porque:
• Ésta implica ahorros en los cuales sería imposible realizar mu-
chos trabajos de campo;
• El investigador no puede consultar siempre, como se procura
hacer en el censo, a todas las unidades que forman el universo
del estudio, y
• En la mayor parte de los estudios posibles, solamente responde
una porción de la población interrogada.
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3.3.2.1.2. Clases
Las muestras se denominan aleatorias, probabilísticas, randomizadas
o al azar cuando se constituyen mediante un procedimiento que ase-
gure que cada unidad del universo tenga la misma probabilidad de ser
seleccionada. Rojas Soriano destaca cuatro variedades de este procedi-
miento: aleatorio simple, estratificado, por racimos y sistemático.
El muestreo aleatorio simple supone la existencia de una nómina,
un directorio, un catálogo, o cualquier otro tipo de registro adecuado,
cuando no exhaustivo, de las unidades que forman el universo del es-
tudio. En este tipo de muestreo se enumeran todas las unidades y se
sortean todos los números asignados a ellas.
Los registros pueden estar sesgados en favor o en contra de distintas
unidades de las poblaciones que se pretenden estudiar. Es conveniente
recordar, por ejemplo, que los directorios telefónicos están sesgados
en favor de las clases media y rica del sector urbano y que, por tanto,
serían inadecuados para seleccionar una muestra representativa de la
totalidad de la población de in país.
En el muestreo por racimos, se sortean conjuntos de unidades iden-
tificadas, por ejemplo, dentro de regiones geográficas, municipios, dis-
tritos electorales o manzanas habitacionales. Los sorteos por racimos
pueden realizarse por etapas. Por ejemplo: pueden sortearse primero
los distritos, luego las manzanas y, finalmente, las viviendas que se en-
cuestarán.
En el muestreo sistemático se fija un intervalo parala selección de la
muestra. Se selecciona, por ejemplo, una casa de cada diez viviendas,
cuidando de que el intervalo no produzca un ciclo sesgado, por ejem-
plo, en favor de las casas de las esquinas, que normalmente son más
caras. Del mismo modo pueden seleccionarse el primer nombre que
aparezca en cada página de un directorio o una de cada diez o veinte, o
en general de cualquier número, de nombres en la secuencia alfabética
de dicho directorio.
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AA. VV., “Medidas de frecuencia, asociación, e impacto”, Bioestadística, Departa-
mento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid, 2008.
53
Ménard, Mathilde, Diccionario de Términos Económicos, Madrid, Acento Edito-
rial, 1995, p. 35.
54
Ídem.
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Op. cit.